householddemand for electricity in northern thailand under ... · wangrattanapakdee, k. and...
TRANSCRIPT
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1
201
8,
JA
N—
AP
R
93
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
MdLudin, N., Applanaidu, S. & Abdullah, H. (2016). An Econometric Analysis of Natural Rubber Market in Malaysia. International Journal of Environmental & Agriculture Research. from http://www.ijoear.com/Paper-June-2016/IJOEAR-MAY-
2016-59.pdf.
Meteorological Department. (n.d.). Flood. from https://www.tmd.go.th/info/info. php?FileID=70. (in Thai).Ministry of Energy. (2015). Biofuel Status and Policy. from https://www.mtec.or.th/files/chanpen/ 1_DEDE.pdf. (in Thai).Naohito, A., Moriguchi, C., & Noriko, I. (2014). The Effects of Natural Disasters on Prices and Purchasing Behaviors: The Case
of the Great East Japan Earthquake (No. DP14-1). Research Center for Economic and Social Risks, Institute of Economic Research, Hitotsubashi University.
Observatory of Economic Complexity. (2017a). Which countries export rice?. fromhttp://atlas.media.mit.edu/en/visualize/line/sitc/export/show/all/0421/1964.2015/
Observatory of Economic Complexity. (2017b). Which countries import natural rubber?. from
http://atlas.media.mit.edu/en/visualize/line/sitc/import/show/all//2015.1964/2320.
Office of Agricultural Economics, Ministry of Agriculture and Cooperatives (2017). Agricultural Products Prices, Yields, and Exports. (in Thai).
Pantawe, S. (2008). The Paddy Price Movement and the Rate of Returns on Paddy Holdings. (Master’s thesis, Faculty of Economics). Thammasat University. (in Thai).
Phuthep, K. (2006). Forecast of export quantity of the palm oil and fraction of palm oil by Box-Jenkins method. Department of Mathematics Faculty of Science Burapha University. (in Thai).
Poapongsakorn, N., et al. (2007). Tapioca Industry: Market Trends and Government Intervention. from
http://www.tapiocathai.org/ Report/R_.1pdf. (in Thai).Post Today. (2015). 27 Years Mudslide at Kathun, from the Tragic to Abundance. from
http://www.posttoday.com/local/scoop/400980. (in Thai).Quandt, R. E. (1960). Tests of the hypothesis that a linear regression system obeys two separate regimes. Journal of the American
Statistical Association, 55(290), 324-330.
Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO). (2017). History & Milestones. from http://www.rspo.org/about.
Rungreunganun, V., et al. (2015). Mechanisms for Analyzing the Situation of Oil Palm Prices. King Mongkut's University of Technology North Bangkok. (in Thai).
RYT9. (1997). News on Production, Marketing and Agricultural Produce: Rice. from http://www.ryt9.com/s/ryt9/226920. (in Thai).RYT9. (2006). News on Production, Marketing and Agricultural Produce: Rubber. from http://www.ryt9.com/s/ryt9/76882. (in
Thai).RYT9. (2010). Economic News. from http://www.ryt.9com/s/iq950161/03.RYT9. (2011). Soaring Palm Oil Prices in 2010. from http://www.ryt.9com/s/bot/1073486. (in Thai).RYT9. (2012). Analysis: Issues of Palm oil, Do Not Let History Repeat. from http://www.ryt.9com /s /bot/1386340. (in Thai).Srisompan, O., et al. (2014). Production Structure and Marketing of Thai Jasmine Rice. Khon Kaen :Office of Agricultural Policy
Research and Strengthening the Network of Policy Research. (in Thai).Sriwirote, A. and Chuayphan, J. (2013). Palm Oil Situation under the Uncertainty. from http:// www.ryt9.com/s/bot/1603827. (in
Thai).Thammachote, P. and Kongrithi, W. (2013). Adaptation to Climate Change of Rubber Tree Production un Upper Southern of
Thailand. Prince of Songkla University: Project of Agricultural Policy Research Strengthening. (in Thai).The Secretariat of the Cabinet. (2008). Summary on Drought Situation and Support. from https:// cabinet.soc.go.th/soc/Program-2
.3jsp?top_serl=215876. (in Thai).The Secretariat of the House of Representatives. (2014). Agricultural Prices Fall. from http:// library.2parliament.go.th/ebook/content-
issue//2557hi.004-2557pdf. (in Thai).Trongtieng, N. (2002). An Analysis of Price Behavior of Fragrant Rice in Thailand. Bangkok: National Research Council of
Thailand. (in Thai).Trostle, R. (2008). Global agricultural supply and demand: factors contributing to the recent increase in food commodity
prices. Washington, DC, USA: US Department of Agriculture, Economic Research Service.
Wangrattanapakdee, K. and Thamma-Apiroam, R. (2010). The Determinants of Ribbed Smoked Rubber Sheet No.3 Price Volatility in the Agricultural Futures Exchange of Thailand. Faculty of Economics, Kasetsart University. (in Thai).
Wattanathai, J. (n.d.). Economic Factors Affecting Price of Rubber and of Smoked Rubber Sheet No.3 at the Central Market, Hat Yai, Songkhla. Ramkhamhaeng University. (in Thai).
World Bank (2017). GDP Growth (annual %). from https://data.worldbank.org/indicator/NY. GDP.MKTP.KD.ZG?locations=INWorld Hunger. (2008) The World Food Crisis. from http://www.worldhunger.org/world-food-crisis/
Zwolinski, M. (2008). The Ethics of price gouging. Business Ethics Quarterly, 18(03), 347-378.
92
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
Household Demand for Electricity in Northern Thailand under Increasing Block Rate
Kunsuda Nimanussornkul1 and Chaowana Phetcharat2
Faculty of Economics, Chiang Mai University, Thailand E-mail: [email protected]
Received February 6, 2018Revised April 3, 2018
Accepted April 17, 2018
Abstract
This study estimates the consumption demand for electricity of the households in Northern Thailand. The electricity price rate which the most household used is normal rate with an increasing-block rate. We surveyed 550 households in Chiang Mai, Nakhon Sawan, Chiang Rai, and Phitsanulok. The 4 provinces have the highest electricity consumption in the Northern region. We estimate the electricity demand by using generalized method of moments (GMM). Then test the endogeneity problem, the result reveal that problem does not exist. Therefore, we estimate by using ordinary least square (OLS). The results report that the electricity is a necessary goods because the price elasticity of demand is between -0.007 to -0.009, but it does not has any statistically significant. The income is statistically significant the household electricity demand. The income elasticity of electricity demand is in the range 0.090 to 0.129, that mean the electricity is a normal goods. In addition, other factors such as gas price, oil price, number of member in household, number of air-conditioner, and the value of cooling degree day affect the household electricity demand.
Keywords: Increasing-block rate, electricity demand, northern of ThailandJEL Classification Codes: C36, D12, Q41
1 Assistant Professor, Faculty of Economics, Chiang Mai University, 239 Huay Kaew Road, Suthep, Muang, Chiang Mai 50200, Thailand. Corresponding author: [email protected] Lecturer, Faculty of Economics, Chiang Mai University, 239 Huay Kaew Road, Suthep, Muang, Chiang Mai 50200, Thailand.
93
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1201
8,
JA
N—
AP
R
94
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
อปสงคการใชไฟฟาของครวเรอนภาคเหนอของประเทศไทย
ภายใตอตราคาไฟฟาแบบอตราเพมขน
กญญสดา นมอนสสรณกล2
1 และ เชาวนา เพชรรตน3
2
คณะเศรษฐศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม ประเทศไทย Email: [email protected]
บทคดยอ
การศกษานทาการประมาณคาอปสงคการใชไฟฟาของครวเรอนในภาคเหนอของประเทศไทย
ซงอตราคาไฟฟาทครวเรอนสวนมากใชคออตราปกตซงเปนแบบอตราเพมขน โดยทาการสารวจ
ขอมลจานวน 550 ครวเรอนในจงหวดเชยงใหม นครสวรรค เชยงราย และพษณโลก ซงทง 4
จงหวดมปรมาณการใชไฟฟาสงทสดในภาคเหนอ โดยทาการประมาณคาอปสงคการใชไฟฟา
โดยใชวธ Generalized Method of Moments (GMM) แลวทาการทดสอบปญหา Endogeneity
ซงพบวาไมมปญหา ดงน นจงทาการประมาณคาดวยวธ Ordinary Least Square (OLS) ผล
การศกษาพบวา ไฟฟาเปนสนคาจาเปน เพราะวาคาความยดหยนของอปสงคตอราคาอยระหวาง -
0.007 ถง -0.009 แตไมมนยสาคญทางสถต สวนรายไดมนยสาคญทางสถตตออปสงคการใช
ไฟฟาของครวเรอน โดยมคาความยดหยนของอปสงคตอรายไดอยในชวง 0.090 ถง 0.129 แสดง
วา ไฟฟาเปนสนคาปกต นอกจากนยงพบวา ราคาแกสหงตม ราคาน ามนเชอเพลง จานวนสมาชก
ในครวเรอน จานวนเครองปรบอากาศ และคา Cooling degree day มผลตอปรมาณการใชไฟฟา
ของครวเรอน
คาสาคญ: อตราคาไฟฟาแบบอตราเพมขน อปสงคการใชไฟฟา ภาคเหนอของประเทศไทย
JEL Classification Codes: C36, D12, Q41
1 ผชวยศาสตราจารย คณะเศรษฐศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม 239 ถ.หวยแกว ต.สเทพ อ.เมอง เชยงใหม
ประเทศไทย 50200 Corresponding author: [email protected] 2 อาจารย คณะเศรษฐศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม 239 ถ.หวยแกว ต.สเทพ อ.เมอง เชยงใหม ประเทศไทย 50200
94
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
1. บทนา
การใชไฟฟาของครวเรอนในประเทศไทย
เพมขนทกๆป ซงไฟฟาเขามาในประเทศไทย
ตงแตในสมยพระบาทสมเดจพระจลจอมเกลา
เจาอยหว (รชกาลท 5) โดยในระยะแรกนา
ไฟฟามาใชเ พอให เ กดแสงสวาง เ ทาน น
(Nontalarak, 1981) ซงปจจบนประเทศไทยม
อตราคาไฟฟาสาหรบใหครวเรอนเลอกใช 2
อตราคอ อตราตามชวงเวลา (Time of use
rate) และอตราปกต (Normal rate) อตราตาม
ชวงเวลา ซงเปนอตราคาไฟฟาทแบงอตราคา
ไฟฟาออกเปน 2 ชวงคอ ชวง Peak ซงคอ
ชวงเวลาตงแต 9.00 – 22.00 น.ในวนธรรมดา
และ ชวง off peak คอชวงเวลาทเหลอของวน
ธรรมดาและวนหยดทงวนหยดเสาร-อาทตย
และวนหยดพเศษ ยกเวนวนหยดชดเชย โดย
อตราคาไฟฟาในชวง Peak จะสงกวาชวง Off
peak และอตราปกต ซงเปนอตราคาไฟฟาท
เพมขนตามปรมาณการใชไฟฟา โดยไมขนอย
กบชวงเวลาของการใชไฟฟา ซงครวเรอน
สวนมากใชอตราปกต โดยขอมล ณ เดอน
เมษายน 2557 พบวาจากจานวนผ ใชไฟฟา
ประเภททอยอาศยในเขตการไฟฟานครหลวง
จา น วน 2,782,457 รายน นเปนผ ใชไฟฟา
ประเภททอยอาศยทใชอตราตามชวงเวลา
จ า น ว น 16,982 ร า ย เ ท า น น ( Provincial
Electricity Authority, 2014)
ซ ง อต ร า ป ก ต ไ ดแ บ ง อต ร า ค า ไ ฟ ฟ า
ออกเปน 2 กลมคอ ผ ใชไฟฟาไมเกน 150
หนวยตอเดอนและผใชไฟฟาเกน 150 หนวย
ตอเดอน ดงแสดงใน Figure 1 และ Figure 2
ซงจะเหนไดวาอตราคาไฟฟามลกษณะเพมขน
เ ป น เ ห ม อ น ข น บ น ไ ด ห ร อ ท เ ร ย ก ว า
Increasing-block rate นนเอง
จากการศกษาทผานมาในประเทศไทย
เกยวกบอปสงคการใชไฟฟา พบวา คาความ
ยดหยนอปสงคตอราคาของครวเรอนมท ง
ความยดหยนนอยและมาก โดยงานของ
Junjaroen (1970) พบวาคาความยดหยนอป
สงคตอราคาคาไฟฟามความยดหยนมาก
ข ณ ะ ท ง า น ข อ ง Nontalarak ( 1981)
Panthamit ( 1994) แ ล ะ Saensuk ( 2002)
พบวาคาความยดหยนอปสงคตอราคาคาไฟฟา
ม ค วาม ยด หยนนอย โ ด ย ก าร ศ กษาของ
ตางประเทศ สวนมากกพบวาคาความยดหยน
อปสงคตอราคาของครวเรอนมความยดหยน
นอย เชน งานของ Hanson (1984) Reiss and
White (2002) Bendezú and Gallardo (2006)
และ Do et al. (2015) โดยงานของ Do et al.
(2015) จะพบวาความยดหยนอปสงคตอราคา
ของครวเรอนมความยดหยนนอยในกรณกลม
คาไฟฟานอย แตความยดหยนจะเพมขนจน
เปนความยดหยนมากเมอเปนกลมคาไฟฟา
สงๆ และทกการศกษาทผานมาพบวา ความ
ความยดหยนอปสงคตอรายไดมคาเปนบวก
แสดงวาเปนสนคาปกต โดยตวแปรอธบายท
เหมอนกนในทกงานคอ ราคาคาไฟฟา รายได
ของครวเรอน และจานวนสมาชกในครวเรอน
ยกเวนงานของ Junjaroen (1970) ซงมตวแปร
อธบายเพยง ราคาคาไฟฟาและ คาใชจายใน
95
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1
201
8,
JA
N—
AP
R
95
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
อปสงคการใชไฟฟาของครวเรอนภาคเหนอของประเทศไทย
ภายใตอตราคาไฟฟาแบบอตราเพมขน
กญญสดา นมอนสสรณกล2
1 และ เชาวนา เพชรรตน3
2
คณะเศรษฐศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม ประเทศไทย Email: [email protected]
บทคดยอ
การศกษานทาการประมาณคาอปสงคการใชไฟฟาของครวเรอนในภาคเหนอของประเทศไทย
ซงอตราคาไฟฟาทครวเรอนสวนมากใชคออตราปกตซงเปนแบบอตราเพมขน โดยทาการสารวจ
ขอมลจานวน 550 ครวเรอนในจงหวดเชยงใหม นครสวรรค เชยงราย และพษณโลก ซงทง 4
จงหวดมปรมาณการใชไฟฟาสงทสดในภาคเหนอ โดยทาการประมาณคาอปสงคการใชไฟฟา
โดยใชวธ Generalized Method of Moments (GMM) แลวทาการทดสอบปญหา Endogeneity
ซงพบวาไมมปญหา ดงน นจงทาการประมาณคาดวยวธ Ordinary Least Square (OLS) ผล
การศกษาพบวา ไฟฟาเปนสนคาจาเปน เพราะวาคาความยดหยนของอปสงคตอราคาอยระหวาง -
0.007 ถง -0.009 แตไมมนยสาคญทางสถต สวนรายไดมนยสาคญทางสถตตออปสงคการใช
ไฟฟาของครวเรอน โดยมคาความยดหยนของอปสงคตอรายไดอยในชวง 0.090 ถง 0.129 แสดง
วา ไฟฟาเปนสนคาปกต นอกจากนยงพบวา ราคาแกสหงตม ราคาน ามนเชอเพลง จานวนสมาชก
ในครวเรอน จานวนเครองปรบอากาศ และคา Cooling degree day มผลตอปรมาณการใชไฟฟา
ของครวเรอน
คาสาคญ: อตราคาไฟฟาแบบอตราเพมขน อปสงคการใชไฟฟา ภาคเหนอของประเทศไทย
JEL Classification Codes: C36, D12, Q41
1 ผชวยศาสตราจารย คณะเศรษฐศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม 239 ถ.หวยแกว ต.สเทพ อ.เมอง เชยงใหม
ประเทศไทย 50200 Corresponding author: [email protected] 2 อาจารย คณะเศรษฐศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม 239 ถ.หวยแกว ต.สเทพ อ.เมอง เชยงใหม ประเทศไทย 50200
94
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
1. บทนา
การใชไฟฟาของครวเรอนในประเทศไทย
เพมขนทกๆป ซงไฟฟาเขามาในประเทศไทย
ตงแตในสมยพระบาทสมเดจพระจลจอมเกลา
เจาอยหว (รชกาลท 5) โดยในระยะแรกนา
ไฟฟามาใชเ พอให เ กดแสงสวาง เ ทาน น
(Nontalarak, 1981) ซงปจจบนประเทศไทยม
อตราคาไฟฟาสาหรบใหครวเรอนเลอกใช 2
อตราคอ อตราตามชวงเวลา (Time of use
rate) และอตราปกต (Normal rate) อตราตาม
ชวงเวลา ซงเปนอตราคาไฟฟาทแบงอตราคา
ไฟฟาออกเปน 2 ชวงคอ ชวง Peak ซงคอ
ชวงเวลาตงแต 9.00 – 22.00 น.ในวนธรรมดา
และ ชวง off peak คอชวงเวลาทเหลอของวน
ธรรมดาและวนหยดทงวนหยดเสาร-อาทตย
และวนหยดพเศษ ยกเวนวนหยดชดเชย โดย
อตราคาไฟฟาในชวง Peak จะสงกวาชวง Off
peak และอตราปกต ซงเปนอตราคาไฟฟาท
เพมขนตามปรมาณการใชไฟฟา โดยไมขนอย
กบชวงเวลาของการใชไฟฟา ซงครวเรอน
สวนมากใชอตราปกต โดยขอมล ณ เดอน
เมษายน 2557 พบวาจากจานวนผ ใชไฟฟา
ประเภททอยอาศยในเขตการไฟฟานครหลวง
จา น วน 2,782,457 รายน นเปนผ ใชไฟฟา
ประเภททอยอาศยทใชอตราตามชวงเวลา
จ า น ว น 16,982 ร า ย เ ท า น น ( Provincial
Electricity Authority, 2014)
ซ ง อต ร า ป ก ต ไ ดแ บ ง อต ร า ค า ไ ฟ ฟ า
ออกเปน 2 กลมคอ ผ ใชไฟฟาไมเกน 150
หนวยตอเดอนและผใชไฟฟาเกน 150 หนวย
ตอเดอน ดงแสดงใน Figure 1 และ Figure 2
ซงจะเหนไดวาอตราคาไฟฟามลกษณะเพมขน
เ ป น เ ห ม อ น ข น บ น ไ ด ห ร อ ท เ ร ย ก ว า
Increasing-block rate นนเอง
จากการศกษาทผานมาในประเทศไทย
เกยวกบอปสงคการใชไฟฟา พบวา คาความ
ยดหยนอปสงคตอราคาของครวเรอนมท ง
ความยดหยนนอยและมาก โดยงานของ
Junjaroen (1970) พบวาคาความยดหยนอป
สงคตอราคาคาไฟฟามความยดหยนมาก
ข ณ ะ ท ง า น ข อ ง Nontalarak ( 1981)
Panthamit ( 1994) แ ล ะ Saensuk ( 2002)
พบวาคาความยดหยนอปสงคตอราคาคาไฟฟา
ม ค วาม ยด หยนนอย โ ด ย ก าร ศ กษาของ
ตางประเทศ สวนมากกพบวาคาความยดหยน
อปสงคตอราคาของครวเรอนมความยดหยน
นอย เชน งานของ Hanson (1984) Reiss and
White (2002) Bendezú and Gallardo (2006)
และ Do et al. (2015) โดยงานของ Do et al.
(2015) จะพบวาความยดหยนอปสงคตอราคา
ของครวเรอนมความยดหยนนอยในกรณกลม
คาไฟฟานอย แตความยดหยนจะเพมขนจน
เปนความยดหยนมากเมอเปนกลมคาไฟฟา
สงๆ และทกการศกษาทผานมาพบวา ความ
ความยดหยนอปสงคตอรายไดมคาเปนบวก
แสดงวาเปนสนคาปกต โดยตวแปรอธบายท
เหมอนกนในทกงานคอ ราคาคาไฟฟา รายได
ของครวเรอน และจานวนสมาชกในครวเรอน
ยกเวนงานของ Junjaroen (1970) ซงมตวแปร
อธบายเพยง ราคาคาไฟฟาและ คาใชจายใน
95
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1201
8,
JA
N—
AP
R
96
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
Source: Provincial Electricity Authority (2016)Figure 1. Normal rate if consumption not exceeding 150 unit per month
Source: Provincial Electricity Authority (2016)Figure 2. Normal rate if consumption exceeding 150 unit per month
3.2484
4.22184.4217
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
0 100 200 300 400 500
Baht
Unit
2.3488
2.98823.2405
3.6237 3.7171
4.22184.4217
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
0 100 200 300 400 500
Baht
Unit
96
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
การใชไฟฟา สวนราคาแกสพบในงานของ Do
et al. (2015) จานวนอปกรณไฟฟา พบในงาน
ของ Panthamit (1994) Saensuk (2002) และ
Bendezú and Gallardo (2006) สวนงานของ
Hanson ( 1984) ใ ช ข น า ด แ ล ะ อ า ย ข อ ง
เ ค ร อ ง ใ ชไ ฟ ฟ า แ ล ะ ค ว า ม เ ป น เ จ า ข อ ง
เครองใชไฟฟา สวนงานของ Nontalarak
(1981) ใชราคาเครองใชไฟฟา นอกจากนยง
พ บ ตวแ ป ร Cooling degree days (CDD) 4
*
และ Heating Degree Days (HDD)5
† ในงาน
Hanson (1984) และ Reiss & White (2002)
สวนงานของ Nontalarak (1981) ใชอณหภม
เฉลย และDo et al. (2015) ใชอณหภมของ
พนทนน และยงพบตวแปร จานวนหองในงาน
Panthamit ( 1994) Saensuk ( 2002) Reiss
and White ( 2002) แ ล ะ Do et al. ( 2015)
ความรเ รองไฟฟาในงานของ Nontalarak
(1981) Panthamit (1994) Saensuk (2002)
และ Do et al. (2015) นอกจากนยงพบใชตว
แปรอายหวหนาครอบครวในงาน Bendezú
and Gallardo (2006) ตวแปรหนแทนการเปน
ชนบทหรอเ มองในงาน Reiss and White
(2002) Bendezú and Gallardo (2006) และ
Do et al. (2015) แ ล ะ ป ร ะ เภททอยอาศย
ประเภทโครงการ ในงาน Reiss and White
* CDD คอ อณหภมอากาศทสงกวา อณหภมอากาศ
ภายนอกสงสดทอาคารยงไมตองเปดเครองปรบ-
อากาศ ถาอากาศรอนมากขน คา CDD จะมากขน คา
ไฟกจะสงขนตาม (Konsri, 2013)
(2002) และ กลมคาไฟฟาในงาน Do et al.
(2015)
สวนว ธการประมาณคางานศกษาใน
ประเทศไทยท งหมดใชวธ Ordinary Least
Square (OLS) ท งหมด สวนการศกษาของ
ตางประเทศพบวา งานของ Do et al. (2015)
ใชว ธ Ordinary Least Square (OLS) สวน
งานของ Hanson (1984) ใชวธ Instrumental
Variable ( IV) สวน ง าน Reiss and White
(2002) และ Bendezú and Gallardo (2006)
ใชวธ General Method of Moment (GMM)
โดยจากงานของ Nontalarak (1981) ไดกลาว
ไววากรณทอตราคาไฟฟาทเพมขนเปนระดบ
ๆ หลายระดบเ ปนแบบ Multi-step block
pricing แลวอาจจะเกดปญหา Simultaneous
bias ซ ง เ ป น ป ญ ห า มก จ ะ เ ก ด ข น ใ น ก า ร
ประมาณคาอปสงคและอปทาน เนองจากราคา
เปนราคาทจดดลยภาพ ซงถกกาหนดจากอป
สงคและอปทาน จงทาใหปรมาณขนอยกบ
ราคา และราคาขนอยกบปรมาณในเวลา
เดยวกน และจากงานของ Hanson (1984) ได
กลาววา Ordinary Least Square (OLS) อาจ
เ กด Bias และ Inconsistent ได เ นองจาก
ปญหา Simultaneous bias ซงจะทาใหตวแปร
ราคาคาไฟฟามความสมพนธกบคาความ
†HDD คอ อณหภมอากาศทตากวา อณหภมอากาศ
ภายนอกตาสดทอาคารยงไมตองเปดเครองทาความ
รอน ถาอากาศหนาวมากขน คา HDD จะมากขน คา
ไฟกจะสงขนตาม
97
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1
201
8,
JA
N—
AP
R
97
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
Source: Provincial Electricity Authority (2016)Figure 1. Normal rate if consumption not exceeding 150 unit per month
Source: Provincial Electricity Authority (2016)Figure 2. Normal rate if consumption exceeding 150 unit per month
3.2484
4.22184.4217
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
0 100 200 300 400 500
Baht
Unit
2.3488
2.98823.2405
3.6237 3.7171
4.22184.4217
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
0 100 200 300 400 500
Baht
Unit
96
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
การใชไฟฟา สวนราคาแกสพบในงานของ Do
et al. (2015) จานวนอปกรณไฟฟา พบในงาน
ของ Panthamit (1994) Saensuk (2002) และ
Bendezú and Gallardo (2006) สวนงานของ
Hanson ( 1984) ใ ช ข น า ด แ ล ะ อ า ย ข อ ง
เ ค ร อ ง ใ ชไ ฟ ฟ า แ ล ะ ค ว า ม เ ป น เ จ า ข อ ง
เครองใชไฟฟา สวนงานของ Nontalarak
(1981) ใชราคาเครองใชไฟฟา นอกจากนยง
พ บ ตวแ ป ร Cooling degree days (CDD) 4
*
และ Heating Degree Days (HDD)5
† ในงาน
Hanson (1984) และ Reiss & White (2002)
สวนงานของ Nontalarak (1981) ใชอณหภม
เฉลย และDo et al. (2015) ใชอณหภมของ
พนทนน และยงพบตวแปร จานวนหองในงาน
Panthamit ( 1994) Saensuk ( 2002) Reiss
and White ( 2002) แ ล ะ Do et al. ( 2015)
ความรเ รองไฟฟาในงานของ Nontalarak
(1981) Panthamit (1994) Saensuk (2002)
และ Do et al. (2015) นอกจากนยงพบใชตว
แปรอายหวหนาครอบครวในงาน Bendezú
and Gallardo (2006) ตวแปรหนแทนการเปน
ชนบทหรอเ มองในงาน Reiss and White
(2002) Bendezú and Gallardo (2006) และ
Do et al. (2015) แ ล ะ ป ร ะ เภททอยอาศย
ประเภทโครงการ ในงาน Reiss and White
* CDD คอ อณหภมอากาศทสงกวา อณหภมอากาศ
ภายนอกสงสดทอาคารยงไมตองเปดเครองปรบ-
อากาศ ถาอากาศรอนมากขน คา CDD จะมากขน คา
ไฟกจะสงขนตาม (Konsri, 2013)
(2002) และ กลมคาไฟฟาในงาน Do et al.
(2015)
สวนว ธการประมาณคางานศกษาใน
ประเทศไทยท งหมดใชวธ Ordinary Least
Square (OLS) ท งหมด สวนการศกษาของ
ตางประเทศพบวา งานของ Do et al. (2015)
ใชว ธ Ordinary Least Square (OLS) สวน
งานของ Hanson (1984) ใชวธ Instrumental
Variable ( IV) สวน ง าน Reiss and White
(2002) และ Bendezú and Gallardo (2006)
ใชวธ General Method of Moment (GMM)
โดยจากงานของ Nontalarak (1981) ไดกลาว
ไววากรณทอตราคาไฟฟาทเพมขนเปนระดบ
ๆ หลายระดบเ ปนแบบ Multi-step block
pricing แลวอาจจะเกดปญหา Simultaneous
bias ซ ง เ ป น ป ญ ห า มก จ ะ เ ก ด ข น ใ น ก า ร
ประมาณคาอปสงคและอปทาน เนองจากราคา
เปนราคาทจดดลยภาพ ซงถกกาหนดจากอป
สงคและอปทาน จงทาใหปรมาณขนอยกบ
ราคา และราคาขนอยกบปรมาณในเวลา
เดยวกน และจากงานของ Hanson (1984) ได
กลาววา Ordinary Least Square (OLS) อาจ
เ กด Bias และ Inconsistent ได เ นองจาก
ปญหา Simultaneous bias ซงจะทาใหตวแปร
ราคาคาไฟฟามความสมพนธกบคาความ
†HDD คอ อณหภมอากาศทตากวา อณหภมอากาศ
ภายนอกตาสดทอาคารยงไมตองเปดเครองทาความ
รอน ถาอากาศหนาวมากขน คา HDD จะมากขน คา
ไฟกจะสงขนตาม
97
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1201
8,
JA
N—
AP
R
98
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
คลาดเคลอน (Error term) ได จงแนะนาใหใช
วธ Instrumental Variable (IV) ซงวธการน
จะทาใหตวแปรราคาคาไฟฟาอสระกบคา
ความคลาดเคลอน สวนงานของ Reiss and
White (2002) และ Bendezú and Gallardo
(2006) ใชว ธ General Method of Moment
( GMM) ซ ง เ ป น ว ธ ก า ร ห น ง ใ น ว ธ
Instrumental Variable ( IV) เ น อ ง จ า ก ค า
ไฟฟาไมเปนเสนตรง (Nonlinear) กลาวคอ
ราคาคาไฟฟามลกษณะเพมขนเปนระดบขน
ตามชวงปรมาณการใชไฟฟา
ดงนนในการศกษานจงตองการจะทาการ
ประมาณคา สมการอปสงคของการใชไฟฟา
ของครวเรอนภาคเหนอของประเทศไทยโดย
ทาการประมาณดวยวธ General Method of
Moment ( GMM) ซ ง เ ป น ว ธ ห น ง ใ น
Instrumental Variable ( IV) แ ล ว ท า ก า ร
ทดสอบปญหา Endogeneity เนองจากปญหา
Simultaneous bias เปนกรณหนงของปญหา
Endogeneity ( Steigerwald, 2017) ซ ง ค อ
ปญหาทปรมาณขนอยกบราคาและราคาขนอย
กบปรมาณ ทาใหการประมาณคาอปสงคจะทา
ใ ห ร า ค า ม ค ว า ม ส ม พ น ธ ก บ ค า ค ว า ม
คลาดเคลอนได ซงถาผลการทดสอบพบวาไม
มปญหา Endogeneity กจะสามารถใชว ธ
Ordinary Least Square ( OLS) ไ ด ซ ง
การศกษาทผานมาในการประมาณความ
ยดหยนของอปสงคการใชไฟฟาของประเทศ
ไทย ยงไมมการทาการประมาณคาดวยวธ
General Method of Moment (GMM) แ ล ะ
ทาการทดสอบปญหา Endogeneity มากอน
อกท งจากการศกษาทผานมายงไมเคยมการ
ประมาณคาความยดหยนของอปสงคการใช
ไฟฟา แบบแบงตามประเภทกลมผใชไฟฟา
เนองจากทางการไฟฟาแบงผใชไฟฟาประเภท
บานทอยอาศยทใชอตราปกต (Normal rate)
ออกเปน 2 กลมคอ ผ ใชไฟฟาไมเกน 150
หนวยตอเดอนและผใชไฟฟาเกน 150 หนวย
ตอเดอน ซงทางการไฟฟาพจารณาจากขนาด
ของเครองวดไฟฟาและปรมาณการใชไฟฟา 3
เ ด อ น ก อ น ห น า ( Provincial Electricity
Authority, 2016) ซงผลของการศกษาจะทา
ใหทราบความยดหยนของอปสงคตอราคาคา
ไฟฟา และปจจยอนๆ ทมผลตออปสงคของ
การใชไฟฟา เพอททางการไฟฟาจะไดนาไป
พจารณาประกอบการปรบเปลยนอตราคา
ไฟฟา หรอวางแผนมาตรการทเกยวของกบ
การใชไฟฟาได เชน มาตรการลดโหลดการใช
ไฟฟา (Demand response) ในชวงทมความ
จาเปนตองการใหลดการใชไฟฟา เปนตน
2. แบบจาลองอปสงคไฟฟา
สมการอปสงคสนคาดงเดมนน เปนการ
หาความพงพอใจสงสดภายใตงบประมาณ
ทจากด อยภายใตขอสมมตทวาราคาสนคา
จะตองเปนราคาเดยว (Single price) หรอ
เสนงบประมา ณเ ปนเสนตร ง (Linear
budget line) แต เ นองจากคาไฟฟาไมไดม
98
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
อตราเดยวแตเปนหลายอตรา (Price schedule)
ดงน นเสนงบประมาณจงไมเปนเสนตรง
(Nonlinear budget line) (Non-talarak,
1981) หากราคาคาไฟฟาเปนแบบอตราท
เพมขนเมอมการใชไฟฟามากขน (Increasing
block rate) กาหนดให
โดยท 12L > L และให Y คอรายไดของผ บรโภค และสมการความพอใจคอ
1 2( , )U X X สมมตวาให 1X เปนไฟฟา และ 2X เปนสนคาอนทมราคาเดยวคอ 2P ดงนน
สมการงบประมาณจะไดดงน
1 1 2 1 2 2G(L ,X ) + H(L ,X ) + P X + A = Y (1)
โดยท
1 1
1 1 1 1 1 1 1 2
1 2 1 1 2
0( , ) ( 1)
( 1)
if X KG L X L X K if K X K
L K K if X K
≤= − − < ≤ − − >
1 22 1
2 1 2 1 2
0( , )
( )if X K
H L XL X K if X K
≤= − >
ซงสามารถเปนรปดง Figure 3
Source: Apply from Nontalarak (1981)Figure 3. Nonlinear budget line under Increasing-block rate
ปรมาณการใชไฟฟา จานวนเงนทตองจาย
ไมเกน 1K หนวย A บาท
อยระหวางหนวยท 1K +1 ถง 2K 1L บาท/หนวย
เกน 2K หนวยขนไป 2L บาท/หนวย
Electricity (X1)
Other product (X2)
A
Slope= -L1/P2
Slope= -L2/P2
K1 K2
Budget Line
99
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1
201
8,
JA
N—
AP
R
99
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
คลาดเคลอน (Error term) ได จงแนะนาใหใช
วธ Instrumental Variable (IV) ซงวธการน
จะทาใหตวแปรราคาคาไฟฟาอสระกบคา
ความคลาดเคลอน สวนงานของ Reiss and
White (2002) และ Bendezú and Gallardo
(2006) ใชว ธ General Method of Moment
( GMM) ซ ง เ ป น ว ธ ก า ร ห น ง ใ น ว ธ
Instrumental Variable ( IV) เ น อ ง จ า ก ค า
ไฟฟาไมเปนเสนตรง (Nonlinear) กลาวคอ
ราคาคาไฟฟามลกษณะเพมขนเปนระดบขน
ตามชวงปรมาณการใชไฟฟา
ดงนนในการศกษานจงตองการจะทาการ
ประมาณคา สมการอปสงคของการใชไฟฟา
ของครวเรอนภาคเหนอของประเทศไทยโดย
ทาการประมาณดวยวธ General Method of
Moment ( GMM) ซ ง เ ป น ว ธ ห น ง ใ น
Instrumental Variable ( IV) แ ล ว ท า ก า ร
ทดสอบปญหา Endogeneity เนองจากปญหา
Simultaneous bias เปนกรณหนงของปญหา
Endogeneity ( Steigerwald, 2017) ซ ง ค อ
ปญหาทปรมาณขนอยกบราคาและราคาขนอย
กบปรมาณ ทาใหการประมาณคาอปสงคจะทา
ใ ห ร า ค า ม ค ว า ม ส ม พ น ธ ก บ ค า ค ว า ม
คลาดเคลอนได ซงถาผลการทดสอบพบวาไม
มปญหา Endogeneity กจะสามารถใชว ธ
Ordinary Least Square ( OLS) ไ ด ซ ง
การศกษาทผานมาในการประมาณความ
ยดหยนของอปสงคการใชไฟฟาของประเทศ
ไทย ยงไมมการทาการประมาณคาดวยวธ
General Method of Moment (GMM) แ ล ะ
ทาการทดสอบปญหา Endogeneity มากอน
อกท งจากการศกษาทผานมายงไมเคยมการ
ประมาณคาความยดหยนของอปสงคการใช
ไฟฟา แบบแบงตามประเภทกลมผใชไฟฟา
เนองจากทางการไฟฟาแบงผใชไฟฟาประเภท
บานทอยอาศยทใชอตราปกต (Normal rate)
ออกเปน 2 กลมคอ ผ ใชไฟฟาไมเกน 150
หนวยตอเดอนและผใชไฟฟาเกน 150 หนวย
ตอเดอน ซงทางการไฟฟาพจารณาจากขนาด
ของเครองวดไฟฟาและปรมาณการใชไฟฟา 3
เ ด อ น ก อ น ห น า ( Provincial Electricity
Authority, 2016) ซงผลของการศกษาจะทา
ใหทราบความยดหยนของอปสงคตอราคาคา
ไฟฟา และปจจยอนๆ ทมผลตออปสงคของ
การใชไฟฟา เพอททางการไฟฟาจะไดนาไป
พจารณาประกอบการปรบเปลยนอตราคา
ไฟฟา หรอวางแผนมาตรการทเกยวของกบ
การใชไฟฟาได เชน มาตรการลดโหลดการใช
ไฟฟา (Demand response) ในชวงทมความ
จาเปนตองการใหลดการใชไฟฟา เปนตน
2. แบบจาลองอปสงคไฟฟา
สมการอปสงคสนคาดงเดมนน เปนการ
หาความพงพอใจสงสดภายใตงบประมาณ
ทจากด อยภายใตขอสมมตทวาราคาสนคา
จะตองเปนราคาเดยว (Single price) หรอ
เสนงบประมา ณเ ปนเสนตร ง (Linear
budget line) แต เ นองจากคาไฟฟาไมไดม
98
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
อตราเดยวแตเปนหลายอตรา (Price schedule)
ดงน นเสนงบประมาณจงไมเปนเสนตรง
(Nonlinear budget line) (Non-talarak,
1981) หากราคาคาไฟฟาเปนแบบอตราท
เพมขนเมอมการใชไฟฟามากขน (Increasing
block rate) กาหนดให
โดยท 12L > L และให Y คอรายไดของผ บรโภค และสมการความพอใจคอ
1 2( , )U X X สมมตวาให 1X เปนไฟฟา และ 2X เปนสนคาอนทมราคาเดยวคอ 2P ดงนน
สมการงบประมาณจะไดดงน
1 1 2 1 2 2G(L ,X ) + H(L ,X ) + P X + A = Y (1)
โดยท
1 1
1 1 1 1 1 1 1 2
1 2 1 1 2
0( , ) ( 1)
( 1)
if X KG L X L X K if K X K
L K K if X K
≤= − − < ≤ − − >
1 22 1
2 1 2 1 2
0( , )
( )if X K
H L XL X K if X K
≤= − >
ซงสามารถเปนรปดง Figure 3
Source: Apply from Nontalarak (1981)Figure 3. Nonlinear budget line under Increasing-block rate
ปรมาณการใชไฟฟา จานวนเงนทตองจาย
ไมเกน 1K หนวย A บาท
อยระหวางหนวยท 1K +1 ถง 2K 1L บาท/หนวย
เกน 2K หนวยขนไป 2L บาท/หนวย
Electricity (X1)
Other product (X2)
A
Slope= -L1/P2
Slope= -L2/P2
K1 K2
Budget Line
99
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1201
8,
JA
N—
AP
R
100
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
ซงการหาดลยภาพของผบรโภค คอ ความ
พอใจสงสด ภายใตงบประมาณดงใน Figure
3 ดงนนการหาจดดลยภาพดงใน Figure 4 คอ
จดทเสนความพอใจสมผสกบเสนงบประมาณ
ซงคอจด B แตเนองจากเสนงบประมาณม
ลกษณะเปนเสนแบบชนขน และไมตอเนอง
ซงไมทาใหเกดปญหาจดสมผสของเสนความ
พอใจกบเสนงบประมาณมหลายจดสมผสได
Source: Apply from Nontalarak (1981)Figure 4. Consumer Equilibrium for Nonlinear budget line under Increasing-block rate
3. แบบจาลองและวธการศกษา
แบบจาลองทใชในการศกษาดงสมการท (2)
lnUnit = f(lnP, lnincome, lnPgas, lnPf, Memb, Con, Com, Wa_heat, Wash, CDD, Type)
(2)
โดยท
lnP = ราคาคาไฟฟาในรปลอการทม
lnUnit = ปรมาณการใชไฟฟาในรปลอการทม
lnPga = ราคาคาแกสหงตมในรปลอการทม
lnPf = ราคาน ามนเชอเพลงในรปลอการทม
Memb = จานวนสมาชกในครวเรอน
Con = จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม
Com = จานวนเครองคอมพวเตอรทครวเรอนม
Wa_heat = จานวนเครองทาน าอนทครวเรอนม
Wash = จานวนเครองซกผาทครวเรอนม
Utility • B
Electricity (X1)
Other product (X2)
K1 K2
Budget Line
100
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
CDD = คา Cooling degree day รายเดอน ซงเทากบ จานวนวนในเดอนนน
x (คาเฉลยของอณหภมรายเดอน - 18.33C๐)
Type = กลมของอตราคาไฟฟา
โดยท Type = 1 ถามการใชไฟฟาเกน 150 หนวยตอเดอน
Type = 0 ถามการใชไฟฟาไมเกน 150 หนวยตอเดอน
โดยทาการประมาณคาสมการท (2) ดวย
ว ธ Generalized Method of Moments
(GMM) ซ ง เ ป น ว ธห นงใ น Instrumental
Variable จ า ก น น ทา ก า ร ท ด ส อ บ ป ญ ห า
Endogeneity ซงมสมมตฐานหลก 0( )H วา
แบบจาลองไมมปญหา Endogeneity ซงถา
ไมสามารถปฏเสธสมมตฐานแสดงวา ไมม
ปญหา Endogeneity ซงทาใหสามารถทา
ก า ร ป ร ะ ม า ณ ค า ดว ย ว ธ Ordinary Least
Square ( OLS) ไ ด โ ด ย ทาก า ร ป ร ะ ม าณ
แบงเปน 3 กรณ คอ กรณกลมผใชไฟฟาไม
เกน 150 หนวยตอเดอน (Type 0) กรณกลม
ผ ใ ช ไ ฟ ฟ า เ ก น 150 ห น ว ย ต อ เ ด อ น
(Type 1) และกรณรวมทงหมด (Total)
4. ขอมลทใชในการศกษา
การศกษาอปสงคการใชไฟฟาของ
ครวเรอนในเขตภาคเหนอของประเทศไทยน
ทาการเกบขอมลจาก 4 จงหวดทมปรมาณการ
ใชไฟฟาของบานพกอาศยม ากท สด ใ น
ภาคเหนอ ไดแก จงหวดเชยงใหม จงหวด
นครสวรรค จงหวดเชยงราย และจงหวด
พษณโลก จากนนคานวณกลมตวอยางจากวธ
ของ Yamane ไดกลมตวอยางจานวน 400
ราย แตไดทาการสารวจเพมเปน 600 ราย เพอ
ป อ ง กน ค ว า ม ไ ม ส ม บ ร ณ ข อ ง ก า ร ต อ บ
แบบสอบถาม โดยแบงตามสดสวนผใชไฟฟา
ของแตละจงหวด แตเนองจากมกลมตวอยาง
บางสวนอยในกลมไมเสยคาไฟฟาและบาง
ตวอยางเปนผใชไฟฟาอตราตามเวลา จงทาให
จานวนกลมตวอยางท งหมดในการศกษาน
เทากบ 550 ราย
5. ผลการศกษา
ผ ล ก าร ป ร ะม าณดวย ว ธ Generalized
Method of Moments (GMM) ด ง ใ น
Table 1 โดยกรณท 1 กรณทผใชไฟฟาไมเกน
150 หนวยตอเดอน (Type 0)ซงพบวา ปจจย
ทมผลตออปสงคของการใชไฟฟาอยางม
นยสาคญไดแก ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf
และจานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม
( )Con โดยมนยสาคญทระดบนย สาคญทาง
สถต 0.01 และ 0.1 ตามลาดบ โดยเมอราคา
น ามนเชอเพลงเพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณ
การใชไฟฟาเพมขนรอยละ 4.190 ขณะท
ป จ จ ย อ น ๆ ค ง ท แ ล ะ เ ม อ ค ร ว เ ร อ น ม
101
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1
201
8,
JA
N—
AP
R
101
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
ซงการหาดลยภาพของผบรโภค คอ ความ
พอใจสงสด ภายใตงบประมาณดงใน Figure
3 ดงนนการหาจดดลยภาพดงใน Figure 4 คอ
จดทเสนความพอใจสมผสกบเสนงบประมาณ
ซงคอจด B แตเนองจากเสนงบประมาณม
ลกษณะเปนเสนแบบชนขน และไมตอเนอง
ซงไมทาใหเกดปญหาจดสมผสของเสนความ
พอใจกบเสนงบประมาณมหลายจดสมผสได
Source: Apply from Nontalarak (1981)Figure 4. Consumer Equilibrium for Nonlinear budget line under Increasing-block rate
3. แบบจาลองและวธการศกษา
แบบจาลองทใชในการศกษาดงสมการท (2)
lnUnit = f(lnP, lnincome, lnPgas, lnPf, Memb, Con, Com, Wa_heat, Wash, CDD, Type)
(2)
โดยท
lnP = ราคาคาไฟฟาในรปลอการทม
lnUnit = ปรมาณการใชไฟฟาในรปลอการทม
lnPga = ราคาคาแกสหงตมในรปลอการทม
lnPf = ราคาน ามนเชอเพลงในรปลอการทม
Memb = จานวนสมาชกในครวเรอน
Con = จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม
Com = จานวนเครองคอมพวเตอรทครวเรอนม
Wa_heat = จานวนเครองทาน าอนทครวเรอนม
Wash = จานวนเครองซกผาทครวเรอนม
Utility • B
Electricity (X1)
Other product (X2)
K1 K2
Budget Line
100
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
CDD = คา Cooling degree day รายเดอน ซงเทากบ จานวนวนในเดอนนน
x (คาเฉลยของอณหภมรายเดอน - 18.33C๐)
Type = กลมของอตราคาไฟฟา
โดยท Type = 1 ถามการใชไฟฟาเกน 150 หนวยตอเดอน
Type = 0 ถามการใชไฟฟาไมเกน 150 หนวยตอเดอน
โดยทาการประมาณคาสมการท (2) ดวย
ว ธ Generalized Method of Moments
(GMM) ซ ง เ ป น ว ธห นงใ น Instrumental
Variable จ า ก น น ทา ก า ร ท ด ส อ บ ป ญ ห า
Endogeneity ซงมสมมตฐานหลก 0( )H วา
แบบจาลองไมมปญหา Endogeneity ซงถา
ไมสามารถปฏเสธสมมตฐานแสดงวา ไมม
ปญหา Endogeneity ซงทาใหสามารถทา
ก า ร ป ร ะ ม า ณ ค า ดว ย ว ธ Ordinary Least
Square ( OLS) ไ ด โ ด ย ทาก า ร ป ร ะ ม าณ
แบงเปน 3 กรณ คอ กรณกลมผใชไฟฟาไม
เกน 150 หนวยตอเดอน (Type 0) กรณกลม
ผ ใ ช ไ ฟ ฟ า เ ก น 150 ห น ว ย ต อ เ ด อ น
(Type 1) และกรณรวมทงหมด (Total)
4. ขอมลทใชในการศกษา
การศกษาอปสงคการใชไฟฟาของ
ครวเรอนในเขตภาคเหนอของประเทศไทยน
ทาการเกบขอมลจาก 4 จงหวดทมปรมาณการ
ใชไฟฟาของบานพกอาศยม ากท สด ใ น
ภาคเหนอ ไดแก จงหวดเชยงใหม จงหวด
นครสวรรค จงหวดเชยงราย และจงหวด
พษณโลก จากนนคานวณกลมตวอยางจากวธ
ของ Yamane ไดกลมตวอยางจานวน 400
ราย แตไดทาการสารวจเพมเปน 600 ราย เพอ
ป อ ง กน ค ว า ม ไ ม ส ม บ ร ณ ข อ ง ก า ร ต อ บ
แบบสอบถาม โดยแบงตามสดสวนผใชไฟฟา
ของแตละจงหวด แตเนองจากมกลมตวอยาง
บางสวนอยในกลมไมเสยคาไฟฟาและบาง
ตวอยางเปนผใชไฟฟาอตราตามเวลา จงทาให
จานวนกลมตวอยางท งหมดในการศกษาน
เทากบ 550 ราย
5. ผลการศกษา
ผ ล ก าร ป ร ะม าณดวย ว ธ Generalized
Method of Moments (GMM) ด ง ใ น
Table 1 โดยกรณท 1 กรณทผใชไฟฟาไมเกน
150 หนวยตอเดอน (Type 0)ซงพบวา ปจจย
ทมผลตออปสงคของการใชไฟฟาอยางม
นยสาคญไดแก ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf
และจานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม
( )Con โดยมนยสาคญทระดบนย สาคญทาง
สถต 0.01 และ 0.1 ตามลาดบ โดยเมอราคา
น ามนเชอเพลงเพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณ
การใชไฟฟาเพมขนรอยละ 4.190 ขณะท
ป จ จ ย อ น ๆ ค ง ท แ ล ะ เ ม อ ค ร ว เ ร อ น ม
101
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1201
8,
JA
N—
AP
R
102
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
เค รองปรบอากาศเ พมขน 1 เค รองทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.195*181.69 =
35.43 หนวย ขณะทปจจยอนๆคงท กรณท 2
กรณผ ใชไฟฟา เ กน 150 หนวยตอ เ ดอน
(Type 1) พบวา ปจจยทมผลตออปสงคของ
การใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายไดของ
ครวเรอน ( )Income ราคาน ามนเชอเพลง
( )Pf จานวนสมาชกในครวเรอน ( )Memb
และจานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม
( )Con โดยมนยสาคญทางสถต ทระ ดบ
น ย ส า ค ญ 0. 05, 0. 01, 0. 01 แ ล ะ 0. 05
ตามลาดบ โดยเมอระดบรายไดของครอบครว
เพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟา
เพมขนรอยละ 0.088 ขณะทปจจยอนๆคงท
เมอราคาน ามนเชอเพลงเพมขนรอยละ 1 ทา
ใหปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 4.444
ขณะทปจจยอนๆคงท เมอจานวนสมาชกใน
ครอบครวเพมขน 1 คนทาใหปรมาณการใช
ไฟฟาเพมขน 0.060*246.54 = 14.79 หนวย
ขณะทปจจยอนๆคงท และเมอครวเรอนม
เครองปรบอากาศเ พมขน 1 เค รองทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.216*246.54 =
53.25 หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท
Table 1. Household Demand for Electricity in Northern Thailand with IV-GMM model
VariableType 0 Type1 Total
Coefficient t-test Coefficient t-test Coefficient t-test
lnP -0.851 -0.780 3.706 0.420 -1.342 -0.860
lnIncome 0.074 0.830 0.088 2.530** 0.077 1.770*
lnPgas 1.869 0.390 6.563 1.340 8.115 4.060***
lnPf 4.190 9.560*** 4.444 11.430*** 4.369 14.700***
Memb 0.037 0.980 0.060 2.710*** 0.052 2.390**
Con 0.195 1.650* 0.216 2.240** 0.198 2.850***
Com 0.031 0.410 -0.001 -0.020 0.014 0.310Wa_Heat 0.033 0.520 0.030 0.330 0.061 1.290
Wash 0.237 1.450 -0.241 -0.690 0.082 0.640CDD 0.001 1.170 0.001 0.590 0.000 0.510Type - - - - 0.308 0.990Constant -10.936 -0.390 -44.885 -2.330*** -47.298 -4.220***R-square 0.427 0.332 0.376Root MSE 0.479 0.542 0.525
Remark: The mean of household demand for electricity (Q) in Type 0, Type1, and Total = 181.69, 246.54, and 217.65, respectively
กรณท 3 กรณกลมตวอยางทงหมด (Total)
ซงผลการศกษาพบวาปจจยทมผลตออปสงค
การใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายไดของ
ค ร ว เ ร อ น ( )Income ร า ค า แ ก ส ห ง ต ม
( )Pgas ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf จานวน
สมาชกในครวเรอน ( )Memb และจานวน
102
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
เครองปรบอากาศทครวเรอนม ( )Con โดยม
นยสาคญทางสถตทระดบนยสาคญ 0.1, 0.01,
0.01, 0.05 และ 0.01 ตามลาดบ โดยเมอระดบ
รายไดของครอบครวเพมขนรอยละ 1 ทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 0.077
ขณะทปจจยอนๆคงท เมอราคาคาแกสหงตม
เพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟา
เพมขนรอยละ 8.115 ขณะทปจจยอนๆคงท
เมอราคาน ามนเชอเพลงเพมขนรอยละ 1 ทา
ใหปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 4.369
ขณะทปจจยอนๆคงท เมอจานวนสมาชกใน
ครอบครวเพมขน 1 คนทาใหปรมาณการใช
ไฟฟาเพมขน 0.052*217.65 = 11.318 หนวย
ขณะทปจจยอนๆ คงท และเมอครวเรอนม
เค รองปรบอากาศเ พม ขน 1 เค รองทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.198*217.65 =
43.095 หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท
เมอทาการทดสอบปญหา Endogeneity
โดยสมมตฐานหลก 0( )H คอไมมปญหา
Endogeneity ซ ง ผ ล ก า ร ท ด ส อ บ ด ง ใ น
Table 2 จะพบวา คาความนาจะเปนของคา
ไคสแควร ของท ง 3 กรณมคามากกวาระดบ
นยสาคญทางสถต 0.05 ดงน นท ง 3 กรณ
ส า ม า ร ถ ทา ก า ร ป ร ะ ม า ณ ค า ไ ดด ว ย ว ธ
Ordinary Least Square (OLS) ไดโดยผลการ
ประมาณคาดงใน Table 3Table 2. Test endogeneity problem
Type 0 Type 1 TotalChi-square 1.256 0.305 0.836Prob > Chi2 0.262 0.581 0.361
Table 3. Household Demand for Electricity in Northern Thailand with OLS model
VariableType 0 Type1 Total
Coefficient t-test Coefficient t-test Coefficient t-test
lnP -0.009 -0.140 0.184 1.170 -0.007 -0.120
lnIncome 0.129 3.690*** 0.090 3.860*** 0.105 4.970***
lnPgas 1.812 0.540 8.250 5.520*** 7.464 5.640***
lnPf 4.425 16.550*** 4.462 19.710 4.484 24.880***
Memb 0.015 0.970 0.057 3.590 0.039 3.440***
Con 0.108 2.710*** 0.185 5.660 0.146 5.480***
Com 0.048 0.890 0.013 0.310 0.024 0.700Wa_Heat 0.030 0.580 0.058 1.230 0.050 1.340
Wash 0.141 1.920* -0.104 -1.950* -0.008 -0.170CDD 0.001 3.690*** 0.000 0.850 0.001 2.760***Type - - - - 0.040 1.200Constant -12.320 -0.610 -49.989 -5.610*** -45.386 -5.760***R-square 0.726 0.706 0.713Root MSE 0.339 0.366 0.359
Remark: The mean of household demand for electricity (Q) in Type 0, Type1, and Total = 181.69, 246.54, and 217.65, respectively
103
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1
201
8,
JA
N—
AP
R
103
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
เค รองปรบอากาศเ พมขน 1 เค รองทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.195*181.69 =
35.43 หนวย ขณะทปจจยอนๆคงท กรณท 2
กรณผ ใชไฟฟา เ กน 150 หนวยตอ เ ดอน
(Type 1) พบวา ปจจยทมผลตออปสงคของ
การใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายไดของ
ครวเรอน ( )Income ราคาน ามนเชอเพลง
( )Pf จานวนสมาชกในครวเรอน ( )Memb
และจานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม
( )Con โดยมนยสาคญทางสถต ทระ ดบ
น ย ส า ค ญ 0. 05, 0. 01, 0. 01 แ ล ะ 0. 05
ตามลาดบ โดยเมอระดบรายไดของครอบครว
เพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟา
เพมขนรอยละ 0.088 ขณะทปจจยอนๆคงท
เมอราคาน ามนเชอเพลงเพมขนรอยละ 1 ทา
ใหปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 4.444
ขณะทปจจยอนๆคงท เมอจานวนสมาชกใน
ครอบครวเพมขน 1 คนทาใหปรมาณการใช
ไฟฟาเพมขน 0.060*246.54 = 14.79 หนวย
ขณะทปจจยอนๆคงท และเมอครวเรอนม
เครองปรบอากาศเ พมขน 1 เค รองทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.216*246.54 =
53.25 หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท
Table 1. Household Demand for Electricity in Northern Thailand with IV-GMM model
VariableType 0 Type1 Total
Coefficient t-test Coefficient t-test Coefficient t-test
lnP -0.851 -0.780 3.706 0.420 -1.342 -0.860
lnIncome 0.074 0.830 0.088 2.530** 0.077 1.770*
lnPgas 1.869 0.390 6.563 1.340 8.115 4.060***
lnPf 4.190 9.560*** 4.444 11.430*** 4.369 14.700***
Memb 0.037 0.980 0.060 2.710*** 0.052 2.390**
Con 0.195 1.650* 0.216 2.240** 0.198 2.850***
Com 0.031 0.410 -0.001 -0.020 0.014 0.310Wa_Heat 0.033 0.520 0.030 0.330 0.061 1.290
Wash 0.237 1.450 -0.241 -0.690 0.082 0.640CDD 0.001 1.170 0.001 0.590 0.000 0.510Type - - - - 0.308 0.990Constant -10.936 -0.390 -44.885 -2.330*** -47.298 -4.220***R-square 0.427 0.332 0.376Root MSE 0.479 0.542 0.525
Remark: The mean of household demand for electricity (Q) in Type 0, Type1, and Total = 181.69, 246.54, and 217.65, respectively
กรณท 3 กรณกลมตวอยางทงหมด (Total)
ซงผลการศกษาพบวาปจจยทมผลตออปสงค
การใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายไดของ
ค ร ว เ ร อ น ( )Income ร า ค า แ ก ส ห ง ต ม
( )Pgas ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf จานวน
สมาชกในครวเรอน ( )Memb และจานวน
102
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
เครองปรบอากาศทครวเรอนม ( )Con โดยม
นยสาคญทางสถตทระดบนยสาคญ 0.1, 0.01,
0.01, 0.05 และ 0.01 ตามลาดบ โดยเมอระดบ
รายไดของครอบครวเพมขนรอยละ 1 ทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 0.077
ขณะทปจจยอนๆคงท เมอราคาคาแกสหงตม
เพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟา
เพมขนรอยละ 8.115 ขณะทปจจยอนๆคงท
เมอราคาน ามนเชอเพลงเพมขนรอยละ 1 ทา
ใหปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 4.369
ขณะทปจจยอนๆคงท เมอจานวนสมาชกใน
ครอบครวเพมขน 1 คนทาใหปรมาณการใช
ไฟฟาเพมขน 0.052*217.65 = 11.318 หนวย
ขณะทปจจยอนๆ คงท และเมอครวเรอนม
เค รองปรบอากาศเ พม ขน 1 เค รองทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.198*217.65 =
43.095 หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท
เมอทาการทดสอบปญหา Endogeneity
โดยสมมตฐานหลก 0( )H คอไมมปญหา
Endogeneity ซ ง ผ ล ก า ร ท ด ส อ บ ด ง ใ น
Table 2 จะพบวา คาความนาจะเปนของคา
ไคสแควร ของท ง 3 กรณมคามากกวาระดบ
นยสาคญทางสถต 0.05 ดงน นท ง 3 กรณ
ส า ม า ร ถ ทา ก า ร ป ร ะ ม า ณ ค า ไ ดด ว ย ว ธ
Ordinary Least Square (OLS) ไดโดยผลการ
ประมาณคาดงใน Table 3Table 2. Test endogeneity problem
Type 0 Type 1 TotalChi-square 1.256 0.305 0.836Prob > Chi2 0.262 0.581 0.361
Table 3. Household Demand for Electricity in Northern Thailand with OLS model
VariableType 0 Type1 Total
Coefficient t-test Coefficient t-test Coefficient t-test
lnP -0.009 -0.140 0.184 1.170 -0.007 -0.120
lnIncome 0.129 3.690*** 0.090 3.860*** 0.105 4.970***
lnPgas 1.812 0.540 8.250 5.520*** 7.464 5.640***
lnPf 4.425 16.550*** 4.462 19.710 4.484 24.880***
Memb 0.015 0.970 0.057 3.590 0.039 3.440***
Con 0.108 2.710*** 0.185 5.660 0.146 5.480***
Com 0.048 0.890 0.013 0.310 0.024 0.700Wa_Heat 0.030 0.580 0.058 1.230 0.050 1.340
Wash 0.141 1.920* -0.104 -1.950* -0.008 -0.170CDD 0.001 3.690*** 0.000 0.850 0.001 2.760***Type - - - - 0.040 1.200Constant -12.320 -0.610 -49.989 -5.610*** -45.386 -5.760***R-square 0.726 0.706 0.713Root MSE 0.339 0.366 0.359
Remark: The mean of household demand for electricity (Q) in Type 0, Type1, and Total = 181.69, 246.54, and 217.65, respectively
103
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1201
8,
JA
N—
AP
R
104
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
เมอทาการประมาณคาอปสงคของการใช
ไ ฟ ฟ า ข อ ง ค ร ว เ ร อ น ภ า ค เ ห น อ ดว ย ว ธ
Ordinary Least Square ( OLS) ด ง ใ น
Table 3 ซงผลการศกษาพบวา ในกรณท 1
กรณทผใชไฟฟาไมเกน 150 หนวยตอเดอน
(Type 0) ซงพบวาปจจยทมผลตออปสงคของ
การใชไฟฟาไดแก รายไดของครวเ รอน
( )Income ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf จานวน
เ ค ร อ ง ป ร บ อ า ก า ศ ท ค ร ว เ ร อ น ม
( )Con และจานวนเครองซกผาทครวเรอนม
( )Wash และคา Cooling degree day โดยม
นยสาคญทางสถตทระดบนยสาคญ 0.01,
0.01, 0.01, 0.1 และ 0.01 ตามลาดบ โดยเมอ
ระดบรายไดของครวเรอนเพมขนรอยละ 1 ทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 0.129
ขณะทปจจยอนๆคงท เมอราคาน ามนเชอเพลง
เพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟา
เพมขนรอยละ 4.425 ขณะทปจจยอนๆคงท
ซงการทราคาน ามนเชอเพลงมผลตออปสงค
ของการใชไฟฟาเนองจากในปจจบนเรมมการ
นารถทใชไฟฟามาใชแทนรถทใชน ามน
เ ช อ เ พ ล ง ม า ก ข น เ ม อ ค ร ว เ ร อ น ม
เค รองปรบอากาศเ พม ขน 1 เค รองทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.108*181.69 =
19. 622 ห น ว ย เ ห ต ท ค ร ว เ ร อ น ม
เครองปรบอากาศเพมขน ทาใหปรมาณการใช
ไฟฟา เ พม ขนไมมากนก เ นองจากขอมล
สวนมากทาการสารวจในชวงเดอนมกราคม
แ ล ะ ก ม ภ า พ น ธ จ ง ท า ใ ห ม ก า ร ใ ช
เครองปรบอากาศไมคอยมากในชวงเวลา
ด ง ก ล า ว จ ง ท า ใ ห ก า ร ท ค ร ว เ ร อ น ม
เครองปรบอากาศเพมขนไมไดทาใหปรมาณ
การใชไฟฟาเพมขนมากนก ขณะทปจจยอนๆ
คงท เมอครวเรอนมเครองซกผาเพมขน 1
เค รองทาใหปรมาณการใชไฟฟาเ พมขน
0.141*181.69 = 25.618 หนวย ขณะทปจจย
อ น ๆ ค ง ท แ ล ะ เ ม อ Cooling degree
day เ พมขน 1 หนวยทาใหปรมาณการใช
ไฟฟาเพมขน 0.001*181.69 = 0.182 หนวย
ขณะทปจจยอนๆคงท
กรณท 2 กรณทผ ใชไฟฟาเกนกวา 150
หนวยตอเดอน (Type 1) โดยผลการศกษา
พบวา ปจจยทมผลตออปสงคของการใชไฟฟา
ไ ด แ ก ร า ย ไ ด ข อ ง ค ร ว เ ร อ น
( )Income ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf และ
จานวนเครองซกผาทครวเรอนม (Wash ) ซง
มนยสาคญทางสถตทระดบนยสาคญ 0.01,
0.01 และ 0.1 ตามลาดบ โดยเมอระดบรายได
ของครวเรอนเพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการ
ใชไฟฟาเพมขนรอยละ 0.090 ขณะทปจจย
อนๆคงท เมอราคาคาแกสหงตมเพมขนรอยละ
1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ
8.250 ขณะทปจจยอนๆคงท และเมอครวเรอน
มเครองซกผาเพมขน 1 เครองทาใหปรมาณ
การใชไฟฟาลดลง 0.104*246.54 = 25.640
หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท
กรณท 3 กรณกลมตวอยางทงหมด (Total)
ผลการศกษาพบวา ปจจยทมผลตออปสงคของ
การใชไฟฟาไดแก รายไดของครวเ รอน
( )Income ร า ค า แ ก ส ห ง ตม ( )Pgas ร า ค า
104
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
น ามนเ ชอเพลง ( )Pf จานวนสมาชกใน
ครวเรอน ( )Memb จานวนเครองปรบอากาศ
ทครวเรอนม ( )Con และคา Cooling degree
day (CDD) โดยทกตวแปรมนยสาคญทาง
สถตทระดบนยสาคญ 0.01โดยเมอระดบ
รายไดของครวเรอนเพมขนรอยละ 1 ทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 0.105
ขณะทปจจยอนๆคงท เมอราคาคาแกสหงตม
เพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟา
เพมขนรอยละ 7.464 ขณะทปจจยอนๆคงท
เมอราคาน ามนเชอเพลงเพมขนรอยละ 1 ทา
ใหปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 4.484
ขณะทปจจยอนๆคงท เมอจานวนสมาชกใน
ครวเรอนเพมขน 1 คนทาใหปรมาณการใช
ไฟฟาเพมขน 0.039*217.65 = 8.488 หนวย
ข ณะ ท ป จ จย อ น ๆ ค ง ท เ ม อ ค ร ว เ ร อ น ม
เค รองปรบอากาศเ พม ขน 1 เค รองทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.146*217.65 =
31.777 หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท และเมอ
Cooling degree day เพมขน 1 หนวย ทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.001*217.65 =
0.218 หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท
6. อภปรายผล
จากผลการศกษาในกรณกลมตวอยาง
ทงหมด พบวาคาความยดหยนอปสงคตอราคา
มคาสอดคลองตามทฤษฎ และพบวาเปนความ
ยดหยนนอย สอดคลองกบงานวจยในประเทศ
ของ Nontalarak (1981), Panthamit (1994)
และ Saensuk (2002) และงา นวจย ข อ ง
ตางประเทศของ Hanson (1984), Reiss and
White (2 0 0 2 ) , Bendezú and Gallardo
(2006) และ Do et al. (2015) แตในการศกษา
นพบวาไมมนยสาคญทางสถต แสดงวา ราคา
คาไฟฟาไมมผลตออปสงคของการใชไฟฟา
ของครวเรอน อาจเนองจากไฟฟาเปนสนคา
จาเปน ดงนน ถงแมวาราคาคาไฟฟาจะสงขน
แตมความจาเปนตองใชจงไมมผลใหเกดการ
ลดลงของการใชไฟฟาอยางมนยสาคญได
นอกจากนยงพบวา คาความยดหยนอปสงคตอ
รายไดมคาเปนบวกแสดงวาเปนสนคาปกต
สอดคลองกบการศกษาทผานมา ซงแสดงวา
ถาครวเรอนมรายไดมากขนกจะมอปสงคของ
การใชไฟฟาเพมมากขนตามไปดวย และยง
พ บ ว า ป จ จ ย อ น ท ม ผ ล ต อ
อปสงคของการใชไฟฟา ไดแก จานวนสมาชก
ในครวเรอน ซงสอดคลองกบงานทผานมา
ทงหมด ราคาแกสหงตมซงสอดคลองกบงาน
ข อ ง Do et al. ( 2015) จ า น ว น
เครองปรบอากาศทครวเรอนม ซงสอดคลอง
กบ ง า น ข อ ง Panthamit ( 1994) , Saensuk
(2002) และ Bendezú and Gal-lardo (2006)
และคา Cooling degree day ซงสอดคลองกบ
ง าน ข อ ง Hanson (1984) แ ล ะ Reiss and
White (2002) นอกจากนในการศกษานยง
พบวา ราคาน ามนเชอเพลงมผลตออปสงคของ
การใชไฟฟาดวย ซงหากพจารณาจากคา
สมประสทธแลวทงราคาคาไฟฟาและรายได
มคาสมประสทธนอย ขณะทคาสมประสทธ
105
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1
201
8,
JA
N—
AP
R
105
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
เมอทาการประมาณคาอปสงคของการใช
ไ ฟ ฟ า ข อ ง ค ร ว เ ร อ น ภ า ค เ ห น อ ดว ย ว ธ
Ordinary Least Square ( OLS) ด ง ใ น
Table 3 ซงผลการศกษาพบวา ในกรณท 1
กรณทผใชไฟฟาไมเกน 150 หนวยตอเดอน
(Type 0) ซงพบวาปจจยทมผลตออปสงคของ
การใชไฟฟาไดแก รายไดของครวเ รอน
( )Income ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf จานวน
เ ค ร อ ง ป ร บ อ า ก า ศ ท ค ร ว เ ร อ น ม
( )Con และจานวนเครองซกผาทครวเรอนม
( )Wash และคา Cooling degree day โดยม
นยสาคญทางสถตทระดบนยสาคญ 0.01,
0.01, 0.01, 0.1 และ 0.01 ตามลาดบ โดยเมอ
ระดบรายไดของครวเรอนเพมขนรอยละ 1 ทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 0.129
ขณะทปจจยอนๆคงท เมอราคาน ามนเชอเพลง
เพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟา
เพมขนรอยละ 4.425 ขณะทปจจยอนๆคงท
ซงการทราคาน ามนเชอเพลงมผลตออปสงค
ของการใชไฟฟาเนองจากในปจจบนเรมมการ
นารถทใชไฟฟามาใชแทนรถทใชน ามน
เ ช อ เ พ ล ง ม า ก ข น เ ม อ ค ร ว เ ร อ น ม
เค รองปรบอากาศเ พม ขน 1 เค รองทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.108*181.69 =
19. 622 ห น ว ย เ ห ต ท ค ร ว เ ร อ น ม
เครองปรบอากาศเพมขน ทาใหปรมาณการใช
ไฟฟา เ พม ขนไมมากนก เ นองจากขอมล
สวนมากทาการสารวจในชวงเดอนมกราคม
แ ล ะ ก ม ภ า พ น ธ จ ง ท า ใ ห ม ก า ร ใ ช
เครองปรบอากาศไมคอยมากในชวงเวลา
ด ง ก ล า ว จ ง ท า ใ ห ก า ร ท ค ร ว เ ร อ น ม
เครองปรบอากาศเพมขนไมไดทาใหปรมาณ
การใชไฟฟาเพมขนมากนก ขณะทปจจยอนๆ
คงท เมอครวเรอนมเครองซกผาเพมขน 1
เค รองทาใหปรมาณการใชไฟฟาเ พมขน
0.141*181.69 = 25.618 หนวย ขณะทปจจย
อ น ๆ ค ง ท แ ล ะ เ ม อ Cooling degree
day เ พมขน 1 หนวยทาใหปรมาณการใช
ไฟฟาเพมขน 0.001*181.69 = 0.182 หนวย
ขณะทปจจยอนๆคงท
กรณท 2 กรณทผ ใชไฟฟาเกนกวา 150
หนวยตอเดอน (Type 1) โดยผลการศกษา
พบวา ปจจยทมผลตออปสงคของการใชไฟฟา
ไ ด แ ก ร า ย ไ ด ข อ ง ค ร ว เ ร อ น
( )Income ราคาน ามนเชอเพลง ( )Pf และ
จานวนเครองซกผาทครวเรอนม (Wash ) ซง
มนยสาคญทางสถตทระดบนยสาคญ 0.01,
0.01 และ 0.1 ตามลาดบ โดยเมอระดบรายได
ของครวเรอนเพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการ
ใชไฟฟาเพมขนรอยละ 0.090 ขณะทปจจย
อนๆคงท เมอราคาคาแกสหงตมเพมขนรอยละ
1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ
8.250 ขณะทปจจยอนๆคงท และเมอครวเรอน
มเครองซกผาเพมขน 1 เครองทาใหปรมาณ
การใชไฟฟาลดลง 0.104*246.54 = 25.640
หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท
กรณท 3 กรณกลมตวอยางทงหมด (Total)
ผลการศกษาพบวา ปจจยทมผลตออปสงคของ
การใชไฟฟาไดแก รายไดของครวเ รอน
( )Income ร า ค า แ ก ส ห ง ตม ( )Pgas ร า ค า
104
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
น ามนเ ชอเพลง ( )Pf จานวนสมาชกใน
ครวเรอน ( )Memb จานวนเครองปรบอากาศ
ทครวเรอนม ( )Con และคา Cooling degree
day (CDD) โดยทกตวแปรมนยสาคญทาง
สถตทระดบนยสาคญ 0.01โดยเมอระดบ
รายไดของครวเรอนเพมขนรอยละ 1 ทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 0.105
ขณะทปจจยอนๆคงท เมอราคาคาแกสหงตม
เพมขนรอยละ 1 ทาใหปรมาณการใชไฟฟา
เพมขนรอยละ 7.464 ขณะทปจจยอนๆคงท
เมอราคาน ามนเชอเพลงเพมขนรอยละ 1 ทา
ใหปรมาณการใชไฟฟาเพมขนรอยละ 4.484
ขณะทปจจยอนๆคงท เมอจานวนสมาชกใน
ครวเรอนเพมขน 1 คนทาใหปรมาณการใช
ไฟฟาเพมขน 0.039*217.65 = 8.488 หนวย
ข ณะ ท ป จ จย อ น ๆ ค ง ท เ ม อ ค ร ว เ ร อ น ม
เค รองปรบอากาศเ พม ขน 1 เค รองทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.146*217.65 =
31.777 หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท และเมอ
Cooling degree day เพมขน 1 หนวย ทาให
ปรมาณการใชไฟฟาเพมขน 0.001*217.65 =
0.218 หนวย ขณะทปจจยอนๆ คงท
6. อภปรายผล
จากผลการศกษาในกรณกลมตวอยาง
ทงหมด พบวาคาความยดหยนอปสงคตอราคา
มคาสอดคลองตามทฤษฎ และพบวาเปนความ
ยดหยนนอย สอดคลองกบงานวจยในประเทศ
ของ Nontalarak (1981), Panthamit (1994)
และ Saensuk (2002) และงา นวจย ข อ ง
ตางประเทศของ Hanson (1984), Reiss and
White (2 0 0 2 ) , Bendezú and Gallardo
(2006) และ Do et al. (2015) แตในการศกษา
นพบวาไมมนยสาคญทางสถต แสดงวา ราคา
คาไฟฟาไมมผลตออปสงคของการใชไฟฟา
ของครวเรอน อาจเนองจากไฟฟาเปนสนคา
จาเปน ดงนน ถงแมวาราคาคาไฟฟาจะสงขน
แตมความจาเปนตองใชจงไมมผลใหเกดการ
ลดลงของการใชไฟฟาอยางมนยสาคญได
นอกจากนยงพบวา คาความยดหยนอปสงคตอ
รายไดมคาเปนบวกแสดงวาเปนสนคาปกต
สอดคลองกบการศกษาทผานมา ซงแสดงวา
ถาครวเรอนมรายไดมากขนกจะมอปสงคของ
การใชไฟฟาเพมมากขนตามไปดวย และยง
พ บ ว า ป จ จ ย อ น ท ม ผ ล ต อ
อปสงคของการใชไฟฟา ไดแก จานวนสมาชก
ในครวเรอน ซงสอดคลองกบงานทผานมา
ทงหมด ราคาแกสหงตมซงสอดคลองกบงาน
ข อ ง Do et al. ( 2015) จ า น ว น
เครองปรบอากาศทครวเรอนม ซงสอดคลอง
กบ ง า น ข อ ง Panthamit ( 1994) , Saensuk
(2002) และ Bendezú and Gal-lardo (2006)
และคา Cooling degree day ซงสอดคลองกบ
ง าน ข อ ง Hanson (1984) แ ล ะ Reiss and
White (2002) นอกจากนในการศกษานยง
พบวา ราคาน ามนเชอเพลงมผลตออปสงคของ
การใชไฟฟาดวย ซงหากพจารณาจากคา
สมประสทธแลวทงราคาคาไฟฟาและรายได
มคาสมประสทธนอย ขณะทคาสมประสทธ
105
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1201
8,
JA
N—
AP
R
106
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
ของราคาน ามนเชอเพลงและราคาแกสหงตมม
คามากกวา
7. สรปและขอเสนอแนะ
การศกษานตองการทาการประมาณอป
สงคการใชไฟฟาของครวเรอนในภาคเหนอ
ของประเทศไทย โดยอตราคาไฟฟาของ
ครวเรอนสามารถเลอกได 2 อตราคอ อตรา
ตามชวงเวลา และอตราปกต ซงครวเรอน
ภาคเหนอสวนมากใชอตราปกตซงมลกษณะ
เปนอตราแบบ Increasing-block rate ซงใน
การศกษานทาการเกบขอมลจาก 4 จงหวดใน
ภาคเหนอทมปรมาณการใชไฟฟามากทสด
ไดแก เชยงใหม นครสวรรค เชยงราย และ
พษณโลก จานวนกลมตวอยางทใชในการ
ประมาณคาเทากบ 550 กลมตวอยาง และทา
การประมาณคาดวยวธ Generalized Method
of Moments (GMM) แลวทาการทดสอบ
ป ญ ห า Endogeneity ซ ง ถาไ ม พ บ วาไ ม ม
ปญหา Endogeneity จงจะทาการประมาณคา
ดวยวธ Ordinary Least Square (OLS) ได ซง
ทาการประมาณคาแบงเปน 3 กรณคอ กรณ
ผใชไฟฟาไมเกน 150 หนวยตอเดอน กรณ
ผใชไฟฟาเกน 150 หนวยตอเดอนและกรณ
กลมตวอยางทงหมด
ซงผลการศกษาพบวา กรณผใชไฟฟาไม
เกน 150 หนวยตอเดอน ปจจยทมผลตออป
สงคของการใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก
รายไดของครวเรอน ราคาน ามนเชอเพลง
จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม จานวน
เครองซกผาทครวเรอนม และคา Cooling
degree day กรณผใชไฟฟาเกน 150 หนวยตอ
เดอน พบวา ปจจยทมผลตออปสงคของการใช
ไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายไดของ
ครวเรอน ราคาน ามนแกสหงตม และจานวน
เค รองซกผา ทค รวเ รอนม และกรณกลม
ตวอยางทงหมด พบวา ปจจยทมผลตออปสงค
ของการใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายได
ของครวเรอน ราคาน ามนแกสหงตม ราคา
น ามนเชอเพลง จานวนสมาชกในครวเรอน
จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม และคา
Cooling degree day ซงจากผลการศกษาจะ
พบวา คาความยดหยนของอปสงคตอราคา ม
คานอย ซงแสดงวา ไฟฟาเปนสนคาจาเปนแต
ไมมนยสาคญทางสถต และยงพบวาคาความ
ยดหยนของอปสงคตอรายไดมคาเปนบวก ซง
แสดงวา ไฟฟาเปนสนคาปกต กลาวคอถาผใช
ไฟฟามรายไดมากขนกจะทาใหอปสงคของ
การใชไฟฟาเพมขนตามไปดวย
จากผลการศกษาจะพบวา ราคาคาไฟฟาไม
มผลตอ อปสงคของการใชไฟฟาอยางม
นยสาคญทางสถต แตอปสงคการใชไฟฟา
ขนอยกบปจจยอน ๆ มากกวา เชน จานวน
เครองปรบอากาศทครวเรอนม ดงน นหาก
ทางการไฟฟามความจา เ ปนตองการใช
มาตรการลดโหลดการใชไฟฟา (Demand
response) แลว อาจจะเขามาทาการควบคม
ก า ร ใ ช เ ค ร อ ง ป ร บ อ า ก าศ โ ด ย ต ร ง เ ชน
ม า ต ร ก า ร Direct load control ซ ง เ ป น
มาตรการทตางประเทศใชกบภาคครวเรอน
106
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
หรอผใชไฟฟาประเภทบานทอยอาศย โดยทา
การควบคมการทางานของเครองปรบอากาศ
ของครวเรอนทเขารวมมาตรการโดยตรง เชน
ตงอณหภมใหสงขนกวาเดม เพอประหยดการ
ใชไฟฟาลง เปนตน
แตอยางไรกตามเนองจากการสารวจขอมล
สวน ม าก ทา ใ น ชวง เ ด อ น ม ก ร า ค ม แ ล ะ
กมภาพนธ จงอาจจะทาใหปจจยบางตวม
ผลกระทบตอปรมาณการใชไฟฟานอย เชน
จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม ถงแม
จะมนยสาคญแต มค าสมประสทธ ทนอย
เนองจากชวงเวลาททาการสารวจเปนชวง
อ ณ ห ภ ม ต า จ ง อ า จ ม บ า ง ค ร ว เ ร อ น ม
เครองปรบอากาศแตไมไดใชงานกเปนไปได
กตตกรรมประกาศ
การศกษานเปนสวนหนงของงานวจย “อปสงคการใชไฟฟาและความรความเขาใจในอตรา
ตามชวงเวลาของการใชของผอาศยในเขตภาคเหนอของประเทศไทย” ซงไดรบการสนบสนนทน
วจยจากทนพฒนานกวจยรนกลางมหาวทยาลยเชยงใหม ผวจยจงขอขอบพระคณ เปนอยางสงตอ
การสนบสนนโครงการวจยมา ณ ทน
References
Bendezú, L. & Gallardo, J. (2006). Econometric Analysis of Household Electricity Demand in Peru. Retrieved from http://www.bcrp.gob.pe/docs/Proyeccion-Institucional/Seminarios/Conferencia-12-2006/Paper_0612_06-
Bendezu_Gallardo.pdf. 24 pages.
Du, G., Lin, W., Sun, C., & Zhang, D. (2015). Residential electricity consumption after the reform of tiered pricing for household electricity in China. Applied Energy, 157, 276 – 283.
Henson, S.E. (1984). Electricity Demand Estimates under Increasing-Block Rates. Southern Economic Journal, 51(1), 147-156.
Junjaroen, S. (1970). An Analysis of the Demand for Electricity in Thailand. (Master’s Thesis, The School of Economics).
University of the East Philippines.
Konsri, W. (2013). The Study for the Decision Making to Change the Centrifugal Chiller of Air Conditioning Systems: Case Study of GPF Witthayu Towers. (Master’s Thesis, Faculty of Engineering). Dhurakij Pundit University. (in Thai)
Nonthalarak, C. (1981). Quantitative Analysis: Demand for Residential Electricity in the Metropolitan Electricity Authority.
(Master’s Thesis, Faculty of Economics). Thammasat University. (in Thai)
Panthamit, N. (1994). Factors affecting household electricity demand in Chiang Mai Province. (Master’s Thesis, Faculty of Economics). Chiang Mai University. (in Thai)
Provincial Electricity Authority. (2014). The Report of situation of electricity sell and the analysis of Provincial Electricity Authority. Retrieved from www.mea.or.th.
__________. (2016). Announcement of tariff structure in 2015. Provincial Electricity Authority. (in Thai)
Reiss, P. & White, M.W. (2005). Household Electricity Demand, Revisited. Review of Economic Studies, 72, 853 - 883.
Saensuk, S. (2002). Factors Affecting the Demand of Household Electric Energy Consumption in Lampang Province.
(Master’s Thesis, Agricultural Economics). Maejo University. (in Thai)
Steigerwald, D. G. (2017). Economics 241B Endogeneity Bias - The Example of Working. Retrieved from http://econ.ucsb.edu/~doug/241b/Lectures/ 17%20Endogeneity%20Bias%20-%20Working's%20Example.pdf
107
J O U R N A L O F E C O N O M I C S C H I A N G M A I U N I V E R S I T Y – 2 2 # 1
201
8,
JA
N—
AP
R
107
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
ของราคาน ามนเชอเพลงและราคาแกสหงตมม
คามากกวา
7. สรปและขอเสนอแนะ
การศกษานตองการทาการประมาณอป
สงคการใชไฟฟาของครวเรอนในภาคเหนอ
ของประเทศไทย โดยอตราคาไฟฟาของ
ครวเรอนสามารถเลอกได 2 อตราคอ อตรา
ตามชวงเวลา และอตราปกต ซงครวเรอน
ภาคเหนอสวนมากใชอตราปกตซงมลกษณะ
เปนอตราแบบ Increasing-block rate ซงใน
การศกษานทาการเกบขอมลจาก 4 จงหวดใน
ภาคเหนอทมปรมาณการใชไฟฟามากทสด
ไดแก เชยงใหม นครสวรรค เชยงราย และ
พษณโลก จานวนกลมตวอยางทใชในการ
ประมาณคาเทากบ 550 กลมตวอยาง และทา
การประมาณคาดวยวธ Generalized Method
of Moments (GMM) แลวทาการทดสอบ
ป ญ ห า Endogeneity ซ ง ถาไ ม พ บ วาไ ม ม
ปญหา Endogeneity จงจะทาการประมาณคา
ดวยวธ Ordinary Least Square (OLS) ได ซง
ทาการประมาณคาแบงเปน 3 กรณคอ กรณ
ผใชไฟฟาไมเกน 150 หนวยตอเดอน กรณ
ผใชไฟฟาเกน 150 หนวยตอเดอนและกรณ
กลมตวอยางทงหมด
ซงผลการศกษาพบวา กรณผใชไฟฟาไม
เกน 150 หนวยตอเดอน ปจจยทมผลตออป
สงคของการใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก
รายไดของครวเรอน ราคาน ามนเชอเพลง
จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม จานวน
เครองซกผาทครวเรอนม และคา Cooling
degree day กรณผใชไฟฟาเกน 150 หนวยตอ
เดอน พบวา ปจจยทมผลตออปสงคของการใช
ไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายไดของ
ครวเรอน ราคาน ามนแกสหงตม และจานวน
เค รองซกผา ทค รวเ รอนม และกรณกลม
ตวอยางทงหมด พบวา ปจจยทมผลตออปสงค
ของการใชไฟฟาอยางมนยสาคญไดแก รายได
ของครวเรอน ราคาน ามนแกสหงตม ราคา
น ามนเชอเพลง จานวนสมาชกในครวเรอน
จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม และคา
Cooling degree day ซงจากผลการศกษาจะ
พบวา คาความยดหยนของอปสงคตอราคา ม
คานอย ซงแสดงวา ไฟฟาเปนสนคาจาเปนแต
ไมมนยสาคญทางสถต และยงพบวาคาความ
ยดหยนของอปสงคตอรายไดมคาเปนบวก ซง
แสดงวา ไฟฟาเปนสนคาปกต กลาวคอถาผใช
ไฟฟามรายไดมากขนกจะทาใหอปสงคของ
การใชไฟฟาเพมขนตามไปดวย
จากผลการศกษาจะพบวา ราคาคาไฟฟาไม
มผลตอ อปสงคของการใชไฟฟาอยางม
นยสาคญทางสถต แตอปสงคการใชไฟฟา
ขนอยกบปจจยอน ๆ มากกวา เชน จานวน
เครองปรบอากาศทครวเรอนม ดงน นหาก
ทางการไฟฟามความจา เ ปนตองการใช
มาตรการลดโหลดการใชไฟฟา (Demand
response) แลว อาจจะเขามาทาการควบคม
ก า ร ใ ช เ ค ร อ ง ป ร บ อ า ก าศ โ ด ย ต ร ง เ ชน
ม า ต ร ก า ร Direct load control ซ ง เ ป น
มาตรการทตางประเทศใชกบภาคครวเรอน
106
JOURNAL OF ECONOMICS CHIANG MAI UNIVERSITY – 22/1
หรอผใชไฟฟาประเภทบานทอยอาศย โดยทา
การควบคมการทางานของเครองปรบอากาศ
ของครวเรอนทเขารวมมาตรการโดยตรง เชน
ตงอณหภมใหสงขนกวาเดม เพอประหยดการ
ใชไฟฟาลง เปนตน
แตอยางไรกตามเนองจากการสารวจขอมล
สวน ม าก ทา ใ น ชวง เ ด อ น ม ก ร า ค ม แ ล ะ
กมภาพนธ จงอาจจะทาใหปจจยบางตวม
ผลกระทบตอปรมาณการใชไฟฟานอย เชน
จานวนเครองปรบอากาศทครวเรอนม ถงแม
จะมนยสาคญแต มค าสมประสทธ ทนอย
เนองจากชวงเวลาททาการสารวจเปนชวง
อ ณ ห ภ ม ต า จ ง อ า จ ม บ า ง ค ร ว เ ร อ น ม
เครองปรบอากาศแตไมไดใชงานกเปนไปได
กตตกรรมประกาศ
การศกษานเปนสวนหนงของงานวจย “อปสงคการใชไฟฟาและความรความเขาใจในอตรา
ตามชวงเวลาของการใชของผอาศยในเขตภาคเหนอของประเทศไทย” ซงไดรบการสนบสนนทน
วจยจากทนพฒนานกวจยรนกลางมหาวทยาลยเชยงใหม ผวจยจงขอขอบพระคณ เปนอยางสงตอ
การสนบสนนโครงการวจยมา ณ ทน
References
Bendezú, L. & Gallardo, J. (2006). Econometric Analysis of Household Electricity Demand in Peru. Retrieved from http://www.bcrp.gob.pe/docs/Proyeccion-Institucional/Seminarios/Conferencia-12-2006/Paper_0612_06-
Bendezu_Gallardo.pdf. 24 pages.
Du, G., Lin, W., Sun, C., & Zhang, D. (2015). Residential electricity consumption after the reform of tiered pricing for household electricity in China. Applied Energy, 157, 276 – 283.
Henson, S.E. (1984). Electricity Demand Estimates under Increasing-Block Rates. Southern Economic Journal, 51(1), 147-156.
Junjaroen, S. (1970). An Analysis of the Demand for Electricity in Thailand. (Master’s Thesis, The School of Economics).
University of the East Philippines.
Konsri, W. (2013). The Study for the Decision Making to Change the Centrifugal Chiller of Air Conditioning Systems: Case Study of GPF Witthayu Towers. (Master’s Thesis, Faculty of Engineering). Dhurakij Pundit University. (in Thai)
Nonthalarak, C. (1981). Quantitative Analysis: Demand for Residential Electricity in the Metropolitan Electricity Authority.
(Master’s Thesis, Faculty of Economics). Thammasat University. (in Thai)
Panthamit, N. (1994). Factors affecting household electricity demand in Chiang Mai Province. (Master’s Thesis, Faculty of Economics). Chiang Mai University. (in Thai)
Provincial Electricity Authority. (2014). The Report of situation of electricity sell and the analysis of Provincial Electricity Authority. Retrieved from www.mea.or.th.
__________. (2016). Announcement of tariff structure in 2015. Provincial Electricity Authority. (in Thai)
Reiss, P. & White, M.W. (2005). Household Electricity Demand, Revisited. Review of Economic Studies, 72, 853 - 883.
Saensuk, S. (2002). Factors Affecting the Demand of Household Electric Energy Consumption in Lampang Province.
(Master’s Thesis, Agricultural Economics). Maejo University. (in Thai)
Steigerwald, D. G. (2017). Economics 241B Endogeneity Bias - The Example of Working. Retrieved from http://econ.ucsb.edu/~doug/241b/Lectures/ 17%20Endogeneity%20Bias%20-%20Working's%20Example.pdf
107