Download - Epidemiologi Analitik
![Page 1: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/1.jpg)
Epidemiologi Analitik
Dr Djaka Handaja MPH
Epidemiologi Analitik
![Page 2: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/2.jpg)
RESEARCH DESIGN
OBSERVATIONAL STUDIES (NO CONTROL OVER EXPOSURE)
NO COMPARISON GROUP
THE RESEARCH
EXPERIMENTAL STUDIES
(INFESTIGATOR DETERMINE) WHO EXPOSED OR NOT EXPOSED
ANALYTIC
CASE REVIEW
SURVEILLANCE SURVEY CROS SEC TIONAL STUDY
CASE CON TROL STUDY
COHORT STUDY
DESCRIPTIVE
COMPARISAN GROUP
![Page 3: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/3.jpg)
SCHEME FOR RESEARCH CYCLE
DESCRIPTIVE STUDIES
MODEL BUILDING FORMULATION OF HYPOTHESIS
ANALYSIS OF RESULTS, SUGGEST FURTHER-DESCRIPTIVE AND NEW HYPOTHESIS
ANALYTICAL STUDIES
- X - SECTIONAL
- CASE-CONTROL STUDY
- COHORT
- CLINICAL TRIALS
- FIELD TRIALS
EXPERIMENTAL STUDIES :
TEST HYPOTHESIS
![Page 4: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/4.jpg)
5 CRITERIA CAUSAL ASSOCIATION
1 TEMPORAL RELATIONSHIP --> means exposure to the causal factor (risk factor) must precede development of the disease (effect)
2 STRENGHT OF ASSOCIATION (RR> 4) --> Strength refers to the size/magnitude of RR (not the p value or degree of statistically significance which can be increased by increasing the sample size).
3 CONSISTENCY (C) AND REPLICATION (R)
C--> means different studies resulted in the same association
R--> means repetition of the same study resulted in the same association.
![Page 5: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/5.jpg)
4 SPECIFICITY/DOSE-RESPONSE RELATIONSHIP
Measures the degree to which one particular
exposure produces one specific disease.
5 COHERENCE WITH EXISTING KNOWLEDGE
(BIOLOGICAL PLAUSIBILITY)
Support for the causal of an association
exist if a causal interpretation is plausible in
term of current knowledge about the factor
and the disease.
![Page 6: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/6.jpg)
THE SISTEMATIC THINKING OF CAUSAL ASSOCIATION
Statistical association
absent Conclude the suspected factor is not implicated in etiology
Conclude association is artifactual (sporious)
Bias
Apply 5 criteria
Conclude Association is causal
present
present
absent
satisfied
(Source : Morton and Hebel, 1980)
![Page 7: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/7.jpg)
Studi Epidemiologi
observational Studi Experimen
Deskriftif Analitik
1. Laporan kasus
2. Seri kasus
3. Laporan survei
1. Crossectional
2. Kasus & kontrol
3. Kohort
Pra experimen Experimen Sesungguhnya
Ex p Semu
![Page 8: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/8.jpg)
CROSS-SECTIONAL-STUDY
TOTAL POPULATION
STUDIED POPULATION
COMPARE
STUDIED CHARACTERISTIC
STUDIED CHARACTERISTIC
D+ D-
SAMPLING
![Page 9: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/9.jpg)
Crossectional1. Suatu saat : tiap subjek diamati suatu saat atau satukali saja2. Pengkuran variable subjek pada saat pemeriksaan3. Tidak melakukan tindak lanjut4. Dapat digunakan secara deskriptif maupun analitk5. Mempelajari hubungan faktor resiko dan penyakit6. Pengukuran hubungan variable bebas ( faktor resiko )dan variable
terikat/tergantung (efek )7. Diukur jumlah subjek yang mengalami efek ataupun yang tak
mengalami8. Disusun dengan tabel 2 X 29. Dihitung Ratio Prevalensinya ( Perbandingan prevalensi efek pada
kelompok dg faktor resiko dan yg tanpa resiko )10. RP > 1 faktor merupakan faktor resiko
9
![Page 10: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/10.jpg)
LANGKAH-LANGKAH STUDI CROSS LANGKAH-LANGKAH STUDI CROSS SECTIONALSECTIONAL
1 Merumuskan Pertanyaan Penelitian dan HipotesisMerumuskan Pertanyaan Penelitian dan Hipotesis
Contoh :Contoh :Apakah ada hubungan antara vaksinasi BCG dan Apakah ada hubungan antara vaksinasi BCG dan terjadinya penyakit tuberkulosis pada anak usia 0 terjadinya penyakit tuberkulosis pada anak usia 0 - 12 th- 12 th
2 Mengidentifikasi Variabel PenelitianMengidentifikasi Variabel PenelitianDifinisi operasional faktor resiko yang diteliti Difinisi operasional faktor resiko yang diteliti /tidak diteliti, efek (kriteria diagnosis)/tidak diteliti, efek (kriteria diagnosis)
3 Menetapkan Subyek PenelitianMenetapkan Subyek Penelitian
![Page 11: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/11.jpg)
4 Melaksanakan Pengukuran faktor resiko dan efekMelaksanakan Pengukuran faktor resiko dan efek
- Kuesioner, Catatan medik, uji laborato- - Kuesioner, Catatan medik, uji laborato-
rium,pemeriksaan fisik rium,pemeriksaan fisik 5 Menganalisis dataMenganalisis data
Rasio prevalens = A/(A+B):C/(C+D) Rasio prevalens = A/(A+B):C/(C+D)
Statistik yang digunakan tergantung scala Statistik yang digunakan tergantung scala variabel yang ada.variabel yang ada.
![Page 12: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/12.jpg)
Studi cross sectional
Rasio prevalen (R.P ) = A/ (A + B ) : C / (C + D )RP = 1 bukan faktor resikoRP=>1 merupakan faktor resikoRP=<1 merupakan faktor protektifDihitung dengan interval kepercayaan sebesar 95 %
Efek
Faktor resiko
Ya Tidak Jumlah
Ya A B A+B
Tidak----------------Jumlah
C--------------
( A+C )
D----------------
( B+D )
C+D---------------(A+B+C+D )
12
![Page 13: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/13.jpg)
KELEBIHAN
1 Penggunaan populasi masyarakat umum
2 Murah, mudah, cepat
3 Loss to follow up (drop out) tidak ada
4 Tahap pertama penelitian kohort atau
eksperimen
![Page 14: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/14.jpg)
KEKURANGAN1 Temporal relationship tidak jelas.2 Studi prevalens lebih banyak menjaring
subyek yang mempunyai masa sakit yang panjang.
3 Subyek penelitian besar4 Tidak menggambarkan perjalanan
penyakit maupun prognosis5 Tidak praktis untuk meneliti kasus yang
jarang
![Page 15: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/15.jpg)
Studi kasus kontrol:
1. Pengukuran variable bebas & tergantung tidak di lakukannya pada saat yang sama
2. Variable tergantung di ukur dulu3. Variable bebas di cari secara retrospektif4. Sama dengan studi longitudinal 5. Variable subjek diikuti sampai periode tertentu 6. Kontrol di pilih dari populasi yg sama karakteristik sama dg kasusnya7. Hasil disusun dalam tabel 2x28. Diukur Odd Ratio nya9. Rasio odds merupakan peran faktor resiko 10. R.O= faktor yg diteliti tidak merupakan faktor resiko11. R.O > 1= faktor yg diteliti merupakan penyebab efek/faktor resiko12. RO< 1= faktor yg diteliti bukan merupakan faktor resiko
15
![Page 16: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/16.jpg)
LANGKAH LANGKAH CASE-CONTROL STUDY
1 Menentukan pertanyaan penelitian dan hipotesis.
2 Definisi variabel penelitian Faktor risiko - frekuensi - waktu - should be ascertain in the similar procedure between cases and controls
![Page 17: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/17.jpg)
- use record or documents as much as possible CASE - clearly define case definition - should be incidence cases ? - representative of total cases ? CONTROL -should be representative of the population from which the cases come
![Page 18: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/18.jpg)
- be sure that the risk factor under study is - be sure that the risk factor under study is not also related to disease among controlnot also related to disease among control
SOURCES OF CASE AND CONTROLSOURCES OF CASE AND CONTROL Case Case : hospital, community, registration: hospital, community, registration ControlControl: hospital, relatives of cases, : hospital, relatives of cases,
neighbors neighbors
![Page 19: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/19.jpg)
scheme of case-control study
select cases select appropriate
controls
obtain information about previous exposure to proposed
risk of factors each group
compare the frequency of exposure between the two group
![Page 20: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/20.jpg)
DESAIN STUDI CASE-CONTROL
KASUS
KONTROL
TERPAPAR
TIDAK TERPAPA
R
TERPAPAR
TIDAK TERPAPA
R
POPULASI
![Page 21: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/21.jpg)
EFEK
FAKTOR RESIKO
YA TIDAK JUMLAH
ya A B A+B
TIDAK C D C+D
JUMLAH A+C B+D A+B+C+D
Rasio Odds ( RO ) = A/ ( A+B ) : B/ ( A+B )/C/( C+D ):D/ (C+D ) = A/B : C/D = AD / BCRO = 1 bukan faktor resikoRO=>1 merupakan faktor resikoRO=<1 merupakan faktor protektifDihitung dengan interval kepercayaan sebesar 95 %
21
Methode of Data Analysis
![Page 22: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/22.jpg)
KEUNTUNGAN
1.Kadang kadang merupakan satu satunya cara untuk kasus yang jarang atau masa laten/inkubasi yang panjang
2 Hasil cepat, biaya murah
3.Subyek penelitian sedikit
4.Identifikasi lebih dari satu faktor resiko
![Page 23: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/23.jpg)
KerugianKerugian1 Data mengenai faktor resiko mengandalkan Data mengenai faktor resiko mengandalkan
daya ingat dan atau catatan medik.( recall daya ingat dan atau catatan medik.( recall bias, memory bias, catatan medik sering bias, memory bias, catatan medik sering tidak akurat)tidak akurat)
2.Kesalahan memilih kontrol yang tepat 2.Kesalahan memilih kontrol yang tepat (Selection bias)(Selection bias)
3 Hanya berkaitan dengan satu Hanya berkaitan dengan satu penyakit/efekpenyakit/efek
![Page 24: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/24.jpg)
LANGKAH STUDI COHORT1 Merumuskan pertanyaan penelitian dan
hipotesis.
2.Menetapkan kohort Menentukan subyek tanpa sakit atau
tanpa problem kesehatan atau tanpa efek.3 Memilih kelompok kontrol Kelompok kontrol terbentuk secara
alamiah.4.Identifikasi variabel penelitian dan cara
pengamatannya Buat definisi faktor resiko dan effect
![Page 25: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/25.jpg)
populasi
TERPAPAR
TIDAK TERPAPAR
SAKIT
SAKIT
TIDAK SAKIT
TIDAK SAKIT
DESAIN STUDI COHORT
![Page 26: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/26.jpg)
Studi kohort:1. Diidentifikasi dulu kausanya2. Di ikuti selama periode tertentu( prospektif) untuk
mencari efeknya3. Adanya subyek kontrol4. Disusun dalam tabel 2x25. Ditentukan incidens terjadinya efek6. Diukur Resiko Relatifnya7. RR=>1 faktor tsb merupakan faktor resiko8. RR =<1 faktor tsb merupakan faktor protektif 9. RR =1= faktor tsb bukan merupakan faktor resiko
26
![Page 27: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/27.jpg)
Resiko relatif ( RR ) = A / ( A+B ) : C / (C+D )RR = 1 bukan faktor resikoRR=>1 merupakan faktor resikoRR=<1 merupakan faktor protektifDihitung dengan interval kepercayaan sebesar 95 %
Efek
Faktor ResikoYa Tidak Jumlah
Ya A B A+B
Tidak C D C+D
27
METHOD OF DATA ANALYSIS
![Page 28: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/28.jpg)
1.Terbaik menerangkan hubungan antara
faktor resiko dan efek
2. Menentukan insiden
3. Meneliti beberapa efek
KEUNTUNGAN
![Page 29: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/29.jpg)
1. Waktunya lama, mahal.Waktunya lama, mahal.
2. Rumit2. Rumit
3. Loss to follow up3. Loss to follow up
4. Tidak efisien4. Tidak efisien
5. Etika.5. Etika.
KERUGIANYA
![Page 30: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/30.jpg)
Langkah pelaksanaan uji klinis (contoh studi experimental)
1. Merumuskan pertanyaan penelitian dan hipotesis.Merumuskan pertanyaan penelitian dan hipotesis.
2. Menentukan desain uji klinis yang sesuai.
. desain pararel
. desain menyilang (cross over)
. lain
![Page 31: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/31.jpg)
3. Menetapkan subyek penelitian. . Menetapkan populasi terjangkau . Menentukan kriteria pemilihan kriteria inklusi dan eksklusi . Menetapkan besarnya sampel4. Melakukan pengukuran variabel .data demografis . data klinis . data laboratorium5. Melakukan randomisasi .randomisasi peserta atau perlakuan
![Page 32: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/32.jpg)
6. Melakukan intervensi . Uji klinis terbuka . single blind assignment (single mask) . double blind assignment (double mask)7. Mengukur variabel efek8. Menganalisa data.9. Hal hal yang perlu diperhatikan: Kepatuhan pasien, drop out, efek
samping, penyimpangan protokol
![Page 33: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/33.jpg)
1.Adanya randomisasi bias menurun sebab 1.Adanya randomisasi bias menurun sebab faktor perancau (confounding) agar faktor perancau (confounding) agar tersebar merata antar kelompok.tersebar merata antar kelompok.
2. Kriteria inklusi, perlakuan dan outcome telah ditentukan lebih dahulu.
3. Statistik lebih efektif ( pemilihan subyek secara random)
KEUNTUNGAN
![Page 34: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/34.jpg)
1. Komplek dan mahal
2. Tidak representatif terhadap populasi
(validitas externa jelek)
3. Etika
4. Tidak praktis
KERUGIAN
![Page 35: Epidemiologi Analitik](https://reader033.vdocuments.us/reader033/viewer/2022042522/55cf9d96550346d033ae47f4/html5/thumbnails/35.jpg)
SAMPAI JUMPA