SURVEILANS

PULTA LAHTA ANALISIS

INFORMASIREKOMENDASI

ACTION• PERENCANAAN• EVALIASI / MONITORING• KEWASPDAAN DINI

PENGUMPULAN DATA

Hal – hal yg perlu diperhatikan

• Jenis data

• Sumber data

• Karateristik data

• Kelengkapan laporan

• Waktu laporan

• Rutin• Khusus

Jenis Data

Rutin• Lap.vital statistik• Laporan

pemeriksaan lab• Laporana

penggunaan obat,serum,vaksin

• Laporan kependudukan dan lingkungan

Khusus• Riset• Laporan

penyelidikan KLB• Laporan

penyelidikan vektor• Dll

HARAPAN

• Mencakup semua kegiatan• Mencakup wilayah kerja• Mencakup semua variabel

• Sesuai dgn definisi opearsional• Tepat dalam pengisian variabel (ketelitian)

• Sesuai dengan ketentuan 24 jam, mingguan, bulanan, triwulan, kwartal, semester, tahunan,

Lengkap

Akurat

Tepat Waktu

CIRI DATA YANG BAIK

Data diukur dikumpulkan secara tepat dan cermat

Data stabil, bila dikumpulkan kembaliTetap mendapat hasil yang sama (konsisten)

Informasi sesuai dengan yang dibutuhkan

Ketelitian cukup memenuhi kebutuhan

Tidak kadulawarsa

Valid

Realibel

Relevan

Akurat

Tepat waktu

PENGOLAHAN DATA

Menyiapkan data agar mudah ditangani saat analisa.

Data tlh terbebas dari kesalahan saat pengumpulan dan entri data

1) Kompilasi Data2) Validasi Data3) Manipulasi Data / Transformasi data4) pengolahan Data

TUJUAN

TAHAPAN

TAHAPAN PROSES PENGOLAHAN DATA

Kompilasidata

Validasi data

Transpormasi Data

Pengolahan Data

• Lakukan perhitungan dari semua sumber yg ada• Kelompokan data menurut karateristik Orang, Tempat dan waktu.

TAHAPAN PROSES PENGOLAHAN DATA

Kompilasidata

Validasi data

Transpormasi Data

Pengolahan Data

• Lakukan pengecekan data untuk melihat kebenaran dan Konsisitensinya

Contoh Kegiatan Validasi data

• Bandingkan hasil kompilasi data dengan pengelola lainnya / bulan lalu.

• Check konsistensi datanya

• Check ulang penghitungannya menurut variabel waktu, tempat, orang.

• Check kelengkapan datanya

• Lakukan koreksi langsung

TAHAPAN PROSES PENGOLAHAN DATA

Kompilasidata

Validasi data

Transpormasi Data

Pengolahan Data

Lakukan perubahan variabel menjadiVariabel baru sesuai kebutuhan , melalui proses• Mengubah nilai dari suatu var• Mengelompokan var ke dlm var yg berbeda• Mengelompokan nilai – nilai var ke dlm var baru• Mengekstrasi sebagian dari nilai dlm var.

Contoh Mengubah nilai dari variabel

Dari hasil penimbangan 20 Bayi yang baru di lahirkanDi peroleh data berat badan bayi (gram) sbb:2250, 3300, 2450, 2500, 2499, 2550, 2600, 2750, 2525,2365, 3400, 2625, 2510, 2480, 2725, 2600, 2700, 3000,3500, 2300.

Dalam hal ini nilai BB Bayi akan ubah menjadi suatu variabel yang Lebih informatif yaitu BBLR dengan menggunakan standar < 2500 gm.

Bayi BBLR = 5 OrangBayi tdk BBLR = 15 orang

TAHAPAN PROSES PENGOLAHAN DATA

Kompilasidata

Validasi data

Transpormasi Data

Pengolahan Data

Lakukan perubahan variabel menjadiVariabel baru sesuai kebutuhan , melalui proses• Mengubah nilai dari suatu var• Mengelompokan var ke dlm var yg berbeda• Mengelompokan nilai – nilai var ke dlm var baru• Mengekstrasi sebagian dari nilai dlm var.

•Manual•Komputer

Bentuk Pengolahan data

Pengolahan data sederhana ( Univariat )• distribusi frekwensi• menghitung rerata (nilai tengah)• menghitung sebaran • proposi, rate, rasio.

Pengolahan data komplek (Hubungan) - Hubungan dua variabel (bivariat) - Hubngan lebih dari dua variabel ( Multivariat)

UNIVARIAT : Untuk melihat distribusi frekuensi (Rate, Ratio, Proposi)

BIVARIAT : Melihat Signifikasi / ada hubungan atau tidak

MULTIVARIAT : Melihat faktor yang paling dominan