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UNIVERSIDAD SAN IGNACIO DE LOYOLA
Carrera de Marketing
Facultad de Ciencias Empresariales
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Enviar certificados a;
Av. La Fontana 550, La Molina (Lima 12), Lima - Perú, Central Telefónica (511) 317 – 1000
Dirigidos al Sr. Pablo Lesevic Roberto, Director de la Carrera de Marketing
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Nuestro Equipo
Primer lugar en el simulador logístico MARLOG Nivel 1
Pablo Lesevic Roberto (Profesor)
Humberto Turpo Huaman
Vania Guerra Bejarano
FIRMA: 7 Industria: RNOV122
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Idea generalEl simulador MARKLOG guarda ciertas
semejanzas con la optimización de cartera.
Se busca maximizar la rentabilidad con elmenor riesgo posible,
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Análisis de la demanda
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Costo del embarque Un avión, por ejemplo, resulta más costoso de enviar,
pero su entrega a tiempo tiene un mayor probabilidad de cumplirse.
El embarque por vía marítima es más barato, sin embargo, la mercadería tiene menor probabilidades de ser entregado en su momento.
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Nivel de conservación de la mercadería (N) Si la mercadería demora más tiempo en entregarse , el
nivel de conservación del producto será menor.
N = A- t*d
Donde A es constante, t es número de períodos y d es tasa de depreciación
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El Desempeño de la industria
Una variable a considerar es el desempeñodel competidor de la industria. En nuestrocaso sería los embarques de Anilina. Si lasfirmas que compiten son más eficientes , losembarques de Anilina tendrán menorparticipación del mercado.
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Conocer las probabilidades de entrega de un embarque No todos los medios empleados llegan a su destino en
el momento programado.
Se debe recopilar toda la información de losembarques enviados.
Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 Perdida Total
Avión a% b% 0% 0% 0% c% 100%
Camión x% y% z% 0% 0% w% 100%
Barco p% q% r% s% t% u% 100%
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Conocer las probabilidades de entrega de un embarque
Ello se logrará si se orden todos los embarques posibles. Aquí presentamos al período 1
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Y seguir estudiando los resultados mediante envío masivos …(Período 2)
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Enfocarnos en los medios menos costosos…
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Y así se comprende mejor el sistema de entregas …
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Los envíos por avión y por camión tienen un comportamiento mucho más regular y predecible
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DecisionesEn los períodos 1, 2 y 3 se busca diversificar
al máximo las entregas para conocer el comportamiento de las mismas.
Se establece una política de inventario inicial: no debe existir más de 40 mil unidades en stock.
Se aprovecha, principalmente, el descuento obtenido por envío aéreo (1000 unidades)
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DecisionesEn los períodos 4, 5 y 6 se incrementó la
participación de embarques marítimos (losmás baratos) en un 25%
Durante este período del juegos damos mayor preferencia al transporte terrestre que al aéreo.
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Decisiones Durante los períodos 7 y 8, ya conocemos mucho
mejor cómo se comportan cada uno de los mediosde transporte en juego.
Cabe recordar que este hallazgo no es fruto de lacasualidad: se ha venido estudiando elcomportamiento de los embarques desde el inicio.
Ahora se puede enviar más transporte marítimo yferroviario con un mayor nivel de certeza sobre losresultados esperados.
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DecisionesEn los últimos períodos del juego, lo que se
busca es minimizar el nivel de inventario.
Nueva política: inventario con no más de25000 unidades
No conviene entrar en la «estrategia decierre» pues ello sería contraproducente.
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La firma se hará cada vez menos dependiente de los envío costosos
Período 3
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Y ahora se realizan cada vez menos entregas «caras» (Decisión 7)
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ImportanteNo se hubiera podido conocer el
comportamiento de cada embarque si es queno se colocaba en las últimas dos cifras decada envío la semana correspondiente. Espor ello natural que el manual del usuarioasí lo recomiende.
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Resultados de las decisiones Incremento del Margen Neto (Utilidad Neta/ Ventas)
0.261445
0.262192
0.2628120.262671
0.2605
0.261
0.2615
0.262
0.2625
0.263
0.2635
PROMEDIO UTILS./VTAS.
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Resultados de las decisiones
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
Avance semanal
INGRESO POR VENTAS $
COSTO TOTAL $
UTILIDAD $
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Resultados finales (firma 7)
Utilidad Acumulada final: 537,742
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Agrademos a Michelsen Consulting por dejarnos participar en tan importante evento