perpetual analytics

Upload: prakash19791234

Post on 01-Jun-2018

238 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    1/39

       B  u  s

       i  n  e  s  s   U  n   i   t  o  r   P  r  o   d

      u  c   t   N  a  m  e

       I   B   M

       E  n   t   i   t  y   A  n  a   l  y   t   i  c

       S  o   l  u   t   i  o  n  s

      P

      e  r  p  e  t  u  a

      l   A  n  a  l  y  t

      i  c  s

       D

      a   t  a   f   i  n   d  s

       t   h  e   d  a   t  a …

       R  e   l  e  v  a  n  c  e

       f   i  n   d  s   t   h  e

      u  s  e  r

      J  e  f  f  J  o  n  a  s ,  C  h  i  e  f

      S  c  i  e  n  t  i  s  t ,  I  B  M

       E  n  t  i  t  y  A  n  a  l  y  t  i  c  s

      B  l  o

      g  g  i  n  g  a  t  w  w  w .  J

      e  f  f  J  o  n  a  s .  T  y  p  e  P

      a  d .  c  o  m

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    2/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       M  y

       B  a  c   k  g  r  o  u  n   d

             !

       F  o  u  n   d

      e   d   S  y  s   t  e  m  s   R  e

      s  e  a  r  c   h   &   D  e  v  e

       l  o  p  m  e  n   t   (   S   R   D   )   i  n   1   9   8   3

             !

       M  o  v  e   d

       h  e  a   d  q  u  a  r   t  e  r  s

       t  o   L  a  s   V  e  g  a  s   i  n  e  a  r   l  y   9   0   ’  s

             !

       W  o  r   k  e   d  w   i   t   h   t   h  e  g  a  m   i  n  g   i  n   d  u  s   t  r  y   t

      o   h  e   l  p   t   h  e  m   b  e

       t   t  e  r

      u  n   d  e  r  s   t  a  n   d  w   h  o   t   h  e  y  w  e  r  e   d  o   i  n  g   b  u

      s   i  n  e  s  s  w   i   t   h  –  r

      e  s  u   l   t   i  n  g   i  n

       t   h  e   N   O   R   A   (   N  o  n  -   O   b  v

       i  o  u  s   R  e   l  a   t   i  o  n  s   h   i  p   A  w  a  r  e  n  e  s  s   )

       t  e  c   h  n  o   l  o  g  y

             !

       F  u  n   d  e

       d   b  y   I  n  -   Q  -   T  e   l ,   t   h  e   C   I   A   ’  s  v  e  n

       t  u  r  e  c  a  p   i   t  a   l  a  r

      m ,   i  n   2   0   0   1

             !

       B  r  o  u  g   h   t   i  n  a  p  r  o   f  e  s  s

       i  o  n  a   l  m  a  n  a  g  e  m  e  n   t   t  e  a  m   i  n   2   0   0   2

             !

       A  c  q  u   i  r  e   d   b  y   I   B   M   J  a  n  u  a  r  y   2   0   0   5

             !

       N  o  w   t

       h  e   C   h   i  e   f   S  c   i  e  n

       t   i  s   t  o   f   t   h  e   I   B   M   E  n   t   i   t  y   A  n  a   l  y   t   i  c  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    3/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       I   f  a .   6   %

       d

       i   f   f  e  r  e  n  c

      e

      m  a   t   t  e  r  s   t   h   i  s

      m  u  c   h …

     …

      n  o  w  o  n   d

      e  r

       t  r  a   d   i   t   i  o  n  a   l 

       i  n

       f  o  r  m  a   t   i  o  n

      s  y  s   t  e  m  s   l  a  c   k  s  o

      m  u  c   h

       i  n   t  e   l   l   i  g  e  n  c

      e   !

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    4/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       K  n  o  w   i  n  g   W   h  a   t

       Y  o  u   K  n  o  w  a

      n   d   H  a  v   i  n  g  a  n

       I  n   t  e  g  r  a   t  e   d

       P   i  c   t  u  r  e

       i  s   F  u  n   d  a  m  e  n   t  a   l   t  o   R  e  a   l  -   t   i  m  e   U  n   d  e  r  s   t  a  n   d   i  n  g

      =   P  e  r  s   i  s

       t  e  n   t   C  o  n   t  e  x

       t

       i  s   F

      u  n   d  a  m  e  n   t  a   l

       t  o   P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    5/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       D  o

      m  a   i  n  s  o   f   C

      o  n   t  e  x   t

             !

       W   h  o

     ,   w   h  a   t ,   w   h  e  r  e ,   w   h  e  n

             !

       S  a  m  e ,   s   i  m   i   l  a  r ,   r  e   l  a   t  e   d ,    d   i

      s  s   i  m   i   l  a  r

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    6/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       S  c  o  p  e  o   f   t   h   i  s   P  r  e  s  e  n   t  a   t   i  o  n

             !

       W   h  o

      =   I   d  e  n   t   i   t   i  e  s   (  p  e  o  p   l  e

      a  n   d  o  r  g  a  n   i  z  a   t   i  o  n  s   )

             !

       S  a  m  e  =   S  e  m  a  n   t   i  c   R  e  s  o   l  u   t

       i  o  n

       T   h  e   R  o   l  e  o   f

       I   d  e  n   t   i   t  y

       R  e  s  o   l  u   t   i  o

      n

       T  o  w  a  r   d  s   P  e  r  p  e   t  u  a   l    A  n  a   l  y   t   i  c  s .

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    7/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       I   d  e  n   t   i   t   i  e  s ,    E  v  e  n   t  s ,    S  e  n  s  o  r  s  a  n   d   O

       b  s  e  r  v  a   t   i  o  n

      s   F   E   A   T   U   R   E   S  :

       M  a  r

       k   R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e   t

       7

       1   3   7   3   1   5   5   7   7

       D   O   B   0   6   /   0   7   /   7   4

       I   d  e  n   t   i   t   i  e  s

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   0   7   /   7

       4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       M

      a  r   k   R  a  n   d  y   S  m

       i   t   h

       1

       2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e

       t

       7

       1   3   7   3   1   5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   A  -   7   0

       1

       R  e  c  o  r   d   #   B  -   9   1

       0   3

       O   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s

       P  r

      o  s  p  e  c   t

       D  a   t  a   b  a  s  e

       F  r  a  u   d

       D  a   t  a   b  a  s  e

       S  e  n  s  o  r  s

       E  v  e  n   t  s

       I  n   t  e  r  n  e   t

       I  n  q  u   i  r  y

       A  r  r  e  s   t

       U

      n   k  n  o  w  a   b   l  e

       P  a  r   t   i   t   i  o  n  e   d

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    8/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       C  o  n  s   i   d  e  r   t   h  e

       Q  u  e  r  y   A  g  a   i  n  s   t   t   h  e   O

       b  s  e  r  v  a   b   l  e

      s

       M  a  r  c   R   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t

       7   1   3   7   3   0   5   7   6

       9

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   1   7   /   7   4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7

       7

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S

      m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       P  r  o  s  p  e  c   t

       D  a   t  a   b  a  s  e

       F  r  a  u   d

       D  a   t  a   b  a  s  e

       R  e  c  o  r   d   #   A  -

       7   0   1

       T   h  e   Q  u  e  r  y

       R  e  c  o  r   d   #   B  -

       9   1   0   3

       S

      e  n  s  o  r  s

       O   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    9/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       D   i  s  c  o  v  e  r  a   b   l  e

       M  a  r  c   R   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t

       7   1   3   7   3   0   5   7   6

       9

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   1   7   /   7   4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7

       7

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S

      m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       T   h  e   Q  u  e  r  y

       R  e  c  o  r   d   #   A  -

       7   0   1

       R  e  c  o  r   d   #   B  -

       9   1   0   3

       P  r  o  s  p  e  c   t

       D  a   t  a   b  a  s  e

       F  r  a  u   d

       D  a   t  a   b  a  s  e

       S

      e  n  s  o  r  s

       O   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    10/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       O   t

       h  e  r   O   b  s  e  r

      v  a   b   l  e  s …  a  r  e   U  n   d   i  s  c  o

      v  e  r  a   b   l  e

       M  a  r  c   R   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t

       7   1   3   7   3   0   5   7   6

       9

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   1   7   /   7   4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7

       7

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S

      m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       T   h  e   Q  u  e  r  y

       R  e  c  o  r   d   #   A  -

       7   0   1

       R  e  c  o  r   d   #   B  -

       9   1   0   3

       P  r  o  s  p  e  c   t

       D  a   t  a   b  a  s  e

       F  r  a  u   d

       D  a   t  a   b  a  s  e

       S

      e  n  s  o  r  s

       O   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    11/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       I   d  e  n   t   i   t  y   R  e  s  o   l  u   t   i  o  n …   R

      e  c  o  n  s   t  r  u  c   t  s   C  o  n   t  e  x   t

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   0   7   /

       7   4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e

      e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   A  -   7

       0   1

       R  e  c  o  r   d   #   B  -   9

       1   0   3

       S

      e  n  s  o  r  s

       O   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s

       F   E   A   T   U   R   E

       S  :

       M  a  r

       k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h ,   R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t

      r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5

       7   7

       D   O   B   0   6   /   0   7

       /   7   4

       R  e  c  o  n  s   t  r  u  c   t  e   d

       I   d  e  n   t   i   t   i  e  s

       P  r  o  s  p  e  c   t

       D  a   t  a   b  a  s  e

       F  r  a  u   d

       D  a   t  a   b  a  s  e

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    12/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       F  e  a   t  u  r  e  a  n   d   E  v  e  n   t   R  e  c  o

      n  s   t  r  u  c   t   i  o  n

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   0   7   /

       7   4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e

      e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   A  -   7

       0   1

       R  e  c  o  r   d   #   B  -   9

       1   0   3

       O   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s

       E  v  e  n   t  s  :

       I  n   t  e  r  n  e   t   I  n  q  u   i  r  y

       A  r  r  e  s   t

       R  e  c  o  n  s   t  r  u  c   t  e   d

       I   d  e  n   t   i   t   i  e  s

       S

      e  n  s  o  r  s

       P  r  o  s  p  e  c   t

       D  a   t  a   b  a  s  e

       F  r  a  u   d

       D  a   t  a   b  a  s  e

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    13/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       C  o  n  s   t  r  u  c   t  e   d

       C  o  n   t  e  x   t   i  s

       P  e  r  s   i  s   t  e   d

       i  n  a   D  a   t  a   b

      a  s  e

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   0   7   /

       7   4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e

      e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   A  -   7

       0   1

       R  e  c  o  r   d   #   B  -   9

       1   0   3

       O   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s

       P  e  r  s   i  s   t  e

      n   t

       C  o  n   t  e  x

       t

       M  a  r   k

       F   E   A   T   U   R   E   S  :

       M  a  r   k

       R  a  n   d  y   S  m   i   t   h ,   R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       D   O   B   0   6   /   0   7   /   7   4

       S

      e  n  s  o  r  s

       P  r  o  s  p  e  c   t

       D  a   t  a   b  a  s  e

       F  r  a  u   d

       D  a   t  a   b  a  s  e

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    14/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       M  u

       l   t   i  -   S  e  n  s  o  r

       F  u  s   i  o  n   R  e  -   C  o  n  s   t  r  u  c   t

      s   t   h  e   U  n   k  n  o  w  a   b   l  e

       R  e  c  o  n  s   t  r  u  c   t  e   d

       I   d  e  n   t   i   t  y

       F   E   A   T   U   R   E   S  :

       M  a  r   k   R  a

      n   d  a   l   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a

       i  n   S   t  r  e  e   t

       7   1   3   7

       3   1   5   5   7   7

       D   O   B   0

       6   /   0   7   /   7   4

       I   d  e  n   t   i   t  y

       S

      e  n  s  o  r  s

       F   E   A   T   U   R   E   S  :

       M

      a  r   k   R  a  n   d  a   l   S  m   i   t

       h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       D   O   B   0   6   /   0   7   /   7   4

       U  n   k  n  o  w  a   b   l  e

       K  n  o  w  a   b   l  e   !

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    15/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       M  o

      r  e   O   b  s  e  r  v

      a   t   i  o  n  s  =   B  e   t   t  e  r   R  e  c  o

      n  s   t  r  u  c   t   i  o  n

       F   E   A   T   U   R   E

       S  :

       M  a  r

       k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h ,   R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t

      r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5

       7   7

       D   O   B   0   6   /   0   7

       /   7   4

       F   E   A   T   U   R   E   S  :

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h ,   R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h ,   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e

      e   t ,   F   l  a   t   6   2   0   L  e  n  n  o  x   G  a  r   d  e  n  s

       7   1   3   7   3   1

       5   5   7   7 ,   7   9   6   0   6   4

       0   3   0   4

       D   O   B   0   6   /   0   7   /   7

       4 ,   P  a  s  s  p  o  r   t  :   0   0   1   0   0   3   4   2   9   0   0   2

       2   O   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s

       6   O   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s

       M  o  r  e   O   b

      s  e  r  v  a   t   i  o  n  s

       M  o  r  e

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    16/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       N  o

      w   t   h  e   U  n  -   d   i  s  c  o  v  e  r  a   b

       l  e …

       M  a  r  c   R   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t

       7   1   3   7   3   0   5   7   6

       9

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S

      m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   A  -

       7   0   1

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   1   7   /   7   4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7

       7

       R  e  c  o  r   d   #   B  -

       9   1   0   3

       Q  u  e  r   i  e  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    17/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

     …   A   f   t  e  r   C  o  n   t

      e  x   t   R  e  c  o  n  s   t  r  u  c   t   i  o  n …

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1

       5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   A  -   7   0   1

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   1   7   /   7   4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   B  -   9   1   0   3

       F   E   A   T   U   R   E

       S  :

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h ,   R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e

      e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       D   O   B   0   6   /   0   7   /   7   4   P

      e  r  s   i  s   t  e  n   t

       C  o  n   t  e  x   t

       O   b  s  e

      r  v  a   t   i  o  n  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    18/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       E  n  a   b   l  e  s  a   N  e

      w   P  a  r  a   d   i  g  m

       i  n   R  e  a   l  -   t   i  m  e   D   i  s  c  o  v  e  r  y

       M  a  r  c   R   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t

       7   1   3   7   3   0   5   7   6

       9

       F   E   A   T   U   R   E

       S  :

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h ,   R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e

      e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       D   O   B   0   6   /   0   7   /   7   4

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1

       5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   A  -   7   0   1

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   1   7   /   7   4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   B  -   9   1   0   3

       Q  u  e  r   i  e  s

       P  e  r  s   i  s   t  e  n   t

       C  o  n   t  e  x   t

       O   b  s  e

      r  v  a   t   i  o  n  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    19/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       A   d

       d   i   t   i  o  n  a   l   l  y …   A   l   l    D  a   t  a

       i  s   F   i  r  s   t   T  r

      e  a   t  e   d  a  s   Q

      u  e  r  y

       M  a  r  c   R   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t

       7   1   3   7   3   0   5   7   6

       9

       T   h  e  q  u  e  r  y  c  o  u   l   d   b  e  :

      -   A  u  s  e  r

      w   i   t   h  a  q  u  e

      s   t   i  o  n

       O  r ,   a

       l  s  o  c  o  u   l   d   b  e   d  a   t  a  :

      -   A  n  e  w   i  n  v  e  s   t   i  g  a   t   i  o  n

      -   A   b  a  c   k

      g  r  o  u  n   d  c   h  e  c   k

      -   A  n  e  w  a  c  c  o  u  n   t

      -   A  n  a   d   d

      r  e  s  s  c   h  a  n  g  e

      -   D  e  c  e  a  s

      e   d  p  e  r  s  o  n  s

       Q  u  e  r   i  e  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    20/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       A  n

       d …   A  n  y   Q

      u  e  r  y  c  a  n   b

      e   T  r  e  a   t  e   d

      a  s   D  a   t  a …

       E  m   i   l  e   S  w  e   l   t  e  r

       S  a  n   F  r  a  n  c   i  s  c  o

       1   2   /   0   3   /   7   2

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1

       5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   A  -   7   0   1

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   1   7   /   7   4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   B  -   9   1   0   3

       ?

       Q  u  e  r   i  e  s

       P  e  r  s   i  s   t  e  n   t

       C  o  n   t  e  x   t

       O   b  s  e

      r  v  a   t   i  o  n  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    21/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

     …   I  n   W   h   i  c   h   C

      a  s  e   t   h  e   Q

      u  e  r  y  c  a  n   S

       t   i  c   k   (   P  e  r  s   i  s   t   )

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1

       5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   A  -   7   0   1

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   1   7   /   7   4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       R  e  c  o  r   d   #   B  -   9   1   0   3

       P  e  r  s   i  s   t  e  n   t

       C  o  n   t  e  x   t

       O   b  s  e

      r  v  a   t   i  o  n  s

       Q  u  e  r   i  e  s

       E  m   i   l  e   S  w  e   l   t  e  r

       S  a  n   F  r  a  n  c   i  s  c  o

       1   2   /   0   3   /   7   2

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    22/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       N  o

       t  a   b   l  e ,    S   t   i  c

       k   i  n   t   h  e   S  a  m  e   D  a   t  a   S  p  a  c  e

       P  e  r  s   i  s   t  e  n   t

       C  o  n   t  e  x   t

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    23/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       N  o

      w ,    N  e  w   O   b

      s  e  r  v  a   t   i  o  n  s   A  n  s  w  e  r   P

      e  r  s   i  s   t  e  n   t   Q  u  e  r   i  e  s

       Q

      u  e  s   t   i  o  n  a  n  s  w  e  r  e

       d

      w   h

      e  n   i   t   b  e  c  o  m  e  s   t  r  u  e   !

       E  m   i   l  e  e   S  w  e   l   t  e  r

       3   2   1   O  v   i  n  g   t  o  n   P   l  a  c  e

       S  a  n   F  r  a  n  c   i  s  c  o

       0   3   /   1   2   /   7   2

       N  e  w   O   b

      s  e  r  v  a   t   i  o  n

       P  e  r  s   i  s   t  e  n   t

       C  o  n   t  e  x   t

       E  m   i   l  e   S  w  e   l   t  e  r

       S  a  n   F  r  a  n  c   i  s  c  o

       1   2   /   0   3   /   7   2

       Q  u  e  r   i  e  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    24/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       T   h

       i  s   i  s   I   d  e  n   t

       i   t  y   R  e  s  o   l  u   t   i  o  n

       R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       D   O   B  :   0   6   /   0   7   /

       7   4

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       M  a  r   k   R  a  n   d  y   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e

      e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       P   h

      o  n  e   B  o  o   k

       D

      a   t  a   b  a  s  e

       W  a   t  c   h   L   i  s   t

       D  a   t  a   b  a  s  e

       R  e  c  o  r   d   #   A  -   7

       0   1

       R  e  c  o  r   d   #   B  -   9

       1   0   3

       O   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s

       P  e  r  s   i  s   t

      e  n   t

       C  o  n   t  e

      x   t

       M  a  r   k

       F   E   A   T   U   R   E   S  :

       M  a  r   k

       R  a  n   d  y   S  m   i   t   h ,   R  a  n   d  a   l   S  m   i   t   h

       1   2   3   M  a   i  n   S   t  r  e  e   t

       7   1   3   7   3   1   5   5   7   7

       D   O   B   0   6   /   0   7   /   7   4

       S

      e  n  s  o  r  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    25/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r   S

      e  m  a  n   t   i  c  a   l   l  y

      r  e  c  o  n  c   i   l  e   d

      o   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s

      a  r  e

      n  e  c  e  s  s  a  r  y   t  o

      u  n

       d  e  r  s   t  a  n   d   i  n  g

      c  o  n   t  e  x   t .

       H  a  n   d   l   i  n  g   t   h   i  s   i  n

      r  e  a   l  -   t   i  m  e ,   a   t  s  c  a   l  e

      a  n   d   i  n  a

      s  u  s   t  a   i  n  a   b   l  e  m  a  n  n  e  r

       i  s   t   h  e   h  a  r   d  p

      a  r   t   !

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    26/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       P  e  r  p  e   t  u  a   l    A  n  a   l  y   t   i  c  s  :   T   h

      e   G  a  m  e   C   h

      a  n  g  e  r

       T   h  e   “   d  a   t  a   f   i  n   d  s   t   h  e   d  a   t  a   ” …

      a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e

       f   i  n   d  s   t   h

      e  c  o  n  s  u  m  e  r .

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    27/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       1  s   t  p  r   i  n  c   i  p  a

       l

       I   f  y  o  u

       d  o  n  o   t  p  r  o  c  e

      s  s  e  v  e

      r  y

      a

      r  r   i  v   i  n  g

      p   i  e  c  e

      o   f   d  a   t  a   f   i  r  s   t

       l   i   k  e

      a

      q  u  e  r  y

     …   t   h  e  n

      y  o  u  w   i   l   l   n  o   t   k

      n  o  w

       i   f

      y  o  u   h  o

       l   d  c  o  n   t  e  n   t   t   h

      a   t  m  a   t

       t  e  r  s

     …  u  n   t   i   l   s  o

      m  e  o  n  e

      a  s   k  s .

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    28/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       2  n   d  p

      r   i  n  c   i  p  a

       l

       I   f  y  o  u   d  o  n  o

       t  a  s  s  e  m   b   l  e  a  n   d

      p  e  r  s   i  s   t  c  o  n   t  e  x   t  o  n   d  a

       t  a  s   t  r  e  a  m  s

     …  c  o  m  p  u   t  a   t   i  o  n  a   l   c  o  s   t  s   f  o

      r

      a   f   t  e  r  -

       t   h  e  -   f  a

      c   t  a  s  s  e

      m   b   l  y  a

      r  e

      u  n   b  e

      a  r  a   b   l  e

     .

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    29/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       P  e  r  p  e   t  u  a   l    A  n  a   l  y   t   i  c  s   R  e  q

      u   i  r  e  s …

             !

       P  e  r  s   i  s   t  e  n   t

       C  o  n   t  e  x   t

      –

       R  e  c  e   i  v  e   d

       d  a   t  a   i  s  r  e  c  o  n  c   i   l  e   d   t  o

       h   i  s   t  o  r   i  c  a   l   h  o   l   d   i  n  g  s  a  n   d  p  e  r  s   i  s   t  e   d   (  v  e  r  s  u  s

      c  o  n   t  e  x   t  -  o  n  -   t   h  e  -

       f   l  y   )

             !

       T  e   t   h  e  r  e   d   t  o   S  o  u  r  c  e   S  y  s   t  e  m  s

      –

       P  r  o  c  e  s  s   i  n

      g  o   f  a   d   d  s ,  c   h  a  n  g  e  s  a  n   d   d  e   l  e   t  e  s   f  r  o  m  s  o  u  r  c  e  s  y  s   t  e  m  s

             !

       F  u   l   l   A   t   t  r   i   b

      u   t   i  o  n

      –

       E  v  e  r  y  r  o  w

      m  u  s   t  r  e   t  a   i  n   i   t  s  p  e   d   i  g  r  e  e   (  n  o   d  a   t  a  s  u  r  v   i  v  o

      r  s   h   i  p  p  r  o  c  e  s  s   i  n  g   )

             !

       D  a   t  a  a  n   d   Q

      u  e  r  y   E  q  u  a   l   i   t  y

      –

       P  r  o  c  e  s  s   i  n

      g  n  e  w  o   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s  a

      s  a  q  u  e  r   i  e  s

      –

       P  e  r  s   i  s   t   i  n  g

      q  u  e  r   i  e  s  a  s   d  a   t  a   (  a  s  s  e   l  e  c   t  e   d  a  n   d  w   i   t   h  e  x  p   i  r  a   t   i  o  n  s   )

             !

       S  e  q  u  e  n  c  e   N  e  u   t  r  a   l   i   t  y

      –

       N  e  w   d  a   t  a

      c  o  r  r  e  c   t  s  p  r  e  v   i  o  u  s  o  u

       t  c  o  m  e  s   i  m  p  r  o  v   i  n  g  a  c  c  u  r  a  c  y  o  v  e  r   t   i  m  e

      –

       T   h  e   d  a   t  a   b  a  s  e  e  n   d  -  s   t  a   t  e   i  s   t   h  e

      s  a  m  e   d  e  s  p   i   t  e   t   h  e  a  r

      r   i  v  a   l  o  r   d  e  r  o  r   t   i  m   i  n  g

      o   f   t   h  e   d  a   t  a

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    30/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       S  e

      q  u  e  n  c  e   N  e

      u   t  r  a   l   i   t  y   i  s

       C  r   i   t   i  c  a   l    f  o

      r   C  o  n   t  e  x   t

       S   t  a   b   i   l   i   t  y

       S   t  a   b   l  e

       (

      e .  g . ,   A  n  a   l  y   t   i  c  s  w   i   t   h

       S

      e  q  u  e  n  c  e   N  e  u   t  r  a   l   i   t  y   )

       D  a   t  a   L  o

      a   d   i  n  g   O  v  e  r   T   i  m  e

      P  e  r  c  e  n  t  o  f  E  r  r  o  r

       R  e   l  o  a   d

       #   1   1

       R  e   l  o

      a   d   #   1   2

       U  n  s   t  a   b   l  e

       (  e .  g . ,   d  a   t  a  w  a  r  e   h  o  u  s   i  n  g

      w   h   i  c   h  r  e  q  u   i  r  e  s  p  e  r   i  o   d   i  c

      r  e   l  o  a   d  s   t  o   h  a  n   d   l  e   d  a   t  a   d  r   i   f   t   )

       D  r   i   f   t

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    31/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       S  e  m  a  n   t   i  c   R  e  c  o  n  c   i   l   i  a   t   i  o  n  :   2   3

       Y  e  a  r  s  o   f   P  r

      a  c   t   i  c  a   l   E  x  p  e

      r   i  e  n  c  e

             !

       D  e   t  e  r  m   i  n   i  s   t   i  c  w   i   t   h  r  e  a   l  -   t

       i  m  e  a  n   d  s  e   l   f  -  c  o  r  r  e  c   t   i  n  g  p  r  o   b  a   b   i   l   i  s   t   i  c

       t   h  r  e  s   h  o   l   d   i  n  g   i  s  e  s  s  e  n   t   i  a   l

       t  o   d  e   l   i  v  e  r   t   h  e   h   i  g   h  e  s   t  p  o  s  s   i   b   l  e  a

      c  c  u  r  a  c  y

      a  n   d  s  c  a   l  a

       b   i   l   i   t  y

             !

       S  u  s   t  a   i  n  a   b   i   l   i   t  y  r  e  q  u   i  r  e  s  :

      –

       N  o   d  e  p  e  n   d  e  n  c  e  o  n   t  r

      a   i  n   i  n  g   d  a   t  a  s  e   t  s   (   i  n   i   t   i  a   l  o  r  o   t   h  e  r  w   i  s  e   )

      –

       N  o  m  e  r  g  e  a  n   d  p  u  r  g  e   (   d  a   t  a  s  u  r  v   i  v  o  r  s   h   i  p   )  p  r  o  c  e  s  s   i  n  g

      –

       N  o   i  n  -  m  e  m  o  r  y   f  u   l   l   d  a

       t  a  s  e   t  p  e  r  s   i  s   t  e  n  c  e

             !

       F  e   d  e  r  a   t  e

       d   (   i .  e . ,  c  o  n   t  e  x   t  -  o  n  -   t   h  e  -   f   l  y   )  m  a   t  c

       h   i  n  g   /   l   i  n   k  a  g  e  a  r  c

       h   i   t  e  c   t  u  r  e  s

      c  a  n  n  o   t  s  c  a   l  e

             !

       T   h  e  g  r  e  a

       t  e  s   t   d  e  g  r  e  e  o   f   d   i  s  c  o  v  e  r  y  a  n   d   i  n   t

      e   l   l   i  g  e  n  c  e  c  o  m  e  s

       f  r  o  m

      a  n  a   l  y   t   i  c  s

      o  n   d  a   t  a  s   t  r  e  a  m  s   (  v  e  r  s  u  s   b  a   t  c   h  p  r  o  c  e  s  s   i  n  g   )

             !

       T   h  e  m  o  s   t  c  o  m  p   l  e  x   i   t  y   i  s  c

      a  u  s  e   d   b  y  a   t   t  e  m  p

       t   i  n  g   S  e  q  u  e  n  c  e   N

      e  u   t  r  a   l   i   t  y

      a   t  s  c  a   l  e

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    32/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       C  u  r  r  e  n   t   l  y   A  v  a   i   l  a   b   l  e   T  e  c

       h  n  o   l  o  g  y

             !

       C  o  n   t  e  x   t

      –

       S  a  m  e   i   d  e

      n   t   i   t   i  e  s   (   I   d  e  n   t   i   t  y   R  e  s  o   l  u   t   i  o  n   )

      –

       R  e   l  a   t  e   d   i   d  e  n   t   i   t   i  e  s   (   R  e   l  a   t   i  o  n  s   h   i  p   R  e  s  o   l  u   t   i  o  n   )

             !

       S   t  r  e  a  m   i  n  g

      c  o  n   t  e  x   t  o   f

      –

       P  e  o  p   l  e

      –

       O  r  g  a  n   i  z  a   t   i  o  n  s

      –

       C  e  r   t  a   i  n   d   i  s  c  e  r  n  a   b   l  e  o   b   j  e  c   t  s   (  e

     .  g . ,   b  o  a   t  s ,  p   l  a  n  e  s ,  e   t  c

     .   )

             !

       S  c  a   l  a   b   i   l   i   t  y

      –

       3   B  r  o  w  s ,   6   0   0   M  r  e  s  o   l  v  e   d  e  n   t   i   t   i  e  s ,  >   2 ,   0   0   0  c  o  n   t  e  x   t  u  a

       l   i  z  e   d  o   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s  p  e  r  s  e  c  o  n   d

             !

       S  u  s   t  a   i  n  a   b   i   l   i   t  y

      –

       S   i  g  n   i   f   i  c  a  n   t  s  e  q  u  e  n  c  e  n  e  u   t  r  a   l   i   t  y  p  r  o  c  e  s  s   i  n  g  a   t   i  n  g  e  s

       t   i  o  n

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    33/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       L  a   t  e  s   t   A   d  v  a  n

      c  e  :   A  n  o  n  y  m  o  u  s   R  e  s  o   l  u   t   i  o  n

       A

      n  e  w   t  e  c   h  n   i  q  u  e   t   h  a   t  a   l   l  o  w  s   “     n        ”   d  a   t

      a   h  o   l   d  e  r  s   t  o  s   h  a  r  e

      a  n  o  n  y  m   i  z  e   d   i   d  e  n   t   i   t  y  -   b  a  s

      e   d  o   b  s  e  r  v  a

       t   i  o  n   d  a   t  a …

      w   h  e  r  e   b  y  c  o  n   t  e  x   t   i  s  a  s  s  e

      m   b   l  e   d  a  n   d  p  e  r  s   i  s   t  e   d  w

       h   i   l  e   t   h  e

       d  a   t  a  r  e  m  a   i  n  s

       i  n  a  c  r  y  p   t  o

      g  r  a  p   h   i  c   f  o  r

      m …

      r  e

      s  u   l   t   i  n  g   i  n  a

      m  o  r  e  s  e  c  u  r  e  a  n   d  p  r   i  v  a

      c  y  -  e  n   h  a  n  c   i  n  g  w  a  y

       t  o

       d  e   l   i  v  e  r  m  u

       l   t   i  -  p  a  r   t  y ,   l  a  r  g  e  -  s  c  a   l  e  p

      e  r  p  e   t  u  a   l   a  n

      a   l  y   t   i  c

      s  y

      s   t  e  m  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    34/39

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    35/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       B   l  o

      g  g   i  n  g   A   b  o  u   t   A   l   l    O

       f   T

       h   i  s   A   t  :

      w  w  w

     .   J  e   f   f   J  o

      n  a  s .   T  y  p  e   P  a   d .  c  o  m

       I  n   f  o  r  m  a   t   i  o  n   M  a  n  a  g  e  m  e  n   t

       P  r   i  v  a  c  y

       N  a   t   i  o

      n  a   l    S  e  c  u  r   i   t  y

      a  n

       d   T  r   i  a   t   h   l  o  n  s

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    36/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       T   h  e   N

      e  x   t   B   i  g   L  e  a  p

       I  n   t  e  g  r  a   t

      e   d  o   b  s  e  r  v  a   t

       i  o  n  s

      w   h   i  c   h  a  r  e …  c  o

      n   t  e  x   t  u  a   l   l  y  r

      e  c  o  n  c   i   l  e   d

       i  n …

      r  e  a   l  -   t   i  m  e

      w   i   t   h …  s  e  q  u  e

      n  c  e  n  e  u   t  r  a   l

       l  e  a  r  n   i  n  g

      w   h  e  r  e …   d  a   t  a  a  n   d   h  y  p  o   t   h  e  s  e  s  c  o  e  x   i  s   t

      c  r  e  a   t   i  n  g …  p  e  r  s   i  s   t  e  n   t  a  w

      a  r  e  n  e  s  s

       t  o  w  a  r   d  n  e  w   l  e  v  e   l  s

      o   f …  a  c   t   i  v  e

       i  n   t  e   l   l   i  g  e  n  c  e

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    37/39

       B  u  s

       i  n  e  s  s   U  n   i   t  o  r   P  r  o   d

      u  c   t   N  a  m  e

       I   B   M

       E  n   t   i   t  y   A  n  a   l  y   t   i  c

       S  o   l  u   t   i  o  n  s

      P

      e  r  p  e  t  u  a

      l   A  n  a  l  y  t

      i  c  s

       D

      a   t  a   f   i  n   d  s

       t   h  e   d  a   t  a …

       R  e   l  e  v  a  n  c  e

       f   i  n   d  s   t   h  e

      u  s  e  r

      J  e  f  f  J  o  n  a  s ,  C  h  i  e  f

      S  c  i  e  n  t  i  s  t ,  I  B  M

       E  n  t  i  t  y  A  n  a  l  y  t  i  c  s

      B  l  o

      g  g  i  n  g  a  t  w  w  w .  J

      e  f  f  J  o  n  a  s .  T  y  p  e  P

      a  d .  c  o  m

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    38/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

       S  a   t  u  r  a   t  e   d   O   b  s  e  r  v  a   t   i  o  n  s  =   C  o  m  p   l  e

       t  e   R  e  c  o  n  s   t  r  u  c   t   i  o  n

       O   b  s  e  r  v

      a   t   i  o  n  s

       U  n i  q  u  e   O  b  j  e  c  t  s

       T  r  u  e   P  o  p  u   l  a   t   i  o  n

       C  o  m  p   l  e   t  e

       R  e  c  o  n  s   t  r  u

      c   t   i  o  n

       H  e  r  e

       !

  • 8/9/2019 Perpetual Analytics

    39/39

    IBMEntit

    yAnalyticSolutions

       P  e  r  p  e   t  u  a   l   A  n  a   l  y   t   i  c  s    D  a   t  a   f   i  n   d  s   d  a   t  a  a  n   d  r  e   l  e  v  a  n  c  e   f   i  n   d  s   t   h  e  u  s  e  r

    o  n   t  r  a  s   t  :

       H  u  m  a  n   C  o  n

       t  e  x   t  u  a   l   i  z  a

       t   i  o  n

       C  o  n  s  c   i  o

      u  s  –  s   t  r  e

      a  m   i  n  g  c  o  n   t  e  x   t  u  a   l   i  z  a   t   i  o  n

       D  r  e  a  m   i  n  g  –   d  e  e  p

      r  e  -  c  o  n   t  e  x   t  u  a   l   i  z  a   t   i  o  n

       R  e   l  e  v  a  n  c  e  o   f   t   h   i  s  n  o   t   i  o  n  :

      –

       W  e   h  a

      v  e  a   l  o  n  g  w  a

      y   t  o  g  o   t  o  w  a

      r   d  s   i  n   t  e   l   l   i  g  e

      n  c  e  o  n

      s   t  r  e  a  m  s   b  e   f  o  r  e  w  e  m  u  s   t  r  e  s  o  r

       t   t  o  o   f   f  -   l   i  n  e

      p  r  o  c  e  s  s   i  n  g