Explicando desviaciones al teorema del límite central en datos electorales mexicanos.

H. Hernández Saldaña Departamento de Ciencias Básicas, UAM en Azcapotzalco, Ciudad de México., México., Teléfono (55) 53182575.

hhs@azc.uam.mx

RESUMEN/ABSTRACT La existencia de hechos estilizados (stylized facts) en las estadísticas de elecciones está bien documentado en muchos países, incluído México. Los datos electorales mexicanos han mostrado varias regularidades a lo largo de las elecciones del siglo XXI. Las distribuciones de participación de voto y de el radio de participación han presentado una forma asimétrica diferente a la esperada de los teoremas de límite central y de la ley de los grandes números. Sin embargo, recientemente, se demostró que dicha asimetría corresponde a la estratificación geopolítica de la lista nominal. En éste trabajo se realiza el análisis correspondiente a las elecciones intermedias federales de 2015 y 2021. Es importante hacer notar que estas elecciones muestran una menor participación.

RESULTADOS/ RESULTS

DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES/ DISCUSSION & CONCLUSIONS

El estudio estadístico de elecciones desde un punto de vista clásico

requiere del cumplimiento de la ley de los grande números y el teorema

del límite central. Para un modelo tipo Bernoulli, tales suposiciones se

cumplen, pero un análisis más detallado presenta problemas.

Se hace uso de los datos oficiales proporcionados por las autoridades. La distribución de votos para 3 elecciones presidenciales.

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Texto / Text

REFERENCIAS/ REFERENCES

Distribución de la Lista Nominal en tres zonas: la división geopolítica.

Mapa de calor de una elección: Lista nominal y distribución de voto para elección 2018

METODOLOGÍA/ METHODOLOGYINTRODUCCIÓN/ INTRODUCTION

Mapa de calor, elección 1988.