evolution of teachers’ salaries in latin america 1997-2007 alejandra mizala centro de economía...

Evolution of Teachers’ Salaries in Latin America 1997-2007

Alejandra Mizala Centro de Economía Aplicada

Ingeniería Industrial-U. de Chile

Hugo ÑopoBID

Enero 2013

Objetivo

• ¿En qué medida los profesores ganan menos (o más) que trabajadores similares en América Latina?

• ¿Qué rol cumplen las características sociodemográficas en la determinación de los ingresos?

• ¿Cómo se comportan las brechas a lo largo de la

distribución condicional de ingresos?

• ¿Cómo evolucionaron estas brechas de ingreso entre 1997 y 2007?

Metodología y Datos

• Técnica de matching (no paramétrica) y descomposición de la brecha de ingresos (Ñopo, 2008).

• Compara sólo individuos con la misma combinación de características, comparación más precisa de los profesores con trabajadores similares

• No requiere estimar ecuaciones de salarios

• Permite explorar la distribución de la brecha de ingresos

• Consideramos estabilidad en el trabajo y vacaciones

• Armonizamos datos de encuestas de hogares y empleo de 13 países de América Latina: Bol, Bra, Chi, CRica, RepDom, Ecu, El Sal, Hon, Nica, Pan, Par, Perú, Uru.

Metodología (cont)

• Restringimos el grupo de comparación a los profesionales y técnicos.

• Características consideradas (incluidas secuencialmente): género, edad (64 dummies), educación (3 dummies), niños(≤ 12), mayores(≥ 65), jefe de hogar, otros ingresos, trabajo part-time (<30 hrs), más de 1 trabajo.

• La brecha de ingreso se calcula como la diferencia en ingresos promedios entre no-profesores y profesores. expresados como % del ingreso promedio de los profesores.

Principales Resultados• La brecha de ingresos en contra de los profesores es mayor

que la reportada anteriormente.

• Sin embargo, hay una elevada heterogeneidad entre países.

• Importante rol de la educación y el trabajo part-time para explicar la brecha de ingresos.

• La brecha difiere a lo largo de la distribución condicional de ingresos, es mayor para los que ganan más.

• Las brechas se encuentran en el trabajo principal y en el segundo trabajo para quienes lo tienen (no observables).

• Vacaciones más largas y mayor estabilidad en el trabajo en parte compensan los menores salarios (¿una forma de compatibilizar trabajo y familia?).

• La brecha de ingresos decrece en el tiempo, especialmente para los profesores de preescolar y primaria.

• Mayoría de trabajos usan ecuaciones de salario y descomposición BO, evidencia no es conclusiva, relevancia del grupo de comparación.– Psacharopoulos et al. (1996). 12 países LA circa 1989.

Evidencia mezclada.– Liang (1999). 12 países LA circa 1995. Evidencia mezclada:

BRA, ECU (-); BOL, CHI, PAR =.– Hernani (2005). 17 países LA circa 2000. Profesores (+) 25%

(excepto Brasil).

Estudios de países:– Argentina, Bolivia, Guatemala, México, Perú (fuera de Lima):

profesores (+). – Chile: M: profesores (-). F: profesoras (+).

Literatura Previa

Datos y tamaños de muestra

Number of Expanded Number of Expanded Number of Expanded Number of Expanded

observations observations observations observations observations observations observations observations

1997 10288 2218471 350 69377 197 41673 708 1585422009 8537 1478942 254 36549 181 25730 1360 206769

1995 110093 49700000 3406 1546106 719 313631 6217 2715156

2009 162632 78400000 3976 1918232 1150 542706 18352 9006210

1998 61492 4966500 1388 123222 365 40524 4524 579730

2009 82904 6021472 1535 113719 278 31928 8324 1003972

1995 12199 966662 218 16900 81 6541 720 68506

2009 18107 1797512 345 34639 211 19625 3047 366669

2000 8078 3096833 159 62525 29 10793 828 295452

2008 10810 3479268 252 80158 64 19633 757 356222

2000 9374 1967617 257 46650 38 4720 441 92618

2006 21694 5219747 529 117720 255 56533 1372 369388

1995 10950 1553995 265 33192 25 3672 691 110980

2009 24299 1961864 518 41415 54 4758 1733 198244

1995 9005 1539817 232 36542 78 11974 536 70158

2007 26588 1936852 719 53219 211 15042 2755 184566

1998 5739 1078232 181 31456 27 4920 324 71975

2005 11023 1652223 377 48401 64 9292 578 115217

1995 11318 722732 316 17680 207 13360 924 65954

2007 18843 1269338 395 24953 220 14764 1638 126569

Encuesta de Hogares por Muestra (Mano de obra) 1996 4452 1163769 83 22291 48 11779 264 68067

Encuesta Permanente de Hogares (EPH) 2006 6302 1692845 129 26241 51 10119 441 126717

1997 10036 8506517 247 153138 180 141606 774 832518

2009 33905 11600000 670 227592 388 130361 2897 1148469

1998 21202 979846 335 15388 257 12233 1710 81865

2007 25295 530153 592 12238 418 9023 2810 60406

CountryFull Set

Other Professionals and Technicians/Teachers (non tertiary) Working Populations*

YearName Of The Survey

Other Professionals and Technicians

Pre-School and Elementary Teachers

High School Teachers

Encuesta Continua de Hogares (ECH)

Brazil

Chile

Ecuador

El Salvador

Dominican Republic

Nicaragua

Uruguay

Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilio (PNAD)

Encuesta de Caracterizacion Socioeconomica Nacional (CASEN)

Encuesta de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU)

Encuesta de Hogares de Propositos Multiples (EHPM)

Honduras Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM)

Panama Encuesta de Hogares (EH)

Peru Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO)

Bolivia Encuesta Nacional de Empleo (ENE or EE)

Costa Rica Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM)

Paraguay

Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo (ENFT)

Encuesta Nacional de Hogares sobre medicion de Niveles de Vida (EMNV)

Source: (Ñopo y Mizala, 2012). Compilations based on Latin American countries household surveys, circa 1992 and circa 2007.

Circa 1997 Circa 2007 Circa 1997 Circa 2007 Circa 1997 Circa 2007Personal Characteristics

Gender (Men) 12.2% 13.1% 39.1% 38.6% 55.8% 57.2%

Age groups

24 and under 17.5% 10.3% 10.9% 7.9% 12.8% 15.1%

25 to 34 37.6% 31.4% 31.6% 25.7% 35.6% 33.8%

35 to 44 28.7% 31.5% 33.4% 30.7% 30.2% 24.1%

45 to 54 13.7% 19.8% 20.2% 23.9% 14.9% 18.0%54 and over 2.5% 7.0% 3.9% 11.8% 6.4% 9.0%

Education

None or primary incomplete 5.1% 0.2% 3.2% 0.0% 7.5% 4.5%

Primary complete or secondary incomplete 7.5% 3.0% 2.8% 1.1% 11.2% 8.3%

Secondary complete or tertiary incomplete 74.2% 77.9% 55.1% 65.5% 57.0% 68.6%Tertiary complete 13.2% 18.9% 38.9% 33.5% 24.2% 18.7%

Pre-school and primary teachers

High school teachersOther professionals and

technicians

Estadísticas Descriptivas

Source: (Ñopo y Mizala, 2012). Calculations based on Latin American countries household surveys, circa 1992 and circa 2007.

Circa 1997 Circa 2007 Circa 1997 Circa 2007 Circa 1997 Circa 2007Presence of children (≤12 years) in the household 58.2% 48.4% 50.8% 40.9% 52.4% 39.8%Presence of elder (≥65 years) in the household 13.0% 14.5% 16.9% 16.9% 14.1% 13.9%Head of the Household 19.5% 30.2% 39.0% 43.1% 48.7% 46.7%Presence of other household member with labor income 79.2% 77.1% 74.4% 73.8% 69.7% 72.0%Labor Characteristics

Part time workers (≤30 hours) 62.5% 55.6% 55.2% 48.7% 19.8% 19.4%More than one job 15.9% 18.8% 23.7% 27.9% 13.1% 10.7%Job tenure (years)* 8.2 9.9 9.0 10.5 8.0 7.3Second job holders with full data on second job**

Part-time workers (≤30 hours) in the main job 76.9% 76.9% 58.6% 65.5% 50.6% 43.5%Overtime workers (≥50 hours) in the main job and second jobs combined

41.5% 40.8% 48.0% 49.6% 64.0% 64.6%

Second job involves school-teaching activities 64.3% 67.3% 61.5% 33.6% 11.8% 1.8%

Pre-school and primary teachers

High school teachersOther professionals and

technicians

Estadísticas Descriptivas(2)

Source: (Ñopo y Mizala, 2012). Calculations based on Latin American countries household surveys, circa 1992 and circa 2007.* Data on job tenure available for Bolivia, Brazil, Honduras, Nicaragua, Panama, Paraguay and Uruguay.** Full data on second job available for Bolivia, Brazil, Costa Rica, Ecuador, Nicaragua and Paraguay.

-10

10

30

50

70

90

110

% o

f A

vera

ge

Tea

ch

ers

' Ea

rnin

gs

Original gap Gender +Age +Education +Children +Elders +Hh. head +Oth. earner +Part-time+More than 1 job

CI(90%) Circa 1997 CI(90%) Circa 2007CI(99%) Circa 1997 CI(99%) Circa 2007

El rol de variables individuales en la brecha de ingresos: Profesores de preescolar y primaria


El rol de variables individuales en la brecha de ingresos: Profesores secundarios

-10

10

30

50

70

90

110

% o

f A

vera

ge

Tea

ch

ers

' E

arn

ings

Original gap Gender +Age +Education +Children +Elders +Hh. head +Oth. earner +Part-time+More than 1 job

CI(90%) Circa 1997 CI(90%) Circa 2007CI(99%) Circa 1997 CI(99%) Circa 2007


-30%

-10%

10%

30%

50%

70%

90%

110%

130%

150%

Boliv

ia

Braz

il

Chile

Cost

a Ri

ca

Dom

. Rep

.

Ecua

dor

El S

alva

dor

Hond

uras

Nic

arag

ua

Pana

ma

Para

guay

Peru

Urug

uay

Latin

Am

eric

aPerc

enta

ge o

f Pre

-sch

ool a

nd E

lem

enta

ry T

each

ers'

Earn

ings

Earnings gap controlling for attributes* (1997) Earnings gap controlling for attributes* (2007)

Brecha no explicada por países. Preescolar y primaria (controlando por el conjunto de atributos)

Source: (Ñopo y Mizala, 2012). Calculations based on Latin American countries household surveys, circa 1992 and circa 2007.* Gender, age, education, children at home, elders at home, household head status, other income earner at home, part time job status, and whether or not the individual has more than one job.

-30%

-10%

10%

30%

50%

70%

90%

110%

130%

150%

Boliv

ia

Braz

il

Chile

Cost

a Ri

ca

Dom

. Rep

.

Ecua

dor

El S

alva

dor

Hond

uras

Nic

arag

ua

Pana

ma

Para

guay

Peru

Uru

guay

Latin

Am

eric

a

Perc

enta

ge o

f Hig

h Sc

hool

Tea

cher

s' Ea

rnin

gs


Brecha no explicada por países. Prof. Secundarios (controlando por el conjunto de atributos)


-30%

-10%

10%

30%

50%

70%

90%

110%

130%

150%

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Perc

enta

ge o

f Pre

-sch

ool a

nd E

lem

enta

ry T

each

ers'

Earn

ings

Labor Earnings Percentile


La brecha ha disminuido y es mayor entre los que ganan más. Profesores de preescolar y básica


-30%

-10%

10%

30%

50%

70%

90%

110%

130%

150%

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Perc

enta

ge o

f Hig

h Sc

hool

Tea

cher

s' Ea

rnin

gs



Source: (Ñopo y Mizala, 2012). Calculations based on Latin American countries household surveys, circa 1992 and circa 2007. * Gender, age, education, children at home, elders at home, household head status, other income earner at home, part time job status, and whether or not the individual has more than one job.

La brecha ha disminuido y es mayor entre los que ganan más. Profesores secundarios

-50

0

50

100

150

200

1 4 7

10

13

16

19

22

25

28

31

34

37

40

43

46

49

52

55

58

61

64

67

70

73

76

79

82

85

88

91

94

97

10

0

Pe

rcen

tag

e o

f S

ch

oo

l T

ea

ch

ers

' E

arn

ign

s


Full Set

Circa 1997 Circa 2007

La brecha ha disminuido y es mayor entre los que ganan más.

Chile 1998 vs 2009Profesores preescolar y básica

-50

0

50

100

150

200

1 4 7

10

13

16

19

22

25

28

31

34

37

40

43

46

49

52

55

58

61

64

67

70

73

76

79

82

85

88

91

94

97

10

0

Perc

en

tag

e o

f S

ch

oo

l T

each

ers

' E

arn

ign

s


Full Set

Circa 1997 Circa 2007

La brecha ha disminuido y es mayor entre los que ganan más.

Chile 1998 vs 2009Profesores enseñanza media

Full set

+ Job Tenure

Main job

Second job

Preschool + elementary

37.3% 33% 97.2% 79.9%

Secondary 16.7% 13% 74.8% 54.3%

Brecha no explicada para A. L. considerando estabilidad en el trabajo y Brecha no explicada en el segundo trabajo. Circa 2007

Conclusiones• La brecha de ingresos es muy heterogénea entre países de AL.

• La brecha de ingresos en contra de los profesores ha disminuido a lo largo de la década.

• Educación y trabajo part-time explican en gran medida la brecha (retorno a la educación profesores).

• La brecha difiere a lo largo de la distribución de ingresos, es mayor entre quienes más ganan.

• También se observa una brecha de ingresos en contra de los profesores en su segundo trabajo (proxy de la habilidad del individuo).

• Al considerar estabilidad en el trabajo y vacaciones la brecha disminuye, pero no desaparece.

evolution of teachers’ salaries in latin america 1997-2007 alejandra mizala centro de economía...

Documents