Not only SQL

¿Y este quién es?

Luis Lavena

Director de tecnología en AREA 17

Consultor y desarrollador en el area de video profesional (TV/Cable) por mas de 12 años.

Maintainer de RubyInstaller (for Windows)

http://www.area17.com

¿Y qué es NoSQL?

Aquellos sistemas que no poseen un schema fijo.

Aquellos sistemas que no almacenan la infomación de una manera estructurada.

¿Qué?

RDBMS

MySQL, PostgreSQL, Oracle, MSSQL

Un registro esta formado por N cantidad de columnas que son consistentes para cada registro

Esos registros pueden ser incluidos o usados de referencia para otras consultas (join, etc)

Ahora... NoSQL es...

Todo lo que no es RDBMS (Relational Database Management System)

Hay mas de un tipo de solución (siempre hay mas de un tipo de problema)

Tipos de sistemas NoSQL

Document (CouchDB, MongoDB)

Key/Value (memcached, redis, Tokyo Cabinet, SimpleDB) – RAM o Disco

Graph (AllegroGraph, Neo4j)

Muchos más (http://nosql-databases.org/)

Document Store

Document Store

Hay un base o tipo de documento

Cada documento tiene sus propios atributos

Cada documento puede contener otros documentos propios de si.

CouchDB

Usa standard de comunicación (HTTP)

Representacion de recursos (REST)

Fácil expansión usando proxy y load balancing)

http://couchdb.apache.org/

MongoDB

Uso de JSON como formato de datos (BSON)

Propio sistema de conexión

Indexado

JavaScript como lenguaje de Query

Sharding

http://www.mongodb.org/

Ejemplos

Fichas médicas

Registros de enfermedades

HowTos (Guias paso a paso)

Censos

Key / Value (Diccionario)

Key Value

Por cada k hay un v equivalente (k => v)

Principio básico de representación de objetos (hashes)

Conceptos y funcionalidades simplificados

Memcached

Comandos sencillos

Rápido

Expiración automática de claves

Solo memoria, entre más, mejor.

http://memcached.org/

Redis

Comandos sencillos

Rápido

Lo mejor de memcached, pero persistente

Más alla de memcached (Sets, Lists, Uniones, etc)

http://redis.io/

Ejemplos

Cache en memoria (memcached)

Cache de fragmentos (memcached)

Friends y Followers (Redis)

Activity Feeds (Redis)

Twitter-clones (Redis)

Processing Queues (Redis)

Graph

Graph

Su objetivo principal no es los datos sino las relaciones entre ellos

Optimizados para resolver relaciones de 2do nivel o superiores.

neo4j

Graph Engine con almacenamiento de datos

Rápido (en memoria y persistente)

Nodos, relaciones, edges y propiedades

Plugins para queries complejos (Gremlin)

Java, con opción REST

http://neo4j.org/

Ejemplos

Sistemas de recomendaciones (amigos, amigos de amigos, etc)

Followers y Following

Recomendaciones musicales (Last.FM)

Tags y relaciones (no clouds)

Recordar:

Simpre hay una herramienta para cada problema.

No siempre por que se pueda hacer en SQL singnifica que se deba :-)

¿Preguntas?

¡Muchas gracias a todos!

CC: attribution, non-commercial, share alike.