ESTADÍSTICA PARA GESTIÓN

EMPRESARIAL

ING. ERIC HERNÁNDEZ BUCIOUVAQ

UNIDAD I ESTADÍSTICA…….

Importancia de la Probabilidad y Estadística.

El papel de la Estadística en la Toma de Decisiones.

Estadística Descriptiva, Inferencial y Probabilidad.

TIPOS DE ESTADÍSTICA

Conjunto de métodos para Organizar, Resumir y Presentar los datos de manera INFORMATIVA.

Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una POBLACIÓN, basándose en una MUESTRA.

Descriptiva o Deductiva Inferencial o Inductiva

POBLACIÓN Y MUESTRA

Población: Conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés.

Ejemplo…

Muestra: Una porción, o parte de la población.

Ejemplo…

UNIDAD IIRECOLECCIÓN, ANÁLISIS Y REPRESENTACIÓN DE

DATOSTipos de Variables: Cualitativas o Atributo (género sexual,

religión, tipo de auto, ojos de color, etc. )

Cuantitativas (saldo de cuenta de cheques, las edades, pesos, velocidades, vidas útiles, etc.)

Discretas (valores cerrados 1,2,3,4,……,n)

Continuas (valores con decimales 1.5, 2.5, 3.5, … ,n)

DATO IMPORTANTE………

EN 1662 SE ORIGINO LA ESTADÍSTICA POR JHON GRAUNT

“REGISTRO DE MORTALIDAD”

NIVELES DE MEDICIÓN

Nominal

Ordinal

De Intervalo

De Razón

NOMINAL Los datos solo se clasifican u ordenan sin importar el orden.

Ejemplo: uso de la telefonía de larga distancia según el proveedor del servicio.

Compañía Número de Llamadas

Porcentaje

AT&T 108 115 800 75%MCI 20 577 310 14%

Sprint 8 238 740 6%Otros 7 130 620 5%Total 144 062 470 100%

CARACTERÍSTICAS:

No importa el acomodo de los datos.

Solo se clasifica algo simple no mas a fondo.

Sus categorías son Mutuamente Excluyentes y Exhaustivas.

DEFINICIONES:

Mutuamente Excluyente: Propiedad de un conjunto de categorías, implica que una persona, objeto o medición se ha de incluir en sólo una categoría.

Exhaustivo: Propiedad de un conjunto de categorías que implica que cada individuo, objeto o medición debe aparecer en sólo una categoría.

ORDINAL Ejemplo: calificación de un profesor de finanzas.

Calificación Frecuencia 1) Excelente 6

2) Bueno 283) Regular 25

4) Malo 125) Muy Malo 3

CARACTERÍSTICAS

Las categorías para los datos son Mutuamente Excluyentes y Exhaustivas.

Dichas categorías para los datos se clasifican por intervalos o se ordenan de acuerdo con las características.

DATO IMPORTANTE………….

La revista FORBES publica anualmente una lista de los estadounidenses mas acaudalados.

WILLIAM GATES (Microsoft Corporation)

60 mil millones de dólares.

DE INTERVALOOcupa las características del ordinal pero, además, la diferencia entre los valores tiene un tamaño constante.Ejemplo: Temperatura

Tener los datos de las temperaturas de 3 días consecutivos de la ciudad de Boston son: 28, 31 y 20°F, se ordenan fácil, pero también se determina la diferencia en el caso de una temperatura de 20 y 15°F = 5, en el caso de la temperatura de 45 y 50°F = 5; y el cero representa un valor dentro de este nivel de medición.

CARACTERÍSTICAS

Las categorías para los datos son Mutuamente Excluyentes y Exhaustivos.

Las categorías en cuestión están ordenados de acuerdo con la cantidad de la característica que poseen.

Tiene diferencias iguales.

DE RAZÓNEs para datos cuantitativos y es el nivel mas alto.Ejemplo: salarios, unidades de producción, el peso, los cambios en los precios de las acciones, la distancia entre un conjunto de oficinas y la estatura.

Combinación de los Ingresos anuales (dólares) de padres e hijos

Nombre de la Familia

Ingresos del Padre

Ingresos del Hijo

Jiménez 80 000 40 000Blanco 90 000 30 000

Ruiz 60 000 120 000Sánchez 75 000 130 000

CARACTERÍSTICAS

Las categorías de los datos son Mutuamente Excluyentes y Exhaustivas.

Dichas categorías tienen un intervalo u orden de acuerdo con la cantidad de la característica que poseen.

Diferencias iguales.

El punto o valor 0 representa la ausencia de la característica.

DATO IMPORTANTE……………

Las cuatro empresas mas importantes de E.U.A son:

General MotorsWal-Mart

FordGeneral Electric

REPRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS

Distribuciones de Frecuencias:

Agrupamiento de datos en categorías Mutuamente Excluyente, que indican el numero de observaciones en cada categoría.

ELABORACIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Pasos:

1) Acomodar los datos de menor a mayor (viceversa).

2) Identificar el valor menor y el valor mayor de los datos.

3) Determinar el numero de clases (2^k > n).2 = constante

k = numero de clasesn = numero de datos

4) Determinar el intervalo o Amplitud.

i ≥

i = intervalo de claseH = valor mayorL = valor menor

k = número de clases

5) Establecer los limites de cada clase.

6) Distribuir la Frecuencia en cada clase.

7) Contar el numero de elementos en cada clase.

8) Graficar.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA RELATIVA

Solo se agregan los porcentajes depende del numero de datos dados y se colocan en otra fila con %.