introducao python 2010
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This presentation is about a introduction to programing language PYTHON.TRANSCRIPT
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Python, com baterias incluıdas, uma breveintroducao
Eduardo S. Pereiraemail: [email protected]/[email protected]
blog:http://gravywave.blogspot.com/disponıvel em:
http://gravywave.blogspot.com/2010/10/palestra-introducao-ao-python.html
18/Outubro/2010
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
1 Introducao
2 Iniciando com Python
3 Estruturas Condicionais
4 Funcoes
5 Modulos
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Introducao
Por que Python?
Conceitos fundamentais sao simples de entender;
Sintaxe clara e facil de aprender; codigo curto e legıvel;
Tıpicos pre-definidos sao poderosos e simples de usar;
Interpretador de comandos interativos;
E expressivo com abstracao de alto nıvel;
Permite rapido desenvolvimento e reduzidos erros;
Suporte a uma diversidade de bibliotecas externas;
E possıvel criar extensoes para Python com c/c++ eFORTRAN;
Multiplataforma;
Python e livre.
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Introducao
Por que Python?
Conceitos fundamentais sao simples de entender;
Sintaxe clara e facil de aprender; codigo curto e legıvel;
Tıpicos pre-definidos sao poderosos e simples de usar;
Interpretador de comandos interativos;
E expressivo com abstracao de alto nıvel;
Permite rapido desenvolvimento e reduzidos erros;
Suporte a uma diversidade de bibliotecas externas;
E possıvel criar extensoes para Python com c/c++ eFORTRAN;
Multiplataforma;
Python e livre.
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Introducao
Por que Python?
Conceitos fundamentais sao simples de entender;
Sintaxe clara e facil de aprender; codigo curto e legıvel;
Tıpicos pre-definidos sao poderosos e simples de usar;
Interpretador de comandos interativos;
E expressivo com abstracao de alto nıvel;
Permite rapido desenvolvimento e reduzidos erros;
Suporte a uma diversidade de bibliotecas externas;
E possıvel criar extensoes para Python com c/c++ eFORTRAN;
Multiplataforma;
Python e livre.
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Introducao
Por que Python?
Conceitos fundamentais sao simples de entender;
Sintaxe clara e facil de aprender; codigo curto e legıvel;
Tıpicos pre-definidos sao poderosos e simples de usar;
Interpretador de comandos interativos;
E expressivo com abstracao de alto nıvel;
Permite rapido desenvolvimento e reduzidos erros;
Suporte a uma diversidade de bibliotecas externas;
E possıvel criar extensoes para Python com c/c++ eFORTRAN;
Multiplataforma;
Python e livre.
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Introducao
Por que Python?
Conceitos fundamentais sao simples de entender;
Sintaxe clara e facil de aprender; codigo curto e legıvel;
Tıpicos pre-definidos sao poderosos e simples de usar;
Interpretador de comandos interativos;
E expressivo com abstracao de alto nıvel;
Permite rapido desenvolvimento e reduzidos erros;
Suporte a uma diversidade de bibliotecas externas;
E possıvel criar extensoes para Python com c/c++ eFORTRAN;
Multiplataforma;
Python e livre.
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ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
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Por que Python?
Conceitos fundamentais sao simples de entender;
Sintaxe clara e facil de aprender; codigo curto e legıvel;
Tıpicos pre-definidos sao poderosos e simples de usar;
Interpretador de comandos interativos;
E expressivo com abstracao de alto nıvel;
Permite rapido desenvolvimento e reduzidos erros;
Suporte a uma diversidade de bibliotecas externas;
E possıvel criar extensoes para Python com c/c++ eFORTRAN;
Multiplataforma;
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Introducao
Por que Python?
Conceitos fundamentais sao simples de entender;
Sintaxe clara e facil de aprender; codigo curto e legıvel;
Tıpicos pre-definidos sao poderosos e simples de usar;
Interpretador de comandos interativos;
E expressivo com abstracao de alto nıvel;
Permite rapido desenvolvimento e reduzidos erros;
Suporte a uma diversidade de bibliotecas externas;
E possıvel criar extensoes para Python com c/c++ eFORTRAN;
Multiplataforma;
Python e livre.
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Introducao
Por que Python?
Conceitos fundamentais sao simples de entender;
Sintaxe clara e facil de aprender; codigo curto e legıvel;
Tıpicos pre-definidos sao poderosos e simples de usar;
Interpretador de comandos interativos;
E expressivo com abstracao de alto nıvel;
Permite rapido desenvolvimento e reduzidos erros;
Suporte a uma diversidade de bibliotecas externas;
E possıvel criar extensoes para Python com c/c++ eFORTRAN;
Multiplataforma;
Python e livre.
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Introducao
Por que Python?
Conceitos fundamentais sao simples de entender;
Sintaxe clara e facil de aprender; codigo curto e legıvel;
Tıpicos pre-definidos sao poderosos e simples de usar;
Interpretador de comandos interativos;
E expressivo com abstracao de alto nıvel;
Permite rapido desenvolvimento e reduzidos erros;
Suporte a uma diversidade de bibliotecas externas;
E possıvel criar extensoes para Python com c/c++ eFORTRAN;
Multiplataforma;
Python e livre.
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Introducao
Por que Python?
Conceitos fundamentais sao simples de entender;
Sintaxe clara e facil de aprender; codigo curto e legıvel;
Tıpicos pre-definidos sao poderosos e simples de usar;
Interpretador de comandos interativos;
E expressivo com abstracao de alto nıvel;
Permite rapido desenvolvimento e reduzidos erros;
Suporte a uma diversidade de bibliotecas externas;
E possıvel criar extensoes para Python com c/c++ eFORTRAN;
Multiplataforma;
Python e livre.
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Mas o que e PYTHON
CaracterısticasLinguagem interpretada;
Variaveis determinadas dinamicamente;
Controle de bloco por indentacao;
Tipos de alto nıvel: string, lista, tuplas,dicionarios arquivos eclasses;
Tudo em PYTHON e objeto.
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Mas o que e PYTHON
CaracterısticasLinguagem interpretada;
Variaveis determinadas dinamicamente;
Controle de bloco por indentacao;
Tipos de alto nıvel: string, lista, tuplas,dicionarios arquivos eclasses;
Tudo em PYTHON e objeto.
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Mas o que e PYTHON
CaracterısticasLinguagem interpretada;
Variaveis determinadas dinamicamente;
Controle de bloco por indentacao;
Tipos de alto nıvel: string, lista, tuplas,dicionarios arquivos eclasses;
Tudo em PYTHON e objeto.
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Mas o que e PYTHON
CaracterısticasLinguagem interpretada;
Variaveis determinadas dinamicamente;
Controle de bloco por indentacao;
Tipos de alto nıvel: string, lista, tuplas,dicionarios arquivos eclasses;
Tudo em PYTHON e objeto.
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Mas o que e PYTHON
CaracterısticasLinguagem interpretada;
Variaveis determinadas dinamicamente;
Controle de bloco por indentacao;
Tipos de alto nıvel: string, lista, tuplas,dicionarios arquivos eclasses;
Tudo em PYTHON e objeto.
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Um Pouco de Historia
Criada no fim de 1989 por Guido Van Rossum no InstitutoNacional de Pesquisas para Matematica e Ciencia daComputacao nos paıses baixos;
Sucessor da linguagem ABC.
1991 sai a versao 0.9.0
1994 lancada a versao 1.0
A partir de 200 o desenvolvimento muda pra a BeOpen e elancada a versao 2.0
2001 saia a versao 2.1 e a licenca foi renomeada para aPYTHON Foundation License.
Em outubro de 2008 e lancada a versao 2.6, mas nao paroupor ai, ja esta na versao 3.1.
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Um Pouco de Historia
Criada no fim de 1989 por Guido Van Rossum no InstitutoNacional de Pesquisas para Matematica e Ciencia daComputacao nos paıses baixos;
Sucessor da linguagem ABC.
1991 sai a versao 0.9.0
1994 lancada a versao 1.0
A partir de 200 o desenvolvimento muda pra a BeOpen e elancada a versao 2.0
2001 saia a versao 2.1 e a licenca foi renomeada para aPYTHON Foundation License.
Em outubro de 2008 e lancada a versao 2.6, mas nao paroupor ai, ja esta na versao 3.1.
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Um Pouco de Historia
Criada no fim de 1989 por Guido Van Rossum no InstitutoNacional de Pesquisas para Matematica e Ciencia daComputacao nos paıses baixos;
Sucessor da linguagem ABC.
1991 sai a versao 0.9.0
1994 lancada a versao 1.0
A partir de 200 o desenvolvimento muda pra a BeOpen e elancada a versao 2.0
2001 saia a versao 2.1 e a licenca foi renomeada para aPYTHON Foundation License.
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Criada no fim de 1989 por Guido Van Rossum no InstitutoNacional de Pesquisas para Matematica e Ciencia daComputacao nos paıses baixos;
Sucessor da linguagem ABC.
1991 sai a versao 0.9.0
1994 lancada a versao 1.0
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2001 saia a versao 2.1 e a licenca foi renomeada para aPYTHON Foundation License.
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Criada no fim de 1989 por Guido Van Rossum no InstitutoNacional de Pesquisas para Matematica e Ciencia daComputacao nos paıses baixos;
Sucessor da linguagem ABC.
1991 sai a versao 0.9.0
1994 lancada a versao 1.0
A partir de 200 o desenvolvimento muda pra a BeOpen e elancada a versao 2.0
2001 saia a versao 2.1 e a licenca foi renomeada para aPYTHON Foundation License.
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Criada no fim de 1989 por Guido Van Rossum no InstitutoNacional de Pesquisas para Matematica e Ciencia daComputacao nos paıses baixos;
Sucessor da linguagem ABC.
1991 sai a versao 0.9.0
1994 lancada a versao 1.0
A partir de 200 o desenvolvimento muda pra a BeOpen e elancada a versao 2.0
2001 saia a versao 2.1 e a licenca foi renomeada para aPYTHON Foundation License.
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Um Pouco de Historia
Criada no fim de 1989 por Guido Van Rossum no InstitutoNacional de Pesquisas para Matematica e Ciencia daComputacao nos paıses baixos;
Sucessor da linguagem ABC.
1991 sai a versao 0.9.0
1994 lancada a versao 1.0
A partir de 200 o desenvolvimento muda pra a BeOpen e elancada a versao 2.0
2001 saia a versao 2.1 e a licenca foi renomeada para aPYTHON Foundation License.
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Diga oi Python
Onde Baixar
http://python.org/
Oi Mundo
O codigo abaixo e escrito em um editor de .txt e renomeado com aextensao .py
# Arqu ivo oimundo . pynome = raw_intup(’Qual o seu nome: ’)sobrenome = raw_input(’Qual o seu ultimo nome: ’)print "Oi %s %s, bem vindo \ao PYTHON!" %(nome ,sobrenome)# execucao do a r q u i v oQual o seu nome: EduardoQual o seu ultimo nome: PereiraOi Eduardo Pereira , bem vindo ao PYTHON
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Comentarios
cometarios em Python sao feitos com ‘ ’; “ ”; “‘ ”’ e #
‘Isso e um comentaraio em um linha’‘‘Isso e um comentaraio em um linha’’‘‘‘Isso e um comentarioem mais de uma linha’’’a=3.0 #A p a r t i r daqu i e um c o m e n t a r i o
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Palavras Reservadas e Tipos de Dados
Palavras Reservadas
and,assert ,break,class,continue,del,def,if,except,exec,finally,for,from,global,lambda,not,or,pass,print,raise,return,try,while,elif,else,import,in,is
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Palavras Reservadas e Tipos de Dados
Dados Simples
int-Inteiro de precisao fixax=1long Inteiro de precisao arbitrariax=1000Lfloat numero racional de precisao arbitrariax=1.23333complex numero complexox=1+2jstring Cadeia de caracteresx=’oi mundo’
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Palavras Reservadas e Tipos de Dados
Dados Compostos
listasx = [1,2,3,4,5]y=[’a’,’b’,’c’,’d’]tuplasx = (1,2,3,4,5)y=(’a’,’b’,’c’,’d’)DicionariosDic= {1:’um’,2:’dois’,3:’tres’}Dic2 = {’Ator’:’Pedro’,’Diretor’:’Roberto’}set conjuntosbasket = [’maca’,’laranja’,’maca’,’pera’,’bana’,’laranga’]frutas =set(basket)frutas[’maca’,’laranja’,’pera’,’bana’ ]
Tuplas nao podem ser modificadas
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Metodos para Strings, Listas, Dicionarios
Strings
Principais metodos: capitalize (Primeiro caracter em maiusculo),count (conta numero de ocorrencias), upper(transforma a stringem maiuscula)
palavra = "python"print palavra[0]’p’print palavra[0:2]’py’palavra[2:]’thon’palavra[:2]’py’
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Metodos para Strings, Listas, Dicionarios
Strings
Principais metodos: capitalize (Primeiro caractere em maiusculo),count (conta numero de ocorrencias), upper(transforma a stringem maiuscula)
palavra.capitalize()’Python’palavra.count(’y’)1palavra.upper()’PYTHON’
para saber conhecer outros metodos digite no terminal iterativohelp(’string’)
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EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Metodos para Strings, Listas, Dicionarios
Alguns metodos append (adiciona um elemento ao final da lista),count (retorna o numero de vezes que um elemento aparece nalista), reverse (inverte as ordens dos elementos da lista), sort(ordena os elementos da lista)
lista
x = [1,2,3,4,5,6,7]x[0]1x[1]2x.append(8)x[1,2,3,4,5,6,7,8]
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EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Metodos para Strings, Listas, Dicionarios
Alguns metodos append (adiciona um elemento ao final da lista),count (retorna o numero de vezes que um elemento aparece nalista), reverse (inverte as ordens dos elementos da lista), sort(ordena os elementos da lista)
lista
x.count(4)1x.reverse()x[8,7,6,5,4,3,2,1]x.sort()x[1,2,3,4,5,6,7,8]
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Metodos para Strings, Listas, Dicionarios
dicionarios
Alguns metodos items (Retorna uma lista de tuplas com pareschave,valor), keys (retorna uma lista com as chaves), values(retorna uma lista com os valores)
dic = {1:’um’,2:’dois’,3:’tres’}print dic[1]’um’dic.items()[(1,’um’),(2,’dois’),(3:,’tres’)]dic.keys()[1,2,3]dic.values()[’um’,’dois’,’tres’ ]
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
if,elif,else
Em Python nao e permitido fazer atribuicoes em um if. A palavraelif e abreviacao de else if (obs: no codigo abaixo cadarepresenta um espaco em branco).
x= input(’Entre com o valor de x’)if x < 0:˜˜˜˜print’ x negativo’elif x == 0:˜˜˜˜print’zero’elif x<= 10:˜˜˜˜print’Entre 1 e 10’elif( x<=20 and x>= 11):˜˜˜˜print’Entre 11 e 20’else:˜˜˜˜print’Maior que 20’
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
while,for
While
Repete uma sequencia enquanto uma dada expressao booleana eavaliada como verdadeira. Em Python qualquer valor inteiropositivo nao nulo e considerado verdadeiro(True), zero e -1 saoFalse.
a = 0while(a < 10):˜˜˜˜print a˜˜˜˜a+=1
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
while,for
for
A instrucao for interage com uma sequencia, ou seja, requer umobjeto listo ou qualquer outro de sequencia.
a = [’joao’,’pedro’,’paulo’]for i in a:˜˜˜˜print i
# Execuc ao do programa’joao’’pedro’’paulo’
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
while,for
for
Para iterar sobre uma sequencia numerica usa-se a funcaorange()
x=range(9)print x[0,1,2,3,4,5,6,7,8]for i in range(4):˜˜˜˜print i# Execuc ao do programa . 0123
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Funcoes e Escopo das variaveis
Funcoes
Funcoes sao blocos de codigo com um nome que recebem umconjunto de argumentos e retornam um valor. A sintaxe geral parauma funcao:
def nome_funcao(arq0 ,arg1 ,...,argn):˜˜˜˜#˜˜˜˜# Bloco de c od ig o˜˜˜˜#˜˜˜˜return valor_de_retorno # o p c i o n a l#def c(a,b):˜˜˜˜return a+bd=c(2,3)print d5
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Sumario
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Funcoes e Escopo das variaveis
Escopo das variaveis
Toda a variavel dentro da funcao armazena o valor na tabela desımbolos local. Referencia as variaveis sao buscadas primeiro natabela local, entao na tabela de sımbolos global e finalmente natabela de sımbolos internos (built-in).
v=0def p(t):˜˜˜˜v=2˜˜˜˜print’Na funcao: t= %i v= %i ’ %(t,v)p(3)
Na funcao: t= 3, v= 2print v0
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Funcoes e Escopo das variaveis
Escopo das variaveis
Para se atribuir um valor a uma variavel global e preciso defini-ladentro da funcao
v=0def p(t):˜˜˜˜global v˜˜˜˜v=3˜˜˜˜print’Na funcao: t= %i v= %i ’ %(t,v)p(4)
Na funcao: t= 4, v= 3print v3
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Sumario
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Funcoes e Escopo das variaveis
Escopo das variaveis
Sem a definicao de global a variavel sera apenas lida, mas nao sepode fazer atribuicao a mesma
v=2def p(t):˜˜˜˜print’Na funcao: t= %i v= %i ’ %(t,v)p(4)
Na funcao: t= 4, v= 2print v2
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Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos
.py
Arquivos contendo codigo python, tendo extensao .py, saodenominados modulos. Os modulos podem conter variaveis,funcoes e classes. Estes elementos sao denominados atributo domodulo. O arquivo abaixo e um modulo chamado MyFunc.py
def fun(x):˜˜˜˜print’Dentro do modulo MyFunc.py’return x**2.0
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos
.py
Para usar a funcao func do modulo MyFunc.py usamos o metodoimport
# Caso 1import MyFunca=MyFunc.fun(2.0)print a4.0# Caso 2from MyFunc import funa=fun(3.0)print a9.0
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Sumario
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos
.py
Para usar a funcao func do modulo MyFunc.py usamos o metodoimport
# Caso 3from MyFunc import *a = func(4.0)print a16.0
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EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos
dir
A funcao dir retorna uma lista de atributos do modulo.
import MyFuncdir(MyFunc)[‘__builtins__’,‘__doc__’,‘__file__’,‘__name__’,‘__package__’,‘fun’]
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos Nativos
As Baterıas
Python vem com uma serie de modulos padroes. Alguns delessao:
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos Nativos
osos: oferece inteface com o sistema operacional e possui variasfuncoes.
import osos.getcwd()# r e t o r n a o d i r e t o r i o c o r r e n t e’C:\\Python26’
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EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos Nativos
glob
glob: retetorna uma lita de arquivos de diretorio usando caracterescuringa
import globglob.glob(*.py) # Re torna os a r q u i v o s de# e x t e n s a o . py
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EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos Nativos
sys
sys: prove acesso a alguns objetos usados ou mantidos pelointerpretador que interage diretamente com o interpretador.
import syssys.pathy# l i s t a os d i r e t o r i o s do pa thsys.argv# P r o c e s s a argumentos p a s s a do s# na l i n h a de comando
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EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos Nativos
math
math: oferece acesso a funcoes da biblioteca C para matematicae pontos flutuantes.
import mathmath.cos(math.pi/4.0)0.70710678118654757math.log(1024,2)10.0
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EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos Nativos
random
random: fornece ferramentas para gerar selecoes aleatorias.
import randomrandom.random() # a l e a t o r i o f l o a t0.17970987693706186random.randrange(6)# e s c o l h a a l e a t o r i a de# uma f a i x a de 62
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EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos Nativos
datetime
datetime:fornece classes para manipulacao de datas e horas nasmais variadas formas
from datetime import datenow=date.today()print now2010-10-17bdia=date(1981,12,25)t=now-bdiadias=t.daysprint dias10523
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Sumario
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos Nativos
doctest
doctest: Para executar testes automaticos com docstring
def fun(x):˜˜˜˜ ’ ’ ’ Essa e uma fu nca o que r e t o r n a˜ ˜ ˜ ˜ o quadrado de x ’ ’ ’˜˜˜˜return x**2.0print fun.__doc__’Essa e uma funcao que retorna o quadrado de x’
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IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Modulos Nativos
doctest
doctest: Para executar testes automaticos com docstring
def media(valore):˜˜˜˜ ’ ’ ’ C a l c u l a a media a r i t i m e t i c a de˜ ˜ ˜ ˜ uma l i s t a de numeros .˜˜˜˜>> p r i n t media ( [ 2 0 , 3 0 , 7 0 ] )˜ ˜ ˜ ˜ 4 0 . 0 ’ ’ ’˜˜˜˜return sum(valores ,0.0)/len(valores)import doctestdoctest.testmod() # V a l i d a o t e s t e
![Page 56: Introducao python 2010](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042813/54972ce9b479595b4d8b515f/html5/thumbnails/56.jpg)
Sumario
IntroducaoBreve Historico
Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
FIM
Grato
MUITO OBRIGADO.
![Page 57: Introducao python 2010](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042813/54972ce9b479595b4d8b515f/html5/thumbnails/57.jpg)
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Iniciando comPython
EstruturasCondicionais
Funcoes
ModulosModulos Nativos: Asbaterıas
Referencias
Rashi Gupta. Making use of python. Wiley Publisher. New York.2002. 390p.Python na Pratica: Um curso objetivo de Programacao Python,http://www.async.com.br/projects/Labaki Josue, Introducao a Python Modulo Basico, Unesp.Antonio Serigio Nogueira, Progamando em Python, ModuloBasico. 2009