INTELIGENCIA ARTIFICIAL YSISTEMAS EXPERTOSGrupo 4: Melissa Eslava, Ma. Carolina Orta, Xenia Puente, Hanobi Rodrguez, Noraima Rojas

La Inteligencia Artificial es la parte de la Ciencia que se ocupa del diseo de sistemas de computacin inteligentes, es decir, sistemas que exhiben las caractersticas que asociamos a la inteligencia en el comportamiento humano que se refiere a la comprensin del lenguaje, el aprendizaje, el razonamiento, la resolucin de problemas, entre otros.INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA):La Inteligencia Artificial es una ciencia que intenta la creacin de programas para mquinas que imiten el comportamiento y la comprensin humana.

Los sistemas de Inteligencia Artificial incluyen a las personas, los procedimientos, el hardware y software, los datos y los conocimientos necesarios para desarrollar sistemas, y mquinas de computacin que presenten caractersticas de inteligencia. El objetivo del desarrollo de sistemas de IA contemporneos no es el reemplazo completo de la toma de decisiones de los humanos, pero s duplicarlas para ciertos tipos de problemas bien definidos.INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA):

Estudios centrados en Redes Neuronales.Demostracin de Teoremas y Ajedrez.(1937) Matemtico Ingles Alan Mathison Turing (Articulo "Nmeros Calculables), introdujo la Mquina de Turing, una entidad matemtica abstracta que formalizo el concepto de algoritmo y resulto ser la precursora de las computadoras digitales. Considerado padre de la Inteligencia Artificial, por su famosa Prueba de Turing, que permitira comprobar si un programa de computadora puede ser tan inteligente como un ser humano.ETAPAS DE LA IA:1943 - 1956

Creacin de sistemas que resuelvan cualquier problema.Avances limitados por los recursos computacionales.ETAPAS DE LA IA:1952 - 19691966 - 19741969 - 1979Algoritmos genticos.Problemas en la representacin del conocimiento.DENDRAL, MYCIN.Las empresas se interesan por la IA. Control industrial y robtica.1980 - 1988Resolucin de problemas del mundo real.Sistemas especializados que cooperan.1988 .

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Desarrollo de dispositivos mecnicos o de computacin que tengan la capacidad de realizar funciones y/o tareas que requieran de un alto grado de precisin, tediosas o impliquen riesgo de peligro para los seres humanos. En la actualidad se combinan las capacidades de alta precisin de la mquina con un software controlador sofisticado.Robot QRIO de Sony http://www.youtube.com/watch?v=rokOtmUhos0El primer trabajo prctico de Robtica en la Maestra de Inteligencia Artificial en la UCLA, Venezuela :D...Robot minibot Lego RCX http://www.youtube.com/watch?v=Wz0aJmFYeaE http://www.youtube.com/watch?v=yzCadN4_5Ms

Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:Robtica I.A

Equipos y software que les permite a las computadoras capturar, almacenar y manipular imgenes visuales y fotografas.PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:Se pueden usar junto con robots para darles "visin" a estas mquinas y que pueda tomar decisiones con base a lo que ve y reconocer la informacin visual de acuerdo con patrones generales.Ver video: Sistemas de VisinRobticahttp://www.youtube.com/watch?v=HdHFTxlYIjc I.A

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:Programas que tienen como entrada lenguajes humanos para traducirlos en un conjunto estndar de instrucciones que una computadora ejecuta.Permiten a los seres humanos usar su propio lenguaje natural cuando interactan con programas como sistemas de administracin de bases de datos (DBMS) o sistemas de apoyo para la toma de decisiones.RobticaSistemas de Visin Procesamiento de Lenguaje Natural I.A

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:El objetivo de los procesadores de lenguaje natural es eliminar paulatinamente la necesidad de aprender lenguajes de programacin o comandos personalizados para que las computadoras entiendan.Su ventaja radica en que combinados con dispositivos de reconocimiento de voz, el usuario de instrucciones a las computadoras para que realicen tareas, sin usar un teclado o cualquier otro dispositivo de entrada. Ver video: Robticahttp://www.youtube.com/watch?v=ilchnpsROSsSistemas de Visin Procesamiento de Lenguaje Natural I.A

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:Combinacin de software y equipos que le permite a la computadora cambiar su modo de funcionar o reaccionar a situaciones, basado en la retroalimentacin que recibe. RobticaSistemas de Visin Procesamiento de Lenguaje NaturalSistemas de Aprendizaje I.A

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:Es un sistema de computacin que puede actuar en la misma forma que funciona el cerebro humano, o simularlo. La redes neuronales pueden procesar muchas piezas de informacin al mismo tiempo y aprender a reconocer patrones.Un sistema de red neuronal aprende por ensayo y error.Ver video: http://www.youtube.com/watch?v=1u18juT89NMRobticaSistemas de Visin Procesamiento de Lenguaje NaturalSistemas de AprendizajeRedesNeuronales I.A

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Red neuronal artificial perceptrn simple con n neuronas de entrada, m neuronas en su capa oculta y una neurona de salida.TTomado de Wikilearning http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:Capacidad de recuperar informacin incluso si falla alguno de sus nodos.Modificacin rpida de los datos almacenados a partir de nueva informacin.Capacidad de descubrir relaciones y tendencias en grandes bases de datos.Capacidad de resolver problemas complejos para los cuales no se cuenta con la informacin.Ver video: Robticahttp://www.youtube.com/watch?v=DCcjMHt3CoY

RedesNeuronalesSistemas de Aprendizaje Procesamiento de Lenguaje NaturalSistemas de Visin I.A

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:Se basa en reglas que no tienen lmites discretos, sino que se prolongan en un continuum, permitiendo a un sistema manejar mejor la ambigedad. Esto es muy til para reflejar cmo tienden a pensar las personas, en trminos relativos, no absolutos. RobticaSistemas de Visin Procesamiento de Lenguaje NaturalSistemas de AprendizajeRedesNeuronalesLgicaDifusa I.A

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:Un algoritmo gentico es un mtodo de bsqueda dirigida basada en Probabilidad. Al aumentar el nmero de iteraciones, la probabilidad de tener el ptimo en la poblacin tiende a 1. Funciones matemticas que usan los principios de Darwin para mejorar una aplicacin. La funciones se disean para simular en software, en cuestin de minutos o segundosI.A.AlgoritmosGenticos I.A

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:Programas de computadora que automticamente revisan enormes cantidades de datos y seleccionan y entregan la informacin ms adecuada para el usuario, de acuerdo con requisitos contextuales o especficos. La aplicacin ms importante de los agentes inteligentes se encuentra en la WEB.www.google.co.ve www.amazon.com

I.A

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:El propsito principal de los agentes inteligentes es realizar sus tareas significativas ms rpido, con ms frecuencia y de manera ms efectiva, que el usuario. Los agentes inteligentes vinculan automticamente su computadora con sitios favoritos, le avisan cuando stos se hayan actualizado y adecuan pginas especficas a sus preferencias. I.A

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:Programa de computadora, inteligente, que usa el conocimiento y los procedimientos de inferencia para resolver problemas que son suficientemente difciles como para requerir significativa experiencia humana para su solucin.Hace un amplio uso del conocimiento especializado, como lo hace un experto humano. Trabaja sobre un dominio especifico. I.A

PRINCIPALES RAMAS DE LA IA:Los esfuerzos de la IA se clasifican segn varias categoras:Se utilizan los trminos: Sistema Experto (SE), Sistemas Basados en Conocimientos o Sistema Experto Basado en Conocimiento.Para construir un SE, un ingeniero del conocimiento se entrevista con un experto humano, y traduce la informacin en cdigo. I.A

Pueden explicar su razonamiento o decisiones sugeridas. Puede mostrar un comportamiento "inteligente. Puede obtener conclusiones de relaciones complejas. Puede proporcionar conocimientos acumulados. Puede hacer frente a la incertidumbre.CARACTERISTICAS DE LOS SE:

CAPACIDADES DE LOS SE:

En comparacin con otros tipos de sistemas de informacin, los SE ofrecen varias capacidades poderosas y beneficios. Los SE se pueden usar para solucionar problemas en todos los campos y disciplinas y ayudar en la totalidad de las etapas del proceso de solucin del problemas. Fijacin de objetivos estratgicos. Planeacin. Diseo. Toma de decisiones. Control y supervisin de calidad. Diagnstico.

USOS DE LOS SE:El desarrollo de un SE complejo puede ser difcil, costoso y requerir de tiempo, por lo tanto, es importante asegurarse de que los posibles beneficios valen el esfuerzo y que las diversas caractersticas del SE se equilibran, en trminos de costo, control y complejidad.Visitar:

www.sistemasexpertos.net

No se han usado o probado en forma extensa. Dificultad de uso. Estn limitados a problemas relativamente limitados. No pueden enfrentar con facilidad a conocimientos "mixtos". Posibilidad de error. Dificultad de mantenimiento. Pueden tener costo altos de desarrollo. Ocasionan preocupaciones legales y ticas.LIMITACIONES DE LOS SE:

COMPONENTES DE LOS SE:El usuario interacta con el SE a travs de una interfaz, la cual puede contender mens, procesamiento del lenguaje natural u otro tipo de interaccin. Debe ser amigable en la entrada y salida de informacin. Interfaz de Usuario

COMPONENTES DE LOS SE:Se corresponde con el proceso de crear y actualizar la base de conocimientos Interfaz de UsuarioAdquisicin de Conocimiento

COMPONENTES DE LOS SE:Almacena toda la informacin, datos, reglas, casos y relaciones importantes que utiliza el SE. Para cada aplicacin nica se tiene que desarrollar una base conocimientos. Interfaz de UsuarioAdquisicin de ConocimientoBase de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos) yReglasPuede incluir conocimientos genricos provenientes de teoras generales que se han establecido con el tiempo y conocimientos especficos que provienen de experiencias ms recientes y de reglas prcticas

COMPONENTES DE LOS SE:Es similar a la suma total de los conocimientos y experiencias de los expertos humanos que se obtienen a travs de aos de trabajo en un rea o disciplina especfica. Interfaz de UsuarioAdquisicin de ConocimientoBase de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos) yReglasUna BC que contiene informacin proporcionada por diversos expertos humanos puede ser extremadamente eficiente y exacta desde el punto de vista de sus sugerencia y pronsticos.

COMPONENTES DE LOS SE:El uso de reglas: una regla es una instruccin condicionada que enlaza determinadas condiciones con acciones o resultados. La regla se crea por medio de construcciones de SI ENTONCES. Un SE puede usar casos al desarrollar la solucin a un problema o situacin actual.

Interfaz de UsuarioAdquisicin de ConocimientoBase de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos) yReglas

COMPONENTES DE LOS SE: Interfaz de UsuarioAdquisicion de ConocimientoBase de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos) yReglasEl proceso incluye:Encontrar casos almacenados en la base de conocimientos, que sean similares al problema, Modificar las soluciones a los casos para adaptarlas, o ajustarlas, al problema o la situacin actual.

COMPONENTES DE LOS SE: Interfaz de UsuarioAdquisicin de ConocimientoMecanismo de Inferencia.Conocido como Motor de Inferencia, usado para buscar informacin y relaciones en la base de conocimientos, y proporcionar respuestas, pronsticos y sugerencias en la misma forma en que lo hara un experto humano.En otras palabras es el que proporciona el consejo experto.El conocimiento se representa como un conjunto de reglas y hechos.Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos) yReglas

COMPONENTES DE LOS SE: Interfaz de UsuarioAdquisicin de ConocimientoMecanismo de Inferencia.Se asocia con un modelo o paradigma para resolver problemas.Modelo que utiliza mtodos de encadenamientos de reglas SI ENTONCES para formar una lnea de razonamiento. Si el encadenamiento comienza de un conjunto de condiciones y se mueve hacia las conclusiones entonces el mtodo es denominado encadenamiento hacia adelante.

Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos) yReglas

COMPONENTES DE LOS SE: Interfaz de UsuarioAdquisicin de ConocimientoMecanismo de Inferencia. Si la conclusin es conocida pero la ruta de la conclusin no es conocida entonces el mtodo que se utiliza es el encadenamiento hacia atrs. El motor de inferencia contiene implementado estos mtodos de razonamiento y controla la ejecucin de las reglas.Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos) yReglas

COMPONENTES DE LOS SE: Interfaz de UsuarioAdquisicin de ConocimientoMecanismo de Inferencia.Si el antecedente de una regla es satisfecho, entonces la regla ejecuta la accin de la conclusin o el consecuente.Base de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos) yReglasBusca a travs de la BC, intentando asociar el conocimiento almacenado en forma de hechos el antecedente de una regla (condicin).

COMPONENTES DE LOS SE:Permite explicar el proceso de razonamiento seguido para tomar una decisin.Interfaz de UsuarioAdquisicin de ConocimientoMecanismo de Inferencia.Medio de ExplicacionBase de Conocimiento (BC)

Memoria Activa (Hechos) yReglasResponder a la pregunta: Cmo? O Por qu? Cuando ha efectuado una conclusin.

CONCLUSIONES

APLICACIONES DE LOS SE Y DE LA IA: Otorgar crdito. Administracin y recuperacin de informacin: IA y SE incorporados a los productos. Disposicin de plantas. Instalaciones medicas y de hospitales. Departamento de ayuda y asistencia Evaluacin del desempeo de empleados. Anlisis de prstamos. Deteccin de virus.

APLICACIONES DE LOS SE Y DE LA IA: Reparacin y mantenimiento. Embarques. Mercadotecnia: CoverStory es un SE que trae informacin de una base de datos y elabora, en forma automtica, informes de mercadotecnia. Optimizacin de almacenes. Un SE se puede integrar con otros sistemas en una organizacin mediante una base de datos comn.