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Comment construire un assistant

virtuel à l’échelle industrielle ?

19 Décembre 2017

Christophe GUITTET

Managing Consultant – Artificial Intelligence @ IBM

https://www.linkedin.com/in/christopheguittet/

Kévin DUVAL

Technical Consultant – Artificial Intelligence @ IBM

© 2017 International Business Machines Corporation 19 Décembre 2017 page 2

Périmètre Intégration Données

De quoi parle-t-on lorsqu’on évoque un assistant virtuel à l’ « échelle industrielle » ?


Les concepts élémentaires d’un assistant virtuel

Les briques technologiques

Les rôles et profils

Les outils et méthodologies

Sommaire


Les éléments de base d’un assistant virtuel

Une intention est un object exprimé dans le dialogue de l’utilisateur

Groupe d’exemples (questions, commandes) qui pointent vers le même objectif, et donc vers un même modèle de réponses

Intentions

Variations

Quel temps fait-il à Paris aujourd’hui?

Quelle est la météo de cette semaine en

France ?

Est-ce que le ciel sera chargé cet après-midi à

Paris?

Une entité est une classe d’objet ou un type de donnée qui est pertinent dans le traitement de la demande de l’utilisateur Entités : météo / lieu Valeurs : temps, ciel / villes, pays, habitation

Entités

? !

Entités système

Certaines classes sont génériquement reconnues par des modèles d’annotation Exemples : date, heure, noms propres, …


La gestion des éléments constitutifs d’un assistant virtuel se fait essentiellement grâce à deux APIs


Le contexte sert à gérer la « mémoire » de l’assistant virtuel

Quel temps fait-il à Paris aujourd’hui?

Peux-tu me conseiller un bon japonais dans le

quartier ?

Il fait 30°C cet après-midi et il y a 5% de risque de

précipitation

Par ce temps vous pouvez opter pour ce restaurant en terrasse près de Saint-Lazare


Les anaphores : donner de l’intelligence conversationnelle à l’Assistant

Combien coûte ce sac ?

Où est-ce que je peux l’acheter?

Il coûte 370€

Le magasin le plus proche est à 5 minutes, mais vous

pouvez l’acheter en ligne ici


Un portfolio de services cognitifs peut venir compléter les composants principaux de l’assistant


Une plateforme évolutive facilitant l’ajout de nouveaux services et leur intégration

Algorithmes Spécifiques Client

ou ou …

Temps

Val

eur


Les profils nécessaires à la construction d’un assistant virtuel

Analyste métier Rédacteur conversationnel

Expert en sciences comportementales

Expert métier

Spécialiste UI/UX

Développeur

Data Scientist

Machine Learning / NLP

Direction de projet

Spécialiste Conduite du changement

Architecte


Les différentes activités qui nécessitent d’être outillées pour la réussite du projet

Gérer les Intentions et les

Réponses Gérer le Dialogue Tester et Améliorer

Collecte de Variations

Classifier les Variations


Conversational Studio – Construire et entrainer votre assistant virtuel

Pour construire votre assistant virtuel, le Conversational Studio permet, entre autre, de :

- Collecter des questions réelles d’utilisateurs (1)

- Classifier facilement les questions dans des intentions (2)

- Gérer les réponses métier avec différents niveaux de personnalisation (3)

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3


Conversational Studio – Accompagner en phase de Production

Pour accompagner l’amélioration continue en phase de Production, le Conversational Studio permet entre autre de :

- Visualiser les KPIs d’usage en Production (1)

- Facilement Valider / Refuser des propositions d’amélioration faites automatiquement par nos algorithmes (2)

- Tester la performance et identifier en un coup d’œil les axes d’amélioration (3)

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Merci

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