Marketing Digital 360º

Avanzado

ACERCA

DEL PROGRAMA

Afrontar los desafíos que impone estar siempre a la vanguardia

hoy día no es fácil.

Entrepeneurs, empresas, profesionales y organizaciones en

general, encuentran cada vez más dificultades para la

comprensión y ejecución de acciones efectivas y eficientes que

generen valor en plataformas digitales.

Este programa hace foco en la posibilidad de contar con

herramientas de análisis, fundamentación estratégica y

aplicación práctica en cuanto al desarrollo y comprensión de

campañas digitales.

Para la realización de este programa es necesario haber

realizado el programa de Marketing Digital 360 (inicial) o haber

tenido capacitación elemental, ya que se partirá dando por

sentado las bases de las comunicaciones digitales y el

funcionamiento de herramientas esenciales.

Inicio

Junio

2019

Finalización

Diciembre

2019

Duración Frecuencia

Lunes

19 a 22 hs.

6 meses

¿Por qué elegir Educación Ejecutiva

en UADE Business School?

• Respaldo de la Fundación UADE.

• Más de 55 años enseñando gestión de negocios.

• 25 años en la capacitación de líderes y ejecutivos.

• Enseñanza orientada a la Transferencia al Puesto de Trabajo.

• Contenidos asociados a la realidad del participante.

• Desarrollo de mejores prácticas de negocios.

• Toma de decisiones gerencial a través de casos.

• Docentes con vasta experiencia profesional y gerencial

• Infraestructura edilicia de primer nivel.

Beneficios que ofrece

el programa

Marketing Digital 360º - Avanzado

de UBS

• Mejorar el perfil profesional.

• Obtener herramientas para alcanzar

el siguiente nivel en la organización.

• Superarse personal y laboralmente.

• Apalancar el crecimiento.

• Alcanzar nuevos desafíos, proyectos

y responsabilidades.

• Desarrollar el potencial creativo e innovador.

Destinatarios

Gerentes de marketing, jefes de

producto, ejecutivos de empresa,

emprendedores y toda aquella

persona que en su labor diaria

requiera de los conocimientos y la

experiencia en la generación de

campañas en marketing digital.

Es fundamental que las personas

que tomen el curso tengan

conocimientos en social media,

comunicación web, campañas de

email marketing, mobile marketing,

desarrollos tecnológicos para apps,

como realidad aumentada o

realidad virtual.

El curso además tendrá muchísima

utilización de material en inglés con

lo cual es un requerimiento el

conocimiento del idioma, tanto

para la lectura como para el

entendimiento de audio.

Objetivos del programa

• Comprensión de la estrategia de

comunicación para acciones de web

marketing.

• Desarrollar sitios web sin programación

desde el diseño standard propuesto por

plataformas gratuitos.

• Planificación, diseño y ejecución de

campañas de posicionamiento web y

articulación con campañas offline para

generar tráfico.

• Fomentar la comprensión de las formas

pertinentes de comunicación a través de

distintas plataformas de social media,

como así también generar la planificación,

desarrollo y ejecución de las campañas en

las principales plataformas.

• Desplegar en el candidato la visión

estratégica que le permita comprender

la incidencia del proceso de Ciencia

de Datos en los resultados de la

organización.

Metodología

Los encuentros se desarrollarán en

módulos comprendiendo

exposiciones conceptuales y su

aplicación en casos reales.

En instancias que lo ameriten, se

realizarán demostraciones prácticas

sobre las plataformas reales bajo

estudio.

Los participantes serán invitados a

exponer las formas conocidas en

base a su experiencia y a

repensarlas según los temas que se

trabajen en cada encuentro.

Se solicitará la resolución de mini-

casos, reales o hipotéticos con la

idea de contribuir a la

internalización y aplicación de los

conceptos expuestos.

Se invitará a los participantes

a la realización de un trabajo

integrador final en el cual

podrán reconocer y demostrar

las habilidades aprendidas durante

el curso.

1 Introducción al mundo web

ZMOT. Las nuevas reglas de juego de los negocios. Consideraciones

en la creación de un site.

Modelos de negocios en internet. e-Business. e-Commerce y Social

Media

2

Cómo planificar el diseño de tu web sin programación

Planificando la web

Planificación estratégica de diseño web. Desarrollando nuestro site

en un servidor gratuito (Wix).

Negocios online

Modelos disruptivos. Tiendas web. Casos de éxito. Aplicaciones

móviles.Tipos de diseño de web funcional. Evaluación de web

comunicacional. Generación de web de marketing. Generación de

web de ventas.

Storytelling

Cómo utilizar al Storytelling y el Storyboard como herramientas

de comunicación para generar un mayor nivel de impacto y

engagement en las piezas creadas para Social Media.

PLAN DE ESTUDIO

Conociendo sobre SEO

Pasos fundamentales para realizar Search Engine Optimización del sitio web

y social media.

Optimización de la web creada. Link Building. Directorios. Tagging.

Codificación fuente

Cómo posicionar tu web a través de SEO-SEM

Google Adwords

Marketing en buscadores. Search engine marketing (SEM) y search engine

optimization. Armado de campañas en buscadores. Estructura de la

campaña. Diseño de avisos. Creación de cuenta en Adwords. Seguimiento

de métricas.

Desarrollando una campaña en Adwords

Puesta en marcha de una campaña en Adwords a través de la plataforma

en vivo y en directo en función de casos reales propuestos por los

candidatos. Análisis de opciones de avisos en buscadores. Selección de

tags. Asignación de presupuestos. Extensiones de avisos.

Análisis de campaña

Transcurrida la primer semana de campaña se efectuará un análisis

completo entre las métricas arrojadas por Adwords y Analytics para

chequear la efectividad de la misma.

Planificación en Social Media – Diagramación de Agenda

Diseño de plan comunicacional integral para contenido en Social

Media. Caso Facebook. Armado de plan en clase sobre casos

particulares de los candidatos.

Cómo diseñar campañas efectivas en Social Media

Comunicando en Twitter

Comunicación en 280 caracteres. Lo básico de entendimiento para

realizar campañas en Twitter.

Evolución de la comunicación. La red como canal de comunicación

y atención a clientes y seguidores. Gestión de la presencia en la red.

Interacción con la comunidad de seguidores. Código Twitter.

Comunicación patrocinada.

3

Comunicando en Facebook e Instagram

Armado de campañas con acciones de Pull y Push marketing.

Cómo y cuándo utilizar influencers en las campañas. El poder

de la imagen. Cómo lograr mayor efectividad en campañas

orgánicas. Diseño de piezas para Facebook e Instagram. Utilización

de boomerangs e historias. Gestión de la presencia en la red.

Interacción con la comunidad de seguidores. Creación y difusión

de la "fan page". Publicaciones, publicidad y promoción.

Seguimiento de la competencia.

Comunicando en Youtube

Cómo podemos usar Youtube para aumentar el engagament. Análisis de

casos exitosos. Cómo diseñar campañas de sembrado viral usando videos

en Youtube.

Análisis de campañas

Análisis de la campaña en Social Media e impacto en la web. Cómo

optimizar el alcance y la efectividad de las piezas de las campañas. 6

PLAN DE ESTUDIO

Comunicando en Linkedin y Slideshares integración de conceptos

Cómo usar correctamente Linkedin como estrategia comunicacional

de mi empresa. Creando mi cuenta en Linkedin.

Diseño de campañas orientadas a B2B.

Análisis de campañas

Análisis de la campaña en Social Media e impacto en la web. Cómo optimizar

el alcance y la efectividad de las piezas de las campañas.

Ejercitación de campañas

Exposición y análisis de campañas de los grupos en base a consignas

específicas de clase para diseñar comunicaciones efectivas en Facebook

e Instagram.

Introducción: ¿Qué es la Ciencia de Datos?

Definición del área de ciencia de datos. Breve

reseña histórica. Procesos clave en ciencia de datos:

obtención de información, procesado, machine

learning, productos de datos. Ejemplos de

aplicación mostrando la amplitud de problemas

atacados. Perfiles de los científicos de datos:

habilidades y tecnologías aplicadas en el área.

Importancia de la comunicación efectiva.

La novedad de la ciencia de datos frente a otras

áreas existentes como ingeniería de datos,

business intelligence o minería de datos.

PLAN DE ESTUDIO

Breve Introducción al Modelado Predictivo

Introducción a machine learning. Métodos

de aprendizaje: supervisado, no supervisado.

Aprendizaje supervisado: clasificación versus

scoring. Aprendizaje no supervisado:

descubrimiento de patrones. Reseña de

algoritmos adecuados a distintos problemas.

Overfitting y underfitting: el problema de

obtener un modelo adecuado. Principales

lenguajes y tecnologías usados en ciencia

de datos. El rol de la inteligencia artificial.

El Proceso de Ciencia de Datos

La ciencia de datos como un proceso. Transformar

preguntas en conocimiento via datos. Importancia

de establecer expectativas claras. Métricas de

negocio y de ciencia de datos. Técnicas de machine

learning y su aplicación a casos de negocio. El rol

del Big Data. Complejidad de modelos: costos y

beneficios. Conformación de equipos de ciencia

de datos. Metodologías de administración.

Definir estrategias analíticas para la compañía.

Aplicaciones - Realidad Virtual y Aumentada

Introducción al mundo de las aplicaciones. Comprensión en su

utilización para campañas de web marketing y social media

marketing. Realización de piezas de comunicación con

aplicaciones. Recursos y estrategias de comunicación a partir

de su utilización. Aplicaciones instaladas o para descargar en

realidad aumentada y virtual. Diferencias en su utilización y

tecnología. Creación de una pieza comunicacional en realidad

aumentada a partir de una aplicación.

4

Análisis de campañas

Análisis de la campaña en Social Media e impacto en la web. Cómo

optimizar el alcance y la efectividad de las piezas de las campañas. 6

Mobile Marketing y Marketing de proximidad

Cómo crear campañas utilizando el marketing de proximidad

a partir de la usabilidad de la movilidad. Publicidad Nativa.

Diseñando una campaña mobile.

Tecnologías de Interacción

Docentes

TECCE, TOMÁS E.

Profesor de Ciencias de Datos en UADE Business School.

Doctor en Física, UBA.

Se desempeñó como investigador postdoctoral en astrofísica

computacional en CONICET y en la Pontificia Universidad Católica

de Chile.

Actualmente se desempeña como Data Scientist Senior en Globant,

empresa en la cual ha participado en proyectos de aplicación de

ciencia de datos y big data en áreas como finanzas, educación,

industria médica e inteligencia artificial.

OZU, PABLO

Profesor de Marketing y Marketing Digital en UADE Business

School.

MBA, Universidad del CEMA.

Licenciado en Relaciones Públicas, Universidad John F. Kennedy.

Posgrados en la Industria de Entretenimiento y los Medios,

Universidad de Palermo.

Es especialista en Marketing de Entretenimientos con proyectos

realizados en la industria en espectáculos musicales, de diseño,

TV y cine.

Director General de cuentas en Comacs Argentina SA, agencia de

marketing especializada en Digital Marketing, Contact Center y

BTL Tecnológico.

CERTIFICACIÓN

Se deberá cumplir con el 75%

de asistencia a los encuentros

presenciales.

REQUISITOS DE ADMISIÓN

• Completar la solicitud de Admisión.

• Presentar Currículum Vitae.

• Entrevista de admisión, en caso de

ser requerida.

Consulte valores y formas de pago a posgrados@uade.edu.ar