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Máster en tecnologías transformadoras en la ingeniería
Certificado por:
Máster en tecnologías transformadoras en la ingeniería
ÍNDICE
STRUCTURALIA………………………………………….……………………………………………………….………3
PRESENTACIÓN DEL MÁSTER……..………………………………………………………………………….………4
¿A QUIÉN SE DIRIGE?.........................................................................................................................................5
OBJETIVOS……………………………………….…………….…………………………………………………..………5
METODOLOGÍA……………………………….…………………………………………………………………..……….5
PROGRAMA………………………………………………….…………………………………………………..…………6
EVALUACIÓN…………………………………………………………………………………………………..…………..6
TITULACIÓN………………………………………………………………………………………………………...………7
PROFESORADO……………………………………………………………………………………………………………8
Máster en tecnologías transformadoras en la ingeniería
Desde 2001 contribuyendo al crecimiento de los profesionales de las Infraestructuras, Energía,
Ingeniería y Nuevas Tecnologías.
Structuralia es una escuela de formación de posgrado especializada en ingeniería, infraestructuras,
energía, construcción y nuevas tecnologías fundada en 2001.
Desde entonces hemos formado a más de 89.000 alumnos en 63 países y contamos con un alto
reconocimiento internacional en el mundo hispanohablante. Actualmente tenemos oficinas en
España, Colombia, Chile, Perú, México y Centroamérica.
Trabajamos constantemente por difundir el conocimiento e impulsar el éxito profesional. Para ello
desarrollamos cursos, postgrados y especializaciones con la colaboración de grandes expertos
internacionales que te permitan desarrollarte de la mano de profesionales en activo.
Adaptamos nuestros contenidos a los requisitos del mercado laboral. Nuestro contacto
permanente con las grandes empresas del sector como su proveedor de formación especializada,
nos permite crear material didáctico de alto valor para nuestros alumnos orientado a cubrir los
requisitos laborales actuales.
Nos esforzamos cada día para ofrecer la mejor formación a los colectivos de ingenieros y
arquitectos con un fin claro: tu preparación para el éxito profesional.
Structuralia
Máster en tecnologías transformadoras en la ingeniería
Presentación
La irrupción de las nuevas tecnologías, como está sucediendo en otros sectores e incluso en
nuestra vida cotidiana, está transformando de forma importante el sector de la ingeniería, tanto
en el fondo (infraestructuras cada vez más complejas e inteligentes) como en la forma (los
procesos para llevarlas a cabo).
En muy poco tiempo han surgido novedosas herramientas, técnicas o metodologías que están
revolucionando el cómo entendemos la ingeniería: la realidad virtual y aumentada, el big data, la
inteligencia artificial, la robótica, los drones, la impresión 3D, etc., son algunas de las que están
protagonizando esta innovación en la ingeniería y están modificando la forma de trabajar de
ingenieros, arquitectos y los diferentes profesionales que desempeñan su labor en el ámbito de
la construcción, el mantenimiento, la energía y las infraestructuras y la ingeniería en general.
Estas tecnologías transformadoras, que han venido para quedarse, constituirán una oportunidad
para todas aquellas empresas y profesionales que las incorporen en su dinámica de trabajo, en
sus proyectos, en su modo de hacer las cosas. Pero, por otro lado, podrán ser una amenaza para
aquellos que no sean capaces de adaptarse a este nuevo entorno cada día más exigente, donde
la sociedad demanda cada vez soluciones más innovadoras, flexibles y excelentes, que
contribuyan a incrementar su bienestar social.
¿A quién se dirige?
- Conseguir crear una cultura de la innovación a nivel empresarial donde las personas se
emocionen ante la posibilidad de construir nuevas soluciones, se trabaje en equipo y se comparta
el conocimiento
- Perfiles profesionales que necesitan manejar, gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes
de datos para una mejor toma de decisiones en su negocio.
- Recién licenciados y profesionales que ven en el uso de los datos una oportunidad de abrirse
camino dentro de las empresas sabiendo que serán un valor añadido.
Metodología El programa se desarrolla mediante metodología on-line. La mayor ventaja de esta forma de estudio es que permite compatibilizar la formación con la actividad profesional/personal de cada alumno, consiguiendo de esta forma el máximo aprovechamiento y evitando las pérdidas de tiempo que la formación presencial puede ocasionar. El acceso a la plataforma online donde se disponen todos los contenidos formativos se puede realizar desde cualquier dispositivo electrónico con acceso a internet.
Máster en tecnologías transformadoras en la ingeniería
Programa
MÓDULO 1. INNOVACIÓN Y EMPRESA
Relación entre innovación y competitividad
Investigación, desarrollo e innovación
La cultura de la innovación en la empresa
Importancia estratégica de la innovación
MÓDULO 2: CURSO DE DRONES Y SUS APLICACIONES A LA INGENIERÍA
Conceptos y fundamentos básicos de la aplicación de los drones
Teledetección desde drones
Sensores a bordo de un dron
Proceso digital de imagen
Integración con Sistemas de Información Geográfica
Aplicaciones en la región del Visible
Aplicaciones en el Infrarrojo
Aplicaciones Térmicas
Aplicaciones LIDAR
Otras aplicaciones de los drones
MÓDULO 3: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
Objetivos
Contexto
De los datos a las decisiones estratégicas
Bases de datos relacionales
Data Management
Bussines Intelligence
Big Data
Máster en tecnologías transformadoras en la ingeniería
Corporate Performance Management
Analytics
Ámbitos de Analytics
Internet of Things
La digitalización de las empresas
Gestión de Proyectos
Protección de datos
Conclusiones
¿Y ahora qué?
MÓDULO 4: ROBÓTICA
Introducción a la robótica
Breve historia de la robótica: del autómata al humanoide
Interacción con el entorno: sensores y actuadores
Robótica industrial: grasping y locomotion
Visión artificial
Movimiento
Interacción humano-robot: reconocimiento del habla y procesamiento del lenguaje natural
Sistemas de control
El futuro de la robótica: los límites de la ética, diversidad y automatización
MÓDULO 5: INTRODUCCIÓN A LA IMPRESIÓN 3D
¿Qué es la impresión 3D?
La impresión 3D llevada a la práctica
Aplicaciones de la impresión 3D
Recursos útiles relacionados con la impresión 3D
MODULO 6: INTRODUCCIÓN A LAS SMART CITIES
Introducción a la ciudad inteligente
Máster en tecnologías transformadoras en la ingeniería
La ciudad inteligente
Anatomía de la ciudad
Ciudad digital
Plataforma de cuidad integral
Indicadores de ciudad y datos abiertos
Desarrollo de soluciones inteligentes
MODULO 7: ENERGÍA INTELIGENTE EN LAS SMART CITIES
Introducción. Conceptos Básicos
Transición Energética
Generación distribuida
Smart Grids
Eficiencia Energética
Vehículo eléctrico
IoT y el Sector Energético
Transformación Digital en la Energía
MÓDULO 8: INTRODUCCIÓN A LA RA / RV
Introducción a la RV / RA
Realidad Aumentada
Realidad Virtual
Tratamiento de modelos
Artículos en el mercado
MÓDULO 9: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción
Historia de la IA
Conceptos, agentes y representación del conocimiento
Resolución automática de problemas
Máster en tecnologías transformadoras en la ingeniería
Aprendizaje automático I
Aprendizaje automático II
Big Data: aprendiendo con millones de datos
Interacción humano máquina
El futuro de la IA
PROYECTO FIN DE MÁSTER
Evaluación
La evaluación será continua a lo largo de todo el programa formativo y tendrá en cuenta no sólo
la adquisición de conocimientos, sino también el desarrollo de habilidades y actitudes.
Al término de cada tema evaluable, el alumno debe contestar a un examen tipo test en la
plataforma de formación on-line, además de plantear diversos casos prácticos a lo largo de los
temas de forma que se logre la máxima consolidación de conceptos técnicos.
Titulación
La universidad Alfonso X El Sabio expedirá el título propio de Máster a los alumnos con titulación
universitaria que hayan superado con éxito todas las materias, casos prácticos, las evaluaciones
on-line y la participación en foros.
Aquellos alumnos con nivel de acceso a la Universidad (COU, FP2…) podrán optar por el
correspondiente “Certificado de Asistencia y aprovechamiento” emitido por Structuralia.
El diploma del curso se entrega en el Acto de Graduación Académica (opcional) que de forma
anual organiza Structuralia en Madrid (España).
Al término de la formación, el alumno recibirá un certificado de notas detallado con el objetivo
de que en todo momento pueda acreditar su preparación. Podrá apostillar el título de manera
opcional con un importe extra.
Máster en tecnologías transformadoras en la ingeniería
Director:
CÉSAR BARTOLOMÉ MUÑOZ
Director del Área de Innovación de IECA, es Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos por la
Universidad Politécnica de Madrid y MSc in Structural Engineering por la Universidad de Heriot-
Watt de Edimburgo.
Además, ha cursado un Programa de Desarrollo Directivo en ICADE Business School y es alumno
de cuarto curso de Grado en ADE por la UNED.
Profesores:
SANDRA NAVARRO NIETO
Business & Marketing Intelligence, Big Data & Digital Transformation; Advanced Analytics;
Training.
Especialista en la creación de infraestructura de datos y su mantenimiento, generación tanto de
cuadros de mando como de informes ad-hoc y al aseguramiento de la calidad de la información.
Ha desarrollado prácticamente toda su carrera profesional en diversos puestos de especialista
vinculados a los sistemas de información y su uso como catalizadores para la gestión del negocio.
Profesorado
Máster en tecnologías transformadoras en la ingeniería
CARLOS TIMONER
Arquitecto Superior EPS por la Universidad de Alicante.
Experto en nuevas tecnologías enfocadas a la Realidad Virtual y Realidad Aumentada. Ejerce su
profesión en VISUARTECH Augmented reality, donde se dedica al desarrollo de aplicaciones de
realidad aumentada AR y realidad virtual VR, para dispositivos Android, ios, pc, HTC.
Entre los proyectos destacados que ha realizado: App llegada del AVE a Murcia, proyectos para
mantenimiento industrial para NAVANTIA, ILBOC, IBERDOLA, entre otros.
NEREA LUIS
Docente en el Grado en Ingeniería Informática de la Universidad Carlos III de Madrid, en el campo
de la Programación e Inteligencia Artificial en la Industria del Entretenimiento. Fundadora de
T3chFest en 2012; evento de ciencia y tecnología con asistencia de 1600 personas y 80 charlas.
Premiada por Google en 2016 con la Women Techmakers Scholarship en la categoría Europea,
Oriente Medio y África; nominada en 2018 en los premios Top 100 mujeres líderes en España y
ganadora del premio Innovadoras TIC de la fundación Cibervoluntarios por el proyecto T3chFest.
MOISÉS MARTÍNEZ
Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Carlos III de Madrid especializado en
Inteligencia Artificial en entornos realistas. Docente de las asignaturas de Programación,
Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático. Desarrollo de aplicaciones software e Inteligencia
Artificial en la industria del entretenimiento tanto en España como en el Reino Unido. Organizador
del evento T3chfest, fundado en 2012 con el fin de acercar la tecnología a los estudiantes de
ingeniería dándoles una una visión más global del mercado actual. Conferenciante regular en
diferentes eventos de tipo científico-técnico dando charlas relacionadas con Inteligencia Artificial
en el ámbito de la empresa o la investigación. Investigador postdoctoral en el King’s College de
Londres de proyectos relacionados con la aplicación de diferentes técnicas de Inteligencia
Artificial para el control de las tareas a realizar por diferentes robots espaciales.
FRANCISCO J. PIQUERAS
Consultor en implantación de Fabricación Aditiva.
Especializado en la comercialización e implantación de sistemas de Fabricación Aditiva de las
marcas 3D Systems y Stratasys, en sectores profesionales e industriales.
Gerente en IA Manufacturing
Analista en Observatorio Permanente Tikoa de Fabricación Aditiva e Investigación Neoindustrial
Director comercial en Tikoa
Redactor en Impresiontresde.com
Director de Marketing en Entrepies.com
Máster en tecnologías transformadoras en la ingeniería
Diseñador Multimedia en Tecnoproducciones Multimedia
Director de cuentas y marketing en Nuevasreglas marzo de 2009 - mayo de 2011´
ALBERTO QUINTANILLA
Ingeniero de Telecomunicaciones por la UPM.
Máster in City Sciences, UPM.
Experiencia en el Sector de la Energía desde 2005, especialista en Tecnologías de la Información
e Innovación. Innovation Manager en el Grupo Solar de ABB desde 2015.
Co-fundador de Lupbak y CTO en Smart & City
Especialista en Teledetección espacial y Sistemas de Información Geográfica aplicados a la gestión
de Recursos Hídricos y Agricultura de precisión
Doctor en Ciencias Geológicas.
Director General de Geodim empresa de IDT e innovación, especializada en el desarrollo de
aplicaciones operativas de Teledetección y SIG (Sistema de Información Geográfica).
Experiencia como profesor en la Universidad de Castilla la Mancha y en la Universidad Politécnica
de Madrid.
MIGUEL ÁNGEL VERA MELLADO
Profesional con sólida y consistente experiencia en gestión de proyectos y coordinación de
ofertas. Demostrada capacidad para liderar equipos multidisciplinares y con sólida experiencia en
dirigir personas en situaciones que demandan esfuerzo. Orientado al trabajo por objetivos y
capacitado y motivado para enfrentar situaciones de desafío y superación. Habituado a tratar de
forma directa con clientes, empresas colaboradoras, y factorías de software.
Vocación hacia la formación, con 10 años de experiencia formando a personas en distintas
escuelas de negocios, escuelas técnicas, entidades públicas, con metodologías presenciales y
online.
Formación completa incluyendo Ingeniería Superior y Técnica, ACP, PMP, MBA e ITIL Expert.
Especialidades: Gestión de proyectos: gestión de grupos de personas, control y asignación de
costes, gestión del tiempo, interlocución con clientes, gestión de relaciones en UTE's, colaboración
con factorías de software.
Coordinación y elaboración de ofertas.
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