estadistica 2015.ppt
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ASIGNATURAASIGNATURA :: ESTADISTICA APLICADAESTADISTICA APLICADA
EXPOSITOR: Dr. MANUEL MORI PAREDESEXPOSITOR: Dr. MANUEL MORI PAREDES
ESCUELA PROFESIONA: INGENIERIA INDUSTRIALESCUELA PROFESIONA: INGENIERIA INDUSTRIAL
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIALFACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS Y DE SISTEMAS
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POBLACIÓN
DEFINICIÓN
SIMBOLOGIA
EXACTITUD
PARAMETROS
COLECCIÓN TOTAL
VARIABLE ESTADÍSTICA POBLACIONAL
CARACTERES ALFABETICOS EN
MAYUSCULAS
VALORES REALES UNICOS
CONSTANTES ESTADÍSTICAS
N ~ μ ; σ2
MUESTRA
DEFINICIÓN
SIMBOLOGIA
PRECISION
ESTIMADORES
PARTICIÓN DE LAPOBLACIÓN
VARIABLE ESTADÍSTICA MUESTRAL
CARACTERES ALFABETICOS EN
MINUSCULAS
VALORES ESTIMADOS
! ~ "! # σ!2
$$
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CARACTERÍSTICAS
VARIABLEVARIABLE
TIPOS
CLASIFICACIÓN
OPERACIONALI%ACIÓN DE VARIABLES
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VARIABLESVARIABLES
UNA ENTIDAD ABSTRACTA &UE AD&UIEREUNA ENTIDAD ABSTRACTA &UE AD&UIEREDISTINTOS VALORES CARACTERÍSTICAS#DISTINTOS VALORES CARACTERÍSTICAS#
CUALIDAD# PROPIEDADCUALIDAD# PROPIEDAD
es
tomados
CARACTERÍSTICAS OBSERVABLESCARACTERÍSTICAS OBSERVABLESDE ALGO &UE SON SUSCEPTIBLESDE ALGO &UE SON SUSCEPTIBLESDE ADOPTAR DISTINTOS VALORESDE ADOPTAR DISTINTOS VALORESO DE SER EXPRESADOS EN VARIASO DE SER EXPRESADOS EN VARIASCATEGORÍASCATEGORÍAS
CARACTERÍSTICAS OBSERVABLESCARACTERÍSTICAS OBSERVABLESDE ALGO LIGADOS ENTRE SI EN SUDE ALGO LIGADOS ENTRE SI EN SUVARIACIÓN CON UNA RELACIÓNVARIACIÓN CON UNA RELACIÓNDETERMINADADETERMINADA
SEPARADAMENTE NO AISLADAMENTE
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CARACTERÍSTICASCARACTERÍSTICASVARIABLESVARIABLES
'(
OBSERVABLEOBSERVABLE CAMBIANTECAMBIANTE MEDIBLEMEDIBLE REFERENTEREFERENTECONCEPTUALCONCEPTUAL
NO
IMAGINABLE
ASUME
DIFERENTESVALORES#CATEGORÍASUBICACIÓN
CUANTITATIVAMENTE
CUALITATIVAMENTE
EMANA DEL
CONOCIMIENTO-TEÓRICO- DE LA REALIDADEXPERIENCIA ENLA REALIDAD
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VARIABLEVARIABLE
ELEMENTO DELMARCO TEÓRICO
ENTIDAD ABSTRACTA
TOMA DIFERENTES VALORES
REFERIDA A CUALIDAD# PROPIEDAD:
CARACTERÍSTICA
PERSONAS COSAS
SU)ETOTIEMPO
VARIA
SEXO
APRENDI%A)E DECONCEPTOS
VARIARPROPIEDAD MEDIBLE RELIGIÓN
INTELIGENCIA
APLICA
PERSONAS OB)ETOS
DIFERENTES VALORES
'*+('!,*r-
*
,* *'
*
+(
*
'*
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INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
VARIABLEVARIABLE
RELACIÓN ENTRE VARIABLES
/IPÓTESIS O TEORÍA
01* (r3-
CONSTRUCTOS O CONSTRUCCIONES/IPOT4TICAS
CAUSAS EFECTOS
ASOCIACIONES
01* ,*5*r3!-
VALOR CAMBIANTE DE UN INDIVIDUO A OTRO
VALORES
-'13* ,!*r*5*'
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INDEPENDIENTESINDEPENDIENTES
CASOCASO
FACTOR
MEDIDO
MANIPULADO
SELECCIONADO
INVESTIGADO
6-r- ,*5*r3!-r
RELACIÓN
FENÓMENO
+( 1
EVALUACIÓN DE CANTIDAD DE TAREAS
GRUPOS DE ALUMNOS
TRATAMIENTO ME)ORASVS
7CAUSAS8 SOBRE 7EFECTOS8
6(r
6-r- *9-1-r
TIPO DE VARIABLETIPO DE VARIABLE
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VARIABLE DEPENDIENTEVARIABLE DEPENDIENTE CONDICIONES DESAPARECEN
APARECEN
CAMBIAN
CAMBIA LAS VARIABLESINDEPENDIENTES
REMUEVEINTRODUCE
'*< * *"6*r!3*5-,(r
'* (='*r9- '* 3!,*
EFECTO
VARIABLE INDEPENDIENTE
FACTORFACTOR
,* -
CASO: RESPUESTA AL TRATAMIENTO
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CASOCASO VARIABLEVARIABLE
>?@ EL ESTADO NUTRICIONAL DE UN
NIO Y SU RENDIMIENTO ACAD4MICO
INDEPENDIENTE DEPENDIENTE
ESTADONUTRICIONAL RENDIMIENTO
ACAD4MICO
APRENDI%A)E DELOS
ESTUDIANTES
TENER O NO UNTÍTULOPROFESIONAL
>2@ LOS ESTUDIANTES APRENDEN MASDE LOS PROFESORES &UE TIENENTITULO PROFESIONAL
>@ EXISTE UNA RELACIÓN ENTRECLASE SOCIO ECONOMICA YRENDIMIENTO ACADEMICO
CLASE SOCIALECONÓMICA
RENDIMIENTOACADEMICO
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VARIABLES MODERADORASVARIABLES MODERADORAS
VARIABLE INDEPENDIENTE
VARIABLE DEPENDIENTE
NIVEL
!1* * -
,* 3*(r
01* -
CASO: ESTUDIO DEL EFECTO DE LACAPACITACION SOBRE ELRENDIMIENTO EN LA PRODUCCION.
VARIABLE MODERADORA
CASO:
M4TODOS DE SERVICIO AL CLIENTEVS. ME)ORA EN LOS NIVELES DEVENTA.
PREFERENCIA POR UN M4TODO PORPARTE DEL PROFESIONAL#.&UEINFLUYE EN LA RESPUESTA FINAL
PREFERENCIA POR EL M4TODO
UTILI%ADO.
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VARIABLE DEPENDIENTE
VARIABLE MODERADORA
CASOS:
VARIABLE INDEPENDIENTEINSTRUCCIÓN POR COMPUTADORA
INSTRUCCIÓN TRADICIONAL
VS.
RENDIMIENTO
INTELIGENCIA
-@ EL RENDIMIENTO DE LOS ESTUDIANTES SE INCREMENTA CON LA
INSTRUCCIÓN POR COMPUTADORA# ASI MISMO EL DE LOS ALUMNOS CON
UN BA)O COCIENTE INTELECTUAL SE INCREMENTA AUN MAS.
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+@ LOS ADMINISTRADORES DE LA PRODUCCION INNOVADORES SON MSEFICIENTES# MIENTRAS &UE EN ORGANI%ACIONES YA ESTABLECIDAS
LOS ADMINISTRADORES CONSERVADORES SON MENOS EFICIENTES.
VARIABLE INDEPENDIENTE
VARIABLE DEPENDIENTE
VARIABLE MODERADORA
ADMINISTRADORES DE LAPRODUCCION INNOVADORES
EFICIENCIA ADMINISTRATIVEN PRODUCCION
ADMINISTRADOR CONSERVADOR
VARIABLE INDEPENDIENTE
VARIABLE DEPENDIENTE
VARIABLE MODERADORA
INTELIGENCIA
RENDIMIENTO ACAD4MICO
SEXO
=@ EL RENDIMIENTO ACADÉMICO Y LA INTELIGENCIA ESTN MS
RELACIONADAS ENTRE LOS VARONES DE LO &UE ESTN ENTRE LAS
MU)ERES.
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VARIABLES DE CONTROLVARIABLES DE CONTROL
FACTORES
ASOCIADOS
VARIABLES
INDEPENDIENTES
DEPENDIENTES
CANCELAR
EFECTOS
-r16- -
01* !1*
-
'* =1'+-
'1'
EFECTOS FACTOR,*
1
!9*'5!-,(r
*'51,!-
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CASOSCASOS
>?@ LA INTELIGENCIA Y EL RENDIMIENTO ACAD4MICO SE CORRELACIONANENTRE LOS VARONES.
>2@ ENTRE LOS NIOS DE LA CLASE BA)A /AY ME)OR RENDIMIENTOACAD4MICO EN LAS REAS URBANAS &UE EN LAS REAS RURALES.
>@ EL RENDIMIENTO ACAD4MICO DE LA CLASE BA)A ME)ORA MAS# DE LO
&UE ME)ORA EL DE LOS NIOS DE LA CLASE MEDIA CUANDO ELPROFESOR USA RECOMPENSAS PARA REFOR%AR LOS ESFUER%OS DELOS NIOS.
VARIABLE INDEPENDIENTE
VARIABLE DEPENDIENTE
VARIABLE DE CONTROLINTELIGENCIA
RENDIMIENTO
SEXO
VARIABLE DE CONTROL
VARIABLE DE CONTROL
VARIABLE INDEPENDIENTE
VARIABLE INDEPENDIENTE
VARIABLE DEPENDIENTE
VARIABLE DEPENDIENTE
REA URBANA VS. REA RURAL
RENDIMIENTO ACAD4MICO
CLASE SOCIAL
CLASE URBANA VS. CLASE RURAL
RENDIMIENTO ACAD4MICO
REFOR%AMIENTO DE ESFUER%OS
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ACTITUD
TRATAM.
VARIABLES
INVESTIGACIÓN INDUSTRIAL
'1** -6-r*+*r
CONTROLMODERADORAS
CLASESOCIOECONÓMICA
NIVEL DEGESTION
+('!,*r-+!(*'
TEÓRICAS
DISEO
PRCTICAS
RELACIÓN DE LA VARIABLECON LA TEORÍA
INFLUENCIA EN LASINTERPRETACIONES
APLICACIONES PRCTICAS
PROBABILIDAD DEE)ERCER INFLUENCIA
RELACIÓN DE DECISIONES
MAXIMI%ACIÓN DEVALIDE% INTERNA
DIFICULTAD DETRATAMIENTO >DEVARIABLE MODERADORA A
UNA DE CONTROL@
RECURSOS PARATRATAMIENTO COMOVARIABLE DE CONTROL
SITUACIÓN EXPERIMENTAL
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( !,*5!!+-,(' +(3(
VARIABLES EXTRAASVARIABLES EXTRAAS A&UELLAS &UE INFLUYEN SOBRE LAVARIABLE DEPENDIENTE
INDEPENDIENTES MODERADORAS CONTROL
CASO: ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE LA CANTIDAD DE TAREAS DEATENCIÓN ASIGNADAS AL PERSONAL.
VARIABLES EXTRAAS
REALI%ACIÓN DE TAREAS
CALIDAD DE DESEMPEO
LOS DISEOS EXPERIMENTALES PERMITEN EL CONTROL DE
VARIABLES EXTRAAS EL CONTROL INDIRECTO A TRAV4S DE
PROCESOS ALEATORIOS.
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VARIABLESMODERADORAS
RELACIÓN ENTRE TIPOS DE VARIABLESRELACIÓN ENTRE TIPOS DE VARIABLES
VARIABLESDE CONTROL
VARIABLESEXTRAAS
VARIABLEDEPENDIENTEVARIABLE
INDEPENDIENTE
POSICIÓNPOSICIÓN
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MEDICIÓN
POR LA CAPACIDAD NIVEL DE LA VARIABLEPOR LA CAPACIDAD NIVEL DE LA VARIABLE
,* ('
OB)ETOS
'* +-'!!+-
CATEGORÍAS
C( (6+!(*'
DICOTÓMICAS
CUALITATIVAS
6r(6!*,-,*' ,* ('
OB)ETOS
ANIMADOS INANIMADOS
3*,!,(' 6(r
FRECUENCIAS
CUANTITATIVAS 3*,!,-'
6(r ESCALA
5!6('
CONTINUAS MEDICIÓNSUBDIVIDIDA
DISCRETAS MEDICIÓN FINITONUMERABLE
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OPERACIONALI%ACIOPERACIONALI%ACIÓÓN DE LA VARIABLEN DE LA VARIABLE
,*!*
PROCESO,*CONSTRUCCIÓNDE VARIABLES
SIMPLES
EDADESCOLAR
NUMERO
DEESTUDIANTES
+(3(
COMPLE)AS
+(3(
MARGINACIÓNSOCIOECONÓMICO
CALIDAD DE LOSSERVICIOS .
TRATAMIENTO AL CLIENTE
ACCESIBILIDAD A LOS SERVICIOS DE ATENCION
NIVEL ABSTRACTO,*
PLANO CONCRETO
-
6r*+!'-,(
SIGNIFICADOMIDE+3(
'* ELABORAN+3(
'*
CONCEPTUALI%ACIÓNSTANDARI%ADA
CONCEPTOS
INDICADORES
DEFINICIONES
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PROCESO DE OPERACIONALI%ACIPROCESO DE OPERACIONALI%ACIÓÓN DE VARIABLESN DE VARIABLES
CONCEPTO
DEFINICIÓN CONCEPTUAL
DIMENSIONES
DEFINICIÓN OPERACIONAL DE CADA DIMENSIÓN
INDICADORES
VARIABLE TEÓRICA
VARIABLE EMPÍRICA
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TABLAS DE FRECUENCIASTABLAS DE FRECUENCIAS
( ) K A o R IC3
3,32LogN1 K2
D D A o R1 MIN MAX
=°
+=°
−=°
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39,125Log
30,120Log
17,115Log
==
=
60,140Log
54,135Log
48,130Log
==
=
69,150Log
65,145Log
=
=
6º
![Page 24: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/24.jpg)
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MEDIDAS DE POSICIÓN > TENDENCIA CENTRALMEDIDAS DE POSICIÓN > TENDENCIA CENTRAL @@
POBLACIÓN DATOS NO AGRUPADOS MUESTRA
N
Xi∑=µn
xx i∑=
∑∑=
i
ii
FA
FAMCX
∑∑ µ+=
i
ii
FA
FAAX
DATOS AGRUPADOS > FRECUENCIA @
> IC @ DATOS AGRUPADOS > ORIGEN DE TRABA)O @
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN > DE VARIABILIDAD @MEDIDAS DE DISPERSIÓN > DE VARIABILIDAD @
( ) N
x 2
i2 ∑ µ−=σ
( )1n
xxˆ
2
i2
−∑ −
=σ
( )
N
NxX 2
i
2
i2 ∑ ∑−=σ
( )
1n
nxXˆ
2
i
2
i2
−∑ ∑−
=σ
N
NX 22
i2 ∑ µ−=σ
1n
XnXˆ
22
i2
−∑ −
=σ
>I@ >I@
>II@ >II@
>III@ >III@
POBLACIÓN DATOS NO AGRUPADOS MUESTRA
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22
)( X N
i MC i FA
xVAR −∑
=
∑
∑ µ−
∑
∑ µ=
2
iFA
iiFA
iFA
2ii
FA2
IC)x(VAR
VARIACIONES ABSOLUTAS
VARIACIONES RELATIVAS
MEDIDAS DE DISPERSIÓN > DE VARIABILIDAD @MEDIDAS DE DISPERSIÓN > DE VARIABILIDAD @
POBLACIÓN DATOS AGRUPADOS MUESTRA
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- RELACIÓN DE LA VARIABLE X SOBRE Y- RELACIÓN DE LA VARIABLE Y SOBRE X
ANLISIS DE REGRESIÓNANLISIS DE REGRESIÓN
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ANALOGÍA
SCX
SPXY Y X =→β
ˆ
SC
S!Xˆ
X =β →
i y xi X Y →
∧∧
+= β α
−
→
∧−∧
−= xY y x
β α
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n")X(X
n"))(X(Xˆ22X
Σ−Σ
ΣΣ−Σ=β →
FORMULACIÓN
n")(
n"))(X(Xˆ 22X Σ−Σ ΣΣ−Σ=β →
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Xi Yi
1 3
3 6
5 7
7 9
9 10
i#̂
Xi Ŷi
1 3,60
3 5,30
5 7,00
7 8,70
9 10,40
DATOSORIGINALES
DATOSA)USTADOS
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CORRELACION
PERFECTA $ & '1 o $ & 1
MUY ALTA $ & ' 0,70 $ & ' 0,89
MODERADA $ & ' 0,40 $ & ' 0,69
BAJA $ & ' 0,20 $ & ' 0,39
MUY BAJA $ & ' 0,01 $ & ' 0,19
NULA $ & 0
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DISTRIBUCIONES
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L-' ,!'5r!=1+!(*' ,!'+r*5-' '(-01*-' * -' 01* - 9-r!-=* 61*,*5(3-r 1 <3*r( ,*5*r3!-,( ,*9-(r*':
E*36(: '! '* -H- 1- 3(*,- - -!r*61*,* '-!r +-r- ( +r1H; '! '* 5!r- 1
,-,( 61*,* '-!r 1 <3*r( ,* ? -
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L-' ,!'5r!=1+!(*' +(5!1-' '(
-01*-' 01* 6r*'*5- 1 <3*r(!!!5( ,* 6('!=*' '(1+!(*':
E*36(: E 6*'( 3*,!( ,* (' -13(',* 1- +-'* 61*,* 5(3-r !!!5('9-(r*' ,*5r( ,* +!*r5( !5*r9-( >J2#K# J2#KJ #J2#KJ?#*5+@; -
*'6*r-H- 3*,!- ,* 9!,- ,* 1-6(=-+! >K2# -('# K#? -('# K2#?2J -('@.
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D!'5r!=1+!(*' ,!'+r*5-': B*r(1!!
E' -01* 3(,*( 01* '!1* 1*"6*r!3*5( 01* '* r*-!H- 1- '(-9*H 01* 61*,* 5**r ,(' '(1+!(*':
-+!*r5( ( r-+-'(:
C1-,( *' -+!*r5( - 9-r!-=* 5(3- * 9-(r ?
C1-,( *' r-+-'( - 9-r!-=* 5(3- * 9-(r
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E*36(: Probabilidad de salir ara al
la!"ar #!a mo!eda al aire $sale ara o !osale%& 'robabilidad de ser admitido e! #!a#!i(ersidad $o te admite! o !o te admite!
Al )aber *!iame!te dos sol#io!es setrata de '1+*'(' +(36*3*5-r!('+
A la 'robabilidad de ,ito se le de!omi!a 6
A la 'robabilidad de .raaso se le de!omi!a 0
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V*r!!+Q,('* 01*:
6 0 ?
V*-3(' (' **36(' -5*r!(r*' :
E*36( ?: Pr(=-=!!,-, ,* '-!r +-r- --H-r 1- 3(*,- - -!r*:
Pr(=-=!!,-, ,* 01* '-- +-r-: 6 #Pr(=-=!!,-, ,* 01* ( '-- +-r-: 0 #
6 0 # # ?
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E*36( 2: Pr(=-=!!,-, ,* '*r -,3!5!,(
* - 1!9*r'!,-,:
Pr(=-=!!,-, ,* '*r -,3!5!,(: 6 #2
Pr(=-=!!,-, ,* ( '*r -,3!5!,(: 0 #K
6 0 #2 #K ?
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Distrib#io!es disretas+ Bi!omial
Las ,!'5r!=1+! =!(3!- 'arte de ladistrib#i/! de Ber!o#illi+
La D!'5r!=1+! ,* B*r(1!! se a'lia#a!do se reali"a #!a sola (e" #!e'erime!to 0#e tie!e *!iame!te dos
'osibles res#ltados $,ito o .raaso%1 'or lo0#e la (ariable s/lo '#ede tomar dos (alores+el 2 3 el 45
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La ,!'5r!=1+! =!(3!- se a'lia#a!do se reali"a! #! !*mero6!6 de(ees el e'erime!to de Ber!o#illi1 sie!doada e!sa3o i!de'e!die!te del a!terior5La (ariable '#ede tomar (alores e!tre+
+ si todos los e'erime!tos )a! sido
.raaso5?+ si todos los e'erime!tos )a! sido,itos5
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E*36(: '* 5!r- 1- 3(*,- ? 9*+*':+1-5-' +-r-' '-* S! ( - '-!,(!1- - 9-r!-=* 5(3- * 9-(r ; '!
- '-!,( ,(' +-r-' - 9-r!-=* 5(3- *9-(r 2; '! 5(,-' - '!,( +-r- - 9-r!-=*5(3- * 9-(r ?.
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La ,!'5r!=1+! ,* 6r(=-=!!,-, de esteti'o de distrib#i/! si7#e el si7#ie!temodelo+
( )
( )
( ) k nk p p
k nk
nk X P
−−
−
== 1**
* ++
+
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E*36( ?: 8C#9l es la 'robabilidad deobte!er : aras al la!"ar #!a mo!eda 24(ees;
es el !*mero de aiertos5 E! este e<em'lo
i7#al a : $e! ada aierto de=amos 0#e la(ariable toma el (alor 2+ omo so! : aiertos1
e!to!es > ? :%
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es el !*mero de e!sa3os5 E! !#estro e<em'loso! 24
6 es la 'robabilidad de ,ito1 es deir1 0#e sal7a
+-r- al la!"ar la mo!eda5 Por lo ta!to ' ? 41@
La ./rm#la 0#edar=a+
( )( )
( ) 6106
++
+
5,01*5,0*610*6
106 −−−
== X P
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L#e7o1P $ ? :% ? 414@
Es deir1 se tie!e #!a 'robabilidad del41@ de obte!er : aras al la!"ar 24(ees #!a mo!eda5
E*36( 2: 8C#9l es la 'robabilidad deobte!er #atro (ees el !*mero alla!"ar #! dado o)o (ees;
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$!*mero de aiertos% toma el (alor
toma el (alor
6 $'robabilidad de 0#e sal7a #! al tirar eldado% es 2 F : $? 412:::%
La ./rm#la 0#eda+
( )( )
( ) 484
++
+
166,01*166,0*48*4
84 −−−
== X P
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L1*(#P >" J@ #2
E' ,*+!r# '* 5!** 1- 6r(=-=!!,-,,* 2#W ,* (=5**r +1-5r( 9*+*' *
<3*r( - 5!r-r 1 ,-,( 9*+*'.
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D!'5r!=1+!(*' ,!'+r*5-': P(!''(
Las ,!'5r!=1+! ,* P(!''( 'arte de ladistrib#i/! bi!omial+
C#a!do e! #!a distrib#i/! bi!omial sereali"a el e'erime!to #! !*mero 6!6 m#3ele(ado de (ees 3 la 'robabilidad de
,ito 6'6 e! ada e!sa3o es red#ida1e!to!es se a'lia el modelo de,!'5r!=1+! ,* P(!''(:
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6 G 4124
6 G 24
La ,!'5r!=1+! ,* P(!''( si7#e elsi7#ie!te modelo+
Se tie!e 0#e #m'lir 0#e+Se tie!e 0#e #m'lir 0#e+
( )+
*k
ek x P k
λ λ −==
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Vamos a e'liarla+
El !*mero * es 1H2
7 ? ! ' $es deir1 el !*mero de (ees 6! 6 0#e se reali"a el e'erime!to m#lti'liado'or la 'robabilidad 6 ' 6 de ,ito e! adae!sa3o%
es el !*mero de ,ito #3a 'robabilidadse est9 al#la!do
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**36(+
La 'robabilidad de te!er #! aide!te detr9.io es de 414 ada (e" 0#e se (ia<a1 sise reali"a! 44 (ia<es1 8#al es la
'robabilidad de te!er aide!tes;
Como la 'robabilidad 6 ' 6 es me!or 0#e
4121 3 el 'rod#to 6 ! ' 6 es me!or 0#e241 e!to!es a'liamos el modelo dedistrib#i/! de Poisso!5
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L1*(# P >" @ #Z2
P(r ( 5-5(# - 6r(=-=!!,-, ,*5**r -++!,*5*' ,* 5rQ!+( * 9!-*' *' ,* #ZW
![Page 53: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/53.jpg)
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**36(+
La 'robabilidad de 0#e #! !iJo !a"a'elirro<o es de 41425 8C#9l es la
'robabilidad de 0#e e!tre 44 rei,!!aidos )a3a @ 'elirro<os;
( ) +56,9*5
5
6,9−== e x P
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L1*(#P >" @ .J2
P(r ( 5-5(# - 6r(=-=!!,-, ,* 01*-- 6*!rr((' *5r* r*+![
-+!,(' *' ,* J#W.
![Page 55: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/55.jpg)
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Las ,!'5r!=1+! !6*r*(3[5r!+- es elmodelo 0#e se a'lia e! e'erime!tos
do!de1 al i7#al 0#e e! la distrib#i/!bi!omial1 e! ada e!sa3o )a3 ta! s/lo,(' 6('!=*' r*'15-,('5 Pero se
di.ere!ia de la distrib#i/! bi!omial e!0#e (' ,!'5!5(' *'-(' '(,*6*,!*5*' e!tre s=5
D!'5r!=1+!(*' ,!'+r*5-': /!6*r*(3[5r!+-
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La ,!'5r!=1+! !6*r*(3[5r!+- si7#e el si7#ie!te modelo+
P $X% ?m !> -
m K !
>
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**36(+ e! #!a #r!a )a3 H bolas bla!as3 @ !e7ras5 Se saa! bolas 8C#9l es la
'robabilidad de 0#e sea! bla!as;E!to!es+
N KB J =(-'
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Por lo ta!to1 P $ ? % ? 41@@5 Es deir1la 'robabilidad de saar bolas bla!as
es del @15
P > B@
KB
B
N
?N?2
J
E< l t ll i d t i l ) 4
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E<em'lo+ e! #! taller i!d#strial )a3 4 'erso!as+2 o! a'aitai/! 3 : e! obser(ai/!5 Seeli7e! 'erso!as al a"ar 8C#9l es la'robabilidad de 0#e las est,! e! obser(ai/!;
Por lo ta!to1 P $ ? % ? 4142H@5 Es deir1 la'robabilidad de 0#e las 'erso!as est,! e!obser(ai/! es ta! s/lo del 21H@5
P $ob% ?
2 4
:obob
4
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/IPOTESIS/IPOTESIS
UNA SUPOSICION O UNA PROPOSICION &UEUNA SUPOSICION O UNA PROPOSICION &UE
ESTABLECE LA EXISTENCIA DE UNA RELACIONESTABLECE LA EXISTENCIA DE UNA RELACION
ENTRE DOS O MAS VARIABLES EXPRESADASENTRE DOS O MAS VARIABLES EXPRESADAS
COMO /EC/OS# FENOMENOS O ENTIDADES#COMO /EC/OS# FENOMENOS O ENTIDADES#
Y &UE DEBE SER SOMETIDA A PRUEBA PARA Y &UE DEBE SER SOMETIDA A PRUEBA PARA
SER ACEPTADA COMO VALIDASSER ACEPTADA COMO VALIDAS
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CRITERIOS PARACRITERIOS PARAFORMULAR /IPOTESISFORMULAR /IPOTESIS
SE FORMULAN ENSE FORMULAN EN
FORMAFORMA
AFIRMATIVAAFIRMATIVA
DEBEN POSIBILITAR ELDEBEN POSIBILITAR EL
SOMETER A PRUEBASOMETER A PRUEBA
LAS RELACIONESLAS RELACIONES
EXPRESADASEXPRESADAS
DEBEN SER DE PODERDEBEN SER DE PODER
PREDICCIVO OPREDICCIVO O
EXPLICATIVOEXPLICATIVO
DEBEN PLANTEARSE LADEBEN PLANTEARSE LA
RELACION ENTRE DOSRELACION ENTRE DOS
O MAS VARIABLESO MAS VARIABLES
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TIPO DETIPO DE
/IPOTESIS/IPOTESIS
/. DE INVESTIGACION/. DE INVESTIGACION
/. NULA/. NULA
/. ALTERNATIVAS/. ALTERNATIVAS
/. ESTADISTICAS/. ESTADISTICAS
/. DE INVESTIGACION/. DE INVESTIGACION
![Page 63: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/63.jpg)
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'!*,(
DESCRIPTIVAS CORRELACIONES DE DIFERENCIA
ENTRE GRUPOS
CAUSALES
UTILI%AN RELACION UTILI%AN RELACION
ESTUDIOSDESCRIPTIVOS
DOS O MASVARIABLES
COMO ESTANASOCIADAS
NINGUNA VARIABLE
ANTECEDE A LA OTRA
INVESTIGACIONES
COMPARANGRUPOS
RELACIONA DOSO MAS VARIABLES
CAUSA EFECTO
VARIABLEINDEPEN\
DIENTE
VARIABLEDEPEN\DIENTE
SENTIDO DEENTENDIMIENTO
TIPOS DE /.CAUSALES
BIVARIADAS
MULTIVARIADAS
'*
- 9*+*' *
*'5-=*+*
*5r*
'* *'5-=*+*
*
01*
5-3=!*
'(
Pr(6(* 1
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/. NULA/. NULA
'*
UTILI%AN
REFUTAR O NEGAR
AFIRMA
/. DE
INVESTIGACION
6-r-
( 01*
-
/. ALTERNATIVAS/. ALTERNATIVAS
POSIBILIDADES
7ALTERNATIVAS8
/ !9. /(
'(
*5r* -'
/ ESTADISTICAS/ ESTADISTICAS
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/. ESTADISTICAS/. ESTADISTICAS
'(
LATRANSFORMACIÓN
,* -'
/ !9. /( /-
*
SIMBOLOS ESTADISTICOS
DATOS CUANTITATIVOS
TIPOS DE /. ESTADISTICOS
ESTIMACIÓN CORRELACIÓN DIFERENCIAS DE MEDIDAS
-6!+-,(' *
,*
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CRITERIOS DE ELABORACIÓNCRITERIOS DE ELABORACIÓNDE /IPÓTESISDE /IPÓTESIS
SE FORMULAN PLANTEAN DEBE POSIBILITAR SER DEPODER
*
FORMAAFIRMATIVA
-
RELACION
*5r*
DOS O MASVARIABLES
*
SOMETER APRUEBA
-'
RELACIONESEXPRESADAS
PREDICTIVO
EXPLICATIVO
CARACTERÍSTICASCARACTERÍSTICAS
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DE UNA /IPÓTESISDE UNA /IPÓTESIS
,*=*
REFERIRSE A UNASITUACION REAL
+('!,*r-,(
UNIVERSO CONTEXTO
BIEN DEFINIDOS
EXPRESARRELACIÓN
*5r*
VARIABLES
,*=* '*r ,*=* 6(,*r '*r
COMPRENSIBLES
PRECISOS
CONCRETOS
CLARA VEROSIMIL
RELACIONLOGICA
OBSERVADOS MEDIDOS
TENER REFERENTES EN
LA REALIDAD
RELACIONARSE
+(
T4CNICAS
,!'6(!=*'6-r-
PROBARLAS
FUNCIONES DE LASFUNCIONES DE LAS
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FUNCIONES DE LASFUNCIONES DE LAS/IPÓTESIS/IPÓTESIS
'(
GUIAS DE UNAINVESTIGACIÓN
-1,- - 6r(6(r+!(-
SABERORDEN
YLOGICA
( 01* -
TRATAMOSDEBUSCAR YPROBAR
ESTUDIO
*'
DESCRIPTIVA EXPLICATIVA
'*1 '*- * +-'(
- r*+!=!r
EVIDENCIAEMPIRICA
* '1
FAVOR OCONTRA
6*r3!5*
PROBARTEORIAS
'! '*
APORTAEVIDENCIA
A FAVOR
6*r3!5*
SUGERIRTEORIAS
+(3(
RESULTADODE LA
PRUEBA DEUNA
/IPOTESIS
'*
CONSTRUYE
UNA TEORIA
O BASESPARA UNA
TEORIA
P*r3!5*
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INDICADORINDICADOR
INDICADORESINDICADORES
P*r3!5*
(6*r-+!(-!H-r VARIABLE
+-'(
VARIABLE : EDAD ESCOLAR INDICADOR : AOS CUMPLIDOS
6*r3!5*
(6*r-+!(-!H-r VARIABLE
+-'(
VARIABLE :
INCIDENCIA ESCOLAR
INDICADORES
MARGINALIDAD ACCESIBILIDAD
INGRESO
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAOUNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAOUNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMASFACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
Dr. M-1* M(r] P-r*,*'Dr. M-1* M(r] P-r*,*'
ASIGNATURAASIGNATURA :: ESTADISTICA APLICADAESTADISTICA APLICADA
TECNICAS DE MUESTREOTECNICAS DE MUESTREO
T E M A T I C A :T E M A T I C A :
![Page 71: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/71.jpg)
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I36(r5-+!- ,* 31*'5r*(
E 1-r ,* *9-5-r 1 +*'(7+(36*5(8 '* r*-!H- 1 31*'5r*(#,*=!,( - 01* 1 +*'(:
?.R*01!*r* ,*3-'!-,( 5!*36(
2.E' 31 +('5('(
.A13*5- - 3-!51, ,* (' *rr(r*' -5**r 01* r*-!H-r 3Q' 3*,!+!(*'.
![Page 72: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/72.jpg)
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S**++! M1*'5r-
D*!!+! ,* (' !,!9!,1(' - '*r
3*,!,('
D*!!+! ,* - 6(=-+!.
D*!!+! ,* 5!6( ,* 31*'5r*(.
D*5*r3!- ,* 5!6( ,* 31*'5r*(.
O=5*+! ,* - M1*'5r-.
PROCESO DE MUESTREO
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PROCESO DE MUESTREO
POBLACIÓN
-OBSERVACIONES
POBLACIONALES\TIEMPO
\ESPACIO
MARCO MUESTRAL
TAMAO DEMUESTRA
SELECCIÓN DE LAMUESTRA
Pr(+*,!3!*5( ,* '**++! ,*
- 31*'5r-
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Población:
T(,(' +-,- 1( ,* (' !,!9!,1(' (
**3*5(' ,* (' +1-*' '* ,*'*-(=5**r !(r3-+!.
Mues!a:
C(15( ,* E*3*5(' *'+(!,(' 6-r-(=5**r !(r3-+! **r-!H-r -r*'5(.
C(+*65(' BQ'!+('
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Ele"eno Mues!al:
C-,- 1( ,* (' (r]**' ,* - I(r3-+!( S1+*'( 01* '* ,*'*- 3*,!r 3*,!-5*31*'5r*(.
Uni#a# Mues!al:
C-,- 1( ,* (' 6('!=*' +(36(*5*' ,*- M1*'5r-.
Censo:
E'51,!( ,* 5(,(' (' E*3*5(' ,* 1-P(=-+!.
![Page 76: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/76.jpg)
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Ma!co Mues!al:
E13*r-+! *"-1'5!9- ,* 5(,-' -'1!,-,*' 31['5r-*'.
Mues!eo:
Pr(+*,!3!*5( ,* S**++! ,* ('E*3*5('# S1*5(' M1['5r-*' (E+1*'5-,('.
Pa!$"e!o:V-(r ,* 1- +('5-5* * - P(=-+!
>E3: M*,!- 6(=-+!(- µ@
![Page 77: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/77.jpg)
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Esa#%sico o Esi"a#o!:
V-(r ,* 1- 3*,!,- *'5-,]'5!+- * -M1*'5r- >E3: M*,!- M1*'5r- @
E!!o! #e &!ecisión: 'e(
D!*r*+!- *5r* E'5!3-,(r P-rQ3*5r(.
)( µ −= xe
x
![Page 78: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/78.jpg)
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Coe)iciene #e Ele*ación 'N+n(:
C(+!*5* *5r* * 5-3-( ,* - P(=-+!>N@ * ,* - M1*'5r- >@# ,- 1-r - -+-5!,-, ,* **3*5(' 6(=-+!(-*' 01*r*6r*'*5- +-,- **3*5( M1*'5r-5
,!acción #e Mues!eo 'n+N(:
P(r+*5-* ,* - P(=-+! 01* (r3-6-r5* ,* - M1*'5r-.
PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO
![Page 79: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/79.jpg)
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PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO
MUESTREO
PROBABILÍSTICO
NO PROBABILÍSTICO
ALEATORIO SIMPLE
SISTEMTICO
ESTRATIFICADO
POR CONGLOMERADO
)UICIO O DISCRECIONAL
CUOTAS
RUTAS ALEATORIAS
POLIETAPICO
ACASO
BOLA DE NIEVE
![Page 80: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/80.jpg)
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MUESTREOMUESTREO
PROBALISTICOPROBALISTICO
![Page 81: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/81.jpg)
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M1*'5r*( Pr(=-=!]'5!+(
C-,- E*3*5( ,* U!9*r'( 5!** 1-
Pr(=-=!!,-, +((+!,- ,* (r3-r
6-r5* ,* - M1*'5r-.
L(' C(36(*5*' ,* - M1*'5r- '(
**!,(' - -H-r.
![Page 82: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/82.jpg)
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L(' C(36(*5*' ,* - M1*'5r- *5r-
- (r3-r 6-r5* ,* - 3!'3-#
!,*6*,!*5*3*5* ,* - 9(15-, ,*
I9*'5!-,(r.
E C!*5]!+( 6*r3!5* !-r * *rr(r
3*,!r - C(!-H- ,* (=5**r =1*-'
*'5!3-+!(*'.
ALEATORIO SIMPLE
![Page 83: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/83.jpg)
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ALEATORIO SIMPLE
T(,(' ( M!*3=r(' ,* - P(=-+! 5!**- 3!'3- Pr(=-=!!,-, ,* '*r **!,(' *
- M1*'5r-.
D* 1- L!'5- *"-1'5!9- ,* (' 3!*3=r(',* - P(=-+! >**3*5(' ( !,!9!,1('@
'* '**++!(- 5-5(' +(3( * 5-3-(
,*!!,( ,* - M1*'5r- 6(r 16r(+*,!3!*5( 01* -'*1r* -
E01!6r(=-=!!,-,.
![Page 84: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/84.jpg)
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MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
n
N
APLICACIÓN :
![Page 85: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/85.jpg)
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APLICACIÓN :
E 1 (5* ,* r-'+(' 6-r- 3*,!+!- # +(
1- 6(=-+! ,* 1!,-,*' # '* ,*'*-*'5!3-r - 3*,!,- ,* - +-6-+!,-, *
+*5]3*5r(' +<=!+(' ,* (' 3!'3('.
A 5r-9[' ,* 1 '(,*( 6!(5( '* - *'5!3-,(01* - ,*'9!-+! *'5Q,-r *' ,* 2 +3. S!
01*r*3(' 5**r 1- 6r*+!'! .2 +3 # 1
!9* ,* '!!!+-+!- ,* W . D* 01*5-3-( ,*=* '*r - 31*'5r-
D 5
![Page 86: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/86.jpg)
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D-5('
σ 2 +3 & N & e .2 +3 & ^ .>W@ % ^_2 ? 25:
N 444$25:%$%
N e K 444$45@% K$25:%$%
! ? ?
? 2 r-'+('
Ó
![Page 87: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/87.jpg)
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DE UNA POBLACION DE ESTUDIANTES# SE DESEA ESTIMAR EL
RENDIMIENTO ACADEMICO. MEDIANTE
UNA ENCUESTA PILOTO SE DETERMINOUNA DESVIACION STANDARD DE ; SI SE
DESEA UN ERROR DE PRECISION DE . Y
UN NIVEL DE SIGNIFICANCIA DEL W. DE
&UE TAMAO DEBE SER LA MUESTRA.
APLICACIÓN :
![Page 88: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/88.jpg)
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DATOS :
σ ; N ; * . ; ^ W ; % ?.Z
N%2σ2 >?.Z@2>@2
N * 2 %2S 2 >.@2 >?.Z@2>@2
?K2K2
?2J.KJJ
?J.K?
? LA SELECCIÓN EN BASE A LA TABLA NUMEROS AL A%AR
ESTIMACION DE TAMAÑO DE MUESTRA
![Page 89: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/89.jpg)
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ESTIMACION DE TAMAÑO DE MUESTRACONOCIENDO LA PROBABILIDAD DE
PREVALENCIA Z2 N.p.q. n = -------------------
2
.N! Z2
"p# "q#D$n%&n = '()(*$ % +( ),'(Z = ni/+ % 0$n1i(n(
p = '(( % p/(+n0i( % $34'$ % ',%i$q = "5-p#N = '()(*$ % +( p$3+(0i6n = p0ii6n $ $
![Page 90: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/90.jpg)
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APLICACION
L( p$3+(0i6n n ',%i$ '( 0$n'i',i%( p$ +(0$),ni%(% ,ni/i'(i( % +( E0,+( P$1i$n(+% In7ni8( In%,'i(+ % +( Uni/i%(% N(0i$n(+
%+ C(++($ q, ,)(n 59:; p$n(.
P(( + 0<+0,+$ % +( ),'( ,'i+i()$ 16),+(&
Z2 N.p.q. n = ------------------- 2 .N! Z2 "p# "q#
D$n%&
![Page 91: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/91.jpg)
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n = '()(*$ % +( ),'(Z = ni/+ % 0$n1i(n( "5>?#p = '(( % p/(+n0i( % $34'$ % ',%i$ "@#
q = "5-p# = @N = '()(*$ % +( p$3+(0i6n "59:;# = p0ii6n $ $ "@.@#
"5.>?#2 "59:;# "@.# "@.#n = ----------------------------------------------- "@.@#2 "59:;# ! "5.>?#2 "@.# "@.#
n = 9@@
M1*'5r*( A*-5(r!( S!'5*3Q5!+(
![Page 92: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/92.jpg)
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M1*'5r*( A*-5(r!( S!'5*3Q5!+(
C('!'5* * ,!9!,!r * <3*r( 5(5- ,***3*5(' ,* - P(=-+! >N@ 6(r * ,* -
31*'5r- >@# -'] ,*5*r3!-r +-,-
+1-5(' **3*5(' ,* - P(=-+! '* ,*=***!r 1( 6-r- +(36(*r - 31*'5r-
>-Coe)iciene #e Ele*ación. @# *!!*,( *
6r!3*r( - -H-r >S!36*@ *5r* ? * <3*r(
r*'15-5*# - r*'5( '13-,(
'1+*'!9-3*5* ,!+( +(+!*5*.
APLICACIÓN :
![Page 93: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/93.jpg)
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APLICACIÓN :
S* 6-5*- 1 *'51,!( ,*'+r!65!9( 01*
,*'*- *'5!3-r # - 6-r5!r ,* - r*9!'! ,*
!'5(r!-' +]!+-' # - 6r(6(r+! ,*
13-,(r*' *5r* (' 6-+!*5*'-5*,!,(' * - +('15- (,(5(!+-
,* 1- Qr*- ,* '-1,; '16(!*,( 01*
1=!*r- ? !'5(r!-' . S* *+*'!5-1 !'5-,( +(36*5( ,* 5(,(' ('
!,!9!,1(' ,* - 6(=-+!.
![Page 94: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/94.jpg)
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E * *'51,!( r*-!H-,( '* - 5(3-,( 1
!9* ,* +(!-=!!,-, ,* ZW # -,*3Q'01*r*3(' 1 *rr(r 3Q"!3( ,* 1-,*'9!-+! 5]6!+- ,* 2K .C( *( --r*3(' * 5-3-( ,* -
31*'5r- ,* - '!1!*5* 3-*r-
D-5(' :D-5(' :
N ? ;N ? ; ` ; ^ ZW` ; ^ ZWσσ 2K ; % ?.Z 2K ; % ?.Z
![Page 95: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/95.jpg)
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Operación :
ZZ22 σσ22 (1.96(1.9622(2!"(2!"22
##22 $"$"22&
n % 955 i'$i(
n = & $11.1696$11.1696
APLICACIÓN :
![Page 96: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/96.jpg)
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S* 6r(6(* 1 *'51,!( '(=r* -6r(6(r+! ,* *'51,!-5*' 01* +1*5-
+( 7 6+a' 8 - 6(=-+! *'5-
+((r3-,- 6(r ? *'51,!-5*'; ('+1-*' *'5Q !'5-,-' 5(5-3*5* !9* ^
W; '!*,( * *rr(r ,* 6r*+!'! ,* ?
1- ,*'9!-+! S5-,-r, ,* 2.D*5*r3!-r * 5-3-( ,* 31*'5r-.
APLICACIÓN :
DATOS :
![Page 97: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/97.jpg)
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σ 2 ; N ? ; `̀ ? ; ^ ZW;
% ?.Z
%2σ2 >?.Z@2>2@2
`̀2
>?@2
! ? ?
DATOS :
?542
! ≅ COEFICIENTE DE ELEVACIÓN
C.E
N
?
?
2J ? J?.SE ELIGE AL A%AR ENTRE
? Y J2 b J2
Mues!eo Es!ai)ica#o
![Page 98: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/98.jpg)
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D*!!+!:
C1-,( - 6(=-+! ( *' (3([*-r*'6*+5( - - 9-r!-=* -*-5(r!- (=*5( ,**'51,!(# 6-r- 3*(r-r -' *'5!3-+!(*'#+(9!** ,!'5!1!r * *-# +-'*' (*'5r-5('# 6r(+*,*r - ( 01* '* -3- 131*'5r*( -*-5(r!( *'5r-5!!+-,(.
E *'5* 5!6( ,* 31*'5r*( (' *'5r-5(' '*
,*=* **!r ,* 3-*r- 01* '*- ( 3Q'(3([*(' 6('!=* r*'6*+5( - -9-r!-=* -*-5(r!- - *'51,!-r 01* *5r*
*(' *"!'5- - 3-(r ,!*r*+!- 6('!=*
DISEÑO DE MUESTREO ESTRATI&ICADO
![Page 99: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/99.jpg)
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DISEÑO DE MUESTREO ESTRATI&ICADO
' ' ' Z ' ' ' ' Z Z Z ' Z ' Z Z Z
' Z ' ' Z '' Z ' Z ' ' ' ' Z Z
'''''''''''''''''''
Z Z Z ZZ Z Z Z Z Z
Z Z Z Z
N ) *$
N1 ) 19
N2 ) 2"
N$ ) 1+
LEYENDA:
![Page 100: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/100.jpg)
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N N? ?ZN2 2N ?J
∑=
=+++=,
i
, i NNNNN
1
21 ---
N T-3-( ,* - P(=-+!
! T-3-( ,* E'5r-5(
b N<3*r( ,* E'5r-5('
LEYENDA:
![Page 101: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/101.jpg)
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E5
E2
E9
E
EN
&
VARIABILIDAD
ENTRE LOS
ESTRATOS
HOMOGENIDAD
DENTRO DE
CADA ESTRATO
APLICACIÓN :
![Page 102: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/102.jpg)
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El #!i(erso .ormado 'or 2444 )ombres 3 444 m#<eres
setor + em'leados em'resas de ser(iios de sal#d'or m#estreo al a"ar sim'le se estim/5
O6*r-+! :P(=-+!
E'5r-5(' Pr(=-=!!,-, T-3-(31*'5r-C_ *'5r-5(
@444 2444 cc444 dd 454454 244
@444 25444 ! ? @4
TAMAO DE MUESTRA
![Page 103: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/103.jpg)
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APLICACIÓN
U- +(36-]- ,* 3*r+-,(' *'5Q
!9*'5!-,( - r-,*' *36r*'-'. E(=*5!9( *' ,*5*r3!-r '1 r*5-=!!,-,
'* 5(3- 1- 31*'5r- ,* *36r*'-'.
![Page 104: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/104.jpg)
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TABLA
![Page 105: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/105.jpg)
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MUESTREO ESTRATIFICADO
- DIVISIÓN EN SUB\POBLACIONES- MUESTREO DE +_1 INDEPENDIENTE
ESTRATIFICACIÓN DE EMPLEADOS
![Page 106: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/106.jpg)
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ESTRATOA>?@
CLASIF.EMPLEA.
>2@
NeMERODE EMP.
>@
PROPORCIÓN
DE EN P>J@
?2
PLANTAOFICINAS
OTROS
TOTAL
?
?
..?.
?.
SELECCIONANDO: ?2J
JEMP5
AX5
OBRERO
SE GENERAN:3
.
2
.
1
.
// x x x
M1*'5r*( 6(r C((3*r-,('
![Page 107: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/107.jpg)
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Lo 0#e se eli7e al a"ar e! eta'as s#esi(as
so! eleme!tos ma3ores de la 'oblai/!)asta lle7ar a la #!idad 'rimaria5
La #!idad M#estral so! 7r#'os oCo!7lomerados de los 0#e se seleio!a
a los Eleme!tos Qi!ales
!a m#estra 'or o!7lomerados es #!am#estra aleatoria e! la #al ada #!idad de
m#estreo es #!a olei/!1 de eleme!tos5
![Page 108: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/108.jpg)
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C?
C2
C
Cb
CN
:
ALTAVARIABILIDAD
DENTRO DE
CADA
CONGLOMERADO
/OMOGENIDAD
ENTRE
CONGLOMERADOS
TIPOS DE MUESTREO POR
![Page 109: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/109.jpg)
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TIPOS DE MUESTREO PORCONGLOMERADOS :
MUESTREO DE CONGLOMERADOS DE
IGUAL TAMAO.
MUESTREO DE CONGLOMERADOS DE
DIFERENTE TAMAO.
![Page 110: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/110.jpg)
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N CONLOMERADOSN 5 2 5 ;
N 2 9@ ?5N 9 @ 25 :9
N >@ 5@ 5
IUAL TAMAGO
CARACTERÍSTICAS :
![Page 111: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/111.jpg)
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A '*r (' +((3*r-,(' ,* !1- 5-3-(#-' *'5!3-+!(*' '( !'*'-,-'.
R*01!*r* '(( ,* 1 3-r+( -+51-!H-,( ,*
31*'5r*( ,* +((3*r-,('.
E 6-5r ,* -' 1!,-,*' '*+1,-r!-' ,*
31*'5r*( >1!,-,*' ,* -Q!'!'@ '(( '*rQ+('5r1!,( 6-r- -' 1!,-,*' 6r!3-r!-' ,*
31*'5r*( **!,-'.
CASO :
![Page 112: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/112.jpg)
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S* ,*'*- -6!+-r 1 +1*'5!(-r!( ,* -+5!51,*'
6-r- - 3-5*3Q5!+- - 1- 6(=-+! ,* 2*'51,!-5*' ,* *,1+-+! '*+1,-r!-.
L- 6(=-+! 5!** -' +-'*' ,* 3-5*3Q5!+-'
+( 1 6r(3*,!( ,* -13(' * +-,-+-'*.
E'01*3- ,* 31*'5r*( :
+((3*r-,( >!@ +-'* >!@ ,* -13('.
S* '**++!(-r]- ? +((3*r-,('
![Page 113: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/113.jpg)
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ALUMNOS C?
ALUMNOS C2
ALUMNOS C
ALUMNOS C?
CONGLOMERADOS DE IGUAL TAMAO
++
![Page 114: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/114.jpg)
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N CONLOMERADOS
N 5 2 5 ? 9
N 2 9@ 2 5@ .
N 9 . @ 2 .
N . 9 5
DIFERENTE TAMAGO
CARACTERÍSTICAS :
![Page 115: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/115.jpg)
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S(( r*01!*r* - !(r3-+! r*+-=-,- +(
- 31*'5r-.
R*01!*r* +((+*r * 5-3-( 6r(3*,!( ,*
(' +((3*r-,(' > 61*,* '*r *'5!3-,( -5r-9[' ,* - 31*'5r- @. E' '*'-,(# '!
*3=-r(# *'5* '*'( ( *' !36(r5-5* '! *
5-3-( ,* - 31*'5r- *' -5( >-@ R*01!*r* +((+*r N >5(5- ,* - 6(=-+!@.
![Page 116: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/116.jpg)
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APLICACIÓN :
U- 3-H-- +(5!** ?2 +-'-'
-r16-,-' * +((3*r-,('
+? 2; +2 ?J; + ?; +J ?; + 2
+ 2; +-'-' r*'6*+5!9-3*5*.
DISTRITO
![Page 117: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/117.jpg)
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DISEGO
CON "5# 2@ CASAS
CON "2# 5 CASAS
CON "?# 95CASAS
CON "# 25 CASAS
52@ CASAS
? CONLOMERADOS
CASAS H CONLOM.
CON "9# 5?CASAS
CON "# 5;CASAS
o 120
M1*'5r*( P(!*5Q6!+(
![Page 118: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/118.jpg)
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M1*'5r*( P(!*5Q6!+(
R*-!H-+! ,* M1*'5r*( * ,(' ( 3Q' E5-6-'.
I36!+- *"5r-*r 31*'5r-' M*(r*' '(=r*
31*'5r-' M-(r*' * *5-6-' S1+*'!9-'# -'5-
+('*1!r - R*6r*'*5-+! ,* ('
**3*5(' P(=-+!(-*' 01* !5*r*'-!9*'5!-r.
![Page 119: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/119.jpg)
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E 31*'5r*( 01* '* r*-!H- * ,('
*5-6-' r*+!=* * (3=r* ,* 731*'5r*(
=!*5Q6!+(8# ,*(3!Q,('*731*'5r*(6(!*5Q6!+(8 * 01* 5!** 1-r * 3Q'
,* ,(' *5-6-'.
CQ+1( ,* 5-3-( ,* - M1*'5r-#S O
![Page 120: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/120.jpg)
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S16(!*,( 1- D!'5r!=1+! NORMAL
Don#e:
T-3-( ,* - M1*'5r-.
% V-(r +r]5!+( +(rr*'6(,!*5* -!9* ,* +(!-H- **!,(.
σ
V-r!-H- 6(=-+!(- ( * '1 ,**+5(#- ,*'9!-+! 5]6!+- M1*'5r- >'@.
N T-3-( ,* - P(=-+! ( 1!9*r'(M1*'5r-.
* Err(r 3Q"!3( ( 6*r3!5!*,( 6-r- -3*,!,- M1*'5r-.
222
22
σ
σ
z N e N z n
+=
CQ+1( ,* 5-3-( ,* - M1*'5r-
e<em'lo+
![Page 121: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/121.jpg)
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e<em'lo+ Su&onien#o:
T-3-( ,* - 6(=-+! 2.J 6*r'(-'>N 2.J@
MQ"!3( *rr(r 6*r3!5!,( W >* .@
F!-=!!,-, ,*'*-,- ZW
> .; % ?.Z@
D*'9!-+! T]6!+- M1*'5r- .
( )( )( ) ( )( )
=
+
=222
22
56-396-1354-2505-0
2535456-396-1n ???J.J2???J.J2
% %
???J???J
A. C1-,( * 5-3-( ,* - 6(=-+! *' !!!5(>N? @( ,*'+((+!,-
![Page 122: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/122.jpg)
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>N?#@( ,*'+((+!,-Se al#la a 'artir de la .orm#la si7#ie!te
do!de+ De'e!de del !i(el de o!.ia!"a #tili"ado
'or la estimai/! del 'ar9metrodeso!oido5
+ Varia!ia obte!ida de re(isi/! biblio7r9.iao e!#esta 'iloto5
2
22
e
S Z n =
Z
2
A 3-(r 9-r!-=!!,-, ,* - 31*'5r- # 3-(r9-r!-H- A 3-(r 9-r!-H- 3-(r 5-3-(
2
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desea estimar el !i(el 'romedio de )ierro s,rio5 Co! este.i! se (a a seleio!ar #!a m#estra 'robabil=stia5 Si e!#! est#dio similar se obt#(o #!a media aritm,tia de :41:m7Fdl 3 S ? 1 m7Fdl5 Cal#lar el tamaJo m=!imo de lam#estra si la estimai/! del 'ar9metro se (a a reali"aro! 41@ de o!.ia!"a 3 se as#me #!
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de i!ter,s5 Se '#ede obte!er de re(is/!biblio7r9.ia1 est#dio 'iloto o as#mie!do 'e ? 0e? 41@4
0e ? 'ro'ori/! estimada de s#<etos si! laarateristia de i!ter,s5
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MUESTREO NO PROBABILISTICO
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VENTA)AS
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DESVENTA)AS
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CATEGORIAS DE MUESTREO
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![Page 139: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/139.jpg)
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MUESTREO POR CUOTAS
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APLICACIONES
![Page 142: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/142.jpg)
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MUESTREO POR )UICIOS ODISCRECIONAL
![Page 143: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/143.jpg)
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APLICACIONES
![Page 144: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/144.jpg)
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MUESTREO BASADO EN EL ACASO
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![Page 146: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/146.jpg)
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E'5* 3[5(,( * 3-(' ,* *'5-,]'5!+(
'! *3=-r( 61*,* '*r <5! 6-r- (=5**r!,*-' (6!!(*' 01* 61*,- '*r9!r
6-r- ,!'*-r +1*'5!(-r!('.
P*r( nunca ,*=* '*r 1'-,( 6(r -,!*
6-r- *'5!3-r 6(=-+!(*'.
Ó
![Page 148: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/148.jpg)
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APLICACIÓN
L( (5-3(' +1-,( 9*3(' * -'
(5!+!-' -' *'5-,]'5!+-' '(=r* *!9* ,* -+*65-+! ( '!36-5]- ,*
-< 6*r'(-* 6<=!+( ,* 6-]'.
MUESTREO POR BOLA DE NIEVE
![Page 149: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/149.jpg)
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Los miembros de la 'oblai/! e! est#dio seo!oe! e!tre s=5
Co!siste e! seleio!ar #!a m#estra i!iial o
b9sia de i!di(id#os 3 estableer e! adae!tre(ista 0#, !#e(as 'erso!as de la
'oblai/! e! est#dio )a! de e!tre(istarse1
'ara as= i!te7rar la m#estra om'leta5 Ue!eralme!te la 'rimera selei/! se )ae
e! .orma 'robabil=stia5
VENTA)AS
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VENTA)AS
P#ede res#ltar m9s eo!/mio5
Permite la reai/! de #!a m#estra #a!do
!o se dis'o!e de #! maro m#estral5 Permite a7ra!dar #!a 'e0#eJa m#estra
i!iial5
Se seleio!a la m#estra o! los i!di(id#os0#e i!teresa! a e.etos5
DESVENTA)AS
![Page 151: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/151.jpg)
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DESVENTA)AS
Poa re'rese!tati(idad de los res#ltados5
Estimadores ses7ados5
No se '#ede! )aer i!.ere!ias sobre la
Poblai/!5
APLICACIÓN
![Page 152: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/152.jpg)
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OB)ETIVO Ide!ti.iar los .atores 3 're(ale!ia del #sode ANTICONCEPTIVOS e! traba<adoresmi7ra!tes e! relai/! o! el !i(el soio#lt#ral 3 soio eo!/mio1 la edad1 el ti'ode 'are<a 3 otros .atores de relaio!amie!to
POBLACIÓN
Traba<adores mi7ra!tes PER2 5
MUESTREO POR BOLA DE NIEVE
![Page 153: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/153.jpg)
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E5-6- :I,*5!!+-+! ,* 3!r-5*' PERUANOS * =-rr!(' +*5r(' ,* 5r-=-(.
E5-6-?:I,*5!!+-+! ,* 3!r-5*' r*-+!(-,('
+( (' 6r!3*r('. E5-6- 2:I,*5!!+-+! ,* 6('!=*' !(r3-5*'
6(r 6-r5* ,* -' *5r*9!'5-,-' ,* - *5-6- ?.
E5-6- : D*!!,- 6(r 5-3-( ,* - 31*'5r-.
M1*'5r*( 6(r R15-' A*-5(r!-'
L- S**++! ,* (' M!*3=r(' ,* - M1*'5r- '*
![Page 154: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/154.jpg)
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L- S**++! ,* (' M!*3=r(' ,* - M1*'5r- '*
r*-!H- +(3( 6-r5* ,* 5r-=-( ,* +-36(. E'5-=*+!,- 1- Qr*- ,* 31*'5r*(# '* ,*!* 1
615( ,* 6-r5!,-# '(=r* * 01* '* -6!+- 1- r15-6r*,*!!,- * - 01* '* 9- '**++!(-,( ('
3!*3=r(' ,* - M1*'5r- +( -rr*( - 16r(+*,!3!*5( ,* !9*'5!-+!.
B1'+- -'*1r-r 1- +(=*r51r- *(rQ!+- ,* -
M1*'5r- '16!*,( - -5- ,* +*'(. N( *' -+('*-=* * 6-(' N( L!*-*' ( 6(+(
/(3([*(' * M-H--' E,!!+-+!(*'.
TEORIA DE ERRORESTEORIA DE ERRORES
POBLACION
![Page 155: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/155.jpg)
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REGION CRITICAREGION CRITICA
DISTRIBUCION DEDISTRIBUCION DE/(/(
DISTRIBUCION DEDISTRIBUCION DE/-/-
gg ^̂\\
POBLACION
DISTRIBUCION DE LA /IPOTESIS NULA
/( : VERDADERO /- : FALSA
NO /AY ERROR
NO /AY ERROR
ERROR g
MUESTR
A
ACEPTA
REC/A%A ERROR ^\\
PROCEDIMENTO PARA PRUEBAS DEPROCEDIMENTO PARA PRUEBAS DE/IPÓTESIS/IPÓTESIS
![Page 156: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/156.jpg)
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/IPÓTESIS/IPÓTESIS
2 PROPONER LAS WIPÓTESIS2 PROPONER LAS WIPÓTESIS
NIVEL DE SIUNIQICACIÓN NIVEL DE SIUNIQICACIÓN
TIPO DE PREBA TIPO DE PREBA
VALOR TABLAR $VT% $TP& NIVEL SIUNIQICACIÓN% VALOR TABLAR $VT% $TP& NIVEL SIUNIQICACIÓN%
@ VALOR CALCLADO $VC%@ VALOR CALCLADO $VC%
: CONTRASTACIÓN DE VC (s5 VT INQERENCIA: CONTRASTACIÓN DE VC (s5 VT INQERENCIAESTADSTICAESTADSTICA
![Page 157: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/157.jpg)
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NIVEL DE SINIFICACINNIVEL DE SINIFICACIN
I!S : !R;:<A:SA=SICA
=
5%
=
10% = 1%
1 CLA' 1,65 ' 1,29 ' 2,33
2 CLAS ' 1,96 ' 1,65 ' 2,58
TP
![Page 158: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/158.jpg)
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PRUEBA DE /IPÓTESISPRUEBA DE /IPÓTESIS
PARA UN PROMEDIOPARA UN PROMEDIOPOBLACIONALPOBLACIONAL
APLICACIÓNAPLICACIÓN
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LA EXPERIENCIA DE EVALACIONES ACADMICAS1 ARROZA NA CALIQICACIÓNMEDIA DE : PNTOS1 CON & ENBIOESTADISTICA5
NA MESTRA DE @ ESTDIANTESOBTVIERON& ? :5
PROBAR [E EL PROMEDIO POBLACIONAL ES
IUAL A : CONTRA LA ALTERNATIVA DE [ESEA SPERIOR J5=α
9> =
1º ?o @ & 64 4º V & ' 1,65
![Page 160: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/160.jpg)
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? @ B 64
5º
2º &5
6º S ini$ DE $oGHio E$io$ 64
3º VC &2626,3
549
6468
> =
−=
η
µ−
?4 VT VC?# #22
?o K(
APLICACIÓN
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LA ESTATRA MEDIA DE LOS ESTDIANTES ES DE25H4& ?414H SE TOMÓ NA MESTRA DE @4ESTDIANTES1 CON ?25H5
PROBAR [E EL PROMEDIO ES DE 25H41 CONTRALA ALTERNATIVA [E ES DIQERENTE A ESTE
PROMEDIO5@J
=α
1º ?o @ &1,70 2º & 10
? @ 1,70
![Page 162: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/162.jpg)
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,
3º VC &
4º V 2 o/=10% > = + 1,65
5º
6º :xi Hi$ni on nHni Jo$ G#o$H $oGHio
VT VC
04,4
50
07,070,174,1
> =−=
η
µ−
?o K(
![Page 163: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/163.jpg)
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DOCIMA DE /IPÓTESIS PARADOCIMA DE /IPÓTESIS PARADOS POBLACIONES ENDOS POBLACIONES EN
DIFERENCIASDIFERENCIAS
$a% PARA MESTRAS MAYORES A 4
$b% EXISTE AZSTE A LA DISTRIBCIÓN NORMAL
APLICACIÓNAPLICACIÓN
![Page 164: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/164.jpg)
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Se desea e(al#ar el 7rado de e.iie!ia de dostratamie!tos 'ara o!trolar la diabetes1 te!ie!do omoi!diador la red#i/! 'romedio de 7l#osa5
Tratamie!to A Tratamie!to B
4A>
49A
16AX
==η
=
Λ10=α
6
64
14
=
=
=
Λ
!"
!
! X
η
1º ?o@ μA = μB 2º =10 ?o@ μA≠ μB
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3º V -!-& 2 CLAS/ =10% > =
+ 1.65
4º
5º
6º :xin Hi$ni n$ o $Gino A # <,GKo$ $EHo n $Gino A
22,2
64
6
49
4
1416
<
<>
A
A>
<XAXVC
2222−=
+
−=
η
+
η
−=
VC VT\2#22 \?.
?oK(
![Page 166: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/166.jpg)
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Doima de #!a Pro'ori/!
Se a'lia 'ara 'robar #! atrib#toasoiado o! #!a 'oblai/! o #a!do losdatos 'erte!ee! a #!a (ariable disretao! dos o m9s !i(eles
APLICACIN
![Page 167: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/167.jpg)
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Ci$o oinio H EH, i$G DE 70 Hog$ H oiOn on nHiHo n E H
!$ $$ H J$ii$ ino$GiOn, n$Ji 450 Gii P$, non$nHo DE
285 $$on n Hio n$o H EH- !$o$ $oo$iOn HH on$ $niJ DE Hi$n =5%
1º Ho: P = 70% 2º=5% Ha: P≠ 70%
3º V &5 # -!-&2 CLAS B & ' 1,96
Q
4º( ) ( ) ( ) ( )
450
30,070,0!1!>/633,0
450
285 /
>
! VC
=
η
−===
η
η=
−=
![Page 168: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/168.jpg)
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& 0,0216/ VC &
5º
6º L $oo$iOn niJ oion Hi$n 70/ o$innHo $ Gno$
10,3021-0 70,0633-0 −=−
VC VT
-124 -25:
?oK(
PRUEBA DE LA DIFERENCIA ENTREPRUEBA DE LA DIFERENCIA ENTRE
![Page 169: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/169.jpg)
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PRUEBA DE LA DIFERENCIA ENTREPRUEBA DE LA DIFERENCIA ENTRE
DOS PROPORCIONESDOS PROPORCIONESPOBLACIONALESPOBLACIONALES
SE TRATA DE INQERIR1 SI LAS DOSPOBLACIONES PRESENTAN LA MISMAPROPORCION DE ELEMENTOS CON LA MISMA
CARACTERISTICA EN ESTDIO5
APLICACIÓN
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Se tie!e dos e0#i'os de 'erso!al de sal#d A 3 B&El 'rimero de ellos o! #! e!tre!amie!toes'eial5 Al .i!al de la am'aJa1 24 de los 24del 7r#'o A1 lo7raro! #brir las metas $ate!i/!
3 re#'erai/!%1 mie!tras 0#e : de 4 del7r#'o B1 lo7raro! #brir s#s metas5 tili"a!do #!!i(el de si7!i.iai/! ?@1 'robar 0#e el
e!tre!amie!to es'eial o!trib#3/ al ,ito del7r#'o A5
α
1º ?o@ !A & !< 2º&5 ?o@ !A !<
![Page 171: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/171.jpg)
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3º
4º
( ) ( ) 0468,080
1
120
112-088-0 N
1
N
1!T>
21= +=
+=
Λ
85,080
68!/9,0
120
108! 21 ====
068-10468-0
0859,02!1!VC =
−=
σ
−=
Λ
88,0200
176
80120
68108
/80
68
/120
108
/65,1 2121 ==+
+
=+
+
==
=
=
=
±= nn
nn
P n
n
n
n
V#
! A ! A
@=52@=;; M5P M5N ===
1111111111111111111111111111111111111111111111111111 1111111111111111111111111111111111111111111111111111
@VT
VC
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6º S ini$ DE n$nGino i noon$iE#O Uxio H g$Eo A-
VT
4 254: 25:@
?oK(
Pr1*=-' ( D(+!3-'Pr1*=-' ( D(+!3-'
![Page 173: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/173.jpg)
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Pr1*=-' ( D(+!3-'Pr1*=-' ( D(+!3-'
+(+(M1*'5r-' P*01*-'M1*'5r-' P*01*-'
TamaJo de m#estra me!or 0#e 4
Pr#eba Estad=stia+ T-STDENT5
APLICACIN
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:n En $oo H on$o H iHH, J EnGE$ H 10 $o H $oHEo $GoOgioH$GinnHo@ & 9,4 # σ &1,8-
S$ Eiin JiHni $ W$ DE o $oGHio Gno$ 10- & 5
1º ?o@ μ = 10 2º
& 5 3º V &1-833 ?@ μ 10
4º 0533-1108,1
104,9
>
XVC −=
−=
η
µ−=
![Page 175: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/175.jpg)
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5º
6º No xi Eiin JiHni $ W$ DE o $oGHio H H $o Gno$ 10-
VC
VT
&0
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P,3( % K$)$7ni%(%P,3( % K$)$7ni%(%%%
V(i(n(V(i(n(
;S : LA ISRI<;CIN F FIS?:R
APLICACION
![Page 177: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/177.jpg)
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!$o$ i xin oGogniHH H J$inP, GHin@() ;n $E igniiiJ-
() ;n $E Gn igniiiJ-
1014,11,8,3,12,0,6,10,24,4 AA =η→=η
723,12,20,17,23,13,11 << =η→=η
17,46>2
A =Λ 33,26>2
< =Λ
79,6=Λ
A" 13,5=Λ
!"
1º ?o@ :xi ?oGogniHH H J$inP2
<
2
A >>@?o =⇔
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?@ No xi ?oGogniHH H J$inP
2º
3º Vo$ E$
2
<
2
A >>@? ≠⇔
5=α
( )[ ] 10,45/6,9F ==α⇒( )[ ] ==α 1/6,9F
4º i O i
2
2
A>FVC
Λ
Λ
=⇒2
2
<>F
Λ
Λ
=2
<
2
A >>ΛΛ
>2
A
2
< >>ΛΛ
>
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5º
6º :xi oGogniHH H J$inP-
<> A>
75,123,2617-46VC ==
VC
V
1,75 4,10
1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
?o K(
P,3( % In%pn%n0i(P,3( % In%pn%n0i(
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B$n%(% % A4,'B$n%(% % A4,'
P,3( XP,3( X22
Ji - 0,(%(%$Ji - 0,(%(%$
InHnHni o$ $Eni o$JH #
$H, H oningni inHnHni H $iEo-
APLICACIN
![Page 181: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/181.jpg)
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!$o$ DE niJ HEion inHiJiHE # E KE niJnE$iion on inHnHin-
EDUCACINEDUCACIN AJUSTE AL NIVEL NUTRICIONALAJUSTE AL NIVEL NUTRICIONAL!o$!o$ RgE$ RgE$ ME# <EnoME# <Eno
!RF:SINAL 72(99,528) 112(130,845 245(198,627)
;NIV:RSIARI 65(63,800) 90(83,875) 120(127,325)
S:C;NARI 95(68-072) 103(90,280) 98(137,048)
1º ?o@ NiJ HEion inHnHin H KE niJ nE$iion-
![Page 182: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/182.jpg)
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?o@ NiJ HEion HnHin H KE niJ nE$iion-
2º & 5
3º
4º
( ) ( )[ ] 49,95/1oEGn1iV ==α−−
( ) ( ) ( )45
048,137
048,13798
528-99
528,9972
:iK
:iKiKVC
22
2
2
=−
++−
=−
∑=
VCV5º
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9,49 45
6º :xi HnHni n$ o $iEo
oG$Ho
!$ 2x2 EiiP $ Jo$
![Page 184: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/184.jpg)
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EHo igEin x$iOn@
( ):iK
5,0:iKiKVC2
−−∑=
![Page 185: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/185.jpg)
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DISEGOS EXPERIMENTALES
INTRODUCE CARACTERÍSTICAS M4TODO*!9*'5!-,(r
01* 6*r3!5*
![Page 186: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/186.jpg)
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COMPROBAR
/IPÓTESIS
CAUSA EFECTO
1- >'@
VARIABLES >S@INDEPENDIENTE >S@
>GRUPO EXPERIMENTAL@
GRUPO DE CONTROL
OBSERVACIÓN
,* ,!*r*+!- *
RESULTADOS
OTRAS DENOMINACIONES DELM4TODO EXPERIMENTAL
M4TODO CAUSA \ EFECTODISEO DE PRE h TESTPOST h TEST CON UNGRUPO DE CONTROL
M4TODO DE LABORATORIO*"!'5* ,!!+15-,*' *
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M4TODO DE LABORATORIO
CONTROL EXPERIMENTAL
* +-'('
EDUCATIVOS
FACTORES &UE AMENA%AN A LA VALIDE% EXPERIMENTAL'( ('
SESGOSCONTAMINACIONES EFECTOS
1 *"6*r!3*5(
VALIDO'! '*
COMPRUEBA
( 01*
SIEMPRE -'!,(
CIERTO
EXPERIMENTO VALIDO'! (' r*'15-,(''* ,*=*
VARIABLES INDEPENDIENTES
'* 5!**
'* 61*,*
GENERALI%AR
![Page 188: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/188.jpg)
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VALIDE% EXTERNA'1' -3*-H-'
/ISTORIA
MADURACIÓN
INSTRUMENTACIÓN
REGRESIONESTADISTICA
USO DE TEST
SELECCIÓNDIFERENCIAL DESU)ETOS
MORTALIDAD
INTERACCIÓN
+( '!51-+!(*'
A)ENAS
--3=!*5*,*
EXPERIMENTO
VALIDE% EXTERNA
'1'-3*-H-'
EFECTO REACTIVODEL PRETEST
SITUACIONESREACTIVAS
INTERFERENCIA DETRATAMIENTOSMULTIPLES
INTERACCIÓN ENTRE LASELECCIÓN Y EL TRATAMIENTO
DISEOS PRE \ EXPERIMENTALES+('5!51* 1 *'01*3-
PROCEDIMIENTOS
'*1!,(' 6-r-
![Page 189: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/189.jpg)
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COMPARAR-
/IPÓTESIS
'* +-'!!+-
ESTUDIO DE IMPACTO PRETEST h POSTESTCON UN SOLO GRUPO
COMPARACIÓN DEGRUPOS ESTTICOS
1 '((
GRUPO
r*+!=* 5r-5-3!*5(
RESULTADOS
6*r3!5* +(36-r-+!(*'
PRE TEST POST TEST
6*r3!5* +(36-r-+!(*'
ENTRE GRUPO
-1'*+!- ,*
PRE TEST
DISEOS EXPERIMENTALES
'* +-r-+5*r!H- 6(r
![Page 190: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/190.jpg)
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SELECCIÓN ALEATORIA
,* -'
OBSERVACIONES
,!'61*'5- *
GRUPOS
+(5r-'5-,( +(
GRUPO DE CONTROL
MODELO ADITIVO LINEAL DE UN DISEGOEXPERIMENTAL
![Page 191: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/191.jpg)
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Yi4 = Q ! Ji ! i4 DISEGO COMPLETO RANDOMIZADO
DISEGO BLOUE COMPLETORANDOMIZADO
DISEGO CUADRADO LATINO
Yi4 = Q ! Ji ! 4 ! i4
Yi4 = Q ! Ji ! 4 ! ! i4
DISEO COMPLETO RANDOMI%ADO
S: I:N: 3 RAAMI:NS ( CRR:S!NI:N: A SIS IF:R:NCIAA!ARA :L CNRL :L CL:S:RL 1&20Gg$/ 2&30Gg$/ 3&40Gg$ :
![Page 192: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/192.jpg)
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1 2 3
ASRVASAINA )/ CN LS SIY;I:N:S R:S;LAS-
TOTAL99@2
@?
525@@
5
5259
5
5?5@52
T9T2T5
52
::RMINAR SI :XIS:N IF:R:NCIAS SINIFICATIVAS :N LS
RAAMI:NS CM!ARAS :N LA INV:SIYACIN :X!:RIM:NAL-
ANALISIS DE VARIANZA
![Page 193: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/193.jpg)
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S. C. TOTAL = 52 ! 5?2! . . . ! @2 522 55
= 55;.
S. C. TRAT = 22 ! @2 ! 992 522 9 55
= ?5.59
L = n 5 = 52 5 = 55
L = ' 5 = 9 5 = 2
S. C. ERROR = S. C. TOTAL - S. C. TRAT
= 55;. - ?5.59 = :.2
![Page 194: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/194.jpg)
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L = " TOTAL DE OBSERVACIONES POR CADA TRATAMIENTO 5 # W= " - 5 # ! " 9 - 5 # ! " - 5 # W = 9 ! 2 ! 9 = ;
S. C. ERROR = "?>? ?:?# ! "9; 99.99# ! "9@ 2:2.2# = :.5
S. C. ERROR = " 52 !...! 522 22 # ! " 52 !...! 592 @2 # ! " @?2 !...! @2 992 #
9
ANALISIS DE VARIANZA
FUENTES DE S C C TL C M F
![Page 195: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/195.jpg)
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FUENTES DE
VARIABILIDAD
S. C. C TL C M. F
TOTALTRATAMIENTO
ERROR
55;.?5.59:.2
55-5=5@9-5=2
;
9@.?:.5:: =.2;
F ',3 " 2 ; # ∝ = .?
∝ = 5 ;.?
INFERENCIA & NO EXISTE DIFERENCIASSINIFICATIVAS ENTRELOS TRATAMIENTO
321@321@ # # # $%# # # $o ≠≠==
DISEO BLO&UE COMPLETO RANDOMI%ADO
EN TRES WOSPITALES DE LA LOCALIDAD SE EXPERIMENTARON TRESTRATAMIENTOS $ PROCEDIMIENTOS DE ATENCIÓN UIMN\STICA ENPACIENTES % EN PACIENTES EN SITACIÓN DE ATENCIÓN PRE NATAL
![Page 196: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/196.jpg)
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PACIENTES % EN PACIENTES EN SITACIÓN DE ATENCIÓN PRE NATAL5
TA TC 2TB
TB JTA ?TC K
TC TB ZTA JB I
B II
B III
iB I ?
i B II ?2
i B III?
i TA i TB ? i TC ?2 GT
B < ? WOSPITALES Ti ? TRATAMIENTOS DE ATENCIÓN UIMNASTICA
DETERMINAR SI EXISTEN DIQERENCIAS SIGNIFICATIVAS ENTRE
LOS TRATAMIENTOS TILIADOS EN LA INVESTIUACIÓN
PROPESTA5
S. C. TOTAL = 25@ - 9;2 >
= >.
L = n 5 = > 5 = ;
![Page 197: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/197.jpg)
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S. C. BLO = 2? ! 5 ! 5@@ - 9;2
9 9 9 >
= .;>
S. C. ERROR = >. - " .;> ! 5?.;> #
= 2?.::
S. C. TRAT = ? ! 92 ! 5 - 9;2
9 9 9 >= 5?.;>
L n 5 > 5 ;
L = 3 5 = 9 5 = 2
L = ' 5 = 9 5 = 2
L = " 3 5 # " ' 5 # = " 9 5 #"9 5 #=
FUENTES DE S. C. C L C M. F
ANLISIS DE VARIANZAANLISIS DE VARIANZA
![Page 198: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/198.jpg)
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FUENTES DE
VARIABILIDAD
S. C. C L C M. F
TOTALBLOUES
TRATAMIENTOERROR
>..;>5?.;>2?.::
;22
----2.>;.
?.?>2
--------
5.2?5;?
F ' " 2 # ∝ = = ?.>∝ = 5 = 5;.@@
// NO EXISTE DIQERENCIAS SIUNIQICATIVAS
ENTRE LOS TRATAMIENTOS COMPARADOS5
321@
321@
# # # $%
# # # $o
≠≠
==
DISEO CUADRADO LATINOEN N CENTRO DE SALD SE ATIENDEN PACIENTES CLASIQICADOS ENEDADES MENORES DE 2@ A]OS1 DE 2: A A]OS Y MAYORES DE A]OS CON AQECCIONES CARDIACAS Y CON SOBRE PESO1 PESO
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MEDIO Y PESO NORMAL SE LE APLICAN TRES TRATAMIENTOS CONDOSIS PROPORCIONAL AL PESO DE CADA URPO DE PACIENTES5
i C I 2J i C II ?Z i C III ?J
GT Ki TA ?2 i TB 2 i TC 2
TA JTC TB
TB TA 2TC ?
TC TB ?2TA
C I C II C III
iB I 2
i B II ?K
i B III ?K
BLO&UES
INQERIR 1 SI EXISTE DIQERENCIAS SIGNIFICATIVAS
ENTRE LOS TRATAMIENTOS COMPARADOS5
S. C. TOTAL = ?2 ! . . . ! 2 - :2
>
= :;
![Page 200: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/200.jpg)
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S. C. BLO = 292 ! 5:2 ! 5:2 - :2 9 >
= ;
S. C. TRAT = 522 ! 22 ! 2@2 - :2
9 >
= 2;.??
L = n 5 = > 5 = ;
L = 3 5 = 9 5 = 2
L = ' 5 = 9 5 = 2
S. C. COLUMNAS = 22 ! 5>2 ! 52 - :2 = 5?.??
![Page 201: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/201.jpg)
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S. C. ERROR = S. C. TOTAL "S. C. BLOUE !S. C. TRAT ! S. C. COLUM#
S. C. ERROR = 2.?;
9 >L = 0 5 = 9 5 = 2
L = " 0 5 # " 0 2 # = " 9 5 # " 9 2 # = 2
FUENTES DEVARIABILIDAD
S. C. C L C M. F
ANLISIS DE VARIANZA
![Page 202: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/202.jpg)
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VARIABILIDAD
TOTALBLOUES
TRATAMIENTOCOLUMNAS
ERROR
:;;
2;.??5?.??
2.?;
;222
2
----
5.99;.99
52.9
5.:2@2;;
F " 2 2 #∝ = 5>.@@NO EXISTEN DIFERENCIASSINIFICATIVAS
TRATAMIENTOS COMPARADOS. ∝ = 5 >>.@@
321@
321@
# # # $%
# # # $o
≠≠
==
DISEO CUASI EXPERIMENTALES
DENTRO DE ESTOS SE TIENEN :
>?@ DISEO SERIE DE TIEMPO
![Page 203: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/203.jpg)
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>2@ DISEO GRUPO DE CONTROL NO E&UIVALENTE>@ DISEOS CONTRABALANCEADOS
DISEO SERIE DE TIEMPO
-6!+-,( 1
GRUPO
PRETEST >S@
'* +(5r(-
FACTORES
POSTEST >S@
![Page 204: ESTADISTICA 2015.ppt](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022052707/5695d0521a28ab9b0292019a/html5/thumbnails/204.jpg)
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E)EMPLO : ESTUDIO DE ACTITUDES
VARIOS PRE TEST ANTES DEL TRATAMIENTOGARANTI%AN &UE LAS ACTITUDES NO SUFREN
CAMBIOS SIN EL TRATAMIENTO.
POSIBILIDAD &UE LOS PRE TEST PUEDANINFLUIR EN CAMBIOS
DISEO DE GRUPO DE CONTROL NO E&UIVALENTE
'! '**++! -*-5(r!-
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GRUPOS-,3!!'5r-,(
1
PRE TEST TRATAMIENTO POST TEST
APLICACIÓN : PARA INVESTIGACIONES EN DONDE
EXISTA LA UNICA POSIBILIDAD DE
USAR GRUPOS INTACTOS.
RESTRICCIONES : TENER GRUPOS /OMOGENEOS
DISEOS CONTRABALANCEADOS
5(,(' (' r16(' r*+!=*
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TRATAMIENTOS
* ,!*r*5*
ORDEN
-6!+-,(* 1
POSTEST
,*'61[' ,* +-,-
TRATAMIENTO
DISE]OS NO EXPERIMENTALES ESTDIOS CORRELACIONALES
ESTDIOS COMPARATIVOS CASALESso! ti'os de
INVESTIUACIÓN DESCRIPTIVA
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se di.ere!ia
CORRELACIONAL COMPARATIVO CASAL
NO IDENTIQICA RELACIONESCASA - EQECTO
N URPO Y DOS O MASVARIABLES
SAN CORRELACIONES
INTENTA IDENTIQICARRELACIONES CASA - EQECTO
DOS URPOS Y NA VARIABLESAN COMPARACIONES
EZEMPLO + RELACIÓN ENTRE PESOS
Y TALLAS DE INDIVIDOS EN EDADESCOLAR5
EZEMPLO + EL CONSMO DE
ALIMENTOS URASOS Y LOS
TRIULICERIDOS5
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GRACIAS