DISEOS EXPERIMENTALES

Las investigaciones y en particular los diseos experimentales intentan establecer bsicamente relaciones causa-efecto. Ms especficamente, cuando se desea estudiar como una variable independiente (causa) modifica una variable dependiente (efecto). Sin embargo, un diseo puede contemplar el efecto que producen dos variables independientes sobre una dependiente, por lo que los diseos experimentales poseen una gran variacin.El establecimiento de que, en un experimento, una variable independiente produce una variacin especfica (que solo puede ser atribuida a la variable independiente) en la variable dependiente depende fundamentalmente de la manera como est diseado el experimento. Los procedimientos estadsticos permiten confirmar o validar el procedimiento empleado, pero una cosa debe ser clara: el hecho de aplicar procedimientos estadsticos no permite afirmar que el experimento est bien diseado, al punto de que se puede afirmar que las variaciones producidas en los sujetos experimentales slo y exclusivamente pueden ser atribuidas a la variable independiente.La relacin causa-efecto solo puede ser atribuida mediante la aplicacin de un pensamiento lgico junto a un diseo bien aplicado. Las siguientes pautas estn asociadas a diseos idneos:a) La adecuada seleccin de un marco tericob) La seleccin apropiada de los sujetosc) El uso de procedimiento estadsticos correctosd) El control de la variable independientee) La adecuada medicin de la variable dependientef) El control de variables asociadas

1. CONCEPTOS BSICOS DE DISEOS

1.1. EXPERIMENTOEs un estudio de investigacin en el que se manipulan deliberadamente una o ms variables independientes para analizar las consecuencias que la manipulacin tiene sobre una o ms variables dependientes, dentro de una situacin de control para el investigador.Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o ms variables independientes afectan a una o ms variables dependientes y por qu lo hacen.En cualquier experimento se presentan tres tipos de variables: la independiente, la dependiente y las intervinientes (contaminadoras o extraas).

1.2. VARIABLE INDEPENDIENTERepresenta los tratamientos, factores o condiciones que el investigador controla para probar los efectos sobre la variable dependiente. El trmino de tratamiento se emplea a semejanza de los agentes farmacolgicos empleados en la medicina para manejar alguna enfermedad o proceso patolgico.En el proceso del experimento, el investigador se limita a controlar la variable independiente, es decir, a seguir fielmente el proceso o el mtodo para desarrollar alguna capacidad. Volviendo al campo de la medicina, el tratamiento de una enfermedad implica darle al paciente una dosis de un agente farmacolgico en una determinada cantidad, un nmero de veces por da, durante un intervalo de tiempo definido. Para probar la efectividad de este tratamiento, se debe cumplir con que la dosis sea la indicada, el nmero de veces que se toma dicha dosis sea el establecido y finalmente, que cumpla con los das estipulados. A este proceso se denomina controlar la variable independiente.

1.3. LA VARIABLE DEPENDIENTEEs la que refleja los resultados de un estudio de investigacin, la variable dependiente es la caracterstica que realmente va a variar en un experimento, que va ser modificada, en este caso, por la variable independiente. En el proceso de investigacin, la variable dependiente se mide. El xito de un experimento va a depender entonces del grado de precisin con que mida dicha variacin. Por lo tanto, tanto el instrumento de medicin como el proceso de medicin deben ser muy bien definido.

1.4. VARIABLE INTERVINIENTETambin llamada contaminadora o extraa. Estas son variables independientes que, si no se controlan, pueden alterar el resultado de la investigacin.

1.5. FACTOR: Una de las variables dependientes que son estudiadas en el experimento. Esta puede ser cualitativa, como: cambios en el equipo, mtodos, material utilizado; o cuantitativa, por ejemplo: la temperatura, presin, tiempo, etc.Es un tratamiento que genera ms tratamientos (niveles del factor).

1.6. NIVEL: Son los valores que puede tener el factor a estudiar.

1.7. COMBINACIN: Es la asignacin de un solo nivel a un factor, o de varios niveles a todos los factores en una corrida experimental.

1.8. VARIABLE DE RESPUESTA: Es el resultado de una corrida experimental. Variable a estudiar.

1.9. EFECTO: Es el cambio en la variable de respuesta por el cambio del nivel de un factor.

1.10. INTERACCIN: Cuando uno o ms factores trabajan juntos para producir un efecto diferente que los efectos producidos por aquellos factores de manera individual.

1.11. BLOQUE: Agrupacin planeada de factores o combinaciones. Es realizada a manera de minimizar la variacin no incluida en el diseo.

1.12. REPLICACIN: Repeticin de la corrida experimental.

1.13. TRATAMIENTO: Los tratamientos vienen a constituir los diferentes procedimientos, procesos, factores o materiales y cuyos efectos van a ser medidos y comparados.El tratamiento establece un conjunto de condiciones experimentales que deben imponerse a una unidad experimental dentro de los confines del diseo seleccionado.Ejemplos: Dosis desparasitante, tipo de desparasitante, estrategia pedaggica, organizacin del aula, Dosis de fertilizante, de cierto medicamento, racin alimenticia, variedades de un cultivo, etc.

1.14. TESTIGO: El testigo es el tratamiento de comparacin adicional, que no debe faltar en un experimento; por ejemplo, si se usan cinco tratamientos con fertilizante, el testigo puede ser aquel tratamiento que no incluye fertilizante. La eleccin del tratamiento testigo es de gran importancia en cualquier investigacin, este se constituye como referencial del experimento y sirve para la comparacin de los tratamientos en prueba.

1.15. UNIDAD EXPERIMENTAL: La unidad experimental, es el objeto, espacio o lugar al cual se aplica el tratamiento y donde se mide y analiza la variable que se investiga. Es la divisin ms pequea del material experimental.Ejemplo: Una planta, una parcela, un animal, una persona o grupo de personas, un rbol, una superficie o rea determinada, una maquina o varias mquinas, un instrumento o varios instrumentos.

1.16. TAMAO DE LA UNIDAD EXPERIMENTAL: Depende mucho del tipo de material experimental que se utilice y muchas veces de la esperanza de vida en el caso de usar seres vivos.

1.17. ANLISIS DE VARIANZA: Es una tcnica estadstica que sirve para analizar la variacin total de los resultados experimentales de un diseo en particular, descomponindolo en fuentes de variacin independientes atribuibles a cada uno de los efectos en que constituye el diseo experimental.Esta tcnica tiene como objetivo identificar la importancia de los diferentes factores o tratamientos en estudio y determinar cmo interactan entre s.

1.18. HIPTESIS ESTADSTICA: Es el supuesto que se hace sobre el valor de un parmetro (constante que caracteriza a una poblacin) el cual puede ser validado mediante una prueba estadstica.En investigacin, al realizar un anlisis estadstico utilizando el ANVA de un diseo experimental, la hiptesis a probar es si los tratamientos tienen el mismo efecto sobre la variable que se estudia, es as como se tienen las hiptesis planteada o nula (H0) e hiptesis alterna (H1):H0: i = 0 (Los i tratamientos tienen el mismo efecto sobre la variable en estudio)H1: i 0 (No todos los tratamientos tienen el mismo efecto sobre la variable en estudio)

1.19. ERROR EXPERIMENTAL: Es la variacin aleatoria (no explicada) ajena al control razonable del investigador. Este trmino no es sinnimo de error, si no que forma parte de las caractersticas propias e innatas de la unidad experimental.Es la diferencia entre el resultado equivocado de una accin y el resultado correcto. Cuando se realiza una evaluacin o medicin experimental se cometen mltiples errores, siendo stos la causa de las diferencias entre el valor de la propiedad que se quiere evaluar y el medido.

1.20. TIPOS DE ERRORES: Al probar la hiptesis estadstica el investigador est propenso a cometer los siguientes tipos de errores:

Error Tipo I: Se comete cuando se rechaza la hiptesis que se plantea, siendo esta hiptesis verdadera; la magnitud de este error es fijado por el investigador y constituye el nivel de significacin de la prueba; usualmente los valores usados como nivel de significacin son 0.05 0.01.

Error tipo II: Se comete cuando se acepta la hiptesis que se plantea, siendo esta hiptesis falsa; la magnitud de este error no se puede fijar, pero si es posible minimizar utilizando un tamao adecuado de muestra.