kuliah 2-teknik sampling

8/17/2019 Kuliah 2-Teknik Sampling

1/22

TEKNIK SAMPLING

(TEKNIK PENGAMBILAN SAMPLE)


2/22

PENGUMPULAN DATA

Sensus

Seluruh anggota populasi diambil datanya

Sampling

Sebagian anggota populasi yang cukuprepresentatif yang diambil datanya(sample/contoh)

Teknik Sampling : Teknik/cara yang digunakan

dalam pengambilan unsur atau elemen sampleyang dapat mewakili (representatif) populasitersebut dengan cermat


3/22

DEFINISI

Populasi : Keseluruhan bahan / elemen yangdiselidiki.

Sampel : Bagian dari populasi yang diambiluntuk diselidiki.

Parameter : Ukuran-ukuran yang diperolehdari populasi, contoh N, dan

Statist ik : Ukuran-ukuran yang diperolehdari sampel, contoh: n, x dan s.


4/22

ALASAN SAMPLING

Ukuran populasi Biaya

Waktu

Percobaan yang sifatnyamerusak

Ketelitian


5/22

Population

Confident Interval

Sample


6/22

TEKNIK SAMPLING

Probability Random Sampling

Non Probability Random Sampling

Probability Random Sampling

• Pengambilan sampel secara acak, sedemikian

rupa sehingga setiap elemen mendapat

kesempatan yang sama untuk terpilih menjadianggota sampel


7/22

SAMPLING DESIGN

Probabilty Sampling

• Simple Random Sampling

• Stratified Random Sampling

• Sistimatik Random Sampling

Non Probability• Accidental Sampling

• Quota Sampling

• Cluster Sampling

•

Purposive sampling


8/22


9/22

SIMPLE RANDOM SAMPLING

Sampel

Prosedur mudah dan sederhana, bisa menggunakanpengundian atau Tabel acak.

Data populasi harus diketahui

Jika sample yang terpilih tersebar luas : Biaya ?


10/22

SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING

Terdapat pola dalam pengambilan sample : umumnya berdasarkan

panjang interval : Contoh pengambilan sample pada no ternak

kelipatan/interval 3

Pada Teknik ini, perencanaan dan penggunaannya mudah

Membutuhkan daftar/data populasi


11/22

STRATIFIED RANDOM SAMPLING

Sampel

Jumlah sampel proporsional sesuai

jumlah populasi

Kategori A Kategori B Kategori C

Taksiran mengenai karakteristik populasi lebih tepat

Data populasi setiap strata diperlukan

Daerah pengambilan sample luas : Biaya ?


12/22

CLUSTER RANDOM SAMPLING

Sampel

Jumlah sampel proporsionalsesuai jumlah populasi tiap

kandang/tempat

Tidak memerlukan daftar/data populasi Biaya ?


13/22

NON PROBABYLITY RANDOM SAMPLING

Accidental Sampling Sample diambil tanpa direncanakan terlebih dahulu, apa yang ditemui

dilapangan (ciri-ciri terpenuhi) yang dijadikan sample, asal memenuhikeperluan saja.

Jumlah sample tidak dipertimbangkan Kesimpulan bersifat kasar dan sementara

Quota Sampling Pengambilan sample hanya berdasar pertimbangan peneliti

Teknik penentuan sampel dari populasi yang mempunyai cirri-ciri tertentusampai jumlah (jatah) yang dikehendaki . Jumlah sample sudahditentukan terlebih dahulu

Purposive Sampling Peneliti mempunyai pertimbangan tertentu dalam menentukan sample,

pertimbangan berdasarkan kriteria yang telah sesuai dengan karakteristikpopulasi.


14/22

Snowball Sampling ???


15/22


16/22

FAKTOR- FAKTOR YANG HARUS

DIPERTIMBANGKAN DALAM MENENTUKAN

BESAR SAMPEL :

1 TINGKAT KESERAGAMAN POPULASI

2 TINGKAT PRESISI YANG DIKEHENDAKI

3 RENCANA ANALISIS

4 TEKNIK PENENTUAN SAMPEL


17/22

KETEPATAN BESARNYA SAMPEL

Asumsi normal, untuk kepentingan statistik sampel ditarikpaling sedikit 30.

Proporsional, sampel ditarik dari populasinya (berapa %)

Surakhmad (1994)

Bila populasi (N≤100) pengambilan sampel sekurang-

kurangnya 50%.

Bila populasi (N≥1000) ukuran sampel sekurang-kurangnya

15%.

Bila 100


18/22

BESAR SAMPEL JIKA N TIDAK DIKETAHUI

n = besar sampel

Z = nilai z dari tabel distribusi Z dengan

taraf signifikansi tertentu

σ = standar deviasi dari populasi E = kesalahan estimasi

Bila σ tidak diketahui diambil beberapa sampel untuk

menentukan S melalui prasurvei, sehingga S dapat dicari

sebagai penduga dari σ


19/22

CONTOH :

Peneliti ingin mengestimasi besarnya pendapatan dari

masyarakat disuatu kecamatan. Tingkat signifikansi yangdigunakan (α)= 0,05 kesalahan estimasi tidak lebih dari

60. Berdasarkan penelitian sebelumnya deviasi standar

dari pendapatan masyarakat σ = 500. Berapa sampel

sebaiknya digunakan dalam penelitian ini.

n = 270


20/22

BESAR SAMPEL JIKA N DIKETAHUI

n = jumlah sampel

N = jumlah populasi

S2 = varians

d = penyimpangan maksimum yang dapat

diterima


21/22

CONTOH

Seorang peneliti ingin mengetahi rata-rata usia mahasiswa yang

mengambil program S2 di universitas X. Tingkat kepercayaanyang digunakan 95% (α=0,05), penyimpangan maksimum yang

dapat diterima tidak lebih dari 3 tahun, deviasi standar 10 tahun.

Dari 400 orang mahasiswa S2 univ tsb, berapa besar sampel yang

digunakan.

400x1,96^2x100/9x399+1,96^2x100


22/22

RUMUS SLOVIN

d= presisi /resiko kesalahan yang dikehendaki (%)

Contoh :

Jumlah populasi pegawai di instansi X sebanyak 240

orang, berapa jumlah sampel untuk suatu penelitian

bila presisi yang ditetapkan sebesar 10%

kuliah 2-teknik sampling

Documents