Download - 6-Korelasi Product Moment
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
1/15
KORELASI(Product Moment dari Pearson)
Tujuan: Analisis korelasi digunakan untuk menjelaskan kekuatan dan arah hubunganantara dua variabel. Korelasi bersifat undirectional yang artinya tidak ada yangditempatkan sebagai predictor (independen variable) dan respon (dependen
variable). Adapun syarat diperlukan data harus berdistribusi normal
Derajat koefisien korelasi:
0 0!"## : $angat lemah0!%0 0!# : 'emah
0!0 0!## : $edang
0!*0 0!+## : Kuat
0!,0 "!0 : $angat kuat
Korelasi bivariate antara lain: Pearson Kendall Ran! Spearman
Contoh: -ngin diketahui apakah ada hubungan antara pengaasan ("ontrol )! kepuasan
kerja ( #ob Satis$action)! Disiplin kerja (discipline)! dan kinerja ( Per$ormance).
/ntuk itu didapatkan data sampel penelitian dari &+ responden sbb:
X1 = pengaasan ("ontrol )X2 = kepuasan kerja ( #ob Satis$action)X3 = Disiplin kerja (discipline)Y = kinerja ( Per$ormance)
NO X1 X2 X3 Y
1 69 67 74 942 64 75 79 101
3 79 81 74 1064 69 60 63 84
5 72 80 81 1046 75 75 74 103
7 76 71 78 898 75 68 81 95
9 78 80 80 10410 77 78 73 91
11 75 71 76 90
12 76 80 80 10413 67 65 60 79
14 72 57 73 85
15 72 78 74 9416 71 63 78 89
17 78 76 76 10418 73 73 78 89
19 71 63 72 88
http://teorionline.wordpress.com/2010/12/23/korelasi-product-moment-pearson/http://teorionline.wordpress.com/2010/12/23/korelasi-product-moment-pearson/
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
2/15
20 64 65 62 8521 39 72 63 82
22 81 80 76 10423 74 75 78 100
24 67 67 64 88
25 73 72 76 9626 59 79 79 10527 80 80 75 104
28 84 81 72 10929 79 75 78 106
30 74 71 62 9631 70 74 77 94
32 71 65 66 8933 45 55 44 65
34 81 70 80 106
35 69 72 64 8836 70 82 70 96
37 79 67 74 100
Lan%!a&': asuk variable vie disain buah variable lengkap dengan # atribut
asuk data vie entry data (copy dari orde1cel)
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
3/15
A. Analisis Deskriptif
Lan%!a&': Kilk: Analyze Descriptive Statistic Frequencies
• asukkan keempat variable ke kotak *ariable(s)
• Klik statistic2 tandai sejumlah parameter "ontinue
• Klik "&art+ tandai &isto%ram 3 ,it& normal curve 4ontinue
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
4/15
• 5K
Didapat sejumlah output deskriptif seperti akan ditafsirkan berikut ini.
Lan%!a&'-: -nterpretasi output
Statistics
PengawasanKepuasan
KerjaDisiplinKerja Kinerja
N Valid 37 37 37 37
Missing 0 0 0 0
Mean 71.57 71.97 72.54 94.76
Sd. !rr"r "# Mean 1.470 1.171 1.2$5 1.56$
Median 73.00 72.00 74.00 95.00
M"de 69%a& $0 74%a& 104
Sd. De'iai"n $.943 7.120 7.$16 9.541
Varian(e 79.974 50.694 61.0$9 91.023
S)ewness *2.051 *.556 *1.645 *.7$5
Sd. !rr"r "# S)ewness .3$$ .3$$ .3$$ .3$$
Kur"sis 5.534 .3$3 3.509 .95$Sd. !rr"r "# Kur"sis .759 .759 .759 .759
Mini+u+ 39 55 44 65
Ma,i+u+ $4 $2 $1 109
Per(eniles 25 69.00 67.00 6$.00 $$.50
50 73.00 72.00 74.00 95.00
75 77.50 7$.50 7$.00 104.00
a Muliple +"des e,is. -e s+alles 'alue is s"wn
6arameter statistic dari keempat data! dapat dilihat dalam table! baik hal itumenyangkut ukuran pemusatan data (rata'rata media modus) dan ukuran
penyebarannya (varians dan standar deviasi)
Kecenderungan Data:
Disamping informasi deskriptif seperti ukuran pemusatan data dan ukuran
pembiasan yang dapat dilihat dalam table! maka kecenderungan data juga dapat
ditafsirkan dari makna yang ditunjukkan oleh kemiringan ( s!e,ness) dan
kecuraman distribusi (!urtosis).
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
5/15
6erbandingan S!e,nees den%an Std.Error o$ S!e,nees (disingkat S!e,nees/SE )
dan Kurtosis/SE dapat dipakai sebagai uji kenormalan data. Dari data
pada table statistik di atas, ukuran perbandingan untuk keempat
ariable dapat di!itung, seperti !asil berikut ini"
Pengawasan %/1&
Kepuasan Kerja%/2&
Disiplin Kerja%/3&
Kinerja%&
Skewnees/SE *2.051 *.556 *1.645 *.7$5
Kurtosis/SE 5.534 *.3$3 3.509 .95$
$ecara teori jika perbandingan S!e,nees/SE dan Kurtosis/SE bernilai kurang
dari % atau lebih dari 7 % maka distribusi data tida! normal . Dan jika nilai
perbandingan itu sama dengan nol maka distribusi normal . $ehingga dari hasil
perhitungan tersebut dapat dilihat baha ada dua data yang distribusinya tida!
normal ! yaitu 6engaasan (8")! dan Disiplin Kerja (8&). Dan dua data lainnya
distribusinya normal atau mende!ati normal ! yaitu Kepuasan Kerja (8%) danKinerja (9). Karena kemiringan distribusi variable 8" dan 8& negatif ( julin%
ne%ative) maka kecenderungan kedua data variable ini mengumpul di atas nilai
rataratanya.
-nformasi deskriptif dilengkapi juga dengan table distribusi frekuensi dan
histogram. istogram keempat data disajikan seperti berikut.
ngn F q u
n..'..
g
77punr j r e q u e n c n7.7..7.
7
punrj
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
6/15
7Diipliner j r e u e n c
7...7.7
Diiplinr j
akna histogram ini selaras dengan kecenderungan data dari perbandingan skeness dan
kurtosis yang sudah dibahas sebelumnya.
B. Analisis Inferensial
Pertama: Korelasi 0ivariate(berpasan%an)
Lan%!a&': Klik: Analyze Correlate Bivariate2 sampai terlihat sbb:
Didapat:
iner ja F r e e y n..'..
inerj
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
7/15
• asukkan ke empat variable ke dalam kotak *ariables
• ;andai Pearson dan One'tailed 5K
Dan $6$$ menghasilkan output yang akan ditafsirkan pada langkah& berikut.
Lan%!a&'-: -nterpretasi output
Correlations
PengawasanKepuasan
Kerja Disiplin Kerja Kinerja
Pengawasan Pears"n "rrelai"n 1 .399%& .602%& .66$%&
Sig. %1*ailed& . .014 .000 .000
N 37 37 37 37
Kepuasan Kerja Pears"n "rrelai"n .399%& 1 .547%& .772%&
Sig. %1*ailed& .014 . .000 .000
N 37 37 37 37
Disiplin Kerja Pears"n "rrelai"n .602%& .547%& 1 .749%&
Sig. %1*ailed& .000 .000 . .000
N 37 37 37 37
Kinerja Pears"n "rrelai"n .66$%& .772%& .749%& 1
Sig. %1*ailed& .000 .000 .000 .
N 37 37 37 37
"rrelai"n is signi#i(an a e 0.01 le'el %1*ailed&.
;abel correlations di atas diperingkas hingga memuat !oe$isien !orelasi antar
variable yang berbeda saja serta nilai Si% . ("tailed)! maka hasilnya didapat seperti berikut:
Kinerja (9) $ig. ("tailed)
6engaasan (8") 0.**, .000
Kepuasan Kerja (8%) 0.++% .000
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
8/15
Disiplin Kerja (8&) 0.+# .000
Dengan kriteria: Jika Sig. !"#"$% korelasi signi&ikan
Jika Sig. ' !"#"$% korelasi tidak signi&ikan
K oe$isien !orelasi r dan nilai Si% . pada table di atas maknanya dapat diuraikanseperti berikut:
". Pen%a,asan 1 Kinerja. ! dan bertanda positif.
?erarti pola hubungan yang terjadi adalah searah diman jika sema!in
tin%%i/renda& pen%a,asan ma!a sema!in tin%%i/renda& pula !inerja.
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
9/15
terikat (9)! didapat dengan menggunakan fasilitas analisis re%resi sepertidipaparkan berikut ini:
#lik" Analyze Regression Linier…
• $asukkan ariabel #iner%a &'( ke dalam k)tak Dependent
• $asukkan ariable *1 dan *2 ke dalam k)tak +ndependent
• #lik statistic tandai Model ft; R square change
Didapat hasil sebagai berikut:
Model Summary
.94$a .$99 .$70 .7551$ .$99 31.219 2 7 .000
M"del
1
Suare 6djused Suare
Sd. !rr"r "# e !si+ae
Suareange ange d#1 d#2 Sig. ange
ange Saisi(s
Predi("rs8 %"nsan& K"npensasi K"+peensia.
Dari table $)del ummar-, didapat k)esien k)relasi ganda "%.3 r
&/
0,948(.
Dan karena nilai ig &0,000( α &0,05( maka k)relasi ganda ariable bebas
&*1 dan *2( seara bersamasama ter!adap ariable terikat &'( adala!
signikan.
#esimpulan" Terdapat korelasi yang positif dan signikan antara kompetensi (X1) dan
kompensasi (X2) secara bersama-sama terhadap kinerja pegawai ()
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
10/15
Korelasi parsial: Korelasi antara variabel den%an men%ontrol variable lain
Lan%!a&': Klik: Analyze Correlate (artial)
uncul kotak dialog:
Kasus satu: * varia+le dikontrol
". asukkan variable 8"! 8% dan 9 ke kotak *ariables
%. asukkan variable 8& ke kotak "ontrollin% $or
&. ;andai One'tailed (!arena secara teori ara& &ubun%an suda& di!eta&ui)
4. OK
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
11/15
". asukkan variable 8"! 8& dan 9 ke kotak *ariables
%. asukkan variable 8% ke kotak "ontrollin% $or
&. ;andai One'tailed (!arena secara teori ara& &ubun%an suda& di!eta&ui)
4. OK
". asukkan variable 8%! 8& dan 9 ke kotak *ariables
%. asukkan variable 8" ke kotak "ontrollin% $or
&. ;andai One'tailed (karena secara teori arah hubungan sudah diketahui)
4. OK
Didapat - bua& output yang masingmasing diterangkan pada langkah berikut:
.
Lan%!a&': -nterpretasi output
Correlations
!ontrol "ariablesengaas
an &*1(
#epuasanker%a&*2(
#iner%a&'(
Disiplin Kerja(X3)
Pengawasan (X1) !orrelation 1#$$$ #1$% .411
&ignicance (1-tailed)
# #2'2 #$$
df $ * *
Kepuasan kerja (X2) !orrelation #1$% 1#$$$ .654
&ignicance (1-tailed)
#2'2 # #$$$
df * $ *
Kinerja (Y) !orrelation .411 .654 1#$$$
&ignicance (1-tailed)
#$$ #$$$ #
df * * $
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
12/15
Dengan mengontrol variable disiplin !erja (8&) atau membuatnya !onstan! didapat koefisienkorelasi 8" dengan 9 sbb:
3 5 r
" @ 0!" ( sedan% ).
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
13/15
Dengan mengontrol variable pen%a,asan (8") atau membuatnya !onstan! didapat koefisienkorelasi 8% dengan 9B 8& dengan 9 sbb:
3 5 r
% @ 0!+" (!uat ).
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
14/15
-
8/16/2019 6-Korelasi Product Moment
15/15