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Procesadores de streams 1 Diseño de microprocesadores para multimedia Procesadores de streams Pedro Hernández Fernández Antonio Núñez Ordóñez

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Page 1: Name Event Date Name Event Date 1 Procesadores de streams 1 Diseño de microprocesadores para multimedia Procesadores de streams Pedro Hernández Fernández

Name Event DateName Event Date11

Procesadores de streams 1

Diseño de microprocesadores para multimedia

Procesadores de streams

Pedro Hernández FernándezAntonio Núñez Ordóñez

Page 2: Name Event Date Name Event Date 1 Procesadores de streams 1 Diseño de microprocesadores para multimedia Procesadores de streams Pedro Hernández Fernández

Name Event DateName Event Date22

Procesadores de streams 2

Contenido

- Características generales

- Arquitectura IMAGINE

- Arquitectura MERRIMAC

Procesadores de streams

Page 3: Name Event Date Name Event Date 1 Procesadores de streams 1 Diseño de microprocesadores para multimedia Procesadores de streams Pedro Hernández Fernández

Name Event DateName Event Date33

Procesadores de streams 3

Procesadores programables optimizados para ejecutar aplicaciones multimedia

Procesador de

streams

Aplicacionesmultimedia

- Comprensión de video

- Gráfico en tres dimensiones

- Procesamiento de imágenes

- Procesamiento de señales

- Videoconferencia

- Reconocimiento de voz

Procesadores de streams

Page 4: Name Event Date Name Event Date 1 Procesadores de streams 1 Diseño de microprocesadores para multimedia Procesadores de streams Pedro Hernández Fernández

Name Event DateName Event Date44

Procesadores de streams 4

Características aplicaciones multimedia

Procesador de

streams

Aplicacionesmultimedia

- Alto nivel de paralelismo

- Poca reutilización de los datos

- Alta carga computacional

- Alta relación operaciones/accesos a memoria

- Localidad Productor-Consumidor

Procesadores de streams

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Name Event DateName Event Date55

Procesadores de streams 5

Opciones actuales

EFICIENCIA

Procesadores de aplicaciones específicas (ASIC)

50 a 500 GOPS/W

Flexibilidad mínima o nula

PROGRAMABILIDAD

Microprocesadores o DSPs

Eficiencia pequeña 10GOPS/W

Programables usando lenguajes de alto nivel

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Name Event DateName Event Date66

Procesadores de streams 6

Opciones actuales

DSPsMicroprocesadores

Procesadoresaplicacionesespecíficas

Eficientes

Flexibilidad mínima

Poco eficientes

Programables

Procesadoresde

streams

Eficientes

Programables

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Name Event DateName Event Date77

Procesadores de streams 7

Fichero de registros central

Área proporcional al cubo del número de unidades funcionales

Potencia proporcional al cubo del número de unidades funcionales

Retardo proporcional 3/2 del número de unidades funcionales

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Name Event DateName Event Date88

Procesadores de streams 8

Sustituir el fichero único por múltiples ficheros de registros

Las unidades funcionales se agrupan

Se asigna a cada grupo su propio fichero de registros

1ª Solución: Fichero de registros múltiples

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Name Event DateName Event Date99

Procesadores de streams 9

2ª Solución: Fichero de registros múltiples con buses compartidos

Las unidades funcionales se conectan usando buses compartidos

Las unidades funcionales pueden leer/escribir directamente en los ficheros de registros

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Name Event DateName Event Date1010

Procesadores de streams 10

Modelo de programación con Modelo de programación con streamsstreams

DefinicionesDefiniciones

El dato mínimo con el que se trabaja se denomina STREAM

STREAM: Conjunto de datos relacionados de longitud variable

KERNEL: Pequeño programa que realiza la misma operación sobre todos los elementos de un stream de entrada, produce un stream de salida para el siguiente kernel de la aplicación

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Name Event DateName Event Date1111

Procesadores de streams 11

Programmable Kernel

Stream 4datadatadatadatadata

Stream 3datadatadatadatadata

Stream 2datadatadatadatadata

Stream 1datadatadatadatadata

Modelo de programación con Modelo de programación con streamsstreams

Los programas se estructuran como una secuencia de streams de datos que pasan a través de unos kernels de cálculo

Las operaciones se realizan sobre el stream completo

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Name Event DateName Event Date1212

Procesadores de streams 12

Programmable Kernel

Stream 4datadatadatadatadata

Stream 3datadatadatadatadata

Stream 2datadatadatadatadata

Stream 1transformed datatransformed datatransformed datatransformed datatransformed data

Modelo de programación con Modelo de programación con streamsstreams

Los kernels no pueden hacer referencias a memoria

Los kernels operan con datos locales, (los streams de salida de un kernel son función de los streams de entrada

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Name Event DateName Event Date1313

Procesadores de streams 13

Programmable Kernel

Stream 4datadatadatadatadata

Stream 3datadatadatadatadata

Stream 2 data data data data data

Stream 1transformed datatransformed datatransformed datatransformed datatransformed data

Modelo de programación con Modelo de programación con streamsstreams

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Name Event DateName Event Date1414

Procesadores de streams 14

Programmable Kernel

Stream 4datadatadatadatadata

Stream 3 data data data data data

Stream 2 data data data data data

Stream 1transformed datatransformed datatransformed datatransformed datatransformed data

Modelo de programación con Modelo de programación con streamsstreams

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Name Event DateName Event Date1515

Procesadores de streams 15

Programmable Kernel

Stream 4 data data data data data

Stream 3 data data data data data

Stream 2 data data data data data

Stream 1transformed datatransformed datatransformed datatransformed datatransformed data

Modelo de programación con Modelo de programación con streamsstreams

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Name Event DateName Event Date1616

Procesadores de streams 16

Los programas en este modelo se especifican en dos niveles

A nivel de streams- La secuencia de kernels que forman la aplicación- Como están conectados esos kernels- Nombre y tamaño de los streams con los que se opera

A nivel de kernel- Especifica las operaciones a realizar con los datos

Modelo de programación con Modelo de programación con streamsstreams

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Name Event DateName Event Date1717

Procesadores de streams 17

Las aplicaciones requieren un manejo adecuado del ancho de banda con memoria

La jerarquía de memoria tiene tres niveles:

- Un nivel de memoria principal: datos grandes o que se acceden de forma no frecuente

- Nivel intermedio : Aprovechar la localidad de los datos dentro del chip

- Nivel local: Almacenar datos temporales en las operaciones de cálculo

Las aplicaciones multimedia se adaptan perfectamente a este jerarquía

La ejecución de los kernels es rápida y eficiente (sólo datos locales)

El 90% del movimiento de datos es local

Jerarquía de memoriaJerarquía de memoria

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Name Event DateName Event Date1818

Procesadores de streams 18

Imagine

Scott RixnerUniversidad de Stanford

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Name Event DateName Event Date1919

Procesadores de streams 19

Procesador multimedia programable diseñado para implementar el modelo de programación con streams

Diseñado para ser una prueba del concepto de procesador de streams programable, mostrando la viabilidad de las estructuras

Está pensado para actuar como un coprocesador que opera sobre streams de datos multimedia.

Diseño organizado alrededor de tres niveles de memoria- Memoria del sistema (memoria principal)

- Un Fichero de registros global (nivel intermedio)- Un conjunto de ficheros de registros local (nivel local)

IMAGINE

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Procesadores de streams 20

IMAGINE: Jerarquía de memoria

- Memoria del sistema (2GB/S)

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Name Event DateName Event Date2121

Procesadores de streams 21

IMAGINE: Jerarquía de memoria

- Memoria del sistema (2GB/S)- Fichero de registros global (32GB/s) (arquitectura load/store)

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Procesadores de streams 22

IMAGINE: Jerarquía de memoria

- Memoria del sistema (2GB/S) - Fichero de registros global (32GB/s) (arquitectura load/store) - Conjunto de ficheros de registros local (544GB/s)

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Name Event DateName Event Date2323

Procesadores de streams 23

IMAGINE

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Procesadores de streams 24

IMAGINE

Comunicación conel host y emisiónde instrucciones

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Procesadores de streams 25

IMAGINE

Almacena los kernelsde la aplicación

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Procesadores de streams 26

IMAGINE

Ejecutan loskernels

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Procesadores de streams 27

IMAGINE

Conección con otrosintegrados IMAGINE

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Procesadores de streams 28

IMAGINE

Transfiere datosentre bloques delchip

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Procesadores de streams 29

IMAGINE

Almacenamiento local

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Procesadores de streams 30

IMAGINE: Stream Register File

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Name Event DateName Event Date3131

Procesadores de streams 31

IMAGINE: Stream Register File

Contiene SRAM de 128KB organizada en 1.024 bloques de 32 palabras de 32 bits

Puede almacenar streams de datos de longitud variable

La carga/almacen. de streams ocurre entre la memoria y el SRF

El envío y recepción de datos a través de la red ocurre entre el interfase de red y el SRF

Proporciona el streams de entrada a los kernels y almacena el stream de salida

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Name Event DateName Event Date3232

Procesadores de streams 32

IMAGINE: Stream Register File

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Name Event DateName Event Date3333

Procesadores de streams 33

IMAGINE: Stream Register File

IMAGINE tiene 22 stream buffers:IMAGINE tiene 22 stream buffers:

• • ocho cluster stream buffers ocho cluster stream buffers (ocho palabras por ciclo)(ocho palabras por ciclo)

• • ocho network stream buffers ocho network stream buffers (dos palabras por ciclo)(dos palabras por ciclo)

• • cuatro memory system stream cuatro memory system stream buffers buffers (una palabra por ciclo)(una palabra por ciclo)• • un microcontroller stream buffer un microcontroller stream buffer

(una palabra por ciclo),(una palabra por ciclo),• • un host processorun host processor stream buffer stream buffer

(una palabra por ciclo)(una palabra por ciclo)

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Name Event DateName Event Date3434

Procesadores de streams 34

IMAGINE: Clusters aritméticos

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Name Event DateName Event Date3535

Procesadores de streams 35

IMAGINE: Clusters aritméticos

- Operaciones en coma flotante de 32 bits en precisión simple

- Operaciones enteras de 32 bits.

- Están totalmente segmentadas, permitiendo una nueva operación en cada ciclo.

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Procesadores de streams 36

IMAGINE: Red de comunicación Red de comunicación intraclusterintracluster

Permite el intercambio de datos entre las unidades aritméticas dentro del mismo cluster

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Procesadores de streams 37

IMAGINE: Red de comunicación Red de comunicación interclusterintercluster

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Procesadores de streams 38

IMAGINE: Red de comunicación Red de comunicación interclusterintercluster

La unidad de comunicación facilita el intercambio de datos entre clusters La unidad de comunicación puede enviar una palabra cada ciclo de reloj

El microcontrolador tiene un bus propio para enviar datos a los clusters

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Procesadores de streams 39

IMAGINE: Microcontrolador

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Name Event DateName Event Date4040

Procesadores de streams 40

IMAGINE: Microcontrolador

Envía instrucciones a los clusters aritméticos

Cada ciclo envía una instrucción VLIW de 568 bits a los ocho clusters

Los kernels están almacenados en una memoria de 2K instrucciones por

568 bits

Los kernels se cargan solamente una vez de memoria al comienzo de la

aplicación

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Procesadores de streams 41

IMAGINE: Streaming Memory System

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Procesadores de streams 42

Todas las referencias a memoria hacen uso de las instrucciones

LOAD y STORE que transfieren una stream completo de memoria

al SRF- simplifica la programación- minimiza las paradas de las unidades aritméticas

El sistema de memoria consiste en:- dos generadores de direcciones- cuatro bancos de memoria entrelazados- dos buffers de reordenación

IMAGINE: Streaming Memory System

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Procesadores de streams 43

IMAGINE: Streaming Memory System

Genera direccionesde memoria

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Procesadores de streams 44

IMAGINE: Streaming Memory System

Almacena lasreferencias a memoria

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Procesadores de streams 45

IMAGINE: Streaming Memory System

Transfiere los datosal SRF en orden

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Procesadores de streams 46

IMAGINE: Interface de red

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Procesadores de streams 47

IMAGINE: Interfase de red

Transfiere streams de un procesador a otro, a través de la red

Se utiliza en las instrucciones de enviar o recibir (SEND/RECEIVE)

Dispone de cuatro canales de entrada y cuatro canales de salida

Cada canal puede transferir 2 bytes cada ciclo de reloj

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Procesadores de streams 48

IMAGINE: Procesador

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Procesadores de streams 49

IMAGINE: Procesador

Un procesador externo ejecuta el programa y transfiere las instrucciones que operan con streams al IMAGINE a través del controlador interno de streams.

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Procesadores de streams 50

IMAGINE: Controlador de streams

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Name Event DateName Event Date5151

Procesadores de streams 51

IMAGINE: Controlador de streams

Recibe instrucciones del procesador

Las almacena en una cola de instrucciones pendientes

Determina qué instrucciones están preparadas para emitir

Existen unas señales de estado desde las unidades funcionales que determinan cuando se completa una operación

Se emiten a las unidades que estén libres, sin violar las dependencias

Este emisión pueden hacerse fuera de orden

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Name Event DateName Event Date5252

Procesadores de streams 52

Los programas en este modelo se especifican en dos niveles

A nivel de streams - La secuencia de kernels que forman la aplicación- Como están conectados esos kernels- Nombre y tamaño de los streams con los que se opera

A nivel de kernel- Especifica las operaciones a realizar con los datos

Modelo de programación con Modelo de programación con streamsstreams

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Name Event DateName Event Date5353

Procesadores de streams 53

Los programas en este modelo se especifican en dos niveles

A nivel de streams (STREAMC)- La secuencia de kernels que forman la aplicación- Como están conectados esos kernels- Nombre y tamaño de los streams con los que se opera

A nivel de kernel - Especifica las operaciones a realizar con los datos

Modelo de programación con Modelo de programación con streamsstreams

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Name Event DateName Event Date5454

Procesadores de streams 54

Los programas en este modelo se especifican en dos niveles

A nivel de streams (STREAMC)- La secuencia de kernels que forman la aplicación- Como están conectados esos kernels- Nombre y tamaño de los streams con los que se opera

A nivel de kernel (KERNELC)- Especifica las operaciones a realizar con los datos

Modelo de programación con Modelo de programación con streamsstreams

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Procesadores de streams 55

KERNEL example1(istream<int> a,istream<int> b,ostream<int> c,uc<int> uc_amul,uc<int> uc_bmul){int amul = ucRead(uc_amul);int bmul = ucRead(uc_bmul);

loop_stream(a) {int ai, bi, ci;a >> ai;b >> bi;ci = select(ai > 0,ai * amul,bi * bmul);c << ci;

}}

Código ejecutado por un kernel (kernelC)

void main(){stream<int> a(256);stream<int> b(256);stream<int> c(512);stream<int> cEven = c(0, 512, FIXED, STRIDE, 2)uc<int> uc_amul = 2;uc<int> uc_bmul = 3;...example1(a, b, cEven, uc_amul, uc_bmul);...}

Código ejecutado en el procesador (StreamC)

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Name Event DateName Event Date5656

Procesadores de streams 56

IMAGINE está implementado con un proceso CMOS de 0,15 micras de Texas Instruments, operando a 500MHz

El chip mide menos de 16x16mm, incluyendo los pads

Necesita 456 pines y 21 millones de transistores

IMAGINE: Implementación

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Name Event DateName Event Date5757

Procesadores de streams 57

Merrimac

Bill DallyUniversidad de Stanford

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Name Event DateName Event Date5858

Procesadores de streams 58

MERRIMAC: Jerarquía de memoria

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Procesadores de streams 59

MERRIMAC: Jerarquía de memoria

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Procesadores de streams 60

MERRIMAC

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Procesadores de streams 61

MERRIMAC: Clusters aritméticos

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Procesadores de streams 62

MERRIMAC

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Name Event DateName Event Date6363

Procesadores de streams 63

Diseño de microprocesadores para multimedia

Procesadores de streams

Pedro Hernández FernándezAntonio Núñez

8 agosto 2004