IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadistica descriptiva

Dr. Eduardo Ramírez Cedillo

Primera parte

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadistica Descriptiva

1 Introducción

Estadística en la investigación

Conceptos y presiciones

2 Organización y presentación de datos

Niveles de medición

Distribución de frecuencias

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Antecedentes

La estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación,

organización presentación, análisis e interpretación de datos

numéricos con el �n de realizar una toma de decisión más efectiva.

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Outline

1 Introducción

Estadística en la investigación

Conceptos y presiciones

2 Organización y presentación de datos

Niveles de medición

Distribución de frecuencias

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

El proceso de aprendizaje

El conocimiento es poder.

Es la clave de la innovación y del bene�cio.

Los métodos estadísticos, y en particular el diseño de

experimentos aumentan mucho su e�ciencia.

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

El proceso de aprendizaje

El conocimiento es poder.

Es la clave de la innovación y del bene�cio.

Los métodos estadísticos, y en particular el diseño de

experimentos aumentan mucho su e�ciencia.

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

El proceso de aprendizaje

El conocimiento es poder.

Es la clave de la innovación y del bene�cio.

Los métodos estadísticos, y en particular el diseño de

experimentos aumentan mucho su e�ciencia.

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Aprendizaje inductivo-deductivo

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Conocimiento del problema

El conocimiento del problema sobre el que se busca una información

es fundamental, ayuda a explorar modelos provisionales, en la

búsqueda de la información y las respuestas alternativas previas.

Example

¾Es posible adivinar de dónde es el profesor?

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

El juego de las veinte preguntas

El objetivo del juego es identi�car un objeto desconocido haciendo

no más de 20 preguntas, cada una de ellas sólo tiene una de dos

posibles respuestas.

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

La complejidad del uso de la estadísitca

Complejidad

Error experimental

Confusión entre correlación y causalidad

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

La complejidad del uso de la estadísitca

Complejidad

Error experimental

Confusión entre correlación y causalidad

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Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

La complejidad del uso de la estadísitca

Complejidad

Error experimental

Confusión entre correlación y causalidad

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Utilización de las tecnicas estadísticas

Averiguar todo cuanto se pueda del problema

No olvidar el conocimiento no estadísitco

De�nir objetivosAveriguar todo cuanto se pueda del problema

Interrelación entre teoría y práctica

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Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Utilización de las tecnicas estadísticas

Averiguar todo cuanto se pueda del problema

No olvidar el conocimiento no estadísitco

De�nir objetivosAveriguar todo cuanto se pueda del problema

Interrelación entre teoría y práctica

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Utilización de las tecnicas estadísticas

Averiguar todo cuanto se pueda del problema

No olvidar el conocimiento no estadísitco

De�nir objetivosAveriguar todo cuanto se pueda del problema

Interrelación entre teoría y práctica

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Utilización de las tecnicas estadísticas

Averiguar todo cuanto se pueda del problema

No olvidar el conocimiento no estadísitco

De�nir objetivosAveriguar todo cuanto se pueda del problema

Interrelación entre teoría y práctica

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Outline

1 Introducción

Estadística en la investigación

Conceptos y presiciones

2 Organización y presentación de datos

Niveles de medición

Distribución de frecuencias

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

División de la Estadística

-Estadística descriptiva o deductiva:

Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de

tablas y grá�cas.

Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y

está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores

pertinentes adicionales.

No intenta inferir nada que vaya más allá de los datos, como

tales.

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Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

División de la Estadística

-Estadística descriptiva o deductiva:

Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de

tablas y grá�cas.

Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y

está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores

pertinentes adicionales.

No intenta inferir nada que vaya más allá de los datos, como

tales.

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Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

División de la Estadística

-Estadística descriptiva o deductiva:

Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de

tablas y grá�cas.

Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y

está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores

pertinentes adicionales.

No intenta inferir nada que vaya más allá de los datos, como

tales.

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Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

División de la Estadística

-Estadística descriptiva o deductiva:

Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de

tablas y grá�cas.

Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y

está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores

pertinentes adicionales.

No intenta inferir nada que vaya más allá de los datos, como

tales.

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Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

División de la Estadística

-Estadística descriptiva o deductiva:

Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de

tablas y grá�cas.

Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y

está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores

pertinentes adicionales.

No intenta inferir nada que vaya más allá de los datos, como

tales.

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Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

División de la Estadística

-Estadística inductiva o inferecial:

Se deriva de observaciones hechas sólo acerca de una parte de

un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su

análisis necesita generalizaciones que van más allá de los datos.

La Estadística Inferencial investiga o analiza una población

partiendo de una muestra tomada.

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Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

División de la Estadística

-Estadística inductiva o inferecial:

Se deriva de observaciones hechas sólo acerca de una parte de

un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su

análisis necesita generalizaciones que van más allá de los datos.

La Estadística Inferencial investiga o analiza una población

partiendo de una muestra tomada.

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

División de la Estadística

-Estadística inductiva o inferecial:

Se deriva de observaciones hechas sólo acerca de una parte de

un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su

análisis necesita generalizaciones que van más allá de los datos.

La Estadística Inferencial investiga o analiza una población

partiendo de una muestra tomada.

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

División de la Estadística

-Estadística inductiva o inferecial:

Se deriva de observaciones hechas sólo acerca de una parte de

un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su

análisis necesita generalizaciones que van más allá de los datos.

La Estadística Inferencial investiga o analiza una población

partiendo de una muestra tomada.

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Conceptos

Población: Es un conjunto de elementos al que está referida la

investigación y de la que se extraen datos.

Individuo o unidad estadística: Cada uno de los elementos que

componen la población. Es un ente observable que no

tiene por qué ser una persona, puede ser algo

abstracto.

Muestra: Subconjunto de elementos de la población a través de

la cuál se realiza el estudio estadístico en caso de que

no sea posible recopilar toda la información de la

población.

Variable o serie estadística: Es una representación numérica, o

una función que a cada modalidad le asigna un valor

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Conceptos

Población: Es un conjunto de elementos al que está referida la

investigación y de la que se extraen datos.

Individuo o unidad estadística: Cada uno de los elementos que

componen la población. Es un ente observable que no

tiene por qué ser una persona, puede ser algo

abstracto.

Muestra: Subconjunto de elementos de la población a través de

la cuál se realiza el estudio estadístico en caso de que

no sea posible recopilar toda la información de la

población.

Variable o serie estadística: Es una representación numérica, o

una función que a cada modalidad le asigna un valor

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Conceptos

Población: Es un conjunto de elementos al que está referida la

investigación y de la que se extraen datos.

Individuo o unidad estadística: Cada uno de los elementos que

componen la población. Es un ente observable que no

tiene por qué ser una persona, puede ser algo

abstracto.

Muestra: Subconjunto de elementos de la población a través de

la cuál se realiza el estudio estadístico en caso de que

no sea posible recopilar toda la información de la

población.

Variable o serie estadística: Es una representación numérica, o

una función que a cada modalidad le asigna un valor

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Conceptos

Población: Es un conjunto de elementos al que está referida la

investigación y de la que se extraen datos.

Individuo o unidad estadística: Cada uno de los elementos que

componen la población. Es un ente observable que no

tiene por qué ser una persona, puede ser algo

abstracto.

Muestra: Subconjunto de elementos de la población a través de

la cuál se realiza el estudio estadístico en caso de que

no sea posible recopilar toda la información de la

población.

Variable o serie estadística: Es una representación numérica, o

una función que a cada modalidad le asigna un valor

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Estadística en la investigaciónConceptos y presiciones

Tipos de variables

Cualitativas

Cuantitativas

Discretas

Continuas

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

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1 Introducción

Estadística en la investigación

Conceptos y presiciones

2 Organización y presentación de datos

Niveles de medición

Distribución de frecuencias

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Nominal

Resulta ser el más primitivo por sus limitaciones.

Normalmente los datos tan sólo pueden ser procesados por

categorías (cuentas y conteos)

Los datos tienden a ser mutuamente excluyentes y exhaustivos

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Nominal

Resulta ser el más primitivo por sus limitaciones.

Normalmente los datos tan sólo pueden ser procesados por

categorías (cuentas y conteos)

Los datos tienden a ser mutuamente excluyentes y exhaustivos

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Nominal

Resulta ser el más primitivo por sus limitaciones.

Normalmente los datos tan sólo pueden ser procesados por

categorías (cuentas y conteos)

Los datos tienden a ser mutuamente excluyentes y exhaustivos

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Ordinal

Esta categoría es más completa que la anterior.

En este caso los datos tienen un orden.

La diferencia con el nivel nominal estriba en que existe una

relación de �mayor o mejor que�

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Ordinal

Esta categoría es más completa que la anterior.

En este caso los datos tienen un orden.

La diferencia con el nivel nominal estriba en que existe una

relación de �mayor o mejor que�

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Ordinal

Esta categoría es más completa que la anterior.

En este caso los datos tienen un orden.

La diferencia con el nivel nominal estriba en que existe una

relación de �mayor o mejor que�

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Intervalo

Incluye las características del nivel . Nominal y ordinal.

Se re�ere a una medición en la que la distancia entre valores

es constante

En el caso de la medición de la temperatura un grado es

constante

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Intervalo

Incluye las características del nivel . Nominal y ordinal.

Se re�ere a una medición en la que la distancia entre valores

es constante

En el caso de la medición de la temperatura un grado es

constante

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Intervalo

Incluye las características del nivel . Nominal y ordinal.

Se re�ere a una medición en la que la distancia entre valores

es constante

En el caso de la medición de la temperatura un grado es

constante

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Cociente

Es el nivel de medición más completo.

Sus principales diferencias con el nivel de intervalo son:

El cero tiene un signi�cado.

La razón de dos números es signi�cativa.

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Cociente

Es el nivel de medición más completo.

Sus principales diferencias con el nivel de intervalo son:

El cero tiene un signi�cado.

La razón de dos números es signi�cativa.

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

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1 Introducción

Estadística en la investigación

Conceptos y presiciones

2 Organización y presentación de datos

Niveles de medición

Distribución de frecuencias

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

¾Qué es?

Es un método estadístico muy útil para organizar un conjunto de

observaciones en forma signi�cativa

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

¾En qué consiste?

Se agrupan los datos en categorías que muestren el número de

observaciones de cada categoría mutuamente excluyente

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Datos Cualitativos

ERC Estadistica descriptiva

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Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Datos Cualitativos

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Datos Cuantitativos

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Datos Cuantitativos

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Datos Cuantitativos

1.- Los intervalos de clase deben ser iguales

2.- El numero de clases deber ser aquel donde 2k ≥ n

3.- El intervalo de clase sugerido deber ser el resultado

de: valormayor−valormenornum.declases

4.- El límite inferior de la primera clase debe ser múltiplo del

intervalo de clase.

5.- Evitar los Limites superpuestos

6.- No tener clases de extremo abiertas.

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IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Datos Cuantitativos

1.- Los intervalos de clase deben ser iguales

2.- El numero de clases deber ser aquel donde 2k ≥ n

3.- El intervalo de clase sugerido deber ser el resultado

de: valormayor−valormenornum.declases

4.- El límite inferior de la primera clase debe ser múltiplo del

intervalo de clase.

5.- Evitar los Limites superpuestos

6.- No tener clases de extremo abiertas.

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Datos Cuantitativos

1.- Los intervalos de clase deben ser iguales

2.- El numero de clases deber ser aquel donde 2k ≥ n

3.- El intervalo de clase sugerido deber ser el resultado

de: valormayor−valormenornum.declases

4.- El límite inferior de la primera clase debe ser múltiplo del

intervalo de clase.

5.- Evitar los Limites superpuestos

6.- No tener clases de extremo abiertas.

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Datos Cuantitativos

1.- Los intervalos de clase deben ser iguales

2.- El numero de clases deber ser aquel donde 2k ≥ n

3.- El intervalo de clase sugerido deber ser el resultado

de: valormayor−valormenornum.declases

4.- El límite inferior de la primera clase debe ser múltiplo del

intervalo de clase.

5.- Evitar los Limites superpuestos

6.- No tener clases de extremo abiertas.

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Datos Cuantitativos

1.- Los intervalos de clase deben ser iguales

2.- El numero de clases deber ser aquel donde 2k ≥ n

3.- El intervalo de clase sugerido deber ser el resultado

de: valormayor−valormenornum.declases

4.- El límite inferior de la primera clase debe ser múltiplo del

intervalo de clase.

5.- Evitar los Limites superpuestos

6.- No tener clases de extremo abiertas.

ERC Estadistica descriptiva

IntroducciónOrganización y presentación de datos

Niveles de mediciónDistribución de frecuencias

Datos Cuantitativos

1.- Los intervalos de clase deben ser iguales

2.- El numero de clases deber ser aquel donde 2k ≥ n

3.- El intervalo de clase sugerido deber ser el resultado

de: valormayor−valormenornum.declases

4.- El límite inferior de la primera clase debe ser múltiplo del

intervalo de clase.

5.- Evitar los Limites superpuestos

6.- No tener clases de extremo abiertas.

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