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L’ UTILITE DE LA MÉTAGÉNOMIQUE POUR L’ÉTUDE DES POPULATIONS MICROBIENNES ACTIVES DU FROMAGE Metagenomics to Study Active Microbial Populations in Cheese BASSIROU NDOYE, Ph.D. BASSIROU NDOYE, Ph.D. DENIS ROY, Ph.D. DENIS ROY, Ph.D. Titulaire de la Chaire Titulaire de la Chaire : : Denis ROY, Ph. D Denis ROY, Ph. D

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  • L’ UTILITE DE LA MÉTAGÉNOMIQUE

    POUR L’ÉTUDE DES POPULATIONS

    MICROBIENNES ACTIVES DU FROMAGE

    Metagenomics to Study Active Microbial

    Populations in Cheese

    BASSIROU NDOYE, Ph.D.BASSIROU NDOYE, Ph.D.DENIS ROY, Ph.D.DENIS ROY, Ph.D. Titulaire de la ChaireTitulaire de la Chaire: :

    Denis ROY, Ph. DDenis ROY, Ph. D

  • inaf-stela.ulaval.ca

    PLANPLAN

    2

    IntroductionIntroductionÉÉtude de la communauttude de la communautéé microbienne du fromagemicrobienne du fromage

    Extraction dExtraction d’’ADN et dADN et d’’ARNARN

    Analyse mAnalyse méétagtagéénomiquenomique

    MMéétatranscriptomiquetatranscriptomique

    ÉÉtude la diversittude la diversitéé microbienne du fromage : mmicrobienne du fromage : mééthodes basthodes baséées sur les sur l’’ADNADN

    Quelques exemples de travaux rQuelques exemples de travaux rééalisaliséés dans la chaires dans la chaire

    RemerciementsRemerciements

  • inaf-stela.ulaval.ca 3

    INTRODUCTIONINTRODUCTIONÉÉtude de la communauttude de la communautéé microbienne du fromage : notion dmicrobienne du fromage : notion d’é’écosystcosystèème me microbien (ou niche microbien (ou niche éécologique)cologique)

    MMééthodes de culture : dthodes de culture : déépendante (microbiologique) et indpendante (microbiologique) et indéépendante pendante (mol(molééculaire)culaire)Analyse mAnalyse méétagtagéénomique : gnomique : géénomique comparative et mnomique comparative et méétatranscriptomiquetatranscriptomiqueGGéénomique comparative: nomique comparative: ‐‐ Technique basTechnique baséée sur la PCRe sur la PCR‐‐ Technique basTechnique baséée sur la se sur la sééquencequence‐‐ Technique basTechnique baséée sur le sur l’’hybridation hybridation in situ in situ MMéétatranscriptomique: technique bastatranscriptomique: technique baséée sur le sur l’’analyse fonctionnelle de  analyse fonctionnelle de  ggèènes (RTnes (RT‐‐QQ‐‐PCR, SSH, SCOTS, etc.)PCR, SSH, SCOTS, etc.)

  • 4

    Écosystème microbien d’un fromage

    Écosystème microbien d’un fromage

    Extraction d’acides nucléiques ARNmADNg

    Diversitémicrobienne

    Diversitémicrobienne

    Activitémicrobienne

    Activitémicrobienne

    Qui est là?

    Qui fait fait quoi?quoi?

    ADN/ADNc

    MÉTAGÉNOMIQUEMÉTAGÉNOMIQUE

    Génomique comparative MétatranscriptomiqueHybridation Séquence PCR Expression fonctionnelle

    FISHFISH ADNr16SADNr16SDGGE

    T-RFLPARISA

    DGGET-RFLPARISA

    ARNr16SARNr16S Q-RT-PCRQ-RT-PCR

    SSH SCOTS

    SSH SCOTS

    Activitémétabolique

    Activitémétabolique

    CommunautémicrobienneCommunautémicrobienne

    StructureStructure DynamiqueDynamique

    espèces métaboliquement actives, viables mais non cultivables (VNC), non cultivables….

    espèces métaboliquement actives, viables mais non cultivables (VNC), non cultivables….

    Explications / prédictionsQualité Innocuité

  • inaf-stela.ulaval.ca

    LL’’extraction de lextraction de l’’ADN ADN àà partir de la matrice alimentaire est bien partir de la matrice alimentaire est bien mamaîîtristriséée par les microbiologistese par les microbiologistes

    Celle de lCelle de l’’ARN reste un grand dARN reste un grand dééfi car le fromage constitue un fi car le fromage constitue un éécosystcosystèème riche en nuclme riche en nuclééases et en composants inhibiteurs de ases et en composants inhibiteurs de ll’’amplification PCR amplification PCR

    Elle reste aussi une procElle reste aussi une procéédure trdure trèès sensible (Randazzo et al., s sensible (Randazzo et al., 2002)2002)

    EXTRACTION DEXTRACTION D’’ADN/ARNADN/ARN

  • inaf-stela.ulaval.ca

    DifficultDifficultéés de ls de l’’extraction de lextraction de l’’ARN : ARN :

    -- Concentration en biomasse de 2mg M.S./g de fromage Concentration en biomasse de 2mg M.S./g de fromage (Ulv(Ulvéé et al., 2008)et al., 2008)

    -- Contamination de lContamination de l’’ARN par lARN par l’’ADNg ADNg

    -- Le fromage est caractLe fromage est caractéérisriséé par un pouvoir tampon par un pouvoir tampon éélevlevéé avec un avec un pH autour de 5pH autour de 5

    EXTRACTION DEXTRACTION D’’ADN/ARNADN/ARN

  • inaf-stela.ulaval.ca

    EXTRACTION DEXTRACTION D’’ADN/ARNADN/ARN

    Deux stratDeux stratéégies dgies d’’extraction dextraction d’’ARN :ARN :

    ‐‐Une  extraction  avec  prUne  extraction  avec  prééparation  prparation  prééalable  de  lalable  de  l’é’échantillon chantillon par la combinaison de 2 rpar la combinaison de 2 rééactions (Bonaactions (Bonaïïti et al., 2006) :ti et al., 2006) :

    Une rapide homogénéisation par une solution alcaline, comme le tampon de citrate frais, suivie d’un broyage mécanique (mélange de billes et broyage: par bead‐beater) à 4°C (Ulvé et al., 2008)*

    * J. Appl. Microbiol. 105:1327-1333

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    EXTRACTION DEXTRACTION D’’ADN/ARNADN/ARN

    -- Extraction de lExtraction de l’’ ARN directement de la matrice fromagARN directement de la matrice fromagèère re sans ssans sééparation prparation prééalable des cellules du fromage alable des cellules du fromage (Monnet et al., 2008) :(Monnet et al., 2008) :

    Arrêt des réactions cellulaires au tout début de l’extraction par l’ utilisation de TRIZOL (ou QIAzol)

    AvantageAvantage : : limitation du niveau de contamination par l’ADNg

    InconvInconvéénientnient : : le ratio quantité de fromage/volume de TRIZOL ne doit jamais excéder 150 mg/ml

  • inaf-stela.ulaval.ca

    TECHNIQUE TECHNIQUE BEADBEATERBEADBEATER AVEC PHAVEC PHÉÉNOL ACIDE NOL ACIDE (ULVE ET AL, 2008)(ULVE ET AL, 2008) Pr. Hocine DabaPatricia Savard

    AR

    N (n

    g/µl

    )

    AR

    N (n

    g/µl

    )

  • inaf-stela.ulaval.ca

    Concentration d’ARN : 149 ng/μlRatio d’ARNr [23s / 16s] : 2,8Quantité d’ARN intègre (RIN) : 8,2 

    Cheddar doux : 2140 ng/μlCheddar doux : 2140 ng/μl

    Concentration d’ARN : 15 ng/μlRatio d’ARNr [23s / 16s] : 1,5Quantité d’ARN intègre (RIN) : 8,4 

    Cheddar mi‐fort : 45 ng/μlCheddar mi‐fort : 45 ng/μl

    TECHNIQUE TECHNIQUE BEADBEATERBEADBEATER AVEC PHAVEC PHÉÉNOL ACIDE NOL ACIDE (ULVE ET AL, 2008)(ULVE ET AL, 2008)

  • inaf-stela.ulaval.ca 11

    Flore microbienne du fromage : prFlore microbienne du fromage : préésence de bactsence de bactééries ries mméétaboliquement actives sous trois formestaboliquement actives sous trois formes……;;

    -- ViablesViables

    -- Non cultivablesNon cultivables

    -- Viables mais non cultivables (VNC)Viables mais non cultivables (VNC)

    ANALYSE MANALYSE MÉÉTAGTAGÉÉNOMIQUENOMIQUE

  • inaf-stela.ulaval.ca

    ANALYSE MANALYSE MÉÉTAGTAGÉÉNOMIQUENOMIQUE

    DifficultDifficultéé de la mesure prde la mesure préécise du nombre de bactcise du nombre de bactééries par les ries par les mmééthodes microbiologiques conventionnellesthodes microbiologiques conventionnelles

    DDéétection de ltection de l’’ARNm : meilleur indicateur de la viabilitARNm : meilleur indicateur de la viabilitéé des des cellules et de leur activitcellules et de leur activitéé physiologiquephysiologique

    RT de lRT de l’’ARNm suivie dARNm suivie d’’une PCR normale ou en temps rune PCR normale ou en temps rééel : el : mmééthode de choix pour mesurer lthode de choix pour mesurer l’’activitactivitéé relative des microrelative des micro--organismes morganismes méétaboliquement actifstaboliquement actifs

  • inaf-stela.ulaval.ca 13

    ANALYSE MANALYSE MÉÉTAGENOMIQUETAGENOMIQUE

    UtilitUtilitéé des mdes mééthodes molthodes molééculaires basculaires baséées sur les sur l’’ARNARN

    -- DDéétection du mtection du méétatranscriptome des bacttatranscriptome des bactéériesries

    -- Estimation de la viabilitEstimation de la viabilitéé et de let de l’’activitactivitéé du microbiotedu microbiote

  • inaf-stela.ulaval.ca 14

    TechniquesTechniques AvantagesAvantages InconvInconvéénientsnients

    Puces Puces àà ADNADN 1.1. Plus grande efficacitPlus grande efficacitéé;;2.2. Grande spGrande spéécificitcificitéé;;

    3.3. Plus de 2 Plus de 2 ééchantillons peuvent être chantillons peuvent être

    analysanalyséés en une exps en une expéériencerience

    1.1. En gEn géénnééral, lral, l’’information sur la information sur la

    ssééquence est requise quence est requise àà ll’’ avance;avance;

    2.2. Faible abondance de gFaible abondance de gèènes et nes et

    difficiles difficiles àà ddéétecter;tecter;

    3.3. Grandes quantitGrandes quantitéés ds d’é’échantillonschantillons

    4.4. Technique trTechnique trèès cos coûûteuseteuse

    SH SH (Subtractive (Subtractive

    Hybridization)Hybridization)

    1.1. CoCoûût faible;t faible;

    2.2. Longues sLongues sééquences de gquences de gèènes peuvent nes peuvent

    être obtenues dans une librairie;être obtenues dans une librairie;

    1.1. Faible sensibilitFaible sensibilitéé;;

    2.2. Large quantitLarge quantitéé dd’’ ééchantillons;chantillons;

    3.3. Travail important;Travail important;

    ....Et bien d’autres méthodes comme RDA, DD RT-PCR, SCOTS, etc.

    MMÉÉTATRANSCRIPTOMIQUETATRANSCRIPTOMIQUE

  • inaf-stela.ulaval.ca 15

    Déterminer une méthode de caractérisation des activités fonctionnelles de lactocoques notamment leur impact sur la flaveur du fromage «Cheddar»

    Choix de la SSH et de la RT-Q-PCRTechniqueTechnique AvantagesAvantages InconvInconvéénientsnients

    SSH SSH (Suppression (Suppression

    Subtractive Subtractive

    Hybridization)Hybridization)

    1.1. Ne nNe néécessite pas de scessite pas de sééparations parations

    physiques des molphysiques des moléécules cules

    bactbactéériennes;riennes;

    2.2. QuantitQuantitéé dd’é’échantillons relativement chantillons relativement

    faibles;faibles;

    3.3. Grande efficacitGrande efficacitéé, sp, spéécifiquement pour cifiquement pour

    ll’’obtention dobtention d’’une faible abondance de une faible abondance de

    ggèènes;nes;

    4.4. Grande spGrande spéécificitcificitéé

    1.1. Seuls 2 Seuls 2 ééchantillons chantillons

    peuvent être comparpeuvent être comparéés s

    en une seule SSH;en une seule SSH;

    2.2. Les rLes réésultats dependent sultats dependent

    trop de ltrop de l’’ efficacitefficacitéé de la de la

    ligature des adaptateursligature des adaptateurs;;

    MMÉÉTATRANSCRIPTOMIQUETATRANSCRIPTOMIQUE

  • inaf-stela.ulaval.ca

    TechniqueTechnique AvantagesAvantages InconvInconvéénientsnients

    RTRT--QQ--PCR PCR (Quantitative Reverse (Quantitative Reverse

    Transcription PCR)Transcription PCR)

    1.1. PossibilitPossibilitéé de quantifier lde quantifier l’’activitactivitéé

    dd’’un taxon spun taxon spéécifique ou des cifique ou des

    transcrits;transcrits;

    2.2. Les amplifications QLes amplifications Q--RTRT--PCR PCR

    peuvent être rpeuvent être rééalisaliséées via 1 ou 2 es via 1 ou 2

    éétape (s) de RT pour ltape (s) de RT pour l’’obtention obtention

    dd’’ADNc ss ou ds;ADNc ss ou ds;

    3.3. LL’’ ADNc obtenu peut être utilisADNc obtenu peut être utiliséé

    dans un grand nombre de rdans un grand nombre de rééactions actions

    QQ--PCR;PCR;

    1.1. Sensible Sensible àà la la

    contamination des ARN;contamination des ARN;

    2.2. La quantitLa quantitéé dd’’ ADNc ADNc

    produite doit reflproduite doit reflééter la ter la

    concentration de lconcentration de l’’ARN ARN

    de dde déépart ;part ;

    3.3. Les amplicons QLes amplicons Q--RTRT--PCR PCR

    doivent être courts (entre doivent être courts (entre

    50 et 150 pb de long)50 et 150 pb de long)

    MMÉÉTATRANSCRIPTOMIQUETATRANSCRIPTOMIQUE

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    ÉÉCOLOGIE MICROBIENNECOLOGIE MICROBIENNE

  • inaf-stela.ulaval.ca

    TECHNIQUES DE PROFILAGETECHNIQUES DE PROFILAGE

  • inaf-stela.ulaval.ca

    GGÈÈNES ARN RIBOSOMAUX 16S OU 18SNES ARN RIBOSOMAUX 16S OU 18S

  • inaf-stela.ulaval.ca

    ÉÉTUDES PHYLOGTUDES PHYLOGÉÉNNÉÉTIQUESTIQUES

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    BANQUE GBANQUE GÉÉNOMIQUENOMIQUE

  • inaf-stela.ulaval.ca

    BANQUE DE CLONES DU GBANQUE DE CLONES DU GÈÈNE DNE D’’ADNr 16S DE ADNr 16S DE LAITS CRU, THERMISLAITS CRU, THERMISÉÉ, CO, CO22 ET MICROFILTRET MICROFILTRÉÉ

    ClassNumber of Sequences

    Relative abundance (%)

    OTUs

    Alphaproteobacteria 34 2.4 17

    Betaproteobacteria 55 3.9 7

    Gammaproteobacteria 570 40.3 19

    Bacilli 566 40.0 54Clostridia 86 6.1 52Actinobacteria 76 5.4 29Bacteroidetes 23 1.6 19Acidobacteria 1 0.1 1TM7 2 0.1 2Unclassified 2 0.1 2TOTAL 1415 100 202

    Éric A. Rasolofo

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    ABONDANCE RELATIVE (% DU TOTAL) DE CLONES DU GÈNE D’ADNr 16S ISOLÉ DES LAITS TRAITÉS

    23

    Day 3 Day 7Class Genus

    UT CO2 TH MF UT CO2 TH MF

    Streptococcus 4.8 9.3 7.2 5.2 0.0 8.2 4.0 1.7

    Lactococcus 3.0 1.7 1.1 0.6 0.0 3.8 0.6 1.1

    Lactobacillus 3.6 0.0 2.8 0.0 0.0 1.1 2.9 0.0

    Trichococcus 3.0 4.1 0.0 0.0 0.5 6.6 1.2 0.0

    Facklamia 5.4 3.5 6.7 0.6 0.5 0.5 1.7 0.6

    Aerococcus 1.8 6.4 4.4 0.6 0.0 1.6 4.6 1.1

    Staphylococcus 32.7 32.0 32.2 3.5 1.6 12.6 41.0 1.1

    Bacilli

    Other Bacilli 8.3 9.3 16.1 4.6 1.1 1.6 5.2 2.8

    Delftia 0.0 0.0 0.0 9.2 0.0 0.0 12.7 1.1

    Stenotrophomonas 0.0 0.6 0.0 19.1 0.0 0.0 1.7 13.5

    Pseudomonas 2.4 0.6 0.0 24.3 94.2 56.6 0.6 55.6

    Acinetobacter 6.5 4.7 5.6 4.0 1.1 2.7 4.0 0.0Proteobacteria

    Other Proteobacteria

    5.4 4.1 3.9 21.4 0.0 1.1 3.5 6.7

  • 24

    Corynebacterium variabile

    Streptococcus uberis

    Aerococcus viridans

    Staphylococcus aureus

    Acinetobacter calcoaceticusPseudomonas fluorescens

  • inaf-stela.ulaval.ca

    PCR quantitative en temps réel

  • 26

    Untreated milk

    Day

    1 3 7

    Log 1

    0 Cell m

    L-1

    0

    2

    4

    6

    8

    Thermized milk

    Day

    1 3 7

    Log 10 Cell mL-1

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    CO2 Milks

    Day

    1 3 7

    Log 10 Cell mL-1

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    Staphylococcus aureus Aerococcus viridans Pseudomonas fluorescens Acinetobacter calcoaceticus Corynebacterium variabile Streptococcus uberis Total Bacteria

    **

    * *

    Lait cru

    Lait thermisé

    Lait CO2

    Bactéries totales

    Streptococcus uberis

    Corynebacterium variabile

    Aerococcus viridans

    Staphylococcus aureus

    Acinetobacter calcoaceticus

    Pseudomonas fluorescens

  • inaf-stela.ulaval.ca

    Jour 1 Jour 3 Jour 7Micro-organismes

    Traitements

    Log10CFU/mL

    Log10CFU/mL

    Log10CFU/mL

    Psychrotrophic UT 3,6 3,9 6,9TH 1,9 1,6 1,7CO2 3,5 3,4 4,5

    Staphylococci UT 3,4 3,6 3,5TH 2,8 2,8 2,2CO2 3,2 3,4 3,0

    Coagulase+ UT 2,9 3,2 2,2Staphylococci TH 0,0 0,2 0,0

    CO2 2,8 3,0 2,6

    ÉÉVOLUTION DES MICROVOLUTION DES MICRO--ORGANISMES DANS DU LAIT ORGANISMES DANS DU LAIT CRU (UT), THERMISCRU (UT), THERMISÉÉ (TH) ET CO(TH) ET CO22 PENDANT 7 JOURS PENDANT 7 JOURS DD’’ENTREPOSAGE ENTREPOSAGE ÀÀ 44°°CC

  • inaf-stela.ulaval.ca

    ARN : matrice d'amplification

    .

    RT PCR QUANTITATIVE EN TEMPS RRT PCR QUANTITATIVE EN TEMPS RÉÉEL (QEL (Q--RTRT--PCR)PCR)

  • inaf-stela.ulaval.ca

    L.l.cremorisL.l. lactisLb. curvatusLb. delbrueckiiLb. paracasei

    ABONDANCE VS ACTIVITABONDANCE VS ACTIVITÉÉ

    Nbde clones  (%)

    Nbde copies du gène

    ARNr16S par μL (en log)

    Banques de clones : Abondance vs Activité qRT‐PCR : quantification des populations actives

    Émilie Desfossés-Foucault

  • inaf-stela.ulaval.ca

  • 28 S18 S

    T-RFLP - ARISA

    ADN ribosomal

    Région amplifiée pour le T-RFLP Région amplifiée pour l’ARISA

    ITS 1 et ITS 2 varient en

    séquence et en longueur

    ITS 1 et ITS 2 varient en

    séquence et en longueur

    Régions V1 àV10 varient en séquence

    Régions V1 àV10 varient en séquence

    Marianne Arteau

  • 32

    M

    A)A) Analyse en composantes principales; centre (Analyse en composantes principales; centre ( ), cro), croûûte (te ( ) ) B)B) Projection des variables sur les axes 1 et 2Projection des variables sur les axes 1 et 2

    CAS 1

    Centre

    Croûte

  • 33

    A)A) Analyse en composantes principales; centre (Analyse en composantes principales; centre ( ), cro), croûûte (te ( ) ) B)B) Projection des variables sur les axes 1 et 2Projection des variables sur les axes 1 et 2

    CAS 2

    Centre

    Croûte

  • 34

    CroCroûûte du fromage traditionnel (te du fromage traditionnel ( ), cro), croûûte du fromage stabiliste du fromage stabiliséé (( ), centre du ), centre du fromage traditionnel (fromage traditionnel ( ), centre du fromage stabilis), centre du fromage stabiliséé (( ) )

    Centre

    CroûteTRAD

    STAB

  • 35

    Comparaison des Camembert traditionnels de 1Comparaison des Camembert traditionnels de 1 kg (TRAD) et de 150kg (TRAD) et de 150 g (TRAD150g) g (TRAD150g) CroCroûûte du fromage de 1 kg (te du fromage de 1 kg ( ), cro), croûûte du fromage de 150 g (te du fromage de 150 g ( ), centre des fromage de ), centre des fromage de 1 kg et de 150 g (1 kg et de 150 g ( ))

    Centre

    Croûte

    1 kg

    150 g

  • 36

    Comparaison des fromages en fonction du lieu de fabrication, ExpComparaison des fromages en fonction du lieu de fabrication, Expéérimental (crorimental (croûûtete : : ΔΔ, , centrecentre : : ) ou chez le producteur (cro) ou chez le producteur (croûûtete : : , centre, centre : : ))

    Centre

    Croûte

    Exp

    Comm

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    RemerciementsLaboratoire de génomique microbienne INAF-STELA

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    Remerciements

    Partenaires de la Chaire de recherche industrielle CRSNG – industrie laitière en technologie et typicitéfromagère :• Novalait : Danielle Rivard, Élise Gosselin• Producteurs laitiers du Canada : Steve Couture• Saputo : Luc Savoie, • Agropur : Michel Pouliot, Gaétan Trudeau• Parmalat : Michel Doré• Damafro : Michel Bonnet• FPLQ : Gilbert Rioux• Université Laval : Éric Lamiot

  • inaf-stela.ulaval.ca

    Remerciements

    Collaborateurs administratifs :• FSAA : Louise Tremblay• Département de sciences des aliments et de nutrition : Johanne Talbot, Diane Robert

    • Centre STELA-INAF : Andrée Lagacé, Hélène Fortier, Renée Michaud

    Collaborateurs Scientifiques :• CRDA : Daniel St-Gelais, Caroline Lapointe,

    Gaétan Bélanger• Centre STELA : Gisèle LaPointe, Sylvie

    Turgeon, Steve Labrie

  • inaf-stela.ulaval.ca

    CT

    VALEUR DU CYCLE SEUILVALEUR DU CYCLE SEUIL

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    Fluo

    resc

    enc

    e

    Nombre de cycles

    Polymérase

    109 CFU/ml108 CFU/ml107 CFU/ml106 CFU/ml

    Ct1 Ct2 Ct3 Ct4

    Principe de la PCRq (SYBR Green I)Principe de la PCRq (SYBR Green I)

  • inaf-stela.ulaval.ca

    SEQUENCESEQUENCE--PREDICTED AND EXPERIMENTALLY PREDICTED AND EXPERIMENTALLY DERIVED FRAGMENT LENGTHS OF FUNGAL DERIVED FRAGMENT LENGTHS OF FUNGAL ISOLATESISOLATES

    T‐RFLPA:MspI

    T‐RFLPB:RsaI

    T‐RFLPD:HhaI

    T‐RFLPF:TaqαI

    ARISASpecies Isolates

    Exp Th Exp Th Exp Th Exp Th Exp Th

    Cl. cladosporioides AO 228 231 75 79 227 230 130 134 538 541

    D. hansenii ATCC 60978 335 334 76 80 384 385 213 215 631 628

    D. hansenii J 335 334 76 80 385 385 213 215 631 628

    D. hansenii AK 335 335 76 80 382 386 213 216 631 628

    G. candidum ATCC 34614 129 133 508 511 372 375 203 205 359 365

    G. candidum E 129 133 508 512 374 376 203 206 359 361

    G. candidum Q 129 133 509 512 373 376 203 206 359 360

    M. racemosus* ATCC 60726 339 339 470 474 523 390 251 254 628 625

    P. camembertii L 230 232 76 28 229 231 268 270 572 575

    P. caseicola ATCC 10387 230 233 N.D. 29 229 232 267 271 571 575

    P. chrysogenum ATCC 10002 229 233 N.D. 29 228 232 268 271 570 578

    P. commune AL 229 233 76 29 229 232 268 271 572 575

    P. roquefortii ATCC 10110 230 233 N.D. 29 229 232 267 271 569 573

    Pi. fermentans ATCC 10651 224 228 455 460 121 125 205 208 427 434

    S. cerevisiae AN 336 332 467 468 383 383 133 136 843 837

    Y. lipolytica ATCC 9773 288 290 422 425 340 341 180 182 347 349

    Y.  lipolytica W 288 290 422 425 340 341 180 182 346 347* Values for M. racemosus were found using GenBank 

    N.D.: Not Detected

    L’ UTILITE DE LA MÉTAGÉNOMIQUE POUR L’ÉTUDE DES POPULATIONS MICROBIENNES ACTIVES DU FROMAGE �Metagenomics to Study Active MicrPLANTECHNIQUE BEADBEATER AVEC PHÉNOL ACIDE (ULVE ET AL, 2008)ÉCOLOGIE MICROBIENNETECHNIQUES DE PROFILAGEGÈNES ARN RIBOSOMAUX 16S OU 18SÉTUDES PHYLOGÉNÉTIQUESBANQUE GÉNOMIQUEBANQUE DE CLONES DU GÈNE D’ADNr 16S DE LAITS CRU, THERMISÉ, CO2 ET MICROFILTRÉABONDANCE RELATIVE (% DU TOTAL) DE CLONES DU GÈNE D’ADNr 16S ISOLÉ DES LAITS TRAITÉSPCR quantitative en temps réel ÉVOLUTION DES MICRO-ORGANISMES DANS DU LAIT CRU (UT), THERMISÉ (TH) ET CO2 PENDANT 7 JOURS D’ENTREPOSAGE À 4°CRT PCR QUANTITATIVE EN TEMPS RÉEL (Q-RT-PCR)�ABONDANCE VS ACTIVITÉT-RFLP - ARISARemerciementsRemerciementsRemerciementsVALEUR DU CYCLE SEUILPrincipe de la PCRq (SYBR Green I)SEQUENCE-PREDICTED AND EXPERIMENTALLY DERIVED FRAGMENT LENGTHS OF FUNGAL ISOLATES