danh s¸ch b¸o c¸o -...

35
Hi tho Ti u và Tính toán khoa hc ln th8, 20-23.4.2010 12 Danh s¸ch B¸o c¸o 1. Phan Thanh An, Dinh Thanh Giang , Nguyen Ngoc Hai Some Geometrical Properties of Geodesic Convex Sets in a Simple Polygon..................................................................................................... 16 2. Nguyen Sinh Bay Stabilization of nonlinear nonautonomous systems by the strained control laws.................................................. ................................................ 17 3. Nguyen Buong, Nguyen Dinh Dung Regularization for a Common Solution of a System of Nonlinear Ill- Posed Equations....................................................................................... 18 4. Phm Thng Cát, Phm Hng Long Vmt thut toán iu khin hstereo camera bám mc tiêu di ng vi nhiu tham sbt nh........................................................................ 19 5. Phm Thng Cát , Phm Minh Tun, Nguyn Vn Tính Nghiên cu, mô phng hxác nh và iu khin tthvtinh nhdng ba bánh xe ng lng tròn quo thp....................................... 20 6. R. Cori, Tran Thi Thu Huong The Signed Chip Firing Games on Some Particular Graphs and Its Applications.............................................................................................. 21 7. O. Davydov, Dang Thi Oanh Adaptive Meshless Centres and RBF Stencils for Poisson Equation....... 22 8. S. Dempe, Nguyen Dinh , J. Dutta Optimality Conditions for a Simple Convex Bilevel Programming Problem..................................................................................................... 23 9. Phan ThHà Dng Mt shng lc ri rc: cu trúc không gian và tp các im dng.. 24 10. Le Manh Ha , Pham Van Trung, Phan Thi Ha Duong Reachability of Conflicting Chip Firing Game and Flow network.......... 25

Upload: dangdiep

Post on 29-Aug-2019

213 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 12

Danh s¸ch B¸o c¸o

1. Phan Thanh An, Dinh Thanh Giang, Nguyen Ngoc Hai

Some Geometrical Properties of Geodesic Convex Sets in a Simple Polygon.....................................................................................................

16

2. Nguyen Sinh Bay Stabilization of nonlinear nonautonomous systems by the strained control laws.................................................. ................................................

17

3. Nguyen Buong, Nguyen Dinh Dung Regularization for a Common Solution of a System of Nonlinear Ill-Posed Equations.......................................................................................

18

4. Ph�m Th��ng Cát, Ph�m H�ng Long

V� m�t thu�t toán �i�u khi�n h� stereo camera bám m�c tiêu di ��ng v�i nhi�u tham s� b�t ��nh........................................................................

19

5. Ph�m Th��ng Cát, Ph�m Minh Tu�n, Nguy�n V�n Tính

Nghiên c�u, mô ph�ng h� xác ��nh và �i�u khi�n t� th� v� tinh nh� d�ng ba bánh xe ��ng l��ng tròn qu� ��o th�p.......................................

20

6. R. Cori, Tran Thi Thu Huong

The Signed Chip Firing Games on Some Particular Graphs and Its Applications..............................................................................................

21

7. O. Davydov, Dang Thi Oanh

Adaptive Meshless Centres and RBF Stencils for Poisson Equation.......

22

8. S. Dempe, Nguyen Dinh, J. Dutta

Optimality Conditions for a Simple Convex Bilevel Programming Problem.....................................................................................................

23

9. Phan Th� Hà D��ng M�t s� h� ��ng l�c r�i r�c: c�u trúc không gian và t�p các �i�m d�ng..

24

10. Le Manh Ha, Pham Van Trung, Phan Thi Ha Duong

Reachability of Conflicting Chip Firing Game and Flow network..........

25

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 13

11. Truong Xuan Duc Ha

The Ekeland Variational Principle for Set-Valued Maps Involving

Coderivatives............................................................................................

26

12. Pham Gia Hung

Hi�u ch�nh Tikhonov cho bài toán cân b�ng ��n �i�u ho�c gi� ��n �i�u............................................................................................................

27

13. Phan Quoc Khanh, Vo Si Trong Long

Alternative Theorems in Locally GFC-Uniform Spaces and Applications..............................................................................................

28

14. Phan Quoc Khanh, Nguyen Hong Quan

An Existence Result for Topological Variational Relations.....................

29

15. Phan Quoc Khanh, Nguyen Minh Tung

Approximations as Generalized Derivatives: Calculus and Optimality Conditions in Multivalued Optimization...................................................

30

16. Lê Hùng Linh, Ph�m Th��ng Cát, Ph�m Minh Tu�n �i�u khi�n ��ng c� xoay chi�u ba pha có nhi�u tham s� b�t ��nh không s� d�ng c�m bi�n t�c �� ..........................................................................

31

17. Ph�m ��c Long, Ph�m Th��ng Cát Xem xét tính �n ��nh c�a m�ng n�ron t� bào (cellular neural network) hai l�p ph�c t�p �ng d�ng trong s� lý �nh..............................................

32

18. Le Dung Muu, Le Quang Thuy Smooth Optimization Algorithms for Optimizing Over the Pareto Effcient Set and Their Application to Minmax Flow Problems................

33

19. �oàn Tu�n Nam, Ph�m Th��ng Cát Kh�o sát m�t s� ph��ng pháp v� nh�n d�ng vân tay s� d�ng m�ng n�ron t� bào...............................................................................

34

20. Huynh Van Ngai, A. Kruger, M. Théra

Stability of Error Bounds for Semi-Infinite Convex Constraint Systems.. ................................................................. .................................

35

21. Hoang Xuan Phu, Vo Minh Pho Strictly Convex Quadratic Programs with Bounded Perturbation..

36

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 14

22. �àm Thanh Ph��ng, Ph�m Th��ng Cát Kh�o sát m�t s� ph��ng pháp mã hóa �nh d�a trên h� h�n lo�n............

37

23. Nguyen Thanh Qui Upper and Lower Estimates for a Fréchet Normal Cone.........................

38

24. Phan Thien Thach, Tran Van Thang

Conjugate Duality and Its Applications for Vector Maximization Problems���������������������������

39

25. V� ��c Thái, Ph�m Th��ng Cát V�n �� �� chính xác c�a nghi�m ph��ng trình PDE Saint Vernant 1D khi gi�i song song trên m�ng n�ron t� bào (CNN)...................................

40

26. Nguyen Thi Thu Thuy Convergence Rates of the Tikhonov Regularization for Ill-Posed Mixed Variational Inequatities with Inverse-Strongly Monotone Pertubations..

41

27. Phan Nh�t T�nh

��c tr�ng c�p hai c�a hàm vect� l�i........................................................

42

28. Nguy�n Anh Tu�n

C�c ti�u hàm g�n l�i-g�n lõm trên mi�n ràng bu�c tuy�n tính................

43 29. Cáp Thanh Tùng, Ph�m Th��ng Cát

S� d�ng công ngh� CNN trong m�t s� k� thu�t x� lí ��i v�i �nh ��ng..........................................................................................................

44

30. Nguyen Hoang Vu

Resistivity Forward Modeling Software for Efficient Implementation on Modern Hardware....................................................................................

45

31. Nguy�n �ông Yên

��i ��o hàm Fréchet và ��i ��o hàm chu�n t�c c�a hàm �n �a tr�.........

46

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 15

tãm t¾t b¸o c¸o

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 16

Some Geometrical Properties of Geodesic Convex Sets in a Simple Polygon

Phan Thanh An1, Dinh Thanh Giang2, and Nguyen Ngoc Hai3

In this paper, we deal with some geometrical properties of geodesic convex sets. Motzkin-type theorem, Randon-type theorem and Helly-type theorem for geodesic convex sets are shown. In particular, given a finite collection of geodesic convex sets in a simple polygon and an "oracle", which accepts as input 3 sets of the collection, and which gives as its output an intersection point, or reports its non-existence, we present an algorithm for finding an intersection point of this collection.

______________________________________ 1Institute of Mathematics, Vietnam Academy of Science and Technology 2Department of Mathematics, Vinh University, Vinh, Nghe An 3Department of Mathematics, International University, Ho Chi Minh City

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 17

Stabilization of Nonlinear Nonautonomous Systems by the Strained Control Laws

Nguyen Sinh Bay1

In this paper stabilizability problem of a class of non autonomous nonlinear time-delay systems is studied. The systems are considered with two sets of feedback control laws. One of the control actions has been realized sooner than another on some time-interval T>0. The present control functions are constructed on basis of delayed information not only of the states of the system but also of the past control actions. The control laws are allowed to be strained.

______________________________________ 1Department of Mathematics, University of Commerce, Hanoi, Vietnam. Email: [email protected]

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 18

Regularization for a Common Solution of a System of Nonlinear Ill-Posed Equations

Nguyen Buong1, Nguyen Dinh Dung2

The purpose of this paper is to give a theoretical analysis for the variational variant of the Tikhonov regularization method for solving a system of nonlinear ill-posed equations in real Hilbert spaces.

______________________________________ 1Vi�n Công ngh� thông tin, Vi�n Khoa h�c và Công ngh� Vi�t Nam 2Ban �ào t�o, ��i h�c Thái Nguyên. Email: [email protected]

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 19

V� m�t thu�t toán �i�u khi�n h� stereo camera bám m�c tiêu di ��ng v�i nhi�u tham s� b�t ��nh

Ph�m Th��ng Cát1, Ph�m H�ng Long2

Bài toán �i�u khi�n camera bám m�c tiêu di ��ng �óng vai trò quan tr�ng trong công nghi�p và quân s�. V�i m�t camera ta ch� có th� xác ��nh ���c h��ng c�a m�c tiêu t� �nh thu ���c còn thông tin v� kho�ng cách ph�i dùng ��n thi�t b� �o kho�ng cách nh� máy �o lade. V�i vi�c s� d�ng hai camera ta có th� xác ��nh ���c v� trí c�a m�c tiêu trong không gian 3D k� c� thông tin kho�ng cách t� camera t�i m�c tiêu. Vi�c �i�u khi�n c�p camera (stereo) bám m�c tiêu di ��ng thông th��ng �òi h�i ta ph�i bi�t chính xác các thông s� trong và ngoài c�a h� quang h�c c�a camera �� xác ��nh ���c chính xác ma tr�n Jacobi �nh J c�a h� th�ng. Tuy nhiên trong th�c t� khó có th� xác ��nh ���c chính xác ma tr�n J.

Báo cáo này �� xu�t m�t ph��ng pháp �i�u khi�n c�p camera (stereo)

bám m�c tiêu di ��ng khi không bi�t rõ các tham s� c�a camera và ma tr�n Jacobi �nh J, kh�c ph�c ���c nh��c �i�m trên. Thu�t toán có tính t� thích nghi cao và có kh� n�ng ch�ng ���c các nhi�u tác ��ng lên h� th�ng do có s� d�ng m�t m�ng n�ron v�i lu�t h�c on-line. �� �n ��nh ti�m c�n c�a h� �ìêu khi�n ���c ch�ng minh b�ng ph��ng pháp �n ��nh Lyapunov. Báo cáo g�m các ph�n chính sau:

1. M� ��u 2. Xây d�ng h� ph��ng trình mô t� h� th�ng 3. Phát tri�n thu�t toán �i�u khi�n 4. Kh�o sát, mô ph�ng ki�m ch�ng trên PC 5. K�t lu�n và �ánh giá

_______________________________________ 1Vi�n Công ngh� Thông tin, Vi�n Khoa h�c và Công ngh� Vi�t Nam 2Vi�n Công ngh� Thông tin, Vi�n Khoa h�c và Công ngh� Quân s�

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 20

Nghiên c�u, mô ph�ng h� xác ��nh và �i�u khi�n t� th� v� tinh nh� dùng ba bánh xe

��ng l��ng tròn qu� ��o th�p

Ph�m Th��ng Cát1, Ph�m Minh Tu�n2, Nguy�n V�n Tính3

Hi�n nay, các v�n �� khoa h�c liên quan ��n công ngh� v� tr� �ang ���c nhà n��c quan tâm �� ph�c v� s� phát tri�n c�a n�n kinh t� qu�c dân, giám sát phòng ch�ng thiên tai và an ninh qu�c phòng.

Báo cáo này �i sâu nghiên c�u và ti�n hành mô ph�ng m�t s� ph��ng pháp xác ��nh và �i�u khi�n t� th� v� tinh nh� trên qu� ��o th�p. Báo cáo �� c�p ��n vi�c xây d�ng mô hình �i�u khi�n v� tinh v�i ba bánh xe ��ng l��ng và ��c l��ng t� th� v� tinh qua các tín hi�u thu ���c t� các c�m bi�n sao và gyroscope. Các v�n �� v� ��ng h�c, ��ng l�c h�c t� th� v� tinh, nhi�u môi tr��ng v� tr�, xây d�ng thu�t toán phi tuy�n xác ��nh và �i�u khi�n t� th� v� tinh ���c �� c�p trong báo cáo.

Các k�t qu� mô ph�ng trên Matlab ���c phân tích chi ti�t và trình bày v�i ch��ng trình mô t� chuy�n ��ng c�a t� th� v� tinh trong không gian 3D.

__________________________________ 1,2,3Vi�n Công ngh� Thông tin, Vi�n Khoa h�c và Công ngh� Vi�t Nam

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 21

The Signed Chip Firing Games on Some Particular Graphs and Its Applications

R. Cori and Tran Thi Thu Huong1

In this paper we present a natural generalization of the classical chip firing games model which is investigated in a numerous works in physics, economics and computer sciences. We allow that the number of chips at the vertices of the underlying graph are in Z (not only in N as the classical case). We consider this generalized one on three particular graphs: complete, cycle and line. We obtain some results relating to some known combinatorial enumerations such as the number of parking functions and the number of the stable configurations in the symmetric sandpiles model. _________________________________ 1Institute of Mathematics, Vietnam Academy of Science and Technology

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 22

Adaptive Meshless Centres and RBF Stencils for Poisson Equation

O. Davydov, Dang Thi Oanh

We consider adaptive meshless discretisation of the Dirichlet problem for Poisson equation based on numerical differentiation stencils obtained with the help of radial basis functions. New meshless stencil selection and adaptive refinement algorithms are proposed in 2D. Numerical experiments show that the accuracy of the solution is comparable with, and often better than that achieved by the mesh-based adaptive finite element method.

_______________ 1Department of Mathematics, University of Strathclyde, 26 Richmond Street, Glasgow G1 1XH, Scotland. Email: [email protected] 2Department of Computer Science, Faculty of Information Technology, Thai Nguyen University, Quyet Thang Commune, Thai Nguyen City, Viet Nam. Email: [email protected]

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 23

Optimality Conditions for a Simple Convex Bilevel Programming Problem

S. Dempe, Nguyen Dinh1, and J. Dutta

The problem to find a best solution within the set of optimal solutions of a convex optimization problem is modeled as a bilevel programming problem. It is shown that regularity conditions like Slater's constraint qualification are never satisfied for this problem. If the lower level problem is replaced with its (necessary and sufficient) optimality conditions it is possible to derive a necessary optimality condition for the resulting problem. An example is used to show that this condition in not sufficient even if the initial problem is a convex one. If the lower level problem is replaced using its optimal value, it is possible to obtain an optimality condition which is both necessary and sufficient in the convex case.

__________________________________ 1Department of Mathematics, International University, Ho Chi Minh City

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 24

M�t s� h� ��ng l�c r�i r�c: c�u trúc không gian và t�p các �i�m d�ng

Phan Th� Hà D��ng1

Nghiên c�u v� các h� ��ng l�c r�i r�c là m�t l�nh v�c khoa h�c hi�n ��i và r�t th�i s� trên th� gi�i. R�t nhi�u nghiên c�u trong l�nh v�c này nh�m tìm hi�u, gi�i thích và d� �oán s� v�n hành c�a r�t nhi�u h� trong cu�c s�ng, t� các h� ��ng l�c trong v�t lý, các h� sinh thái, các bi�n ��i khí h�u cho ��n các h� tài chính, các quan h� xã h�i hay các m�ng và h� th�ng trong tin h�c. M�c tiêu c�a chúng tôi là: tìm hi�u c�u trúc không gian c�a h�, ��a ra các ��c tr�ng c�a các tr�ng thái nh�n ���c, c�a các tr�ng thái �n ��nh hay các tr�ng thái ��t bi�n c�a h�; th�c hi�n các tính toán ��nh l��ng �� tính th�i gian h�i t� hay tính các ��i l��ng quan tr�ng ��c tr�ng cho h�; tìm cách bi�u di�n ho�c mã hóa các h�, các m�ng, t� �ó �� xu�t các phép sinh ng�u nhiên, th�c hi�n các tính toán xác xu�t trên các h�. Ph��ng pháp chính là: s� d�ng các c�u trúc ��i s� và các tính toán t� h�p �� ��t các k�t qu� lý thuy�t, l�p các thu�t toán và ch��ng trình mô ph�ng �� ��t các k�t qu� th�c hành.

_________________________________ 1Vi�n Toán h�c, Vi�n Khoa h�c và Công ngh� Vi�t Nam

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 25

Reachability of Conflicting Chip Firing Game and Flow Network

Le Manh Ha1, Pham Van Trung2, and Phan Thi Ha Duong3,

Reachability is a fundamental basis for studying the dynamic properties of any system. The complexity of the reachability problem for Petri nets has been open for many years. In this paper, we introduce a notation of corresponding flow network to solve the reachability of Conflicting Chip Firing Game, a special class of Petri nets, that is the Petri nets which every transition has exactly one input place and exactly one output place. We use the celebrated Push-Relabel algorithm on flow network to solve the problem of reachability of Conflicting Chip Firing Game which has a complexity of 3

( )V G ( ) where V G is the number of vertices of the support

graph of the Conflicting Chip Firing Game.

__________________________________ 1Hue College of Education, 32 Le Loi, Hue, Viet Nam and Institute of Mathematics, 18 Hoang Quoc Viet, Hanoi, Vietnam. Email: [email protected] 2Institute of Mathematics, 18 Hoang Quoc Viet, Hanoi,Vietnam. Email: [email protected] 3Institute of Mathematics, 18 Hoang Quoc Viet, Hanoi, Vietnam and LIAFA Universite� Denis Diderot, Paris 7 - Case 7014-2, Place Jussieu-75256 Paris Cedex 05-France. Email: [email protected]

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 26

The Ekeland Variational Principle for Set-Valued Maps Involving Coderivatives

Truong Xuan Duc Ha1

The well-known Ekeland Variational Principle [1] says roughly that for any lower semicontinuous function f bounded from below on a complete metric space , there exists an approximate minimizer of X f which is an

exact minimizer of a perturbed function. When is a Banach space and Xf is Gateaux differentiable, its derivative can be made arbitrarily small.

Moreover, if f satisfies the Palais-Smale condition then it attains a

minimum on . X

Our aim is to extend the above results to the case of a set-valued map F which is defined on a Banach space and takes values in a partially ordered Banach space.

We obtain [2-3] several variants of the variational principle for F involving its coderivative in the senses of Ioffe, Clarke and Mordukhovich, and establish sufficient conditions for F to have a weak minimizer, a properly positive minimizer, a Henig proper minimizer and a superminimizer under Palais-Smale type conditions. REFERENCES 1. I. Ekeland, On the variational principle, J. Math. Anal. Appl., 47 (1974), 324-353. 2. T. X. D. Ha, Ekeland�s Variational Principle for a set-valued map involving coderivatives, J. Math. Anal. Appl., 286 (2003), 509-523. 3. T. X. D. Ha, The Ekeland Variational Principle for Henig proper minimizers and super minimizers, J. Math. Anal. Appl., 364 (2010), 156-170. __________________________________ 1Institute of Mathematics, Vietnam Academy of Science and Technology

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 27

Hi�u ch�nh Tikhonov cho bài toán cân b�ng ��n �i�u ho�c gi� ��n �i�u

Ph�m Gia H�ng1

Chúng tôi thi�t l�p và ch�ng minh các ��nh lý h�i t� thu�t toán Tikhonov cho bài toán cân b�ng, trong �ó song hàm là ��n �i�u ho�c gi� ��n �i�u. Các k�t qu� ��t ���c là s� k� th�a và phát tri�n ph��ng pháp hi�u ch�nh Tikhonov cho b�t ��ng th�c bi�n phân vào bài toán cân b�ng.

_______________________________________ 1B� môn Toán, ��i h�c Nha Trang. Email: [email protected]

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 28

Fixed Point, Coincidence-Point and Alternative Theorems in Locally GFC-Uniform Spaces

and Applications

Phan Quoc Khanh1 and Vo Si Trong Long2

We define a generalized KKM mapping, corresponding generalized KKM properties and locally GFC-uniform spaces, which include many counterparts existing in the literature. Fixed-point theorems are established. Applying them we derive coincidence-point and alternative theorems. As applications, we develop in detail general types of analytic alternative and minimax problem. Our results improve or contain recent known results.

_______________________________________ 1Department of Mathematics, International University, Vietnam National University Ho Chi Minh City, Linh Trung Ward, Thu Duc, Ho Chi Minh City 2Department of Mathematics, Cao Thang Technology College, Ho Chi Minh City, Viet Nam. E-mail: [email protected]

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 29

An Existence Result for Topological Variational Relations

Phan Quoc Khanh1 and Nguyen Hong Quan2

We prove a purely topological condition that is both necessary and sufficient for the solution existence of the following variational relation problem:

Find such that y Y� ( , )R x y holds for all x X� , where X , are nonempty sets, Y ( , )R x y is a variational relation linking x X� and . As consequences we obtain intersection and maximal-

element theorems, existence conditions for equilibrium problems, minimax and saddle-point theorems, etc. Our results are new or include as special cases several recent ones in the literature. Examples are given to explain advantages of the results.

y Y�

_______________________________________ 1Department of Mathematics, International University, Vietnam National University Ho Chi Minh City, Linh Trung Ward, Thu Duc, Ho Chi Minh City 2Department of Mathematics, Information Technology College of Ho Chi Minh City, Hoa Thanh, Tan Phu, Ho Chi Minh City, Viet Nam

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 30

Approximations as Generalized Derivatives: Calculus and Optimality Conditions in Multivalued

Optimization

Phan Quoc Khanh1 and Nguyen Minh Tung2

We use approximations to establish both necessary conditions and sufficient conditions for various kinds of solutions to the following multivalued vector optimization problem with constraint:

minimize ( )F x s.t. � �( )G x D� � � � ,

where and ,X Y Z are normed spaces, , : 2YF X � : 2ZG X � , D Z� is

a convex cone with nonempty interior. Y is partially ordered by a convex cone with nonempty interior. Our results are more applicable than several recent existing ones in many situations as illustrated by numerous examples provided. We also develop some elements of calculus for approximations.

_______________________________________ 1Department of Mathematics, International University, Vietnam National University Ho Chi Minh City, Linh Trung Ward, Thu Duc, Ho Chi Minh City 2Department of Mathematics, University of Natural Sciences Ho Chi Minh City, 227 Nguyen Van Cu, D.5, Ho Chi Minh City, Vietnam

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 31

�i�u khi�n ��ng c� xoay chi�u ba pha có nhi�u tham s� b�t ��nh không s� d�ng c�m bi�n t�c ��

Lê Hùng Linh1, Ph�m Th��ng Cát2, Ph�m Minh Tu�n3

��ng c� xoay chi�u ba pha ���c d�ng r�ng rãi trong công nghi�p và ��i s�ng do giá thành r�, có tính b�n v�ng cao trong môi tr��ng kh�c nghi�t. Tuy nhiên �i�u khi�n t�c �� ��ng c� xoay chi�u là m�t bài toán còn nhi�u v�n �� c�n nghiên c�u do �� phi tuy�n cao c�a h� ��ng l�c ��ng c� và nhi�u tham s� b�t ��nh nh� t� thông và �i�n tr� c�a rôto, h� s� ma sát và t�i thay ��i, v.v� �� t�ng hi�u qu� s� d�ng và gi�m giá thành, các b� �i�u khi�n ��ng c� xoay chi�u hi�n nay s� d�ng các ph��ng pháp ��c l��ng t�c �� thay th� c�a các c�m bi�n t�c �� ��t ti�n.

Báo cáo �� xu�t h� th�ng �i�u khi�n ��ng c� xoay chi�u ba pha v�i ph��ng pháp ��c l��ng t�c �� và thu�t toán �i�u khi�n có tính b�n v�ng cao �� kh�c ph�c tính b�t ��nh c�a nhi�u tham s� trong mô hình ��ng l�c c�a ��ng c�. B� c�c c�a báo cáo g�m các ph�n sau:

1. M� ��u

2. Thu�t toán ��c l��ng t�c �� ��ng c� theo mode tr��t

3. Thu�t toán �i�u khi�n t�c �� môt� s� d�ng m�ng n�ron

4. Kh�o sát h� th�ng ��c l��ng và �i�u khi�n t�c �� ��ng c� qua mô ph�ng trên Matlab Simulink

5. M�t s� nh�n xét và k�t lu�n

__________________________________ 1Khoa Công ngh� Thông tin, ��i h�c Thái Nguyên 2,3Vi�n Công ngh� Thông tin, Vi�n Khoa h�c và Công ngh� Vi�t Nam

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 32

Xem xét tính �n ��nh c�a m�ng n�ron t� bào (cellular neural network) hai l�p ph�c t�p �ng

d�ng trong x� lý �nh

Ph�m ��c Long1, Ph�m Th��ng Cát2

M�ng n�ron t� bào CNN (Cellular Neural Network) ���c �ng d�ng h�u hi�u cho x� lý tín hi�u song song theo lu�ng. Trong bài vi�t này chúng tôi xem xét tính �n ��nh c�a hai mô hình CNN khuy�ch tán ph�c tuy�n tính và CNN khuy�ch tán ph�c phi tuy�n �ã ���c �� xu�t cho �ng d�ng gi�m nhi�u gi� gìn biên trong x� lý �nh. Các mô hình này ��u có th� th�c hi�n ���c trên ph�n c�ng CMOS ho�c FPGA �� thu ���c m�t h� tính toán chuyên d�ng �n ��nh v�i t�c �� x� lý th�i gian th�c.

__________________________________ 1Khoa Công ngh� Thông tin, ��i h�c Thái Nguyên 2Vi�n Công ngh� Thông tin, Vi�n Khoa h�c và Công ngh� Vi�t Nam

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 33

Smooth Optimization Algorithms for Optimizing Over the Pareto Effcient Set and Their Application to Minmax Flow Problems

Le Dung Muu1 and Le Quang Thuy2

We propose smooth optimization algorithms for optimizing a real valued function over the effcient Pareto set of a linear multicriteria optimization problem. Application to minmaxflow problems is discussed. Computational results are reported.

__________________________________ 1Institute of Mathematics, Vietnam Academy of Science and Technology 2Faculty of Applied Mathematics and Informatics, Hanoi University of Technology

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 34

Kh�o sát m�t s� ph��ng pháp v� nh�n d�ng vân tay s� d�ng m�ng n�ron t� bào

�oàn Tu�n Nam1, Ph�m Th��ng Cát2

Nh�n d�ng vân tay ���c xem là m�t trong nh�ng k� thu�t hoàn thi�n và �áng tin c�y �� xác ��nh m�t ng��i. V�n �� nh�n d�ng vân tay ���c nghiên c�u sâu và �ng d�ng r�ng rãi trong h�u h�t các l�nh v�c liên quan ��n an ninh b�o m�t. ��c bi�t trong nh�ng n�m g�n �ây, các thi�t b� ��c �nh vân tay ���c thi�t k� tích h�p trong nhi�u thi�t b� cá nhân nh� khóa, th� tín d�ng, máy tính cá nhân, �i�n tho�i di ��ng,�

Báo cáo �i�m qua m�t s� ph��ng pháp và k� thu�t nh�n d�ng vân tay trên th� gi�i, bao g�m các nghiên c�u v� c�u trúc sinh h�c c�a vân tay, các ��c tr�ng c� b�n ���c s� d�ng trong nh�n d�ng và các qui trình th�c hi�n trong m�t h� th�ng nh�n d�ng vân tay t� ��ng. Ti�p ��n báo cáo �i sâu vào kh�o sát m�t s� ph��ng pháp nh�n d�ng vân tay s� d�ng m�ng CNN (Cellular Neural Network), nêu �u �i�m và nh�ng ��c �i�m khác nhau c�a nh�n d�ng vân tay s� d�ng CNN so v�i các ph��ng pháp nh�n d�ng khác. M�t s� c�u trúc m�ng CNN cho t�ng �� t��ng ph�n, l�c nhi�u nh� phân hóa �nh vân tay, làm m�nh ���ng vân, trích ch�n minutiae, ��i sánh minutieae trong nh�n d�ng vân tay ���c minh h�a thông qua các m�u (template) c�a CNN. Ph�n cu�i báo cáo trình bày m�t s� �ánh giá và mô ph�ng minh h�a trên máy tính.

__________________________________ 1Tr��ng ��i h�c S� ph�m K� thu�t Nam ��nh. Email: [email protected] 2Vi�n Công ngh� Thông tin, Vi�n Khoa h�c và Công ngh� Vi�t Nam Email: [email protected]

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 35

Stability of Error Bounds for Semi-Infinite Convex Constraint Systems

Huynh Van Ngai1, A. Kruger and M. Théra

In this paper, we are concerned with the stability of the error bounds for semi-infinite convex constraint systems. Roughly speaking, the error bound of a system of inequalities is said to be stable if all its �small� perturbations admit a (local or global) error bound. We first establish subdifferential characterizations of the stability of error bounds for semi-infinite systems of convex inequalities. By applying these characterizations, we extend some results established by Azé Corvellec on the sensitivity analysis of Hoffman constants to semi-infinite linear constraint systems. _______________________________________ 1Department of Mathematics, Qui Nhon University

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 36

Strictly Convex Quadratic Programs with Bounded Perturbation

Hoang Xuan Phu1 and Vo Minh Pho2

The problem of minimizing ( ) : ( ) ( )f x f x p x� �� over some convex subset of Euclidean space is investigated, where ( ) , ,f x Ax x b x� � is a

strictly convex quadratic function and p is only assumed to be bounded by

some positive number s . It is shown that the function f� is strictly outer � -

convex for any � �� � , min: 2 2 /s� ��� , where min� is the smallest

eigenvalue of A . As sequence, a �� -local minimal solution of f� is its

global minimal solution and the diameter of the set of global minimal solutions of f� is less than or equal to �� . Especially, the distance between

the global minimal solution of f� and any global minimal solution of f� is less than or equal to / 2�� . This property is used to prove the rough support

property of function f� and some generalized optimality conditions.

__________________________________ 1Institute of Mathematics, Vietnam Academy of Science and Technology 2Faculty of Information Technology, Milit�y Technical Academy

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 37

Kh�o sát m�t s� ph��ng pháp mã hóa �nh d�a trên h� h�n lo�n

�àm Thanh Ph��ng1, Ph�m Th��ng Cát2

Nhu c�u b�o m�t hình �nh trong th�i ��i Internet t�c �� cao ngày càng l�n cho các �ng d�ng dân s� c�ng nh� quân s�. V�i các �nh s� dung l��ng l�n, s� t��ng quan cao gi�a các �i�m �nh và �òi h�i �� b�o m�t cao thì các ph��ng pháp mã hóa c� �i�n (DES, RSA�) ít tác d�ng ��c bi�t d��i các yêu c�u x� lý th�i gian th�c.

Báo cáo này kh�o sát m�t s� ph��ng pháp dùng ánh x� h�n lo�n (chaos) vào mã hóa �nh. V�i tính ch�t nh�y c�m v�i �i�u ki�n ban ��u, hành vi gi�ng nh� ng�u nhiên, h� h�n lo�n r�t phù h�p �� th�c hi�n các ti�n trình khu�ch tán, tr�n d� li�u trong quá trình mã hóa �nh có tính b�o m�t cao. Báo cáo �i sâu vào các tính ch�t ��c tr�ng c�a ánh x� h�n lo�n, m�i liên h� gi�a h�n lo�n và mã hóa, c�u trúc c�a m�t h� mã d�a trên h�n lo�n và m�t s� ph��ng pháp xác ��nh khóa cho mã hóa �nh d�a trên h� h�n lo�n.

Các k�t qu� mô ph�ng trên Matlab v� mã hóa �nh s� d�ng h� h�n lo�n ���c phân tích trình bày �� kh�o sát tính b�o m�t cao c�a h� th�ng.

_________________________________ 1 Khoa Công ngh� Thông tin, ��i h�c Thái Nguyên 2Vi�n Công ngh� Thông tin, Vi�n Khoa h�c và Công ngh� Vi�t Nam

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 38

Upper and Lower Estimates for a Fréchet Normal Cone

Nguyen Thanh Qui1

This paper investigates upper and lower estimates for the Fréchet normal cone to the graph of a normal cone mapping related to a linear inequality system in a reflexive Banach space under right-hand-side perturbations. Our results develop some material in the recent papers of J.-C. Yao and N. D. Yen (2009), and N. M. Nam (2009). In particular, by constructing suitable counterexamples, we solve the two open questions of J.-C. Yao and N. D. Yen (2009) in the negative.

_________________________________ 1Department of Information and Communication Technology, Can Tho

University,01 Ly Tu Trong, Can Tho, Vietnam; Email: [email protected]

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 39

Conjugate Duality and Its Applications for Vector Maximization Problems

Phan Thien Thach1, Tran Van Thang2

The conjugate duality has recently been applied to some applications in the field of extremal problems. One of the aims of this article is to extend the conjugate duality to a class of maximization problems that involves the polyhedral concave nondecreasing homogeneous functions. Since both nondecreasing functions and Leontief functions are special cases of the class of polyhedral concave nondecreasing homogeneous functions, the conjugate duality presented in this article can be regarded as a generalization. Moreover, this generalization is proper enough, because the class of polyhedral concave nondecreasing homogeneous functions is closed with respect to the conjugacy. Another aim of this article is to apply the conjugate duality for a vector-maximization problem. As far as we know, the duality theory for vector-maximization problems is currently based on Lagrange duality applied for the scalarization depending on the weight parameters, and therefore the dual problem by Lagrange duality is not a vector-optimization problem in the dual space. In comparison with this, the dual problem derived from the conjugate duality is a vector-maximization problem and the duality is involutory. We also present duality relationships that can be help to characterize the (weak) Pareto efficient solutions.

_____________________________________ 1Institute of Mathematics, Vietnam Academy of Science and Technology 2University of Industry, Hanoi, Vietnam

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 40

V�n �� �� chính xác c�a nghi�m ph��ng trình PDE Saint Vernant 1D khi gi�i song song

trên m�ng n�ron t� bào (CNN)

V� ��c Thái1, Ph�m Th��ng Cát2

Vi�c �ng d�ng CNN �� gi�i ph��ng trình ��o hàm riêng �ã ���c th�c hi�n b�i nhi�u nhà nghiên c�u CNN trên th� gi�i. V�i ��c tr�ng là gi�i trên CNN chúng ta có m�t công c� tính toán song song th�c s� nên ��t ���c t�c �� tính toán v��t tr�i so v�i gi�i trên máy PC. �� gi�i ���c ph��ng trình ��o hàm riêng (PDE) trên CNN chúng ta ph�i phân tích bài toán và xây d�ng m�u tính toán cho t�ng bài toán c� th�, trên c� s� �ó m�i thi�t k� c�u hình ki�n trúc m�ch cho h� CNN th�c thi tác v� x� lý.

V�n �� là vi�c gi�i trên CNN có ��m b�o �� chính xác c�n thi�t không? Báo cáo này ��a ra cách ch�ng minh kh�ng ��nh vi�c gi�i trên CNN có �� chính xác hoàn toàn t��ng ���ng và kh�o sát ph��ng pháp qua vi�c gi�i ph��ng trình PDE Saint Venant 1D b�ng m�ng CNN. Bên c�nh �ó do �u th� v� thu�t toán chúng ta còn ��t ���c k�t qu� t�t h�n khi gi�i trên máy PC.

Báo báo có 4 ph�n. Ph�n 1 Gi�i thi�u t�ng quan v� CNN. Ph�n 2 ch�ng minh v� m�t toán h�c tính t��ng ���ng v� �� chính xác gi�a ph��ng pháp gi�i ph��ng trình PDE Saint Venant 1D trên PC và trên CNN. Ph�n 3 nêu kh� n�ng t�ng �� chính xác c�a nghi�m PDE khi gi�i trên CNN và các k�t qu� th�c nghi�m gi�i PDE Saint Venant 1D trên m�ng CNN ���c c�ng hóa trên chip FPGA. Ph�n 4 là k�t lu�n và �ánh giá.

_________________________________ 1Khoa Công ngh� thông tin, ��i h�c Thái Nguyên 2Vi�n Công ngh� Thông tin, Vi�n Khoa h�c và Công ngh� Vi�t Nam

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 41

Convergence Rates of the Tikhonov Regularization for Ill-Posed Mixed Variational Inequatities with

Inverse-Strongly Monotone Pertubations

Nguyen Thi Thu Thuy1

In this paper, we study convergence rates for an operator method of regularization to solve ill-posed mixed variational inequalities involving monotone operators in Banach spaces, in case perturbative operators are inverse-strongly monotone. Our results are presented in the form of combination of finite-dimentional approximations of spaces. An illustrative numerical result is given.

_________________________________ 1College of Sciences, Thainguyen University, Thainguyen, Vietnam. Email: [email protected]

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 42

��c tr�ng c�p hai c�a hàm l�i

Phan Nh�t T�nh1

G�n �ây l�p hàm vect� l�i �ã thu hút ���c s� quan tâm c�a nhi�u nhà toán h�c vì c�u trúc ��c bi�t c�ng nh� nh�ng �ng d�ng c�a chúng trong t�i �u vect�. M�t trong nh�ng v�n �� ng��i ta quan tâm khi kh�o sát l�p hàm này là các ��c tr�ng c�a chúng. Trong m�t vài công trình g�n �ây, các ��c tr�ng tính l�i c�a hàm vect� ���c bi�u di�n qua các tính ch�t ��n �i�u c�a ��o hàm theo h��ng và vi phân c�a chúng �ã ���c nghiên c�u khá k� l��ng. Tuy nhiên các k�t qu� liên quan ��n m�i quan h� c�a hàm vect� l�i v�i các tính ch�t ��c thù c�a vi phân c�p hai c�a chúng còn h�t s�c s� sài. M�c �ích c�a bài báo này nh�m thi�t l�p m�i quan h� �ó mà khi ��a v� tr��ng h�p vô h��ng, thu lai ���c các k�t qu� c� �i�n v� ch� �� này trong gi�i tích l�i.

_______________________________________ 1Khoa Toán, ��i h�c Khoa h�c, ��i h�c Hu�

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 43

C�c ti�u hàm g�n l�i-g�n lõm trên mi�n ràng bu�c tuy�n tính

Nguy�n Anh Tu�n1

Trong bài báo cáo, chúng tôi trình bày hai ph�n. Ph�n th� nh�t nh�c l�i m�t s� khái ni�m c� b�n trong lý thuy�t t�i �u, nh�ng khái ni�m này là c� s� khoa h�c cho vi�c xây d�ng các thu�t toán và ph��ng pháp gi�i bài toán c�c ti�u hàm g�n l�i-g�n lõm (không nh�t thi�t kh� vi) trên mi�n ràng bu�c tuy�n tính (không nh�t thi�t là �a di�n). Ph�n th� hai s� gi�i thi�u và �� ngh� thu�t toán gi�i bài toán này. Thu�t toán này là m�t áp d�ng m� r�ng thu�t toán c�c ti�u hàm g�n l�i � g�n lõm trên m�t t�p �a di�n l�i �ã gi�i thi�u trong bài báo: N. A. Tuan and P. C. Duong, Minimization of an almost-convex and almost-concave function. Vietnam Journal of mathematics, Volume 24, Number 1, 57-74 (1996). H�u h�t các mô hình toán kinh t� có ràng bu�c tuy�n tính ��u � d�ng chu�n t�c. Vì v�y thu�t toán �� ngh� trong bài này s� ���c xây d�ng gi�i tr�c ti�p bài toán qui ho�ch g�n l�i-g�n lõm v�i các ràng bu�c tuy�n tính d�ng chu�n t�c.

_______________________________________ 1T�ng công ty hàng không Vi�t Nam

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 44

S� d�ng công ngh� CNN trong m�t s� k� thu�t x� lí ��i v�i �nh ��ng

Cáp Thanh Tùng1, Ph�m Th��ng Cát2

Nh�ng n�m g�n �ây, l�nh v�c x� lý �nh càng ngày càng phát tri�n m�nh, �ã

h�i t� nhi�u tri th�c, nhi�u công c�, thu�t toán và k� thu�t tiên ti�n, nh�ng h�u h�t

các h��ng nghiên c�u và công b� n�ng v� x� lý trên máy tính tu�n t�. Trong th�c

t�, có r�t nhi�u s� ki�n di�n ra c�c k� nhanh mà t�c �� x� lý c�a máy tính PC

hi�n nay không �áp �ng k�p. �nh ��ng bao g�m chu�i nhi�u �nh t�nh. Do �ó quá

trình x� lý �nh ��ng s� �òi h�i t�c �� x� lý cao và thu�t toán áp d�ng có th� ph�i

có s� tham gia c�a nhi�u b� x� lý. Trên con ���ng tìm ki�m gi�i pháp hoàn thi�n

tính toán và t�ng t�c �� x� lý, m�ng CNN (Cellular Neural Networks) �ã ra ��i

b�i các nhà khoa h�c Leo O. Chua và L. Yang (1988) �ã m� ra m�t h��ng m�i

cho bài toán x� lý �nh th�i gian th�c. ��c �i�m m�u ch�t c�a CNN là x� lý song

song, không ��ng b�, liên t�c và s� �nh h��ng toàn c�c c�a các ph�n t� m�ng.

M�ng CNN �ã cho phép gi�i các ph��ng trình vi phân ��o hàm riêng PDE trong

các kho�ng th�i gian vài ph�n tri�u giây, do �ó h� th�ng có th� ti�p nh�n thông

tin, x� lý và �áp �ng l�i v�i các s� ki�n bên ngoài trong kho�ng th�i gian c�c k�

ng�n, g�n nh� t�c kh�c.

V�i s� h� tr� c�a CNN, ta có nhi�u s� l�a ch�n cho các cách x� lý �nh ��ng.

Bài vi�t trình bày m�t s� ph��ng pháp và k� thu�t s� d�ng m�ng CNN cho m�t s�

công �o�n x� lý �nh ��ng nh�:

o L�c nhi�u.

o Tách biên.

o Phân �o�n.

o Phân tích �nh.

o Trích ch�n ��c tr�ng �nh.

o Nén �nh.

M�t s� ph��ng pháp x� lý �nh ��ng trên c� s� h� ph��ng trình PDE c�ng ���c

�� c�p ��n nh� nh�ng h��ng �ng d�ng ti�m n�ng c�a m�ng CNN.

1Tr��ng ��i h�c S� ph�m, ��i h�c Thái Nguyên 2Vi�n Công ngh� Thông tin, Vi�n Khoa h�c và Công ngh� Vi�t Nam

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 45

Resistivity Forward Modeling Software for Efficient Implementation on Modern Hardware

Nguyen Hoang Vu1

Resistivity Modeling software plays a crucial role in geophysical research. However, imported software are expensive and not customizable for more advanced geophysical study. Besides, these programs are unable to exploit the full potential of modern hardware, so the running time is inadaquate for large-scale geophysical surveys . It is therefore an essential task to implement a domestic software for overcoming all these problems.

1��i h�c Công ngh�, ��i h�c Qu�c gia Hà N�i

H�i th�o T�i �u và Tính toán khoa h�c l�n th� 8, 20-23.4.2010 46

��i ��o hàm Fréchet và ��i ��o hàm chu�n t�c c�a hàm �n �a tr�

Nguy�n �ông Yên1

Các ��nh lý hàm �n cho ánh x� �a tr� là nh�ng công c� m�nh �� nghiên c�u tính �n ��nh và �� nh�y nghi�m c�a các bài toán t�i �u và cân b�ng. Báo cáo này d�a trên bài báo chung �Fréchet and normal coderivatives of implicit multifunctions� c�a G. M. Lee và N. D. Yen. Các �ánh giá trên và �ánh giá d��i �ã có cho ��i ��o hàm Fréchet và ��i ��o hàm chu�n t�c c�a hàm �n �a tr� s� ���c phân tích và phát tri�n thêm. M�t s� ph�n ví d� và ví d� s� ���c trình bày. Hi�u �ng c�a �nhi�u v� ph�i� c�ng s� ���c th�o lu�n chi ti�t.

1Vi�n Toán h�c, Vi�n Khoa h�c và Công ngh� Vi�t Nam