mte3133: penyelidikan tindakan data kuantitatif •statistik deskriptif –digunakan untuk menerang...
TRANSCRIPT
![Page 1: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/1.jpg)
MTE3133: Penyelidikan Tindakan
Analisis Data Kuantitatif
Dr. Ng Kok Fu, Jabatan Matematik, IPG-KSAH
![Page 2: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/2.jpg)
Rujukan
• Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. (2009). Educational research: Competencies for analysis and applications (8th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson-Merrill Prentice Hall
Pusat Sumber IPGKSAH: 370.72 GAY 2009
![Page 3: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/3.jpg)
Hasil-hasil Pembelajaran
• Memperoleh kemahiran menganalisis data kuantitatif dan kualitatif
![Page 4: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/4.jpg)
Analisis Data Kuantitatif
• Statistik Deskriptif– Digunakan untuk menerang atau meringkaskan
data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalambentuk yang bermakna
• Statistik Inferential– Digunakan untuk mengeneralisasi kepada
seluruh populasi berdasarkan hasil dapatandari suatu sampel, melibatkan konsep
• Kursus in berfokus pada Statistik Deskriptif
![Page 5: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/5.jpg)
Kandungan Kuliah
1. Frekuensi
2. Peratusan
3. Ukuran Kecederungan Memusat(measures of central tendency)
Min, mod, median
4. Ukuran Serakan(measures of variability)
Sisihan piawai
![Page 6: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/6.jpg)
1. Frekuensi
• Poligon Kekerapan
– Paksi menegak mewakili frekuensi berlakunya sesuatu skor
– Paksi mengufuk mewakili skor yang diperoleh
SCORE
9.08.07.06.05.04.03.0
SCORE
Fre
qu
en
cy
5
4
3
2
1
0
Std. Dev = 1.63
Mean = 6.0
N = 16.00
![Page 7: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/7.jpg)
2. Ukuran Kecenderungan Memusat
• Indeks yang mewakili skor dalam kalangan suatu taburan skor (a typical score among a group of scores)
• Cara mudah (convenient way) menghuraikan suatu set data dengan satu nombor tunggal
• Tiga skor kecenderungan memusat yang biasa– Mod
– Median
– Min
![Page 8: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/8.jpg)
2. Ukuran Kecenderungan Memusat
• Mod– Skor yang paling kerap berlaku
– Sesuai untuk data nominal (lelaki / perempuan)
• Median– Skor penengah dalam satu set data
– Ciri-ciri• Paling berguna bagi variabel ordinal atau data yang
tertabur luas.
• Perkiraan mean tidak mengambil kira setiap skor dalam set data
![Page 9: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/9.jpg)
2. Ukuran Kecenderungan Memusat
• Min
– Skor purata bagi semua skor
– Ciri-ciri
• Ukuran kecenderungan memusat yang paling kerap digunakan
• Perkiraan min dipengaruhi oleh skor ekstreme
n
xX
![Page 10: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/10.jpg)
3. Perkiraan Min
Data kajian tindakan dianalisis menggunakan statistik deskriptif iaitu frekuensi, peratusan, min, mod, median dan sisihan piawai.
Latihan
(i) Carikan min bagi set markah berikut
43, 34, 86, 71, 76 dan 94
43 + 34 + 86 + 71 + 76 + 94Min = ------------------------------------ = 67.3
6
![Page 11: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/11.jpg)
4. Mencari Mod Suatu Set Data
(ii) Carikan mod bagi set markah berikut
34, 43, 92, 76, 88, 76, 86, 94
Mod ialah skor yang mempunyai kekerapantertinggi iaitu 76
![Page 12: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/12.jpg)
5. Mencari Median Suatu Set Data
Carikan median bagi set data berikut:
Median ialah penengah taburan markah
3.1, 2.7, 4.7, 2.9, 3.4, 4.1, 3.7, 4.3, 4.7
2.7, 2.9, 3.1, 3.4, 3.7, 4.1, 4.3, 4.7, 4.7
Median ialah 3.7
![Page 13: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/13.jpg)
5. Mencari Median Suatu Set Data
3.1, 2.7, 4.7, 2.9, 3.4, 4.1, 3.7, 4.3, 4.7, 4.8
2.7, 2.9, 3.1, 3.4, 3.7, 4.1, 4.3, 4.7, 4.7, 4.8
Median = 9.32
1.47.3
![Page 14: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/14.jpg)
6. Ukuran Serakan
• Varians
– Merupakan purata bagi kuasadua sisihan setiapskor berbanding min
– Diberikan oleh rumus
– Ciri-ciri
• Mempunyai banyak sifat statistik yang penting
• Sukar ditafsirkan kerana perlu dikuasaduakan
1
2
2
N
xxSx
![Page 15: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/15.jpg)
6. Ukuran Serakan
• Sisihan piawai
– Punca kuasadua varians
– Rumus sisihan piawai
– Ciri-ciri
• Mempunyai banyak sifat statistik yang penting
• Mempunyai perkaitan dengan lengkung normal
• Mudah ditafsirkan
1
2
N
xx
![Page 16: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/16.jpg)
6. Perkiraan Sisihan Piawai
Carikan sisihan piawai bagi set markah berikut:
44, 50, 38, 96, 42, 47, 40, 39, 46, 50
2.49
10
50504640474296385044 Min,
x
![Page 17: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/17.jpg)
x x – x (x – x )²44 44-49.2 = -5.2 27.0450 50-49.2 = 0.8 0.6438 38-49.2 = -11.2 125.4496 96-49.2 = 46.8 2190.2442 42-49.2 = -7.2 51.8447 47-49.2 = -.2.2 4.8440 40-49.2 =-9.2 17.6439 39-49.2 = -10.2 104.0446 46-49.2 =-3.2 0.6450 50-49.2 =0.8 27.04∑ 2522.36
6. Perkiraan Sisihan Piawai
![Page 18: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/18.jpg)
6. Perkiraan Sisihan Piawai
74.16
26.280
9
36.2522
1
2
n
xx
![Page 19: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/19.jpg)
Lengkung Taburan Normal• Lengkung berbentuk loceng
• Mencerminkan taburan bagi pelbagai variabel dalam kehidupan seharian
![Page 20: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/20.jpg)
Lengkung Taburan Normal
• Sifat-sifat lengkung taburan Normal
– 50% skor berada di atas min dan 50% berada di bawah min
– Min, median, dan mod mempunyai nilai yang sama
– Skor individu terkumpul di sekitar min. Semakin jauh skor dari min, semakin kurang individu yang memperoleh skor tersebut
– Bilangan skor atau peratus skor yang terletak antara ±1 SD, ±2 SD, dsbnya dapat dihitungkan
![Page 21: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/21.jpg)
Lengkung Taburan Normal
• Sifat-sifat lengkung
– Taburan skor berbanding dengan sisihan piawai
• ±1 SD = 68%
• ±2 SD = 95.4%
• ±3 SD = 99.7%
![Page 22: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/22.jpg)
7. Ukuran Perhubungan
• Tujuan: menunjukkan perhubungan antara dua variabel
• Ciri-ciri pekali korelasi
– Magnitud (kekuatan): 0 to 1
– Arah: positif (+) atau negatif (-)
• Jenis pekali korelasi bergantung kepada skala pengukuran
– Spearman rho: data ordinal (ranked)
– Pearson r: data interval atau nisbah (ratio)
![Page 23: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/23.jpg)
7. Ukuran Perhubungan
• Interpretation: correlation does not mean causation
• Formula for Pearson r
N
yy
N
xx
N
yxxy
r2
2
2
2
![Page 24: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/24.jpg)
Calculating Descriptive Statistics
HANDS-ON
• Using MS Excel with Analysis ToolPak
– Descriptive Statistics
– Correlation
• Using SPSS
– DESCRIPTIVE procedures
– CORRELATION procedure
![Page 25: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/25.jpg)
Using MS Excel with Analysis ToolPak
• Tools | Add-Ins
Tools | Data Analysis…
![Page 26: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/26.jpg)
Descriptive Statistics…
Using MS Excel with Analysis ToolPak
![Page 27: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/27.jpg)
Using MS Excel with Analysis ToolPak
Results
![Page 28: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/28.jpg)
Using SPSS
• Variable view: defining variables
Data view: entering data
![Page 29: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/29.jpg)
Using SPSS: descriptive statistics
• Analyze | Descriptive Statistics | Descriptives
![Page 30: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/30.jpg)
Using SPSS: descriptive statistics
• Analyze | Descriptive Statistics | Descriptives
![Page 31: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/31.jpg)
Using SPSS: descriptive statistics
• Analyze | Descriptive Statistics | Descriptives
![Page 32: MTE3133: Penyelidikan Tindakan Data Kuantitatif •Statistik Deskriptif –Digunakan untuk menerang atau meringkaskan data bagi kumpulan sampel yang dikaji dalam bentuk yang bermakna](https://reader031.vdocuments.us/reader031/viewer/2022020412/5b35abcc7f8b9a3a6d8d5f62/html5/thumbnails/32.jpg)
Using SPSS: descriptive statistics
• Analyze | Descriptive Statistics | Descriptives
Results