disruptive analytics - acando inspiration day
TRANSCRIPT
DISRUPTIVE ANALYTICS – ÖKAD LÖNSAMHET OCH KONKURRENSKRAFT GENOM DATADRIVEN ANALYSAcando Inspiration Day11 – 12 maj, 2016
2
DATADRIVEN ANALYS HAR ANVÄNTS LÄNGE, MEN HAR BLIVIT DESTO VIKTIGARE I DEN DIGITALA VÄRLDEN
• BI och analys har ofta varit kostsamma projekt med fokus på att skapa en integrerad plattform för standardrapportering och ad hoc-analys
• Analysresultat har används för att fatta beslut om affären, och dessa beslut påverkar hur man bemöter kunden
• Konsultfirmorna har levererat en BI-installation och eventuellt ett antal standardrapporter
• “…virtually all analytic software purchases will begin as a free or low cost proof of concept” (Gartner)
• Måste leverera resultat från första dagen för att maximera kundens nytta av analysen
• Agila BI-metoder för att hålla nere kostnader både för Acando och kunden och standardiserad arkitektur
• Leverans av automatiserade modeller för att minimera churn, cross-sell, rekommendationer, etc.
HUR DET HAR VARIT FÖR OSS HUR DET BÖRJAR ATT BLIIntroduktion
3
ANALYS HAR GÅTT FRÅN VAD HAR HÄNT TILL VAD VILL VI SKA SKE
ESource TStorage LAnalytics
Transform Analysis
Hot ColdERP
Web
IoT
AnalysisPredictive
Source
StorageComputing Cluster
Models Graphs
Streaming
Analysis
Analys över tid
Gårdagens analys Dagens analys Morgondagens analys
• Vad har hänt• Batchkörningar• Fasta definitioner• Standardrapportering• Fasta KPI:er
• Vad händer• Strömmande data• Flexibla definitioner• Komplexa analysramverk• Prediktiva modeller /
Algoritmer• Explorativ visuell analys
• Vad vill vi ska hända• Automatiserade modeller• På begäran• Extrem skalbarhet• Maximera alla kontaktytor• Intuitiv visuell analys
4
ALLT FLER FÖRETAG ANAMMAR “DISRUPTIV” ANALYS FÖR ATT UTVECKLA SINA ERBJUDANDEN OCH SINA AFFÄRERFöretag Möjligheter Vad gör detta
möjligt?Bättre livskvalitet för brukarnaEffektivt underhåll av flottanEffektiv vård för beställarna
Avancerade biosensorerUppkopplade rullstolarDatadriven analys med molnteknologi
Mer relevanta erbjudandenBättre dialog i alla kanalerDigital personlighet ger stark relation
Enorma mängder transaktionerInsamling av kundbeteenden Klassisk DW + nya typer av algoritmer i kombination
Innovativ skadebekämpningHögre effektivitetLägre kostnader att leverera tjänsten
Uppkopplade fällor med IoTDatainsamling löpandePrediktiva/lärande modeller
Sälja slut alla biljetterSe till att fans får möjligheten först Synas där publiken finns
Kundmodell som samlar informationLyssna på event från sociala plattformar och musiktjänsterKategorisera signaler i realtid
Case exempel
5
ANALYS SOM MIKROTJÄNST GER INSIKT DIREKT…
Frågeställning• Vilka produkter köps tillsammans?• Vilka produkter driver försäljningen?• Vilka samband vill vi förstärka?• Vilka samband vill vi försvaga?
Hur kan vi gå tillväga?• Apache Spark på Docker• Skript för att följa resonemanget av Agrawal et. Al.• Qlik Sense• Kostnad: 0 kr
Demo: Analys av associationsregler
6
…SOM I DET HÄR EXEMPLET FRÅN DET SVENSKA E-HANDELSFÖRETAGETExempel, NetOnNet
7
FLEXIBLA LICENSER OCH MOLNBERÄKNINGAR GER ANVÄNDARFRIHET
• Skript för att komma igång: https://github.com/martenlindblad/mba• Docker är en containerteknik för att köra virtuella programmiljöer. Ett sätt att få
replikerbarhet och skalning enkelt och snabbt.• Apache Spark är ett analysverktyg för distribuerade dataset.• Med lite konfigurering kan vi skala från en maskin till tusentals med automatiserad deploy.• Allt körs på Ubuntu Server, men fungerar exakt samma i alla programmiljöer som har stöd
för Docker.• Finns till Windows Server 2016
Extra information
8
BÖRJA REDAN IDAG MED ATT FÖRÄNDRA ER VERKSAMHET
• Standardrapportering användes förut• Idag används mer prediktiva modeller och komplexa
analysramverk• Imorgon och i framtiden kommer det bli vanligare med
automatiserade modeller med extrem skalbarhet
Sammanfattning
• Disruptiv analys har använts och används av flera för att förbättra affären men desto viktigare för att förändra branschen och affären
• Analys spelar en viktig roll i hur relevant man upplevs av kund
• Flexibla ramverk och låga kostnader skapar utrymme för att testa olika former av analyser och modeller
• Börja med lågt hängande frukt• Var nyfikna på ert data