international black sea universityips.ibsu.edu.ge/files/mba_it_geo.docx · web viewmik wisniewski ,...

23
შშშშშშშშშშშ შშშშშშშშ შშშშშშშშშშშშშ შშშშშშშშშშშ შშშშ №3, 12 შშშშშშშშშ, 2014 შშშშ შშშშშშშშშშ შშშშშშ: შშშშშშშ, შშშშშ შშშშშშშშშშშ შშშშშშშშშშ შშშშშშშშშშ შშშშშშ შშშშშშშშ შშშშ №5, 25 შშშშშშშშშ, 2014 შშშშ შშშშშშშშშშ შშშშშშ: შშშშშშშ, შშშშშ შშშშშშშ შშშშშშშშშშშშშ შშშშშშშშშშ შშშშშშ შშშშშშშშ შშშშ №3, 27 შშშშშშშშშ, 2014 შშშშ შშშშშშშ: შშშშშშშ, შშშშშ შშშშშშშ შშშშშშშშშშ შშშშშშშშშშშშშშშ შშშშშშშშ იიიიიიიიიიიი იიიიიიიიიიიიი იიიიიიიიიი IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 1/1

Upload: others

Post on 18-Jul-2021

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

შეთანხმულია ხარისხის უზრუნველყოფის სამსახურთანოქმი №3, 12 თებერვალი, 2014 წელისამსახურის უფროსი: დოქტორი, დიანა მჭედლიშვილი

განხილულია ფაკულტეტის საბჭოს სხდომაზეოქმი №5, 25 თებერვალი, 2014 წელიფაკულტეტის დეკანი: დოქტორი, მეთინ მერჯანი

დამტკიცებულია აკადემიური საბჭოს სხდომაზეოქმი №3, 27 თებერვალი, 2014 წელირექტორი: დოქტორი, ილიას ჩილოღლუ

სამაგისტრო საგანმანათლებლო პროგრამა

ინფორმაციული ტექნოლოგიების მენეჯმენტი

თბილისი2016 წელი

მიმართულება: 02 ბიზნესის ადმინისტრირება

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 1/1

Page 2: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

დარგი / სპეციალობა: 0203 მენეჯმენტი

საგანმანათლებლო პროგრამის სახელწოდება: ინფორმაციული ტექნოლოგიების მენეჯმენტი

ფაკულტეტი: ბიზნესის მართვის

საგანმანათლებლო პროგრამის ხელმძღვანელი: თეონა მაისურაძე, დოქტორი; tel.:259-50-05/06 (ext. 186), cell: 593 305 600, fax: 259-50-08,

email: [email protected]

განათლების საფეხური: მაგისტრატურა (უმაღლესი განათლების II საფეხური)

საგანმანათლებლო პროგრამის ტიპი: აკადემიური

მისანიჭებელი კვალიფიკაცია: ბიზნესის ადმინისტრირების მაგისტრი ინფორმაციული ტექნოლოგიების მენეჯმენტში (Master of Business Administration in IT Management)

კვალიფიკაციის კოდი: 020308

სწავლების ენა: ინგლისური

პროგრამის მოცულობა კრედიტებით: 120 ECTS კრედიტი

პროგრამის სტრუქტურა: საგანმანათლებლო პროგრამის სავალდებულო და არჩევითი კომპონენტი გადანაწილებულია 90/30 თანაფარდობით, მათ შორის:

სპეციალობისსავალდებულო სასწავლო

კურსები(6 საგანი)

სპეციალობის არჩევითი სასწავლო კურსები

(შეთავაზებული 10 სასწავლო კურსიდან სტუდენტი ირჩევს ხუთს)

პრაქტიკა(სავალდებულ

ო)

სამაგისტრო ნაშრომი

(სავალდებულო)

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 2/1

Page 3: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

50 კრედიტი 30 კრედიტირომლიდანაც 10 კრედიტი

შესაძლებელია დაეთმოს თავისუფალ კრედიტებს

10 კრედიტი 30 კრედიტი

პროგრამაზე დაშვების წინაპირობა: სამაგისტრო პროგრამაზე სტუდენტთა ჩარიცხვა ხდება საქართველოს კანონმდებლობის შესაბამისად -საერთო სამაგისტრო გამოცდების შედეგების საფუძველზე (კანონმდებლობით გათვალისწინებულ შემთხვევებში საერთო სამაგისტრო გამოცდების ჩაბარების გარეშე).სამაგისტრო პროგრამის სტუდენტი შეიძლება გახდეს ბაკალავრის ან მასთან გათანაბრებული აკადემიური ხარისხის მქონე პირი. გარდა ამისა, პროგრამაზე სწავლის მსურველმა უნდა ჩააბაროს შიდა საუნივერსიტეტო გამოცდა სპეციალობაში და ინგლისურ ენაში (B2 დონე).ინგლისური ენის გამოცდის ჩაბარებისგან თავისუფლდებიან პირები, რომელთაც ბაკალავრის აკადემიური ხარისხი მიენიჭა ინგლისურენოვანი საგანმანთლებლო პროგრამის დასრულების შედეგად ან აქვთ ინგლისური ენის B2 დონეზე ფლობის დამადასტურებელი საერთაშორისო სერტიფიკატი (TOEFL IBT, IELTS დაFCE).

საგანმანათლებლო პროგრამის მიზანი: პროგრამის მიზანი ეყრდნობა შრომის ბაზრის მოთხოვნებს და ითვალისწინებს მენეჯმენტისა და ინფორმაციული ტექნოლოგიების თეორიისა და საერთაშორისო პრაქტიკის თანამედროვე ტენდენციებსა და საქართველოს სპეციფიკას, საერთაშორისო და ადგილობრივი ეკონომიკური პროცესების გამოწვევებს. კერძოდ, ინფორმაციული ტექნოლოგიების მენეჯმენტის სამაგისტრო პროგრამის მიზანია:

პროფესიონალი კადრების მომზადება, რომელთაც ექნებათ ღრმა თეორიული და პრაქტიკული ცოდნა ინფორმაციულ ტექნოლოგიების მენეჯმენტში.

ყურადღება დაეთმოს სწრაფადცვლად საბაზრო პრობლემებზე ორიენტირებულ სწავლებას, რაც საშუალებას მისცემს სტუდენტებს ჩამოყალიბდნენ თანამედროვე, საერთაშორისო მოთხოვნების შესაფერის კონკურენტუნარიან სპეციალისტებად ინფორმაციული ტექნოლოგიების სფეროში,რომლებიც შეძლებენ ეფექტურად გადაჭრან სამუშაო პროცესში წამოჭრილი პრობლემები, განავითარონ და შემოქმედებითად გამოიყენონ მიღებული თეორიული ცოდნა და პრაქტიკული უნარ-ჩვევები.

განსაკუთრებული ყურადღება დაეთმოს ბიზნეს ქეისებზე მუშაობას ინფორმაციული ტექნოლოგიების გამოყენებით, პრაქტიკული ამოცანების განხილვას და ოპტიმალური გადაწყვეტილებების მიღების შესაძლებლობებს ისე, რომ აღნიშნული სამაგისტრო პროგრამის კურსდამთავრებულებმა შეძლონ:

ინფორმაციული ტექნოლოგიების ახალი საშუალებების შესწავლა და მათი პრაქტიკაში გამოყენება; ბიზნეს-პროცესების სტრატეგიულ მთლიანობაში გააზრება და ეფექტიანი გადაწყვეტილებების მიღება და იმპლემენტაცია

თანამედროვე ინფორმაციული ტექნოლოგიების მეშვეობით; ეფექტიანად და კრეატიულად აზროვნება და კომუნიკაცია;

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 3/1

Page 4: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

საზოგადოების ჰარმონიული არსებობისა და განვითარებასათვის აუცილებელი სოციალურ, ეთიკურ და მორალურ ფასეულობათა პატივისცემა და დამკვიდრება;

განავითარონ პასუხისმგებლობისა და თვითგანათლების უნარი; სწავლის გაგრძელება განათლების შემდგომ საფეხურზე - დოქტორანტურაში.

სწავლისშედეგი: პროგრამის კურსდამთავრებულებს გამოუმუშავდებათ შემდეგი ზოგადი და დარგობრივი კომპეტენციები:ცოდნა და გაცნობიერება

აქვს სფეროს ღრმა და სისტემური ცოდნა, რომელიც აძლევს ახალი, ორიგინალური იდეების შემუშავების საშუალებას, აცნობიერებს ცალკეული პრობლემის გადაჭრის გზებს.

სტუდენტი შეიძენს:- ინფორმაციული ტექნოლოგიების მენეჯმენტის ღრმა და სისტემურ თეორიულ და

პრაქტიკულ ცოდნას, რომელიც მისცემს მას ახალი იდეების შემუშავების საშუალებას და წამოჭრილი პრობლემების გადაჭრის გზების გაცნობიერებას;

- ცოდნას ინფორმაციული ტექნოლოგიების მენეჯერულ თეორიებში, კონცეფციებში, ძირითად სტრატეგიებსა და პრინციპებში;

- ცოდნას სხვადასხვა ტიპის ბიზნეს ერთეულების საქმიანობასთან დაკავშირებული მენეჯერული ასპექტებისა და ინფორმაციული ტექნოლოგიების გამოყენების შესაძლებლობების შესახებ.სტუდენტი გააცნობიერებს საერთაშოროსო და ადგილობრივი ტექნოლოგიური გარემოს სპეციფიკას.

ცოდნის პრაქტიკაში გამოყენების უნარი

ახალ, გაუთვალისწინებელ და მულტიდისციპლინურ გარემოში მოქმედება; კომპლექსური პრობლემების გადაწყვეტის ახალი, ორიგინალური გზების ძიება, მათ შორის, კვლევის დამოუკიდებლად განხორციელება უახლესი მეთოდებისა და მიდგომების გამოყენებით.

პროგრამის დასრულების შედეგად კურსდამთავრებულს გამომუშავებული ექნება ინფორმაციული ტექნოლოგიების მეშვეობით ბიზნესის ადმინისტრირებისა და მართვისათვის აუცილებელი უნარ-ჩვევებისა და კომპეტენციების ფართო სპექტრი, სახელდობრ:

- ინფორმაციული ტექნოლოგიების მართვის სრულყოფილი უნარი, ორგანიზაციის სტრატეგიის შემუშავება ინფორმაციული ტექნოლოგიების გამოყენებით, ინფორმაციული ტექნოლოგიების შესაძლებლობების განსაზღვრა კონკურენტული გარემოს ანალიზის საფუძველზე, ინფორმაციული ტექნოლოგიების იმპლემენტაცია, მონიტორინგი და, საჭიროების შემთხვევაში, კორექტირება;

- კომპანიის ეფექტიანი ფუნქციონირების უზრუნველყოფა თანამედროვე ინფორმაციული ტექნოლოგიების გამოყენებით;

- პროექტების მართვის სრულყოფილი უნარი უახლესი ინფორმაციული ტექნოლოგიების გამოყენებით.კურსდამთავრებულები შეძლებენ:

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 4/1

Page 5: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

- განსაზღვრონ ორგანიზაციის ფუნქციები და მასზე მოქმედი ძირითადი კომპონენტები და ფაქტორები, ბიზნესის მამოძრავებელი ძალები;

- გააცნობიერონ და განსაზღვრონ მენეჯმენტისა დ ინფორმაციული ტექნოლოგიების როლი ორგანიზაციაში და ორგანიზება გაუწიონ კომპანიის ურთიერთობებს;

- ჩამოაყალიბონ ბიზნეს საქმიანობის ძირითადი მიმართულებები და პერსპექტივები;- შეაფასონ კომპანიის საფინანსო და სტრატეგიული რისკები ადგილობრივ და მსოფლიო

ბაზრებზე;- შეადგინონ საქმიანი დოკუმენტები.

დასკვნის უნარი

რთული და არასრული ინფორმაციის (მათ შორის, უახლესი კვლევების) კრიტიკული ანალიზის საფუძველზე დასაბუთებული დასკვნების ჩამოყალიბება; უახლეს მონაცემებზე დაყრდნობით ინფორმაციის ინოვაციური სინთეზი.

უახლესი ინფორმაციული ტექნოლოგიების გამოყენებითკურსდამთავრებულს შეეძლება:- ბიზნეს საქმიანობისათვის საჭირო მონაცემების მოპოვება და დამუშავების ორგანიზება,

გაანალიზება, ინტერპრეტაცია და სათანადო დასკვნების გაკეთება;- ბიზნეს საქმიანობის პრობლემების იდენტიფიკაცია და დიაგნოსტირება, მათი გადაჭრის

ოპტიმალური გზების განსაზღვრა;- კომპანიის სტრატეგიული და ფინანსური განვითარების მიმართულებების ჩამოყალიბება

და მოსალოდნელი შედეგებისგანსაზღვრა, ალტერნატიული სტრატეგიების შერჩევა, მოკლე და გრძელვადიანი გეგმების შედგენის ორგანიზება;

- ანალიტიკური მასალების მომზადება და სათანადო გადაწყვეტილებების მიღება;- ორგანიზაციის საქმიანობის სტრატეგიული და საფინანსო შედეგების ანალიზი,

რესურსებისა და ფინანსების საჭიროებების განსაზღვრა, მათი წყაროების მოძიება.კომუნიკაციის უნარი

თავისი დასკვნების, არგუმენტაციისა და კვლევის მეთოდების კომუნიკაცია აკადემიურ თუ პროფესიულ საზოგადოებასთან ინგლისურ ენაზე, აკადემიური პატიოსნების სტანდარტებისა და საინფორმაციო-საკომუნიკაციო ტექნოლოგიების მიღწევათა გათვალისწინებით.

კურსდამთავრებულსშეეძლება:- ინგლისურ ენაზე იდეების, არსებული პრობლემებისა და გადაჭრის გზების შესახებ

დეტალური წერილობითიანგარიშის მომზადება და ინფორმაციის სპეციალისტებისა და არასპეციალისტებისათვის ზეპირად გადაცემა, შესაბამისი დარგის სპეციალისტებთან დისკუსიაში მონაწილეობის მიღება, რეფერატული და კვლევითი სახის შრომის მომზადება და გადაცემა, კომპლექსური საკითხის/კითხვის ფორმულირება/ჩამოყალიბება როგორც წერილობით, ასევე ზეპირად წარდგენა/პრეზენტაცია.

- თავისუფლად გამოიყენოს თანამედროვე საკომუნიკაციო ტექნოლოგიები და ბიზნესის შესაბამისი საინფორმაციო ბაზები და პროგრამები ელექტრონულ დოკუმენტებთან და ცხრილებთან, მონაცემთა ბაზებთან მუშაობისას და პრეზენტაციის მომზადებისას.

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 5/1

Page 6: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

სწავლის უნარი

სწავლის დამოუკიდებლად წარმართვა, სწავლის პროცესის თავისებურებების გაცნობიერება და სტრატეგიულად დაგეგმვის მაღალი დონე.

კურსდამთავრებულსშეეძლება:- საკუთარი სწავლის პროცესის თანმიმდევრულად და მრავალმხრივად შეფასება,

სწავლის პროცესის თავისებურებების გაცნობიერება და დამოუკიდებლად წარმართვა;- დოქტორანტურაში შემდგომი სწავლის გაგრძელების საჭიროებების დადგენა და

სტრატეგიულად დაგეგმვა;- საკუთარიცოდნის შემდგომი გაღრმავება, დარგობრივ სასწავლო და სამეცნიერო

ლიტერატურასთანდამოუკიდებლად მუშაობა.ღირებულებები

ღირებულებებისადმი თავისი და სხვების დამოკიდებულების შეფასება და ახალი ღირებულებების დამკვიდრებაში წვლილის შეტანა.

კურსდამთავრებული შეძლებს:- აღიაროს და დაიცვას ბიზნეს ეთიკის ნორმები, მიიღოს აქტიური

მონაწილეობაეთიკურიღირებულებების ფორმირებისა და დამკვიდრების პროცესში, პატივი სცეს ადამიანის უფლებებსა და თავისუფლებას, აზრთა მრავალფეროვნებას;

- აღიაროს კორპორაციული სოციალური პასუხისმგებლობისა და კორპორაციული მართვის საერთაშორისო პრინციპები და ნორმები და ხელი შეუწყობს მათ დამკვიდრებას, მონაწილეობა მიიღოს კონფლიქტების მოგვარება-გადაწყვეტაში.

სწავლის შედეგების რუკა:

სასწავლო კურსი / მოდული /სასწავლო კურსი / პრაქტიკა /კვლევითი კომპონენტი

კომპეტენციების ჩამონათვალი

ცოდ

ნა დ

ა გა

ცნო

ბიერ

ება

ცოდ

ნის

პრაქ

ტიკა

ში

გამო

ყენე

ბის

უნარ

დას

კვნი

ს უნ

არი

კომუ

ნიკა

ციის

უნა

რი

სწავ

ლის

უნა

რი

ღირ

ებულ

ებებ

I. სპეციალობის სავალდებულო კომპონენტიკვლევის მეთოდები X X X X X Xმათემატიკური ლოგიკა ინფორმაციული ტექნოლოგიების მენეჯმენტში X X Xინფორმაციული ტექნოლოგიების, კომპიუტერული სისტემებისა და ქსელების X X X X X X

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 6/1

Page 7: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

უსაფრთხოებაპროგრამული ინჟინერია და IT პროექტების მენეჯმენტი X X X X X Xგადაწყვეტილებათა მიღების მენეჯერული სტრატეგია X X X X X Xსაწარმოს რესურსების დაგეგმარების სისტემები X X X X X Xპრაქტიკა X X X X X Xსამაგისტრო ნაშრომი X X X X X X

II. სპეციალობის არჩევითი სასწავლო კურსებისისტემური პროგრამირების მეთოდები და გარემო X X X X Xინფორმაციული სისტემებისა და პროცესების მოდელირება და მენეჯმენტი X X X X X Xვებ-ტექნოლოგიები X X X X Xდაპროექტების ავტომატიზებული სისტემები და კომპიუტერული გრაფიკა X X X X XIT-ფილოსოფია და ადამიანური რესურსების მენეჯმენტი X X X X Xრაოდენობრივი მეთოდები მენეჯერებისთვის X X X X Xმონაცემთა ბაზების სისტემების გაძლიერებული კურსი X X X X Xალგორითმიზაცია და ხელოვნური ინტელექტი X X X X Xფინანსური მენეჯმენტი X X X X X

სწავლის შედეგების მიღწევის მეთოდები: სასწავლო პროცესში გამოიყენება სწავლებისა და სწავლის შემდეგი მეთოდები: ვერბალური, ანუ ზეპირსიტყვიერი მეთოდი - ახალი მასალის გადაცემა ზეპირსიტყვიერად, თხრობითი სახით, რომლის დროსაც

კომპლექსურად გამოიყენება სხვადასხვა მეთოდი თემატიკის შინაარსიდან გამომდინარე. წიგნზე მუშაობის მეთოდი, რომელიც ძირითადად სწავლის პროცესში გამოიყენება. სტუდენტი ამუშავებს თემატიკისათვის საჭირო მასალას

მითითებული ლიტერატურის და სხვა წყაროების გამოყენებით. დემონსტრირების მეთოდი, რომელიც ინფორმაციის ვიზუალურად წარმოდგენას გულისხმობს. შედეგის მიიღწევის თვალსაზრისით ის

საკმაოდ ეფექტურია. შესასწავლი მასალის დემონსტრირება შესაძლებელია განხორციელდეს როგორც პედაგოგის, ისე სტუდენტის მიერ. ეს მეთოდი გვეხმარება თვალსაჩინო გავხადოთ სასწავლო მასალის აღქმის სხვადასხვა საფეხური, დავაკონკრეტოთ, თუ რისი შესრულება მოუწევთ სტუდენტებს დამოუკიდებლად. ამავედროს, ეს სტრატეგია ვიზუალურად წარმოაჩენს საკითხის/პრობლემის არსს.

დისკუსია/დებატები - ინტერაქტიური სწავლების ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული მეთოდია. დისკუსიის პროცესი მკვეთრად ამაღლებს სტუდენტთა ჩართულობის ხარისხსა და აქტივობას. დისკუსია შესაძლებელია გადაიზარდოს კამათში. ეს პროცესი არ შემოიფარგლება მხოლოდ პროფესორის მიერ დასმული შეკითხვებით. ეს მეთოდი უვითარებს სტუდენტს კამათისა და საკუთარი აზრის დასაბუთების უნარს.

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 7/1

Page 8: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

ჯგუფური (collaborative) მუშაობა - ამ მეთოდით სწავლება გულისხმობს სტუდენტთა ჯგუფებად დაყოფას და მათთვის სასწავლო დავალების მიცემას. ჯგუფის წევრები ინდივიდუალურად ამუშავებენ საკითხს და პარალელურად უზიარებენ მას ჯგუფის დანარჩენ წევრებს . დასახული ამოცანიდან გამომდინარე შესაძლებელი აჯგუფის მუშაობის პროცესში წევრებს შორის მოხდეს ფუნქციების გადანაწილება . ეს სტრატეგია უზრუნველყოფს ყველა სტუდენტის მაქსიმალურ ჩართულობას სასწავლო პროცესში.

თანამშრომლობითი (cooperative) სწავლება - იმგვარი სწავლების სტრატეგიაა, სადაც ჯგუფის თითოეული წევრი ვალდებულია არამხოლოდ შეისწავლოს, არამედ დაეხმაროს თავის თანაგუნდელს საგნის უკეთ შესწავლაში. თითოეული ჯგუფის წევრი მუშაობს პრობლემაზე ვიდრე ყველა მათგანი არ დაეუფლება საკითხს.

გონებრივი იერიში (Brain storming) - ეს მეთოდი გულისხმობს კონკრეტული თემის ფარგლებში კონკრეტული საკითხის/პრობლემის შესახებ მაქსიმალურად მეტი, სასურველია რადიკალურად განსხვავებული აზრის, იდეის ჩამოყალიბებასა და გამოთქმის ხელშეწყობას. აღნიშნული მეთოდი ხელს უწყობს პრობლემისადმი შემოქმედებითი მიდგომის განვითარებას. ეს მეთოდი ეფექტურია სტუდენტთა მრავალრიცხოვანი ჯგუფის არსებობის პირობებში და შედგება რამდენიმე ძირითადი ეტაპისგან.

ინდუქცია, დედუქცია, ანალიზი და სინთეზი - სწავლების ინდუქციური მეთოდი განსაზღვრავს ნებისმიერი საგნობრივი ცოდნის ისეთ ფორმას, როდესაც სწავლის პროცესში აზრის მსვლელობა კერძოდან ზოგადისკენ, კონკრეტულიდან ფაქტებიდან განზოგადებისაკენ არის მიმართული, ანუ მასალის გადმოცემისას პროცესი მიმდინარეობს კონკრეტულიდან ზოგადისაკენ.

სწავლების დედუქციური მეთოდი განსაზღვრავს ნებისმიერი საგნობრივი ცოდნის გადაცემის ისეთ ფორმას, რომელიც ზოგად ცოდნაზე დაყრდნობით ახალი ცოდნის აღმოჩენის ლოგიკურ პროცესს წარმოადგენს, ანუ პროცესი მიმდინარეობს ზოგადიდან კონკრეტულისაკენ.

სასწავლო პროცესში ანალიზის მეთოდი გვეხმარება სასწავლო მასალის, როგორც ერთი მთლიანის, შემადგენელ ნაწილებად დაშლაში, ამით მარტივდება რთული პრობლების შიგნით არსებული ცალკეული საკითხების დეტალური გაშუქება.

სინთეზის მეთოდი გულისხმობს შებრუნებულ პროცედურას, ანუ ცალკეული საკითხების დაჯგუფებით ერთი მთლიანის შედგენას. ეს მეთოდი ხელს უწყობს პრობლემის, როგორც მთელის დანახვის უნარის განვითარებას.

ქმედებაზე ორიენტირებული სწავლების მეთოდები - მოითხოვსპროფესორისადასტუდენტისაქტიურჩართულობასსწავლებისპროცესში, სადაცგანსაკუთრებულდატვირთვასიძენსთეორიულიმასალისპრაქტიკულიინტერპრეტაცია.

სტუდენტის ცოდნის შეფასების სისტემა: შეფასების მიზანია ხარისხობრივად განისაზღვროს სტუდენტის სწავლის შედეგები აკადემიური პროგრამის მიზნებთან და პარამეტრებთან მიმართებით. შეფასების სისტემა უშვებს:ა) ხუთი სახის დადებით შეფასებას:1) (A) ფრიადი - მაქსიმალური შეფასების 91% და მეტი;2) (B) ძალიან კარგი - მაქსიმალური შეფასების 81-90%;IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 8/1

Page 9: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

3) (C) კარგი - მაქსიმალური შეფასების 71-80%;4) (D) დამაკმაყოფილებელი - მაქსიმალური შეფასების 61-70%;5) (E) საკმარისი - მაქსიმალური შეფასების 51-60%;ბ) ორი სახის უარყოფით შეფასებას:1) (FX) ვერ ჩააბარა - მაქსიმალური შეფასების 41-50%, რაც ნიშნავს, რომ სტუდენტს ჩასაბარებლად მეტი მუშაობა სჭირდება და ეძლევა დამოუკიდებელი მუშაობით დამატებით გამოცდაზე ერთხელ გასვლის უფლება.2) (F) ჩაიჭრა - მაქსიმალური შეფასების 40% და ნაკლები, რაც ნიშნავს, რომ სტუდენტის მიერ ჩატარებული სამუშაო არ არის საკმარისი და მას საგანი ახლიდან აქვს შესასწავლი.კრედიტის მიღება შესაძლებელია მხოლოდ სტუდენტის მიერ სილაბუსით დაგეგმილი სწავლის შედეგების მიღწევის შემდეგ, რაც გამოიხატება ზემოთ მოყვანილი ერთ-ერთი დადებითი შეფასებით.

სტუდენტთა ცოდნის შეფასება მოხდება შემდეგი კომპონენტების გათვალისწინებით: შუალედური შეფასებები (ჯამში მაქსიმუმ 100 ქულა)და დასკვნითი გამოცდა (მაქსიმუმ 100 ქულა). ამ კომპონენტების ქულათა ჯამი შეადგენს 100%-ს, მათ შორის:

შუალედურიშეფასებები – მაქსიმუმ 60%; დასკვნითიგამოცდა – მაქსიმუმ 40%.

შუალედური და დასკვნითი შეფასებების კომპონენტების ფორმატი და შეფასების კრიტერიუმები განისაზღვრება თითოეული სასწავლო კურსის/კვლევითი კომპონენტის/პრაქტიკის სილაბუსის მიხედვით, მათი სპეციფიკის გათვალისწინებით და ზემოთ მოყვანილი კრიტერიუმების დაცვით.შეფასების ფორმატია:

ტესტი; ზეპირი გამოკითხვა; სემინარი; პრეზენტაცია; ჯგუფური/ინდივიდუალური პროექტი; შუალედური და დასკვნითი გამოცდა.

შეფასების კომპონენტებს შორის, სასწავლო კურსის სპეციფიკიდან გამომდინარე, არის სისწორე, სიზუსტე, სისრულე, თეორიული დასაბუთებისა და პრაქტიკული მაგალითების ადეკვატურობა.

საგანმანათლებლო პროგრამის კომპონენტებში კრედიტის მინიჭება შესაძლებელია მაქსიმალური 100 ქულიდან მინიმუმ 51 ქულის მიღების შემთხვევაში, ასევე, დასკვნითი გამოცდის 100 ქულიდან მინიმუმ 40 ქულის მიღების შემთხვევაში. საბოლოო ქულა წარმოადგენს შუალედური შეფასებების მაქსიმალური 100 ქულის 60%-ის და დასკვნითი გამოცდის შეფასების მაქსიმალური 100 ქულის 40%-ის ჯამს.

სამაგისტრო ნაშრომი ფასდებამაქსიმუმ 100 ქულითშემდეგი სისტემის მიხედვით: ა)ფრიადი (summa cum laude) ( 91% და მეტი) - შესანიშნავი ნაშრომი;ბ) ძალიან კარგი (magna cum laude) (81-90%)- შედეგი, რომელიც წაყენებულ მოთხოვნებს ყოველმხრივ აღემატება;გ) კარგი (cum laude) (71-80%) - შედეგი, რომელიც წაყენებულ მოთხოვნებს აღემატება;

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 9/1

Page 10: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

დ) საშუალო (bene) (61-70%) - შედეგი, რომელიც წაყენებულ მოთხოვნებს ყოველმხრივ აკმაყოფილებს;ე) დამაკმაყოფილებელი (rite) (51-60%) - შედეგი, რომელიც ხარვეზების მიუხედავად, წაყენებულ მოთხოვნებს მაინც აკმაყოფილებს;

ვ) არადამაკმაყოფილებელი (insufficienter) (41-50%) - შედეგი, რომელიც წაყენებულ მოთხოვნებს მნიშვნელოვანი ხარვეზების გამო ვერ აკმაყოფილებს;ზ) სრულიად არადამაკმაყოფილებელი (sub omni canone) (40% და ნაკლები) -შედეგი, რომელიც წაყენებულ მოთხოვნებს სრულიად ვერ აკმაყოფილებს.

ზემოთ მოყვანილი„ა“–„ე“ ქვეპუნქტებით გათვალისწინებული შეფასების მიღების შემთხვევაში მაგისტრანტს ენიჭება მაგისტრის აკადემიური ხარისხი, „ვ“ ქვეპუნქტებით გათვალისწინებული შეფასების მიღების შემთხვევაში მაგისტრანტს ენიჭება ერთი სემესტრის განმავლობაში გადამუშავებული სამაგისტრო ნაშრომის წადგენის უფლება, ხოლო „ზ“ ქვეპუნქტებით გათვალისწინებული შეფასების მიღების შემთხვევაში მაგისტრანტი კარგავს იმავე თემაზე ნაშრომის წარდგენის უფლებას.

სამაგისტრო ნაშრომის შეფასება ხდება შემდეგი კრიტერიუმებით:

№ კრიტერიუმიმაქსიმალური ქულა

კრიტერიუმების მიხედვით

მინიჭებული ქულა

1 აქტუალობა 102 კვლევის პრაქტიკული მნიშვნელობა 103 კვლევის თეორიული მნიშვნელობა 104 სიახლე 105 საკვლევი პრობლემის ანალიზის სიღრმე და დასკვნების ორიგინალობა 156 კვლევის შედეგების დამაჯერებლობა (ექსპერიმენტის /მონაცემების სტატისტიკური დამუშავება,

მსჯელობა) 57 დაცვისას მასალის პრეზენტაცია (ლოგიკური მსჯელობა, პრეზენტაციის სტრუქტურა, მკაფიო

მეტყველება, ნაშრომის ძირითადი დებულებების წარმოდგენა) 158 დაცვის პროცესში კითხვებზე ადეკვატური პასუხების გაცემა, საკუთარი პოზიციის დასაბუთება,

ტერმინოლოგიის ფლობა 159 დაცვისას გამოყენებული თვალსაჩინოების ეფექტურობა 10

სულ 100საბოლოო შეფასება

სწავლების ორგანიზების თავისებურებები: პროგრამით გათვალისწინებული 120 კრედიტი გადანაწილებულია 2 აკადემიური წლის, 4 სემესტრის განმავლობაში, თითოეულ სემესტრში 30 კრედიტის ოდენობით. კრედიტების დაანგარიშების საფუძვლად აღებულია ევროპული კრედიტების ტრანსფერის სისტემა (ECTS): 1 კრედიტი = 25 სთ., რომელიც ფარავს როგორც სააუდიტორიო, ისე დამოუკიდებელ მუშაობას.

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 10/1

Page 11: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

მესამე სემესტრში სტუდენტი გადის პრაქტიკას, ხოლო დამასრულებელ სემესტრში გათვალისწინებულია სამაგისტრო ნაშრომის მომზადება და საჯარო დაცვა. სპეციალობის არჩევითი კომპონენტით გათვალისწინებული 30 კრედიტიდან სტუდენტს შეუძლია 10 კრედიტი აითვისოს როგორც თავისუფალი კრედიტებიდა ამ კრედიტების ფარგლებში იგი უფლებამოსილია აირჩიოს მისთვის სასურველი სასწავლო კურს(ებ)ი უნივერსიტეტის მაგისტრატურის საფეხურიდან.

დასაქმების სფერო: პროგრამის კურსდამთავრებული შეიძლება დასაქმდეს სხვადასხვა სახელმწიფო/კომერციული/არასამთავრობო ორგანიზაციის მენეჯერად საინფორმაციო ტექნოლოგიების გამოყენებისა და მართვის კუთხით.ასევე, შეუძლია გააგრძელოს სწავლა დოქტორანტურაში.

ინფორმაცია საგანმანათლებლო პროგრამის განხორციელებისათვისა უცილებელი მატერიალური რესურსის შესახებ: შავი ზღვის საერთაშორისო უნივერსიტეტის მატერიალურ-ტექნიკური ბაზა, რომელიც უზრუნველყოფს სასწავლო პროცესის გამართულ მუშაობას:

პროექტორებით და სხვა სასწავლო რესურსით აღჭურვილი აუდიტორიები; უწყვეტი ინტერნეტით აღჭურვილი კომპიუტერული ცენტრი; თანამედროვე ტექნოლოგიებით, ინტერნეტით და მდიდარი ბეჭდური და ელექტრონული წიგნების ფონდით აღჭურვილი უნივერსიტეტის

ბიბლიოთეკა; უნივერსიტეტის ვებგვერდზე სასწავლო კურსების გახსნისას ლექტორების მიერ განთავსებული სასწავლო თემატიკის შესაბამისი

სლაიდები; უნივერსიტეტის მფლობელობაში არსებული სხვა მატერიალური რესურსი.

ინფორმაცია საგანმანათლებლო პროგრამის განხორციელებისათვის აუცილებელი ადამიანური რესურსის შესახებსასწავლო კურსი / პრაქტიკა / კვლევითი

კომპონენტისახელი, გვარი აკადემიური თანამდებობა /კვალიფიკაცია

სპეციალობის სავალდებულო კომპონენტიკვლევის მეთოდები გიორგი ბაღათურია ასოცირებული პროფესორი, ტექნიკის დოქტორი

ილიას ჩილოღლუ ასოცირებული პროფესორი, ეკონომიკის დოქტორიმათემატიკური ლოგიკა საინფორმაციო ტექნოლოგიების მენეჯმენტში

გიორგი ღლონტი მოწვეული ლექტორი, ტექნიკის დოქტორიჯიჰან მერთი ასისტენტ პროფესორი, ტექნიკის დოქტორი

ინფორმაციული ტექნოლოგიების, კომპიუტერული სისტემებისა და ქსელების უსაფრთხოება

მედჰატ მოუსა მოწვეული ლექტორი, დოქტორანტი

პროგრამული ინჟინერია და IT პროექტების მენეჯმენტი

გიორგი ღლონტი მოწვეული ლექტორი, ტექნიკის დოქტორიმირანდა მანჯგალაძე მოწვეული ლექტორი, ბიზნეს ადმინისტრების მაგისტრი

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 11/1

Page 12: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

(აშშ ემფორიას სახელმწიფო უნივერსიტეტი)საწარმოს რესურსების დაგეგმარების სისტემები ირაკლი როდონაია პროფესორი, ტექნიკის მეცნიერებათა დოქტორიგადაწყვეტილებათა მიღების მენეჯერული სტრატეგია გიორგი ბაღათურია ასოცირებული პროფესორი, ტექნიკის დოქტორი

ალექსანდრე მილნიკოვი პროფესორი, ტექნიკის მეცნიერებათა დოქტორიპრაქტიკა გიორგი ბაღათურია ასოცირებული პროფესორი, ტექნიკის დოქტორი

ვახტანგ როდონაია ასოცირებული პროფესორი, ტექნიკის დოქტორისამაგისტრო ნაშრომი ინდივიდუალური

ხელმძღვანელიდარგის პროფესორი ან ასოცირებელი პროფესორი

სპეციალობის არჩევითი კომპონენტირაოდენობრივი მეთოდები მენეჯერებისთვის სალავათ საიფულინი ასოცირებული პროფესორი, ბიზნესის ადმინისტრირების

დოქტორისისტემური პროგრამირების მეთოდები და გარემო ვახტანგ როდონაია ასისტენტ-პროფესორი, ტექნიკის დოქტორივებ-ტექნოლოგიები ნოდარ მომცელიძე პროფესორი, ტექნიკის მეცნიერებათა დოქტორიინფორმაციული სისტემებისა და პროცესების მოდელირება და მენეჯმენტი

ირაკლი როდონაია პროფესორი, ტექნიკის მეცნიერებათა დოქტორისალავათ საიფულინი ასოცირებული პროფესორი, ბიზნესის ადმინისტრირების

დოქტორიფინანსური მენეჯმენტი ქეთევან ლაფაჩი პროფესორი, ეკონომიკის დოქტორი

თეა კბილცეცხლაშვილი ასოცირებული პროფესორი, ფინანსების დოქტორიალგორითმიზაცია და ხელოვნური ინტელექტი გიორგი მანდარია ასოცირებული პროფესორი, ტექნიკის დოქტორიდაპროექტების ავტომატიზებული სისტემები და კომპიუტერული გრაფიკა

ეკატერინე გელაძე მოწვეული ლექტორი, ტექნიკის დოქტორი

IT-ფილოსოფია და ადამიანური რესურსების მენეჯმენტი თეონა მაისურაძე მოწვეული ლექტორი, დოქტორანტიმონაცემთა ბაზების სისტემების გაძლიერებული კურსი ნოდარ მომცელიძე პროფესორი, ტექნიკის მეცნიერებათა დოქტორი

სასწავლო გეგმა

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 12/1

Page 13: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 13/1

სასწავლო კურსი / მოდული/ პრაქტიკა /

კვლევითი კომპონენტისტატუსი

კრედ

იტებ

ის რ

აოდ

ენო

ბა

კრედიტების განაწილება სასწავლო

კურსებისა და სემესტრების

მიხედვით

საათების განაწილებასაათების

რაოდენობა კვირაში

I ს.წ. II ს.წ საკონტაქტო

დამ

ოუკ

იდებ

ელი

მუშა

ობა

ჯამუ

რი

საათ

ები

ლექ

ცია/

შუალ

ედურ

ჯგუფ

ური

მუშა

ობა

/პრ

აქტი

კულ

ი სა

მუშა

ო/

სულ

I სემ

ესტრ

II სე

მესტ

რი

III ს

ემეს

ტრი

IV ს

ემეს

ტრი

ლექ

ცია

ჯგუფ

ური

მუშა

ობა

/პრ

აქტი

კულ

ი სა

მუშა

შუალ

ედურ

ი გა

მოცდ

(ა/ე

ბი)

დას

კვნი

თი

გამო

ცდა

სულ

საკ

ონტ

აქტო

Iსპეციალობის სავალდებულო კომპონენტი

სავალდებულო 90 20 20 20 30 13

8 326 14

14

492

1758

2250

10 15 2

5

1 კვლევის მეთოდები სავალდებულო 10 10 29 14 2 2 47 203 250 2 1 3

2მათემატიკური ლოგიკა საინფორმაციო ტექნოლოგიების მენეჯმენტში

სავალდებულო 10 10 15 28 2 2 47 203 250 2 1 3

3

ინფორმაციული ტექნოლოგიების, კომპიუტერული სისტემებისა და ქსელების უსაფრთხოება

სავალდებულო 10 10 30 13 2 2 47 203 250 2 1 3

4პროგრამული ინჟინერია და IT პროექტების მენეჯმენტი

სავალდებულო 5 5 14 14 2 2 32 93 125 1 1 2

5 საწარმოს რესურსების დაგეგმარების სისტემები

სავალდებულო 5 5 21 7 2 2 32 93 125 1 1 2

6გადაწყვეტილებათა მიღების მენეჯერული სტრატეგია

სავალდებულო 10 10 29 14 2 2 47 203 250 2 1 3

7 პრაქტიკა სავალდებულო 10 10 - 206 2 2 21

0 40 250 - 8 8სავალდებულ

Page 14: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

შენიშვნა:

1. სპეციალობის არჩევითი კომპონენტის 30 კრედიტიდან სტუდენტს აქვს შესაძლებლობა 10 კრედიტი აითვისოს თავისუფალი კრედიტების ფარგლებში.

2. კვირეული საკონტაქტო საათების მითითებისას გასათვალისწინებელია, რომ ყველა კვირაში საათები არ არის ერთნაირად განაწილებული.

3. რადგან ყველა არჩევით საგანს არა აქვს საათების ერთნაირი განაწილება (ლექცია-სემინარი-პრაქტიკული-შუალედური გამოცდა) ჯამური საათების გაანგარიშებისას, პირობითად ვიღებთ პირველი სასწავლო კურსის მონაცემებს.

სასწავლო გეგმის დამატებითი ცხრილი

სასწავლო კურსი/პრაქტიკული/

კვლევითი კომპონენტი

კოდი

სემე

სტრ

წინაპირობა ლექტორი ძირითადი ლიტერატურა

1 კვლევის მეთოდები 600001/BUS504

1 არ აქვს ასოც. პროფ. გიორგი ბაღათურია,

ასოც. პროფ. ილიას ჩილოღლუ

1. Babbie E. The Practice of Social Research.(2001) Wadswort/Thomson Learning, Belmont, USA.

2. Bryman A., Bell E. Business research IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 14/1

Page 15: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

methods.(2007). Oxford University Press, Hong Kong

2

მათემატიკური ლოგიკა საინფორმაციო ტექნოლოგიების მენეჯმენტში

150032/MGT101

81 არ აქვს

მოწვეული ლექტორი გიორგი ღლონტი,

ასისტენტ პროფესორი ჯიჰან მერთი

1. Kenneth H. Rosen. Discrete Mathematical and its Application. Fifth edition, 2003, McGraw-Hill. ISBN 0-07-1233374-1

2. Seymour Lipschutz, Marc Lars Lipson, 1992, 2000 Solved Problems in Descrete Mathematics, McGrew-Hill

3

ინფორმაციული ტექნოლოგიების, კომპიუტერული სისტემებისა და ქსელების უსაფრთხოება

260003/CEN723 2 არ აქვს

მოწვეული ლექტორი

მედჰატ მოუსა,

CCNP ROUTE 642-902Official Certification Guide, Cisco Press, 2010, ISBN-13: 978-1-58720-253-7

4

პროგრამული ინჟინერია და აი-ტიპროექტების მენეჯმენტი

150025/MGT101

12 არ აქვს

მოწვეული ლექტორი გიორგი ღლონტი,

მოწვეული ლექტორი მირანდა მანჯგალაძე

1. R. S. Pressman Software Engineering; a Practitioners Approach @ Mc-Graw Hill, 2001, ISBN 0-07-118182-2.

2. J. W. Satzigner, R. Jackson Objest Analysis and Design in a Changing World. Thomson, 2005, ISBN-13: 978-0-619-21643-6.

5საწარმოს რესურსების დაგეგმარების სისტემები

200224/CEN484 2 არ აქვს

პროფ. ირაკლი როდონაია

1. Pinckaers F., Gardiner G., Van Vossel E. Open ERP, a modern approach to integrated business management. Release 6.0.0, pdf book, Open ERP – Open Source Management Solution. 2011

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 15/1

Page 16: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

6გადაწყვეტილებათა მიღების მენეჯერული სტრატეგია

150028/MGT101

53 არ აქვს

ასოც. პროფ. გიორგი ბაღათურია,

პროფ. ალექსანდრე მილნიკოვი

1. Mintsberg H., Lampel J., Quinn J.B., GhoshalS.. The Strategic Process. Concepts, Contexts, Cases. (2003) Prentice Hall, 4th edition, New Jersey

2. Taha H.A. Operations Research, MacMilanPublisher,N.Y., 4 Edition (1997)

3. Thompson A.A., Jr. Strickland A.J. III. Strategic Management. Concept & Cases, (1994). Irwin, 9th edition, Boston

7რაოდენობრივი მეთოდები მენეჯერებისთვის

60072/FIN1011 1 არ აქვს

ასოც. პროფ. სალავათ საიფულინი

1. Mik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006

2. "Statistics for Business and Economics" (6th Edition) by Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne Elliott.

3. David R. Andersen, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, 2001, Quantitative Methods for Business, 8th edition, South Western College Publishing, Thomson Learning;

4. Bernard W. Taylor, 2007, Ninth Edition, Introduction to Management Science, Pearson

8 სისტემური პროგრამირების მეთოდები და გარემო

250017/CEN587

1 არ აქვს ასისტ. პროფ. ვახტანგ როდონაია

1. Troelsen A. Pro C# 2008 and the .NET 3.5 Platform. Exploring the .NET universe

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 16/1

Page 17: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

using curly bracket. Fourth Edition. Aprèss. 2007

2. Liberty J., Xie D. Programming C# 3.0. O’Reilly.Fifth edition. 2008

3. H. M. Deitel, P. J. Deitel, 2001, C++ How to Program, Introducing Object-oriented Design with the UML, Prentice Hall

9 ვებ-ტექნოლოგიები250004/CEN526 2 არ აქვს

პროფ. ნოდარ მომცელიძე

1. Jon Duckett, 2008, Beginning Web Programming with HTML, XHTML, and CSS, 2nd edition, Wiley Publishing, Inc.

2. Head First HTML with CSS & XHTML. E.Freeman,E.Freeman. ISBN 0-596-10197-X, O’Reilly

10

ინფორმაციული სისტემებისა და პროცესების მოდელირება და მენეჯმენტი

250018/CEN588 2 არ აქვს

პროფ. ირაკლი როდონაია

ასოც. პროფ. სალავათ საიფულინი

1. The Official Introduction to the ITIL Service Lifecycle, TSO, 2007,ISBN: 9780113310616

2. Lecture Notes „BUSINESS PROCESSES DESIGN AND SIMULATION”, Prof. Dr. Irakli Rodonaia, IBSU, 2009

11 ფინანსური მენეჯმენტი

600109/BUS100

92 არ აქვს

პროფ. ქეთევან ლაფაჩი

ასოც. პროფ. თეა კბილცეცხლაშვილი

1. Brigham, E. F. & Ehrhardt, M. C. (2005). Financial Management, Theory & Practice, International Student Edition, 11th Edition, Thomson, South – Western.

2. Berk, J. & DeMarzo, P. (2007). Corporate Finance, Pearson International Edition.

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 17/1

Page 18: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

12

ალგორითმიზაცია და ხელოვნური ინტელექტი

250016/CEN586 2 არ აქვს

ასოც. პროფ. გიორგი მანდარია

1. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, 2001, Introduction to Algorithms, 2nd Edition

2. Russell L. Shackelford, 1998, Introduction to Computing and Algorithms, Addison Wesley Longman

13

დაპროექტების ავტომატიზებული სისტემები და კომპიუტერული გრაფიკა

250019/CEN589 3 არ აქვს

მოწვეული ლექტორი ეკატერინე გელაძე

1. Kell L., Murdock, 2008, 3d Max 2009 Biblie, Wiley Publishing, Inc.

14

IT-ფილოსოფია და ადამიანური რესურსების მენეჯმენტი

150030/MGT101

73 არ აქვს

მოწვეული ლექტორი თეონა მაისურაძე

1. Human Resource Management: A contemporary approach, by Julie Beardwell, Tim Claydon, 5th edition, Prentice Hall - 2007

2. Human Resource Management, by Gary Dessler, 11th edition, Prentice Hall - 2008

3. Organizational Change – Fourth Edition by Barbara Senior and Stephen Swailes – Prentice Hall, 2010

15

მონაცემთა ბაზების სისტემების გაძლიერებული კურსი

621004/CEN525

3 არ აქვს პროფ. ნოდარ მომცელიძე

1. Ramez Elmasri, Shamkant B. Navatle, 2010, Fundamentals of Database Systems, 6th Edition

2. Thomas Kyte, 2005, Expert Oracle Database Architecture, 9i and 10 g Programming Techniques and Solutions,

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 18/1

Page 19: International Black Sea Universityips.ibsu.edu.ge/files/MBA_IT_Geo.docx · Web viewMik Wisniewski , "Quantitative Methods for Decision Makers", 4 th Edition, 2006 "Statistics for

Apress

16 პრაქტიკა

150005/MGT102

43

წინა სემესტრების სავალდებულო სასწავლო კურსები

პრაქტიკის განმახორციელებელი ორგანიზაციის რეკომენდაციების შესაბამისად

17 სამაგისტრო ნაშრომი

600132/MGT122

24

პროგრამით გათვალისწინებული სასწავლო კომპონენტი

სამაგისტრო ნაშრომის ხელმძღვანელის რეკომენდაციით

IBSU.R36I02F1G; Revision No.: 0 Page No: 19/1