nou !!! completare an 3 sem 2 siad.xls

8/7/2019 NOU !!! completare an 3 sem 2 SIAD.xls

1/180

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18


2/180

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35


3/180

36

37

38

39


4/180

Succes la test

COMPLETARI

In organizatia economica, resursele alocate sunt ____________, materiale, financiare si informationa

Se pot aplica metode analitice pentru probleme de gestiune a stocurilor sau de alocare a ________

Sistemele de asistare a deciziei orientate pe date lucreaza cu date ce sunt stocate in

_________ _____ ____________ al organizatiei.Sistemul este o colectie de parti (elemente) organizate si ______________ , privite ca un intreg, penindeplinirea unui anumit scop

Sistemul este o colectie de parti (elemente) _______________ si interconectate, privite ca un intreg ,indeplinirea unui anumit scop

Sistemul, in plan conceptual, este expresia abstractizarii unor fapte, fenomene, procese, obiecte dreal pe baza unei ______________ logice predefinite.

Evolutia tehnologiilor informatiei si ale comunicatiilor, IT&C influenteaza evolutia procesului manaoferta de mijloace si instrumente din ce in ce mai performante pentru rezolvarea sarcinilor manag

sintetizate in ESS, MIS, __________, KWS, OAS, TPS.

Sistemele informatice ofera un nivel rapid de obtinere, analiza si interpretare a unei maricantitati de date si informatie, ajutand la o adaptare rapida a ______________intr-un mediu economipermanenta dinamica.

Decizia se poate defini si ca fiind rezultatul unor activitati constiente de alegere a unei _______ deo multime cunoscuta decidentului, alegere care presupune alocarea unor resurse.

O clasificare a deciziilor poate fi facuta in functie de ____________de care dispunedecidentul referitoare la evolutia problemei pe care o are de rezolvat.

Procesul decizional este ansamblul de activitati executat de o persoana/grup de persoane care suunui fenomen care poate genera mai multe variante de actiune si avand drept obiectiv alegerea uele care sa raspunda cel mai bine sistemului de valori ale persoanei, grupului de persoane sau ___ansamblul sau.

Alegerea este etapa de baza pentru adoptarea ______________deoarece in cadrul ei se concretizeazobtinute in celelalte etape.

Decidentul alege o singura actiune din multitudinea existenta in functie de criteriul de ________ prmodelul decizional pe care l-a ales.

Decidentul alege intre posibilitati in functie de solutionarea definitiva a_______________de selectaradecvate alternative si tot el selecteaza planul pentru implementare.

Metodele analitice sunt utilizate in asistarea deciziei datorita utilizarii formulelor ________________solutia optima.

In practica curenta, utilizarea metodelor analitice in asistarea deciziei este _________________de natproblemelor de rezolvat, iar acestea trebuie sa fie structurate.

In functie de semnificatia sa, un sistem informatic de asistare a deciziei este o___________________aunitar, care presupune un dialog permanent cu utilizatorul, dar decizia finala este adoptata de utilsistem.

In cadrul SIAD, subsistemul de gestiune a cunostintelor, cu inglobarea de sisteme expert, ofera solaspectele ______________________.


5/180

In SIAD, la depozitele de date, criteriile de agregare sunt denumite ______________________.

Simularea prezinta avantaje deoarece modelul este obtinut de obicei din perspectiva decidentuluimetoda din cadrul SIAD care se poate utiliza pentru problemele nestructurate, surprinde complexiproblemei si se poate aplica unor mari diversitati de _________________manageriale.

In SIAD, modelele predictive au ca scop anticiparea evolutiei viitoare a sistemului considerat in fuevolutiile sale ____________________.

In SIAD, predictia are un caracter limitat fata de ___________________(prognoza) care inseamna depcadrului statistic permis de modelele de regresie.

In SIAD, programarea euristica conduce la generarea unei solutii ___________________pentru problede obicei nestructurate.

23) In SIAD, in cazul programarii euristice, evaluarea rezultatelor se realizeaza cu ajutorul functiei__________________care depinde de stare si de informatiile referitoare la acea stare.

In SIAD, tehnicile de observare analitica a datelor se regasesc intr-o tehnologie moderna denumit____________Mining.

In SIAD, datele care formeaza suportul pentru tranzactiile primare sunt prelucrate pentru a se obtide ________________ necesare planificarii si luarii deciziilor si sunt tratate de instrumentele SGBD.

In SIAD, depozitul de date se construieste _______________________adica el permite completari si deulterioare.

In SIAD, popularea depozitelor de date se face prin preluare din sisteme tranzactionale, dar care vunor procese complexe de _________________________care sa corespunda structurii depozitului careproiectat.

In SIAD, in exploatarea curenta a depozitului de date, frecvent vor apare noi cerinte informationalduce neaparat la extinderea structurii, la popularea cu extensii cuprinzand date____________, precintegrarea noilor date incorporate in aplicatii de analiza.

In SIAD, in exploatarea curenta a depozitului de date, frecvent vor apare noi cerinte informationalduce neaparat la extinderea structurii, la popularea cu extensii cuprinzand date istorice, precum s

__________________noilor date incorporate in aplicatii de analiza.

In SIAD, in etapa de conceptie a unui depozit de date se folosesc modele ________________ care grudin tabelele relationale in scheme de tip stea sau fulg de zapada.

In SIAD, in etapa de conceptie a unui depozit de date se folosesc modele dimensionale care grupetabelele relationale in scheme de tip _______________sau fulg de zapada.

In SIAD, la depozitele de date, schemele de tip stea, fulg de nea sau constelatie sunt modele conc____________________________ale acestor depozite, avand ca rol organizarea datelor pe subiecte necprocesului de decizie.

In SIAD, tehnica OLAP presupune ca analiza datelor (care pot fi de tip numeric sau statistic) poatede cel care creeaza aplicatia sau chiar de utilizatorul final.

In SIAD, in tehnica OLAP, privita din punct de vedere multidimensional, datele sunt reprezentate i______________de date, prin extinderea celui tridimensional la cel n-dimensional.


6/180

,masurile activitatilor preluate din tabela de fapte a depozitului de date. Datele vor fi prezentate utcelulele tabelelor pivot; structura ___________________care este formata din totalitatea dimensiuniloacestora precum si din structurile ierarhice ale dimensiunilor. Utilizatorul poate vizualiza aceastanume de coloane si linii care reprezinta informatiile de pe axele cuburilor.

In SIAD, la un hipercub OLAP, nivelul de detaliu (granularitatea) reprezinta numarul de __________

dimensiuni.

In SIAD, ajustarea nivelului de _______________ este realizata de OLAP prin exploatarea ierarhiilor diprin comasari si descompuneri ale masurilor prin proceduri care poarta numele de roll-up si drill-d

In SIAD, in Data Mining, clasificarea are ca scop plasarea obiectelor prelucrate intr-un grup limitat____________predefinite.


7/180

depozitul de date OK

interconectate OK

organizate OK

structuri OK

dss OK

decidentilor OK

cai OK

umane OK

cunostintele OK

organizatiei OK

deciziei OK

selectie OK

modelului OK

matematice OK

restrictionata OK

resurselor OK

arhitectura OK

calitative OK


8/180

probleme OK

anterioare OK

previziune OK

aproximate OK

evaluare OK

data OK

sinteza OK

progresiv OK

transformare OK

istorice OK

integrarea OK

dimensionale OK

stea OK

dimensiuni OK

dimensionale OK

predefinita OK

hipercuburi OK


9/180

metadatelor OK

membri OK

granularitate OK

clase OK


10/180

Nr. Crt.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18


11/180

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30


12/180

1

2

3

4


13/180

5

6

7

8

9


14/180

10

11

12

13


15/180

14

15

16


16/180

17

18

19


17/180

20

21

22

23

24


18/180

25

26

27

28


19/180

29

30

31

32


20/180

33

34

35


21/180

36

37


22/180

38

39


23/180

40

41

42


24/180

43

44

45


25/180

46

47

48

49


26/180

50

51


27/180

52

53

54


28/180

55

56

57


29/180

58

59

60

61

62


30/180

63

64

65

66

67


31/180

68

69

70

71


32/180

72

73

74

75


33/180

76

77

78


34/180

79

80

81


35/180

82

83

1

2

3

4

5

6

7


36/180

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25


37/180

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37


38/180


39/180


40/180


41/180


42/180


43/180


44/180


45/180


46/180


47/180


48/180


49/180


50/180


51/180


52/180


53/180


54/180


55/180


56/180


57/180


58/180


59/180


60/180


61/180


62/180


63/180


64/180


65/180


66/180


67/180

Intreba

ADEVARA

Modelul ofera un mod simplificat sau abstractizat de abordare a realitatii.

Proiectarea structurii depozitului de date se face prin modelare multidimensionala.

Cubul OLAP nu constituie un element structural pentru datele din procesul on-line.

n tehnologia OLAP, o caracteristica a dimensiunii este aceea ca nu poate avea multipli.

Nivelul de detaliu sau granularitatea hipercubului reprezinta numarul de membri ai unei

dimensiuni.Utilizarea tehologiei Data Mining presupune ca procesarea datelor se face cu interventiautilizatorilor.

n cubul OLAP, dimensiunile se materializeaza in setul de valori posibile care formeazadomeniul caracteristicii respective, valori care poarta numele de membrii dimensiunii.

n cubul OLAP, o caracteristica a dimensiunii este a ceea ca poate avea multipli adicagrupe de valori ale dimensiunii cu o caracteristica comuna.

Dimensiunile impreuna cu multiplii lor formeaza structuri arborescente care suntrecunoscute de OLAP ca fiind ierarhii.

Gradul de simplificare oferit de simulare este mult mai mare decat in cazul modelelortraditionale.

Programarea euristica se aplica in cazul in care datele de care se dispune pentru oproblema complexa sunt insuficiente sau are un grad mare de inexactitate, gradul de complexitate alproblemei nu permite utilizarea modelelor de optimizare, nu exista solutie algoritmica iar modelul desimulare simplifica inadmisibil de mult problema si trebuie obtinuta o solutie rapida.

Depozitul de date (Data Warehouse) este o colectie de date orientate pe subiecte,

integrate, corelate in timp si volatile care sprijina decizia.Popularea depozitelor de date se face prin preluare din sisteme tranzactionale, care suntsupuse unor procese complexe de transformare ce nu corespund structurii depozitului care a fost proiectat.

OLAP nu dispune de existenta unor tehnici care permit de la o navigare si selectiesimpla a datelor pana la analiza detaliata si complexa.

Aplicatiile care se rezolva pe baza tehnologiei OLAP au la baza analiza rapida ainformatiei multidimensionala dispersata in locatii multiple dar accesibile unui mare numar de utilizatori.

OLAP dispune de eficacitatea bazelor de date multidimensionale, dar nu are posibilitateade a construi alternative pentru diverse probleme de decizie.

OLAP presupune ca analiza datelor (care pot fi de tip numeric sau statistic) poate fipredefinita de cel care creeaza aplicatia sau chiar de utilizatorul final.

Prin modelare dimensionala se ofera un model conceptual comun pentru rapoarte sipentru agreagarea lor intr-o structura uniforma si flexibila.


68/180

Principala caracteristica a SIAD pe baza de modele este modelarea analitica.

Solutia finala obtinuta prin programarea euristica poate fi un esec sau un succes.

ALEGE

n tehnologia OLAP, structura metadatelor este de tip ierarhic, fiecare dimensiune fiindstocata intr-o structura arborescenta cu o singura radacina (all) si cu o multitudine de ramuri care potcontine frunze comune (ierarhii alternative).

n tehnologia OLAP, nivelul de detaliu (granularitatea) nu reprezinta numarul demembri ai unei dimensiuni.

n tehnologia OLAP, datele pot fi vizualizate printr-o selectie in hipercub pe baza unuicriteriu ierarhic care ar putea fi de exemplu structura organizationala pe care o conduce un anumitmanager.

n tehnologia OLAP, orice nivel al unei ierarhii poarta un nume dar nu contine demembri.

Data Mining reprezinta un proces de extragere de informatii noi din colectiile de dateexistente.

Prin tehnologia Data Mining se prelucreaza date care refera perioade anterioare (dateistorice), care sunt examinate si sunt deja cunoscute.

n procesul decizional, design-ul sau modul de concepere al procesului de asistare adeciziei contine subetapele de identificare a problemei, descompunerea ei, stabilirea responsabilitatilor siare ca rezultat descrierea formala a problemei, a categoriei din care aceasta face parte si a tuturorresponsabilitatilor care decurg de aici.

Analiza decizionala presupune atasarea unor valori cunoscute (precise) pentru fiecarealternativa si care se vor inscrie intr-un tabel sau un graf.

n analiza decizionala, numarul de consecinte trebuie sa fie mai mare sau egal cu

numarul de criterii.

n tehnologia OLAP, defalcarea (dicing) este operatia de proiectie a unei dimensiuni pe oalta.


69/180


70/180


71/180


72/180


73/180


74/180


75/180


76/180


77/180


78/180


79/180


80/180


81/180


82/180


83/180


84/180


85/180


86/180


87/180


88/180


89/180


90/180


91/180


92/180

COMPLE

Sistemele de asistare a deciziei orientate pe date lucreaza cu date ce se gasesc in_________ _____ ____________ al organizatiei.

Sistemul este o colectie de parti (elemente) organizate si ______________ pentruindeplinirea unui anumit scop.

Sistemul, in plan conceptual, este expresia abstractizarii unor fapte, fenomene, procese,obiecte din universul real pe baza unei structuri ____________ predefinite.

Evolutia tehnologiilor informatiei si ale comunicatiilor, IT&C influenteaza evolutiaprocesului managerial prin oferta de mijloace si instrumente din ce in ce mai performante pentrurezolvarea sarcinilor managerilor, sintetizate in ESS, ____________, DSS, KWS, OAS.

Sistemele informatice ofera un nivel rapid de obtinere, analiza si interpretare a unei maricantitati de date si informatie, ajutand la o adaptare rapida a ______________intr-un mediu economipermanenta dinamica.

Decizia se poate defini si ca fiind rezultatul unor activitati constiente de alegere a uneicai de actiune, alegere care presupune alocarea unor ______________.

n organizatia economica, resursele alocate sunt umane, materiale, ___________siinformationale.


93/180

O clasificare a deciziilor poate fi facuta in functie de ____________de care dispunedecidentul referitoare la evolutia problemei pe care o are de rezolvat.

Procesul decizional este ansamblul de activitati executat de o persoana/grup de persoanecare sunt puse in fata unui fenomen care poate genera mai multe variante de actiune si avand drobiectiv alegerea uneia dintre ele care sa raspunda cel mai bine _____________de valori ale persoa

grupului de persoane sau organizatiei in ansamblul sau.Alegerea este etapa de baza pentru adoptarea deciziei deoarece in cadrul ei seconcretizeaza ___________obtinute in celelalte etape.

Decidentul alege o singura actiune din multitudinea existenta in functie de______________de selectie propus si de modelul decizional pe care l-a ales.

Decidentul alege intre posibilitati in functie de solutionarea definitivaa_______________de selectarea celei mai adecvate alternative si tot el selecteaza planul pentruimplementare.

Metodele analitice sunt utilizate in asistarea deciziei datorita utilizarii formulelor

________________pentru a gasi solutia optima.Utilizarea metodelor analitice in asistarea deciziei este _________________de naturaproblemelor, iar acestea trebuie sa fie structurate.

Se pot aplica metode analitice pentru probleme de gestiune a __________________sau dealocare a resurselor.

Sistemele de asistare a deciziei orientate pe date se gasesc in ___________ de date alorganizatiei.

Semantic, un sistem informatic de asistare a deciziei esteo________________________abordata unitar, care presupune un dialog permanent cu utilizatorul, dar

decizia finala este adoptata de utilizator si nu de sistem.Subsistemul de gestiune a cunostintelor, cu inglobarea de sisteme expert, ofera pentruSIAD solutii pentru aspectele ______________________.

Simularea prezinta avantaje deoarece modelul este obtinut de obicei din perspectivadecidentului; este unica metoda din cadrul SIAD care se poate utiliza pentru problemele nestructusurprinde complexitatea reala a problemei si se poate aplica unor mari diversitati deprobleme_______________.

Modelele predictive au ca scop anticiparea evolutiei viitoare a sistemului considerat infunctie de evolutiile sale ____________________.

Predictia are un caracter limitat fata de ___________________(prognoza) care inseamnadepasirea cadrului statistic permis de modelele de regresie.

Programarea euristica conduce la generarea unei solutii ___________________pentruprobleme complexe de obicei nestructurate.

La programarea euristica, evaluarea rezultatelor se realizeaza cu ajutorul functiei de__________________care depinde de stare si de informatiile referitoare la acea stare.

Tehnicile de observare analitica a datelor se regasesc intr-o tehnologie modernadenumita Data ________________.

Datele care formeaza suportul pentru tranzactiile primare sunt prelucrate pentru a seobtine informatii de ________________ necesare planificarii si luarii deciziilor si sunt tratate deinstrumentele SGBD.


94/180

La depozitele de date, criteriile de agregare sunt denumite ______________________.

POTRIV

Depozitul de date se construieste _______________________adica el permite completarisi dezvoltari ulterioare.

Popularea depozitelor de date se face prin preluare din sisteme tranzactionale, dar carevor fi supuse unor procese complexe de _________________________care sa corespunda structuriidepozitului care a fost proiectat.

n exploatarea curenta a depozitului de date, frecvent vor apare noi cerinteinformationale care vor duce neaparat la extinderea structurii, la popularea cu extensii cuprinzandate____________, precum si la integrarea noilor date incorporate in aplicatii de analiza.

n etapa de conceptie a unui depozit de date se folosesc modele ________________ caregrupeaza datele din tabelele relationale in scheme de tip stea sau fulg de zapada.

La depozitele de date, schemele de tip stea, fulg de nea sau constelatie sunt modeleconceptuale ____________________________ale acestor depozite, avand ca rol organizarea datelor pe

subiecte necesare procesului de decizie.OLAP presupune ca analiza datelor (care pot fi de tip numeric sau statistic) poate fi

____________ de cel care creeaza aplicatia sau chiar de utilizatorul final.

n tehnica OLAP, privite din punct de vedere multidimensional, datele sunt reprezentatein ______________de date, prin extinderea cubului tridimensional la cel n-dimensional.

Baza de date multidimensionala este formata din doua structuri: structura datelor in carese stocheaza masurile activitatilor preluate din tabela de fapte a depozitului de date. Datele vor fiprezentate utilizatorului in celulele tabelelor pivot; structura ___________________care este formatatotalitatea dimensiunilor si membrilor acestora precum si din structurile ierarhice ale dimensiuniloUtilizatorul poate vizualiza aceasta structura ca nume de coloane si linii care reprezinta informatiilaxele cuburilor.

La un hipercub OLAP, nivelul de detaliu (granularitatea) reprezinta numarul de___________ ai unei dimensiuni.

Ajustarea nivelului de _______________ este realizata de OLAP prin exploatareaierarhiilor dimensiunilor prin comasari si descompuneri ale masurilor prin proceduri care poarta nde roll-up si drill-down.

n Data Mining, clasificarea are ca scop plasarea obiectelor prelucrate intr-un gruplimitat de ____________predefinite.


95/180


96/180


97/180


98/180


99/180


100/180


101/180


102/180


103/180


104/180


105/180


106/180


107/180


108/180


109/180


110/180


111/180


112/180


113/180


114/180


115/180


116/180


117/180


118/180


119/180


120/180


121/180


122/180


123/180


124/180

Raspuns test

a

f

a

a

a

f

a

a

f

f

a

f

a

f

a

a

f

f


125/180

a

f

a

f

a

a

f

f

f

a

a

a


126/180

3

4

5

1


127/180

5

3

4

1

1


128/180

2

1

5

4


129/180

5

1

2


130/180

3

1

2


131/180

4

1

5

1

4


132/180

2

5

2

3


133/180

3

1

3

5


134/180

3

4

1


135/180

2

5


136/180

2

3


137/180

2

3

2


138/180

5

2

5


139/180

1

4

4

4


140/180

5

2


141/180

3

3

2


142/180

2

2

1


143/180

2

2

5

1

2


144/180

3

4

3

3

2


145/180

3

1

2

2


146/180

1

1

2

5


147/180

4

1

4


148/180

2

3

5


149/180

4

2

depozitul de date

interconectate

organizate

structuri

DSS

decidentilor

cai

umane


150/180

cunostintele

organizatiei

deciziei

selectie

modelului

matematice

restrictionata

resurselor

arhitectura

calitative

probleme

anterioare

previziune

aproximate

evaluare

data

sinteza

progresiv


151/180

transformare

istorice

integrarea

dimensionale

stea

dimensiuni

dimensionale

predefinita

hipercuburi

metadatelor

membri

granularitate

clase


152/180

1-3,2-1,3-2,4-1

5-3,6-1,7-2


153/180

8-2,9-3,10-4,11-1

12-3,13-4,14-1,15-6,16-2,17-5


154/180

18-2,19-4,20-1

21-3,22-2,23-1


155/180

24-2,25-1,26-3


156/180

27-2,28-3,29-1


157/180

30-2,31-1,32-1,33-1,34-2,35-2,36-1,37-2,38-1,39-2,40-1


158/180

1-3,42-5,43-1,44-6,45-2,46-4


159/180

-2,48-4,49-6,50-1,51-3,52-5


160/180

53-2,54-3,55-1


161/180

56-3,57-4,58-2,59-1

60-3,61-1


162/180

-3,63-1,64-6,65-2,66-5,67-4


163/180

68-2,69-3,70-1


164/180

71-4,72-1,73-2,74-3

75-3,76-1,77-2


165/180


166/180

-3,85-6,86-2,87-4,88-1,89-5


167/180

90-3,91-5,92-1,93-4,94-2


168/180

95-2,96-3,97-1


169/180

98-3,99-1,100-2


170/180


171/180


172/180


173/180


174/180


175/180


176/180


177/180


178/180


179/180


180/180

nou !!! completare an 3 sem 2 siad.xls

Documents