multimedija tema 03 osnovne multimedijske tehnologije - slika

53
Tema 03 Osnovne multimedijske tehnologije - slika tehnologije - slika M U LT I M E DI J A dr Vladislav Miškovic [email protected] Fakultet za računarstvo i informatiku 2012/2013

Upload: ana-savjak

Post on 27-Nov-2015

31 views

Category:

Documents


3 download

DESCRIPTION

digitalization of images

TRANSCRIPT

Page 1: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Tema 03

Osnovne multimedijske

tehnologije - slikatehnologije - slikaM U LT I M E D I JA

dr Vladislav Miš[email protected]

Fakultet za računarstvo i informatiku

2012/2013

Page 2: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Tema 3:

Osnovne multimedijske tehnologije - slika

1. Osnovni pojmovi

2. Digitalni zapis slike

3. Vizuelna percepcija

4. Digitalizacija slike4. Digitalizacija slike

5. Kompresija slike

6. Vektorski zapis slike

Multimedija 2

Page 3: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

1. Osnovni pojmovi

• Oko

• Slika

• Osvetljenost i kolor slika

• Modeli predstavljanja boje• Modeli predstavljanja boje

15.3.2013 PREDAVANJA 3

Page 4: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Oko

• Mrežnjača (retina) se sastoji od– štapića - receptori crno/belog za noćni vid

– čepića - receptori za boje

• Postoje tri vrste čepića, različite osetljivosti na određene delove vidljivog spektra, pojednostavljeno na crveni, zeleni i delove vidljivog spektra, pojednostavljeno na crveni, zeleni i plavi deo spektra (RGB model vida)

• Žuta mrlja (fovea) je centralni deo mrežnjače, koji omogućava vid visoke rezolucije, npr. na rastojanju od 10 m razlikovanje predmeta međusobno udaljenih 2mm

15.3.2013 PREDAVANJA 4

Page 5: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Teorije percepcije boje

• Teorija komponenti (component color

theory,Young-Helmholtz) - posebni receptori za tri osnovne boje (crvena, zelena, plava)

• Teorija suprotnih boja (opponent color theory, Ewald Hering) - postoje tri tipa diskriminatora

http://www.webvision.med.utah.edu

Ewald Hering) - postoje tri tipa diskriminatora boje (plava/žuta , crvena/zelena, crna/bela)

• Teorija suprotnih procesa (opponent-process

theory) objedinjava uvodeći dve faze:– čepići koji odgovaraju različitim trećinama vidljivog

spektra, šalju signale ka tri suprotna diskriminatora

– diskriminatori menjaju frekvenciju signala koji šalju

mozgu

15.3.2013 PREDAVANJA 5

Page 6: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Slika

• Slika

– Slika je model stvarnosti

– Model (analogna slika) je ravan objekt čija boja (osvetljenje) varira od tačke do tačke

– Formalno– Formalno• crno/bela slika f(x,y,t), 0≤ f(x,y) ≤ M (sjaj, osvetljenje)

• kolor slika: intenzitet osvetljenja, talasna dužina svetlosti,…

• Digitalna slika

– dobija se digitalizacijom (uzorkovanjem, sempliranjem) analogne slike

15.3.2013 PREDAVANJA 6

Page 7: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Osvetljenost i kolor slika

• objekt

• izvor osvetljenja

• senzori (npr. oko)

• c/b slika predstavlja distribuciju energije izvora osvetljenjaC(x,y,t,λ). Osvetljenje f zavisi i od osetljivosti senzora SC(x,y,t,λ). Osvetljenje f zavisi i od osetljivosti senzora S

• (multispektralna) kolor slika se sastoji od više komponenti fi

15.3.2013 PREDAVANJA 7

λλλ dStyxCtyxf )(),,,(),,(0∫∞

=

( )),,(,),,,(),,,(),,( 21 tyxftyxftyxftyxf nL=

Page 8: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Elektromagnetni spektar i vidljiva svetlost

Talasna dužina vidljive svetlosti (nm)

Talasna dužina elektromagnetnih talasa (m)

15.3.2013 PREDAVANJA 8

Vid

ljiva

sve

tlo

st

Distribucija energije dnevne svetlosti Distribucija energije veštačke svetlosti

Page 9: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Modeli predstavljanja boje

(kolor modeli)

• RGB (red, green, blue)– Poklapa se sa hardverom (katodne cevi sa tri topa - red, green, blue)

– Ne odgovara uvek umetnicima

• HSB (hue, saturation, brightness)– Odgovara percepciji boje u ljudskom mozgu, sa osvetljenošću

(brightness) kao intenzitetom svetla, obojenošću (hue) kao spektralnom (brightness) kao intenzitetom svetla, obojenošću (hue) kao spektralnom bojom i zasićenjem (saturation) kao količinom obojenosti koji se dodaje osvetljenosti

– Drugi naziv je HLS (hue, lightness, saturation)

• HSV (hue, saturation, value)– Kao HSB, ali pomoću uglova i procentualno - “blue” je 0 i 360 stepeni

• CMYK (cyan, magenta, yellow, black)– koristi se u štampi (subtractive)

15.3.2013 PREDAVANJA 9

Page 10: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Ilustracija 1: RGB model boje

blue

cyan

magenta

white

15.3.2013 PREDAVANJA 10

yellow

red

green

black

colour cube

Page 11: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Ilustracija 2: Ostali modeli boje

• CMY: Cyan - Magenta - Yellow subtraktivan model,CMYK = CMY + Black subtraktivan, za potrebe štampe

• HSB: u slikarstvu (s. colour wheel)• HSB: u slikarstvu (s. colour wheel)– Hue (stepen obojenosti)

– Saturation (zasićenje, %)

– Brightness (osvetljenost, sjaj, %)

15.3.2013 PREDAVANJA 11

Page 12: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Konverzija RGB boja u zapis CMYK

• CRGB

= {R,G,B}

• CCMY

= {C,M,Y}= {1-R,1-G,1-B}

• CCMYK

= {0,0,0,1} ako je min(C,M,Y) = 1inače K = min(C, M, Y) i CCMYK

= <(C-K)/(1-K'), (M-K)/(1-K'), (Y-K)/(1-K'), K>CCMYK

= <(C-K)/(1-K'), (M-K)/(1-K'), (Y-K)/(1-K'), K>

15.3.2013 PREDAVANJA 12

Aditivni RGB model Subtraktivni HSV model

Page 13: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

2. Digitalni zapis slike

15.3.2013 PREDAVANJA 13

Page 14: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Digitalna slika može biti ...

• Bit-mapa, nalik fotografiji, dobija se postupkom digitalizacije kontinualne slike:

• Vektorski crtana slika:• Vektorski crtana slika:

• Sintetizovana 3D kreacija(rendering):

15.3.2013 PREDAVANJA 14

Page 15: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Rasterske (bit-mapirane) slike

• Bit-mapa je matrica koja opisuje individualne tačke - najmanje elemente digitalne slike (point ili picture element/pixel/pel)

• Za prikaz crno-belih slika je dovoljan samo jedan bit po pixel-u (crno/belo)

• Sa n bita se može predstaviti 2n različitih boja pixel-a, na • Sa n bita se može predstaviti 2n različitih boja pixel-a, na primer sa 8 bita 256 boja, sa 16 bita 32K i sa 24 bita 16 milionarazličitih boja (16.777.216)

• Prikaz pixel-a– monohromatske slike - 8 bita

– RGB kolor slike - 24/48/96 bita (3 x 8/16/32)

– CMYK kolor slike - 32/64 bita (4x 8/16)

15.3.2013 PREDAVANJA 15

Page 16: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Formati zapisa rasterske slike

• Formati GIF i PNG koriste 8-bitnu tabelu boja (color table)kojom se definiše paleta od 256 različitih boja

• Format JPG ima preciznost prikaza boje (color depth) od 16bita po pixel-u

• Format PSD (Photoshop Document) čuva 24 ili više bita po• Format PSD (Photoshop Document) čuva 24 ili više bita pojednom pixel-u– Više boja daje realističniju sliku, ali traži više memorije i vremena

(procesorske snage) za obradu

– Softver može izvršiti konverziju zapisa bit-mapirane slike, npr. iz 24-

bitnog u 8-bitni zapis

15.3.2013 PREDAVANJA 16

Page 17: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Rezolucija rasterske slike

• Prostorna frekvencija sampliranja je dobar pokazateljrezolucije– dots-per-inch (dpi) ili pixels-per-inch (ppi).

15.3.2013 PREDAVANJA 17

Page 18: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

3. Vizuelna percepcija

• Osvetljenost i kontrast

• Oštrina i konture

• Oblik i prostor

• Trajanje i pokret• Trajanje i pokret

15.3.2013 PREDAVANJA 18

Page 19: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Osvetljenost i kontrast

• Apsolutni prag osvetljenosti– U potpunom mraku, na talasnoj dužini najveće osetljivosti (510 nm),

oko može da detektuje izvor svetlosti od samo 90 fotona, od kojih samo

50% dospeva do mrežnjače, a svega 10% do žute mrlje (9 fotona)

• Adaptacija oka je pojava kad se percepcija osvetljenosti menja u vremenu tu vremenu t

• Lokalna pozadina - percepcija osvetljenosti tačke u vidnom polju zavisi od osvetljenosti njene okoline

15.3.2013 PREDAVANJA 19

Page 20: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Ilustracija: Iluzija senke na šahovskoj tabli

• Iluzija senke: kvadrati A i B su iste nijanse (nivoa sivila)– Percepcija osvetljenosti zavisi

od osvetljenosti okoline

15.3.2013 PREDAVANJA 20

Page 21: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Oštrina i konture

• Oštrina vida zavisi od osvetljaja pozadine i mesta u vidnom polju. Oštrina brzo opada od centra ka periferiji, ali je periferni vid veoma značajan u prostornoj orijentaciji

• Postoji adaptacija u percepciji kontura i drugih jednostavnih uzoraka, koja prouzrokuje neke iluzije, npr.uzoraka, koja prouzrokuje neke iluzije, npr.

15.3.2013 PREDAVANJA 21

Page 22: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Boja

• Talasna dužina svetlosti λ

• Boja – vidljiva svetlost od crvene do ljubičaste

• Neke boje se ne mogu predstaviti jednostavno talasnom dužinom, npr. purupur - obojenost (hue)

780 nm 380 nm

dužinom, npr. purupur - obojenost (hue)

• HSB – hue, saturation, brightness

purpur je nezasićena crvena boja

• RGB – red, green, blue

15.3.2013 PREDAVANJA 22

Page 23: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Uzorci i teksture

• Površina slike nije jednolična ni kontinualna

• Uzorci (patterns) - ponavljanja sličnih regiona slike

• Grupisanje - svojstvo ljudskog vida - teksture

15.3.2013 PREDAVANJA 23

Page 24: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Oblik i prostor

• Binokularnost vida omogućava percepciju prostornih odnosa

• U obradi slika posmatramo samo 2D

15.3.2013 PREDAVANJA 24

Page 25: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Trajanje i pokret

• Tromost oka omogućava stvaranje utiska kretanja izmenom sličnih slika određenog trajanja

• Primeri animacije:

15.3.2013 PREDAVANJA 25

Page 26: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

4. Digitalizacija slike

• Uređaji za digitalizaciju

• Skeniranje

• Sempliranje slike

• Kvantizacija u obradi slika• Kvantizacija u obradi slika

15.3.2013 PREDAVANJA 26

Page 27: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Uređaji za digitalizaciju

• skeneri– ručni (handheld)

– stoni (flatbad)

– rotacioni (drum scanners)

– bar-kod skeneri– bar-kod skeneri

– skeneri filmova (transparency)

• digitalne kamere

15.3.2013 PREDAVANJA 27

Page 28: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Skeniranje

• Proces kreiranja digitalne slike: stoni skener– dokument (original)

– izvor svetla (sijalica)

– optika (ogledalo, prizma)– optika (ogledalo, prizma)

– pretvarač (CCD)

– A/D konvertor

15.3.2013 PREDAVANJA 28

Page 29: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Sempliranje slike

• Za računarsku obradu analogni signal se mora digitalizovati sempliranjem (uzorkovanjem)– Digitalna slika

– Teorema sempliranja (Nyquist-Shannon1) - najmanja frekvencija

sempliranja mora biti najmanje dva puta veća od najviše frekvencije

analognog signala: f ≥ 2 fanalognog signala: fsample ≥ 2 fmax

15.3.2013 PREDAVANJA 29

1 Harry Nyquist 1928. godine, dokazao Claude E. Shannon 1949.

t

V

Page 30: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Frekventni spektar slike

• Frekventni spektar slike zavisi od (prostorne) brzine promene boje slike

• Rekonstrukcija signala nije moguća kada je frekvencija sempliranja suviše malasempliranja suviše mala

• Najviša frekvencija signala zavisi od prirode signala (brzine promene)

• Programsko filtriranje se može koristiti za eliminaciju visokih frekvencija

15.3.2013 PREDAVANJA 30

Page 31: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Kvantizacija u obradi slika

• Nivo signala u određenoj tački pamti se u računaru sa konačnom preciznošću (nbita, 2n diskretnih vrednosti)– Postupak zamene izmerene

V

0..2n– Postupak zamene izmerene

vrednosti oznakom intervala

vrednosti kome pripada

15.3.2013 PREDAVANJA 31

t

0..2n

Page 32: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

5. Kompresija slike

31

50

0 1

0 1

15.3.2013 PREDAVANJA 32

dea bc

13 18

0

0

1

1 0

Page 33: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Kompresija rasterske slike

(bit-mape)

• Kompresija je postupak sažimanja dužine zapisa digitalne slike

• Postoje metode kompresije bez gubitaka (lossless) i sa gubicima (lossy)– Kompresija bez gubitaka se zasniva na uklanjanju redundanse u

podacima, bez ikakve njihove izmene, npr. kao kod arhiviranja podatakapodacima, bez ikakve njihove izmene, npr. kao kod arhiviranja podataka

programom WinZip).

– Kompresija sa gubicima se koristi prevashodno za slike i video zapis, a

zasniva se na uklanjanju redundanse i manje bitnih podataka, koji nisu

važni za vizuelnu percepciju

15.3.2013 PREDAVANJA 33

Page 34: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Kompresija bez gubitaka

• Run-Length kodiranje (RLE)

• Metod Lempel-Ziv-Welch (LZW)

15.3.2013 PREDAVANJA 34

Page 35: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Ideja: kompresija teksta

• Intuitivna kompresija teksta– Pakovanje piksela: formiranje

bit-stringa za ASCII tekst od 7

bita umesto 8 bita (packing).

Stepen kompresije je

7/8=0,875

1. Packing

Nekomprimovano

0100101101101111011011010111000001110010

0110010101110011011010010110101001100001

Komprimovano

1001011110111111011011110000111001011001

0111100111101001110101011000017/8=0,875

– Inkrementalno kodiranje:

kompresija sortiranih

podataka/rečnika, tako što se

prvih n znakova koji su

zajednički sa prethodnom reči

zameni brojem n (front

compression)

011110011110100111010101100001

2. Front compression

Nekomprimovano Komprimovano

a a

aardvark 1ardvark

aback 1back

abaft 3ft

abandon 3ndon

abandoning 7ing

abasement 3sement

abandonment 3ndonment

Page 36: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Run-Length kodiranje (RLE)

• RLE kodiranje– zamena uzastopnog pojavljivanja n puta niza bitova d jednokratnim

zapisom nd

– postoji više varijanti , za tekst, brojeve, ...

• Koristi se u kompresiji prenosa podataka modemom (MNP 5) i • Koristi se u kompresiji prenosa podataka modemom (MNP 5) i zapisu slika (nizovi pixel-a)– Windows format BMP

Page 37: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Metod Lempel-Ziv-Welch (LZW)

• Metod kompresije bez gubitaka, nazvan po prezimenima svojih autora (Abraham Lempel, Jacob Ziv i Terry Welch)

• Prvi široko rasprostranjen opšti metod komresije bez giubitaka, za duže tekstualne fajlove ušteda oko 50%

• Osnovni metod kompresije GIF formata zapisa rasterskih slika• Osnovni metod kompresije GIF formata zapisa rasterskih slika

• Osnovni postupak:1. Inicijalizuj rečnik, tako da sadrži sve stringove dužine 1

2. Ponavljaj

Pronađi najduži string W u rečniku koji sadrži tekući ulazni simbol

Pošalji na izlaz indeks W iz rečnika i ukloni W iz ulaznog niza

Dodaj W zajedno sa narednim simbolom iz ulaznog niza u rečnik

Page 38: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Kompresija s gubicima

• Diskretna kosinusna transformacija (DCT)

• Metodi kompresije slika (GIF, JPEG)

15.3.2013 PREDAVANJA 38

Page 39: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Diskretna kosinusna transformacija (DCT)

• Matematička transformacija,

slična Fourier-ovoj, koja signal

(zvuk, sliku, video) predstavlja

sumom kosinusa periodičnih

signala različitih frekvencija

– dekorelacija slike - vrednosti piksela – dekorelacija slike - vrednosti piksela

postaju nezavisne

– deo piksela koji najmanje utiče na

kvalitet reprodukcije se može

izostaviti

• DCT kompresija - smanjenje

prostorne redundanse

– zvuka (MP3, Ogg Vorbis), slike

(JPEG) i video signala (MPEG)

15.3.2013 PREDAVANJA 39

Page 40: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Metodi kompresije slika (GIF, JPEG)

• Standardni format GIF koristi algoritam bez gubitaka, dok format JPG dopušta gubitak dela informacije zbog usrednjavanja boje blokova

– GIF codec uklanja ponavljanja sukcesivnih bajtova

– JPEG standard koristi složeniji pristup: pošto mnogi susedni pixel-i imaju – JPEG standard koristi složeniji pristup: pošto mnogi susedni pixel-i imaju

sličnu boju, prvo grupiše pixel-e u grupe od 4 do 16 pixel-a, zatim

određuje srednju vrednost za boju bloka. Nakon toga se vrši kvantizacija

blokova, računanjem srednje vrednosti grupe susednih blokova

• GIF bolje komprimuje velike jednobojne površine i umereno sitne detalje, a JPG fotografije u punom koloru

• Program za kompresiju se često naziva codec (compressor/decompressor)

15.3.2013 PREDAVANJA 40

Page 41: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Standard GIF

• Ograničen je na ukupno 256 boja (indeksiranih)

• Kompresija bez gubitaka

• Patentirani algoritam LZW (Lempel/Ziv/Welch):– prilikom čitanja se formira rečnik sekvenci simbola

– kodira se prvo najduža sekvenca simbola iz rečnika– kodira se prvo najduža sekvenca simbola iz rečnika

• Pogodan za veštački formirane slike koje imaju veće površine iste boje

• Popularan na Internetu

15.3.2013 PREDAVANJA 41

Page 42: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Standard GIF89a

• Prošireni standard GIF89a omogućava upravljanje providnišćuslike, preplitanjem i animacijom- providnost boja se definiše pomoću indeksa providnosti, kroz koji se vidi

pozadina

- preplitanje ubrzava prikaz u niskoj rezoluciji, uz povećanje zapisa oko

10%10%

• Neki stariji programi ne podržavaju prošireni standard

15.3.2013 PREDAVANJA 42

Page 43: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Standard JPEG

• Veoma složen standardkompresije sa više različitih režima rada:– osnovni: sa gubicima,

sekvencijalan, koristi DCT

JPEG enkoder

– prošireni režim sa gubicima

– bez gubitaka (lossless mode)

– hijerarhijski (hierarchical

mode)

• Pogodan je za slike složenije strukture, npr. digitalizovane fotografije

15.3.2013 PREDAVANJA 43

JEPG dekoder

Page 44: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Ilustracija: režimi rada standarda JPEG

15.3.2013 PREDAVANJA 44

Page 45: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

6. Vektorski zapis slike

• Vektorski crtana slika

• Bezierove krive

• Rasterizacija

• Optičko prepoznavanje znakova (OCR)• Optičko prepoznavanje znakova (OCR)

15.3.2013 45

Page 46: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Vektorski crtana slika

• Vektorski crtana slika se kreira pomoću geometrijskih objekata, kao što su linije, pravougaonici, ovali, poligoni, korišćenjem matematičkih formula

• Primer: komanda za crtanje pravougaonika na ekranu

RECT 0,0,300,200,RED,BLUERECT 0,0,300,200,RED,BLUE(koordinate na površini ekrana)

• Dizajn (CAD) - Bezierove krive

• Zauzima manje memorije nego bit-mape

15.3.2013 PREDAVANJA 46

Page 47: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Ilustracija: Vektorski crtana slika, skaliranje

i dekompozicija

a) Vektorski crtana slika

15.3.2013 PREDAVANJA 47

c) Dekompozicija vektorski crtane slike

b) Skaliranje vektorski crtane slike

Page 48: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Bezierove krive

• Bezierove krive - u 2D, linije opisane sa dve krajnje tačkei dve ili četiri kontrolne tačke, koje nisu deo krive, ali određuju njen oblikali određuju njen oblik– Pierre Bézier - projektant firme

Rénault, 1962. rešavao

problem dizajna karoserija

15.3.2013 PREDAVANJA 48

Page 49: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Rasterizacija: konverzija vektorskih u bit-

mapirane slike

• Editori rasterskih slika konvertuju vektorske crteže u bitmape postupkom rasterizacije (Photoshop automatski)

• Editori vektorskih slika konvertuju bit-mape u vektorske slike(formule) postupkom vektorizacije

– npr. "praćenja oblika" ili autotracing - funkcijaTrace BitMap)

• Konverzija u rasterski format• Konverzija u rasterski format– GIF (Graphics Interchange Format), PNG (Portable Network Graphics),

JPG (Joint Photographic Experts Group) , TIF (Tagged Image File Format), BMP (Windows Bitmap) , PCX i PSD (Photoshop Document), PICT (Apple)

• Konverzija u vektorski format– DWG (AutoCad Drawing), AI (Adobe Illustrator), EPS (Enhanced

PostScript), WMF (Windows MetaFile), CDR (Corel Draw)

15.3.2013 PREDAVANJA 49

Page 50: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Optičko prepoznavanje znakova (OCR)

• Prepoznavanje znakova u rasterskim slikama (optical character

recognition, OCR) se koristi za vektorizaciju teksta– vektorizacija teksta na osnovu digitalizovanih štampanih ili rukom

pisanih dokumenata

– Primer: Microsoft Office Document Imagging

15.3.2013 PREDAVANJA 50

Page 51: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Literatura

1. Miškovic V., Multimedija (prezentacije), Univerzitet Sinergija, 2013

2. Cvetković D., Popović R., Marković M., Multimedija, Univerzitet

Singidunum, Beograd, 2010

3. Miškovic V., Multimedija - praktikum za laboratorijske vežbe, Univerzitet

Singidunum, Beograd, 2008

4. Steinmetz R., Nahrstedt K., Multimedia Systems, Springer, 20044. Steinmetz R., Nahrstedt K., Multimedia Systems, Springer, 2004

5. Havaldar P., Medioni G., Multimedia Systems: Algorithms, Standards and

Industry Practices, Course Technology, 2010

6. Salomon D., Data Compression: The Complete Reference, 3rd Ed, Springer,

2004

7. Rosenfeld A., Kak A., Digital Picture Processing, Academic Press, 1982

8. Pratt W.K., Digital Image Processing, 4th Ed, John Wiley, 2007

9. Knjige i priručnici za Adobe Photoshop i Corel Draw (postoje i prevodi)

51Multimedija

Page 52: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

Šira literatura ...

• Gonzalez R., Woods R.E., Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice

Hall, 2007 (976 str.)

• Luo M. Ronnier (editor), Macdonald L.W.(editor), Colour Imaging: Vision

and Technology, John Wiley & Sons, 1999

• Sharma, G.(editor), Digital Color Imaging Handbook, CRC Press, 2003 (797

str.)str.)

• Margulis, D., Professional Photoshop: The Classic Guide to Color

Correction, 5th Ed, Peachpit Press, 2006

• McClelland D., Eismann K. et al., Photoshop: Studio Secrets, 3rd Edition,

John Wiley & Sons, 2001

• Mitchell J. L., Pennebaker W. B. (editors), Digital Multimedia Standards

Series, Chapman and Hall. New York,1997

15.3.2013 PREDAVANJA 52

Page 53: Multimedija Tema 03 Osnovne Multimedijske Tehnologije - Slika

dr Vladislav Miškovic

Multimedija

Tema 03: Osnovne multimedijske tehnologije - slika

Pitanja?Pitanja?

53Multimedija