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Données de la recherche et contextes des pratiques des chercheurs Injonctions, Risques et Opportunités Chérifa BOUKACEM-ZEGHMOURI Professeure en SIC – UCBL Partager les données de la recherche : pour qui, pourquoi, comment ? Toulouse - 14 Novembre 2017

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Page 1: Données de la recherche et contextes des pratiques des ... · Préambule « Politics of Buzzwords » (Bensaude Vincent, 2015) –Analyse du discours des prescriptions européennes

Données de la recherche et contextes des pratiques des chercheurs

Injonctions, Risques et Opportunités

Chérifa BOUKACEM-ZEGHMOURI

Professeure en SIC – UCBL

Partager les données de la recherche : pour qui, pourquoi, comment ?

Toulouse - 14 Novembre 2017

Page 2: Données de la recherche et contextes des pratiques des ... · Préambule « Politics of Buzzwords » (Bensaude Vincent, 2015) –Analyse du discours des prescriptions européennes

Préambule

« Politics of Buzzwords » (Bensaude Vincent, 2015)

– Analyse du discours des prescriptions européennes

« Big Data, Little Data, No Data » (Borgman, 2015)

– Analyse des enjeux socio-économiques et socio-techniques

« Industrialisation des biens symboliques » (Bouquillion, 2013)

– Economie politique de la communication scientifique

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3 Research Data Life cycle (Pepe, 2010)

Editeurs

Etablissements de recherche

Agences de moyens

Rationalisation

Normalisation

Standards

(Merton, 1942) (Neylon, 2017)

Bibliothèques

Intermédiaires

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Questions de Recherche

Quelles réalités de la gestion des données dans les pratiques des chercheurs ?

Quel impact des prescriptions sur ces pratiques ?

Quelle est la place des « infrastructures » et « services » des données dans le quotidien des chercheurs ?

4

Décrire, Rechercher, Accéder, Citer, Partager, Relier, Héberger, Archiver la donnée

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Recueil de données

5

2. Harbinger

3. Enquête(s) Lyon 1

1. LittératureAnalyse critique

160 ECRs2 ans

Evolution des pratiques

212 + 12Analyses en cours

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Qui a répondu ? Disciplines

6

Biologie25%

Sci. Ingénieur 16%

Chimie 15%

Physique 14%

Informatique 10%

Médecine 6%

Mathematiques5%

Sciences sociales 5%

Pharmacologie 4%

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Catégories d’âge

7

16%

37%

30%

17%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

22-35 36-45 46-55 56-68

160 ECRs

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QUID DES PRATIQUES DES CHERCHEURS ?

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Le poids de la revue et de l’article

Data, Publication, Supplementary Materials

– (Michel, 2016)

Définition de la donnée

– Périmètre et discipline (Harbinger, 2017)

Culture de la donnée

– Policies, Standards, Normes (Rebouillat, 2016)

9

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Herbier de Lyon CERESE : 14 M euros

10

Collections datant de 1793

600.000 spécimens numérisés

“Cold places” (Deng, 2015)

Data Reuse

Reconnecter l’herbier à la recherche en cours

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“Contextes” de production de données

11

OthersPEPSBQRARC PPP…

Carlsberg Foundation

NSFL’Oreal

RotshieldFoundation

39%

6%

43%

12%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

ANR H2020 Autres Pas de projets

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12

« Lost in prescriptions »

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Respect des prescriptions

13

Oui23%

Non 6%

Inexistantes71% Chronophages

Inutiles Inappropriées Manque de compétences Manque d’infrastructures

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DM : une formation ?

Qui vous a formé ?

– NASA

– INDUSTRY

– « MYSELF »

– Collègues

– Master 2

– CNRS

– Bibliothèque du MIT

14

Formé au DM ; 9%

Non formé au DM ; 91%

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Comment se fait la gestion des données ?

15

“Home Made”“Euh…” L’infrastructure

“locale”

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Partager les données

50% des chercheurs ne partagent pas leurs données

Emails et fichiers attachés

Serveurs locaux

GitHub

BropBox, FileZila

Clés USB

Google Drive

WIKIs

16

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Archiver les données

17

GenBankDryad

NAKALAGitHub

DropBoxZotero

Google Drive

(Pampel, 2013)

Autre moyen 80%

Recours a une AO

20%

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Estimez-vous être suffisamment informés ?

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Suffisamment informés

18%

Insuffisamment informés

52%

NSP 30%

63% favorables

– Archivage

– Gain de temps

37% non favorable

– Manque d’expertise

– Little data (Sayogo, 2013)

– Ethique et confidentialité

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« Bruits » et « Bricolages »

Perspective du chercheur

Gain de temps

Démonstration

Expertise

Reconnaissance

Production de connaissance

Faire communauté

Perspective des acteurs

Accélérer la productivité

Stimuler la créativité

Augmenter la valeur

Stimuler l’innovation

Production de consensus

Retour sur Investissement

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Quels ajustements ?

« Data are not commons »

– Harbinger 2017

Data, Metadata

– Préalable à la diffusion

– Entrée vers les infrastructures

– Rejoindre les pratiques du chercheur

Le poids des communautés (Harbinger, 2017)

– Perception de l’environnement

– Contraintes et opportunités

– Enjeux et priorités

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Fecher B, Friesike S, Hebing M (2015) What Drives Academic Data Sharing?. PLOS ONE 10(2): e0118053. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0118053http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0118053

BuzzwordsMythes

Réalités

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« Il sera bientôt trop tard »

Le Monde, 14 novembre 2017

15.000 scientifiques alertent sur l’état de la planète

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From: World Scientists’ Warning to Humanity: A Second Notice

BioScience, 2017. doi:10.1093/biosci/bix125