from film to semantic it-platform

93
GREEN RED BLUE BLACK DARK GREY LIGHT GREY Ultimate test slide by NRKbeta: http://nrkbeta.no 1 px 16/9

Upload: geir-bordalen

Post on 21-Jan-2018

120 views

Category:

Technology


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: From film to semantic IT-platform

GREEN RED BLUE

BLA

CK

DA

RK

GR

EY

LIGH

T GR

EY

Ultimate test slide by NRKbeta:http://nrkbeta.no

1 px

16/9

Page 2: From film to semantic IT-platform

GREEN RED BLUE

BLA

CK

DA

RK

GR

EY

LIGH

T GR

EY

1 px

Ultimate test slide by NRKbeta:http://nrkbeta.no

16/9

Page 3: From film to semantic IT-platform

GREEN RED BLUE

BLA

CK

DA

RK

GR

EY

LIGH

T GR

EY

Ultimate test slide by NRKbeta:http://nrkbeta.no

1 px

16/9

Page 4: From film to semantic IT-platform

GLOBAL SPONSORS

Page 5: From film to semantic IT-platform

Fra filmruller til semantisk IT-plattformDellEMC-forum, okt 2017

OrigoEgil Ljøstad - Geir Børdalen

Page 6: From film to semantic IT-platform

NRK PowerPointmalFjernsynets offisielle åpning , 20. august 1960

Page 7: From film to semantic IT-platform

Filmarkivet

Page 8: From film to semantic IT-platform
Page 9: From film to semantic IT-platform

FjernsynsarkivetMetadata

Page 10: From film to semantic IT-platform

FjernsynsarkivetMetadata

Page 11: From film to semantic IT-platform
Page 12: From film to semantic IT-platform

NRK har brukt 17 år på å digitalisere nesten 300.000 bånd/filmruller.

Helge Aarrestad, NRK restaurering

Page 13: From film to semantic IT-platform

Vi er omtrent ferdige…

Page 14: From film to semantic IT-platform
Page 15: From film to semantic IT-platform
Page 16: From film to semantic IT-platform
Page 17: From film to semantic IT-platform
Page 18: From film to semantic IT-platform

YouTube - «å spole» forklart for noen som aldri har opplevd det…

Page 19: From film to semantic IT-platform
Page 20: From film to semantic IT-platform

Datanettverk til NRK hovedkontroller anno 1960-2010

Albert Berglund (R.I.P.)

Page 21: From film to semantic IT-platform

De analoge tiårene

11.10.2017

1960 1970 1980 1990 2000 2010

De analoge verktøyene ble gradvis erstattet av digitale.

Page 22: From film to semantic IT-platform

Lightworks (1996-2002)

Page 23: From film to semantic IT-platform

Apple Final Cut Pro (2004-2014)

Page 24: From film to semantic IT-platform

Apple XSAN (2007-2017)

Page 25: From film to semantic IT-platform

Adobe Premiere (2014- )

Page 26: From film to semantic IT-platform

Quantel nyhetsredigering (2004- )

Page 27: From film to semantic IT-platform

MediaGrid hovedserver NRK Marienlyst50.000 timer video (2014)

5.000 timer video(2006)

Page 28: From film to semantic IT-platform

28

2000 2010 2014 2017

XSANHarmonic Mediagrid

Programbanken (Omnibus)

Origo

Storagetek SL8500

EMC Symmetrix

DellEmc Isilon

Page 29: From film to semantic IT-platform

DellEMC Isilon 160.000 timer (Oslo)

Page 30: From film to semantic IT-platform

12 PB disk-lagring for produksjon

DellEMC Isilon285.000 timer (NRK)

Page 31: From film to semantic IT-platform

NARK(NRK-arkivet)< 450.000 timer

Page 32: From film to semantic IT-platform

25 millioner objekter1 mrd metadata feltca. 60 PB lagring

Page 33: From film to semantic IT-platform

25 millioner objekter1 mrd metadata feltca. 60 PB lagring

så langt...

Page 34: From film to semantic IT-platform
Page 35: From film to semantic IT-platform
Page 36: From film to semantic IT-platform

Vi er historiefortellere!

Page 37: From film to semantic IT-platform

N R K SA M L E R O G E N G AS J E R E R A L L E S O M B O R I N O R G E

N R K ST Y R K E R O G U T V I K L E R D E M O K R AT I E T

N R K E R E N P U B L I S I ST O G I N N H O L D S P R O D U S E N TI V E R D E N S K L AS S E

NRK-strategi 2017-2021 (hovedpunkter)

Page 38: From film to semantic IT-platform

ReportereStudioInnkjøp

Publikum

Page 39: From film to semantic IT-platform

ReportereStudioInnkjøp

Publikum

TVRadioNett

MobilSoMe

Page 40: From film to semantic IT-platform

ReportereStudioInnkjøp

Publikum

TVRadioNett

MobilSoMe

Page 41: From film to semantic IT-platform

Studio 5 (Dagsrevyen)

Page 42: From film to semantic IT-platform
Page 43: From film to semantic IT-platform

programbank

PRF metadata for

ferdige program “master-tape”digital

spedisjonkorrespondenter +

eksternt

signiant

tekste- kontor

ingest / konvertering

rampa arkivstoff

VB

underholdning

promoung

etc…

Postprod.XSAN redigeringsrom - delt lagring

rom2

rom1 rom3 rom2

rom1rom3 rom2

rom1 rom3

rom2

rom1 rom3

farge- korrigering

G3

vantage telestream ODA

akamai

guri

polopoly

YouTube

HK til TV

MCR

NDIV

NDIVNDIV

NDIV

QUANTELredigeringsrom - delt lagring

rom2

rom1 rom3 rom2

rom1rom3 rom2

rom1 rom3

rom2

rom1 rom3

live

“master-tape”

Konvertering

DDIV (programbank)

P3 og Super: Wordpress

Page 44: From film to semantic IT-platform

Hva

Mediafiler(video, lyd, stills, osv)

Page 45: From film to semantic IT-platform

Hva

Tid: 18.05.1996 Sted: Norge, Oslo, Oslo Spektrum Artist: Gina G Låt: Ooh... Aah... Just a Little Bit

Metadata(beskrivelse)

Mediafiler(video, lyd, stills, osv)

Page 46: From film to semantic IT-platform

HvaGrensesnitt

(Win, Mac, Mobil, etc)

Mediafiler(video, lyd, stills, osv)

Tid: 18.05.1996 Sted: Norge, Oslo, Oslo Spektrum Artist: Gina G Låt: Ooh... Aah... Just a Little Bit

Metadata(beskrivelse)

Page 47: From film to semantic IT-platform

Hva

Mediafiler(video, lyd, stills, osv)

Tid: 18.05.1996 Sted: Norge, Oslo, Oslo Spektrum Artist: Gina G Låt: Ooh... Aah... Just a Little Bit

Metadata(beskrivelse)

Grensesnitt(Win, Mac, Mobil, etc)

Page 48: From film to semantic IT-platform

Hva

Mediafiler(video, lyd, stills, osv)

Tid: 18.05.1996 Sted: Norge, Oslo, Oslo Spektrum Artist: Gina G Låt: Ooh... Aah... Just a Little Bit

Metadata(beskrivelse)

Grensesnitt(Win, Mac, Mobil, etc)

Page 49: From film to semantic IT-platform

progr

Pdigikorresp

sig

te

ingeram

underhpromo ung etc…PosXSAN

roro ro ro

ro ro roro ro

roro ro

farg

Gvant O

akgpolo

You

HM

NDIVNDIV NDIV NDIVQUredigeringsr

roro ro ro

ro ro roro ro

roro ro

li

“mast

Konv

DDIV

P3 og

Page 50: From film to semantic IT-platform

progr

Pdigikorresp

sig

te

ingeram

underhpromo ung etc…PosXSAN

roro ro ro

ro ro roro ro

roro ro

farg

Gvant O

akgpolo

You

HM

NDIVNDIV NDIV NDIVQUredigeringsr

roro ro ro

ro ro roro ro

roro ro

li

“mast

Konv

DDIV

P3 og

Page 51: From film to semantic IT-platform

progr

Pdigikorresp

sig

te

ingeram

underhpromo ung etc…PosXSAN

roro ro ro

ro ro roro ro

roro ro

farg

Gvant O

akgpolo

You

HM

NDIVNDIV NDIV NDIVQUredigeringsr

roro ro ro

ro ro roro ro

roro ro

li

“mast

Konv

DDIV

P3 og

Page 52: From film to semantic IT-platform

“Det er ikke noe poeng å lage fantastisk innhold – hvis publikum ikke kan finne det.”Jupiter project 1995

Page 53: From film to semantic IT-platform
Page 54: From film to semantic IT-platform

Origo«Et nytt fundament for NRKs historier»

Page 55: From film to semantic IT-platform

Quality andeditorial Control

Broadcasting/playout/publishing/archiving

Archive uneditedmaterial

Mastering

Encrypt metadata oflimited material

Store asset

Enhance metadatausing external data

sources

Archive items andprogrammes

<<Fjernsynsoppgaver>>Sub titling

Extractrecorded

musicTransfer to additionalstorage, purge MDB

Metadatamaterial

Confirmpublication

Storage layer

Publishing MAM

Live distribution

Distribution radio/TV

Delete uneditedmaterial

Edit metadata and confirm complience

MDB

Capturing live produced music Live music in show?

Recording contains music

Alternative secret storage

Hemmelig klausulert råstoff?

DeleteUnedited material with archival value

Rutiner etter produksjon

Sendeavvikling overstyrer dagplan

MDBSende til CDN

MDB

MDB

MDB

MDB

To NB

Utklippet musikk (lyd)

Sending

Publishable material (Archive and production)

AsRunLog

Recording of linear broadcasting for legal digital deposit

<<Fjernsyn>>cleanfeed

Publiseringsvalg

Secret material

Formats

Subtitles

MDB

MDBUnedited material with archival value

Formats

MDB

Ad libitum

no

No

Yes

yes

no

yes

Korrigerer

purge

restricted

RaskereEnklere

TilgjengeligAutoMAGISK!

Automatisk

Brukervennlig for MEG- hele tiden!

Modulbasert arkitektur

Effektivt!

Verdensklasse i historiefortelling

Origo-visjonen

Page 56: From film to semantic IT-platform
Page 57: From film to semantic IT-platform

AutoMAGISK

Page 58: From film to semantic IT-platform

AutoMAGISKLa meg slippe å tenke på...

Jeg stoler på at «systemet» - tar vare på...

Når jeg søker, finner jeg igjen...

Page 59: From film to semantic IT-platform

OrigoMetadatabanken

PotionRadioarkivet

API

GranittAutoritetsregisteret

Page 60: From film to semantic IT-platform

Bygg brukervennlige løsninger- basert på gjennomtenkt arkitektur!

Arkitektur Struktur Metadata kvalitet Smidig utvikling Brukergrensesnitt

Page 61: From film to semantic IT-platform

Og de smarte løsningene

Finne igjenBrukeBearbeidePublisereLaste innArkivere

Finne de enkle funksjonene

Page 62: From film to semantic IT-platform

Finne igjen

Bruke

Bearbeide

Publisere

Laste inn

Arkivere

Origo

Page 63: From film to semantic IT-platform

Laste inn

3064 scener - 3 til 7 tagninger

Snøfall

Page 64: From film to semantic IT-platform

Smidig utvikling

Potion versjon 4 utvikling

Page 65: From film to semantic IT-platform

Smidig utviklingPotion demo med utviklere og mottakende avdelinger

Team - 20 utviklere (4,5 år) - 20 systemseksperter og arkitekter (deltid)

Page 66: From film to semantic IT-platform

Finne igjen

Bruke

Bearbeide

Publisere

Laste inn

Arkivere

OQLT

Origo

Page 67: From film to semantic IT-platform

OQLTOrigo Query Language Toolkit

Page 68: From film to semantic IT-platform

OQLTOppdrag (visjon): Et søk like enkelt som enlinje-Google, med finn.no’s venstrekolonne som modell for filtrering - og med innebygd avansert søk godt nok for arkivarer

GeirB 2015

Page 69: From film to semantic IT-platform

OQLT

Page 70: From film to semantic IT-platform

Brukergrensesnitt

Page 71: From film to semantic IT-platform

Adobe Premiere

Integrasjon med redigeringssystemer

Page 72: From film to semantic IT-platform
Page 73: From film to semantic IT-platform

Alexa - «What is in the news?»

Page 74: From film to semantic IT-platform

Video av Alexa i sving

Henrik Lied

Page 75: From film to semantic IT-platform

Alexa «skills»

Page 76: From film to semantic IT-platform

Alexa «skills»

Page 77: From film to semantic IT-platform

Brukerdata

OrigoInnholdsdata

er bare begynnelsen...

Page 78: From film to semantic IT-platform

Kobling av interne metadata og analysedata

Page 79: From film to semantic IT-platform

Bruker-data

Metadata-banken

Metadata struktur

Autoriteter

Maskinlæring

Linked data (semantisk web)

Datadrevet publisering

Radio

TV

Nyheter

Google analytics

Google bigQuery

Andre som har sett dette, har også sett...

Lignende innhold

Page 80: From film to semantic IT-platform

Edward Snowden - Citizenfour

Snowden-dokumentene og Sverige

Selskapene bak USAs avlytting

Vilkår og betingelser

Digitale dissidenter USAs hemmelige avlytting

Snowdens store flukt Historien om Wikileaks

Et møte med Edward Snowden

Datajournalistikk og big data Panamadokumentene

Brukergenererte anbefalinger

Page 81: From film to semantic IT-platform

0

4000

8000

12000

16000

2017-02-22 2017-02-27 2017-03-04 2017-03-09 2017-03-14 2017-03-19 2017-03-24 2017-03-29 2017-04-03 2017-04-08 2017-04-13 2017-04-18 2017-04-23

Klikket Anbefalt Sett ferdig

Page 82: From film to semantic IT-platform

0

4000

8000

12000

16000

2017-02-22 2017-02-28 2017-03-06 2017-03-12 2017-03-18 2017-03-24 2017-03-30 2017-04-05 2017-04-11 2017-04-17 2017-04-23 2017-04-29 2017-05-05

Klikket Anbefalt Sett ferdig

Klikket

Anbefalt

Sett ferdig

Page 83: From film to semantic IT-platform

Programmer med mangelfulle metadata

Programmer med gode metadata

Bruksdata

Brukerdata

Maskinlæring

Manuelt Arkiv&Research arbeid

Crowdsourcing

PersongjenkjenningAnsiktsgjenkjenning

Tale til tekst (autotagging)

Presentasjon / brukergrensesnitt

Page 84: From film to semantic IT-platform

POC - Maskinlæring (ML)

Page 85: From film to semantic IT-platform

POC - Maskinlæring (ML)

Page 86: From film to semantic IT-platform

POC - Maskinlæring (ML) Tale til tekst Stemmegjenkjenning Ansiktsgjenkjenning

OCR-lesing av supre Industrialisering av prosesser

Page 87: From film to semantic IT-platform
Page 88: From film to semantic IT-platform
Page 89: From film to semantic IT-platform

Nøyaktighet - 99,9% Hvem snakker? - >40% Hva snakker de om?

Page 90: From film to semantic IT-platform

https://nrkbeta.no/2017/03/01/nrk-bygger-infrastruktur-for-a-finne-igjen-programmene/

Page 91: From film to semantic IT-platform

Fra filmruller til semantisk IT-plattform

OrigoEgil Ljøstad - Geir Børdalen

Page 92: From film to semantic IT-platform

3

R E A L I Z E Y O U R N E X T S T E P S

• Engage with us today for a conversation around your needs

• Let us deliver a tailored demo and proof of concept

Page 93: From film to semantic IT-platform