Download - ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t
![Page 1: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/1.jpg)
OLEH :
FAKULTAS PERTANIANUNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON
2010
WIJAYA
ANALISIS KORELASI
![Page 2: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/2.jpg)
ANALISIS KORELASI
![Page 3: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/3.jpg)
II. ANALISIS KORELASI
1. Koefisien Korelasi Pearson Koefisien Korelasi Moment ProductKorelasi Data Berskala Interval dan Rasio
2. Koefisien Korelasi Spearman Korelasi Data Berskala Ordinal (Rank)
3. Koefisien Kontingensi Korelasi Data yang Disusun dalam Baris - Kolom
4. Koefisien Korelasi Phi Korelasi Data Berskala Nominal
![Page 4: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/4.jpg)
Analisis Korelasi merupakan studi yang membahastentang derajat keeratan hubungan antar peubah, yangdinyatakan dengan Koefisien Korelasi. Hubungan antarapeubah X dan Y dapat bersifat :a. Positif, artinya jika X naik (turun) maka Y naik
(turun).b. Negatif, artinya jika X naik (turun) maka Y turun
(naik).c. Bebas, artinya naik turunnya Y tidak dipengaruhi
oleh X.
II. ANALISIS KORELASI
![Page 5: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/5.jpg)
Positif Negatif Bebas (Nol)
II. ANALISIS KORELASI
![Page 6: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/6.jpg)
1. KORELASI PEARSON
Rumus umum Koefisien Korelasi :
r2 = Koefisien Determinasi (Koefisien Penentu) r = √ r2 = Koefisien Korelasi JKG = Jumlah Kuadrat Galat JKT = Jumlah Kuadrat Total JKR = Jumlah Kuadrat Regresi
![Page 7: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/7.jpg)
Rumus Koefisien Korelasi Pearson :
X = Variabel Bebas (Faktor) Y = Variabel Terikat (Variabel Tidak Bebas)
Nilai r : – 1 ≤ r ≤ 1 …. ≤ r2 ≤ ….
![Page 8: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/8.jpg)
Data keuntungan usahatani (Y) pada berbagai luas lahan (X) :
No Petani Luas Lahan (X) Keuntungan (Y)1 0,21 0,502 0,50 1,103 0,14 0,254 1,00 1,805 0,21 0,406 0,07 0,207 0,50 0,908 1,00 2,009 0,70 1,20
10 0,14 0,3511 0,35 0,7012 0,28 0,65
![Page 9: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/9.jpg)
No X Y X2 Y2 XY1 0,21 0,50 0,0441 0,2500 0,10502 0,50 1,10 0,2500 1,2100 0,55003 0,14 0,25 0,0196 0,0625 0,03504 1,00 1,80 1,0000 3,2400 1,80005 0,21 0,40 0,0441 0,1600 0,08406 0,07 0,20 0,0049 0,0400 0,01407 0,50 0,90 0,2500 0,8100 0,45008 1,00 2,00 1,0000 4,0000 2,00009 0,70 1,20 0,4900 1,4400 0,8400
10 0,14 0,35 0,0196 0,1225 0,049011 0,35 0,70 0,1225 0,4900 0,245012 0,28 0,65 0,0784 0,4225 0,1820
Jumlah 5,10 10,05 3,3232 12,2475 6,3540Rata-rata 0,43 0,84 - - -
n 12 - - - -
![Page 10: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/10.jpg)
∑ X = 5,10 ; ∑ Y = 10,05 ; ∑ X2 = 3,3232 ; ∑Y2 =12,2475 ; ∑ XY = 6,3540 ; n = 12
![Page 11: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/11.jpg)
Nilai r2 = 97,98 % artinya sebesar 97,98 % variasibesarnya keuntungan (nilai Y) diperngaruhi olehvariasi besarnya luas lahan (nilai X).
![Page 12: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/12.jpg)
Pengujian Koefisien Korelasi Pearson :
1. H0 ≡ r = 0 lawan H1 ≡ r ≠ 0 2. Taraf Nyata α = 5 % = 0,05 3. Uji Statistik = Uji- t 4. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H0) :
t < –tα/2(n-2) atau t > tα/2(n-2)
t < –t0,025(10) atau t > t0,025(10)
t < –2,228 atau t > 2,228
![Page 13: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/13.jpg)
5. Perhitungan :
![Page 14: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/14.jpg)
6. Kesimpulan :
Karena nilai ( t = 22,052) > ( t0,025(10) = 2,228)
maka disimpulkan untuk menolak H0, artinyaterdapat hubungan yang signifikan antara
keuntungan usahatani (Y) dengan luas lahan
garapan (X)
![Page 15: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/15.jpg)
6. Kesimpulan :
Nilai t = 22,052 dan t0,025(10) = 2,228.
–2,228 2,228
22,052
Tolak H0Tolak H0
Terima H0
![Page 16: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/16.jpg)
2. KORELASI SPEARMAN
1. Jika tidak ada nilai pengamatan yang sama :
2. Jika ada nilai pengamatan yang sama :
![Page 17: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/17.jpg)
2. KORELASI SPEARMAN
![Page 18: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/18.jpg)
Data Pengalaman Usahatani (X) dan Penerapan Teknologi(Y) dari 12 petani :
No X Y1 12 852 10 743 10 784 13 905 11 856 14 877 13 948 14 989 11 8110 14 9111 10 7612 8 74
No X Rank1 8 12 10 33 10 34 10 35 11 5,56 11 5,57 12 78 13 8,59 13 8,5
10 14 1111 14 1112 14 11
No X Rank1 74 1,52 74 1,53 76 34 78 45 81 56 85 6,57 85 6,58 87 89 90 910 91 1011 94 1112 98 12
![Page 19: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/19.jpg)
No X Y Rank-X Rank-Y di2
1 12 85 7 6,5 0,252 10 74 3 1,5 2,253 10 78 3 4 1,004 13 90 8,5 9 0,255 11 85 5,5 6,5 1,006 14 87 11 8 9,007 13 94 8,5 11 6,258 14 98 11 12 1,009 11 81 5,5 5 0,25
10 14 91 11 10 1,0011 10 76 3 3 0,0012 8 74 1 1,5 0,25
Jml 22,50
![Page 20: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/20.jpg)
∑ di2 = 22,50 n = 12
![Page 21: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/21.jpg)
Rank-X t Tx Rank-Y t Ty3 3 2,0 1,5 2 0,5
5,5 2 0,5 6,5 2 0,58,5 2 0,511 3 2,0
Jml 5,0 Jml 1,0
RUMUS II :
![Page 22: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/22.jpg)
![Page 23: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/23.jpg)
Pengujian Koefisien Korelasi Spearman :
1. H0 ≡ rs = 0 lawan H1 ≡ rs ≠ 0
2. Taraf Nyata α = 5 % = 0,05
3. Uji Statistik = Uji- t
4. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H0) :
t < –tα/2(n-1) atau t > tα/2(n-1)
t < –t0,025(10) atau t > t0,025(10)
t < –2,228 atau t > 2,228
![Page 24: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/24.jpg)
5. Perhitungan :
![Page 25: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/25.jpg)
6. Kesimpulan :
Karena nilai ( t = 7,409) > ( t0,025(10) = 2,228)maka disimpulkan untuk menolak H0, artinyaterdapat hubungan yang signifikan antarapengalaman usahatani (X) dengan penerapanteknologi (Y)
![Page 26: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/26.jpg)
Koefisien korelasi phi rφ merupakan ukuran derajatkeeratan hubungan antara dua variabel dengan skalanominal yang bersifat dikotomi (dipisahduakan).
3. KORELASI PHI
Kolom JumlahBaris A B (A+B)
C D (C+D)Jumlah (A+C) (B+D) N
![Page 27: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/27.jpg)
Uji signifikansi rφ dengan statistik χ2 Pearson :
Atau dengan rumus :
Derajat Bebas χ2 = (b – 1)(k –1)
![Page 28: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/28.jpg)
Contoh : Data banyaknya petani tebu berdasarkan penggunaan jenis pupuk dan cara tanam.
Pupuk Tunggal
Pupuk Majemuk
Jumlah
Tanam Awal 5 9 14Keprasan 9 7 16Jumlah 14 16 30
Tentukan nilai Koefisien Korelasinya dan Ujilah padataraf nyata 1% apakah penggunaan jenis pupuktergantung dari cara tanamnya ?
![Page 29: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/29.jpg)
Jawab :Pupuk
TunggalPupuk
MajemukJumlah
Tanam Awal 5 9 14Keprasan 9 7 16Jumlah 14 16 30
![Page 30: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/30.jpg)
Uji Koefisien Korelasi phi :
1. H0 ≡ rφ = 0 lawan H1 ≡ rφ ≠ 0
2. Taraf Nyata α = 5 % = 0,05
3. Uji Statistik = Uji- X2
4. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H0) :
X2 > X20,05(1) atau X2 > 3,841
5. Perhitungan :
![Page 31: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/31.jpg)
Pupuk Tunggal
Pupuk Majemuk
Jumlah
oi ei oi eiTanam Awal 5 6,53 9 7,47 14Keprasan 9 7,47 7 8,53 16Jumlah 14 16 30
![Page 32: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/32.jpg)
6. Kesimpulan
Karena nilai (X2 = 0,571) < (X20,05(1) = 6,635)
maka H0 diterima artinya penggunaan jenispupuk tidak tergantung pada cara tanam.
![Page 33: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/33.jpg)
Pupuk Tunggal
Pupuk Majemuk
Jumlah
Tanam Awal 5 9 14Keprasan 9 7 16Jumlah 14 16 30
![Page 34: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/34.jpg)
4. KORELASI CRAMER
Pupuk Tunggal
Pupuk Majemuk
Jumlah
Tanam Awal 5 9 14Keprasan 9 7 16Jumlah 14 16 30
![Page 35: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/35.jpg)
4. KORELASI KONTINGENSI
Koefisien kontingensi C merupakan ukuran korelasiantara dua variabel kategori yang disusun dalam tabelkontingensi berukuran ( b x k ).
Pengujian koefisien kontingensi C digunakan sebagaiUji Kebebasan (Uji Independensi) antara dua variabel.Jadi apabila hipotesis nol dinyatakan sebagai C = 0diterima, berarti kedua variabel tersebut bersifat bebas.
![Page 36: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/36.jpg)
4. KORELASI KONTINGENSI
![Page 37: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/37.jpg)
Contoh :Ada anggapan bahwa pelayanan bank swasta terhadappara nasabahnya lebih memuaskan dari pada bankpemerintah. Untuk mengetahui hal tersebut, makadilakukan wawancara terhadap nasabah bank swastadan bank pemerintah masing-masing sebanyak 40orang. Hasil wawancara yang tercatat adalah :
Swasta PemerintahTidak Puas 16 10Netral 9 5Puas 15 25
![Page 38: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/38.jpg)
1. H0 ≡ C = 0 lawan H1 ≡ C ≠ 0
2. Taraf Nyata α = 5 % = 0,05 3. Uji Statistik = Uji- X2
4. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H0) :
X2 > X20,05(2) atau X2 > 5,991
5. Perhitungan :
Pengujian Hipotesis :
![Page 39: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/39.jpg)
Swasta PemerintahJumlahoi ei oi ei
Tidak Puas 16 13 10 13 26Netral 9 7 5 7 14Puas 15 20 25 20 40Jumlah 40 40 80
Pengujian Hipotesis :
![Page 40: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/40.jpg)
![Page 41: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/41.jpg)
6. Kesimpulan :
Karena nilai (X2 = 5,027) < (X20,05(2) = 5,991) maka
H0 diterima artinya hubungan antara keduavariabel tersebut bersifat tidak nyata (tingkatkepuasan nasabah terhadap pelayanan bankswasta tidak berbeda nyata dengan bankpemerintah).
![Page 42: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/42.jpg)
5. KORELASI BISERI
Koefisien korelasi biseri merupakan ukuran derajatkeeratan hubungan antara Y yang kontinu(kuantitatif) dengan X yang diskrit bersifat dikotomi.
![Page 43: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/43.jpg)
5. KORELASI BISERI
rb = Koefisien Korelasi BiseriY1 = Rata-rata Variabel Y untuk kategori ke-1Y2 = Rata-rata Variabel Y untuk kategori ke-2p = Proporsi kategori ke-1q = 1 – pu = Tinggi ordinat kurva z dengan peluang p dan qSy = Simpangan Baku Variabel Y
![Page 44: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/44.jpg)
Data berikut merupakan hasil nilai ujian statistika dari145 mahasiswa yang belajar dan tidak belajar.
Nilai UjianJumlah Mahasiswa
TotalBelajar Tidak Belajar
55 – 59 1 31 3260 – 64 0 27 2765 – 69 1 30 3170 – 74 2 16 1875 – 79 5 12 1780 – 84 6 3 985 – 89 6 5 11Total 21 124 145
![Page 45: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/45.jpg)
Interval Y1 F FY1 Y2 F FY255 – 59 57 1 57 57 31 176760 – 64 62 0 0 62 27 167465 – 69 67 1 67 67 30 201070 – 74 72 2 144 72 16 115275 – 79 77 5 385 77 12 92480 – 84 82 6 492 82 3 24685 – 89 87 6 522 87 5 435Jumlah 21 1667 124 8208
Rata-rata 79,38 66,19
![Page 46: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/46.jpg)
![Page 47: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/47.jpg)
6. KORELASI LINEAR GANDA DAN PARSIAL
Untuk regresi linier ganda Y = b0 + b1 X1 + b2 X2 +… + bk Xk , maka koefisien korelasi ganda dihitungdari Koefsisien Determinasi dengan rumus :
1. Korelasi Linear Ganda
![Page 48: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/48.jpg)
JKR = Jumlah Kuadrat RegresiJKT = Jumlah Kuadrat Total
1. Korelasi Linear Ganda
![Page 49: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/49.jpg)
Skor tes (X1) Frek. Bolos (X2) Nilai Ujian (Y)65 1 8550 7 7455 5 7665 2 9055 6 8570 3 8765 2 9470 5 9855 4 8170 3 9150 1 7655 4 74
∑ X1 = 725
∑ X2 = 43
∑ X12 = 44.475
∑ X1X2 = 2.540
∑ Y = 1.011
∑ X1Y = 61.685
∑ X2Y = 3.581
∑ X22 = 195
![Page 50: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/50.jpg)
Regresi Dugaan : Y = b0 + b1 X1 + b2 X2. Kemudianpersamaan normal yang dapat dibentuk yaitu :
n ∑ X1 ∑ X2 b0 ∑ Y∑ X1 ∑ X1
2 ∑ X1X2 b1 = ∑ X1Y∑ X2 ∑ X1X2 ∑ X2
2 b2 ∑ X2Y
∑ Y = b0 n + b1 ∑ X1 + b2 ∑ X2
∑ X1Y = b0 ∑ X1 + b1 ∑ X12 + b2 ∑ X1X2
∑ X2Y = b0 ∑ X2 + b1 ∑ X1X2 + b2 ∑ X22
Matrik dari persamaan normal diatas :
![Page 51: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/51.jpg)
Nilai b0 , b1 dan b2 dapat dihitung melalui :
2. Substitusi, dan (b) Eliminasi
1. Matriks :a. Determinan Matriks,b. Invers Matriks
Melalui salah satu cara diatas diperoleh nilaib0 = 27,254b1 = 0,922b2 = 0,284
![Page 52: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/52.jpg)
Analisis Ragam :
FK = (∑Y)2 / n = (1,011)2 / 12 = 85.176,75 JKT = ∑ Y2 – FK = 85.905 – 85,175,75 = 728,25 JKR = b1 [ (∑ X1Y – (∑X1)(∑Y)/n ] + b2 [ (∑ X2Y – (∑X2)(∑Y)/n]
= 0,922 [ (61.685 – (725)(1.011)/12 ] + 0,284 [ (3.581 – (43)(1.011)/12 ]
= 556,463 – 11.867 = 544,596
∑ X1 = 725 ∑ X12 = 44.475 ∑ Y = 1.011
∑ X2 = 43 ∑ X22 = 195 ∑ X1X2 = 2.540
∑ X1Y = 61.685 ∑ X2Y = 3.581 ∑ Y2 = 85.905
![Page 53: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/53.jpg)
Analisis Ragam :
JKG = JKT – JKR = 728,25 – 544,596 = 183,654
No Variasi DB JK KT F F5%
1 Regresi 2 544,596 272,298 13,344 4,2562 Galat 9 183,654 20,406
Total 11 728,250
![Page 54: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/54.jpg)
Pengujian Korelasi Ganda :
![Page 55: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/55.jpg)
F0,05(2 ; 9) = 4,2565
Karena nilai ( F = 13,343) > ( F0,05(2 ; 9) = 4,2565) artinyakoefisien korelasi ganda tersebut bersifat nyata.
![Page 56: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/56.jpg)
2. Koefisien Korelasi Parsial :
A. Korelasi X1 dengan Y jika X2 tetap :
B. Korelasi X2 dengan Y jika X1 tetap :
![Page 57: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/57.jpg)
2. Koefisien Korelasi Parsial :
![Page 58: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/58.jpg)
2. Koefisien Korelasi Parsial :
A. Korelasi X1 dengan Y jika X2 tetap :
ry1 = 0,862 ; ry12 = 0,743 ; ry2 = –0,242
rY22 = 0,059 ; r12 = –0,349 ; r12
2 = 0,122
![Page 59: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/59.jpg)
B. Korelasi X2 dengan Y jika X1 tetap :
ry1 = 0,862 ; ry12 = 0,743 ; ry2 = –0,242
rY22 = 0,059 ; r12 = –0,349 ; r12
2 = 0,122
![Page 60: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/60.jpg)
Pengujian Koefisien Korelasi Parsial :
A. Korelasi X1 dengan Y jika X2 tetap (ry1/2) :
B. Korelasi X2 dengan Y jika X1 tetap (ry2/1) :
![Page 61: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/61.jpg)
ry1/2 = 0,855 ; ry1/22 = 0,731 ;
ry2/1 = 0,124 ; rY2/12 = 0,015
A. Korelasi X1 dengan Y jika X2 tetap (ry1/2) :
t0,025(9) = 2,262 Korelasi Signifikan
![Page 62: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/62.jpg)
ry1/2 = 0,855 ; ry1/22 = 0,731 ;
ry2/1 = 0,124 ; rY2/12 = 0,015
B. Korelasi X2 dengan Y jika X1 tetap (ry2/1) :
t0,025(9) = 2,262 Korelasi Tidak Signifikan
![Page 63: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/63.jpg)
7. KORELASI DATA DIKELOMPOKKAN
Atau :
![Page 64: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/64.jpg)
Pendapatan (X) dan Pengeluaran (Y) Bulanan (riburupiah) karyawan sebuah pabrik :
Out Put (Y)
In Put (X)Jml (fy )
1 – 20 21 – 40 41 – 60 61 – 80 81 – 1001 – 20 1 2 1 4
21 – 40 4 3 2 941 – 60 1 5 7 2 1561 – 80 2 3 3 881 – 100 1 2 4 7Jml (fx) 1 7 12 14 9 n = 43
![Page 65: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/65.jpg)
YX 10,5 30,5 50,5 70,5 90,5
Cy .Cx – 2 – 1 0 1 2 fy fy.Cy fy.Cy2 fi CxCy
10,5 – 2 1 2 1 4 – 8 16 8
30,5 – 1 4 3 2 9 – 9 9 2
50,5 0 1 5 7 2 15 0 0 0
70,5 1 2 3 3 8 8 8 9
90,5 2 1 2 4 7 14 28 20
fx 1 7 12 14 9 43 5 61 39
fx.Cx – 2 – 7 0 14 18 23
fx.Cx2 4 7 0 14 36 61
fi Cx.Cy 4 8 0 5 22 39
![Page 66: ANALISIS KORELASI - Zeamayshibrida's Blog. Wilayah Kritik (Daerah Penolakan H. 0) : t < –t](https://reader035.vdocuments.us/reader035/viewer/2022062413/5a78568b7f8b9aea3e8eb8b8/html5/thumbnails/66.jpg)
Mencari fi Cx.Cy = 8 pada titik tengah (X) = 30,5adalah : 8 = (2)(–2)(–1) + (4)(–1)(–1) + (1)(0)(–1)