概覽由於零售商試圖要增加銷售量、改善客戶忠誠度，並打造更個人化的體驗，因此他們的商業模式也變得更面向客戶。在現代高度競爭的環境下，光是在店內備妥合適產品已經不再足夠，零售商必須確保能在合適的時間向合適的客戶展示合適的產品。

此外，零售商也必須打破電子商務與實體店面之間的隔閡。他們必須考慮所有通路，讓客戶無論使用應用程式或是在購物商場裡購物，都能擁有一致順暢的體驗。成功達成這種轉變的關鍵，就是加強掌握整個企業的實際庫存可見度，並以幾乎即時的速度維持這樣的可見度。1

透過 RFID 系統獲得庫存正確性G-Star 是國際級牛仔服飾公司，擁有 300 多家 G-Star RAW 商店，秉持上述理由，認為頂部安裝 RFID 系統是使庫存獲得更佳可見度與管理庫存的方式之一。這種 RFID 系統不僅能從持續整個店內貼有標籤的每一項商品擷取資料，還能與現有的銷售點 (POS) 及電子式商品監視系統相整合，提供更完善的客戶服務與商業價值。

G-Star 對於四套 RFID 系統進行廣泛的評比分析之後，於 2017 年開始在其店內實作以 Intel® 技術為基礎的新一代 RFID 系統，而且將於 2018 年結束之前在 100 家店安裝這套系統。這套系統是由 RFID 解決方案供應商 RIoT Insight 所開發，採用 Intel® Responsive Retail Sensor (Intel® RRS) 在 G-Star 商店達成高庫存正確性（在七天內超過 98% 的精確度），耗用的時間與成本僅是傳統庫存系統的一小部分。

新一代 RFID 技術RFID 技術已問世數十年，各行各業現在使用的版本經過無數次改良，並有多個擴充應用程式。2016 年，73% 的零售商已經或正在建置或測試 RFID 系統，這些零售商數量是 2014 年的將近一倍。2 使用率成長是因為 RFID 技術效能大幅提升，在成本方面也有巨幅削減。商品層級的標籤成本僅是 2000 年初期的一小部分，而已經建立技術標準可橫跨整個供應鏈建立互通性。當零售商紛紛在業務運作進行轉型時，RFID 承諾提供新的見解。

G-Star RAW 如何以回應式零售達成高庫存正確性

零售技術Intel® Responsive Retail Sensor

Intel® Responsive Retail Sensor 與 RIoT Insight 提供更優異的供應鏈效率，以及更美好的客戶體驗

「當今購物者感受最強烈的創新發展，是將實際零售體驗轉型而非取代的技術。客戶最滿意的是讓商店體驗從瀏覽、尋找到挑選所需商品流暢愉快的技術。」

—NRF，「Technology and the Consumer」 （科技與消費者）

個案研究

個案研究 | G-Star RAW 如何以回應式零售達成高庫存正確性

庫存見解能解決系統認為店內還有庫存，但事實上卻沒有庫存的問題。在這些狀況下若沒有補充庫存，在長達數週或數月沒有庫存的情況下，將喪失銷售良機。事實上，全球平均無庫存 (OOS) 率是 8.3%，其中大部分（70-75%）是零售店不良實務直接造成，包括訂購、預測、上架與補貨。2

RIoT/Intel® 解決方案包括 Intel RRS 安裝於天花板的免持 RFID 讀取器、提供即時分析能力與商品層級可見度的 RIoT 軟體，還有和店內現有 POS 系統緊密整合的攜帶自有裝置 (BYOD) 行動應用程式。G-Star 會在眾多競爭產品中選擇這套系統，是因為 Intel 提供廣泛的硬體開發藍圖、感測器單位成本與安裝成本低廉，以及感測器在店內的低調外觀。另一個決定因素是 RIoT Insight 解決方案的完整性與可負擔性，包括 ERP 與 POS 整合（至 RetailPro*），以及支援傳統的 RFID 手持式裝置。

強大的軟體提供互通性與嶄新功能RIoT Connect* 是在 POS 系統 SDK 中開發的原生延伸軟體，能強化 POS 系統，為所有的標準交易類型擷取與記錄 EPC。這些交易包括預先發貨通知 (ASN)、銷售與退貨、調貨與調整。RIoT Connect 也在 POS 應用程式中提供標籤列印與標籤公用程式，還能用於新的使用案例，例如退貨授權（允許集中檢查 EPC 是否合法或先前已售出）、電子式商品監視授權（配合出口讀取器）與商品保留（將商品標示為不可出售）。

透過解決 RFID 與 POS 資料之間的差異，零售商能以最新且正確的單一事實來源運作。RIoT 軟體能融合 POS 資料、手持式裝置定期掃描 RFID 資料，以及頂部安裝持續掃描 RFID 資料，使店家能執行簡單的每日「釐清」作業，以調查應有庫存，但不在 RFID 感測器資料內的商品。即時庫存正確性是可能的，因為透過 Intel 與 RIoT 系統，零售商可持續檢視對於庫存報告上所有的漸進調整，而不需要停下來掃描整個商店、列印差異報告並進行分析，以及每六個月更新庫存報告。這表示補貨系統可根據預測的需求和趨勢將新商品運送到商店，提高客戶的滿意度與長期忠誠度。

RIoT 是首家解決方案供應商，提供真正即時簡單的庫存正確性，以易於實作和附加在現有的零售系統上可負擔的元件支援統合 商務。

硬體

Intel® RRS 頂部安裝感測器系統 • MP9 HP Linux* 伺服器 • Intel® IoT Edge Gateway 軟體 • POE+ 網路交換器 • Intel 9000 感測器（安裝於店內照明軌道、牆壁或天花板上，包括後面的庫存區）

銷售點 (POS) 系統 • Zebra DS9808* 雙成像器 • RFID 櫃臺桌面掃描器

RFID 標籤晶片/標籤 • Impinj Monza R6-P*

RFID 標籤印表機 • Zebra ZD500R（店內使用的小型櫃臺下機型） • Zebra ZT410R（經銷中心使用的大型工業機型）

手持式掃描器 • Zebra RFD8500 雙成像器與 RFID 可攜式掃描器（與 Apple iPod* 配對）

表格 1a. 適用於 G-Star RAW* 的端對端 RIoT/Intel 解決方案

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個案研究 | G-Star RAW 如何以回應式零售達成高庫存正確性

軟體

RIoT Connect* 原生 POS 系統強化功能，能擷取與記錄所有標準 POS 交易類型的 EPC；例如 ASN（接收）、銷售/退貨、調貨與調整。RIoT Connect 也在 POS 應用程式中提供標籤列印與標籤公用程式。

RIoT Update* 與 RIoT Scan* RIoT Connect 的隨附元件。

RIoT Mobile* 原生 iOS* 應用程式（Android* 版本即將推出），搭配 RFD8500 手持式 RFID 掃描器使用。功能包括盤點、標籤印刷與標籤公用程式、商品查詢、搜尋、商品方案與釐清。

RIoT Mobile 透過 Wi-Fi 連線到店內的 RIoT 閘道；或透過 Wi-Fi 或手機數據網際網路連線，直接傳送到 RIoT 雲端。

RIoT Encode* 獨立的 RFID 標籤列印應用程式，用來在工廠或經銷中心製作標籤。

RIoT Gateway* 軟體 持續提取與融合 Intel® Responsive Retail Sensor、RIoT Connect、RIoT Mobile 與 RIoT Encode 的事件，並將這些資料串流到 RIoT Insight Portal*（雲端）。

RIoT Insight Portal（雲端） 針對來自店內 RIoT 閘道的串流資料，提供全方位的即時企業級檢視。

• 資料視覺化與應用程式入口網站： —標準應用程式，涵蓋用於補貨、釐清、盤點、搜尋與可承諾量。 —DIY 報告與應用程式的建立。

• RESTful* API：外部應用程式透過呼叫 RESTful 端點，也能直接存取 RIoT 雲端功能。

表格 1b. 適用於 G-Star RAW* 的端對端 RIoT/Intel 解決方案

總公司位於阿姆斯特丹的 G-Star 創建於 1989 年，專門經營「適合日常穿著的精品牛仔服飾」，將其產品、尖端工藝和街頭親和力融為一體。由公司與其連鎖品牌經銷商擁有及經營全球 300 多家店面。G-Star RAW 系列以未經處理的原始牛仔布作為可穿著與上選的材質，採用建築與 3-D 架構打造出特殊輪廓，具有特殊洗色與特性。

公司的創新文化與創造新品牌經驗，是讓營運變得流暢並提升客戶服務的動力。Patriek den Haan 是 G-Star 的 IT 變更與專案經理，負責監督公司轉換到 RIoT/Intel RFID 系統，以提升所有店面的庫存正確性。他們對於頂部安裝 RFID 感測器的興趣，來自於在不同店面對四套系統，其中包括 RIoT/Intel 解決方案進行比較分析的初步結果。

Den Haan 說：「我們在四家店測試三 套不同的硬體平台，結果非常正面，因為我們觀察到透過 RFID 能提升補貨與庫存正確性。」Den Haan 表示，某些解決方案優於其他，但是頂部安裝系統因為比較不依賴店內人力而具有優勢。「我們觀察到，如果以 RFID 做手持掃描，店員甲做的效果很好，可是店員乙做的品質就變差了。因此我們的執行長選擇實作非常依賴自動化頂部安裝 RFID 讀取器的解決方案。」

比較分析是在四家店進行，每一家各自執行為期三個月的測試研究，密切注意數項標準。

測試研究的結果每一家店用三個月進行評估，結果差異非常大。Den Haan 說：「其中一套系統的安裝程序相當繁雜，要使用同軸電纜彼此連接。」「以群組方式連接大約 16 個讀取器，接著還必須拉線，所以這套解決方案的安裝成本大約是 RIoT/Intel 解決方案的三倍。」

這套特定的解決方案還有另一項限制：需要的感測器與天線數量，使得這套方案不適合精品店環境。Den Haan 解釋說：「它在店內太顯眼了。」「這套解決方案在店內使用 32 個感測器，但是 RIoT/Intel 解決方案只要 13 個就能涵蓋類似範圍。」

若比較資本成本，四套測試用解決方案的讀取器成本差異很大，其中 RIoT/Intel 解決方案與其他系統相較之下，擁有成本要低得多。

Den Haan 表示：「硬體成本的確是 RIoT/Intel 解決方案獲得高分之處，因為其讀取器的成本比其他方案低得多。」

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個案研究 | G-Star RAW 如何以回應式零售達成高庫存正確性

硬體 加重因素1

加重分數

系統 A 系統 B 系統 C RIoT/Intel

一小時後已掃描的商品百分比（以人工 RFID 計數為基準） 3 15 12 15 12

一個營業日後已掃描的商品百分比 3 15 12 15 12

三個營業日後已掃描的商品百分比 3 15 12 15 12

七個營業日後已掃描的商品百分比 3 15 12 15 12

需要的天線數量（越少越好） 3 6 15 6 15

安裝成本 4 8 20 8 20

硬體成本 4 16 4 12 20

硬體的外觀與感受（例如，是否能搭配店內裝潢） 2 4 8 4 10

能搭配硬體實作的額外功能（例如，防盜竊） 1 1 3 1 5

RFID 印表機的品質（EDC 與商店提供輸入） 2 10 10 6 10

現場硬體元件的數量。我們的目標是：以最少量的本機硬體完成簡約單純的安裝（採用集中式伺服器的集中式解決方案）

4 4 20 8 20

當地技師能輕易安裝解決方案，也能輕易更換有瑕疵的元件 2 4 10 4 10

易於使用的硬體，在店內為商品加上 RFID 標籤 2 10 10 8 10

總計 180 123 148 117 168

表 2. RFID 測試研究的成功因素 ‒ 評分圖表1. 原始 1 至 5 的分數乘上加權因素，算出最後的加權分數。

從測試研究中獲得的其他觀察結果包括：

• 簡約低調的輪廓與外觀：一家負責測試的連鎖品牌經銷商在安裝某個解決方案之後，一眼就能看到相關設備，但卻無法察覺另一家店安裝了 RIoT/Intel 方案。Den Haan 回憶說：「有一次他想起解決方案已經安裝完成，接著就開始查看天花板。」「這是測試計畫之後我還記得的事情之一：小巧的讀取器幾乎看不到，沒有人看到它們存在店裏。」

• 軟體與互通性：Den Haan 說：「我們選擇 RIoT 是因為它們能和 POS 系統做某種程度的整合。客戶每次購物時，店內的 POS 就會將這件商品登錄為已售出，然後這份資料就會整合回

RFID 庫存記錄系統。」「這種作法的優點是您永遠能正確掌握庫存。其他解決方案沒有這項功能，雖然他們也可整合這項功能，但是這代表還要負擔額外成本。」

• 品質與相容性：Den Haan 表示，RIoT 清楚他們對零售業瞭若指掌，並與連鎖品牌經銷商互動良好；其中一家連鎖品牌經銷商依據三個主要理由提早決定要進行全面建置：購買價格、擁有成本與功能。Intel 和連鎖品牌經銷商及 RIoT 團隊攜手合作，確認所有品管程序都已就位，並使解決方案按照規劃運作。

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個案研究 | G-Star RAW 如何以回應式零售達成高庫存正確性

RIoT/Intel 解決方案的優勢依據 Den Haan 的說法，RIoT/Intel 系統能較快速安裝。初次安裝費時約一週或更久一點，這是因為要配合商店家具與配置特性；之後在 G-Star 商店的安裝僅約一天，大部分要在夜間安裝，偶爾需要定期追蹤，以調整和微調感測器的位置。每一家店進行初步的手持式裝置掃描，將所有庫存輸入系統中，然後頂部安裝 RFID 系統就會從那刻開始更新庫存量。

Den Haan 表示，安裝此解決方案的商店已經獲得良好的投資報酬率。Den Haan 說：「如果我們在店內盤點，通常必須聘僱外部資源來執行，店員也必須要跟著忙碌數小時。所以平均一次盤點大約要花上 1,000 歐元。」

RIoT/Intel 解決方案能將盤點作業自動化，只要不到一個小時就能將所有資料上傳到 POS 系統。Den Haan 說：「所以每家店盤點一次，我們就節省 1,000 歐元；一整年下來，每家店約節省 4,000 歐元。」

此外，由於減少人工庫存盤點，進入庫存程序的人為錯誤較少，在庫存管理方面整體投入時間縮短，讓員工能將寶貴的時間用來提供更好的客戶服務。但是 RIoT/Intel 解決方案的主要優點是高庫存正確性，讓店家獲得見解，掌握哪些商品在貨架上，哪些在後面的倉庫中。如此又衍生出其他優勢：

• 補貨速度更快：當子類別層級 ( 尺寸、色彩等 ) 的庫存過低時，可在店內指定位置收到補貨警示。

• 減少放錯位置的商品：依照規劃的店面配置，將庫存商品保持在適當的位置。

• 瞭解客戶購買商品的心理與購買的路徑：瞭解顧客在店內觸碰、試穿，最終購買哪些商品；獲得庫存在客戶購買過程中如何移動的見解。

• 將配置最佳化：為商店規劃出更好的配置與產品陳設位置。

高度正確的庫存產生優異效率接近 100% 的庫存正確性也能產生更高的營運效率。Den Haan 表示，他相信 G-Star 會因減少安全庫存而受惠，代表店內未售出的商品較少，使店內營運較為精簡。精確掌握庫存商品的所在位置也符合 G-Star 的全通路策略，因為線上訂單可從最近的商店運送或由客戶直接取貨，減少從商店運送的安全邊際。

RIoT/Intel 解決方案為整個商店供應鏈提供可見度，代表銷售人員能在店內立即找到任何商品。這能加速店內和貨架的補貨率，包括完整的尺寸，而不會被留在後面的倉庫中。Den Haan 表示，這項可見度也會產生一些意料之外的結果，例如減少員工偷竊事件。G-Star 總公司主管也能「查看」連鎖品牌經銷商的狀況，確保他們遵守營運合約，並能檢視銷售績效、耗損狀況與周轉率。

而且這個可見度是持續的，庫存水準會持續更新。RIoT 創始人兼負責人 Darren Williams 表示：「零售商不再是每六個月或每年商店進行實際盤點時才知道狀況，現在他們能瞭解每天或每週的庫存趨勢，因為基本上我們持續地在盤點。」「再也不需要親自到店內人工稽核貨架上與後面倉庫內的所有商品，查看需要補哪些貨。庫存狀態會自動且持續更新，零售商不僅能瞭解需要補充多少商品，還能掌握補貨平均要花費多久時間。」

每天在商店內工作的人也看到並稱讚這些更高的效率表現。連鎖品牌經銷商 Chris Belt 表示：「我喜愛 RIoT/Intel 解決方案的原因是它考量到直接使用這個解決方案的人，而不只是後勤辦公室或總公司的人員。」Belt 說：「店內實際操作的經理與銷售人員都能輕易實作。」

「透過軟體，可以精確瞭解商品放在哪裡。」「我能看到倉庫中的商品，也能在貨架上特定商品的一公尺範圍內找到該商品。軟體 UI 提供商品影像，所以我能查看商品外觀、是哪種紅色，減少麻煩和浪費的時間，提供更快的客戶服務。」

Belt 表示他通常一年進行三次盤點，由三四位員工在營業時間和打烊後掃描條碼。他說：「現在我們只需要一位員工，一個小時內就能完成整個商店的盤點。而且我們隨時都能盤點。」解決方案也讓補貨工作更精簡順暢。「來自倉庫的所有商品都附有 RFID 標籤，所以我們掃描每個商品，然後直接上架。不需要檢查收據，因為我們精確瞭解包裝箱內的商品數量。」

他說：「現在我們只需要一位員工，一個小時內就能完成整個商店的盤點。而且我們隨時都能盤點。」

— G-Star 連鎖品牌經銷商 Chris Belt

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1. Pontoriero，Caterina，2011，「Omni-Channel Inventory Management」（全通路庫存管理）。Retail Info Systems，2011 年 10 月 10 日，risnews.com/omni-channel-inventory-management。2. Kurt Salmon，「RFID in Retail Study 2016」（2016 年 RFID 零售業應用研究）kurtsalmon.com/en-us/Retail/vertical-insight/1628/Kurt-Salmon-RFID-in-Retail-Study-2016。

所述之成本降低情境，用意是要提供範例，指出特定搭載 Intel 技術的產品在特定情況與配置下，可能會如何影響未來各項成本以及節省成本。實際情況可能有所差異。對於各項成本，或是成本降低幅度，Intel 不提供任何保證。Intel 技術的功能與優勢取決於系統配置，而且可能需要支援的硬體、軟體或服務啟動。實際效能會依系統組態而異。沒有電腦系統能提供絕對的安全性。請洽詢您的系統製造商或零售商，或造訪 intel.com 瞭解更多訊息。Intel 和 Intel 圖誌是 Intel Corporation 或其子公司在美國及/或其他國家/地區的商標。*其他品牌和名稱為其所屬公司的資產。© Intel 公司

0118/JAC/CMD/PDF 請資源回收 337012-001TW

個案研究 | G-Star RAW 如何以回應式零售達成高庫存正確性

充分利用資料，產生更大的商業價值RIoT/Intel 解決方案為 G-Star 這種公司提供可負擔的簡單方法，收集可據以行動、接近即時的庫存情報，進而節省金錢，並帶來更高的銷售業績。整合 RFID 與 POS 系統資料時，這項收集與分析資料的功能尤其重要。零售商能獲得整體商店績效的更大範圍檢視，包括：

• 在銷售之後判斷什麼商品需要立即補貨，以避免錯失熱門商品的銷售機會。

• 判斷某商品從貨架到售出需要多長時間。

• 檢視每日（非每月或每季）的差異報告，減少庫存系統的錯誤，將損失降到最低。

• 盤點與庫存之間的差異（例如，員工穿著零售商的服飾作為 制服）。

在 G-Star 商店中安裝 RIoT/Intel 解決方案的 Intel 工程師 Scott Thomas 表示，從 RIoT/Intel 解決方案擷取有意義的見解的能力是 RIoT/Intel 解決方案從眾多 RFID 系統中脫穎而出的原因。Thomas 解釋：「我們的平台不提供持續的即時資料流，不會告訴您這個標籤在 12:01 時在這裡；在 12:02 時還在相同位置等等。我們的平台會在您關切的狀況發生時通知您。」「所以，這個標籤在 12:01 時在位置 A；四小時後移動到位置 B，這種資料我們稱為『事件』，到達或離開，接著查看這份資料的人可以問：『這個事件對 G-Star 來說有何意義？』」

這些見解能讓人更瞭解客戶購買的商品與行為。Intel RRS 技術的未來版本將能在 Wi-Fi 與藍牙上實現新的感測技術，結合視訊功能之後，提供嶄新的使用案例，可讓零售商不僅查看庫存動態，還能看到：

• 顧客在店內走動的路線

• 員工如何與顧客互動

• 排隊和滯留時間有多長

• 何處能發揮順暢的結帳系統

結論Den Haan 表示，從在第一家店安裝解決方案開始便佳評如潮，更多連鎖品牌經銷商致電 G-Star 總公司希望在他們店裏安裝解決方案。截至目前為止，RIoT/Intel 解決方案已在全球 21 家店安裝。G-Star 客戶大多數根本無法察覺店內的 RIoT/Intel 解決方案，Den Haan 與其他員工都認為政該如此。整體客戶體驗有賴於這個解決方案才能提升。

Chris Belt 擔任經銷商已有 30 年，表示：「現在零售店的營運成本比以往高出許多。」「客戶對您的期望有增無減，您必須滿足這些期待。這就是目前的零售業。但是，如果你能給客戶想要的，讓他們更開心，也讓員工更愉快，你就能贏得這場比賽。」

進一步瞭解若要進一步瞭解關於 Intel® RRS，請造訪 intel.com/content/www/us/en/retail/responsive-retail-sensor。

使用 RIoT Insight 開始即時檢視正確的庫存。請聯絡 info@riotinsight.com。

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