miguel Ángel mayer - research programme on biomedical informatics (grib) de l’imim-upf: la...
TRANSCRIPT
Reutilització de la InformacióClínica per la Recerca Biomèdica
Mayer Miguel A.*, Furlong Laura I.*, Sanz Ferran*, Cots Francesc**, Planas Ignasi**, Torre Pilar**
*Research Programme on Biomedical Informatics (GRIB) de l’IMIM-Universitat Pompeu Fabra
**Parc de Salut Mar
Amb el support del projecte “European Medical Information Framework (EMIF)” de l’Innovative Medicines Initiative (IMI)
XIII Jornada FòrumCIS Fòrum Català d’Informació i SalutBarcelona, 29 d’abril 2015
Introducció
Els sistemes d’informació i la Història Clínica Electrònica (HCE) han estat incorporats en els darrers anys tant en Atenció Primària com en els Centres Hospitalaris
No obstant la utilització de la informació clínica que contenen aquests sistemes per desenvolupar recerca biomèdica no és tan freqüent
Presentem el desenvolupament d’un sistema de bases de dades relacional (SBDR) a partir del sistema d’informació IMASIS del Parc Salut Mar (PSMar), integrant diferents fonts d’informació clínica
Parc de Salut MAR
2 Hospitals Generals
3 Serveis d’Urgències
1 Salut Mental i Socio-sanitari
13 Equips d’Atenció Primària
Barcelona
Població: 325.000 habitants
IMASIS: Multicenter Hospital Information System
• Hospital del Mar
• Hospital de l’Esperança
• Centre Peracamps
• Centre Fòrum
Parc de Salut MAR
1984-1990 1990-1998 1998-2010
IMASISProcés d’implementació
Computerization of activities and processes
Complete Computerization of EHR
(IMASIS)
First phase of Implementation
of Clinical Information
Objectius
Descriure el procés d’implementació d’un sistema de bases de dades
Mostrar el potencial de la HCE per la reutilització de la informació clínica per la recerca biomèdica
IMASIS: Multicenter Hospital Information System
7
~1.400.000
710.366
Actualitzat a Març de 2015
Tots els Pacients en el sistema
Pacients amb codificació enCIM9MC:AdmissionsCirurgia Major AmbulatòriaUrgènciesConsultes Externes
Metodologia
S’ha implementat un SBDR a partir de la HCE amb la informació clínica disponible (MARes)
Anonimitzar els pacients de tres centres hospitalaris (2 aguts i 1 socio-sanitari)
Inclou diagnòstics, dades de laboratori, dades d’infermeria i farmàcia
S’han realitzat anàlisis estadístics per a conèixer les característiques de la població atesa i grups específics (pacients amb demència seleccionats mitjançant 26 codificacions del CIM9-MC)
Metodologia
C0011268 ICD9CM 290.0 Senile dementia uncompC0011268 ICD9CM 290.0 Senile dementia, uncomplicatedC0011265 ICD9CM 290.1 Presenile dementiaC0677545 ICD9CM 290.10 Presenile dementia, uncomplicatedC0677545 ICD9CM 290.10 Presenile dementiaC0154309 ICD9CM 290.11 Presenile dementia with deliriumC0154309 ICD9CM 290.11 Presenile deliriumC0154310 ICD9CM 290.12 Presenile dementia with delusional featuresC0154310 ICD9CM 290.12 Presenile delusionC0338629 ICD9CM 290.13 Presenile dementia with depressive featuresC0338629 ICD9CM 290.13 Presenile depressionC0859643 ICD9CM 290.2 Senile dementia with delusional or depressive featuresC0002395 ICD9CM 331.0 Alzheimer's diseaseC0002395 ICD9CM 331.0 Alzheimer's diseaseC0338451 ICD9CM 331.1 Frontotemporal dementiaC0236642 ICD9CM 331.11 Pick's diseaseC0236642 ICD9CM 331.11 Pick's diseaseC1260405 ICD9CM 331.19 Frontal dementiaC1260406 ICD9CM 331.19 Other frontotemporal dementiaC1260406 ICD9CM 331.19 Frontotemp dementia NEC ......
MARes: resultats
Centre Fòrum
Hospital de l’Esperança
Hospital del Mar
893.771 pacients
10.066
170.638241.504
11.202
5.250
1.315
Distribució de pacients per centres
MARes: resultats
Hipertensió essencial
Infecció del tracte urinari
Diabetis Mellitus tipus 2
Tabaquisme
Contusions
Cataractes
Conclusions
La implementació d’un sistema de bases de dades a partir de la HCE permet la integració de múltiples fonts d’informació clínica.
Conclusions
La implementació d’un sistema de bases de dades a partir de la HCE permet la integració de múltiples fonts d’informació clínica.
La creació d’un SBDR específic per la gestió facilita l’anàlisi dels volums d’informació considerables a un sistema d’HCE
Conclusions
La implementació d’un sistema de bases de dades a partir de la HCE permet la integració de múltiples fonts d’informació clínica.
La creació d’un SBDR específic per la gestió facilita l’anàlisi dels volums d’informació considerables a un sistema d’HCE
Presenta un gran potencial per desenvolupar recerca biomèdica.
Contacte:
Miguel Angel Mayer@mmayerp
Research Programme on Biomedical Informatics (GRIB) IMIM-UPFhttp://grib.upf.edu