estadística
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ESTADÍSTICA
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INTRODUCCIÓN
¿Cómo interpretar y utilizar todas esa información que recibimos a diario?
La toma de decisiones está frecuentemente basada en estadísticas.
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Estadística es la ciencia de reunir, organizar, analizar e interpretar datos para la toma de decisiones (Lind, Mason y Marchal; 2003).
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CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Descriptiva Inferencial
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Es la recolección, organización y análisis de datos para su presentación con carácter informativo (Lind, Mason y Marchal; 2003).
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ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Es la recolección, organización, análisis e interpretación de datos de una muestra para hacer inferencias acerca de una población (Lind, Mason y Marchal; 2003).
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Población es el conjunto de sujetos, objetos o fenómenos que deseo observar.
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Muestra es una porción de la población.
Estudiamos una muestra porque es más rápido, más económico y puede ser muy preciso.
En otra sesión abundaremos en el tema del muestreo.
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En la estadística inferencial buscamos saber algo de la población.
Este “saber algo” frecuentemente implica la comprobación de una hipótesis.
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Una hipótesis es una suposición que explica “algo”.
Veamos la hipótesis como una oración compuesta por, al menos, dos frases, unidas por una relación.
Cada frase se refiere a una variable.
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Una variable es un dato de un sujeto, objeto o fenómeno.
Existen datos cuantitativos y cualitativos.
Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.
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VARIABLES DISCRETAS
Pueden tomar sólo un valor entero.
Frecuentemente son el resultado de un conteo.
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Las variables continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico.
Las variables continuas son, frecuentemente, resultado de una medición.
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Los datos se clasifican de acuerdo a una escala de medición.
Hay cuatro niveles de medición: NominalOrdinalDe intervalo o de escala y De razón.
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Las categorías del nivel nominal sirven para etiquetar los datos, presentarlos en conjuntos y contarlos.
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Las categorías del nivel ordinal exponen un orden entre los datos.
Así, los datos de la categoría 8 están por arriba de los datos en la categoría 6, por ejemplo.
Sin embargo, no distingue la magnitud de las diferencias entre las categorías de la escala.
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Las categorías del nivel de intervalo sirven para agrupar datos en conjuntos distanciados por un valor constante.
El cero es un valor más en la escala.
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Las categorías del nivel de razón sirven para agrupar datos en conjuntos distanciados por un valor constante.
El cero tiene su significado.
La relación entre números tiene sentido.
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Ejercicios:
Responda los ejercicios 5 al 14 de la bibliografía básica del curso (p.
15) y envíe un reporte con sus resultados a través de la plataforma.
Referencias:
Introducción a la estadística por el Profr. Abel Ortega.
http://youtu.be/JkAW6EwBEPs
Visite el curso de estadística aplicada básica en línea de la UNED
http://ocw.innova.uned.es/ocwuniversia/estadistica/estadistica-
aplicada-basica