Organizational Differentiation and Mobilization of Resources

Külvi NoorChristian Mosböck

Einleitung

Grundlegende Analyseeinheit sozialen Beziehungen.

• Akteure in einer sozialen Position in einem sozialen System.

• Diese sozialen Positionen bilden ein bestehendes Muster, die soziale Struktur.

• Bestimmt werden die sozialen Positionen durch die Beziehungen.

3 Postulate

1. In jedem sozialem System existiert eine Vielfalt von sozialen Strukturen welche aus einer Reihe von sozialen Beziehungen entstehen.

2. Für jede gegebene relations-spezifische Struktur existiert ein formendes Prinzip, welches die Nähe bzw. „Ferne“ der Akteure bestimmt.

3. Wenn es aufgrund mehrerer solcher formenden Prinzipien mehrere (potentielle) soziale Strukturen gibt, dann finden sich unter den möglichen Mustern strukturelle Widersprüche und Kristallisationen.

Ziel ↓

verschieden starke Teilname an politischen Events ,

innerhalb eines Politikfeldes zu erklären.

Kausalmodell

Policy Event Participation

Issue Interest

Monitoring Capacity

Influence Reputation

Communication Network

Ressource Exchange Network

O: Issue Interest, Datenmatrix

Issue 1 Issue 2 Issue 3 Issue 4 Issue 5 Issue 6

Org A 5 4 3 2 1 0

Org B 5 4 3 2 1 0

Org C 4 3 2 1 0 1

Org D 4 3 2 1 0 1

Org E 3 2 1 0 1 2

Org F 3 2 1 0 1 2

Org G 2 1 0 1 2 3

Org H 2 1 0 1 2 3

Org I 1 0 1 2 3 4

Org J 1 0 1 2 3 4

Org K 0 1 2 3 4 5

Org L 0 1 2 3 4 5

O: Issue Interest, Korrelationsmatrix

iss_1 iss_2 iss_3 iss_4 iss_5 iss_6

iss_1 1,00 0,91 0,46 -0,46 -0,91 -1,00

iss_2 0,91 1,00 0,71 -0,19 -0,75 -0,91

iss_3 0,46 0,71 1,00 0,45 -0,19 -0,46

iss_4 -0,46 -0,19 0,45 1,00 0,71 0,46

iss_5 -0,91 -0,75 -0,19 0,71 1,00 0,91

iss_6 -1,00 -0,91 -0,46 0,46 0,91 1,00

O: Issue Interest, MDS

Operationalisierung

• Monitoring Capacity - bezieht sich auf die Ressourcen, welche eine Organisation einsetzt um das politische Umfeld nach relevanten Informationen zu scannen.

O: Zahl der mit monitoring beschäftigten Personen • Influence Reputation – Die von anderen

Wahrgenommene Fähigkeit einer Organisation politische Entscheidungen zu beeinflussen.

O: Anzahl der entsprechenden Angaben anderer Organisationen

Kausalmodell

Policy Event Participation

Issue Interest

Monitoring Capacity

Influence Reputation

Communication Network

Ressource Exchange Network

Kommunikationsnetzwerk

• Erhebung der Netzwerkdaten

1 2 3 4 5

1 1 1

2 1

3 1

4 1

5 1

Knotengröße- Indegree / Lage - Pagerank

„Ressource Exchange Network“

• Das Netzwerk wird in sechs Dimension (Relationen) erhoben.

• Matrizen elementweise addiert.

• Datenmatrix Intervall (Ordinal?) skaliert.

• Berechnung der Prestige Prominenz

• Theoretischer Hintergrund: Ressource Exchange Modell

Ressource Exchange Modell (1)

• Jede Transaktion = RMS + RDS• RMS= Ressource Mobilisation Strategie • RDS= Ressource Deployment Strategie

• FGR = R mobilisiert Ressourcen von G (RMS)

G verteilt Ressourcen an R (RDS)

• Impliziert zwei verschiedene Aspekte von Macht/Abhängigkeit

Ressource Exchange Modell (2)

• Macht Ressourcen zu mobilisieren (Rots RMS=Rots Macht über Grün)

• Abhängigkeit von den Ressourcen (Grüns RDS=Grüns Macht über Rot)

• Macht = f(Essentiality R.;Substitutability R.)

Policy Event Participation

1. 80 ausgewählte Events

2. 5 formale Kategorien

3. Berechnung eines räumlichen Diagramms aufgrund der Ähnlichkeit der Events.

4. Frage an die Informanten an welchen Events sie aktiv teilnehmen.

5. Berechnung des Wertes aufgrund der räumlichen Verteilung der gewählten Events.

Bsp. „Event Participation“

Event Kat A Kat B Kat C Kat D

Var_1 1 1 1 1

Var_2 1 1 1 2

Var_7 1 2 2 1

Var_8 1 2 2 2

Var_9 2 1 1 1

Var_10 2 1 1 2

Var_11 2 1 2 1

Var_15 2 2 2 1

Var_16 2 2 2 21,51,00,50,0-0,5-1,0-1,5

Dimension 1

1,5

1,0

0,5

0,0

-0,5

-1,0

-1,5

Dim

ensi

on

2

VAR16

VAR15

VAR14

VAR13

VAR12

VAR11

VAR10VAR9

VAR8

VAR7

VAR6

VAR5

VAR4 VAR3

VAR2

VAR1

Euclidean distance model

Derived Stimulus Configuration

Ergebnisse (Energiesektor)

Policy Event Participation

Issue Interest

Monitoring Capacity

Influence Reputation

Communication Network

Ressource Exchange Network

.56.09.26.44.40

.54

.65 -.12

.10 Energie

.44 Gesundheit

.09.19.02

.76

Mögliche Problemstellung

• Ein Informant pro Organisation

• Grob erhobene Daten- Viele Rechenschritte

• Modellkonstruktion- Ist reputated Influence Unabhängig?

• Prestige Prominenz als geeigneter Parameter?

Monitoring Capacity

Influence Reputation

Communication Network

Prestige Prominenz im Kommunikationsnetzwerk

• Achtung auf Vorannahmen

Prestige Prominenz im Ressource Exchange Network

Würdigung der Studie

• Kombination von verschiedenen Methoden

• Gutes Beispiel zur Anwendung von Kennwerten und deren Grenzen.

Literatur

• Laumann EO, Knoke D. 1986. Social Network Theory. In Approaches to Social Theory, ed. S Lindenberg, JS Coleman, S Nowak, pp. 83-109. New York: Russell Sage Foundation

• Laumann EO, Knoke D. 1987. The Organizational State: Social Choice in National Policy Domains. University of Wisconsin Press

• Laumann EO, Knoke D, Kim Y-H. 1985. An Organizational Approach to State Policy Formation: A Comparative Study of Energy and Health Domains. American Sociological Review 50: 1-19

Problemlagen unterschiedlicher Organisationsgrößen

Zusammenarbeit N n n/N ÄrztInnen Hospizteam … Augustinerhof

ÄrztInnen 27 9 0,33 6 3 … 2

Hospizteam 40 24 0,60 12 18 … 4

Hilfswerk 23 20 0,87 14 6 … 5

Krebsh.Stmk. 2 2 1,00 1 2 … 0

LKH 166 80 0,48 50 25 … 43

LSF 21 0 0,00 0 0 … 0

Palliativteam 12 8 0,67 5 8 … 8

Pflegeplätze 4 1 0,25 1 0 … 0

PSD 7 7 1,00 7 0 … 6

ÖRK 38 6 0,16 3 1 … 4

Kamille 45 41 0,91 21 10 … 4

ISGS 1 1 1,00 1 0 … 1

Augustinerhof 55 43 0,78 31 27 … 33

Operationalisierung Issue Interest