desafíos en la producción moderna de proteína de carne de ... · level on carcass...
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Desafíos en la producción
moderna de proteína de carne de
cerdo
¿Estás listo para el 2050?
AMVEC La Piedad 2017
Álvaro Rojo Gómez PhD
Líder comercial CPN-Provimi KAM Latam Norte
ContextoUn planeta atestado con
Recursos limitados
2
Project Genesis - Change Acceleration Workshop
Nuestro planeta enfrenta un desafío
El consumo de alimentos global se incrementa en un 2% anualmente
(66% al 2050) y la demanda por alimentos ricos en proteína se
incrementara significativamente
3
Clase media
en crecimiento3 billones mas en 2030
+
50%
70%
Urbanización50% al 70% en 2050
+
Población
en crecimiento7 a 9 billones en 2050
4
Mejora en la productividad del cerdo
Tokach et al., JAS 2016
Año
1980 2015
Cerdos comercializados por hembra por año 9.2 22
Peso promedio de venta, kg 110 128
Ganancia diaria de peso, kg 0.577 0.73
Conversion alimenticia, kg 3.2 2.6
Peso canal, kg 77.6 96.2
Profundidad de grasa (10th rib), cm > 2.5 1.83
Lomo area, in2 < 32.3 > 51.6
Kg de magro/canal, kg < 36.3 > 53.6
kg de cerdo vendido 2203 3731
Carne producida, kg/hembra 800 2000
Desafíos!La producción global deberá duplicarse¡
!Impacto ambiental mínimo¡
¿Cuales son los tuyos?
5
66
Criar cerdos es un negocio dinámico y complejo
DESAFIOS
Uso de recursos
Presión social y contaminación
Mejoras biológicas y tecnológicas
ECONOMÍA
7
Uso de recursos
Sistemas altamente eficientes
interconectados en el uso de recursos
Desafios que afectan la forma de llevar el negocio
8
Precio del maíz
Incremento mas del 250 % desde el año 2000
Producción de etanol
Presiones gubernamentales harán que hasta un 40% del grano sea utilizado
para su producción
Clima extremo
Las sequias y climas turbulentos representan una amenaza constante en la
producción de recursos para la alimentación animal
Gestación en jaulas
El activismo extremo ha resultado en un incremento en los costos de
producción
Exportaciones & tratados
Sera una prioridad tener acceso a estos mercados
University of Illinois, U.S. Energy Information Administration
El uso de subproductos como fuente de alimento
seguirá creciendo y probablemente lleguen a ser el
componente mas importante en los programas de
alimentación
• El 25% de los alimentos para aves y
cerdos son subproductos
• El 50% del alimento en ganado lechero
son subproductos
La agricultura es clave en producción animal por las
necesidades que tenemos de ingredientes seguros
y de buena calidad
El uso de subproductos agrícolas en
alimentación animal es clave para la industria
9
Agricultura
“SUSTENTABLE”
Algunos subproductos
Maiz Pasta de soya DDGS HP-DDG* Gluten de maiz
Proteina cruda 8.3 43.8 27.7 42.5 60.2
Grasa cruda 3.9 1.5 8.4 3.0 2.9
FDA 2.8 5.4 11.3 11.6 4.6
FDN 9.6 8.9 26.3 21.1 8.7
Fosforo 0.28 0.69 0.90 0.43 0.44
Lys 0.26 2.83 0.81 1.10 1.02
Comparativo del nivel de nutrientes (%) de maiz, pasta de soya, DDGS, HPDDGS y gluten
de maiz (base humeda)1
1Corn, DDGS, and Corn gluten meal values were take from NRC, 1988. HP-DDG were take from Whidmer et al., 2008
* FRACTM, Poet NutritionTM, Sioux Falls, SD
Efecto del nivel de DDGS y HP-DDG en la dieta sobre la respuesta
productive en cerdos
0.55
0.60
0.65
0.70
0.75
0.80
0 10 20 30
Kg
HP-DDG level
Ganancia diaria de peso
0% DDGS
15% DDGS
30% DDGS
1.30
1.40
1.50
1.60
1.70
1.80
1.90
2.00
0 10 20 30
Kg
HP-DDG level
Consumo diario de alimento
0% DDGS
15% DDGS
30% DDGS
P < 0.001 P < 0.001
Rojo et al., 2012
Least-square means for the effects of the combined effects of dietary HP-DDG and DDGS inclusion
level on carcass characteristics and longissimus muscle and belly quality measurements.
HP-DDG inclusion level, % DDGS inclusion level, % P-values
Item 0 10 20 30 SEM 0 15 30 SEM HP-DDG DDGS
HP-DDG x
DDGS
Carcass characteristics1
Harvest live weight, kg 123.1 123.5 123.3 - 0.37 123.6 123.0 123.3 0.40 0.80 0.60 0.65
Carcass yield, % 75.1a 74.3b 73.5c - 0.40 74.9a 74.7a 73.2b 0.41 0.002* 0.001* 0.75
Longissimus muscle depth, cm 6.46a 6.32a 5.98b - 0.085 6.29 5.61 6.14 0.085 0.003 0.34 0.47
Back fat depth, cm 1.71a 1.87b 1.78ab - 0.033 1.88 1.89 1.81 0.033 0.005 0.17 0.10
Predicted carcass lean content, % 53.2 53.3 53.2 53.0 0.10 53.2 53.1 53.3 0.09 0.84 0.77 0.06
Muscle quality measures2
Ultimate pH 5.61 5.66 5.65 5.64 0.024 5.62a 5.61a 5.68b 0.024 0.07 0.004** 0.06
Subjective color 2.76 2.77 2.70 2.77 0.069 2.75 2.73 2.75 0.069 0.76 0.98 0.95
Subjective marbling 2.04 2.02 1.90 2.14 0.101 2.06 1.99 1.91 0.10 0.42 0.46 0.44
Subjective firmness 2.89 2.85 2.76 2.60 0.103 3.04a 2.75b 2.71b 0.10 0.50 0.01 0.96
Belly quality characteristics
Length, cm 62.48a 62.19a 60.43b 61.42ab 2.408 63.75a 61.21b 60.10b 2.408 0.01* 0.001* 0.91
Weight, kg 7.00 7.04 6.83 6.90 0.122 6.81 7.07 6.94 0.122 0.18 0.20 0.49
Thickness, cm 3.30 3.23 3.25 3.15 0.307 3.23 3.28 3.28 0.307 0.69 0.73 0.28
Flop distance, cm 23.93a 19.84b 18.87b 17.65b 1.146 22.63a 21.06b 18.95c 1.146 0.001** 0.001* 0.32
*Linear effect, P < 0.001.
**Quadratic effect, P < 0.001.a,b,c,dMeans within a row or interaction subclass with different superscripts differ (P < 0.07).1The analysis excluded the 30% HP-DDG by 15 and 30% DDGS treatments.2Subjective scores for color, firmness and marbling were taken on the cut surface of the Longissimus muscle using the following scales: color, 1 = extremely
pale to 6 = extremely dark; firmness, 1 = extremely soft to 5 = extremely firm; and marbling, 1 = 1% intramuscular fat to 10 = 10% intramuscular fat.
Rojo et al., 2012
Efecto del nivel de DDGS y HP-DDG en la dieta sobre la composicion
lipidica en la grasa del tocino
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
0 15 30 0 10 20 30
%
DDGS level HP-DDG level
Fatty acid profile
SFA
MUFA
PUFA
P < 0.001
60.0
65.0
70.0
75.0
80.0
85.0
90.0
0 10 20 30
g/1
00 g
of
fat
HP-DDG level
Iodine value
0% DDGS
15% DDGS
30% DDGS
P < 0.05
Rojo et al., 2012
•Contiene menos del 2% de los ácidos grasos totales en
el aceite como ácido erucico
•Menos de 30 micromoles de alcanil-glucosinolatos por g
de MS
•La sustitución de pasta de canola por pasta de soya se
puede justificar cuando su precio representa entre el 65 y
70% de la pasta de soya
Pasta de Canola
Soya Can 50 % Can 100 % AA’s Tot EM Libre EEM
Pi 51.10 51.50 52.20 50.80 50.80 1.44
CDA kg 2.99 a 3.00 a 2.96 a 2.87 a 3.18 b 0.070
CEM Mcal 9.559 9.629 9.470 9.167 9.756 0.079
CDL g 1.94 c 1.95 c 1.92 c 1.76 d 2.06 e 0.047
GDP kg 0.870 a 0.901 a 0.821 a 0.796 b 0.861 a 0.039
GDP/CDA 0.291 f 0.299 f 0.278 f 0.276 f 0.271 g 0.003
Literales diferentes indican diferencias significativas, P < 0.05
No hay efectos en calidad de carne P>0.05
En el nivel mas alto de inclusión de pasta de canola se registro un decremento en el rendimiento de cortes
primarios P<0.05)
Efecto del reemplazo parcial o total de pasta soya por pasta
de canola Rojo et al., 2002
16
Project Genesis - Change Acceleration Workshop
Presión social y
contaminación
Sistemas altamente eficientes interconectados en el uso de recursos
CALIDAD del MEDIO AMBIENTE
BIENESTAR animal
Seguridad ALIMENTICIA y salud PUBLICA
17
Uso de antibióticos
Las áreas en desarrollo en producción
alimenticia son los nuevos nichos de mercado y
alimentos orgánicos
Una buena alimentación animal incrementa su
habilidad para producir alimentos de buena calidad
Un animal bien nutrido incrementa su resistencia
a enfermedades lo que reducirá el riesgo
sanitario en salud publica
18
Seguridad
ALIMENTICIA y
salud PUBLICA
Salud
Ejemplo: Desempeño productivo entre una granja con
estado sanitario optimo y sub-optimo (Sonora, 2016).
Estado de salud
Rango de
pesoProduction Alto
Sub-
Optimo
%
Diferencia
8 – 29kg GDP 471 396 20
CA 1.47 1.59 8
26 - 110kg GDP 857 750 13
CA 2.47 2.78 12
Antibióticos
Alternativas
1. Acidificantes (ácidos inorgánicos y ácidos orgánicos)
2. Probióticos y prebióticos (bacterias y levaduras)
3. Aceites esenciales
Hechos
1. Su efectividad en la prevención y control de algunas enfermedades
ha sido probada (solo entéricas)
2. Sin embargo ninguno de estos compuestos se acerca si quiera a
reemplazar verdaderamente a un antibiótico.
3. Existen nuevas tecnologías (bacteriófagos y lisozimas) que se
acercan mas a actuar como antibióticos y su efectividad es mas
adecuada (incluso sobre algunas enfermedades respiratorias)
20
Alimentos Funcionales/Nichos de mercado
Cambios en bienestar animal, diseño de
instalaciones y mejoras en manejo tendrán un
impacto en el requerimiento de nutrientes.
Sistemas de producción muy grandes e
integrados
21
Seguridad
ALIMENTICIA y
salud PUBLICA
• Carne enriquecida (concentración de omega-3
y acido linoleico conjugado)
• Grasa intramuscular
Perfil de ácidos grasos… Canal
Fatty
acids
Diet
a
GlycerolPhospholipids
25% de los lipidos
totales
Contenido de
AG en la canal
Contenido de
AG en grasadorsal
allometry allometry
Contenido final de AG
22
Comosicio delipidosinicial
Composicion de lipidos final
75% de los lipidostotales
Absorcion de AG
Consumode alimento
AG Depositados tal cual
Diet FA
(10-80%)
Consumo
de AG
de novo FA
(20-90%)
Oxidacion lipogenesis
Deposicion de lipidos en el
cerdo
23
La cantidad de grasa intramuscular esta
relacionada con la calidad de la carne?
Cantidad de grasa intramuscular
Niveles altos de grasa intramuscular tienen un efecto positivo en las cualidades sensoriales de la carne de cerdo (Castell et al., 1994; Fernandez et al., 1999; Brewer et al., 2001).
Chuletas altamente marmoleadas (~3.5% GIM)
➢ Jugosa➢ Suave➢ Llena de sabor
24
24
Dietas bajas en proteína y manipulación de aminoácidos
Lisina Leucina
Como incrementar la GIM con nutrición
Reduce síntesis de proteína e incrementa deposición de grasa
Cuando se metaboliza produce precursores de lípidos (AcetilCoA y cuerpos cetónicos)
Dietas deficientes en Vitamina AAdecuada
3,900 IU/kg
Deficiente
300 IU/kg
Longissimus muscle IMF content % 3.15 2.94
Castaneda et al., 2006
2525
El nivel del contenido de GIM esta directamente
relacionado con el nivel de restricción de lisina
Relación lineal entre la restricción de lisina en la dieta y el contenido de GIM
Los puntos representan la diferencia en el contenido de GIM del grupo control vs. la dieta experimental
y = 2.7024x - 5.413R² = 0.608
y = -0.0695x2 + 6.6717x - 49.849R² = 0.6601
0
20
40
60
80
100
120
140
160
0 10 20 30 40 50
% d
e in
cre
mento
en G
IM(c
ontr
ol vs
die
ta e
xperim
enta
l)
% de restricción de lisina respecto al requerimiento
Brinder, 2004Witte et al., 2000
Brinder, 2004
Castell et al., 1994 Cisneros et al., 1996
Castaneda et al., 2006
Kerr et al., 1995
Castell et al.,
1994
Castell et al.,
1994
26
26
Efecto del nivel de proteína y lisina en la dietas sobre la infiltración de GIM
Grasa intramuscular, % Marmoleo
Interacción entre el nivel de proteína y lisina en la dieta (P < 0.05): La infiltración de GIM y marmoleo fueron mayores solamente cuando los niveles de proteína fueron altos y los de lisina bajos respectivamente. Este efecto al nivel de proteína probablemente este ligado el tipo de ingredientes usados en el experimento (gluten de maíz) y al nivel de leucina en la dieta
Alimentar dietas deficientes en proteína y lisina incrementan la GIM
2.70 2.76
3.74
2.93
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
CP High CP Low
Lys High Lys Low
Castaneda et al., 2006
2.3
2.5
2.8
2.3
2.0
2.2
2.4
2.6
2.8
3.0
CP High CP Low
Lys High Lys Low
27
27
Interacción del nivel de lisina y leucina en la dieta sobre el contenido de GIM
2.07
2.38
4.43
3.65
1.972.03
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5
Dietary leucine level %
Lo
ng
issi
mu
s m
usc
le I
MF
co
nte
nt
%
High lysine levels (0.7%)
Low lysine levels (0.5%)
Interacción de los niveles de lisina y leucina en la dieta sobre el contenido de GIM en el musculo Longissimus D (adaptado de Hyun et al., 2007)
Ambas técnicas incrementaron la deposición de GIM
• Niveles bajos de lisina incrementan la disponibilidad total de energía en el cuerpo
• El alto contenido de leucina contribuye en la disponibilidad de energía en el musculo
• Dado que estos dos métodos actúan de manera diferente es lógico encontrar este efecto aditivo el la deposición de GIM
Es posible que un exceso de leucina en la dieta pueda inducir un retardo en la recuperación de glicógeno durante o después de una recuperación por que contribuye como un precursor de energía en la forma de precursores de lipidos
Experiment 2: Least-squares means for the effect of dietary treatment on carcass and
meat quality characteristics of finishing pigs.
a,b, Means within a row with different superscripts differ (P < 0.05)
C=Control
Dietary treatment
1 2 3 4 5 6
Item Control C+Leu+Ile+Val C+Leu+Ile C+Leu 30% HP-DDG 30% HP-DDG+Val SEM P-value
Harvest live weight, kg 121.5 123.0 119.6 124.9 120.7 121.4 1.59 0.25
Hot carcass weight, kg 96.6 97.7 94.7 98.5 95.2 95.3 1.37 0.32
Carcass yield, % 79.5 79.4 79.22 78.9 78.9 78.5 0.42 0.54
Ultimate pH 5.49b 5.64a 5.59a 5.60a 5.63a 5.58a 0.029 0.027
Minolta color
L* 51.7 50.7 47.0 50.2 51.0 52.2 1.626 0.29
a* 8.38 7.65 7.14 7.23 7.19 7.30 0.643 0.81
b* 3.77 3.17 2.43 3.33 3.41 3.08 0.527 0.64
NPPC Subjective Evaluations
Color 2.25 2.29 2.29 2.12 2.45 1.95 0.249 0.76
Firmness 2.00c 2.49bc 2.99ab 3.15a 2.82ab 2.82ab 0.200 0.012
Marbling 1.00 1.69 1.19 1.19 1.52 1.52 0.199 0.17
Drip loss, % 3.59 3.84 2.75 2.97 3.12 2.37 0.656 0.63
Fat depth, cm
10th rib 1.97 1.98 1.98 1.98 2.36 1.64 0.174 0.13
Longissimus muscle area, cm2 48.6 49.0 43.8 48.8 44.9 50.7 2.34 0.26
Semimembranous muscle
Moisture, % 74.2 74.7 74.5 74.0 74.4 74.3 0.345 0.78
Fat, % 2.83 3.15 2.63 3.81 2.91 3.07 0.406 0.40
Longissimus muscle
Moisture, % 74.4 73.9 74.4 74.1 73.6 74.0 0.27 0.27
Fat, % 2.03 3.02 2.30 2.62 3.12 2.77 0.316 0.18
Rojo et al., 2012
Cualquier modificación en el medio ambiente social
y físico de los cerdos tendrá una influencia directa
en el requerimiento de nutrientes
La presión social y ética sobre el cuidado de los
animales esta cobrando cada vez mas fuerza, sin
embargo su peso es diferente
La predicción precisa de
nutrientes/requerimientos nutricionales mejora el
cuidado animal al garantizar su buen desarrollo,
reproducción y resistencia a enfermedades
29
BIENESTAR
Animal
La nutrición animal juega y seguirá teniendo un
papel central en la protección medio ambiental en
los sistemas de producción pecuarios
• Nitrógeno
• Fosforo
• Olores
• Polvo
El objetivo es asegurar una alta eficiencia en
producción y al mismo tiempo tener un impacto
mínimo en el medio ambiente
La alimentación precisa incrementara la
producción y reducirá la excreción de nutrientes
que pueden tener un efecto adverso en el medio
ambiente
30
CALIDAD del
MEDIO
ANBIENTE
Medio ambiente y nutrición
Energía
Ambiente NO limitante Limitante
NO limita
Limitando
Posibles resultados en deposicion de proteina y grasa
Proteina OK
Grasa OK
Prot. reducida
Grasa OK
Prot. reducida
Grasa reducida
Proteina OK
Grasa reducida
Proteina
Ambiente NO limitante Limitante
NO limitando
Limitando
Proteina OK
Grasa OK
Prot. reducida
Grasa OK
Prot. reducida
Grasa alta
Proteina OK
Grasa alta
32
Medio ambiente y nutrición
Posibles resultados en deposicion de proteina y grasa
Nitrógeno
Tecnologías empleadas para reducir su excreción
1. Aminoácidos digestibles
2. Proteína ideal
3. Enzimas
4. Uso de aminoácidos sintéticos
Precaución
El abuso de estas tecnologías puede resultar en un déficit
de nitrógeno no proteico, el cual es imprescindible en la
producción de aminoácidos no esenciales
33
Dietary treatments
1 2 3 4 5 6 7 8
Corn 76.49 79.98 83.42 86.74 89.92 83.04 86.23 89.33
Soybean meal 17.71 14.02 10.34 6.66 2.99 10.37 6.70 3.04
L-Gly+Glu 50:50% PMX -- -- -- -- -- 1.97 3.00 3.95
L-Lysine HCL -- 0.113 0.225 0.338 0.450 0.225 0.338 0.450
Others (CBP 100%)* 5.80 5.89 6.02 6.26 6.64 4.40 3.73 3.23
Calculated analysis
ME, Mcal/kg 3.32 3.32 3.32 3.32 3.32 3.32 3.32 3.32
Crude protein, % 13.3 12.0 10.7 9.5 8.4 13.3 13.3 13.3
Digestible Lys, % 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60
* Ca, phosphate, starch, vitamins, minerals, synthetic amino acids (Thr, Met, Trp, Iso, Val, his)
Efecto del nivel de inclusion de pasta de soya (PC) en la dieta de cerdos en engorda
Rojo et al., 2012
Resultados
115
116
117
118
119
120
121
122
1 2 3 4 5
0.90
0.95
1.00
1.05
1.10
1.15
1.20
1 2 3 4 5
Treatments
Final BW, kg ADG, kg
Treatments
kg Kg
P<0.05, cuadratic P<0.05, cuadratic
9.76 % CP level9.56 % CP level
Rojo et al., 2012
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
0.45
1 2 3 4 5
Fat free lean tissue, kg ADFFLG, kg/day
kg Kg
45.0
45.5
46.0
46.5
47.0
47.5
48.0
48.5
49.0
1 2 3 4 5
9.6 % CP level 9.9 % CP level
Resultados
Treatment Treatment
P<0.05, cuadratic P<0.05, cuadratic
Rojo et al., 2012
Polvo
37
Uno de los mayores retos en la industria es la emisión de gases y
partículas orgánicas de las instalaciones. Los componentes de las
partículas orgánicas son:
1.Polvo
2.Endotoxinas
3.Patógenos aéreos
Existe evidencia científica que una proporción muy significativa de las
emisiones de gases (amoniaco, sulfuro de hidrogeno y otros compuestos
olorosos) pueden ser absorbidos por las partículas de polvo
38
Bio cortinas y precipitadores electrostáticos
Rojo et al., 2010
39
Bio cortinas y precipitadores
electrostáticos
Rojo et al., 2007
Table 3. The effects of the biocurtain with the Electrostatic Space Charge System
(switched on or off) on the concentration of total suspended particles in the
exhaust air
Sampling location Before
exhaust fan After
biocurtain SEM P value
ESCS switched off: Total suspended particle concentration, mg/m3 1.534 0.654 0.2787 0.09 ESCS switched on: Total suspended particle concentration, mg/m3 1.094 0.423 0.1124 0.01
Mejoras biológicas y tecnológicas¡Cada detalle cuenta!
40
Inevitable al incrementarse el tamaño de camada
Menor disponibilidad del recurso en camadas numerosas
El factor limitante mas importante en la producción moderna de cerdos
Baja viabilidad
Mayor variación
Menor ganancia
Efecto el toda la vida del cerdo
La cerda moderna,
consecuencias
Bajo peso al
nacimiento
Producción
de leche
Consecuencia
Disponibilidad
de Calostro
En 10 años hemos pasado de
producir de 20 a 30 lechones por hembra por año
42
Camadas mas grandes
(de 11 a 16 lechones)
• Se reduce el peso al nacimiento, -35 g
por cerdo adicional
• La proporción de lechones de <1 kg
de peso se incrementa del 7 al 23%
• Se incrementa la proporción de
nacidos muertos de un 3 a un 11%
• La mortalidad de cerdos pequeños se
incrementa de un 4% a un 17%
Lucy M. C. 2008
El peso fetal determina
el peso al nacimiento
El bajo peso al nacimiento está
asociado con una capacidad
uterina limitada.
Peso al nacimiento
Evolución de peso al nacimineto
EFECTO DEL CAMBIO DEL SISTEMA DE SELECCIÓN*
*Relatioship based genomic selection
Fuente: PIC, 2017
45
Es extremadamente complicado mejorar el peso al
nacimiento a través de la dieta (nutrientes)
• No hay efecto del nivel de proteína en la dieta (90 vs 110 g de
proteína digestible/cerda/día) (Janyk et al., 1998).
• No hay efecto del nivel de alimentación (kg/día o nivel de energía
en la dieta) (Kjeldsen., 20013).
• La alimentación frecuente y el uso de algunos aditivos (oxido
nítrico, arginina) parecen mostrar algunos resultados
alentadores pero mas investigación es necesaria.
¿Puedo mejorar el peso al nacimiento?
Proporción de los lechones que cambian en cuando menos una
categoría de peso, por las desviaciones estándar abajo de la
media, del nacimiento a los 70d.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
< -2.5 -2.5 a -2.0 -2.0 a -1.5 -1.5 a -1.0 -1.0 a -0.5 -05. al promedio
%
Desviaciones estándar por abajo de la media
Permanecen
Aumentan
Decrecen
77,868 lechones. Modificado de Paredes et al. 2012. JAS 90:3243.
Cuartil
Liviano
Medio-
Liviano
Medio-
Pesado Pesado
Nacimiento 25% 25% 25% 25%
Semana 22
Post-Destete
49% 24% 21% 5%
Destete 25% 25% 25% 25%
Semana 22 Post-Destete 53% 29% 14% 4%
Cambios en Rango de Peso (Shull, 2013)
La población se
dividió en 4
cuartiles (liviano,
medio-liviano,
medio-pesado y
pesado).
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CALOSTREO
Recurso limitado
Mas lechones por camada menos calostro por lechon
El incremento del tamaño de camada resulta
en una menor ingestión de calostro por lechón.
• La producción de calostro es independiente del tamaño de camada.
Camadas más grandes = < calostro/lechón
• Objetivo: 160 g/kg PV (Devillers, 2007).
40% de los lechones no logran esto.
0.000
0.050
0.100
0.150
0.200
0.250
0.300
0.350
0.400
0.450
0.500
8 10 12 14 16 18
Cantidad de calostro disponible deacuerdo al tamaño de camada
3.5
3.0
2.5
Litro
s d
e c
alo
str
o p
or
lechon
Tamaño de camada
50
Cambio en el peso corporal del lechón durante los
primeros 2.5 días de vida
• Tiempo después del nacimiento, horas
Pe
so
viv
o d
el le
ch
ón
, g
Hühn und Leiding, Zuchtw ahl u. Besamung 2007/158, S. 60 – 64
51
-10.00
-7.50
-5.00
-2.50
0.00
2.50
5.00
7.50
10.00
12.50
15.00
17.50
20.00
22.50
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Efecto del tamaño de camada sobre la producción de leche
Produccion de leche, L
Leche necesarea teorica/dia, L/camada
Deficit
Pro
du
ccio
n d
ele
ch
e, L
/dia
Tamaño de la camada
Más lechones/camada, menos leche/lechón
52
La investigación sugiere que la hembra moderna tiene un limite en la
utilización de nutrientes para la producción de leche
Esto quiere decir que aún cuando la hembra coma más, NO se
incrementará la producción de leche
• Pluske et al., 1998, realizó un experimento con hembras canuladas las cuales se
alimentaron con un exceso de alimento del 38% respecto al grupo control. En sus
resultados NO se reportó un INCREMENTO en la producción de LECHE.
• El otro experimento (Kisina et al., 1999) utilizando hembras de baja CC y alimentadas a
libre acceso se observo una reducción en la perdida de peso pero NO se MEJORÓ la
PRODUCCIÓN de leche.
Estos resultados sugieren que la demanda de nutrientes para la producción de
leche es prioritaria y que los niveles de alimentación en lactancia tendrán un
efecto sobre la CC de la hembra, pero no en producción de leche
Mayor consumo = ¿más leche?
53
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MEZCLADO DE CAMADAS
Minimiza el mezclado de los cerdos, una teta por lechón
Una practica con BUENA INTENCIÓN pero
con PÉSIMOS RESULTADOSDritz et al., 2013
Robert and Martineau, 2001
55
La investigación ha demostrado de manera
consistente que el separar cerdos por
categoría de peso NO mejora la ganancia de
peso, de hecho en algunos estudios LA
EMPEORADritz et al., 2013
Evita la segregación por peso
GraciasThere are in fact two things, science and opinion; the former
begets knowledge, the latter ignorance.
Hippocrates