neuron mc culloch pitts dan hebb
DESCRIPTION
Neuron Mc Culloch Pitts dan HebbTRANSCRIPT
![Page 1: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/1.jpg)
ALGORITMA NEURON MCCULLOCH-PITTS DANNEURON HEBB
Sherly Christina, S.Kom., M.Kom
![Page 2: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/2.jpg)
MODEL NEURON MCCULLOCH-PITTS
Tahun 1943 oleh Warren Mc Culloch, Ahli Syaraf dan Walter Pitts, Ahli Logika
Neuron McCulloch-Pitts model JST pertama
![Page 3: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/3.jpg)
ARSITEKTUR JARINGAN MODEL NEURONMCCULLOCH-PITTS
![Page 4: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/4.jpg)
FUNGSI AKTIVASI NEURON MCCULLOCH-PITTS
Fungsi Undak Biner
![Page 5: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/5.jpg)
CONTOH 1 Buat Model Neuron McCulloch-Pitts untuk
mengenali pola fungsi logika “AND” sesuai tabel kebenaran berikut.
X1 X2 Y0 0 00 1 01 0 01 1 1
![Page 6: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/6.jpg)
CONTOH 1 Input : X1 dan X2 Bobot : W1=1 dan W2=1
X1 X2 Net = ΣXiWi0 0 0.1+0.1 = 00 1 0.1+1.1=11 0 1.1+0.1=11 1 1.1+1.1=2
![Page 7: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/7.jpg)
CONTOH 1 Nilai threshold θ =2
X1 X2 Net = ΣXiWi
Y(net)
0 0 0.1+0.1 = 0 00 1 0.1+1.1=1 01 0 1.1+0.1=1 01 1 1.1+1.1=2 1
![Page 8: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/8.jpg)
MODEL NEURON HEBB
1949, D.O. HebbBobot dan Bias dihitung secara iteratif
![Page 9: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/9.jpg)
ARSITEKTUR JARINGAN MODELNEURON HEBB
![Page 10: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/10.jpg)
ALGORITMA PELATIHAN HEBB
1. Inisialisasi Bobot dan Bias: Wi=0; b=02. Untuk setiap pasangan input-target,
lakukana. Set aktivasi unit input: Xi=Si; (i=1,2,...,n)b. Set aktivasi unit output:Yj=tj; (j=1,2,...,m)
![Page 11: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/11.jpg)
ALGORITMA PELATIHAN HEBB
3. Perbaiki bobot menurut persamaan berikut Wi(baru)=Wi(lama)+Xi*Yj;
4. Perbaiki bias menurut persamaan berikutb(baru)=b(lama)+Y
![Page 12: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/12.jpg)
CONTOH 2
Buat jaringan Hebb untuk mengenali pola fungsi logika “OR” menurut tabel kebenaran berikut.
X1 X2 Target0 0 00 1 11 0 11 1 1
![Page 13: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/13.jpg)
CONTOH 2
Inisialisasi bobot dan bias: W1=0 W2=0 b=0
![Page 14: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/14.jpg)
CONTOH 2; DATA KE-1 X1 = 0; X2 = 0 ; y= 0 (target) Perubahan bobot dan bias untuk data ke-1:
W1(baru) = W1(lama)+X1*Y= 0+0.0 = 0
W2(baru) = W2(lama)+X2*Y= 0+0.0 = 0
b(baru) = b(lama)+Y= 0+0 = 0
![Page 15: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/15.jpg)
CONTOH 2; DATA KE-2 X1 = 0; X2 = 1 ; y= 1 (target) Perubahan bobot dan bias untuk data ke-2:
W1(baru) = W1(lama)+X1*Y= 0+0.1 = 0
W2(baru) = W2(lama)+X2*Y= 0+1.1 = 1
b(baru) = b(lama)+Y= 0+1 = 1
![Page 16: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/16.jpg)
CONTOH 2; DATA KE-3 X1 = 1; X2 = 0 ; y= 1 (target) Perubahan bobot dan bias untuk data ke-3:
W1(baru) = W1(lama)+X1*Y= 0+1.1 = 1
W2(baru) = W2(lama)+X2*Y= 1+0.1 = 1
b(baru) = b(lama)+Y= 1+1 = 2
![Page 17: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/17.jpg)
CONTOH 2; DATA KE-4 X1 = 1; X2 = 1 ; y= 1 (target) Perubahan bobot dan bias untuk data ke-4:
W1(baru) = W1(lama)+X1*Y= 1+1.1 = 2
W2(baru) = W2(lama)+X2*Y= 1+1.1 = 2
b(baru) = b(lama)+Y= 2+1 = 3
![Page 18: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/18.jpg)
CONTOH 2;PENGUJIAN
Nilai W1=2; W2=2 dan b=3 digunakan untuk pengujian terhadap fungsi aktifasi
X1 X2 Net = ΣXiWi + b
Y(net)
0 0 0.2+0.2+3 = 3 10 1 0.2+1.2+3 = 5 11 0 1.2+0.2+3 = 5 11 1 1.2+1.2+3 = 7 1
![Page 19: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/19.jpg)
CONTOH 2; HASIL
≠Y(net) ≠ Target
JST tidak dapat mengenali pola pada fungsi logika OR dengan input-output berupa bilangan biner.
![Page 20: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/20.jpg)
TUGAS MANDIRI
Coba jaringan Hebb untuk mengenali pola fungsi logika OR dengan ketentuan: Input bilangan biner, output bilangan bipolar Input bilangan bipolar, output bilangan
bipolarCoba jaringan Hebb untuk mengenali pola
fungsi logika AND dengan ketentuan Input bilangan biner, output bilangan biner Input bilangan biner, output bilangan bipolar Input bilangan bipolar, output bilangan
bipolar
![Page 21: Neuron Mc Culloch Pitts dan Hebb](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022042508/54859c97b4af9f870d8b4e9f/html5/thumbnails/21.jpg)
ADA PERTANYAAN ??
TERIMA KASIH.