Leaf recognition on Android Terminals using Neural Networks Gafitanu Sinziana

Tehnologii folosite

•Android •Google AppEngine

Ce este AppEngine?

•Serviciu de tip server•Foloseste infrastructura Google pentru a

servi cereri•SDK disponibil in Go, Java, Python•Plugin de Eclipse•Interfata pentru Google Accounts•DataNucleus (asemanator cu Hibernate)

Structura Aplicatiei

•Interfata grafica •Notificari•Captura de imagini•Procesare de imagini•Legatura cu serverul ce ruleaza pe

AppEngine•Baza de date pe Server •Baza de date SQLite pe telefon •Retea Neurala Probabilistica pentru

decizie•Interfata de administrare

Notificari

Procesarea Imaginilor

Recunoastere prin features

Legatura cu Serverul

•Server Web

•Server dezvoltat in java•Folosete servlets, html, css

URL url = new URL("http://plantyplan.appspot.com/sign");HttpURLConnection urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); urlConnection.setDoOutput(true); OutputStreamWriter out = new OutputStreamWriter

(urlConnection.getOutputStream()); out.write("content=" + "Plant"); out.close();

Baza de date pe Server

•Construita din clase persistente•Datastore•DataNucleus

SQLite

•Baza de date folosita de Android•Baza de date poate fi construita separat,

si adusa in proiect, fiind gata de folosire•/assets/

Retea Neurala