mysql primetime business intelligence

8/13/2019 MySQL Primetime Business Intelligence

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MySQL V5 Ready for

Prime Time Business Intelligence

Seth Grimes

lta Plana !or"oration

PentahoTMS"onsored #hite Pa"er


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MySQL V5 Ready for Prime Time Business Intelligence

Ta$le of !ontents%&%!'TIV% S'MMR( ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))*

+ %V,L'TI,- ,. T/% 0BMS 1 BI MR2%TS))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) 3

The ,"en Source Re4olution and 0ata$ase Management))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))3

-et '"6 BI)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))3

7 M(SQL S B'SI-%SS I-T%LLIG%-!% PLT.,RM))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))8

nalytical and Transactional 0ata$ases)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))8

0esign !hoices))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))8

* %&T%-0I-G M(SQL #IT/ P%-T/, B'SI-%SS I-T%LLIG%-!%))))))))))))))))))))))))))))))))9

n %asy dd:,n)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))9

Quic;:start< Re"orting))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))9

Pentaho nalytics))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) =

0ash$oard 0eli4ery)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))+>0ata Mining))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) +>

BI 0ifferentiation)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) +>

0o?nload and Go)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))++

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%5ecuti4e SummaryBusiness intelligence ABI creates com"etiti4e ad4antage for organiCations of all siCes and in allindustries) It is an im"ortant $usiness tool6 a means of e"loiting data "re4iously loc;ed ino"erational data$ases)

#ith the fall 7>>5 release of MySQL Version 56 conditions for introducing and e"anding o"en:source enter"rise BI "rograms ha4e ne4er $een $etter) MySQL ca"a$ilities ha4e gro?n to meet themost demanding BI "erformance and scala$ility reDuirements) ,"en:source no? similarly"resents an attracti4e alternati4e to e"ensi4e6 "ro"riety6 closed:source BI soft?are)

Business intelligence is the ;ey to fact:$ased decision ma;ing in the intelligent enter"rise)TechniDues and tools are designed to unloc; ;no?ledge from data) They ?ill hel" you>8 lta Plana !or"oration Page 3


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+ %4olution of the 0B S 1 BI mar;etsThe Open Source Revolution and Database Management

The data$ase management system A0BMS and $usiness intelligence ABI mar;ets are mature6 yetmuch room remains for inno4ati4e technologies and $usiness models) The t?o mar;ets are reallyDuite similar) Both feature a num$er of large6 ?ell:esta$lished 4endors that offer roughlycom"ara$le technologies6 ?ith 4alue:added ser4ices "ro4ided $y the com"anies themsel4es and anassortment of consultants and de4elo"ers)

MySQL emerged as a lo?:cost entry in a cro?ded 0BMS mar;et6 $ut MySQLFs selling "oint ?asne4er ust or e4en "rimarily "rice< It ?as ease of use and administration and a$solute suita$ility forim"ortant a""lications6 in "articular as the data$ase $ac;:end of choice for #e$ "u$lishing)MySQL has matured in recent years) The technology no? ri4als that of esta$lished closed:source4endors for the $road set of traditional data$ase a""lications6 ?hich ?e can classify as "u$lishing6o"erational6 and analytical) MySQL is a$le to com"ete in these areas $ecause its modular

architecture allo?s you to choose the storage engine that "erforms $est for a s"ectrum of needs< Inno0B for transactional systems

MyISM for analytical systems including data ?arehouses and data marts

Memory6 formerly ;no?n as /ea"6 for high:"erformance a""lications

-0B6 the !luster Storage engine6 for high a4aila$ility and scala$ility

rchi4e for efficient storage of large data 4olumes

.ederated6 "ro4iding for local access to remote data ta$les

Merge6 also ;no?n as MRGHMyISM6 ?hich collects identical MyISM ta$les for unifiedaccess)

The different engines share common administration and Duery interfaces6 and MySQL e4en allo?syou to select engines on a ta$le:$y:ta$le $asis ?ithin a data$ase) MySQL has a single 4ersion ofSQL and has a smart o"timiCer that insulates de4elo"ers and users from the technical details thatdistract from their focus on deli4ering the $est "ossi$le a""lications)

MySQL Version 56 released in ,cto$er 7>>56 addressed im"ortant enter"rise concerns) Version 5adds must:ha4e features including !I0 Aatomic6 consistent6 isolated6 and dura$le transactions6distri$uted transaction "rocessing conforming to the &,"en & s"ecification6 triggers and stored"rocedures6 and 4ie?s) Version 5 also nota$ly $rings MySQLFs internal metadata schema into line?ith relational standards)

.urther enhancements are slated for forthcoming releases) mong these enhancements are su""ort

for ta$le "artitioning6 an im"ortant scala$ility feature for J$ig:dataK uses such as data ?arehouses)Gi4en its ne? ca"a$ilities6 MySQL is no? a 0BMS of choice for data ?arehouses and data:analysis a""lications)

Next Up, !

The $usiness intelligence mar;et is "rimed for an o"en:source ma;e:o4er a;in to ?hat has occurredin the o"erating:system6 data$ase6 a""lication:ser4er6 and de4elo"ment:tool mar;ets)

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Business intelligence is a set of tools and techniDues designed to unloc; ;no?ledge from data) BIlets organiCations deri4e the maimum 4alue from their information assets) It hel"s users>8 lta Plana !or"oration Page 8


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and integrate Pentaho into their o?n a""lications6 using only the com"onents they need6 andcustomiCe it to fit their a""lication)

Pentaho re"orts are defined in &ML) 0e4elo"ers can ?or; from sam"les directly or ?ithin theo"en:source %cli"se integrated de4elo"ment en4ironment using PentahoFs %cli"se "lug:in) Pentahoalso "ro4ides a re"orting ?iCard that guides $usiness users through the $asic ste"s of>8 lta Plana !or"oration Page 12
http://www.pentaho.org/index.php?option=com_content&task=view&id=35&Itemid=78http://www.pentaho.org/index.php?option=com_content&task=view&id=35&Itemid=78

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