marketing shake 2015 - transformando el negocio con big data - telefónica

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DISCOVER, DISRUPT, DELIVER Transformando el negocio con Big Data Alejandro M. Salevsky @alesalevsky Emiliano Rafel Marketing Shake - AMDIA 30 – Sep- 15

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Transformando el negocio con Big Data

Alejandro M. Salevsky@alesalevskyEmiliano Rafel

Marketing Shake - AMDIA30 – Sep- 15

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2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

El tráfico crece exponencialmente, en particular en móviles

Smartphone LTE + CLOUD

Smartphones, Tablets

Laptops, M2M

1/4del uso de

Internet es móvilQ1 14

Q1 14 > 2011Tráfico

datos móviles

58%del tráfico de datosmóviles es video 2005 2006 2007 2008 2009 2010

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Una gran ola de innovación anticipa el Internet de la Industria

19001300 1700 1800 2010 2020

Máquina de vapor

Locomotora de vapor

Telégrafo

Generadores eléctricos

Fontanería

Radio

PC

Web

@Datos móviles

► 0

► 0.5

► 1.0

► 1.5

► 2.0

► 2.5

GDP

per c

apita

, % in

crem

ento

en

el a

ño a

nter

ior

Teléfono

Internet de la

industria

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DISCOVER, DISRUPT, DELIVER8

Las empresas de telecomunicaciones están en un proceso de reconversión de su negocio

2020

10%

67%

14%

10%

2019

34%

59%

6%

2%

2016

43%

2%

1%

2015

47%

50%

1%

1%

2014

52%

47%

1%

1%

55%

54%

1%

1%

2013

20%

64%

9%

7%

2018

27%

63%

7%

3%

2017

43%

Voz Humana y mensajes 

Datos HumanosDatos No Humanos

Servicios Digitales

Industria global sin

transformación

Industria global con

transformación

Ingresos del sector de las TelecomunicacionesB USD Global

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…este cambio de contexto nos obliga a crear valor incremental sobre nuestra información en tres áreas

1. MONETIZACIÓN INTERNA DE NUEVAS FUENTES DE INFORMACIÓN

3. MONETIZACIÓN EXTERNA DE INFORMACIÓN

2. NETWORK ANALYTICS

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Smart Steps es un producto analítico que combina información agregada de la red e información pública extrapolada para crear insights dinámicos

Insights agregados

Señalizaciónmóvil

Red de Antenas de Movistar

Información externa Data Science

• Publicidad• Retail• Turismo• Sector Público

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Initial approach

12

3

4

5

67

0% 20% 40% 60% 80% 100%

MaracanãCentro

BotafogoLagoa

CopacabanaIpanema

BarraCircuitos

Rio De Janeiro

Estimativa do Contexto de Visitação

Visitantes Trabalhadores Residentes

0% 20% 40% 60% 80% 100%

MaracanãCentro

BotafogoLagoa

CopacabanaIpanema

BarraCircuitos

Rio De Janeiro

Estimativa do Gênero

Mulheres Homens

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Estimativa da Idade (anos)

16-20 21-30 31-40 41-50 51-60 60+

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DISCOVER, DISRUPT, DELIVER

ZONA X- 34% Cuota de Mercado

Customer Potential

5,275Customer Base

1,820

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• Cantidad de personas que visitan una área en un determinado momento• Afluencia / Market Share• Segmentación de cliente (perfil: genero, edad, renta etc.)• Zonas con mayor movilidad• Zona para apertura de tiendas• Planeamiento de acciones de marketing a medida

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vs.