mca-malawi - final constraints analysis

64
MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT MALAWI Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth Page 1 Table of Contents PAGE 1.0 EXECUTIVE SUMMARY.. .. .. .. .. .. .. .. 3 2.0 SITUATION ANALYSIS .. .. .. .. .. .. .. 6 2.1 Overview of Long – Term Economic Trends .. .. .. .. 6 2.1.1 GDP/Capita Growth Dynamics .. .. .. .. .. .. 6 2.1.2 GDP Composition and Growth Dynamics .. .. .. .. .. 7 2.1.3 Export Trends and Composition .. .. .. .. .. .. 8 2.1.4 Investment Rates Trends .. .. .. .. .. .. .. 9 2.2 Understanding why Food Security is number one priority in Malawi .. 9 2.3 Conclusion on the Situation Analysis .. .. .. .. .. 13 3.0 CONSTRAINTS ANALYSIS METHODOLOTY .. .. .. .. 14 3.1 Growth Diagnostics .. .. .. .. .. .. .. .. 14 3.2 Role of Diagnostic Signals .. .. .. .. .. .. .. 16 3.2.1 Direct Evidence .. .. .. .. .. .. .. .. 16 3.2.2 Indirect Evidence .. .. .. .. .. .. .. .. 16 3.2.3 Why Target Growth .. .. .. .. .. .. .. .. 16 4.0 CONSTRAINTS ANALYSIS .. .. .. .. .. .. .. 17 4.1 Innovation .. .. .. .. .. .. .. .. .. 17 4.2 What you export matters .. .. .. .. .. .. .. 20 4.2.1 How to compute export sophistication .. .. .. .. .. 21 4.3 Geography .. .. .. .. .. .. .. .. .. 22 4.3.1 Degradation of upper catchments .. .. .. .. .. .. 24 4.3.2 Geography – Location .. .. .. .. .. .. .. 25 4.3.3 Summary of the initial constraints and Conclusion .. .. .. 32 4.4 Infrastructure .. .. .. .. .. .. .. .. 33 4.4.1 Transport Infrastructure .. .. .. .. .. .. .. 33 4.4.2 Road Infrastructure .. .. .. .. .. .. .. .. 34 4.4.3 Rail .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 37 4.4.3.1 Malawi Lake Services .. .. .. .. .. .. .. 41 4.4.4 Infrastructure ‐ Power .. .. .. .. .. .. .. 42 4.4.5 Infrastructure – Water and Irrigation .. .. .. .. .. 45 4.5 Human Capital .. .. .. .. .. .. .. .. 47 4.6 Finance .. .. .. .. .. .. .. .. .. 49 4.7 Macro Risks .. .. .. .. .. .. .. .. .. 52 4.8 Micro Risks .. .. .. .. .. .. .. .. .. 57 5.0 CONCLUSION .. .. .. .. .. .. .. .. .. 59

Upload: tayesa-mvula

Post on 28-Nov-2014

138 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 1  

 

Table of Contents                                                                                                     

PAGE  

1.0  EXECUTIVE SUMMARY..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..    3 2.0  SITUATION ANALYSIS  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..    6 2.1  Overview of Long – Term Economic Trends  ..  ..  ..  ..    6 2.1.1  GDP/Capita Growth Dynamics  ..  ..  ..  ..  ..  ..    6 2.1.2  GDP Composition and Growth Dynamics  ..  ..  ..  ..  ..    7 2.1.3  Export Trends and Composition  ..  ..  ..  ..  ..  ..    8 2.1.4  Investment Rates Trends  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..    9 2.2  Understanding why Food Security is number one priority in Malawi  ..    9 2.3  Conclusion on the Situation Analysis  ..  ..  ..  ..  ..  13 3.0  CONSTRAINTS ANALYSIS METHODOLOTY  ..  ..  ..  ..  14 3.1  Growth Diagnostics  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  14 3.2  Role of Diagnostic Signals  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  16 3.2.1  Direct Evidence  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  16 3.2.2  Indirect Evidence  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  16 3.2.3  Why Target Growth  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  16 4.0  CONSTRAINTS ANALYSIS  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  17 4.1  Innovation  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  17 4.2  What you export matters  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  20 4.2.1  How to compute export sophistication  ..  ..  ..  ..  ..  21 4.3  Geography  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  22 4.3.1  Degradation of upper catchments  ..  ..  ..  ..  ..  ..  24 4.3.2  Geography – Location  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  25 4.3.3  Summary of the initial constraints and Conclusion  ..  ..  ..  32 4.4  Infrastructure  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  33 4.4.1  Transport Infrastructure  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  33 4.4.2  Road Infrastructure  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  34 4.4.3  Rail  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  37 4.4.3.1 Malawi Lake Services  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  41 4.4.4  Infrastructure ‐ Power  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  42 4.4.5  Infrastructure – Water and Irrigation  ..  ..  ..  ..  ..  45 4.5  Human Capital  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  47 4.6  Finance  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  49 4.7  Macro Risks  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  52 4.8  Micro Risks  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  57 5.0  CONCLUSION ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  59      

Page 2: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 2  

Annexes                                PAGE  Annex 1  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  62  Annex II  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  63        Acronyms/Abbreviations  AER  Annual Economic Report BAT British American Tobacco CEAR Central and East Africa Railways EIU Economist Intelligence Unit IFS International Finance Statistics ICA International Cometitiveness Assessment MEPD Ministry of Economic Planning and Development MLS Malawi Lake Services MOA Ministry of Agriculture MR Malawi Railways WDI World Development Indicators WEF World Economic Forum                

Page 3: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 3  

 1.0  EXECUTIVE SUMMARY  The Constraints Analysis Study is an attempt to accomplish a comprehensive analysis of constraints that  impede  sustainable  economic  development  and  poverty  eradication  in Malawi.  It  analyses  a large variety of potential problems related to issues generated by the geographical position of the country,  the  status  of  infrastructure  components,  the  situation  in  the  area  of  human  resources supply,  difficulties  in  accessing  financial  resources,  innovation  skills  as  well  as  to  the  problems related  to  macroeconomic  risks  and  investment  climate.  It  also  analyses  the  effects  of  the constraints identified on food security and export diversification. An important tool used to identify the  potential  constraints  is  the  comparison  of  Malawi’s  performance  with  the  achievements attained by other countries, especially by those from Sub‐Saharan Africa.   The  study  comes with  the  conclusion  that  power,  feeder  roads  and  international  corridors water and irrigation and access to capital represent the most binding constraints for economic growth at the moment. The study further identified other equally binding constraints, namely: an overvalued exchange rate, administrative barriers to trade and regular  human capital.   In  arriving  at  the  above  conclusions  the  study  looked  at  all  the  potential  problems beginning with Malawi’s ability to innovate as a constraint and ending up with macro‐and micro‐risks. The analysis on innovation noted that Malawi has a highly concentrated export basket which  is  compounded  by  low  export  sophistication,  in  which  Malawi  ranks  amongst  the  least sophisticated countries. The country is also adversely affected by regional co‐ordination failures to achieve  transport  and  energy  network  efficiencies  and  reliability.  However Malawi’s  inability  to innovate can be addressed by the most binding constraints mentioned above.   Regarding geography the analysis arrived at a number of conclusions. First it was noted that rainfall is  a  major  driver  of  maize  yields  and  subsequently  of  GDP  per  capita  growth.  The  country  also suffers from serious flooding in the Lower Shire and other parts of the country which destroy crops and  livestock.  Besides  flooding  and  frequent  droughts,  further  exacerbated  by  low  levels  of irrigation, one of the other challenges in this sector is the degradation of water resources through deforestation  and  sedimentation  that  negatively  impacts  businesses  and  individuals  as  well  as other sectors such as health, power generation and the transport network.   However  controlling  for  rainfall  variability  reduces  the  standard  deviation  of  GDP  per  capita growth from 5.6% to 4.4%, which is still higher than most of the countries’ GDP per capita volatility and as such rainfall does not explain all GDP volatility. Second we looked at Malawi’s geographical position  compared  to  other  countries  among  the  comparators  as  one  of  the  drivers  for  GDP  per capita growth. The analysis noted  that Malawi  is  landlocked and  is over 900 kilometers  from the sea  but  so  are many  other  countries,  some  even  are much  further  away  (over  2000kms  away). Distance  only  explains  a  third  of  the  very  high  transport  costs  in Malawi,  for  instance,  transport costs are estimated at between 15% and 37.67% depending on whether one is exporting tobacco which benefits from volume discounts from the trucking industry or non‐traditional exports which don’t.  This  makes  access  to  external  markets  more  costly  for  non‐traditional  exports  as  well  as sugar and therefore the analysis had to look at the root cause of the high transport costs. The sugar industry  is  forced to ship sugar via Beira at a cost of 44.5% as they use the more expensive road transport  although  it  costs  them  27.5%  of  value  if  they  used  the  Nacala  line.  However  the unreliability of  the Nacala  line  forces  the sugar  industry  to  route 40% 0f  their  sugar  through  the more expensive Beira port by road. 

Page 4: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 4  

 The analysis therefore looked at the state of infrastructure and in this case the first to be analyzed was  state  of  transport  infrastructure.  The  analysis  noted  that  road  density  is  good  by  regional standards. However, whereas many of the paved roads are in good or fair condition, 76% of roads are unpaved and nearly 50% of them are  in poor condition and access during the rainy season  is very  difficult.  More  importantly  access  to  ports  is  problematic  and  there  are  costly  delays occasioned by the 77kilimetres stretch between Cuamba and Entre Lagos on the Nacala railway line which reduces train turnaround times forcing shippers to use the longer alternative routes by road to  Durban  and  Dar  es  Salaam.  In  addition  there  have  been  considerable  delays  in  repairing  the Blantyre Lilongwe rail line thereby forcing shippers to switch  to the more expensive road haulage thereby exacerbating the already high transport costs.  The poor state of  the power  infrastructure  is clearly a major constraint on returns  to  investment within the private sector for both existing and new investors. This will be discussed in full in section 5.2.  As  a  result,  the  risk  of  lower  returns  limits  diversification  into  non‐traditional  exports  and particularly  undermines  manufacturing  output  and  investment.  The  third  infrastructure‐related constraint  was  water.  This  also  reduces  employment  and  wage  income  for  both  unskilled  and skilled people,  restricts growth  in demand  for primary products and small enterprise output and services.   Regarding human capital the analysis noted that returns to tertiary education are high compared to those that do not complete tertiary education and in consequence Malawians make great efforts to study  in overseas universities.  Primary school  completion rates are  low and  tertiary education  is highly contracted. Most of the members of the private sector cite shortage of highly skilled workers as the number 8th constraint. Some of the reasons for this shortage are thought  to come from the mismatch  between  school  and  tertiary  institutions’‐  curricula  and  what  is  required  by  most businesses as well as technical training institutions not functioning properly.  Notwithstanding the results of the ICA 2006 feedback which ranked macroeconomic instability as the number one constraint for the business community it should be noted that level of inflation has dropped dramatically in recent years and Malawi’s fiscal balance is now better than average for the region; a huge improvement since the early 2000’s. Nevertheless the worsening trade balance and the resulting deterioration in the current account is of most concern as the increasingly over‐valued exchange  rate  has  led  to  loss  of  competitiveness  in world markets  and  periods  of  chronic  forex shortages  experienced  in  recent  years has hurt  both  exporters  and  importers. Donor  inflows  are helping  cushion  these  imbalances.  On  micro‐risks the  overall  the  business  climate  in  Malawi compares relatively favourably with SSA peers although Malawi has been consistently falling in the rankings  in  recent  years  as  other  countries  reform  at  a  faster  rate.  However,  given  the  non‐administrative barriers to trade mentioned in previous sectors, this high administrative burden on exporters is extremely unhelpful in promoting an export‐oriented economy, especially as Malawi is so highly reliant on trade.  Based on the ICA 2006 survey, businesses quote “cost of finance” and “access to finance” as highly important  constraints.  Analysis  shows  that whilst  real  lending  rates  have  been  decreasing  since 2004,  real  interest  lending  rates  and  nominal  spreads  remain  very  high  compared  to  peers. Paradoxically,  the  prevailing  negative  real  deposit  rates  imply  the  absence  of  private  savings constraint.  Hurdles  to  economic  growth  still  remain  in  the  financial  sector  notably  in  financial intermediation and in accessing venture capital.  

Page 5: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 5  

Summary of the findings of the Constraints Analysis  

High cost of finance 

Low Social returns  Low appropriability 

  Lack of complementary factors  Government failures Coordination/ Market failures 

Bad local finance 

Human Capital  Geography  Infrastructure  Land 

Ex­ante risks  Ex­post risks 

Low R&D,  self­ discovery (Perceptions) 

Tax, reg Labour, FX 

Legal, Property rights etc 

 1) High real lending rates 15%.   2) Spreads much higher than comparators  3) High overheads drives spread. Limited investment opportunities.  4)  Now de‐regulated. # banks increased from 2 in 1994 to 9 today  5) Base rate of 15% indicating possible savings constraint 6) Negative real deposit rates implying no private‐S savings constraint.  

 1) Returns to education 14.5% medium‐high but drop to 9.5% once training is accounted for (ICA)  2) Possible high returns to tertiary education (40% IHS) 

 1) Rainfall ‐ agricultural growth highly dependent on rainfall.  2) Landlocked –trade must pass through neighbors’ ports.  4) High population density leading to pressure on land and loss of fertility  

 1) Regional trade infrastructure: Transport cost higher than distance to port warrants.  2) Importers will pay a premium for timeliness.  3) Power: losses from power outages highest in region Uranium mines bought diesel generators.   4) Air ports, airlines (open skies) affecting cut flower exports  5) Water supply problems especially In Blantyre Low utilization of irrigation potential 

 1) Scarce, small average land size of holdings compared to other countries.  2)  Small‐holder supply response ‐ diversify to cash crops once more estates land available 

 1) Expectation of changes of trade barriers and minimum pricing  2) Expectation of macro‐instability (#1 in ICA)   

 1) Regular changes of trade rules and price setting  (leading to market failure)  2) Poor customs: documents required for export is highest of comparators.  3) Over‐valued exchange rate   4) Long start‐up period against comparators. Multiple licenses?  

 1) Governance, rule of law, political stability, voice and accountability on trend.  

 1) Index of export sophistication (EXPY) is on trend but at a minimum point.  Innovation in profitable sectors (Makwacha card)  2)  Regional co‐ordination failures to achieve transport/energy network efficiencies and reliability 

(**) Finance  (*) Tertiary education  

(**) Natural Resources Management 

(**) Trade corridors 

(**) Electricity 

(*) Water & Irrigation 

  (*) Ex‐ante risk of micro and macro policy 

(*) Exchange rate 

(*) Unpredictable price/ trade controls, poor customs documentation 

   

Note (**) Means the most binding constraint. 

  

Page 6: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 6  

2.0 SITUATION ANALYSIS 

2.1  Overview of Long – Term Economic Trends 

2.1.1  GDP/Capita Growth Dynamics  Malawi  remains  one  of  the  poorest  countries  in  the  world.  According  to  the  2008/09  World Economic Forum (WEF) Global Competitiveness Report, out of the 134 countries surveyed Malawi’s GDP per capita was ranked 131, significantly behind other neighbouring SSA countries The WEF report also shows a widening gap between Malawi’s economic growth and Sub‐Saharan Africa as a whole. 

Fig. 1 

 Source: WEF 2008/09 Report 

            Fig. 2                                                                                                                     Fig. 3 

  Source:WDI  However,  Malawi’s  very  recent  economic  growth  has  been  more  encouraging.  In  2007,  Malawi ranked sixth out of  the eleven Sub‐Saharan countries  in terms of growth rate (8.5%) and exports grew from $550m to $720m between 2006 and 2007, driven by increases in agricultural output and world commodity price  increases.  Investment  levels have rebounded since 2001 and Malawi now outperforms the SSA average in real % terms.   

Page 7: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 7  

 2.1.2 GDP Composition and Growth Dynamics  

Fig. 4 GDP Composition and Dynamics 

Despite  these  recent  improvements,  considerable  challenges  remain.  Agriculture  still  dominates GDP with  the  share  of  industry  steadily  declining  from  25~30%  in  1987‐1992  to  17%~20%  in 2002‐2006.  BAT  the  cigarette  manufacturing  plant  stopped  production  and  moved  the  plant  to other countries, Unilever ceased the production of most of its soap and detergent lines, BATA shoe company closed shop, David Whitehead and Sons, a textile company, simply handed over the plant to Government as a “gift”, the examples are endless including PEW, a coach building concern which manufactured  bodies  for  buses  and  trucks  for  export  to  the  region  and  local  bus  operators.  Job losses in these high‐paying industries were enormous and countered all efforts to reduce poverty.  Historically this reliance on agriculture has been one of the factors leading to high volatility in GDP growth  as  poor  harvests  coupled  with  regular  droughts  have  significantly  impacted  agricultural output average and hence GDP growth especially between 1981 and 2006 (fig 5 refers). Whilst the GDP volatility  is driven by agriculture which has  remained highly volatile  since 2004 Malawi has over the past decade experienced increased volatility across all sectors.  

Fig. 5 Average GDP Growth by Sector 

0 2 4 6 8 10

Agric.

Industry

Services

GDP

1968-1980

Average growth

Standard deviation

17.2

0 2 4 6 8 10

Agric.

Industry

Services

GDP

1981-1993

16.7

0 2 4 6 8 10

Agric.

Industry

Services

GDP

1994-2006

 Source: WDI 

Page 8: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 8  

2.1.3 Export Trends and Composition  

Figure 8  shows  that nominal  exports have  grown  from between US$350 and US$450 million per annum  to around US$600 million per annum  in 2006. However,  in  real  terms export growth has fallen below  the  Sub‐Saharan Africa  average  (fig.  7). Whilst  the majority  of  its  comparators have more than doubled their exports in real terms in a decade, Malawi has only managed to increase its exports by a little over a third during the same period which is indicative of the fact that Malawi has not  been  able  to  take  advantage  of  the  various  opportunities  at  its  disposal  including  African Growth and Opportunity Act (AGOA). Malawi  is an open economy and therefore export growth is vital if the country is to sustain the higher growth levels needed to reduce poverty.        Fig. 6                                                                                                                               Fig. 7 Exports of Goods and Services 

0 100 200 300 400 500

SSAKenya

MalawiSouth Africa

GhanaBotswana

UgandaZambiaLesotho

TanzaniaRwanda

MozambiqueBurundi

Real exports % increase, 1996-2006

0

100

200

300

400

500

600

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Exports of goods and services, constant 2005 US$

Terms of Trade, 2000=100  The graph below shows that tobacco is still running the show. The share of tobacco to total exports is still around 55%. Just four crops (Tobacco, tea, sugar and cotton) account for 75% of exports (down from 85% around 1998). The tobacco sector employs direct laborers and there are also tenant farmers as well as smallholder farmers engaged in the sector. Cotton growing is predominantly a smallholder affair whilst tea and sugarcane growing have seen significant smallholder participation.  

Fig. 8 

0

100

200

300

400

500

600

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Exports, million constant 2005 US$

Tobacco Tea Sugar Cotton Other 

Source: EIU 

Page 9: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 9  

2.1.4 Investment Rates Trends  

Since  1980  investment  rates  have  been  low  and  falling.  Share  of  gross  capital  formation  in aggregate demand has been trending down since 1980. Investment  flows have been the lowest in the  region  by  far  and  the  collapse  in  the  terms  of  trade  since  1979  seems  to  coincide  with contracting investments according to the regression lines below. However investment has started trending up with gross  fixed capital  formation  reaching 24% of  GDP  in 2006 and most  likely  the Kayelekera uranium mines could be one of the major drivers.                             Fig. 9 Gross Capital Formation                                                         Fig. 10 

0

8

16

24

32

40

48

0

200

400

600

800

1000

1200

1960

1962

1964

1966

1968

1970

1972

1974

1976

1978

1980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

% o

f G

DP

Mil

lion

s c

on

stan

t 2

00

0 U

S$

Gross capital formation (constant 2000 US$)

Gross capital formation (% of GDP)

1979

1994

2006

R² = 0.625

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

75 100 125 150 175 200 225

Gro

ss C

ap

ita

l fo

rma

tion

, M

illi

on

s co

nst

an

t 2

00

0 U

S$

T-o-T (2000=100)

1979

1994

2006

R² = 0.629

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

75 100 125 150 175 200 225

Gro

ss C

ap

ita

l fo

rma

tion

, M

illi

on

s co

nst

an

t 2

00

0 U

S$

T-o-T, lagged (2000=100) Source: WDI  2.2 Understanding why Food Security is number one priority in Malawi  Food security seems to be topping every single government strategy. Until recently the country has been struggling to supply its own maize both at a national and household level. One of the reasons is that farmers are not insulated from weather shocks. Droughts are common as has been depicted by the figure below. Farmers cannot afford irrigation and feel the full impact of weather variability.  

Fig 11 

 Source: MOA/World Bank  Maize yields have remained stagnant since 1963 at  just over a ton per hectare which is far below the world  average  of  5  tons  per  hectare  and  is  still  below Malawi’s  comparators  and  that  of  the whole of Africa average at 1.8 tons per hectare. The fertilizer subsidy program is making a positive impact  on  yields  but  the  impact  on  net  agricultural  profitability/productivity  is  unclear  and  the 

Page 10: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 10  

medium term sustainability is still an issue as donor support for the subsidy is crucial at this stage. Additionally,  land  is  scarce,  there  is  low  penetration  of  hybrid  varieties  of  maize  and  there  is underuse of fertilizer, irrigation and other inputs and this translates into low yields. As a result in drought years, maize output is insufficient to feed the country.  

                             

     Fig. 12                                                                                                                                                                    Fig. 13 

0

1000

2000

3000

4000

5000

1963

1965

1967

1969

1971

1973

1975

1977

1979

1981

1983

1985

1987

1989

1991

1993

1995

1997

1999

2001

2003

2005

Maize yield kg/ha, 5-yr moving average

Malawi South Africa World 

0 1 2 3 4

AfricaWorld

SwazilandZimbabwe

LesothoRwanda

MozambiqueBurundiMalawi

UgandaTanzania

KenyaZambia

NamibiaEthiopia

South Africa

Maize yield, tonnes/ha

2006 Average 2000-06 

Source: MOA/World Bank  By African standards, Malawi  is a densely populated country with one of  the  lowest urbanization levels in the world as 83% of population live in rural areas. As result Malawi has little arable land per rural inhabitant. Land is overused and unsustainably managed, which depresses yields further and as a result soil fertility is declining at a rate of 60kg of NPK per ha per year 

Fig. 14 

0 0.2 0.4 0.6 0.8

BurundiMalawiKenya

BotswanaSouth Africa

TanzaniaUgandaRwanda

MozambiqueZambia

Arable land, ha/rural inhabitant, 2005

 (Source: GoM and WB “Malawi PVA”) 

 From the foregoing it  is noted that farmers are not insulated from weather shocks, yields are low and land is scarce. As a result  in drought years, maize output  insufficient to feed the country. But international  trade  economics  tells  us  that  this  should  be  irrelevant  as  long  as  Malawians  can import maize  food  security  should  not  suffer  because  according  the  figure  below Malawi  should produce at the tangency of the production possibilities frontier and world price line and consume at the tangency of world price line and highest indifference curve during a good harvest, assuming no barriers to trade. During a very severe drought year as depicted by the red production possibilities 

Page 11: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 11  

curve,  through  imports  the  nation  is  still  able  to  produce  at  a  tangent  between  the  production possibilities  curve  and  the  world  price  line  and  consume  at  the  tangent  between  the  highest indifference curve and the world price line. As such Malawi can trade the difference in a good year and in a drought year Malawi can import food. However the high cost of  importing and exporting makes it rational for Malawian economic actors to produce more maize and therefore less of other crops than it would if the costs of international trade had been lower. To put it simply, due to the high  cost  of  transportation Malawi  fails  to maximize  the  benefits  arising  from a  good harvest  by taking  advantage  of  export  opportunities  as  export  values  net  of  the  cost  of  transportation  fall below world market prices and on the other hand Malawi fails to minimize the impact of droughts through maize  imports  as  import  prices  after  factoring  in  exports  are  well  above world market prices.    As  a  result  the  country  experiences  wide  swings  in  maize  prices  during  drought  years, normal years and drought years.  

Fig. 15 

 

 One of  the reasons why  the  international  trade story does not work  in  the case of Malawi  is  that output  of maize  and output  of  export  commodities  are  correlated. However output  of  traditional exports  is  also  affected  by  droughts  as  tobacco  which  also  depends  on  rain  fed  agriculture represents  over  60%  of  export  value.  The  graph  below  shows  that  there  is  a  direct  relationship between maize  output  and  tobacco  output with  a  correlation  coefficient  of  70%. Nevertheless  it should be noted that there is no statistical significant relationship between maize output and export revenues because Malawi  is not a price  taker  especially  in as  far  as burley  tobacco  is  concerned. This  implies  that  expansion  in  production may  not  necessarily  have  a  proportionate  increase  in burley  export  revenues.  It  should  be  noted  however  that  for  low  income  countries  like Malawi, people look up to Government for support but due to foreign exchange constraints occasioned by a drop in export earnings  from tobacco the Government  is  forced to  look up to donors  for support. Otherwise in order for the Government to import maize in a drought year the country must export other goods in order for it to have sufficient foreign exchange to import the product. Of course the role of government would not matter  if people can borrow and save, as well as trade,  i.e., save  in good years of tobacco production and to buy more maize abroad in a year of poor harvest.    

       

Page 12: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 12  

    

Fig 16 

 Source: MOA/World Bank  

Maize yields have remained stagnant since 1963 at  just over a ton per hectare which is far below the world  average  of  5  tons  per  hectare  and  is  still  below Malawi’s  comparators  and  that  of  the whole of Africa average at 1.8 tons per hectare. The fertilizer subsidy program is making a positive impact  on  yields  but  the  impact  on  net  agricultural  profitability/productivity  is  unclear  and  the medium term sustainability is still an issue as donor support for the subsidy is crucial at this stage. 

Second Malawi has a problem in regard to  transport costs which  are higher  than those obtaining within  its  comparator  group  as  the  table  below  shows.  Transport  costs  create  a  large  wedge between  world  prices  and  those  faced  by  domestic  agents  as  relative  price  of  maize  with  no transport costs would be as depicted below:                        P = Pwmaize / Pwother = PW  However with unit transport cost ct (for now, assumed equal for import/export of all goods): 

If the country exports maize then:   PX = Pwmaize (1 – ct)/Pwother (1 + ct) < PW  If the country imports maize then:   PM = Pwmaize (1 + ct)/Pwother (1 – ct) > PW  

 If ct is high it means that during a year of relative abundance the country’s economic agents export at a reduced return because of high transport costs and during  lean years the country will have to pay a high price to import due to high transportation costs. As will be noted later Malawi has one of the highest transport costs in the world for non – traditional exports and certain imports.   As the CEM Agriculture chapter notes “Due to the high costs of transport from South Africa, import parity prices are commonly US$100 to US$150 above domestic retail prices. When there is severe drought  across  southern Africa,  clogged  transport  systems  raise  the  costs  of  import  dependence even further. Inland transport costs alone can rise as high as US$180 per ton.” It therefore does not 

Page 13: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 13  

come as a surprise that maize prices in Malawi fluctuate widely as the possibility of greater trade would smooth these wide fluctuations.   The  figures  below  depict  two  production  possibilities  curves  for  lean  years  and  those  of  good harvests. If ct were lower than what it is now the country should be able to export maize and the country’s  welfare  would  be  higher  as  depicted  by  the  dotted  indifference  curve  on  the  right. However because of the high transport costs Malawi exports less and the country moves to a lower indifference curve where consumption  is restricted to what  the  country  is able  to produce and  is unable to take advantage of benefits from international trade.  

   

Fig. 17 

  In  summary  a  failed  harvest  removes  the  principal  source  of  consumption  for  rural  households. Capacity  to  replace  lost  production  through  imports  is  limited  by  foreign  exchange  earnings  and lack of farm diversification. This situation is compounded by the high cost of transportation which limits  the  benefits  of  maize  exports  during  years  of  a  good  harvest  and makes  imported maize beyond the reach of the majority of Malawians. Increased demand on the formal market during lean years greatly raises food prices making it harder to substitute lost subsistence production. The end result is that Malawi experiences high price volatility and the farmer is pushed into a corner. Price volatility creates a disincentive to diversify since the farmer cannot guarantee household access to maize without  a  significant  cash  crop  production.This  underscores  the  need  to  find  solutions  to enable Malawi to transition towards a more balanced production portfolio and balanced growth in non‐agricultural sectors.   2.3 Conclusion on the Situation Analysis  Economic performance has improved over the last few years but the gains made so far need to be consolidated  and  sustained.  However  GDP  per  capita  growth  is  volatile  and  that  volatility  has increased  in  the  recent  past.  Investment  flows  are  improving  but  still  below most  comparators. Nevertheless  Malawi  needs  to  sustain  investment  levels  that  are  equal  to  or  higher  than  those experienced in the recent past if GDP per capita growth rates are to be sustained at levels needed to 

Page 14: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 14  

substantially  reduce  the high poverty  levels and also  to be closer  to achieving  the poverty MDG1. The  recent  gains  in  terms  of  Malawi’s  export  performance  are  encouraging.  These  gains  are however far below most of Malawi’s comparators and as an open economy export performance is vital for sustained and rapid growth.  Despite  the  fertilizer  subsidy  program  which  has  resulted  in  maize  surpluses  the  food  security situation  still  remains  tenuous  due  to  the  country’s  overreliance  on  rain‐fed  agriculture.  This problem  is  compounded by  lack of  export diversification as 55‐60% of Malawi’s  export basket  is accounted for by tobacco. This is further compounded by co‐linearity between food crop output and tobacco output both of which are affected by rainfall.   Weather‐related  risk,  low  incomes  and  the  high  cost  of  importing  food  are  responsible  for  food insecurity and the lack of diversification out of maize production. This problem is compounded by land  pressure  which  results  in  low  productivity  and  as  such  farmers  are  pushed  into  a  corner situation.   What next? Malawi needs  to  comprehensively address  the problem of  food  insecurity. To do this  the  country needs  to  remove  constraints  to economic growth and export diversification and  achieve  a  balanced  growth  in  both  agriculture  and  non­agriculture  sectors,  so  as  to alleviate rural and urban poverty. In this regard the study sets out to identify and isolate the main binding constraints to the country’s development.                                                                                        1 Halve between 1990 and 2015, the population of people whose income is less than $1 a day. 

Page 15: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 15  

3.0 CONSTRAINTS ANALYSIS METHODOLOGY  3.1  Growth Diagnostics 

The  study  follows  the  growth  diagnostics  methodology  proposed  by  Haussmann,  Rodrik  and Velasco  (Kennedy  School  of  Government‐  Harvard  University)2.  The  main  premise  for  the methodology  is  that  different  countries  do  not  necessarily  face  the  same  set  of  problems  and, certainly,  the  relative  severity  of  these  problems  varies  widely.  Consequently,  one  size  fits  all policies like the set of recommendations collectively known as  the Washington consensus will not necessarily  spur  growth.  Therefore,  a  successful  growth  strategy  has  to  be  contingent  on  the economic environment at hand and focus on one or two main constraints. Consequently, the study aims to identify the constraints that are binding to Malawi’s economic growth, and which should be targeted in the framework of the MCC program and the Malawi Growth and Development Strategy MGDS.  The  HRV  approach  is  based  on  fundamental  results  of  neoclassical  growth models,  according  to which  growth  is  proportional  to  the  private  return  to  assets,  net  of  cost  of  financing  it.  In  other words, growth follows the ubiquitous Euler equation:   Growth =                                               Where r is rate of social returns, (1 – τ) is the rate of appropriability, and ρ is the cost of capital. The rate of appropriability represents the share of returns that are passed to the private sector, i.e. what is  left after,  inter alia,  taxes, corruption, regulatory delays, expropriation through changes  in  laws and the judicial system.  This equation provides  the general  answer  to  the question  “what  constrains growth?”  It must be caused by at least one of the three factors: social returns are low, the rate of appropriability is low or the capital is too expensive. However, to have a policy‐relevant answer, we need to disaggregate the equation even further:  

If  it  is  low  returns,  is  it  insufficient  investment  in  complementary  factors  of  production (human capital, technical know‐how or infrastructure)? 

If  it  is  poor  appropriability,  is  it  due  to  high  taxation,  poor  property  rights  and  contract enforcement, labor‐capital conflicts, or low productivity, incomplete information and other market failures? 

If  it  is  poor  finance,  are  the  problems  to  do with  domestic  financial markets  or  external ones? 

 We can organize these possible options in a decision tree, which is presented in below. 

                                                            2 Haussmann, Ricardo, Dani Rodrik, and Andres Velasco, 2005, "Growth Diagnostics," Kennedy School of Government, Harvard University (Cambridge, MA). 

( )[ ]ρτσ −−== 1rkk

cc &&

Page 16: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 16  

Growth diagnosticsWhat constrains private investments?

Low returns to economic activity High cost of finance

Low social return Low appropriability Bad Intl. finance Bad local finance

Poor geography

Poorinfrastructure

Low humancapital

Govt.failures

Marketfailures

Microrisks

Macrorisks

Self‐discovery

Coordinationexternalities

Fiscal rigidity

Low savings

Poor intermediation

Corruption, taxes,

property rights

Financial, monetary, fiscal 

instability   In conformity with this representation, the report analyses the following potential constraints: 

Scarcity of factors of production: geography, human capital and infrastructure.  Failures  in  innovations  and  competitiveness.  Low  productivity  (effectiveness  with  which the  factors of production are  combined)  can be explained by  inability  to  introduce better technologies at existing productions or inability to discover products that are better suited to the country’s conditions. 

The high cost of finance  Low appropriability of returns (1‐τ): 

Macroeconomic  risks.  Potential  reasons  of  macroeconomic  nature  that  result  in  low appropriateness  include  macroeconomic  instability  and  volatility,  tax  regime  and unfavorable terms of trade shocks. 

Investment  climate.  Potential  reasons  for  microeconomic  risks  and  terms  for  doing business include fiscal practices, corruption, property rights and access to justice. 

 In  order  to  determine  the  most  binding  constraints  the  answer  can  be  extracted  from  the neoclassical production  function,  in which all  factors are complements. This  is a safe assumption, given  that  rich  countries  are  abundant  in  everything:  from  physical  and  human  capital  to infrastructure and institutions.   3.2  Role of Diagnostic Signals 

3.2.1   Direct Evidence 

A  binding  constraint  can  be  determined  if  the  return  to  the  scarce  factor  is  pushed  up  and  the return  to  the other  factors  is much  lower.  For  example,  if  access  to  capital  is  a problem,  interest rates should be high. If there is a paucity of human capital, the skills premium should be high and unemployment among skilled labor low. If the binding constraint to growth is poor infrastructure, 

Page 17: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 17  

then  we  should  see  bottlenecks  and  concentration  of  economic  activity  in  areas  with  good infrastructure. A useful  tool  in  analyzing  the  relative  importance of  constraints  is  benchmarking: comparing Malawi  to  a  number  of  countries  similar  in  size,  level  of  economic  development,  past common history and physical proximity.  3.2.2   Indirect Evidence  The  camels and  the hippopotamus  –  i.e. what  do  you  observe,  for  instance, why  are  there  no hippopotamus in the desert and why do camels thrive in the desert? A hippo cannot survive where there is little or no water and a camel is able to thrive in such environments. When constraints bind, they result  in activities designed  to get around  them. High  taxes  result  in high  informality. When poor legal institutions abound you see high demand for informal mechanisms of conflict resolution and  contract  enforcement.  Poor  financial  intermediation  results  in  internalization  of  finance through business groups, informal lending, etc.   3.2.3   Why Target Growth   This can be answered by a quotation found in the article from IFPRI Forum of October/November 2007 titled Cutting Poverty: Learning from the Leaders:  

 

As we examine the constraints to private investment we will begin by examining the causes for low returns to economic activity. However in view of the complexity of Malawi’s problems the analysis will not follow the chronological order afforded by the Growth Diagnostics Tree. The analysis will first  look  at  whether  or  not  Lack  of  Self‐Discovery/Innovation  and/or  Geography  are  the  main culprits.  Thereafter  the  analysis  will  then  move  on  to  infrastructure,  human  capital,  macro‐and micro‐risks and finance. 

 

 

 

 

 

According  to  Alberto  Valdes,  a  research  associate  at  the  Catholic  University  of  Chile  in Santiago, "Most of the work by economists has shown that rapid economic growth is the most effective  way  to  reduce  poverty  because  it  creates  employment  and  provides  government revenues that are needed to implement social programs. The task is how to achieve a balance between  rapid  growth  and  delivering  the  benefits  of  that  growth  to  the  poor."  Broadly speaking  then,  most  countries  that  have  succeeded  in  dramatically  reducing  poverty  have done  so  by  promoting  growth  and  then  ensuring  that  the  benefits  of  growth  are  reliably shared with the poor. But the details of this strategy—how countries achieve growth and pass its benefits to the poor—vary widely.

Page 18: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 18  

4.0 CONSTRAINTS ANALYSIS 

4.1 Innovation 

As noted  from  the previous  section  it  is not  surprising  that  food security  tops every government agenda.  However,  a  country  does  not  have  to  meet  its  own  food  requirements  through  local production. Food security at a national and farm level can be assured if the country is able produce other  goods  in  sufficient  quantity  and  export  in  order  to  earn  foreign  exchange.  To  do  this  the country needs to innovate because real technological advance usually results in productivity gains which tend to apply to similar or related goods, and/or an enhancement of the quality or value of existing products  (sophistication). This process ultimately enlarges  the  list of  goods produced by the  country  (diversification).  Therefore  the  relevant  question  is  whether  or  not  Malawi  is innovating in such a way as to become more competitive in more products.  In order to determine whether  or  not  Malawi  is  innovating  there  is  need  for  an  understanding  of  Malawi’s  export composition and dynamics: What does Malawi export? How diversified is the export basket? How sophisticated are Malawi’s exports/products?   The graph below shows where Malawi as a predominantly agricultural country is placed and it  is very  clear  that  the majority  of  countries  that  are  predominantly  agricultural  have  a much  lower GDP per capita in comparison to those that have undergone structural transformation.   

  

Fig. 18 

0

10

20

30

40

50

60

70

100 500 2500 12500 62500

Agri

cult

ure/

GDP,

%

GDP/capita 2004, PPP$  

  Notwithstanding the current commodity boom, especially non‐petroleum commodities one should remain cognizance of the fact that world maize yields have only been able to increase by 2.5 times in 40 years. As such diversification both at the farm and national levels is of the essence.      

… market opportunities and hence growth contributions of traditional agricultural products can significantly increase if the quality of the products can be improved or if the products can be processed (even just go through primary processing)within the region. There is a substantial difference between a brand product, for example, a gourmet coffee, and a non‐brand product. Improving product quality will generate more farm income from the same volume of production, and processing the products in the region will provide more employment and improve the linkage effects both within the producing country and to some extent to neighboring African trading partners ‐ A General Equilibrium Examination of Demand­Side Constraints on Agricultural Growth in East and Southern Africa ­ IFPRI 

Page 19: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 19  

        The graph below shows that tobacco is still running the show. The share of tobacco to total exports is  still  around 55%.  Just  four  crops  (Tobacco,  tea,  sugar  and  cotton)  account  for  75% of  exports (down from 85% around 1998).  

 Fig. 19 

0

100

200

300

400

500

600

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Exports, million constant 2005 US$

Tobacco Tea Sugar Cotton Other 

Source: EIU  From  the  charts  below Malawi’s  export  basket  is  highly  concentrated  based  on  the  Hirschman‐Hirfindahl index of export concentration Figure 17a shows that Malawi is only second to Botswana in  terms  of  export  concentration  but  above  the  majority  of  countries  among  its  comparators. However  the  comparison with Botswana  demonstrates  that  concentration  is  not  necessarily  bad provided that there is value adding even at a farm level. Malawi’s export concentration is trending up  from  2004  after  having  trended  down  from  1991  and  this  is  primarily  due  to  an  increase  in tobacco  export  values  and  volumes. However  figure  17b  shows  that  there  is  some  improvement once tobacco is factored out.    

 

 

 

Page 20: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 20  

 

 

 

 

Charts based on Hirschman­Hirfindahl index of export concentration 

                       Fig 20                                                                                            Fig 21  

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000

Kenya

Uganda

Namibia

Ghana

Zambia

Rwanda

Mozambique

Malawi

Botswana

2006 2002 1997

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

1990

1991

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

HHI Index HHI Index w/o tobacco 

                                                                                                                                                Source: UN Comtrade,  4.2 What you export matters 

 According to Haussmann & Rodrik (2005) rich and poor countries  tend to export different goods. Rich countries that are at the technological frontier tend to export more sophisticated goods (those goods embody frontier technologies). Poor countries export goods that embody below‐the frontier technologies.  A  country  that  exports  a  basket  of  goods  characteristic  of  a  richer  country  has  a relatively “sophisticated” export basket (closer to the frontier). Countries with more sophisticated export baskets  tend  to grow faster because  they have achieved a  level of competitiveness and an ability to more consistently adapt and apply technological change to raise productivity. 

           The 

graphs below tell of an interesting story of how China has managed to quintuple its GDP per capita in just 20 years whilst Vietnam also has managed to more than double its GDP per capita in just 15 years  and  this  has  been  done  through  structural  transformation.  In  both  cases  the  share  of 

There are two major reasons why rapid growth in traditional exports fails to increase real GDP substantially in this scenario. First, for most of the sample countries, the traditional export sector accounts for a small share of the total agricultural GDP, even though it accounts for a large share in its total agricultural exports. The second reason is that markets for the traditional export commodities involve relatively little domestic processing and

therefore generate only weak linkage effects through the domestic market economy. Only the farmers cultivating these crops reap major direct benefits from increased exports, and their increased income and that from the directly related nonagricultural sectors cannot provide enough demand to stimulate further growth in broad

agricultural and nonagricultural sectors. Calculated growth multipliers (real GDP growth induced by a one unit increase in the traditional export sector’s value added) are quite small for most countries.

Page 21: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 21  

agriculture has gone down from between 33%‐45% to under 20%. However, in the case of China, according to Dani Rodrik this happened through a “Strategic and sequential approach targeting one binding constraint at a time. First agriculture, then industry, then foreign trade, now finance…” The following by IFPRI captures this adequately 

   

Fig 22 

10

15

20

25

30

35

0

200

400

600

800

1000

1200

140019

8119

8319

8519

8719

8919

9119

9319

9519

9719

9920

0120

03

China

GDP/capita PPP$

Agriculture/GDP, % (right axis)

15

20

25

30

35

40

45

50

0

100

200

300

400

500

600

1985

1987

1989

1991

1993

1995

1997

1999

2001

2003

Vietnam

GDP/capita PPP$

Agriculture/GDP, % (right axis)  

The aforementioned is not intended to negate the importance of agriculture especially for countries like Malawi where agriculture is considered an engine of growth and the key source of  livelihood for the majority of Malawians. The important point is to determine whether Malawi is attaining the level  of  sophistication  that  enables  it  to  export  goods  that  are  competitive  by  definition,  or correspond to minimum quality standards and that the list of goods produced and/or exported is enlarging.  4.2.1 How to compute export sophistication 

 Export sophistication can be computed by calculating PRODY and EXPY of a country:  

PRODY: goods can be associated with a GDP/capita (weighted average of GDPs of countries that export that good): for instance production of  wristwatches is associated with countries with  percapita  incomes  of  $31651  (on  average)  while  cotton  and  tea  are  respectively associated with countries that have per capita incomes of $409 and $402.   

EXPY:  the  average PRODY of products  exported by  the  country, weighted by  the  share of each good in the value of total exports.  

 Having explained as to how export sophistication is computed it is not surprisingly that Malawi is where one would expect it to be as represented by the red dot.            

Page 22: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 22  

     

Fig. 23 Level of Sophistication 

1000

2000

4000

8000

16000

32000

500 1000 2000 4000 8000 16000 32000 64000

EXPY

200

3, $

GDP/capita 2003, PPP$ 

Source: Hausmann & Rodrik (2005)  The graph also shows that countries with higher levels of export sophistication have higher levels of  income  per  capita. Malawi’s  export  sophistication  is  stagnating  although  tobacco  hides  some recent progress. The graph on the right below shows that once tobcco is excluded Malawi’s export sophistication increases after 2004 following a sharp decline in 1994. Model simulations by IFPRI conducted  on  a  number  of  countries  including  Malawi  indicate  that  agricultural  growth  will  be limited without  the growth of other sectors. This  is aptly explained  in  the  following caption  from the IFPRI study which also describes the drivers of poverty reduction.  

 

Fig. 24 

0% 20% 40% 60%

Uganda

Kenya

Malawi

Zambia

Mozambique

EXPY and GDP/capita growth

GDP/capita growth, 2002 to 2006

EXPY growth, 2002 to 2006

2000

2500

3000

3500

4000

4500

1990

1991

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Malawi's EXPY dynamics

EXPY EXPY excluding tobacco 

Source: UN Comtrade database 

Page 23: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 23  

Figure  20  above  shows  that  Zambia  and  Mozambique  have  been  undergoing  rapid  structural transformation.  Between  2002  and  2006  Zambia  experienced  EXPY  growth  of  over  60%  and Mozambique had EXPY growth of over 55%. Cumulative GDP growth per capita for both countries was respectively over 15% and 20%.  On the other hand Malawi’s EXPY growth was just over 5% over the same period and not surprisingly Malawi’s cumulative GDP growth over the same period was  just  over  7%.  Obviously  other  factors  were  also  at  play  but  there  is  a  direct  relationship between a country’s export sophistication and GDP per capita growth.   Malawi’s poor investment performance, occasioned by a poor investment climate in the past and in particular low flows of  foreign direct investment coupled with poor economic infrastructure have conspired to leave Malawi backward in terms of innovation.  

4.3 Geography  Malawi is a landlocked country with an area of 118,484 square kilometers. Bordered by Tanzania, Mozambique and Zambia, it is a narrow territory with a total length of about 1000 km running from North to South. The Northern half of the country is bordered in the east by Lake Malawi, which is 570 kilometers long and occupies 24,800 square kilometers in Malawi.  Malawi  is surrounded by much bigger neighbors and its small economy depends on its neighbors for access to the sea and international markets. For this reason, Malawi suffered for more than two decades  from  the  chronic  instabilities  in  neighboring  countries  like  the  civil war  in Mozambique and the political turmoil in Zimbabwe.  Agriculture is by far the most important sector in the Malawi economy accounting for 85 percent of all employment and generating 90 percent of all export earnings. Low irrigation development and poor water management coupled with poor land husbandry practices are the key issues underlying the  low  productivity  and  profitability  of  Malawi’s  agriculture.  As  earlier  indicated  the  country experiences unreliable rainfall combined with extended period of dry spells which adversely affect the productivity of its agriculture.   Droughts are endemic to Malawi and have had devastating effects on crop and livestock production. Between 1967 and 2003 the country experienced six major droughts. The worst of these droughts was  in 1993, which affected 7 million people;  other  significant droughts occurred  in 1990, 1992, 1994 and 2002. The impacts of drought are felt mainly by smallholder farmers who are generally among the poorest members of  the population. For example,  the  impact of  the crop failure  in the 2001/2002 growing season due to drought was estimated at between US$150 and US$180 million (as  estimated  in  the World Bank’s Emergency Drought  recovery Project). As  a  result  rainfall  is  a major driver of maize yields and, subsequently, of GDP/capita growth.  

         

   

Page 24: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 24  

Fig 25 

-15%

-10%

-5%

0%

5%

10%

15%

1964

1966

1968

1970

1972

1974

1976

1978

1980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

Trend + Population growth Rainfall (MMI)

Residual GDP/capita growth  Source: WDI, World Bank 

Eliminating rainfall variability reduces the standard deviation of GDP/capita growth from 5.6% to 4.4%. Even controlling for MMI, GDP/capita growth volatility is high compared to other countries in the region (see the figures below). 

                                Fig 26                                                                                                                                             Fig 27 

-15%

-10%

-5%

0%

5%

10%

15%

1964

1966

1968

1970

1972

1974

1976

1978

1980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

GDP/capita growth GDP/capita growth controlling for weather0 1 2 3 4 5 6 7

GhanaSwaziland

UgandaBeninKenya

TanzaniaSouth Africa

NamibiaBotswana

LesothoBurundiZambia

Rwanda (excl. 1994-95)Malawi (controlling for MMI)

MozambiqueMadagascar

Malawi

Standard Deviation of GDP/capita growth, 1989-2006

 Source: WDI   Floods are also common in Malawi. Eighteen major floods have occurred between 1967 and 2003 (the most significant  floods were  in 1991, 1997 and 2001) killing 570 people,  rendering 132,000 homeless  and  affecting  a  total  of  1.8 million  people.  Total  damage  caused  by  flooding  over  this 

Page 25: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 25  

period  is  estimated  at  around  US$700,000.  Floods  occur  in  the  south,  particularly  in  the  Lower Shire areas of Lake Malawi, Lake Malombe and Lake Chilwa. The Southern part of Malawi is worst affected  by  floods  particularly  the  Lower  Shire.  Floods  also  occur  in  the  lower  reaches  of  the Songwe River  in  the Northern Region. The main problems of  flooding are damage  to  agricultural lands and crop damage. Droughts, floods and rainfall variability also entrench risk‐averse behavior by farmers and other investors in agricultural industries and services, slowing the diversification of economic activities.  4.3.1 Degradation of upper catchments  De‐vegetation,  erosion  and  sedimentation  are  Malawi’s  most  serious  environmental  threats. Throughout most  of  the  country  a  new  dam  is  likely  to  fill with  sediment within  a  few  years  of commissioning, therefore sedimentation poses the biggest risk to the development of water storage structures. The most significant dams are the hydropower dams on the Shire River, which are badly affected by sedimentation. Sedimentation is particularly acute in the Nkula pondage which supplies a power plant and Blantyre Water Board (BWB). With the increased soil erosion in the catchment area, the sediment  load carried between Liwonde and Nkula in the wet season is accumulating in the  Nkula  pondage  affecting  the  power  output  and  water  supply  in  Blantyre.  Deforestation  is considered  to  be  a major  threat  to  surface water  resources  as  it  causes  reduced  base  flows  and higher  flood  peaks.  The  National  Environment  Action  Plan,  1994  showed  that  deforestation reduced  the  forest  cover  from 67 percent  in  1967  to  49 percent  in  1992  and had  a  significantly negative effect on the country’s water resources. There is frequent power interruption due to trash and  weeds  resulting  from  unsustainable  catchment  management  and  noxious  weeds.  These frequently  clog  the  generation  intake  screens,  forcing  the  only  power  supplier  in  the  country (ESCOM)  to  shut  down machines  in  order  to  remove  the  trash.  Industrial  production  and  other social services are adversely affected in the process.   4.3.2 Geography­ Location  

 In  the  previous  section we  learnt  about  how  the  effects  of  droughts  coupled with  limited  export earning  capacity  is  impacting  on  food  security  and  lack  of  diversification  at  the  farm  level. International  economics  tells  us  that  attaining  food  security  at  a  national  level  should  not  be  a problem provided the country is able to have sufficient export earnings   and therefore we reach the conclusion  that export diversification  is key  to unlocking  the  food security problem.   Recent data (MEPD AER  2008)  suggests  that  only  14%  of Malawi’s  non‐agricultural manufacturing  output  is exported,  with  the  majority  of  manufacturing  output  focused  on  import  substitution.  Further analysis suggests that Malawi’s  low export penetration  is due to two key  factors (1) supply chain inefficiencies  (according  to  studies  conducted  by  Kadale)  (2)  low  price  competitiveness  on  the global market.  Only  exports  that  are  not  time‐  and‐  logistics‐critical  survive  (tobacco,  tea,  sugar, cotton).                  

Page 26: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 26  

     Fig. 28                                                                                                                                                            Fig. 29 

0

250

500

750

1000

1250

1500

175019

9419

9519

9619

9719

9819

9920

0020

0120

0220

0320

0420

0520

0620

07

Thou

san

ds

Con

stan

t 2

00

0 U

S$

Exports of flowers and live trees

Malaiwi's export failures 

0

4

8

12

16

20

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Mil

lion

con

sta

nt

20

00

US

$

Selected textiles exports

Cotton Fabrics Unknitted Apparel Knitted Apparel

Source: GoM National Accounts  Malawi made various attempts at export diversification  including encouraging  flower exports but the results have not been encouraging. For instance the country started exporting flowers in 1994 with  export  values  exceeding  US$  1.5  million  but  by  2007  this  figure  had  dropped  to  zero. Transport logistics have been blamed for this dismal performance in the flower industry and all the flower  farms whose products were destined  for  the export market  ended up  closing. Malawi has also  had  limited  success  with  opportunities  provided  by  AGOA  as  textile  exports  are  time‐and‐logistics critical. In this example poor logistics (air transportation) have again been blamed for this export initiative.                          Fig. 30                                                                                                                                                     Fig. 31 

R² = 0.010

-15

-10

-5

0

5

10

15

20

-80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80

GD

P/c

apit

a g

row

th, %

Y-on-Y change in Terms of Trade 

R² = 1E-05

-15

-10

-5

0

5

10

15

-80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80

GD

P/c

apit

a g

row

thco

ntr

olli

ng

for

MM

I

Y-on-Y change in Terms of Trade 

Source: WDI 

Further  analysis  shows  that  there  is  no  correlation  between  GDP/capita  growth  and  changes  in terms of trade. The Correlation coefficient is low and not statistically significant (t‐stat around 0.5). 

Page 27: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 27  

Correlation between GDP/ capita growth and terms of trade is even lower when one subtracts the weather  component  from GDP/capita  growth  (t‐stat  around 0.02).  Identical  results  are  observed for  lagged  values  of  T‐o‐T,  %  change  of  T‐o‐T,  GDP  growth  or  gross  capital  formation  growth instead of GDP/capita growth. All  these point to the  fact  that Malawi  is not well  integrated to the rest of the world.  

One  of  the  reasons  advanced  for  the  high  transport  costs  is  that  the  country  is  landlocked. According  to  the  table  below  total  import  and  export  transport  costs  as  a  share  of  the  value  of exports  is  in  excess  of  56%3  (according  to  the Ministry  of  Economic  Planning  Annual  Economic Report (AER) 2008, this ratio was reduced from 55% in 2006 to 53% in 2007 but it is however still the highest in the world). A breakdown of this figure shows that export transport costs as a ratio of total exports earnings  is 18% whilst  the ratio of  import  transport costs   on  total export earnings amounts to 38%. 

                                  Fig. 32                                                                                                                         Fig. 33 

0% 20% 40% 60%

Swaziland

Lesotho

Zimbabwe

Botswana

Zambia

CAF

Burkina Faso

Niger

Burundi

Uganda

Mali

Chad

Rwanda

Malawi

Transport costs / value of exports

Malawi

R² = 0.1850.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0 1000 2000

Transport costs / exports

Distance  to port  (km)

All landlocked countries

Malawi

R² = 0.2770.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0 1000 2000

Transport costs / exports

Distance  to port  (km)

Sub Saharan Africa

?

  Source: Faye et al.  

Figure 29 makes a comparative analysis between Malawi and sub‐Saharan African countries as well as all landlocked countries in terms of its overall transport costs (on imports and exports) as a ratio of the value of exports and the analysis concludes that Malawi is an outlier in either case. Malawi is landlocked,  but  so  are  many  other  countries.  Distance  to  nearest  port  is  less  than  900km  and Malawi’s transport costs should be near the regression line at 23%. As such distance only explains about a third of the high transportation costs. 

             

                                                            3 Faye et al and Calculations based on the 2005 TERA Final Report puts this figure at 58% in 2003 

Page 28: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 28  

Fig. 34  

0 1000 2000 3000 4000 5000

Ghana

Mozambique

Benin

Madagascar

Lesotho

Tanzania

Namibia

Malawi

Swaziland

Kenya

Zambia

Botswana

Uganda

Rwanda

Cost of trade per 22-ft container

Cost to export. $/container Cost to import, $/container

 Source: Doing Business Indicators 2008 

 Further analysis reveals that the cause of the high transportation costs is not because of shipment costs. Figure 30 shows the average cost to ship 20ft container to a port of final destination and from a port of origin for African countries. Malawi is in the middle of the pack in the case of the cost of trade. Additionally,  transport costs for most export commodities are  lower than import costs as a result of the trade deficit (Kadale 2007), as Malawi’s imports exceed exports by a factor of two.  

   

  

Fig. 35   

 

Source: TERA 2005  Shipping a container may not be expensive, but neither is its contents therefore exporting low value commodities  means  that  transportation  cost  per  dollar  of  the  commodity  is  high.  For  instance transport costs as a ratio of commodity values show that those for sugar are three times those for 

Page 29: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 29  

tobacco despite using the same route and mode of transport.  In addition exports and imports are both seasonal, but fall in different seasons (tobacco vs. fertilizer) resulting in containers and trucks running empty one way. This factor is compounded by the fact that routes like the Beira corridor is hardly used for importation of other commodities than fertilizer and fuel. For instance according to TERA 2006 the report  indicates  that Beira handled 53.6  thousand tons of  fuel and 50.7  thousand tons of fertilizer and nothing else other than those two. Fuel which uses specialized containers does not offer opportunities for backhauls.   

  

Fig 36  

  Source: TERA 2005  On the Durban route however, exporters of traditional crops (especially tobacco) are able to take advantage of the empty backhauls through discounted transport rates. In addition exporters do not incur transshipment costs for goods that pass through the port of Durban and as such in the case of tobacco  the  use  of  the Beira  port  by  road  does  not  offer  a  significant  cost  advantage.  The  figure below shows  the  transport  cost build‐up  for  tobacco and whilst  inland costs  to Durban are more than twice those of Beira by road, higher handling costs at the port of Beira as well as the cost of a feeder vessel reduce the inland cost advantage  

Page 30: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 30  

                                 Fig  37                                                                                                                                                                                                                                      Fig 

38     

Source: TERA 2005  

The story is different in the case of sugar and tea. Tea is exported through the ports of Durban Beira and Nacala and very clearly Nacala offers a clear cost advantage compared to the two routes due to low inland transport costs and yet as of 2003 only 10% of tea was passing through Nacala.  Sugar is exported through the two routes of Beira and Nacala and the Beira route is twice as expensive as Nacala. Inland costs by road through Beira are twice those of Nacala. As regards other commodities inland costs alone are higher than the combined costs of sea freight and rail for Nacala and yet 27% of exports destined for overseas markets pass through Nacala.                                                     Fig 39                                                                                                        Fig 40  

 

Page 31: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 31  

Source: TERA 2005  

In  spite  of  the  cost  advantages  offered  by  the  Nacala  route  56%  of  Malawi’s  exports  go through the ports of Beira and Durban and 38% of the country’s  imports pass through the ports  of  Durban,  Beira  and  Dar  es  Salaam  which  adds  to  the  high  cost  of  transportation especially for sugar tea and non‐traditional exports. According to TERA (2005) the high cost of  transportation  for  commodities  is  because  of  how  [un]reliably  Malawi  ships  its commodities. Shipping by rail through Nacala may be cheaper than alternative routes, but it is unreliable. For instance TERA (2005) estimates that the Lilongwe‐Beira route is  948 km and takes 3 days transit by road whilst the Lilongwe‐Nacala route by rail is 989 km and takes 10 days transit by rail. The table below reveals that for the Nacala route, most users indicate a low level of transit efficiency. This route shows poor ratings for two of the four corridor constraints (inadequate infrastructure and infrequent ship calls).   Table 1. Transit Inefficiency by Corridor 

 Corridor  Constraint  Transit 

Inefficiency Rating 

Lack of Storage 

Documentation Problems 

Inadequate Infrastructure 

Infrequent Ship Calls 

Nacala  Medium  Low High High  High medium Beira  Low  Low Low Medium  Low Dar es Salaam  Low  Low Low Medium  Low Durban  Low  Medium  Low  Low  Low   Source: Estimates by TERA.  The Durban route has been ranked as low in terms of transit inefficiency as it is reported to be the most reliable transport route and the port is efficient. The Beira and Dar es Salaam routes have also been  ranked as  low  in  terms of  transit  inefficiency. Dar es Salaam and Beira ports both have  the reputation of being efficiently operated.   The  table  below  shows  that  Nacala  has  the  longest  transit  times.  As  a  consequence  large  retail businesses state that:  “If a delivery is time‐critical, I route it through Dar.”    Table 2. Transit Times (Days)  

Port  Land Transport  Sea Transport  Total Transport Dar es Salaam  4 32 36 Nacala  10 30 40 Beira  3 28 31 Durban  7  25  32       Source: Estimates by TERA.  According  to  the  MEPD  Annual  Economic  Report  (AER)  2008  Government  recognizes  that:  “[...] logistical and capacity problems with the Nacala rail line” results in most gasoline being imported through other routes. Figure 31 shows that fuel imports via Nacala declined to zero by 2006.   

Page 32: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 32  

Fig. 41 

0

50

100

150

200

250

300

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Fuel imports by route (million litres)

Nacala Beira Dar-es-Salaam Mbeya+Gweru

                                                                                Source: MEPD AER 2008  As such, compared to other countries Malawi is not very far away from the ports. However due to other  constraints,  including  high  transit  times  on  the  Nacala  route  the  country  is  forced  to  use longer routes to Durban and Dar es Salaam. Beira by road does not offer a cost advantage for most commodity  exports due  to  limited backhaul opportunities  for discounted  transport offers  like on the Durban route.   4.3.3 Summary of the initial constraints and conclusion                                                     The analysis has looked at the initial constraints i.e  geography and innovarion. Rainfall is a major driver of maize yields and, subsequently, of GDP/capita growth. Weather‐related risk, low incomes and  insufficient  savings  (wealth)  and  the  high  cost  of  importing  food  are  responsible  for  food insecurity and the lack of diversification out of maize production. This problem is compounded by land  pressure  which  results  in  low  productivity  and  as  such  farmers  are  pushed  into  a  corner situation.  A  failed  harvest  removes  the  principal  source  of  consumption  for  rural  households. Capacity  to  replace  lost  production  through  imports  is  limited  by  foreign  exchange  earnings  and lack of farm diversification. This situation is compounded by the high cost of transportation which limits the benefits of maize exports during years of a good harvest. Increased demand on the formal market during lean years greatly raises food prices making it harder to substitute lost subsistence production.  Price  volatility  creates  a  disincentive  to  diversify  since  the  farmer  cannot  guarantee household  access  to  maize  without  a  significant  cash  crop  production.  Eliminating  rainfall variability  reduces  the  standard  deviation  of  GDP/capita  growth  from  5.6%  to  4.4%.  Even  after controlling  for  rainfall,  GDP/capita  growth  volatility  is  high  compared  to  other  countries  in  the region. International trade tells us that food insecurity need not be a problem because a country can fill the gap through imports. However this is not the case in Malawi because of limited integration to the world economy.   De‐vegetation,  erosion  and  sedimentation  are  Malawi’s  most  serious  environmental  threats. Throughout most  of  the  country  a  new  dam  is  likely  to  fill with  sediment within  a  few  years  of 

Page 33: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 33  

commissioning, therefore sedimentation poses the biggest risk to the development of water storage structures. The most significant dams are the hydropower dams on the Shire River, which are badly affected by sedimentation. Sedimentation is particularly acute in the Nkula pondage which supplies a  power  plant  and  Blantyre Water  Board  (BWB).  As  such Natural Resources Management  is  a binding constraint.  Apart from weather as a geographical  factor the analysis also looked at Malawi’s remoteness as a factor  affecting  GDP  and  export  performance.    Malawi  is  landlocked,  but  so  are  many  other countries! The analysis looked at whether or not this explains the high cost of trade and the answer was NO. Malawi’s distance to nearest port is less than 900km. Distance explains only a third of high transportation costs.   In addition  the analysis  looked at whether or not Malawi  is  inovating and  the answer  is  that  the country  is  at  the  lowest  end  of  technological  frontier  but  some  advancement  is  being  made  if tobacco  is  excluded  from  the  the  export  basket.  However  in  view  of  the massive  importance  of tobacco in the economy the said advancements are too little to assure enough foreign exchange to provide food security through imports in drought years and enough to drive sufficient GDP/capita growth that will reduce poverty.  Malawi needs to have an enlarged and stable source of foreign exchange if it is to effectively address the  problem  of  food  security  both  at  the  farm  level  and  national  level.  It  will  also  have  to  find solutions to the gluts in maize supply during years of a good harvest. Addressing these factors will solve the problem of wild price swings between years of good harvest and drought years and hence address  the  risk  aversion  of  Malawian  farmers  which  is  preventing  them  from  on‐farm diversification.  In  view  of  the  discussion  so  far  we  will  look  at  other  factors  that  hinder  growth  and    export diversification.  These  factors  are  infrastructure,  human  capital,  finance,  macro  shocks  and investment climate.   4.4 Infrastructure 

           

4.4.1 Transport Infrastructure  Malawi is served by four transport modes namely, road, rail, lake and air transport which consists of a road network with an estimated distance of 15,451 km; 797 km of railway track from Mchinji border with Zambia  to Nsanje boarder with Mozambique; 4 harbors on Lake Malawi  that handle cargo  mainly  from  Ntwara  in  Tanzania;  and  5  commercial  airports  (two  major  international airports in Lilongwe and Blantyre) including 33 aerodromes.  

….model simulations suggest that changes outside the farm sector itself—reduced marketing costs and more rapid growth in the nonfarm economy—are required to provide sufficient market demand to support rapid agricultural growth. Model simulations suggest that a sharp reduction in marketing costs through investments in marketing infrastructure (for example, roads and bridges, ports, storage facilities, electricity) and development of market institutions…combined with agricultural productivity growth would raise per capita GDP growth by approximately 2 percent per year in the sample countries. Simulation results also suggest that, combined with nonagricultural productivity growth, productivity growth in agriculture results in per capita annual agricultural real income growth of 3.0–4.4 percent. (IFPRI) 

Page 34: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 34  

 Transport  infrastructure  plays  a major  role  to  the Malawian  economy  in  terms of  distribution of exports  and  imports.  The major  trading  blocs  for Malawi  comprise  of  the  European Union  (EU), Southern  African  Development  Community  (SADC),  United  States  of  America  (USA)  and  the Common Market for East and Southern Africa (COMESA). The EU is  the key export destination for Malawi accounting for 35% of Malawi’s exports, followed by SADC (29%) of which 16% goes to the Republic of South Africa (RSA), COMESA (19%), USA (9%) and rest of the world (ROW) accounting for 9%. Malawi’s major imports come from SADC (55%) particularly from the RSA which accounts for 37% of Malawi’s imports. Goods from the EU account for 17% of Malawi’s imports and COMESA account  for  11% of  the  imports  to Malawi4.  Food  items  including  agricultural  and manufactured products  constitute  the  bulk  of  imports  from  RSA.  Figure  1  (see  annex  1)  outlines  the  trend  of Malawi exports and imports to major trading blocs and countries and the rest of the world.   4.4.2 Road infrastructure 

 Malawian  roads  fall  into  five  (5)  classes of main,  secondary,  tertiary, district  and urban  roads.  In addition  to  these  classes  nonstandard  roads  are  estimated  to  cover  a  distance  of  approximately 10,000  km. Of  the  total  road  length,  paved  roads  constitute  26%  (4,038  km)  and unpaved  roads make up the balance of 74%. The paved roads constitute mainly main roads (70%) and urban roads (19%). District roads serve as feeder roads connecting to main roads as well as community roads.   The analysis set out to find out if the high cost of transportation is due to  bad or congested national roads. The answer according to the charts below is that, Malawi’s road network is dense by regional standards. 

 

 

Fig. 42 

0 20 40 60

MozambiqueBotswanaTanzania

KenyaZambiaMalawi

ZimbabweSouth Africa

UgandaRwanda

Road density (km of road per 100 sq km of land area)

All roads Paved roads

0 50 100 150 200

MalawiZimbabwe

ZambiaRwanda

MozambiqueTanzaniaUganda

KenyaSouth Africa

Road usage

Vehicles/km of paved road

People/km of paved road  Source: MEPD AER 

 As a  result  of  implementation of  several projects by  the Ministry of Transport  and Public Works (MTPW) and the National Roads Authority (NRA) road conditions have improved significantly since                                                             4 These calculations are obtained from the SADC Trade data obtained at www.sadctrade.org/tradedata  

Page 35: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 35  

2004. In 2007, 33% of the total road network was in good condition compared to 24% recorded in 2006. It is too early to judge the impact arising from improvements in the road network but suffice to  say  that  investment  and  export  levels  are  trending  up  and  GDP  is  quite  high  by  Sub‐Saharan African standards.  Although the main road infrastructure within Malawi is in good condition this is the result of active donors’ support, notably that of the European Union. The Malawi government will however need to establish  a  sustainable  maintenance  policy  as  the  road  fund  can  only  provide  25  percent  of maintenance needs. Despite donors’ intervention, the backlog in periodic maintenance is growing. The  chart  below  shows  that  over  70%  of  paved  roads  were  in  good  condition.  This  however represented a slight decrease from the 2006 percentage of over 75%.   

Fig. 43 

0% 20% 40% 60% 80% 100%

2006

2007

Paved roads

0% 20% 40% 60% 80% 100%

2006

2007

All roads

Good Fair Poor

0% 20% 40% 60% 80% 100%

2006

2007

Unpaved roads

 Source: MEPD AER  On the other hand just over 20% of unpaved roads were in good condition. Of the remainder, nearly 35% of the unpaved road network was in poor condition. This hinders access by agricultural buyers and sellers of farm inputs. It also hinders access to services such as tourism, education, health and micro‐finance.  It  should be noted  that more  than 85% of Malawi’s population  lives  in rural areas and they are dependent on secondary and tertiary roads for transporting their goods. The quality and  funding  of  this  network  is  problematic.  These  roads  and  the  river  crossings  are  not  well maintained.  This  results  in  high  transport  costs  and  renders  certain  regions  in  the  country inaccessible during the rainy season.  Improved rural  infrastructure can provide all year access to key collection areas to connect farmers to markets and therefore improve, through increased trade, the living standards of small farmers. Rural accessibility and mobility is seriously compromised by the poor condition of the rural road network During the rainy season accessibility to the collection points can be extremely difficult and delivery or collections can face up to 5 days of vehicle delays.  According to TERA5 few transport operators wish to take their 5‐10 ton trucks to inaccessible rural destinations,  leaving  only  pickups  operated  or  hired  by  intermediaries  to  deliver  seeds  and fertilizers  at  very  high  prices.  These  intermediaries  also  buy  the  produce  at  very  low  farm‐gate prices citing high transport costs as the reason for low prices offered.                                                              5 Malawi Transport Cost Study by TERA International Group. Inc, April  2005  

Page 36: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 36  

 

Table 3 Transport Costs for Smallholder Tobacco (Malawi Kwacha)  

Description  High Transport Cost  Low Transport Cost Average per bale Earnings  10,790 10,790 Per hectare Average Production (kg)  3,000 3,000 Average number of bales per hectare  35 35 Per hectare Input Costs:    Nursery Stage        Chemicals        Fertilizers 

3,0002,000

  

3,000 2,000 

   Transplanted Stage        Fertilizers        Harvesting labor        Material for bales 

40,00010,000

882

 40,000 10,000 

882 Total Input Costs per hectare  55,883 55,883 Total Input Costs per bale  1,597 1,597 Transport Costs  925 500 Total Cost per bale  2,522 2,097 Net Earnings  8,269 8,693 Transport Costs/Total Price  8.6% 4.6% Transport Costs/Earnings  11.0%  5.8%      Source:  TAMA and TERA estimates.    TERA gives an example of two areas one with good infrastructure and another with a rough road in the above table. As presented in Table…, longer distance to depot and lower road quality can almost double the transport share of cost from 4.6% to 8.6% as a share of the total price per bale.  The long civil war in Mozambique disrupted many of the traditional trade routes towards the open sea, including the former Beira Railway Line. In a long and costly process, the country re‐orientated its trade lanes during the 1980s and 1990s to its present configuration. The opening of new roads and the availability of improved transport equipment ‐ last but not least the advent of the container ‐  helped  in  this  process,  but  also  imposed  some  constraints,  which  today  tend  to  cement  trade routes, transport modes and resulting commercial habits. However, considering that long distance   trucking is by far the least economic mode of transport and thus the most expensive for the country, any other option beyond trucking should merit at least a hard glance.  4.4.3 Rail 

 The  analysis  looked  at whether poor  rail  infrastructure  is  responsible  for high  transport costs. Malawi’s  geographical  location  is  one  of  the most  favorable.  Only  Zimbabwe,  Lesotho  and Swaziland are closer to their natural coastal gateway. The distance between the economic center of Malawi,  Blantyre,  and  the  closest  port,  Beira,  is  560km  (by  rail),  which  is  comparable  to  major inland cities in Eastern and Southern Africa (table below).         Table 4  Comparative Distances to Ports 

Page 37: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 37  

 Centre   Port  Distance (km)  

Blantyre   Beira  560 (rail)/800 (road)  Harare   Beira  560  Johannesburg   Durban/Maputo  570  Nairobi   Mombasa  485  

 Source: World Bank­Malawi Trade and Transport Facilitation Audit    Historically the Beira railway line played an important role in the development of Malawi and  is  the  shortest  in  terms  of  distance  to  the  sea  port.  The  country  was  able  to  develop economically by  taking advantage of  this proximity  to a port and  the efficient  railway operations along the traditional Beira line. Unfortunately, the civil war in Mozambique in the 1970s disrupted the traditional trade routes and Malawi had to rely on longer routes and essentially switch to road transport. This is when the Northern Corridor (Dar es Salaam‐Mbeya‐Mzuzu‐Lilongwe) with a total distance of 1663 km was developed. The route to South Africa via Zambia and Zimbabwe was even longer (2900 km).  The war  in Mozambique  forced Malawi  to re‐orientate  its external  trade and  transport routes, as the nearest ports Beira and Nacala were not available any more. South Africa, being by far the main trade partner of Malawi, was accessible only by  road, which  implied  the  increased use of  trucks. Thus,  the  trucking  industry  during  the  1990s  was  much  promoted  and  attracted  much entrepreneurial  initiative.  It  has developed  into  an  important  economic  force and  is  said  to  even exert strong political  influence. This  is  felt  to be reflected  in a preference  for road  traffic and  the funding  for maintenance of  the roads. The established transport modes  like railway and shipping on  Lake Malawi  have  been  unable  to  offer  the  same  speed  and  efficiency  as  the  road  transport, reflected in a steady decline of their performances.  Today,  Malawi  essentially  relies  on  three  relatively  long  land  routes  to  access  international gateways: the road to Durban (2300 km), the road to Beira and the railroad to the port of Nacala in Mozambique, both about 800 km. The South African corridor is actually a network of roads, liaising southern  Malawi  via  the  border  post  of  Mwanza  through  Mozambique  to  Zimbabwe  and  South Africa (see map below). The distances are around 600 km to Harare, 1,600 Km to Johannesburg and 2,000 Km to Durban. Durban is the main intercontinental shipping hub of southern Africa and from there Malawi cargo destined to Europe, America and Far East is shipped. Durban is accessible from Malawi either by land transport by truck or by feeder shipping through the corridor ports of Beira and Nacala. Therefore, Malawi’s main volumes of cargo are moved on these routes by truck.   

Page 38: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 38  

 

The  Sena  railway  line  in Mozambique,  coming up  from Beira,  is  being  rehabilitated by  an  Indian consortium and will have a connecting spur into Malawi, liaising with the Malawi railway network at Nsanje/Bangula. The Sena railway  is expected to be operational  in 2009 and Malawi may once again be more directly connected to Beira by rail. However the Chiromo Bridge was washed away and the track is in very poor condition.  Until  the track and bridge have been rehabilitated,  the only connection  is by road which starts  in Blantyre and passes through the border post of Mwanza which  is  around 800 Km long. The main export commodities moving on this route are: sugar (50,700 t in 2003), tobacco (31,700 t) and tea (7,100t). The main import commodities are: fuel (123,800 t in 2003) and fertilizer (33,900 t). The transit time between southern Malawi and Beira by road is about 3 days. Beira offers regular feeder calls for Durban.   

Page 39: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 39  

  Malawi  has  a  total  of  797  km  single‐track  within  the  country’s  borders,  of  which  757  km  is operational. The rail network serves the Southern half of the country, South of Lilongwe. In Nkaya, mid way between Blantyre  and  Salima,  a  branch  goes  east  to  the Mozambican border  (Nayuchi/ Entre Lagos) to reach the Nacala line at Cuamba.   However,  the  77‐km  railway  section  from  Entre  Lagos  to  Cuamba  is  in  a  bad  state  and  the Mozambican government through its concessionaire is currently carrying out major rehabilitation works.  Lead  times  using  rail  transportation  has  been  affected  by  the  condition  of  both  the locomotives  and  the  railway network. All  locomotives  operated by CEAR are old  and dilapidated and  this has  increased operation and maintenance costs  for  the  concessionaire. Furthermore,  the frequent suspension of  rail  services has affected  the condition of  the rails of which most of  them have deteriorated and need urgent upgrading. The major problem has been  the 77‐km section  in Mozambique  from Entre Lagos  to Cuamba  that  remained undeveloped due  to  civil  conflicts. This lack  of  reliability  has  been  one  of  the  major  reasons  for  low  volumes  of  cargo  and  passengers utilizing  this  route  a  contributing  factor  to  the  uncompetitiveness  of  rail  transportation  against other  transport modes  such  as  roads.  Improving  this  section  in Mozambique  is,  therefore,  of  top priority.    Rail  infrastructure  in  Malawi  is  poor  and  is  in  need  of  major  rehabilitation  which compares unfavourably to the swift repair of the road link.  The state of rail infrastructure reduces transportation options and drives costs up.  

 

Page 40: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 40  

  According to the TERA study delays, in many cases, ‘cause total loss of a shipment. Many products are  perishable,  such  as  horticulture  products,  tropical  ornamental  fish,  and  fresh  food  products. Both  total  trip  time and  reliability are  critical.  For products which are  seasonal, delays  can be as consequential as  for perishables, such as products sold  in anticipation of specific holidays. Where ship  port  calls  are  infrequent,  delayed  cargo  may  miss  a  critical  shipping  date  and  incur  extra storage costs and exposure to loss and damage. Alternatively, a shipper will have to plan for cargo to arrive in port substantially in advance of the ship call date, simply to avoid risk of delays, with extra cost of storage and delay in payment.  If delivery of a farm input such as fertilizer is delayed and unavailable at planting,  then  the  cost  is  enormous  in  terms of  lost productivity, plus holding costs for use next season.”  With the condition of the railroad being poor and transport times very inconsistent it is therefore of no surprise that shippers of commodities other than tobacco, tea and sugar prefer the longer more expensive route through the port of Durban. In summary the problem areas on the rail road are:   

In Mozambique, a 77km section located in a flood area between Cuamba to Entre‐Lagos has been in very poor condition, causing many interruptions. It is currently  being rehabilitated  

  The tracks south of Blantyre (a 209 km section) are in a poor condition. The most southern section  80  km  south  of  Machanga  is  no  longer  in  use  and  needs  rehabilitation  as  some sections have been washed out by floods. The Chiromo bridge is in need of reconstruction. 

  In 2003 a washed out bridge South of Salima prevented operations to Salima and Lilongwe. The bridge has finally been repaired with the support of a DFID grant.   

Whilst the line between Blantyre and Salima as well as the branch from Nkaya to the border is generally in good acceptable condition although it needs some rehabilitation and repair.  

  

Page 41: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 41  

Since  the  rail  sub‐sector  is  capable of  transporting  large volumes of  goods at  a  low price  and on time,  the  functionality of  rail  transport  is of vital  importance  to Malawi. This becomes  important when  one  considers  terms  of  trade  and  competitiveness  of  agricultural  products  with  Malawi’s trade counterparts within and outside the region. With transportation costs for sugar tea and non‐traditional up to 44% of the export values, upgrading and reviving rail transportation is important for Malawi’s economic development if it is to shift from a predominantly consuming and importing country to one that predominantly manufactures and exports.  

  4.4.3.1 Malawi Lake Services 

 Malawi  Lake  Services  (MLS)  was  established  as  a  division  of  Malawi  Railways  (MR)  to  provide essential  transport  services  for  freight  and passengers  along  the  500  km  length of  the  lake. MLS operates a fleet of about 10 vessels. Ship services are provided to 21 landing points on Lake Malawi, four of which have  freight and passenger handling  facilities. With  the  increasing efficiency,  speed and deregulation of  road  transportation,  the  lake  transportation experiences  similar problems as general  freight  carried  by  rail.  Due  to  the  lack  of  flexibility  and  the  additional  costs  of transshipment,  the  activities  of  MLS  have  been  gradually  declining  over  the  years,  with  the exception of renewed interest in the mid 1970s to the 1980s, when access to ports in Mozambique, Nacala and Beira, were closed due  to  the civil war. During  this  time  investments were made  into port  infrastructure  and  vessels,  but  problems  were  experienced  with  low  lake  water  levels  and access to the key ports. The lake levels have since recovered, but the traffic volumes still showed a steady  decline,  leading  to  a  decision  in  1995  to  separate  MLS  from  Malawi  Railways  and  to concession the operations to a private sector enterprise.   Water  transportation  on  Lake  Malawi  is  used  to  transport  goods  and  services  such  as  foods, fertilizers, construction materials, daily commodities, fuel and passengers (both local and tourists). There are six (6) major ports along Lake Malawi, namely: Itungi (Tanzania); Chilumba, Nkhata Bay, Chipoka,  Monkey  Bay,  and  Ngara  ports.  These  are  all  in  a  dilapidated  state  thus  affecting  the efficient use of water transportation in the country. Table 1 outlines some of the key constraints at selected ports along Lake Malawi.   Only Chipoka and Chilumba ports are equipped with a quay/pier,  loading and unloading facilities, warehouse,  repair  yard  and  reserve  tanks.  There  are  only  three  ports  at Nkhata  Bay,  Ngara  and Monkey  Bay  equipped with  floating  piers.  Only  the Monkey  Bay  port was  operated  by  a  private company, the Malawi Lake Services, until their concession expired in 2008. The pier at Nkhotakota port  is dilapidated and cannot be used. Since 2004 there have been changes  in  the use of marine services. During this period passenger services have decreased by 12% and the volume of cargo has increased by more than 300%.  

When growth in agriculture is combined with a more efficient transport sector, both total GDP and farm income increase sharply: additional GDP per capita annual growth rises to close to or more than 1 percent in five of the countries (all except Mozambique and Zimbabwe, Table4.2, part A, column 7), and per capita farm income goes up by close to or more than 2 percent in all seven countries(Table A12, part B, column 2).Agricultural exports benefit more from improving the transport sector’s productivity: total agricultural exports annually increase by 4.17–6.18 percent per capita in six countries and by 8.43 percent in Zambia(Table A12,partB, column 6). Malawi’s agricultural export growth rate in this scenario is more than two times higher than the growth rate in the scenarios of agricultural growth alone. For the other six countries, agricultural export growth rates increase by 30 to 90 percent.  

Page 42: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 42  

The latter is attributed to the opening of the Ngara port in Dwangwa that transports mainly cargo from the Ethanol Company and the Dwangwa Sugar Corporation. However the poor state of most of the ports along Lake Malawi has resulted in the concessionaire making losses on passenger transit.  

  

  

4.4.4 Infrastructure – Power   

Malawi  currently  suffers  major  shortages  of  power  generation  capacity  and  power  outages  but planned  investment  in  Kapichira‐II  hydropower  plant  and  the  interconnection  of  Malawi’s electricity grid with Mozambique in 2011 should help reduce capacity shortages and load shedding and improve supply reliability. However demand is growing rapidly and is projected to reach 325 MW, 478 MW and 757 MW for years 2010, 2015 and 2020 respectively. Given  the expected  load growth,  a  continuation  of  current  problems  with  the  availability  and  reliability  of  existing hydroelectric power plants would, despite  the planned  investments and would  lead  to more  load shedding,  discouragement  of  business  investment,  and would  undermine  economic  development 

Page 43: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 43  

and efforts to reduce poverty. It would also damage attempts to widen access to electricity among Malawi’s population.  The  analysis  performed  shows  that  currently ESCOM’s  installed  capacity  is  302MW (95% hydro; 5% diesel) whilst available capacity  is only 265MW against  forecast demand of 295MW. With the rehabilitation  of  Tedzani  I  and  II  and  the  expected  decommissioning  of  one  of  the machines  for purposes  of  rehabilitation  an  additional  20MW which was  expected by  the    end December 2009 bringing total available capacity to 285 MW which is still below current demand. With this scenario load  shedding  is  inevitable  and  the  situation  will  continue  to  deteriorate  as  demand  grows.  It should be noted that access to electricity currently stands at 7.9%.   

  

Fig. 44 

180

200

220

240

260

280

300

320

340

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

MW

Installed capacity Available capacity Peak Demand 

Source: MEPD AER 2006 & 2008   A  consequence of  the  capacity  shortage  is  the deteriorating performance of  existing hydropower plants  since without  spare  capacity  it  has not been possible  to  take plant out of  service  to  allow proper maintenance and refurbishment. Additionally, problems with weed infestation, siltation and debris in the river have damaged turbines and generators. These problems have been accentuated by unsustainable catchment management and noxious weeds.  A further challenge with the power infrastructure is the overloaded transmission and distribution networks. This results in unreliable electricity supply which causes and voltage fluctuations causing damage to consumers’ (households and businesses) electricity equipment.   The implications of low generation capacity coupled with unreliable transmission and distribution networks  is  that  ESCOM  cannot  guarantee  quality  and  sufficient  quantity  of  supply  to  new  and existing customers and that the country continues to suffer  from regular power outages. There  is also  a  backlog  of  unconnected  customers  as  well  as  potential  customers  that  have  deferred investment or moved to other countries where power is not a problem.  

Page 44: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 44  

This has adversely affected both domestic consumers as well as industry and has ended up driving away investors. The following examples serve to illustrate the adverse effect of the state of power supply:  

ESCOM  couldn’t  guarantee  sufficient  quantity  of  electricity  to  uranium  mines  which require very reliable power sources and as a result Paladin resorted to the importation of diesel generators which is a much more expensive form of energy and results in increased diesel  imports.  Importing diesel  creates  additional  pressure on  international  transport  as well as foreign exchange. This problem is compounded by a weak  transmission line to the Northern region.  

Heavy  sands  extraction  never  materialized  because  of  the  same  inability  to  guarantee power  supply.  Heavy  sands  are  used  in  the  manufacture  of  titanium,  a  light  and  robust metal, which is, inter alia, used in airframe manufacture. Malawi lost out on an opportunity to diversify its export base and the investors moved to Mozambique where power then was not a problem. Heavy sands can also mined on a smaller scale and therefore Malawi missed out  on  an  opportunity  to  empower  the majority  of  its  citizens who  could  have  benefited from being linked to a large producer of titanium.  

  

BAT quoted power outages as one of  the reason  for  their departure  from Malawi as each power outage cost the company a significant amount of money. Every time machines stop as a  result  of  power  outages  50,000  cigarettes  have  to  be  thrown  away  as  they  cannot  be recycled. Similarly the high incidence of power outages has affected the competitiveness of most industries including Unilever, a detergent manufacturer which had to move its major production lines to other countries including Zimbabwe.  

Dairy  industry  can’t  provide  consistent  quality  of  milk  (outages  preclude  maintaining constant temperature) and as a result losses are high. Rural households in milk‐shade areas quoted lack of access to power as one of the major impediments growth of rural‐based dairy industries. This limits improvements in rural livelihoods. 

  Plastics: Each time there is a power outage the machines get clogged with molten plastics and  result  in  expensive  cleaning  operations  of  equipment.  This  adversely  affects  the competitiveness of the sub‐sector and consequently the export potential is limited. 

Several potential textile  investors have considered investment in Malawi  in recent years. Textile  manufacture,  especially  spinning,  is  a  power  sensitive  operation  which  requires good  quality  power  (in  particular,  a  consistent  power  voltage  to  avoid  uneven  thread thickness). The cost of unscheduled outages can often be disproportionate to the duration of  the  outage.  For  example,  the  Mapeto  textile  factory  may  lose  between  300  and  500 metres  of  fabric  in  their  finishing/dyeing  operation,  whenever  there  is  a  supply interruption. A number of  textile  factories have closed  in recent years, with some of  them (e.g. HAPS) citing power supplies as a major reason for closure.  

 Median sales losses due to power outages are at 10% the highest within Malawi’s comparators. In fact  for  companies  without  a  generator,  median  sales  losses  are  of  the  order  of  20  percent compared to those with a generator whose losses are in the order of 5 percent. As a consequence the number of firms with a generator is at 50%, one of the highest in the region.  

Page 45: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 45  

Press Corporation has cited power problems as the reason for the purchase of thermal generation capacity which diverted resources away from starting new businesses.   

  

Fig. 45 

0% 2% 4% 6% 8% 10%

Low income

SSA

South Africa

Uganda

Zambia

Kenya

Madagascar

Tanzania

Malawi

Median sales losses due to power outages

0% 20% 40% 60% 80%

Low income

SSA

South Africa

Madagascar

Uganda

Zambia

Malawi

Tanzania

Kenya

% of firms with generator

 Source: Malawi ICA 2006   In  summary  the  state  of  power  infrastructure  is  poor,  impacting  on  returns  to  investment  and constraining  new  investments  in  the  country.  It  has  prevented  the  country’s  diversification  into non‐traditional  exports  (e.g.  titanium and on  farm processing)  and  a  large number  of  companies have heavily invested in generating their own power. This is a diversion of resources which could be  used  for  investment  in  other  ventures  and  also  it  does  have  an  impact  on  Malawi’s competitiveness.  In  addition  using  own  generators  puts  pressure  on  foreign  exchange  which  is meager  at  the  moment,  raises  the  cost  of  transportation  as  larger  fuel  quantities  have  to  be imported and eventually  it has an adverse effect on  the cost of other  imports  including  fertilizer. Finally poor power quality and  insufficient power quantity has  led closures of a number of  firms with the resultant loss of jobs and has in turn heightened poverty. It has also led to the shrinking of manufacturing  output.  It  can  therefore  be  concluded  that  power  is  a  constraint  to  growth  and poverty reduction.  4.4.5 Infrastructure ­ Water and Irrigation 

 The study next looked at water and irrigation infrastructure as a constraint to economic growth. As far  as meeting  the water MDG  is  concerned, 74.2% of Malawians have access  to  improved water supply  implying  that  the  country  is  on  course  to  attaining  the water MDG. As  for urban  areas of Lilongwe and Blantyre there is a significant challenge in maintaining the ageing water system as the urban population increases. Water shortages are very common especially in Blantyre and seriously affect business operations. Despite abundance of water resources irrigation development has been limited. Only 27% of the irrigation potential has been exploited  

Page 46: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 46  

Water supply service delivery in the cities of Blantyre and Lilongwe are operated through Blantyre Water  Board  and  Lilongwe  Water  Board,  respectively.  The  two  water  boards  are  commercial statutory  corporations  required  to  operate  on  a  sound  economic  basis  within  their  gazetted  or designated water supply areas. The demand for water supply and sanitation services in these urban areas  has  been  growing  over  the  past  decades  due  to  population  growth,  urbanization  and improvements in the economic and social well‐being of people living in the two major cities of the country.   The water supply and sanitation services are currently characterized by inadequate and inefficient delivery  of  services.  The  most  affected  are  the  low  income  areas  that  incidentally  make  up  an increasing proportion of the urban population (currently estimated at 69% for Blantyre and 70% for Lilongwe). The services being provided are unreliable, spurred by high water losses (48% and 34%  of  unaccounted  for  water  in  Blantyre  and  Lilongwe Water  Boards,  respectively).  This  is  a result of the inheritance of old water supply delivery systems  and occasioned by lack of adequate and timely investments for rehabilitation. This has a negative impact on the private sector and the overall national economic development of Malawi.   It has been projected that with the existing capacity, Lilongwe Water Board will be able to meet its demand  up  to  2010.  With  the  growing  demand  as  a  result  of  rapid  urbanization  in  the  city (currently projected at 7.1%), the capacities and efficiency of some of the plant systems continue to deteriorate and there is need to add more infrastructures to meet the growing demand expanding towards  the  borders  of  the  city.  Blantyre Water  Board  is  responsible  for  the  provision  of water supply services in the city of Blantyre and inherits a water supply system that is over 45 years old. Its water supply system draws water from the Shire River through a 36‐km transmission pipeline to Blantyre that has an overall pump head of approximately 800 meters. Almost 50% of the revenue collected is thus spent on electricity costs which affect the water board operations and maintenance activities. A second source of water supply is through the Mudi Dam which contributes 10% of the water supplied to the city.   The intake arrangements and treatment plants operating on the Shire River are located at Walkers Ferry on which the water board has a compound of operators and technicians working at the raw water  pumping  station,  water  treatment  plants  and  the  high‐lift  pumping  station.  The  intake structure  was  constructed  in  1963  and  has  expanded  in  line  with  increased  abstraction requirements from the growing city.   The raw water pumping station  is reported to have a design capacity of 106,000 m3/day and the treatment plant and high lift pumping station have design capacities of 78, 000 m3/day and 83,000 m3/day respectively. Chileka high lift station and the pipeline from Walkers Ferry to Blantyre have design capacities of 83,000 m3/day and 96,000 m3/day respectively. Due to current condition of the equipment, Walkers ferry system is capable of producing an average of 75,000 m3/day to Blantyre. Mudi  system  has  a  design  capacity  of  45,000  m3/day  but  due  to  degradation  of  catchment  and hence poor raw water condition, the current production capacity is 8,000 m3/day. In total, Blantyre Water  Board  has  a  production  capacity  of  approximately  83,  000  m3/day  against  an  average demand of 87,000 m3/day and peak demand of 95,000 m3/day.   In  conclusion  the  following  are  major  constraints  in  infrastructure:  Energy  and  International corridors. Limited irrigation infrastructure and water supply are also constraints to development. However water supply is mostly affected by availability of power as well as poor natural resources management  which  affect  the  capacities  of  the  dams  on  which  Blantyre  Water  Board  depends. 

Page 47: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 47  

Access  to  water  has  improved  and  Malawi  is  on  course  to  attaining  the  water  MDG  by  2015, however water resource management is still an issue and could constrain growth.  4.5 Human Capital 

 In  the  International  Competitiveness  Assessment  (ICA)  shortage  of  skills  is  ranked  as  8th  most constraining factor by businesses and this absence of skills has prevented development of high‐skill businesses.  One  of  the  indicators  of  skills  shortage  is  that Malawi  has  a  high  number  of  foreign workers in key management/ technical posts in firms and NGOs and that there is  a high proportion of businesses owned or managed by foreigners in formal sector.  

 

Fig. 46 Ranking of Constraints 

0% 20% 40% 60% 80%

Environmental regulations

Labor Regulations

Legal framework / Conflict resolution

Business Licensing and Operating …

Customs and Trade Regulations

Telecommunications

Regulatory Policy Uncertainty

Political stability

Anti-competitive or informal practices

Other

Access to Land

Tax administration

Corruption

Skills and Education of Available …

Transportation

Crime, theft and disorder

Tax rates

Electricity

Cost of financing

Access to financing

Macroeconomic instability

 Again  in  the  ICA  nearly  50%  of  the  firms  surveyed  find  lack  of  skilled  workers  to  be  a  serious problem.  In addition more than half of  the medium and  large  firms as well as  foreign owned and exporting firms reported lack of skills to be an important problem.                         Table 4 Firms’ Perceptions 

Firm Categories  Labor Regulations  Skills and Education of  Available Workers 

Small Medium Large 

10.9415.00 13.21 

35.9455.00 62.26 

Domestically Owned Foreign Owned 

12.7112.20 

46.6158.54 

Non­Exporter Exporter 

11.9015.15 

48.4154.55 

Total  12.74 49.68 Returns to schooling are very high6. According to ICA controlling for other factors, an additional year of schooling is associated with an increase in wages of nearly 15% when we do not control for occupational categories (see annex II). Controlling for occupation reduces the estimates 

                                                            6 Malawi International Competitive Assessment 2006 page 68 

Page 48: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 48  

considerably to 8‐9.5%. This is still higher than recent estimates of returns to education in developed economies which are on the order of 4‐7% (Public Funding and Private Returns to Education, PURE 2001). The level of returns to schooling is consistent with lack of skilled workers. There is no statistically significant difference in earnings of men and women in the manufacturing sector in Malawi. 

Malawi’s  literacy  rates  among  the  youth  are  improving  following  the  free  primary  education program. However primary school completion rates for the first four years of primary school are at 44.2%  the  lowest  of  the  comparator  countries.  Additionally,  literacy  levels  among  the  adult population  are  among  the  lowest  in  the  region.  Studies  show  that  household  tobacco  income  is correlated  to  educational  level  attained  by  the  head  of  the  household  implying  that  educated farmers  are  better  able  to  understand  the  risks  and  best  farming  practices  of  growing  tobacco. Hence lower educational levels could hamper growth and diversification in the agricultural sector 

 Fig 47 Tobacco income against years of primary education 

 Tertiary  enrollment  in Malawi  is  the  lowest  of  comparators  at  0.4%  gross  enrollment  (see  chart below) despite the  fact  that economic returns  for tertiary education are high as evidenced by the higher annual household expenditure for urban university graduates compared to secondary school leavers.  

 

In  conclusion  returns  to  tertiary  education  are  high  and  in  consequence  Malawians  make  great efforts  to  study  in  overseas  universities.  Primary  school  completion  rates  are  low  and  tertiary 

Fig. 50 Annual Expenditure for Each 

Page 49: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 49  

education is highly concentrated. Most of the members of the private sector cite shortage of highly skilled workers as  the number 8th constraint. This may be caused by a mismatch between school and tertiary institutions curricula and what is required by most businesses. Over 50% of the firms in the sample lack of skills as an important constraint. This factor has been an important obstacle to technology absorption by the country as well as productivity improvements. 

4.6 Finance According to the International Competitiveness Analysis (ICA) the cost of finance ranks as number 2 constraint reported by formal firms and access to finance number ranks as number 1 constraint reported by informal firms. What the study tried to establish is whether or not their complaints are valid.  

                        Fig 51                                                                                                                                          Fig 52 

0% 20% 40% 60% 80%

Environmental regulationsLabor Regulations

Legal framework / Conflict resolutionBusiness Licensing and Operating …

Customs and Trade RegulationsTelecommunications

Regulatory Policy UncertaintyPolitical stability

Anti-competitive or informal practicesOther

Access to LandTax administration

CorruptionSkills and Education of Available …

TransportationCrime, theft and disorder

Tax ratesElectricity

Cost of financingAccess to financing

Macroeconomic instability

Percentage of firms perceiving obstacles as major or very severe

0

5

10

15

20

25

30

35

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Bil

lio

ns C

on

stan

t M

WK

%

Credit to public sector Ex-ante Real Lending Rate Ex-post Real Lending Rate 

                             Source: ICA                                                                                Source: IFS Judging  from  the above graph(on  the  right)  real  lending  interest  rates  in 1996  increased  to over 40%  and  although  they  fluctuated  momentarily  downwards  between  1997  and  1998  they increased in 2000, when domestic  public debt shot up and peaked up in 2001 at over 40% again. Interest rates have been decreasing since 2004 due to improving fiscal management.                       Fig 53                                                                                            Fig 54                                                        Fig 55 

0 4 8 12 16

KenyaLesotho

GhanaSouth Africa

ZambiaTanzania

BotswanaBurundi

MozambiqueUgandaMalawi

Real lending interest rate (%)

0 4 8 12 16 20

South AfricaGhana

TanzaniaBotswana

MozambiqueKenya

LesothoZambiaUgandaBurundiMalawi

Nominal spread

0

5

10

15

20

25

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Nominal spread

 

Source: EIU and IFS 

Comparatively Malawi’s real lending rates are in the order of15% which is by far one of the highest in  the world  (see  charts  above).  Interest  rate  spreads  are  also  the  highest  in  the  region  though decreasing slowly. This is indicative of lack of competition in the Banking system and is also due to 

Page 50: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 50  

scarcity of capital. Real deposit rates are negative which is indicative of the fact that the economy is not savings‐constrained.  

                             Fig 56                                                                                                                      Fig 57 

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

1965

1967

1969

1971

1973

1975

1977

1979

1981

1983

1985

1987

1989

1991

1993

1995

1997

1999

2001

2003

2005

2007

Domestic credit

Credit to private sector/GDP, % Credit to public sector/GDP, % 

0 20 40 60

UgandaMalawiZambia

TanzaniaMozambique

RwandaGhanaBenin

BurundiKenya

Namibia

Credit to private sector, % of GDP

2004-06 1992-94 

Source: IFS and WDI  Credit to the private sector currently stands at 6% of GDP, but this was not always the case. Private credit dropped from 12 million const. MWK in 1980 (over 15% of GDP) to 5 in 1987.   

Fig 58 

0

2

4

6

8

10

12

14

16

-45

-30

-15

0

15

30

45

60

75

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Bil

lion

Con

stan

t M

WK

Inte

rest

rat

es,

%

Claims on Private Sector Ex-post Real Lending Rate Nominal Lending Rate

 Source: IFS  In reality, interest rates barely moved between 1980 and 1992 (we take note of the fact that at the time the banking sector was heavily regulated). Credit to the private sector collapsed around 1980 as investment opportunities went down as a result of external shocks such as the oil crisis and the civil war in Mozambique which resulted in the closure of external transport routes. In other words private credit went down because demand shrunk (fewer investment projects yielding a given rate of return). Crowding out of the private sector in subsequent years didn’t help matters as its share to GDP kept on declining. Although there is a slight improvement in subsequent years as public debt shrunk (crowding‐in) the financial sector still remains shallow. 

Page 51: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 51  

The  chart  below  shows  the  interest  rate  spreads  and  spread  composition.  The  chart  shows  that there has been a steady decline in interest rate spreads from a high of 28% in 2003 to 15% in 2006. Recent reduction  in spreads  is due to  lower reserve requirements (inflation put under control by fixing the fiscal stance) and fewer bad loans, while overheads remained stable.  

Fig 59 

-5%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

2002 2003 2004 2005 2006

Spread decomposition

Profit margin Overhead Reserve req'mentsProvisions Tax Spread  

Source: EIU  Limited  investment opportunities means that per‐client overheads are high and at  the same time banks  remained  highly  profitable.  Return  on  assets  and  return  on  equity  as  measures  of profitability  indicate  that  Malawian  Banks  are  by  far  the  most  profitable  amongst  Malawi’s comparators  (see  tables  below.)  It  is  therefore not  surprising  that  the deregulation  of  the  sector triggered a rapid increase in the number of banks (from 2 prior to 1994 to 9 today). 

Fig 60 

0 10 20 30 40 50

NamibiaKenya

South AfricaMozambique

UgandaSwaziland

GhanaMadagascar

ZambiaBotswana

Malawi

ROE

0 1 2 3 4 5 6

NamibiaBotswana

GhanaKenya

MadagascarSwaziland

MozambiqueSouth Africa

ZambiaUgandaMalawi

ROA

 Source: FSAP  In  conclusion  access  to  capital  was  determined  to  be  a  constraint.  Interest  rates  are  high  by international  standards,  there  are  high  spreads  and  overheads  are  quite  high.  There  is  limited financial  depth  in  the  sector,  although  between  1980  and  1990  the  reduction  in  private  sector credit was due to a reduction in investment opportunities and not vice versa. The study noted that the  banking  system  is  highly  profitable  using  such measures  as  return  on  assets  and  return  on equity and access to capital especially venture capital  is an issue. However all these point to poor 

Page 52: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 52  

financial  intermediation  and  in  the  case  of  high  overheads  these  are  at  least  partly  explained by small  market  size.  But  things  are  gradually  improving  with  the  recent  financial  innovations including First Merchant Bank’s Makwacha cards, increased ATM networks and decreasing interest rate  spreads notwithstanding  the  fact  that  these  are not due  to  competition‐induced  cost  cutting reductions.  4.7 Macro Risks  The  stability  of  the  macroeconomic  environment  is  important  for  business  and,  therefore,  is important  for  the  overall  competitiveness  of  a  country  and  conversely, macroeconomic  disarray harms  the  economy  as  firms  cannot  make  informed  decisions  when  inflation  is  raging  out  of control.  The  share  of  resources  to  finance  government  services  gets  squeezed  as  it  has  to make high‐interest  payments  on  its  past  debts.  In  sum,  the  economy  cannot  grow  unless  the  macro environment  is  stable. Malawi’s  Real  GDP  growth  is  still  high  and  inflation moderate.  The  figure below shows that  inflation has dramatically fallen from as high as 80% in the mid‐90s to a single digit  figure  of  8%.  Latest  figures  show  that  consumer  prices  increased  by  9.3  percent  in  the  12 months  to  September 2008,  largely because of  a 25 percent  increase  in  fuel prices  in  June 2008. Food price inflation continues to be subdued, though domestic maize prices reportedly shot up in some areas in the first half of 2008. 

Fig 61 Inflation Trends 

 

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

 Source: IFS  

Malawi’s  fiscal position has  improved dramatically. Deficits went down to the  level of 1‐2% after having  hovered  at  between  6%  and  11.5%  during  the  period  1995  to  2004.  The  graph  on  the bottom  right  shows  that Malawi’s  fiscal  balance  has  gone  from  the worst  in  the  region  to  above average. Due to Multilateral Debt Relief Initiative public debt fell fourfold to 50% of GDP. However uncertainty still remains as the country enters election year. 

 

 

 

Page 53: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 53  

                  Fig 62Trends in Public Debt and Fiscal Balances                                                     Fig 63 Fiscal Balances Across Countries 

-12.5

-10.0

-7.5

-5.0

-2.5

0.0

0

50

100

150

200

25019

95

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Fiscal Balance % of GDP (right axis)

Public Debt % of GDP-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8

Burundi

Tanzania

Mozambique

Zambia

Uganda

Malawi

Rwanda

Namibia

Lesotho

2005-07 2001-04 1997-2000 1992-96  Source: WDI 

 On the down side Malawi is running a chronic CA deficit, which deteriorated since 2000. Most of the CA deterioration due to worsening trade balance. However much of this deterioration is covered by concessionary donor inflows. 

Fig 63 BOP Trends 

-30-25-20-15-10-505

1015

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

% o

f G

DP

Current-transfers balance Income balance Services balanceTrade balance Current-account balance  

Source: EIU  The real effective exchange rate (REER) appreciated sharply  in  2003 and has remained relatively stable since then, helped by the weakening of the U.S. dollar. However the appreciation of the U.S. dollar  against  the  currencies  of many  of  Malawi’s  trading  partners  since  the  onset  of  the  credit crunch  may  lead  to  a  sizable  appreciation  of  the  Malawi  REER.  Much  of  the  trade  balance deterioration is due to the appreciation of Malawi’s REER in 2003. The graph below right shows a positive correlation between the real effective exchange rate and the trade balance.     

Page 54: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 54  

 Fig 64 

-350-300-250-200-150-100-50050100150200

0

25

50

75

100

125

150

175

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Mil

lion

US

$

Real effective exchange rate (2000 = 100) Trade balance, million US$

R² = 0.633-300

-250

-200

-150

-100

-50

0

50

100

150

70 90 110 130 150 170

Trad

e ba

lanc

e, M

illio

n U

S$

REER (2000=100)  Source: EIU/WDI  The  government  continues  to  place  substantial  weight  on  stabilizing  the  nominal  exchange  rate against the U.S. dollar, which has held steady since May 2006. The authorities believe exchange rate stability  has  helped  signal  their  commitment  to  economic  stability  and  anchored  inflation expectations and the prices of traded goods.                                     Fig 65                                                                                                                            Fig 66 

5

10

20

40

80

160

320

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

MW

K/U

S$

, C

PI in

dex, lo

g s

cale

Official Rate, MWK/US$ End of period CPI (2000=100)

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

MWK/US$ exchange rate, monthly % change

Source: IFS  Historically  Malawi  has  gone  through  periods  of  stability,  followed  by  abrupt  step  devaluations (regularly reaching 20% per month), which led to high exchange rate uncertainty. However, since 2004 step devaluations have been rare and of smaller magnitude. Exchange rate stability promotes trade but recent stability appears unsustainable and may be increasing risk of dramatic devaluation in near future. Terms of trade have been rapidly improving since 2001. But the current commodity boom  seems  to  have  done  more  damage  than  good  as  Malawi  has  been  experiencing  a  sharp deterioration in the TOT(every other comparator country improved their T‐o‐T in 2006 relative to 2005).   

According to ICA macro‐economic instability was cited by over 70% of firms in Malawi as a major impediment to development, followed by access to financing and electricity. The situation is 

Page 55: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 55  

however different today as the economy has enjoyed relative stability over the past four years with single digit inflation rates.  

    

Fig 67 

0% 20% 40% 60% 80%

Environmental regulationsLabor Regulations

Legal framework / Conflict resolutionBusiness Licensing and Operating …

Customs and Trade RegulationsTelecommunications

Regulatory Policy UncertaintyPolitical stability

Anti-competitive or informal practicesOther

Access to LandTax administration

CorruptionSkills and Education of Available …

TransportationCrime, theft and disorder

Tax ratesElectricity

Cost of financingAccess to financing

Macroeconomic instability

Percentage of firms perceiving obstacles as major or very severe

 Source: ICA  Summary on Macro­risks   Malawi  is  maintaining  an  artificially  overvalued  exchange  rate  which  is  leading  to  demand  for foreign  exchange  exceeding  supply  thereby  resulting  in  chronic  foreign  exchange  shortages. As  a result foreign exchange payments are delayed as importers cannot pay the bills in time because the banks  don’t  have  the  foreign  exchange.  This  in  turn  leads  to  late  payment  penalties  by  foreign partners and loss of commercial credit.  The camels in the desert:  In order to survive under the circumstances firms have accounts with multiple banks to minimize risk of  foreign exchange  shortage.  Since  importers were  ready  to buy  foreign exchange at higher exchange  rates,  banks  introduced  quasi‐forward  contracts  (legal,  but  against  the  spirit  of  RBM’s policy). RBM ended up closing this loophole. Interviews with the private sector reveal that there are widespread  expectations  of  devaluation  in  2009  and  the  end  result  is  that  exporters  postpone repatriating foreign currency, thereby exacerbating the shortage of foreign exchange. Exporters are therefore hurt by overvalued exchange rate.  In conclusion  the  fiscal stance  is much  improved, but credibility of  recent advances has yet  to be established.  Inflation  is  under  control  and  the  country’s  debt  profile  has  improved. However  the country has an overvalued exchange rate which hurts exporters and is maintained in a fashion that also penalizes importers   

Page 56: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 56  

4.8 Micro Risks  Based on the latest Doing Business Survey, the overall business climate is better than expected as the country ranks 11th out of 31 countries sampled. 

Fig 68 

0 30 60 90 120 150 180

Congo, Rep.Burundi

ChadEritreaGuinea

SenegalBurkina Faso

MauritaniaTogo

Côte d'IvoireCameroonZimbabwe

BeninRwanda

MadagascarGabon

MozambiqueCape Verde

GambiaTanzania

MalawiLesothoZambiaNigeria

EthiopiaSwaziland

GhanaKenya

BotswanaNamibia

South Africa

2008 2007  Source: ICA But the country has been rapidly slipping down on the ease of doing business. The bar above is getting longer as Malawi would have been above Lesotho if it had maintained the 2007 rating. According to the chart below, Malawi is only second to Zambia among the 18 countries that slipped. 

Fig 69 

-25-20-15-10-505

1015

Gha

naM

adag

asca

rKe

nya

Moz

ambi

que

Burk

ina

Faso

Mau

ritan

iaCô

te d

'Ivo

ireSo

uth

Afric

aBu

rund

iG

uine

aCa

mer

oon

Rwan

daN

iger

iaCh

adEr

itrea

Tanz

ania

Cong

o, R

ep.

Bots

wan

aG

abon

Ethi

opia

Sene

gal

Beni

nCa

pe V

erde

Gam

bia

Swaz

iland

Leso

tho

Togo

Nam

ibia

Zim

babw

eM

alaw

iZa

mbi

aEase of doing business. Rank 2008 vs 2007 dynamics

 Source: ICA 

A decomposition of the ease of doing business ranking shows that Malawi is trailing in particular in trading across borders, contract enforcement and closing of businesses. However Malawi has been 

Page 57: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 57  

slipping  almost  across  the  board  including  starting  a  business,  registering  property  and  getting credit is relatively (compared to other countries) more complicated than the previous year. There was  even  a  slight  slippage  on  paying  taxes,  and  this  probably  has  to  do  with  the  way  MRA administers the tax law. According to one of the organizations consulted it was noted that MRA on occasions selectively applies tax rebate on capital goods depending on ability to pay.  

                               Fig 70                                                                                                                                  Fig 71 

0 50 100 150 200

Trading Across BordersClosing a Business

Enforcing ContractsDealing with Licenses

Starting a BusinessEmploying Workers

Registering PropertyGetting CreditPaying Taxes

Protecting InvestorsOverall ranking

2008 2007  -2 0 2 4 6 8

Enforcing Contracts

Dealing with Licenses

Employing Workers

Closing a Business

Paying Taxes

Trading Across Borders

Protecting Investors

Getting Credit

Registering Property

Starting a Business

Changes in position by components of doing business (2007 vs 2008)

  

Source: ICA 

Trading across borders, the most critical component if Malawi is to effectively deal with the problem of food security and also effectively transform the economy is also deteriorating. Trading across borders is cumbersome, especially exports. Malawi is doing poorly both on number of documents and the time required to complete an export or import operation. But exports are burdened in particular by administrative barriers.  

Fig 72 

0

20

40

60

80

100

120

140

0

2

4

6

8

10

12

14

Cape

Ver

deTa

nzan

iaTo

goLe

soth

oG

ambi

aEt

hiop

iaCa

mer

oon

Keny

aCô

te d

'Ivo

ireBo

tsw

ana

Chad

Sout

h Af

rica

Rwan

daN

iger

iaN

amib

iaM

adag

asca

rM

ozam

biqu

eM

alaw

iZa

mbi

aSw

azila

ndSe

nega

lM

aurit

ania

Burk

ina

Faso

Cong

o, R

ep.

Zim

babw

eEr

itrea

Documents for import (number) Time for import (days, right axis) 

Source: ICA Labor market 

Interestingly, the ongoing debate on severance payments is not reflected in Malawi’s position in the rankings – on the difficulty of firing index the country is doing better than average.  

 

 

Page 58: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 58  

 

 

 

 

Fig 73 

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Leso

tho

Nam

ibia

Nige

riaSw

azila

ndMa

lawi

Moza

mbi

que

Gam

bia

Ken y

aZa

mbi

aSo

uth

Afric

aRw

anda

Bots

wana

Maur

itani

aTo

goBu

rkin

a Fa

soMa

daga

scar

Sene

gal

Zim

babw

eTa

nzan

iaCa

mer

oon

Difficulty of Hiring Index Difficulty of Firing Index 

Source: ICA  Micro risks: conclusion  Malawi is doing less than its neighbors to provide a favorable business climate to investors. Given non‐administrative barriers to trade (landlockedness, unreliable and expensive transport to ports, overvalued exchange rate); the high administrative burden on exporters is extremely unhelpful in promoting an export‐oriented economy.    5.0 CONCLUSION  As  observed  in  section  1  the  country  is  struggling  to  assure  food  security.  The  fertilizer  subsidy program has helped to a certain extent but the situation still  remains tenuous due to the fact that donor support for the program whilst welcome might not be there in perpetuity and that Malawi is drought  prone.  Efforts  to  import  maize  during  a  drought  year  is  met  with  such  constraints  as shortfalls in foreign exchange earnings as the country is dependent on export commodities that are also affected by rainfall patterns as well as the fact that in order to import maize during a drought year  the country has  to pay abnormally high  transport costs  for  imported maize. During years of plenty  the  country  fails  to  take  advantage  of  the  benefits  of  trade  through maize  exports  due  to again high transport costs especially on a commodity that is of low value. This makes it unprofitable to  export maize  except  when  neighbors  have  a  shortfall.  These  factors  combined  result  in  price volatilities  and  the  farmer  is  pushed  into  a  corner.  As  already  noted  price  volatility  creates  a disincentive  to diversify  since  the  farmer  cannot  guarantee household  access  to maize without  a significant cash crop production.   

Page 59: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 59  

In view of  the above  it  is  therefore not  surprising  that Government  is  focused on  increasing and stabilizing yields to the point where output doesn’t fall bellow subsistence levels even during bad years.  Government  is  achieving  this  through  the  fertilizer  subsidy  program.  The  appreciated currency is helping to lower cost of fertilizer program whilst a move into less volatile crops helps but Malawians will require a lot of civic education to consider cassava and its derivatives as food. However  the  appreciated  currency  stance  works  against  export  diversification  which  is  key  in ensuring the country’s ability to import maize during lean years.   

Increasing and diversifying Malawi’s exports is the key in furthering the country’s efforts to assure food security. But this will have to be achieved at the expense of a depreciated currency in order to incentivize  the  tradable  sector.  Inadequate  and  unreliable  energy  is  preventing  Malawi  from exploiting its mineral potential as well as textile exports and generally the competitiveness of the domestic  industries. Apart  from underinvestment  in  infrastructure power  is  also affected also by poor natural  resources management.  In  addition diversification  cannot  occur without  addressing the  high  cost  of  transportation.    This would  lower  the  high  cost  of maize  during  lean  years  and assure farmers of reasonable prices during years of abundance. This would reduce price volatilities and  encourage  the  farmer  to  diversify.  This  requires  increasing  the  throughput  and  reliability  of Nacala and Beira corridors as well as addressing the poor quality of feeder roads. 

Additionally  the  commercial  capital  Blantyre  requires  the  reliability  of  urban  water  but  water supply  is mostly affected by power availability as well as siltation.  Infrastructure problems in the water sector are looming but recent donor activity should postpone the problem for a considerable period. The exchange rate may have a respite during the tobacco selling season but it will come to haunt the economy again. Its impact on the external sector cannot be overemphasized  

In  view  of  the  above  the most  constraints  identified  are  Power,  Feeder  Roads  and  International Corridors  and  Natural  Resources  management.  Human  resources  management,  and  overvalued exchange  rate, water  supply  to Blantyre  and  access  to  finance  are  equally  important  and will  be labeled secondary constraints in the sense that they are not constraining food security in the short to medium. 

  

Page 60: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 60  

Unstable weather 

Maize price 

volatility

Poor quality and reliability of power 

supply

Binding Constraints

High cost of Transportdue to Poor Feeder Roads and International 

Corridors

Poor Nat resource  management

Small .unstable and slow  Growing Export

Basket

High Food Insecurity

Smallholders locked into  Maize 

Production  

Heavily impacting industry as well as 

missed investment opportunities   

Low and vulnerable real 

incomes

Low effective demand for non‐agricultural goods and 

Services 

Low growth leading to little effect on poverty levels  

                   

Annex I 

Page 61: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 61  

 Total Land and Sea Transport Costs (% of Export Value) 

  Tobacco  Sugar  Tea  Cotton  Coffee  Food Crops  Other 

Beira  14.29%  44.54%  24.63%        

Durban  15.83%    29.83%   33.75%   37.67% 

RSA Destination    29.26%  8.91%  17.41%   10.71%  18.55% 

Nacala    27.51%  15.84%     20.00%  17.33% 

Other Africa    28.38%        11.90%  11.22% 

 

Inland Costs (% of Export Value) 

  Tobacco  Sugar  Tea  Cotton  Coffee  Food Crops  Other 

Beira  3.28%  19.21%  10.14%        

Durban  6.51%    15.72%   21.43%   25.44% 

RSA Destination        17.41%   10.71%  18.55% 

Nacala    9.61%  4.45%      8.81%  4.22% 

Other Africa    28.38%        11.90%  11.22% 

 Time Costs (% of Export Value) 

  Tobacco  Sugar  Tea  Cotton  Coffee  Food Crops  Other 

Beira  1.40%  1.40%  1.40%         

Durban  1.60%    1.61%    1.61%    1.60% 

RSA Destination    0%    0%    0%  0% 

Nacala    2.05%  2.05%      2.05%  2.05% 

Other Africa    0%        0%  0% 

Source: TERA 2005 

 

Page 62: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 62  

Annex II  

Individual level Wage Regressions  

  Dependent Variable: Log of monthly earnings   (1) (2) (3) (4) (5)  (6)Years of schooling  0.145 0.095 0.093 0.083 0.077  0.076  (0.007)** (0.007)** (0.007)** (0.006)** (0.006)**  (0.006)**Worker experience  0.072 0.056 0.055 0.053 0.053  0.052  (0.006)** (0.006)** (0.006)** (0.006)** (0.006)**  (0.006)**Worker experience squared  ‐0.001 ‐0.001 ‐0.001 ‐0.001 ‐0.001  ‐0.001  (0.000)** (0.000)** (0.000)** (0.000)** (0.000)**  (0.000)**Worker is female  ‐0.011 0.068 0.056 0.074 0.080  0.082  (0.065) (0.061) (0.059) (0.058) (0.057)  (0.057)Worker is a union member  0.006 0.044 0.019 ‐0.069 ‐0.105  ‐0.106  (0.065) (0.060) (0.060) (0.060) (0.060)  (0.060)Worker is full time  0.258 0.228 0.211 0.183 0.180  0.179  (0.102)* (0.092)* (0.092)* (0.086)* (0.087)*  (0.088)*Received past firm‐financed internal training 

0.315 0.304 0.276 0.264  0.264

  (0.077)** (0.076)** (0.073)** (0.072)**  (0.072)**Received past firm‐financed external training 

0.331 0.335 0.290 0.238  0.239

  (0.079)** (0.078)** (0.076)** (0.074)**  (0.074)**Received past self‐financed training  0.188 0.189 0.115 0.122  0.123  (0.080)* (0.080)* (0.081) (0.080)  (0.080)Log weekly hours  ‐0.501 ‐0.471 ‐0.449  ‐0.457  (0.101)** (0.097)** (0.099)**  (0.099)**Firm has 49‐100 employees  0.292 0.203  0.198  (0.050)** (0.051)**  (0.052)**Firm has >100 employees  0.382 0.280  0.272  (0.054)** (0.058)**  (0.059)**Firm exports  0.085  0.083  (0.048)+  (0.049)+Firm foreign‐owned  0.366  0.368  (0.045)**  (0.045)**Firm age  0.011  0.011  (0.003)**  (0.003)**Firm age squared  ‐0.000  ‐0.000  (0.000)*  (0.000)*Worker got job using network    ‐0.028    (0.040)Constant  6.453 8.115 10.153 9.968 9.840  9.896  (0.127)** (0.190)** (0.463)** (0.445)** (0.453)**  (0.455)**Observations  1393 1389 1389 1383 1354  1350R‐squared  0.39 0.50 0.51 0.53 0.55  0.55F‐Test Firm Size Matters  29.92 13.32  12.28prob>F  0.00 0.00  0.00 Notes: Robust standard errors in parentheses + significant at 10%; * significant at 5%; ** significant at 1% Source: ICA 2006

Page 63: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 63  

 

Page 64: MCA-Malawi - Final Constraints Analysis

MILLENNIUM CHALLENGE ACCOUNT ­ MALAWI  

Draft Final Analysis of Constraints to Economic Growth  Page 64  

References 

Alexander Culiuc Constraints Analysis in Depth with example: Moldova 

Alexander Culiuc  Malawi Constraints Analysis Power Point Presentation 

Dani Rodrik A Framework for growth Diagnostics 

TERA  Malawi Transport  Cost Study Final Report 2005 

IFPRI Market Opportunities for African Agriculture 

Africa Private Sector Group Malawi Investment Climate Assessment 

MEPD Economic Reports 2006, 2007 and 2008 

World Bank Malawi Trade and Transport Facilitation Audit 

Faye et al. The Challenges Facing Landlocked Countries 

Malawi Government MGDS 

NSO Integrated Household Income and Expenditure Survey 

Ricardo Hausman Growth Diagnostics in practice 

World Bank CEM Background Papers 

IMF Malawi Article IV Consultation 

World Bank Malawi PRSP 

Kadale Consultants Rapid Diagonstics Study 

Kadale Consultants Credit Demand and Supply in the Tea Sector 

MCCI Business Climate Surveys