mmassistii: assistenzunit umsetzung und evaluation · stickers fillers humidifiers protectants...
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MMAssist II: Assistenzunit Umsetzung und Evaluation
Projektkoordinator: Profactor
Projekt Ziel: benutzerzentrierte modulare Assistenzsysteme im industriellen Kontext
Use Cases: Montage, Wartung & Instandsetzung, Rüsten und Mehrmaschinenbedienung
Task Ziel: Umsetzung von Assistenzunits bei Firmenpartnern
Methode: Software / Hardware Development
Ziel: mind. Eine AU evaluiert pro Partner
Methode: qualitative (ethnographische) Beobachtung + Quantifizierung von Work Experience / Satisfaction und Effizienzsteigerung
Förderprogramm: Produktion der Zukunft / FFG: 858623
Kontakt: [email protected] / [email protected]
Paper substrate
Quantitative detection of
up to 3 different
biomolecules
Contactless read-out
Battery-free
Automatic data recording
www.projekt-pionier.com
Funded by
Coordinator
Project No. 848587
PAPER AS ECOLOGICALLY SUSTAINABLE AND INNOVATIVE
SUBSTRATE FOR SENSORS AND ELECTRONICS
Dr. Giorgio C. Mutinati
Paper production
Roll-to-roll printing
Bioinks
Microelectronics
SOLUTION PROVIDER IN POWDER TECHNOLOGY AND HOT PRESSINGpage 1page 1
MYRIAD - Maßgeschneiderte Lösungen für die Herstellung dünner Schichten
Anwendungen von dünnen Schichten:HartstoffschichtenPhotovoltaik SchichtenOptische /Dekorative Schichten
KundenanforderungenMaßgeschneiderte MaterialzusammensetzungWirtschaftliche ProzesseAbertausende („Myriaden“) von Möglichkeiten
Aufgabenteilung:Entwicklung und Herstellung von Sputtertargets „on demand“ (RHP)Prozessentwicklung für die Herstellung von dünnen Schichten (PHYSTECH)Charakterisierung der Target Werkstoffe (MCL)Charakterisierung der Schichten (MCT)
Kontakt:Erich Neubauer; RHP-Technology; [email protected]
Proben RHP-LF020318 SEM-Ergebnisse
FFG Projekt Nr.: 864016
COMPIO - ECO-FRIENDLY NANOCLAY, NANOCELLULOSE AND MIP COMPOSITES FOR MICROBIAL FORMULATIONS (07/2017-12/2020) M-ERA.NET Call 2016
Contact: [email protected]; www.compio-formulation.eu
AimImprove shelf life at warehouse conditionsIncrease mechanical strengthEnhance efficiency
Characterization§ Abrasion§ Plantability§ Early vigour§ Shelf life
§ Wettability§ Rainfastness § O2 transmittance§ Viscosity § Water sorption
Up-ScalingField test
Active
Ingredient
(= microbial strain)
Stickers
Fillers
Humidifiers
Protectants
Wetting agents
IVISO GMBH
High precision 6D object pose estimation
Problem• Optical 3D inspection of manufacturing objects• Accuracy requirements: 1µm• Low absolute robot pose position
Managing Director
IVISO GmbH
Email: [email protected]
Tel.: +43 699 17 21 57 23
Dr. Nicolas Thorstensen
Solution• Mono camera object pose estimation • Mono camera mounted on robot arm
(Future ) Applications• Visual inspection• Pick and place• Robot navigation• Large scale visual inspection (Airwings)
• Your application
• Accurately for textured/textureless objects• Tolerant to partial occlusion• Accuracy
10 µm Translation0.1° Rotation
• Python API
Technical Highlights
Software Competence Center Hagenbergn Unabhängige, anwendungsorientierte Forschungs-
einrichtung für Data Science & Software Science seit 1999
n COMET-Kompetenzzentrum
Projekt Smart Maintenance: Ressourcenintelligente Instandhaltungsstrategie für die Produktion der Zukunft
n Wo steht man mit diesem Thema?n Was sind eigentlich die Voraussetzungen für
Unternehmen, um überhaupt Predictive Maintenance machen zu können?Ø Daten !Ø Daten in guter Qualität !!Ø Ziel !!!
n Welche Daten müssen von den Unternehmen zur Verfügung gestellt werden?
n Was läuft gut? Wo hat man Verbesserungspotential?
Smart Maintenance –Erfahrungsbericht aus Data Analytics Sicht
Dr. Bernhard FreudenthalerExecutive Head Data Analysis Systems+43 7236 3343 [email protected]
Projektdaten:Produktion der Zukunft, 4. Ausschreibung (843650)Koordinator: Montanuniversität Leoben - WBWProjektlaufzeit: 1.9.2014 - 31.12.2017Projektkosten: ca. 1,4 Mio. €