la maitrise des flux industriels (1)

7/25/2019 La Maitrise Des Flux Industriels (1)

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La matrisedes flux industriels

Raymond et Stphanie BITEAU

ditions dOrganisation, 2003ISBN : 2-7081-2960-0


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Chapitre 2

Dfinir les notions de base

de la matrise des flux

Ce qui se conoit bien snonce clairement

Et les mots pour le dire arrivent aisment.

Boileau

Boileau indiquait dj le pralable toute communication.Combien de managers utilisent dans leurs discours et dansleurs projets, des mots dont le sens est imprcis (au moinspour eux !).

Pour sen convaincre, il suffit de demander un groupe enrunion, quelle est la diffrence entre processus etprocd ? Quen est-il quand on rajoute le mot anglais

process ? Ou bien quest-ce que la qualit ?Un autre exemple est celui du mot logistique dont la signi-fication nest pas toujours la mme dune entreprise uneautre ou celui de lexpression amricaine supply chain mana-gement.

Nous pourrions multiplier ces exemples. Do limportancede bien se mettre daccord sur les mots avant de lancer unprojet global de matrise des flux.

Mettre un contenuprcis sous les

diffrents concepts

Ce chapitre sefforce (modestement, car le domaine voluerapidement), de mettre un contenu prcis sous les diffrentsconcepts utiliss dans les entreprises et qui sont successive-ment abords, savoir :


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La matrise des flux industriels


systme et notions associes(objectif, indicateur de perfor-mance, variable daction, capteur),

flux et notions associes (flux principal, non-flux, anti-flux),

activit et notions associes (processus, processus princi-pal, processus support, architecture de processus).

2.1. Le systme est le fondement de lapproche

de la production par les flux et les notions associesLapproche de la production par les flux sappuie sur la notionde systme.

Dfinition

Un systme est un ensemble dlments en interaction,organiss en fonction dun but et en relation avec un environ-

nement.

Cette dfinition sapplique un systme ouvert, cest--direun systme en relation avec dautres systmes.

Par opposition (et pour mmoire), un systme est dit fermquand il na aucune relation, ni aucun change avec son envi-ronnement. Un systme ferm (qui se coupe de son environ-nement) est un systme en voie de disparition.

Ce principe de relation avec un systme extrieur induitlchange de quelque chose et, donc, un flux (notion dve-loppe au paragraphe 2.2).

Lapproche systmique privilgie les changes du systmeavec lextrieur

Par opposition lapproche analytique qui tudie, dabord eten dtail, les constituants dun systme, lapproche systmi-

que consiste, avant tout autre chose, le resituer dans sonenvironnement et sinterroger sur sa finalit. Les deux ques-tions primordiales de ce type dapproche sont pourquoi lesystme ? et avec qui le systme ralise-t-il des changes ?


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Dfinir les notions de base de la matrise des flux

ditions dOrganisation

Ces questions vont videmment tre la base de notre appro-che des flux de production comme nous le verrons plus tard.

Jol de Rosnay1a illustr, de faon image, la diffrence entresystmique et analytique en intitulant lun de ses ouvragesLe macroscope qui symbolise le systmique par oppositionau microscope qui symbolise lanalytique.

Schmatiser lesystme pour

mieux connatreses changes avec

lextrieur

Dans lapproche systmique, le fait de ne pas examiner, enpremier lieu, les lments internes du systme, a amen lesexperts utiliser une schmatisation simple dun systme,dans laquelle celui-ci est reprsent par une bote noire (le

rectangle sur la figure 2.1). Il nest pas ncessaire de conna-tre, dans un premier temps, les lments qui composent lesystme, mais den connatre ses changes avec lextrieur.

Le flux attendu par le systme extrieur est reprsent par uneflche oriente vers la droite.

Ce schma permet de situer les notions dobjectif, de variabledaction et dindicateur de performance, notions qui sontdfinies plus loin.

1. Le macroscope, vers une vision globale, Jol de ROSNAY, Edition duSeuil, 1975.

Figure 2.1Approchesystmique


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Lobjectif, un critre dtermin et chiffr atteindre

selon une chance

Dfinition

Un objectif est un but prcis (donc si possible chiffr) atteindre dans un temps donn.

Il faut bien faire la distinction entre un but et un objectif.Selon le Larousse Illustr, un but est une fin atteindre etun objectif est un but prcis atteindre dans un tempsdonn.

Pour fixer un objectif, il faut exprimer celui-ci par un chiffreet par une chance. Lobjectif suivant : Vous devez vousamliorer nest pas clair, et laisse donc beaucoup de libertdapprciation celui qui doit latteindre.

Certaines entreprises argumentent leurs projets par cette

phrase : Nous devons aller vers lexcellence. Cette phrasesuperbe... ne veut rien dire. Il nest pas prcis, en effet, surquel critredoit porter leffort. Il nous arrive de dire uneentreprise qui prne lexcellence, que nous sommes meilleursquelle... la belote !

De plus, si cette mme entreprise se donne... un sicle pouratteindre cette excellence, alors il sera confortable dtreresponsable du projet.

Enfin, la seule excellence qui compte en matire de compti-tion industrielle (comme en dautres) est simplement dtre,sur un critre donn, toujours un peu meilleur que lesconcurrents. Etre trop excellent pourrait consommer inutile-ment des nergies. Si je saute quatre mtres en hauteur, je suiscertainement excellent, mais pour tre champion du mondede saut en hauteur, il me suffirait de sauter 2,70 mtres !

Ce qui vient dtre dit concernant le mot excellence peut

galement tre appliqu au mot performance. Nous enten-dons des entreprises nous dire que si elles se lancent dans desprojets, cest pour tre performantes. Certes, mais perfor-mantes sur quel critre ?


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Fixer un objectif

permet dvaluer lechemin parcouru et

celui qui reste parcourir

La fixation dun objectif atteindre (critre, chance,niveau) est, donc, une tape importante dans une dmarchede progrs, car cest la mesure de la performance qui permetdvaluer le chemin parcouru et celui qui reste parcourir.

Pour amliorer lefficacit des ressources engages, les effortsdoivent tre concentrs sur un nombre trs limit dobjectifsafin de ne pas se disperser et ces objectifs doivent tre coh-rents avec une direction suprieure (un SENS) comme nousle verrons au chapitre 3.

Lindicateur de performance, la mesurepar rapport lobjectif

Philippe LORINO1 indique que la performance est unrsultat obtenu par rapport un objectif et est performantce qui contribue atteindre un objectif.

La dfinition dun indicateur de performance et celle de varia-ble daction (ci-aprs) sont extraites dun ouvrage collectifralis par le club Production et comptitivit et intitul

De la pierre la cathdrale auquel nous avons particip.

Dfinition

Un indicateur de performance est une donne quantifie quimesure lefficacit et/ou lefficience de tout ou partie dunprocessus ou dun systme (rel ou simul) par rapport une norme, un plan ou un objectif dtermin et accept dansle cadre dune stratgie dentreprise.2

Sans objectif, pas

de performancepossible et donc,pas dindicateur

La dfinition dun indicateur de performance prcise bienquil sagit dune mesure par rapport un objectif. Sansobjectif, il ny a pas de performance possible et, donc, pasdindicateur.

Il est souhaitable que la mesure se fasse par trois valeurs : lamoyenne, la dispersion et la drive pour viter la subjectivitet pour raisonner dans la dure.

1. Comptes et rcits de la performance, Philippe LORINO, Ed. dOrgani-sation, Paris, 1995.2. De la pierre la cathdrale, Club Production et comptitivit. CabinetLondez (St-Ouen).


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La variable daction, un paramtre sur lequel agir

pour atteindre un objectif

Dfinition

Une variable daction est un paramtre sur lequel peuvent

agir un ou plusieurs acteurs du systme (ou dun processus)

pour faire voluer ce systme (ou ce processus) vers les

objectifs assigns.1

Les acteurs du systme doivent avoir les moyens dagir sur lesparamtres qui peuvent faire voluer les performances dusystme (ou du processus) dans lequel ils se trouvent, sinon quoi sert de fixer des objectifs ?

Une action sur une variable permet de rduire lcart entre lamesure actuelle et lobjectif fix.

Lidentification de ces variables se fait par lanalyse des contri-butions, lanalyse causes/effets ou en faisant appel lexp-rience.

Les responsables ne doivent pas oublier non plus que lesactions sur ces variables ncessitent des moyens et, donc, desressources (humaines et techniques).

Le capteur, un moyen dapprhender le rsultat

Dfinition

Un capteur est un moyen utilis pour saisir une informa-

tion.

Dans cette approche des flux industriels, un capteur peuttre manuel ou automatique. Il permet de saisir le niveau du

rsultat obtenu afin de pouvoir le comparer ensuite lobjec-tif fix.

1. De la pierre la cathdrale, op. cit.


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Le systme de production, une agrgation de sous-systmes

tous orients vers la satisfaction du client

Dfinition

Un systme de production est un ensemble de ressources(humaines et techniques) dont la finalit est de traiter(transformer) un flux dlments physiques afin de satisfaireune attente externe qui est lattente des clients.

La notion de systme sapplique bien la production duneentreprise, le systme de production pouvant lui-mme sedcomposer en trois sous-systmes :

le sous-systme de dcision ou de pilotage ;

le sous-systme dinformation ;

le sous-systme physique.

La figure 2.2 reprsente de faon symbolique ces trois sous-systmes.

Le systme dinformation est au service du systme de pilo-tage dont le rle est de faire en sorte que le systme physiquetraite le flux physique afin que celui-ci rponde lattentedu client.

2.2. Le flux et les notions associes

Dfinition

Un flux est un dplacement dlments dans le temps etdans lespace.

Figure 2.2Systme deproductionindustrielle


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Un flux peut tre illustr par des billes qui se dplacent dansun tuyau comme sur la figure 2.3 ci-dessous.

Dans le TEMPS, le dplacement se fait entre linstant t0 etlinstant tn. Il a donc une dure.

Dans lESPACE, le dplacement a lieu entre un point A (appelparfois amont ou fournisseur ou metteur) et un pointB (appel parfois aval ou client ou rcepteur). Il corres-pond une distance.

Dune faon gnrale, llment dplac peut tre matriel(pices, matires premires, voitures, etc.) ou immatriel(ides, donnes, amour, etc.).

Dans le domaine de la production industrielle, les deux fluximportants sont :

le flux physique : dplacement de matires premires, decomposants, de sous-ensembles, de produits finis, etc.

le flux dinformations : dplacements de donnes.

Le flux principal, le flux physique attendu par le client

Dfinition

Le flux principal dun systme est celui qui doit rpondre

une attente extrieure.

Dans le cas dun systme de production, le flux principal estconstitu des composants et des produits finis attendus par leclient.

Compte tenu de notre exprience sur le terrain, nous avonssouhait rappeler cette dfinition dun flux principal.

Le flux physiqueattendu par le client

est le flux principaldu systme

Il arrive parfois, en effet, que lnergie et les ressources soient

largement occupes traiter un flux qui nest pas celuiattendu par le client.

Certes, dans une entreprise, des amliorations peuvent treproposes sur diffrents flux, mais le flux le plus important et

Figure 2.3Reprsentationsimple dun flux


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sans lequel les autres nexisteraient pas, est bien le flux physi-que attendu par le client. Les flux dinformations, pour laplupart, sont au service du flux principal.

Nous avons en mmoire une entreprise dans laquelle leresponsable nous vantait son systme informatique (traite-ment des flux dinformation) alors que le taux de livraison deses produits fabriqus (flux principal) ntait que de 60 % !

Le non-flux, une stagnation dlments

Dfinition

Un non-flux est un tat de stagnation (non-dplacementdans lespace) dans lequel se trouvent des lments.

Bien que cette notion puisse apparatre comme une vidence,lexprience nous a montr quil est important de prciserque le non-flux est une situation de non-dplacement danslespace, alors que le temps continue scouler.

En productionles non-flux

sappellentles stocks

Le non-flux est, donc, une retenue de flux, un rservoir.En production, les non-flux sappellent les stocks. Nousdirons plus loin que ce temps de non-flux est un temps sans

valeur ajoute.

Les non-flux sont imags sur la figure 2.4.

Lanti-flux, un obstacle au dplacement dun flux

Dfinition

Un anti-flux est une cause qui empche des lments de sedplacer dans lespace.

Figure 2.4Non-fluxet anti-flux


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Un anti-flux est comme un barrage en travers dune rivire.Leau va sarrter et saccumuler.

Nous dirons plus tard quun anti-flux est une maladie pourun flux, car il empche celui-ci de progresser vers le clientexterne qui lattend.

Les chapitres suivants montreront lintrt des notions denon-flux (un effet) et danti-flux (une cause) dans la dmar-che de matrise dun flux de production industrielle. Il sagira,en effet, de reprer les maladies qui empchent un flux

davancer. Parmi celles-ci, nous trouverons par exemple : la fermeture dun robinet dalimentation du flux (une

panne de machine, par exemple),

une diffrence de dbit (Exemple : non-synchronisa-tion entre deux ressources).

2.3. Lactivit, source des transformations du flux

et notions associes

Une des caractristiques dun flux physique industriel est desubir des transformations. Celles-ci sont le rsultat dactivitsralises soit par des personnes, soit par des machines.

Lactivit najoute pas toujours de la valeur au produit

Dfinition

Une activit est un ensemble de tches lmentairesralises par une personne ou par une machine. Ces tcheslmentaires permettent de produire des lments de sortie partir dlments dentre1.

Les temps dactivit ou de non-activit sur un flux (quel quilsoit), peuvent tre classs en quatre grandes catgories :

les temps de dplacement (le flux va dun point A unpoint B) ;

1. Comptes et rcits de la performance,Philippe LORINO, op.cit.


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les temps dactivit valeur ajoute pour le client.Le client attend que cette activit soit ralise sur unproduit et est prt payer pour cette activit. ;

les temps dactivit sans valeur ajoute pour le client.Ces temps sont ceux dactivits que lentreprise doitraliser, mais que le client ne demande pas (exemple : jecontrleles pices que je viens de faire, car je ne suis pascertain quelles soient bonnes) ;

les temps de non-activit : temps dattente et de stoc-kage.

Le client veut

payer les activitsauxquelles il

accorde de la valeur

Il est important de faire remarquer quune journe de travailnest constitue, obligatoirement, que de ces quatre catgo-ries de temps. Nous ne faisons rien dautre Et nous savonsque le client nest prt payer que pour les activits auxquel-les il attribue de la valeur.

Une activit ajoute de la valeur, si, la fois :

le client en reconnat la valeur ;

elle transforme les lments du flux ; elle est russie du premier coup.

Quelle est donc la part de ces temps valeur ajoute sur letemps total ? Cette question est au cur de la dmarche detension de flux qui est dtaille aux chapitres 7 et 8.

Nous verrons quun des outils visuels dune dmarchedamlioration sera la reprsentation graphique des activitssur un flux. Cette reprsentation, appele micrographie1,

utilise les symboles suivants pour reprsenter ces quatregrands types de temps :

temps de dplacement

temps dactivit valeur ajoute client.

temps dactivit sans valeur ajoute client

1. Matriser les flux industriels - Les outils danalyse, R. et S. BITEAU, Ed.dOrganisation, Paris, 1998.


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temps dattente (dont stockage)

Le processus est un enchanement dactivits ordonnes

Dfinition

Un processus est un ensemble dactivits ralises sur unflux, dans un ordre dtermin, et entre deux bornes de temps(dbut et fin).

Lun des mots-cls de cette dfinition est le mot borne. Unprocessus nest dfini que si les lments suivants sont parfai-tement prciss :

le flux trait par le processus ;

les activits qui composent le processus ;

la borne dbut et la borne fin du processus ;

les fournisseurs et les clients du processus.

La complexit duprocessus est fonc-

tion du nombredactivits le

composant

Un processus peut tre plus ou moins complexe. Cettecomplexit est en fonction du nombre dactivits composantle processus.

Attention :

Certaines entreprises ou experts utilisent souvent le motprocess quil serait sage dliminer du vocabulaire pour lesraisons suivantes :

il sagit dun mot anglais ; qui a deux significations : processus etprocd. Nous

avons la chance de possder, en franais, les deux mots.Profitons-en !

Figure 2.5Schma de prin-cipe dunprocessus


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Le mot process est en particulier utilis dans lexpressionindustrie de process qui signifie industrie dans laquelle les

processus sont continus et automatiss.

Larchitecture de processus, une organisation des processus

Dfinition

Larchitecture dun processus global (macro-processus) estla convergence et lorganisation de plusieurs processus.

Cette architecture est souvent le reflet de la nomenclaturede gestion de production. La figure 2.6 prsente un exemplesimple darchitecture de processus.

Sur ce schma, le processus P1 reprsente, par exemple, lesactivits de fabrication dune selle, P2 le montage dun cadre,P3 la fabrication des roues, P4 la fabrication dun guidon, etP5 lassemblage final du vlo.

Cette architecture peut tre galement reprsente par unechane dans laquelle chaque maillon reprsente un processus(voir figure 2.7).

Cette image de la chane est trs utilise, en particulier, dans

la notion de supply chain management que nous prsente-rons au chapitre 4.

Chaque processus est un maillon li un maillon fournis-seur et un maillon client.

Figure 2.6Exempledarchitecture deprocessus pourun produit


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Processus principal et processus support, les deux grandstypes de processus

Dans un paragraphe prcdent, nous avons prsent la diff-

rence entre un flux principal et un flux dinformations. Cecipermet de distinguer deux grands types de processus :

les processus principaux

Dfinition

Un processus principal est un ensemble dactivits ralisessur le flux attendu par le client.

Les processusprincipaux sont

ceux raliss sur leflux physique

Ce sont les processus raliss sur le flux physique. Ils sont lesplus importants, car ils travaillent sur ce qui est attendu par leclient. Parmi ces processus, on trouve, videmment :

la fabrication ;

le conditionnement ;

le transport vers le client ;

etc.

les processus supports

Dfinition

Un processus support est un ensemble dactivits qui assis-tent le processus principal pour que celui-ci satisfasselattente client.

Les processussupports assistent

le processusprincipal

Le mot support est entendu au sens anglo-saxon, savoir :

assistant, aide (supporter dune quipe de football). Certesces processus sont indispensables, mais ils doivent servir etsupporter les processus principaux. Citons par exemple :

la maintenance ;

Figure 2.7Symbolique de

la chane desprocessus


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linformatique ;

la gestion des ressources humaines ; le contrle de gestion ;

le marketing et le commercial ;

etc.

2.4. Les caractristiques dun flux physique

dans une production industrielle

Dfinition

Un flux physique de production industrielle est un dplace-ment, dans le temps et dans lespace, dlments matriels,depuis la rception des matires premires ou composants(pouvant tre des sous-ensembles), jusqu larrive chez leclient, lments qui subissent des transformations et qui

doivent rpondre une attente extrieure.

Les particularits dun flux physique industriel est de subirdes transformations (ce qui ncessite donc lexistence deressources) et dtre un flux principal (il doit satisfaire uneattente du client).

La figure 2.8 illustre ce type de flux.

Les paragraphes qui suivent, dtaillent les paramtres quipeuvent caractriser un flux physique de production. Cetteliste se veut large, mais na pas la prtention, cependant,dtre exhaustive.

Figure 2.8

Un flux et sestransformations


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Rptitivit et complexit ; les deux premiers critres

de diagnostic dun flux physique industrielParmi ces caractristiques, il faut citer :

le nombre de types diffrents de produits commercia-liss la sortie du processus ;

le nombre de types diffrents de composants (ou dematires premires) qui entrent dans la compositiondun produit fini ;

lexistence (ou non) dun point de diversification ou de

personnalisation ; sil y a diversification, le nombre de types de modules

(sous-ensembles) diffrents composant un produit fini ;

les caractristiques physiques (dimensions, poids,matire, etc.) ;

le nombre de niveaux dassemblage des diffrentslments (le nombre de processus, leur dure et leurarchitecture).

Lensemble de ces paramtres permet de reprer deux critresdterminants, celui de la rptitivit (quantit etfrquence) et celui de la complexit du produit.

La rptitivit

Il sagit de la quantit de produitfabriqu par unit de temps et lafrquence de ces fabrications.

Selon ce critre, les entreprisesindustrielles se rpartissent habituellement en trois classes :

La production unitaire ou en petites sries ;

La production en sries (ou en lots) ;

La production de masse (production en trs grandnombre).

1ercritre de diagnosticdun flux :

LA RPTITIVIT


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La complexit

Plus un produit sera complexe, plusson architecture sera importante. Lacomplexit est un des plus impor-tants critres de diagnostic dun fluxet nous le prsentons en annexe de ce chapitre.

Le degr dincertitude li la demande extrieure, letroisime critre de diagnostic du flux physique industriel

Un flux physique industriel doitrpondre une demande extrieure.La caractristique de cette demandequi a un impact considrable sur lesflux est le degr dincertitude decette demande (en dlai et en quantit).

Un flux physique

industriel doitrpondre une

demande extrieure

Dans le chapitre suivant, nous dtaillerons lindicateur deperformance qui mesure ce degr dincertitude (le ratiodincertitude).

Le flux se dplace dans le temps

Ces caractristiques sont les suivantes :

la dure du dplacement pour un lment du flux

Cette dure reprsente le temps ncessaire pour passer dunpoint A un point B.

Nous lappellerons le temps dobtention (certaines entre-

prises parlent galement de temps dcoulement, detemps de dfilement ou de temps de cycle). Il comprendtous les temps dactivits avec valeur ajoute ainsi que lestemps sans valeur ajoute (temps de stockage, entre autres).

le dbit

Il sagit du nombre dlments qui se dplacent de A vers Bpar unit de temps.

Ce dbit peut tre, par exemple, la consommation moyenne

dune machine par jour (nombre de pices ralises sur cettemachine dans une journe). Dans le cas de lexistence dunemachine goulet dtranglement, le dbit du flux sera, pardfinition, celui de la machine goulet.

2ecritre de diagnosticdun flux :

LA COMPLEXIT

3ecritre de diagnosticdun flux :LE DEGR

DINCERTITUDE


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Le flux de dplace dans lespace

La distance parcourue par les lments (ou les diffrentesdistances parcourues) peut tre prise en compte pour ltudedun flux.

Nous avons remarqu que, dans certaines entreprises, il existeune corrlation entre la dure dcoulement et la distanceparcourue.

Le flux est li aux transformations

La notion de traitement ou de transformation recouvresoit un passage dun tat 1 un tat 2 (fabrication) soit unassemblage dlments entre eux pour obtenir un nouvellment (sous-ensemble ou ensemble).

Un flux physique pourra, donc, tre caractris galement,

par : Le nombre dactivits entranant une transformation ;

Le nombre de processus regroupant ces activits.

Ces donnes figurent dans les gammes de fabrication oudassemblage sous la forme doprations de travail dtailles(voir au chapitre 6).

La figure 2.10 illustre une architecture de processus traitant

un flux.

Figure 2.9Schma de prin-

cipe du tempsdcoulementet dun gouletdtranglement


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Figure 2.10Schma de

principe dunearchitecturede processus


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Annexe

La complexit dun produit

Remarque prliminaire :

Chaque produit ou chaque famille homogne de produitsdoivent tre diagnostiqus de faon spare. Si dans un siteindustriel, plusieurs produits trs diffrents cohabitent, il estncessaire de faire plusieurs tudes.

La complexit dun

produit entranecelle de larchitec-

ture de ses proces-

sus de fabricationet dassemblage

La complexit dun produit entrane la complexit de larchi-tecture de ses processus de fabrication et dassemblage.

Pour reprsenter la complexit dun produit et de son archi-tecture de processus, nous utiliserons les trois paramtressuivants que nous modliserons de faon simple et symboli-que, par un trait gras, sur trois horizontales (Voir figure 2.11)

Les diffrents types de productions se rpartissent en troisgrandes classes et permettent de dcrire rapidement lesdomaines industriels correspondants.

Figure 2.11

Reprsentationsymbolique de lacomplexit dunproduit


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A1 - Le type de production transformation convergente

Les caractristiques de ce type de production, reprsent parle schma de la figure 2.12, sont les suivantes :

un trs grand nombre de types de composants ;

un trs petit nombre de types de produits finis ;

pas de modules intermdiaires.

Les industries concernes par ce type de production fabri-quent des produits complexes. Il en rsulte :

une architecture complexe en multiprocessus ;

un temps dobtention total trs long ; un nombre relativement faible de produits finis fabri-

qus par type (production unitaire ou petites sries) ;

une incertitude de la demande client faible ou nulle(production sur commande connue) ;

les nomenclatures sont trs nombreuses ainsi que lesgammes ;

les ateliers de fabrication sont souvent implants defaon fonctionnelle (par procds technologiques), parexemple : atelier de fraisage, atelier de traitements ther-miques, atelier de peinture, atelier de tournage.

Produit complexeen petites quantits temps dobtention

long

Dans ce type de transformation, le problme principal de lamatrise des flux est celui de la synchronisation des processus.

Les quelques produits suivants illustrent les domaines indus-triels de cette catgorie :

lAirbus le TGV la fuse Ariane le pont de St-Nazaire

Figure 2.12Transformationconvergente


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le tunnelier qui a facilit le perage du tunnel sous laManche

le porte-avions Charles-de-Gaulle

un gros systme de tlcommunication

un systme lectronique complexe pour la guerre destoiles

un trs gros ordinateur pour la Banque de France

A2 - Le type de production transformation divergente

Les caractristiques de ce type de production reprsent parle schma de la figure 2.13, sont les suivantes :

un trs petit nombre de types de composants ;

un trs grand nombre de types de produits finis ;


Nous associerons ce type de production divergente, laproduction transformation filaire dans laquelle on a :

un trs petit nombre de types de composants ;

un trs petit nombre de types de produits finis ;


Les industries concernes par ce type de production fabri-quent des produits simples et les corollaires en sont :

une architecture simple de type monoprocessus ;

un temps dobtention total court ;

un trs grand nombre de produits finis fabriqus partype (production de masse) ;

une forte incertitude de la demande client (productionsur stock) ;

Figure 2.13Transformation

convergente ettransformationfiliaire


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les nomenclatures sont peu nombreuses ainsi que lesgammes ;

les ateliers de fabrication et dassemblage (on parle plussouvent de conditionnement dans ce type dindustrie)sont implants par lignes de produits (ddies ou nonddies) ou de familles de produits technologiquementhomognes ;

les processus de fabrication ou de conditionnement sontsouvent automatiss, ce qui entranent un cot dinves-tissement lev et donc :

une maintenance prventive trs organise ;

un travail en 2 x 8 ou en 3 x 8.

Produit simple en

grandes quantits temps dobtention

court

Dans ce type de transformation, le problme principal de lamatrise des flux nest plus celui de la synchronisation desprocessus. En effet, quand on commence transformer lesmatires premires, celles-ci vont jusquau bout du (mono)processus. Le problme de la matrise des flux est, par contre,

celui de la capacit du processus. Par exemple, une ligne auto-matise de fabrication de fromages ne peut dpasser sa capa-cit horaire de 4 000 fromages.

Les quelques produits suivants illustrent les domaines indus-triels qui se trouvent dans cette catgorie :

une bouteille dalcool ;

un bton de rouge lvres ;

un rouleau de papier ; un sac de ciment ;

un rouleau de tle ;

un rouleau de fil de fer ;

un paquet de lessive ;

un rouleau de tissu ;

un litre dessence ; une bote de cachets daspirine ;

un sac de grains de plastique.


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A3 - Le type de production transformation en diabolo

ou en XLes caractristiques de ce type de production, reprsent parle schma de la figure 2.14, sont les suivantes :

un trs grand nombre de types de composants ;

un petit nombre de modules intermdiaires qui, parassemblage, permettront de fabriquer

un trs grand nombre de types de produits finis.

Synchronisation

difficile des proces-sus de fabrication

amont, et obligation

de haute capacitdes processus

dassemblage, pour

des produits multiples lments

Les industries concernes par ce type de production fabri-quent dabord (ou sous-traitent) des sous-ensembles. Cettefabrication est de type convergent. Ensuite ces entreprisesassemblent les modules fabriqus sur des lignes dassemblageet elles se trouvent alors dans le cas dune production diver-gente.

Dans ce type de transformation, le problme de la matrisedes flux est celui de la synchronisation des processus dans lapartie amont de fabrication et celui de la capacit des lignes,dans la partie aval dassemblage.

Les quelques produits suivants illustrent les domaines indus-triels qui se trouvent dans cette catgorie :

une automobile ;

un vlo, une moto ;

un micro-ordinateur ;

un jeu lectronique ;

un aspirateur mnager ;

un magntoscope ;

un appareil photo ;

un appareil de tlvision.

Figure 2.14Transformationen diabolo


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A4 - Pourquoi les mthodes damlioration (au niveau de

la qualit et du temps), furent-elles particulirementdveloppes par le Japon dans les annes 60 ?

Sur la figure 2.15 suivante, nous avons rapproch les diff-rents types de transformations ainsi que quelques exemples deproduits associs.

Il est frappant de constater que le Japon se situe plusparticulirement dans le type de production en diabolo.

Ceci sexplique par la situation du Japon aprs la guerre1939/1945 qui est caractrise par les lments suivants :

Sauf rares exceptions, il ne peut dvelopper les industriesde type convergent.En effet, la caractristique commune ce type dindus-tries est le cot important des investissements en recher-che et dveloppement. Pour financer ces investisse-ments, les entreprises doivent tre soutenues par lEtat.

Or, la convention de Genve a interdit au Japon desubventionner ces industries qui sont, pour la plupart,dans des domaines trs sensibles et stratgiques.

Le Japon ne peut pas non plus dvelopper les industries detype divergent.La caractristique commune ce genre dindustries estdutiliser des matires premires de base. Or, le Japonen est dpourvu.

Figure 2.15Les diffrentstypes de trans-formations


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Le Japon contraint

la transformation en diabolo

compense par unfort niveau de

qualit et de rac-tivit des produits

Il est donc contraint de dvelopper les industries de typediabolo.

Il se trouve qu ce mme moment, aprs la guerre, leJapon bnficie de la manne financire dun plan Mars-hall.Comme ce pays ne peut dvelopper que ce type dindus-tries qui existe dj, en Europe et aux Etats-Unis, forcelui est de faire ces produits, mais de les fabriquer et deles vendre en mettant laccent sur la qualit et la rac-tivit.

la maitrise des flux industriels (1)

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