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Intelligent Maintenance & ServicePotential and effects of predictive service models

Daniel KölschJune 07, 2016

Customer

© 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 5Customer

SAP PredictiveMaintenance and Service

Condition Monitoring Alerting

Vibration Analysis Predictions

Connected Manufacturing /Smart Factory

Real-time visibility of shop flooroperations. Intelligent production,One piece production

Real-time visibility ofshop floor operations,One Piece productionSAP ConnectedManufacturing

One stop shop for themanufacturers, serviceproviders, & operators ofthe world’s assetsAsset IntelligenceNetwork

Order replacement partsand Services frombusiness networkAriba® and Fieldglass ®

Monitor product perfor-mance and take actionSAP PredictiveMaintenance & Service

Manufacturer Asset Operator

ServiceTechnician

SAP AssetIntelligence Network

Up to date service documentation

Spare parts / Replacement

Performance Benchmarking

The world of connected assetsIntegrated, Comprehensive Solution to Optimize Asset Management


Preventive

Companies are moving from areactive to a proactive approachto maintenance.

An opportunity is available fororganizations to leverage machinedata for better business insights.

Wait until amachine failsand thenundertakemaintenance.

Performmaintenance atregular intervals,based onobservations ofabnormalities.

Continuouslyobserve the statusof assets and reactto predefinedconditions andevents.

Advanced analytics ofoperational andbusiness data helpsdetermine the conditionof specific equipmentto predict when toperform maintenance.

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Condition-based PredictiveReactive

Where are maintenance and service heading?Organizations are maturing their maintenance strategies

Solution DemoPredictive Maintenance & Service


Kaeser CompressorsReimagining Customer Service

Situation: Changed the business model fromselling compressors to selling compressed air


Kaeser Kompressoren took a phased approach to implementation

Source: German language presentationdelivered by Kaeser


TrenitaliaReimagining Maintenance and Service

Situation: 40% of maintenance effort is forcorrective maintenance. Maintenance of rolling

stock has been identified as one aspect of thedigital transformation.


The company owns and operates a fleet of around 2,000electrotrains, 2,000 locomotives, and 30,000 coaches and wagons.Situation: Some 40% of maintenance effort is for correctivemaintenance. Maintenance of rolling stock has been identified asone aspect of the digital transformation.

• Custom solution on SAP HANA software• Data fusion between IT and OT data• Multidimensional description of assets• Remote train diagnostics• Engineering rules and predictive models• Indicator-based planning• Dynamic optimization of maintenance schedules

Customer examplesPredictive maintenance: Train operator

Company

Solution

Process and Technology Innovation

• Higher asset availability, leading to greaterpassenger satisfaction

• Less effort for corrective maintenance

Benefits


IoT Services PortfolioCovering all requirements along the engagements lifecycle

IoT businessadvisory

IoT standardapplication-

basedservices IoT

applicationmanagement

How will IoT impact my business?What does SAP offer and how can I start?

How can I run andoptimize?

How do I get myIoT scenario up and running?

IoTarchitecture

advisory

1 2

4

6

IoT proof ofconcept andstarter kits

Advise and plan Build and launch Run and optimize

3

IoT platform-based

services

sequence not mandatory

5

IoT enablement7

“Start small”“Think big”

= most relevant to get started

http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/The_Internet_of_Things_The_value_of_digitizing_the_physical_world

https://www.youtube.com/watch?v=583aGe0xIGY


ConnectionüConnection of two devices / machines (with up to 50 data measurement points)üSAP PCo configuration for a live connection or upload of historic data as flat file

Predictive Maintenance and Service ApplicationüConfiguration of machines with master dataüConfiguration of measurement points, alerts & thresholdsüHosting of the customer specific instance for 8 weeksüSet up of two PdMS reports with SAP Lumira

Prediction Add-onüDetecting Failure Patterns based on the integration of

sensor and error data

Integration Add-on:üConnection to CS/CRM or to PM – Create a Service ticket base on the Alerts in PdMS

Vibration Analysis Add-onüConfiguration of Vibration Analysis for up to 5 vibration sensorsüIntegrate Vibration data using a file upload

PdMS Jump Start ServiceService Scope – Overview


PdMS Jump Start ServiceScope Summary

J1 PdMS Cloud Jump Start – BasisPackage

Connection of two devices / machines (withup to 50 data measurement points)

Visualization of measurement points, alerts &respective threshold values

Hosting of the customer specific PoCinstance for 8 weeks

PdMS Configuration

Demonstrate PdMS Reporting capabilities

J2 PdMS Cloud Jump Start –Predictive Add-On

Detecting Failure Patterns based on theintegration of sensor and error data

Meant as an introduction for PdMS predictionfunctionality

Contains a contingent of PDs

The Basis package is mandatory, the add-ons J2 to J4 can be added and combined without limitations

J3 PdMS Cloud Jump Start –Integration Add-On

Connection to CS/CRM or to PM

Creation of a service/maintenance ticket

J4 PdMS Cloud Jump Start –Vibration Add-On

Configuration of Vibration Analysis (up 5Vibration Sensors, 10 components)


Recommendation

Ø Get Started!

Ø Digitization Roadmap

Ø Think Big – Start Small

Daniel KölschSolution Architect IoT

SAP (Schweiz) AGAlthardstrasse 808105 RegensdorfSchweiz

T +41 58 871-6067M +41 79 518 38 11

[email protected]


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