materi 6 spk dg ahp
TRANSCRIPT
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
1/18
PENGAMBILAN KEPUTUSAN BERBASIS
Proses Hirarki Analitik (Analytical Hierarchy Process-AHP)
Dengan Excel dan Super Decision
Dr. Hary Budiarto M.Kom
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
2/18
Linear Hierarchy
component,cluster
(Level)
element
A loop indicates that eachelement depends only on itself.
Goal
Subcriteria
Criteria
Alternatives
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
3/18
PRINSIP KERJA AHP
Penentuan Komponen Keputusan
- Tujuan/Sasaran
- Kriteria
- Alternatif
Penyusunan hirarki dari komponen keputusan
Penilaian Alternatif dan Kriteria
Pemeriksaan Konsistensi Penilaian
Penentuan Prioritas Kriteria dan Alternatif
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
4/18
Memilih Komputer
Kompatabilitas Unjuk kerja Purna jual
IBM
ACER
Hp
Toshiba
Sasaran
Kriteria
IBM
ACER
Hp
Toshiba
IBM
ACER
Hp
Toshiba
Alternatif
Gambar : Hubungan sasaran, kriteria dan alternatif dalam AHP
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
5/18
Nilai Keterangan
1 Sama penting (Equal)
3 Sedikit lebih penting (Moderate)
5 Jelas lebih penting (Strong)
7 Sangat jelas lebih penting (Very Strong)
9 Mutlak lebih penting (Extreme)
2,4,6,8 Apabila ragu-ragu antara 2 nilai yang berdekatan
1/(1-9) Kebalikan nilai tingkat kepentingan dari skala 1-9
Misalnya hasil perbandingan berpasangan untuk contoh diatas adalah:
E1 Kompatibilitas Unjuk kerja Purna jual
Kompatibilitas 1/1 3/1Unjuk kerja 2/1 1/1 4/1
Purna jual 1/3 1/1
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
6/18
Penyelesaian untuk contoh diatas (misalnya dengan syarat nilai eigen sudah
tidak berubah sampai 4 angka dibelakang koma):
Ubah matrik menjadi bilangan desimal:
1.000
2.000
0.333
0.500
1.000
0.250
3.000
4.000
1.000
Iterasi ke I :
Kuadratkan matrik diatas
1.000
2.000
0.333
0.500
1.000
0.250
3.000
4.000
1.000
1.000
2.000
0.333
0.500
1.000
0.250
3.000
4.000
1.000
X
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
7/18
3.0000
5.3333
1.1666
1.7500
3.0000
0.6667
8.0000
14.0000
3.0000
=
Jumlahkan nilai setiap baris matrik dan hitung nilai hasil normalisasinya:
Jml Baris Hasil Normalisasi
3.0000
5.3333
1.1666
1.7500
3.0000
0.6667
8.0000
14.0000
3.0000
12.7500
22.3333
4.8333
12.749/39.9125 = 0.3194
22.332/39.9125 = 0.5595
4.8315/39.9166 = 0.1211
Jumlah 39.9125 1.0000
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
8/18
Iterasi ke II :
Kuadratkan kembali matrik diatas
3.0000
5.3333
1.1666
1.7500
3.0000
0.6667
8.0000
14.0000
3.0000
3.0000
5.3333
1.1666
1.7500
3.0000
0.6667
8.0000
14.0000
3.0000
X
27.653
48.31067
10.5547
15.83025
27.662
6.0414
72.4984
126.6642
27.653
=
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
9/18
Jumlahkan nilai setiap baris matrik dan hitung nilai hasil normalisasinya:
Jml Baris Hasil Normalisasi
27.653
48.3311
10.5547
15.8330
27.6662
6.0414
72.4984
126.6642
27.653
115.9967
202.6615
44.2614
0.3196
0.5584
0.1210
Jumlah 362.8212 1.0000
Hitung Perbedaan nilai eigen sebelum dan sesudah nilai eigen sekarang:
0.3196
0.5584
0.1210
0.3194
0.5595
0.1211
-
-
-
=
=
=
- 0.0002
0.0011
- 0.0009
Terlihat bahwa perbedaan tersebut tidak terlalu besar sampai dengan 4 desimal
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
10/18
Iterasi ke III :
Bila kita melakukan iterasi satu kali lagi, maka syarat akan terpenuhi (nilai
eigen sudah tidak berbeda sampai 4 desimal)
Jadi nilai eigen yang diperoleh adalah : 0.3196, 0.5584, 0.1219
Apakah makna dari nilai eigen di atas?
Berikut ini adalah matrik berpasangan berserta dengan nilai eigennya:
Komatibilitas Unjuk kerja Purna jual Nilai Eigen
Kompatibilitas 1.000 0.500 3.000 0.3196
Unjuk kerja 2.000 1.000 4.000 0.5584
Purna jual 0.333 0.250 1.000 0.1229
Berdasarkan nilai eigen maka kita tahu bahwa kriteria yang paling penting
adalah Unjuk kerja, kemudian Kompatibilitas dan terakhir Purna jual
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
11/18
Memilih Komputer 1.00
Kompatibil.
0.3196
Unjuk kerja
0.5584
Purna jual
0.1219
IBM
ACER
Hp
Toshiba
Sasaran
Kriteria
IBM
ACER
Hp
Toshiba
IBM
ACER
Hp
Toshiba
Gambar : Hasil Perhitungan Bobot Kriteria
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
12/18
PEMBOBOTAN ALTERNATIF
Susunlah matrik berpasangan untuk alternatif-alternatif bagi setiap kriteria,
misalnya untuk kriteria Kompatibilitas adalah :
Kompatibilitas IBM ACER Hp Toshiba
IBM 1/1 1/4 4/1 1/6
ACER 4/1 1/1 4/1 1/4
Hp 1/4 1/4 1/1 1/5
Toshiba 6/1 4/1 5/1 1/1
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
13/18
Unjuk Kerja IBM ACER Hp Toshiba
IBM 1/1 2/1 5/1 1/1
ACER 1/2 1/1 3/1 2/1
Hp 1/5 1/3 1/1 1/4
Toshiba 1/1 1/2 4/1 1/1
Misalnya untuk kriteria Unjuk kerja adalah :
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
14/18
Unjuk Kerja IBM ACER Hp Toshiba
IBM 1/1 1/4 4/1 1/6
ACER 4/1 1/1 4/1 1/4
Hp 1/4 1/4 1/1 1/5
Toshiba 6/1 4/1 5/1 1/1
Misalnya untuk kriteria Purna Jual adalah :
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
15/18
Memilih Komputer 1.00
Kompatibil
0.3196
Unjuk kerja
0.5584
Purna jual
0.1219
IBM (0.2072)
ACER (0.3071)
Hp (0.0529)
Toshiba (0.4326)
IBM (0.3911
ACER (0.2269)
Hp (0.0771)
Toshiba (0.3047)
IBM (0.3398)
ACER (0.2244)
HP (0.1330)
Toshiba (0.3026)
Gambar : Hasil Akhir Seluruh Bobot
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
16/18
Dari hasil analisa di atas, maka jawaban dapat kita peroleh dengan jalan
mengalikan matrik nilai eigen dari alternatif dengan matrik bobot matrik:
Kompatibilitas Unjuk kerja Purnajual Bobot Kriteria
IBM 0.2072 0.3911 0.3398 0.3196
ACER 0.3071 0.2269 0.2244 0.5584
Hp 0.0529 0.0771 0.1330 0.1219
Compac 0.4326 0.3047 0.3026
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
17/18
Hasilnya :
IBM
Acer
Hp
Toshiba
: 0.3260
: 0.2522
: 0.0890
: 0.3471
Jadi rangking yang diperoleh :
Toshiba : 0.3471
IBM : 0.3260
Acer : 0.2522
Toshiba : 0.0890
-
7/31/2019 Materi 6 SPK Dg AHP
18/18
Consistency Ratio (CR)
Consistency Ratio merupakan parameter yang digunakan untuk memeriksa
apakah matriks berpasangan telah dilakukan dengan kosekwen atau tidak.
CR