PEMANFAATAN BIG DATA DALAM DUNIA

RISET

RUSTIKA HERLAMBANG

BIG DATA DIINDONESIA INDICATOR

BIG DATA

Setiap 60 detik …• 98.000 tweets• 695.000 update Facebook• 168 juta email dikirim• 1.820 Terrabytes data diciptakan

real timeSocial Media Posts(tweet, post, pictures, video, comments, etc)

Mobile ApplicationAudio SurveillanceVideo SurveillanceTV MonitoringObject TrackingInternet SearchRFID trackingMedical RecordsE-commerce

BIGDATA

MB (Megabyte) GB (Gigabyte) TB (Terrabyte) PB (Petabyte)

INDONESIA INDICATOR

Mainstream Media online news, printed news, TV

Social MediaTwitter, Facebook,

Instagram, Youtube

INDONESIA INDICATOR

Mainstream Media online news, printed news, TV

menganalisis miliaran opini dan jutaan berita volume, issue, sentimen, emosi, influencer, media share, demografi, lokasi

intelijen media artificial intelligence

BIG DATA

Social MediaTwitter, Facebook, Instagram, Youtube, Forums

A paling bagus

Saya suka ASaya pilih B

Kecewa sama B

Marah ke A

A dan B tidak benar

brandstrategi mediapotensi kemenangan

portal datademografi network

Asia Pacific

Africa

West Europe

Australia & Oceania

South America

Middle East

Malaysia & Singapore

Indonesia

USA & North America

East Europe

• Media online > 6000 situs dari 132 negara• Media cetak > 250 media• Media social Twitter, Facebook, Youtube,

Instagram• Media TV

Bigdatai2

> 600 servers

Petabytes

INDONESIA INDICATOR

The world’s most valuable resource is no longer oil, but data…

PENCARIAN MANUAL

Collection• News Online• Printed News• Social Media• TV & Video• Forums

Processing•Object Extraction• Statement Extraction• Sentiment Analysis• Issue recognition•Action recognition

Analysis• Data Mining• Statistical Analysis• GIS Analysis• Network Analysis• Media Analysis

Person

Organization

Location

EventMedia

Influencers

TrendIssue

ALUR KERJA BIG DATA (INTELIJEN MEDIA)

INTELIJEN MEDIA (BIG DATA) UNTUK KEBUTUHAN RISET

• Sistem Intelijen Media merupakansalah satu piranti untuk mengumpulkaninformasi yang terserak baik di media online, cetak, serta sosial. Sistemanalisis secara real time yang bisamemetakan situasi yang ada di lapangan(dalam persepsi media dan media sosial), melakukan analisis aktor, analisissituasi, analisis persepsi, hinggamembuat strategi elisitasi, dengan cepat(velox et exactus)

• Big Data akan membantu dalam proses riset berbagai bidang ilmu, khususnyailmu social.

INTELIJEN MEDIA

• Intelijen media adalah pemantauan data/informasi yang berasal dari seluruh pemberitaan media, baik media online, media cetak, televisi, serta media sosial twitter , facebook, Instagram, dan youtube.

• Dengan menggunakan teknologi, seluruh data tersebut(big data) langsung dibaca dan dipetakan secara otomatisdengan menggunakan artificial intelligence (robot) sehingga menjadi sebuah analisis baru sesuai kebutuhandan bersifat real-time.

• Sistem intelijen media yang digunakan I2mengump ulkandata dari pemberitaan 6000 media online (nasional, lokal, dan internasional dari 132 negara), 165 media cetak(nasional, lokal dari 10 provinsi hingga saat ini ), 11 media televisi nasional, hingga media social.

FUNGSI BIG DATA

Monitoring isu (apa yang terjadi, bagaimana kita merespon, dan apa hasil

akhirnya), analisis isu (melakukan mapping, kebijakan deployment, strategi komunikasi),

monitoring situasi keamanan wilayah(terorisme, pilkada, kriminalitas, nasional,

lokal, internasional), hingga memantausituasi internal dari sebuah institusi.

Deteksi dini – secara cepat bisa mengetahui seluruh kasus yang sensitif,

potensi konflik, yang mulai muncul di publik, walau mungkin belum dilaporkan

secara resmi.

Prioritas kasus – mengetahui secara akurat kasus-kasus yang menjadi perhatian publik,

mengetahui prioritas penyelesaian yang dilihat dari bagaimana kasus itu potensial

memicu keresahan, anarki, atau kontraproduktif terhadap situasi keamanan

Kajian Strategis – membuat strategi kebijakan, strategi komunikasi, berdasarkan isu sensitif yang beredar. Membantu Polri

sebagai issue maker, pengelolaan isu, hingga countr isu berdasar pemantauan

media.

Analisa Aktor – deteksi aktor pelaku kegiatan tertentu sehingga bisa diantisipasi

(kontra intelijen)

Database profile dan Profiling – memilikidatabase person, organization, location yang berasal dari berbagai data media online, cetak, tv, social media, untukmelakukan profiling untuk keperluan

tertentu.

UIN RADEN FATAH DALAM PERSEPSI PUBLIK

UIN RADEN FATAH DALAM PERSEPSI PUBLIK

UIN RADEN FATAH DALAM PERSEPSI PUBLIK

UIN RADEN FATAH DALAM PERSEPSI PUBLIK

PEMANFAATAN TEKNOLOGI UNTUK MEMOTRET FENOMENA SOSIAL POLITIK MELALUI MEDIA

VIDEO VIRAL XXX

ANALISIS MEDIA SOSIAL TWITTER DALAM KASUS VIRAL VIDEO ARTIS

Total Percakapan: 74.728 percakapan: 34. 464 akun

ROBOT/MANUSIA

ROBOT/MANUSIA

• Robot: 5,6%

• Manusia : 94,4 %

• Robot: membuat tagar GiselViraldan KasianGempi

LAKI-LAKI 72%, PEREMPUAN 28%

• Laki-laki: meminta video full dengan tagar #full-nya, link-nya, Jedar

• Perempuan: Save Gempi, Save Gisel, Pemersatu Bangsa

GEMPI, PENGGERAK SIMPATI

NEGATIF 34,4%, NETRAL 50,2%, POSITIF 15,5%

• SURPRISE: kenapa ada lagi, Gempi, kenapa muncul 3 artis, berbarengan dengan HRS,

• ANTISIPASI: sebaiknya link video diturunkan, termasuk minta link, harapan atas kasus

• TRUST: mempertanyakan keaslianvideo

• JOY:

• SADNESS: Gempi

84% milenial

• Surprise – all ages

• Joy (pria): 26-35

• Sadness : 26-35

Kelompok 1 (14.8%)

Kelompok ini adalah akun – akun yang aktif mengkritik pemerintah dan pembedaan perlakuan

aparat dalam menangani kasus ini. Mereka membandingkan antara pelaku mesum di kuburan

dan pelaku artis.

Netizen di kubu ini juga mencurigai 3 video mesum mirip artis yang viral seiringan dengan isu

kepulangan Rizieq Shihab.

PETA REAKSI NETIZEN TWITTER

TERHADAP VIDEO MESUM VIRAL

AKUN

31.852

TAGAR

3.195

AKTIVITAS

83.245

Kelompok 3 (8.4%)

Kelompok ini menyindir kepulangan Habib Rizieq yang pernah diduga terlibat

dalam kasus pesan asusila dan menyindir riuh kepulangannya tertutupi

dengan video mesum yang viral.

Kelompok ini juga meminta Polri mengusut video tersebut dan mengingatkan

netizen tidak menyebar video tersebut karena akan terkena hokum yang

berat.

Media (16.75%)

Media menjadi pusat informasi setiap kelompok netizen yang

memantau perkembangan kasus video mesum tersebut.

Kelompok 2 (60%)

Antusiasme netizen terlihat dari banyaknya netizen mencari link video,

terutama video Gisel yang dianggap benar diperankan oleh Gisel.

Namun sebagian netizen juga mengingatkan agar tidak membuat ramai dan

menyebar video tersebut terlepas dari kebenarannya.

Isu ini juga memancing aktivitas akun – akun yang aktif menyebarkan konten

mesum / jual beli video / VCS / open BO yang aktif mempromosikan dengan

menggaungkan tagar – tagar viral #gisel #kasiangempi #jedar #anya.

13 Oktober – 13 November 2020

ALERT