Präsenz und Selbststudium im eLearning

Indizien für eine besondere Rolle der Präsenz

Rolf Schulmeister 2016 — http://rolf.schulmeister.com

„Students who combined their online education with face-to-face study sessions were more engaged in the program. […] Connect students had a 30 percent increase in project submissions and were three times more likely to complete their Nanodegree program.“

http://blog.udacity.com/2016/04/introducing-udacity-connect-turbocharged-learning.html

Ironie der Geschichte

„An irony emerges. Research on MOOCs,the pedagogical form that was hailed because it offers so much

to measure, shows that they work best when they are combined with the least measurable element of a traditional

classroom: presence.“

„For it soon became clear that online learning works better if you also increase the amount of face-to-face contact between

students and faculty.“

Sherry Turtle: Reclaiming Conversation. 2015

Präsenz oder Selbststudium?Indizien für die Wirkung der Präsenz

Schulmeister & Metzger 2011

Workload/WocheAn

zahl

der

Stic

hpro

ben

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Stunden pro Woche und Person in 35 Stichproben15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

Workload von 737 BA-Studierenden in 5 Monaten

Stun

den

pro

Woc

he

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70

Versuchspersonen

1 11 21 31 41 51 61 71 81 91 101

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591

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711

721

731

737

Median Bologna A

Bologna D

Bologna A = 25 Stunden pro ECTS = 34 Std/WoBologna D = 30 Stunden pro ECTS = 40 Std/Wo

50%

von

Bol

ogna

D

25%

von

Bol

ogna

D

75%

von

Bol

ogna

D

31% der Probanden 40% der Probanden 26% der Probanden3%

34% der Studierenden lernen pro Woche weniger als 20 Stunden74% der Studierenden lernen pro Woche weniger als 30 Stunden85% der Studierenden lernen pro Woche weniger als 34 Stunden

BWL Selbststudium & Noten

Stun

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500

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1000

1100

Studierende0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55

1-2 2-3 3-4 4-5

r = .03

BWL Präsenz & Noten

Stun

den

in 5

Mon

aten

100110120

130140

150160170

180190

200210220

230240

250

Studierende0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55

1-2 2-3 3-4 4-5

r = -.32

Selbststudium oder Anwesenheit?

Präsenz

MathematikAnwesenheit & Klausurpunkte r =   0.48Anwesenheit & Übungspunkte r =   0.62

BWLAnwesenheit & Noten r = – 0.36WiInf: Anwesenheit & Noten r = – 0.47Recht: Anwesenheit & Noten r = – 0.25Rechnungswesen: Anw. & Noten r = – 0.30

InformatikGP2 Selbststudium & Noten r = – 0.22GPS Selbststudium & Noten r = – 0.02

Selbststudium

MathematikSelbststudium & Klausurpunkte r = – 0.16Selbststudium & Übungspunkte r = – 0.08

InformatikGP2: Anwesenheit & Noten r = – 0.55GPS: Anwesenheit & Noten r = – 0.40

BWLSelbststudium & Noten r =   0.03

Präsenz wirkt!auch im Flipped Classroom und bei Vorlesungsaufzeichnungen

Schulmeister 2015

Anwesenheit und Noten

0

100

200

300

400

F D C B A

Anwesenheit >90%

1% 5% 19% 30% 45%

781 Studierende (35% der Stichprobe)

0

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200

300

400

F D C B A

Anwesenheit 60%–90%

2% 11% 32% 32% 23%

753 Studierende (33% der Stichprobe)

0

100

200

300

400

F D C B A

Anwesenheit <60%

18% 22% 29% 24% 7%

740 Studierende (33% der Stichprobe)

nach M.M. JarrioInstitute of Georgia Technology

School of Physics2009-2013

N = 2.271

Substitution der Abwesenheit durch Selbststudium?

Stun

den

in 2

3.5

Woc

hen

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100

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400

500

600

700

800

Studierende im SS 2015

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

Anwesenheit Selbststudium

Median = 18 Std/Woche100%52%

100%

100%56%

31%

Inverted Classroom Model (ICM)

ICM in Anglistik: Anwesende der Präsenzphase „schnitten am Ende in der Abschlussklausur erheblich besser ab als diejenigen, die auf die Präsenzteilnahme verzichteten oder nur selten anwesend waren.“ „Die Wirksamkeit der Präsenzphase im InvertedClassroom (Mastery) Modell steht außer Frage.“

ICM als Statistik-Kurs: Regelmäßige Präsenz führt zu besseren Noten: „Dies zeigt die enorme Bedeutung der Präsenzphase und deren Aufwertung durch das ICM auf.“

Jürgen Handke

Andrea Breitenbach aus: Großkurth/Handke (Hrsg.): Inverted Classroom and Beyond. Tectum 2016

eLectures und Präsenz

„Das Nutzungsverhalten nach einer verpassten Präsenzveranstaltung zeigt, dass Studierende, die nur Teile der verpassten Veranstaltung anschauen oder das Angebot gar nicht nutzen, signifikant stärker zu Aufschiebeverhalten neigen“.

„Obwohl durch die eLectures die Möglichkeit gegeben wäre, verpasste Inhalte nachzuholen, nehmen ca. 16 Prozent diese Möglichkeit gar nicht wahr. Die Gruppe weist mit einem Mittelwert von 3,89 die höchste Prokrastinationstendenz auf.“

„Der Mittelwertvergleich von Studierenden die angeben, aufgrund des eLecture Angebotes ihre Anwesenheit in Präsenz zu reduzieren („Wegbleiber“) gegenüber denen, die aufgrund des Angebotes ihre Anwesenheit in den Veranstaltungen nicht reduzieren zeigt, dass die Prokrastinationstendenz bei denen die wegbleiben signifikant stärker ausgeprägt ist.“

Alexander Tillmann

Jana Niemeyer

Tillmann, Niemeyer & Krömker: „Das schaue ich mir morgen an“ – Aufschiebeverhalten bei der Nutzung von eLectures; eine Analyse. 2016Detlef Krömker

„Die Digitalisierung führt uns vor Augen, dass wir die Wirkung von Präsenzunterricht

noch nicht verstehen“.Jörn Loviscach, 2016

Präsenz wirkt! Aber

Lehrorganisation und Selbststudium

Wie erklärt sich der schwache Effekt des Selbststudiums? TEIL 1

Schulmeister 2014

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KW45

KW46

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KW1

KW2

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0

5

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45kw

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52kw1kw

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12kw

13

Prüfungszeit 6 Klausuren

zulassungsrelevanter Test HF

Prüfungszeitraum 1 Pflicht- und 2 freiw. Klausuren HF, 1 NF

1 Klausur HF

Hausarbeiten

ErsterPrüfungstermin

ZweiterPrüfungstermin

GEO

BWLMUK

MATH

Effekt der Lehrorganisation auf die Verteilung der Workload

Selbststudium in BIWSt

unde

n/Ta

g

00.5

11.5

22.5

33.5

44.5

55.5

6

Semesterwochen1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

Selbststudium in BWL

Stun

den/

Tag

00.5

11.5

22.5

33.5

44.5

55.5

6

Semesterwochen

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1112 13 14 15 16 17 18 1920 2122

Selbststudium in Mechatronik

Stun

den/

Tag

00.5

11.5

22.5

33.5

44.5

55.5

6

Semesterwochen

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1112 13 14 15 16 17 18 1920 2122

Selbststudium in Geomatik

Stun

den/

Tag

00.5

11.5

22.5

33.5

44.5

55.5

6

Semesterwochen

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1112 13 14 15 16 17 18 1920 2122

Stun

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11

22

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Kw17Kw18Kw19Kw20Kw21Kw22Kw23Kw24Kw25Kw26Kw27Kw28Kw29Kw30Kw31Kw32Kw33Kw34Kw35Kw36Kw37Kw38KW39Kw 40

Präsenz Selbststudium Private Zeit Urlaub Jobben

Semesterverlauf 24 Wochen

Kalenderwochen vom 20. April bis 30. September 2015

Motivation und Studierverhalten

Wie erklärt sich der schwache Effekt des Selbststudiums? TEIL 2

0

1

2

3

4

5

6

7

Sich

erhe

itswa

hrne

hmun

g

Erge

bnis-

Erwa

rtung

Kom

pete

nzer

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ng

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Emot

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tion

Gewi

ssen

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gkeit

Anst

reng

ungs

bere

itsch

aft

Selbstbestimmte Lernmotivation (16,6%)Rezessive Lernmotivation (17,1%)Angstbestimmte Lernmotivation (20%)Pragmatische Lernmotivation (25,9%)Strategische Lernmotivation (20,5%)

25,9%

16,6%

20,5%

20,0%

17,1%

discr. index 0,99discr. index 0,72

BWL

Schulmeister, Metzger & Martens, 2012

vs

Prok

rasti

natio

n

vsAn

gst

Konz

entra

tion

vsAb

lenku

ng

„Results from the present study suggest that the quantity of time spent studying has an influence on performance, but that this influence is moderated by a third variable, the study habits used by students.“ Nonis & Hudson 2010

Anwesenheit

„Class attendance appears to be a better predictor of college grades than any other known predictor of college grades—including SAT scores, HSGPA, studying skills, and the amount of time spent studying“ Meta-Analyst von Credé et al. 2010

Konzentration vs. Ablenkung

„42% of students indicated that they were easily distracted and could not concentrate on their work, … 29% indicated their social life interfered or distracted them from coursework“ Brint & Cantwell 2008

Verantwortung vs. Prokrastination

Angst, geringer Grad an Emotionsregulation, Coping und ein schwaches Selbstbild sind die Quelle für Prokrastination. Verantwortungs-übernahme, conscientiousness und Selbstwirksamkeit wirken ihnen entgegen.

Studierverhalten

ConscientiousnessGewissenhaftigkeit

„Conscientiousness has the strongest association with academic performance of all the FFM dimensions; its association with academic performance rivaled that of intelligence except in primary education.“ Poropat 2009, 334

„Conscientiousness has been repeatedly shown to be positively related to the academic performance of university students“ von Stumm u.a., 2007, 576

„Big Five personality traits are better predictors of AP than cognitive ability, BAI, and gender. Personality was the most powerful predictor of absenteeism, essay marks, … with Conscientiousness being the most significant predictor.“ Furnham et al., 2003

„These effect sizes probably reflect the influence of an overall conscientiousness factor.“ Meta-Analyse von Credé et al., 2010

„Conscientiousness emerged as the only Big Five trait that shows a substantial validity for college or university grades. As we did not find significant moderator effects for the validity of Conscientiousness, we conclude that Conscientiousness is an important trait for academic achievement without substantial differences for study majors, culture, age or other investigated moderator variables.“ Trapmann u.a. 2007, 146

Neurotizismus Extraversion

Offenheit für Erfahrungen Verträglichkeit

Gewissenhaftigkeit

Kompetenz Ordnungsliebe

Pflichtbewusstsein Leistungsstreben

Selbstdisziplin

LERNERFOLGConscientiousnessMOTIVATION

Präsenz

Andere Faktoren Selbststudium

Studierverhalten

Lehrorganisation

Schulmeister 2015

Der „heimliche“ Effekt der Präsenz

Versuch einer kommunikationstheoretischen Erklärung

Effekte der Präsenz 1: Sozialisation

Kontakt untereinander und zum Lehrenden

Eingebunden in Peer Group

Freunde gewinnen

Sozialer Vergleich

Campus-Kultur erfahren

Erwerb sozialer Rituale

Moralische Entwicklung

Politische Entwicklung

Festinger 1957; Perry 1970, 1981; Kohlberg 1981, 1983; Kuh u.a. 2006; Pascarella & Terenzini 1991, 2006

Prof. Dr. Uwe Hasebrinck, Medienwissenschaft, Universität Hamburghttps://lecture2go.uni-hamburg.de/veranstaltungen/-/v/19247

Prof. Dr. Rolf van Dick, Psychologie, Universität Frankfurt

Effekte der Präsenz 2: Kommunikation

verbale Kommunikation

nonverbale Kommunikation paralinguistisch extralinguistisch

Effekte der nonverbalen Kommunikation

Aufmerksamkeit sichern

Feedback zu Verhalten

Vermittlung von Bedeutung

Lexical Retrieval

Unmittelbarkeit der Kommunikation

emotionale Bindung an Lehrende Identifikation mit Lehrenden Modelllernen

„Kalte“ versus „warme“ Medien

Emotionen (Angst, Wut, Ärger, Fröhlichkeit, Trauer, Überraschung,

Entschiedenheit), Stimmcharakteristik (hauchend, kratzig,

donnernd, piepsig), Modalität (Flüstern, Betonen, Stress,

Nervosität) etc.

Alter, Geschlecht, Statur,Haltung, Auftreten, Attitüde,

Kleidung, Aussehen, Dialekt, Soziolekt, Ideolekt,

Sprechstimmlage, Stimmqualität, Sprechtempo, Melodik, Atmung,

Pathologien etc.