daftar pustaka a. kumpulan buku dan · pdf filea. kumpulan buku dan artikel bell, g. 1983. the...

93

DAFTAR PUSTAKA

A. Kumpulan Buku dan Artikel

Bell, G. 1983. The Economics and Planning of Transport. London : Hainemann.

Black, John. 1981. Urban Transport Planning: Theory and Practice. London: Croom

Helm.

Hutchinson, B.G. 1974.Principles of Urban Transport System Planning. Washington:

McGraw-Hill Book.

Kusbiantoro, BS. 2007. Memanusiakan Sistim Perencanaan Transportasi. Bandung :

Penerbit Bandung

Prabatmodjo, Hastu. 1992. Sebaran dan Pertumbuhan Penduduk Metropolitan

Bandung: Apa Yang Dapat Kita Pelajari?.

Tamin, Ofyar Z. 2000. Perencanaan dan Pemodelan Transportasi, edisi kedua.

Bandung: Penerbit ITB.

Tim Telaga Bakti Nusantara. 1997. Sejarah Perkeretaapian Indonesia, Jilid I.

Bandung: Penerbit Angkasa.

Uyanto, Stanislaus S. 2006. Pedoman Analisis Data dengan SPSS. Yogyakarta:

Penerbit Graha Ilmu

Vuchic, Vukan. 1981. Urban Public Transportation Systems and Technology. New

Jersey: Prentice-Hall.

Warpani, Suwardjoko. 1990. Merencanakan Sistem Perangkutan. Bandung: Penerbit

ITB.

B. Kumpulan Tugas Akhir / Laporan

Agustina Budi Hartati. 2003. Studi Karakteristik Pola Pergerakan dan Tingkat

Aksesibilitas dari Pelaku Perjalanan Bekerja pada Perumahan Menengah

ke Atas (Studi Kasus: Wilayah Pinggiran Kota Bandung). Tugas Akhir,

Departemen Teknik Planologi, ITB.

94

Armeinita Octavia W. 2004. Preferensi Moda Transportasi Bus dan Kereta Api Jalur

Cirebon-Jakarta. Tugas Akhir, Departemen Teknik Planologi, ITB.

Euis Komariah. 2006. Karakteristik dan Perilaku Penduduk Kota Depok Pengguna

Moda Transportasi Kereta Api. Tugas Akhir, Departemen Teknik Planologi,

ITB.

Irma Rachmawati. 2006. Perilaku Dan Sebaran Pergerakan

Pengguna Kereta Api Yang Beroperasi di Metropolitan Bandung. Tugas

Akhir, Departemen Teknik Planologi, ITB.

Nina Munawwaroh, dkk. 1998. Karakteristik Permintaan Penggunaan Kereta Api

Padalarang-Cicalengka. Proyek Akhir. Jurusan Perencanaan Wilayah dan

Kota, ITB.

Vera Sari. 1998. Kajian Sistem Transportasi Kereta Api Sebagai Analisis Internal

dan Eksternal Corporate Plan PERUMKA. Laporan Kerja Praktek pada

PERUMKA, Bandung.

Nevita Tri Rejeki. 1998. Kajian Sistem Transportasi Kereta Api Sebagai Analisis

Eksternal dan Internal Corporate Plan PERUMKA. Laporan Kerja Praktek

pada PERUMKA, Bandung.

C. Penerbitan Terbatas, Peraturan Perundangan dan Dokumen Pemerintah

Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Bandung Tahun 2013, Buku Rencana.

Kota Bandung dalam Angka tahun 2002-2005. Badan Pusat Stastistik.

Kabupaten Bandung dalam Angka tahun 2002-2005. Badan Pusat Statistik.

1

LAMPIRAN

2 Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota Sekolah Arsitektur, Perencanaan, dan Pengembangan Kebijakan INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2007

KUESIONER PENGGUNA JASA KERETA API METROPOLITAN BANDUNG

Kota Bandung memiliki kecenderungan pergerakan penduduk lebih mengarah ke Kota Bandung (Hartati, 2003), dan mobilisasi penduduk ini didominasi oleh penggunaan kendaraan pribadi yang akan menimbulkan tingginya volume kendaraan di pusat kota terutama pada jam – jam sibuk, padahal di sisi lain telah disediakan kereta api ekonomi (KRD Ekonomi) yang melayani pergerakan penduduk dari pinggiran kota ke Kota Bandung. Survey ini bertujuan untuk melihat “Probabilitas beralih moda ke KRD Ekonomi bagi pengguna-potensial terhadap preferensi pemilihan moda”. Survey ini dilakukan dalam rangka penulisan Tugas Akhir Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, ITB, sehingga penulis mengucapkan terimakasih atas kesediaan waktu yang diberikan dalam mengisi kuesioner ini.

Penulis : Arien Kalista NIM : 15403017

A. Data Kuesioner 1. Nomor : 2. Tanggal : 3. Waktu : 4. Surveyor : B. Karakteristik Responden 1. Nama : ………………….. 2. Umur :…………………….Tahun 3. Alamat Rumah :……………………………………………………………………………………......

Kelurahan / Desa :………………………. Kecamatan :………………………….. 4. Jumlah Anggota Keluarga : ………… orang 5. Pekerjaan :

a. Pelajar c. Pegawai Swasta e. PNS/TNI g. Petani i. Lainnya b. Mahasiswa d. Buruh Pabrik f. Pedagang h. Wiraswasta

6. Dimana lokasi anda bekerja :………………………………………………………………………….. Kelurahan / Desa :………………………. Kecamatan :…………………………..

7. Status dalam keluarga : a. Kepala Keluarga c. Anak b. Istri d. Lainnya

8. Pendidikan terakhir a. Tidak Sekolah c. SMP/Sederajat e. D1/D2/D3 g. S2 b. SD d. SMA/Sederajat f. S19. Pendapatan seluruh keluarga tiap bulan :

a. < Rp. 1.000.000 b. Rp. 1.000.000 – Rp. 2.000.000 c. Rp. 2.000.001 – Rp. 3.000.000 d. Rp. 3.000.001 – Rp. 4.000.000 e. Rp. 4.000.001 – Rp. 5.000.000 f. > Rp. 5.000.000

10. Berapa % pendapatan yang dialokasikan untuk biaya transportasi keluarga : a. 1 – 10% c. 21 – 30% b. 11 – 20% d. > 30%

11. Jumlah mobil yang dimiliki ……… mobil 12. Jumlah motor yang dimiliki ...........motor

Stasiun Naik : Cicalengka/Haurpugur/Rancaekek/Cimekar/Kiaracondong/Ckudapateuh Stasiun Turun : Ciroyom/Bandung/Cikudapateuh/Karacondong

3

B. KRD (Kereta Rel Diesel) Ekonomi Dari Sisi Pengguna 1. Sejak kapan anda menjadi pengguna KRD :

a. ≤ 1 tahun lalu d. 5 – 10 tahun lalu b. 1 – 2 tahun lalu e. ≥ 10 tahun lalu c. 2 – 5 tahun lalu

2. Sebelum menggunakan KRD, moda apa yang anda gunakan untuk bekerja : a. Mobil / motor d. Ojek b. Angkot e. Dari dulu sudah menggunakan KRD Ekonomi c. Bus kota f. Lainnya

3. Urutkan 1 - 6 faktor yang mendorong anda untuk menggunakan KRD ekonomi : 1 (faktor yang paling mendorong penggunaan KRD) dan 6 (faktor yang paling kurang berpengaruh) ( ) Waktu tempuh cepat ( ) Frekuensi keberangkatan ( ) Kenyamanan & keamanan ( ) Mudahnya akses dari rumah ke stasuin ( ) Mudahnya akses dari stasiun ke tujuan akhir( ) Murah

4. Seberapa sering frekuensi anda menggunakan KRD dalam satu minggu : a. ≤ 2 hari d. 5 hari b. 3 hari e. 6 hari c. 4 hari f. Setiap hari

5. Jarak dari rumah ke stasiun : a. < 500 m c. 1 – 1,5 km e. > 2 km b. 500 m – 1 km d. 1,5 – 2 km

6. Waktu tempuh dari rumah ke stasiun : a. < 5 menit c. 11 – 15 menit e. > 20 menit b. 5 – 10 menit d. 16 - 20 menit

7. Biaya perjalanan dari rumah ke stasiun : a. < Rp. 1.000 c. Rp. 1.501 – Rp. 2.000 e. > Rp. 2.500 b. Rp. 1.000 – Rp. 1.500 d. Rp. 2.001 – Rp. 2.500

8. Apakah anda menggunakan KRD Ekonomi ini sebagai moda transportasi utama : a. ya b. Tidak

9. Jarak dari stasiun ke tujuan akhir / kantor : a. < 500 m c. 1 – 1,5 km e. > 2 km b. 500 m – 1 km d. 1,5 – 2 km

10. Waktu tempuh dari stasiun ke tujuan akhir / kantor : a. < 5 menit c. 11 – 15 menit e. > 20 menit b. 5 – 10 menit d. 16 - 20 menit

11. Biaya perjalanan dari stasiun ke tujuan akhir / kantor : a. < Rp. 1.000 c. Rp. 1.501 – Rp. 2.000 e. > Rp. 2.500 b. Rp. 1.000 – Rp. 1.500 d. Rp. 2.001 – Rp. 2.500

12. Bagaimana menurut anda tarif KRD ekonomi Rp. 1.000 saat ini : a. Murah sekali d. Mahal b. Murah e. Mahal Sekali c. Sedang

13. Apakah ada perbedaan antara sebelum dengan setelah menggunakan KRD Ekonomi (coret salah satu) : Dari segi biaya, *Lebih murah / lebih mahal Rp...................... Dari segi waktu, *Lebih cepat / lebih lama ............................. menit

4

14. Anda sebagai pengguna kereta api, pelayanan apa yang harus ditingkatkan oleh pihak kereta api agar jumlah pengguna jasa kereta api meningkat : Urutkan 1 sampai 6, 1 untuk yang paling diprioritaskan sampai 6 yang kurang diprioritaskan. ( ) Memperpendek waktu tempuh ( ) Meningkatkan frekuensi keberangkatan kereta api ( ) Meningkatkan kenyamanan, kebersihan dan keamanan ( ) Mempermudah akses dari rumah ke stasiun ( ) Mempermudah akses dari stasiun ke tujuan akhir( ) Menurunkan harga tiket

__ Terima Kasih __

5 Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota Sekolah Arsitektur, Perencanaan, dan Pengembangan Kebijakan INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2007

KUESIONER NON-PENGGUNA JASA KERETA API METROPOLITAN BANDUNG

Kota Bandung memiliki kecenderungan pergerakan penduduk lebih mengarah ke Kota Bandung (Hartati, 2003), dan mobilisasi penduduk ini didominasi oleh penggunaan kendaraan pribadi yang akan menimbulkan tingginya volume kendaraan di pusat kota terutama pada jam sibuk, padahal di sisi lain telah disediakan kereta api ekonomi yang melayani pergerakan penduduk dari pinggiran kota ke Kota Bandung. Survei ini bertujuan untuk melihat “Probabilitas beralih moda ke KRD Ekonomi bagi pengguna-potensial terhadap preferensi pemilihan moda”. Survey ini dilakukan dalam rangka penulisan Tugas Akhir Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, ITB, sehingga penulis mengucapkan terimakasih atas kesediaan waktu yang diberikan dalam mengisi kuesioner ini.

Penulis : Arien Kalista NIM : 15403017

A. Data Kuesioner 1. Nomor : 2. Tanggal : 3. Waktu : 4. Surveyor : B. Karakteristik Responden 13. Nama : ………………….. 14. Umur :…………………….Tahun 15. Alamat Rumah :……………………………………………………………………………………......

Kelurahan / Desa :................................ Kecamatan :.................................... 16. Jumlah Anggota Keluarga : ………… orang 17. Pekerjaan :

a. Pelajar c. Pegawai Swasta e. PNS/TNI g. Petani i. Lainnya b. Mahasiswa d. Buruh Pabrik f. Pedagang h. Wiraswasta

18. Dimana lokasi anda bekerja :………………………………………………………………………….. Kelurahan / Desa :………………………. Kecamatan :…………………………..

19. Status dalam keluarga : a. Kepala Keluarga c. Anak b. Istri d. Lainnya

20. Pendidikan terakhir a. Tidak Sekolah c. SMP/Sederajat e. D1/D2/D3 g. S2 b. SD d. SMA/Sederajat f. S3

21. Saat ini, moda (kendaraan) apa yang anda gunakan untuk tujuan bekerja : a. Mobil pribadi c. Angkot e. Ojek b. Motor pribadi d. Bis kota f. Lainnya...

22. Urutkan 1 - 6 faktor yang mendorong anda untuk menggunakan moda (alat transportasi) di atas (No.9) : 1 : Faktor yang paling mendorong ; sampai 6 : Faktor yang paling kurang berpengaruh ( ) Waktu tempuh cepat ( ) Frekuensi keberangkatan ( ) Kenyamanan & keamanan ( ) Mudahnya akses dari rumah ke stasuin ( ) Mudahnya akses dari stasiun ke tujuan akhir( ) Murah

23. Apakah ada anggota keluarga yang melakukan perjalanan bersama dengan anda: a. Ada b. Tidak

24. Jika ada, apa alasan melakukan perjalanan bersama : a. Lebih aman dan nyaman b. Lebih murah Jika ada, apakah hal ini juga yang menyebabkan anda menggunakan moda (alat transportasi) pada No.9 :

6

a. Ya b. Tidak 25. Pendapatan seluruh keluarga tiap bulan :

a. < Rp. 1.000.000 d. Rp. 3.000.001 – Rp. 4.000.000 b. Rp. 1.000.001 – Rp. 2.000.000 e. Rp. 4.000.001 – Rp. 5.000.000 c. Rp. 2.000.001 – Rp. 3.000.000 f. > Rp. 5.000.001

26. Berapa % pendapatan yang dialokasikan untuk biaya transportasi keluarga : a. 1 – 10% c. 21 – 30% b. 11 – 20% d. > 30%

27. Jumlah mobil yang dimiliki ……… mobil 28. Jumlah motor yang dimiliki ...........motor B. Preferensi Non-pengguna 29. Apakah anda tahu mengenai keberadaan KRD (Kereta Rel Diesel) ekonomi :

a. Ya b. Tidak 30. Apakah lokasi commuting (tempat bekerja) anda terjangkau oleh KRD ekonomi :

a. Ya b. Tidak 31. Berdasarkan informasi yang pernah anda dengar, menurut anda bagaimana pelayanan KRD

ekonomi dan patas : a. Sangat baik c. Cukup e. Buruk sekali b. Baik d. Buruk

32. Urutkan 1 – 8 dari faktor yang menyebabkan anda tidak menggunakan KRD ekonomi : 1 : Faktor yang paling kuat, 8 : Faktor yang paling lemah ( ) Waktu tempuh lama ( ) Frekuensi keberangkatan jarang ( ) Kenyamanan & keamanan ( ) Sulitnya akses dari rumah ke stasuin ( ) Mahalnya ongkos dari rumah ke stasiun ( ) Sulitnya akses dari stasiun ke tujuan akhir ( ) Mahalnya ongkos dari stasiun ke tujuan akhir( ) Tarif KA

33. Apabila terjadi perbaikan / peningkatan yang dilakukan oleh pihak KA berdasarkan 8 faktor yang menyebabkan anda tidak menggunakan KRD ekonomi (No.20), apakah anda mau beralih moda (alat transportasi) ke KRD Ekonomi : a. Ya b. Tidak

34. Berapa waktu yang anda butuhkan untuk satu kali perjalanan menuju tujuan akhir / tempat bekerja : a. < 30 menit c. 1 jam – 1 ½ jam b. 30 – 1 jam menit d. > 1 ½ jam

35. Berapa biaya yang anda butuhkan untuk satu kali perjalanan menuju tujuan akhir / tempat bekerja : a. < Rp.5.000 c. Rp. 7.500 – Rp. 10.000 b. Rp. 5.000 – Rp. 7.500 d. > Rp. 10.000

36. Bagaimana pendapat saudara mengenai tarif KRD Ekonomi yang besarnya Rp.1.000 : a. Murah sekali c. Sedang e. Mahal Sekali b. Murah d. Mahal

37. Sejauhmana anda bersedia menggunakan KRD (Kereta Rel Diesel) ekonomi berdasarkan parameter berikut ini :

Faktor Parameter (Checklist jika bersedia)

Waktu Tempuh Antar Stasiun

< 10 menit 10 – 15 menit

15 – 20 menit

20 - 30 menit

30 - 40 menit

40 – 50 menit

Frekuensi 30 menit

sekali 45 menit

sekali 1 jam sekali

1,5 jam sekali

2 jam sekali

2,5 jam sekali

Tarif Rp. 500 Rp. 1.000 Rp. 1.500 Rp. 2.000 Rp. 2.500 Rp. 3.000

__ Terima Kasih_

93

LAMPIRAN A KEMIRIPAN KARAKTERISTIK PENGGUNA-POTENSIAL

DENGAN PENGGUNA KRD EKONOMI

A. Karakteristik Umum Pengguna dan Pengguna-Potensial

Karakteristik pengguna dan pengguna-potensial dibagi lagi ke dalam 2

subbab, yaitu kemiripan karakteristik antara keduanya dan perbedaan karakteristik

pengguna dengan pengguna-potensial.

A.1 Persamaan Karakteristik Pengguna dengan Pengguna-Potensial

Seperti yang telah diketahui, responden dalam studi ini dibagi menjadi 2

kelompok, yaitu masyarakat pengguna dan masyarakat pengguna-potensial KRD

Ekonomi. Masyarakat pengguna-potensial merupakan masyarakat non-pengguna

KRD Ekonomi yang memiliki kemiripan karakteristik dengan karakteristik rata-rata

masyarakat pengguna KRD Ekonomi. Penentuan karakteristik yang menjadi

pembanding adalah didasarkan dari studi sebelumnya (Rahmawati, 2007), yang

menyebutkan bahwa pengguna KRD Ekonomi secara umum merupakan masyarakat

yang tinggal di daerah sekitar jalur yang dilalui oleh KRD Ekonomi, dan

menggunakan KRD Ekonomi untuk tujuan bekerja yang mengarah ke Kota Bandung.

Dan karena tujuan pergerakannya adalah untuk bekerja, maka pengguna KRD

Ekonomi merupakan masyarakat yang berada dalam usia produktif. Sehingga dalam

studi ini ditetapkan 3 karakteristik yang menjadi dasar perbandingan, yaitu :

pekerjaan, tujuan perjalanan dan usia.

GAMBAR A.1 PERBANDINGAN PEKERJAAN

0

20

40

60

80

100

Pengguna Potensial

Masyarakat

Pers

enta

se (%

)

Bekerja

Sekolah

Sumber : Survey Lapangan, 2007

94

Dengan sedikit membahas kembali apa yang telah dijabarkan pada dua sub-

subbab sebelumnya, maka dapat dibandingkan maksud pergerakan antara pengguna

dengan pengguna-potensial seperti yang diperlihatkan oleh gambar 4.1 yaitu

pengguna KRD Ekonomi didominasi oleh maksud bekerja begitupula dengan

pengguna-potensial yang dijadikan responden. Keseluruhan sampel yang diambil

baik untuk pengguna maupun pengguna-potensial adalah yang pergerakannya

mengarah ke Kota Bandung.

GAMBAR A.2 PERBANDINGAN USIA

0

5

1015

20

25

30

3540

45

50

Usia 12-26Tahun

Usia 27-39Tahun

Usia 40-52Tahun

Usia 53-65Tahun

R ent ang U sia

PenggunaPotensial

Sumber : Survey Lapangan, 2007

Masyarakat produktif adalah penduduk usia kerja, yaitu penduduk yang

berusia 15 tahun ke atas1. Dengan membandingkan usia responden pengguna dengan

pengguna-potensial, maka akan terbentuk dengan sendirinya pola kemiripan ataupun

perbedaannya.

Gambar 4.2 menunjukkan kemiripan pola, yaitu hampir seluruh responden

berada pada usia produktif dengan masing-masing rata-rata usia 35,51 tahun untuk

pengguna-potensial dan usia 31,66 tahun untuk pengguna KRD Ekonomi.

1http://www.nakertrans.go.id/pusdatinnaker/informasi/Istilah_Umum.php

95

Sehingga berdasarkan perbandingan karakteristik ini, pengambilan sampel

untuk pengguna-potensial adalah benar, yaitu sampel yang memiliki kemiripan

karakteristik dengan karakteristik pengguna KRD Ekonomi.

A.2 Perbandingan Karakteristik Pengguna dengan Pengguna-Potensial

Selain kemiripan karakteristik yang dimiliki oleh pengguna KRD Ekonomi

dengan pengguna-potensial yang akan diperlihatkan dalam subbab ini, ternyata

terdapat perbedaan dalam pola hubungan antar karakteristik. Perbedaan ini ditemukan

pada hubungan ukuran keluarga dengan biaya transportasi bagi pengguna KRD

Ekonomi, hubungan pendapatan keluarga dan biaya transportasi bagi pengguna-

potensial. Perbedaan ini ditemukan dengan melihat hubungan karakteristik sosial

yaitu jumlah anggota keluarga dan karakteristik ekonomi yaitu biaya transportasi

keluarga, pendapatan keluarga dan kepemilikan kendaraan (Arianto, 2007).

Dari survei telah dilakukan, ternyata ukuran keluarga pengguna dan

pengguna-potensial tidak jauh berbeda, hal ini dibuktikan dari rata-rata pengguna

KRD Ekonomi memiliki 4,51 anggota keluarga atau jika dibulatkan menjadi 5 orang

anggota keluarga dengan jumlah minimum anggota keluarga yang dimiliki 1 orang

dan maksimum adalah 12 orang. Sedangkan pengguna-potensial memiliki rata-rata

jumlah anggota keluarga 4,77 orang atau yang jika dibulatkan akan sama dengan rata-

rata jumlah anggota keluarga pengguna KRD Ekonomi yaitu 5 orang dengan jumlah

minimal 1 orang dan maksimal 14 orang. Besar kecilnya ukuran rumah tangga

tentunya akan memberikan pengaruh terhadap karakteristik lain dari responden yang

dalam hal ini adalah pengeluaran untuk transportasi keluarga, yang lazimnya semakin

besar pengeluaran keluarga jika ukuran keluarga semakin besar.

Tabel 4.1 menggambarkan hubungan 4 variabel, yaitu biaya transportasi,

ukuran keluarga, pendapatan keluarga dan kepemilikan kendaraan yang diuraikan

dalam bentuk matriks kolerasi simetris berukuran 4x4. Dari matriks ini diperoleh

hubungan sebanyak 6 pasang asosiasi dimana terdapat tiga hubungan karakteristik

yang signifikan, yaitu ukuran keluarga dengan biaya transportasi, kepemilikan

96

kendaraan dengan biaya transportasi dan kepemilikan kendaraan dengan pendapatan

keluarga. Dengan melihat korelasi antara masing-masing variabel, maka diketahui

bahwa hubungan antar variabel adalah bersifat positif atau dengan kata lain semakin

tinggi nilai suatu variabel, maka akan mempengaruhi variabel pengaruhnya semakin

tinggi pula. Besarnya hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya

ditentukan dari besarnya koefisien korelasinya.

TABEL A.1 HUBUNGAN BIAYA TRANSPORTASI, UKURAN KELUARGA DAN

KEPEMILIKAN KENDARAAN PENGGUNA KRD EKONOMI Variable Correlation Biaya

transportasi Ukuran

keluarga Pendapatan

keluarga Punya

kendaraan

Biaya transportasi Pearson Correlation 0.218 0.102 0.332 Sig. (2-tailed) 0.029 0.312 0.001

Ukuran keluarga Pearson Correlation 0.117 0.107 Sig. (2-tailed) 0.247 0.291

Pendapatan keluarga

Pearson Correlation 0.254 Sig. (2-tailed) 0.011

Punya kendaraan Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

Sumber : Lampiran B

Berdasarkan hubungan variabel yang signifikan, maka hubungan atau korelasi

terkecil adalah antara ukuran keluarga dengan biaya transportasi dengan nilai

hubungan sebesar 0.218. Hubungan yang kuat juga ditunjukkan antara pendapatan

keluarga dengan kepemilikan kendaraan dengan nilai korelasi 0.254. Dan korelasi

yang paling kuat adalah antara kepemilikan kendaraan dengan biaya transportasi

yaitu sebesar 0.332, hal ini dapat terjadi dikarenakan semakin banyak jumlah

kendaraan pribadi yang dimiliki, maka akan semakin besar pula pengeluaran untuk

transportasi keluarga setiap bulannya seperti untuk bahan bakar dan perawatan.

Secara keseluruhan korelasi antar variabel menunjukkan nilai positif yang artinya

hubungan diantaranya berbanding lurus yaitu saling memperkuat antara satu dengan

yang lainnya.

97

TABEL A.2

HUBUNGAN BIAYA TRANSPORTASI, UKURAN KELUARGA DAN

KEPEMILIKAN KENDARAAN PENGGUNA-POTENSIAL

Variables Correlation Biaya transportasi

Ukuran Keluarga

Pendapatan Keluarga

Punya Kendaraan

Biaya Transportasi Correlation Coefficient 0.051 0.199 0.263

Sig. (2-tailed) 0.380 0.001 0.000

Ukuran Keluarga Correlation Coefficient 0.069 0.057

Sig. (2-tailed) 0.224 0.368

Pendapatan Keluarga Correlation Coefficient 0.285

Sig. (2-tailed) 0.000

Punya Kendaraan Correlation Coefficient

Sig. (2-tailed) Sumber : Lampiran B

Berdasarkan hasil analisis pada tabel 4.2, terdapat 3 hubungan karakteristik

yang signifikan, yaitu pendapatan keluarga dengan biaya transportasi, kepemilikan

kendaraan dengan biaya transportasi, dan kepemilikan kendaraan dengan pendapatan

keluarga. Dengan melihat korelasi antara masing-masing variabel, maka diketahui

bahwa hubungan antar variabel adalah bersifat positif atau dengan kata lain semakin

tinggi nilai suatu variabel, maka akan mempengaruhi variabel pengaruhnya semakin

tinggi pula. Besarnya hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya

ditentukan dari besar koefisien korelasinya. Berdasarkan hubungan variabel yang

signifikan, maka hubungan atau korelasi terkecil adalah antara pendapatan keluarga

dengan biaya transportasi dengan nilai hubungan sebesar 0.199. Hubungan yang kuat

juga ditunjukkan antara kepemilikan kendaraan dengan biaya transportasi dengan

nilai korelasi 0.263. Dan korelasi yang paling kuat adalah antara kepemilikan

kendaraan dengan pendapatan keluarga yaitu sebesar 0.285, hal ini dapat terjadi

dikarenakan semakin tinggi pendapatan keluarga maka kemampuan untuk memiliki

kendaraanpun menjadi semakin tinggi pula.

98

Dari kedua hubungan biaya transportasi, ukuran keluarga dan kepemilikan

kendaraan baik bagi pengguna maupun pengguna-potensial, masing-masing terdapat

3 hubungan variabel yang signifikan, yaitu ukuran keluarga dengan biaya

transportasi, kepemilikan kendaraan dengan biaya transportasi dan kepemilikan

kendaraan dengan pendapatan bagi pengguna KRD Ekonomi dan pendapatan

keluarga dengan biaya transportasi, kepemilikan kendaraan dengan biaya transportasi

dan kepemilikan kendaraan dengan pendapatan keluarga bagi pengguna-potensial.

Berdasarkan penjabaran 3 hubungan variabel Ternyata terdapat hubungan variabel

yang lebih menonjol bagi pengguna namun tidak bagi pengguna-potensial dan

sebaliknya. Hubungan variabel itu adalah ukuran keluarga dengan biaya transportasi

bagi pengguna KRD Ekonomi dan pendapatan keluarga dengan biaya transportasi

bagi pengguna-potensial. Hubungan variabel antara ukuran keluarga dengan biaya

transportasi yang lebih menonjol bagi pengguna KRD Ekonomi menandakan bahwa

kelompok masyarakat ini memiliki kemampuan biaya dalam transportasi yang

terbatas dan cenderung akan menggunakan transportasi yang menawarkan biaya

murah. Sedangkan bagi pengguna-potensial yang lebih menonjol adalah hubungan

antara pendapatan keluarga dengan biaya transportasi hal ini menandakan semakin

besar pendapatan keluarga maka kemampuan terhadap memilih moda akan semakin

besar atau dengan kata lain kecenderungan memilih moda semakin menuju

penggunaan kendaraan pribadi yang dari segi cost semakin besar.

99

LAMPIRAN B

KEBUTUHAN SAMPEL PENGGUNA-POTENSIAL TIAP DESA

Sampel bagi pengguna-potensial telah ditetapkan sebelumnya, yaitu 200

sampel. Penentuan ini didasarkan asumsi bahwa populasi pengguna-potensial yang

bekerja mengarah ke Kota Bandung tidak diketahui sehingga sampel yang diambi

secara statistik adalah minimal 100 responden dan semakin banyak sampel yang

diambil, maka semakin mencerminkan populasi yang sebenarnya. Pengambilan

sampel untuk pengguna-potensial dilakukan secara proporsional berdasarkan luas

wilayah yang menjadi lingkup studi dengan proporsi jumlah Kepala Keluarga di

setiap desanya yang dalam hal ini terdapat 68 desa yang dilalui oleh jalur KRD

Ekonomi Cicalengka-Bandung dengan perhitungan sebagai berikut :

Tahap 1 : Jumlah Kepala Keluarga dalam Buffer

KK*KKBuffer ⎟⎠⎞

⎜⎝⎛=

AREAShape_Area

Tahap 1 : Sampel tiap desa

200*Sampel ⎟⎠⎞

⎜⎝⎛=

KKbuffer TotalKKBuffer

Dan setelah dilakukan perhitungan secara proporsi, maka desa yang dimasukkan

menjadi sampel hanya 57 desa seperti yang diperlihatkan oleh Tabel Kebutuhan

Sampel Tiap Desa berikut ini.

100

Tabel 1 Kebutuhan Sampel Pengguna-Potensial Tiap Desa

DESA Shape_Area AREA KK KK Buffer Sampel ANTAPANI KIDUL 1068345.378 2634001.310 4133 1676.336086 4ANTAPANI TENGAH 723855.723 2444099.040 3760 1113.579063 3ARJUNA 301022.221 465016.970 3322 2150.450164 5BABAKAN PEUTEUI 11036.946 2985421.000 1732 6.403113624 0BABAKAN SARI 1142367.901 1142530.490 1274 1273.818702 3BABAKANCIAMIS 543639.203 544606.394 1776 1772.845921 4BABAKANSURABAYA 247112.560 1430472.720 3633 627.5966804 2BALONGGEDE 295689.250 1071580.010 1991 549.3918242 1BATUNUNGGAL 510954.223 510739.480 2691 2692.131447 6BERAGA 1323593.121 1343179.820 1558 1535.280722 4BOJONGLOA 1341860.253 4288098.000 4097 1282.060591 3BOJONGSALAM 1760012.058 1883203.000 1243 1161.688351 3BURANGRANG 122407.782 506584.770 3563 860.939675 2CANGKUANG 2412839.009 2751433.000 2044 1792.463394 4CIBADAK 93703.931 1072049.700 2923 255.488706 1CIBIRU HILIR 1635375.886 2977768.030 1670 917.1559714 2CIBIRU WETAN 175227.307 6388808.710 2679 73.47754114 0CICALENGKA KULON 76322.801 418003.000 2650 483.8611756 1CIHAPIT 677246.251 1176605.390 880 506.5221578 1CIKUYA 2790484.913 2864184.759 1582 1541.292725 4CILEUNYI KULON 2171582.106 6173229.080 3264 1148.190663 3CILEUNYI WETAN 1641211.103 5106107.420 4629 1487.85867 3CIMEKAR 918116.499 10851441.790 3857 326.3322427 1CINUNUK 717345.816 4462193.920 6519 1047.999585 2CIPACING 40271.538 2024284.000 998 19.85442486 0CIPADUNG KIDUL 1043570.395 1535095.350 5077 3451.386193 8CIPAMOKALAN 1236598.497 2433284.290 4018 2041.953249 5CISARANTEN KIDUL 3032938.390 6448645.340 3977 1870.469741 4CISARANTEN KULON 1365376.001 5514374.580 3149 779.702025 2CISARANTEN WETAN 1616893.195 2250729.340 1047 752.1504894 2CITARUM 843488.516 1765829.287 780 372.5847381 1GEMURUH 124364.057 842246.970 1042 153.8590837 0HAURPUGUR 1267258.157 3768816.000 1549 520.8486924 1HUSEIN SASTRANEGARA

79005.986 978692.610 2783 224.6605895 1

JELEGONG 2060349.534 3399960.000 2909 1762.831562 4KACAPIRING 862132.360 863859.940 3958 3950.084639 9KARANGANYAR BDG 210833.112 1071580.010 2200 432.8494775 1KEBON KANGKUNG 128271.691 555727.650 2710 625.5155444 2KEBONGEDANG 281301.794 845237.130 2152 716.2031104 2

101

DESA Shape_Area AREA KK KK Buffer Sampel KEBONJAYANTI 280882.774 280733.150 3201 3202.706054 7KEBONJERUK 368041.931 550055.870 3049 2040.083397 5KEBONPISANG 900673.671 909408.750 2330 2307.619818 5KEBONWARU 672878.806 899285.990 3542 2650.254487 6LINGGAR 1892054.343 3586454.000 2481 1308.865756 3LINGKAR SELATAN 530132.322 1113193.820 2590 1233.426462 3MALABAR 195929.107 215469.010 1894 1722.241771 4MALEER 445599.172 445390.040 3361 3362.578149 8MEKARMULYA 2170610.419 4448914.470 1045 509.8519881 1MERDEKA 611842.204 1152593.244 1902 1009.657031 2PALEDANG 233145.421 369991.850 1584 998.136436 2PAMAYONAN 458.201 622690.290 2093 1.540113597 0PANENJOAN 1544556.599 1802260.000 1906 1633.462917 4PASIRKALIKI 557005.103 1354267.233 1350 555.2500058 1RANCAEKEK KULON 1812108.341 3441778.570 2731 1437.880962 3RANCAEKEK WETAN 2194672.560 2726989.000 9998 8046.360383 19SAMOJA 306665.534 306551.220 3353 3354.250345 8SEKEJATI 1269671.716 4301159.370 7135 2106.201355 5SINDANGPAKUAN 54144.246 1438722.000 3338 125.6208579 0SUKAMAJU BDG 46106.610 497286.050 1658 153.7239162 0SUKAMULYA RE 1336002.391 3009424.000 1495 663.6896546 2SUKAPURA KC 1266076.086 3560778.260 5192 1846.07593 4TAMANSARI 57109.936 908965.872 5268 330.9861826 1TANJUNGLAYA 283590.629 1409573.000 2344 471.5870931 1TEGALSUMEDANG 45234.384 4159638.170 827 8.993290683 0TENJOLAYA CLK 1113562.323 2014582.000 1745 964.5505884 2TURANGGA 56287.858 817153.930 3024 208.3016151 0UJUNG BEREUNG 4831.940 5206945.000 606 0.562355822 0WALUYA 507091.858 5206945.000 1629 158.6443946 0Total 86371.22204 200

102

LAMPIRAN C

KARAKTERISTIK UMUM PENGGUNA DAN PENGGUNA-POTENSIAL

Tabel 1 Perbandingan Pekerjaan

Tabel 2

Perbandingan Usia Pengguna PotensialUsia 12-26 Tahun

44 26.5

Usia 27-39 Tahun

31 35.5

Usia 40-52 Tahun

22 30

Usia 53-65 Tahun

3 8

Hubungan Biaya Transportasi, Ukuran Keluarga Dan Kepemilikan Kendaraan Pengguna Dan Pengguna-Potensial Correlations (Pengguna) Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N persen pendapatan untuk transportasi keluarga 2.03 .889 100

jumlah anggota keluarga 4.53 1.664 100pendapatan seluruh keluarga 2.12 1.276 100

Punya kendaraan .33 .471 100

Pengguna PotensialBekerja 79 91Sekolah 21 9

103

Correlations

persen pendapatan

untuk transportasi

keluarga

jumlah anggota keluarga

pendapatan seluruh

keluarga punya

kendaraan persen pendapatan untuk transportasi keluarga

Pearson Correlation 1 0.218(**) 0.102 0.332(**)

Sig. (2-tailed) 0.029 0.312 0.001 N 100 100 100 100jumlah anggota keluarga Pearson Correlation 0.218(**) 1 0.117 0.107 Sig. (2-tailed) 0.029 0.247 0.291 N 100 100 100 100pendapatan seluruh keluarga

Pearson Correlation 0.102 0.117 1 0.254(**) Sig. (2-tailed) 0.312 0.247 0.011 N

100 100 100 100

punya kendaraan Pearson Correlation 0.332(**) 0.107 0.254(**) 1 Sig. (2-tailed) 0.001 0.291 0.011 N 100 100 100 100

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Correlations (Pengguna-Potensial) Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N persen pendapatan untuk transportasi keluarga 1.91 1.270 200

jumlah anggota keluarga 4.77 1.748 200pendapatan seluruh keluarga 2.80 1.488 200

punya kendaraan .70 .462 200

104

Correlations

persen pendapatan

untuk transportasi

keluarga


pendapatan seluruh

keluarga punya

kendaraan persen pendapatan untuk transportasi keluarga

Pearson Correlation 1 .051 .199(**) .263(**)

Sig. (2-tailed) .380 .001 .000 N 200 200 200 200jumlah anggota keluarga Pearson Correlation .051 1 .069 .057 Sig. (2-tailed) .380 .224 .368 N 200 200 200 200pendapatan seluruh keluarga

Pearson Correlation .199(**) .069 1 .285(**)

Sig. (2-tailed) .002 .066 .000 N

200 200 200 200

punya kendaraan Pearson Correlation .263(**) .057 .285(**) 1 Sig. (2-tailed) .000 .368 .000 N 200 200 200 200

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Nonparametric Correlations Correlations

persen pendapatan

untuk transportasi

keluarga


pendapatan seluruh

keluarga punya

kendaraanKendall's tau_b

persen pendapatan untuk transportasi keluarga

Correlation Coefficient 1.000 .051 .199(**) .263(**)

Sig. (2-tailed) . .380 .001 .000 N 200 200 200 200 jumlah anggota

keluarga Correlation Coefficient .051 1.000 .069 .057

Sig. (2-tailed) .380 . .224 .368 N 200 200 200 200 pendapatan

seluruh keluarga Correlation Coefficient .199(**) .069 1.000 .285(**)

Sig. (2-tailed) .001 .224 . .000 N

200 200 200 200

105

punya kendaraan Correlation Coefficient .263(**) .057 .285(**) 1.000

Sig. (2-tailed) .000 .368 .000 . N 200 200 200 200Spearman's rho

persen pendapatan untuk transportasi keluarga

Correlation Coefficient 1.000 .060 .231(**) .282(**)

Sig. (2-tailed) . .397 .001 .000 N 200 200 200 200 jumlah anggota

keluarga Correlation Coefficient .060 1.000 .084 .064

Sig. (2-tailed) .397 . .237 .370 N 200 200 200 200 pendapatan

seluruh keluarga Correlation Coefficient .231(**) .084 1.000 .318(**)

Sig. (2-tailed) .001 .237 . .000 N

200 200 200 200

punya kendaraan Correlation Coefficient .282(**) .064 .318(**) 1.000

Sig. (2-tailed) .000 .370 .000 . N 200 200 200 200** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

106

LAMPIRAN D PREFERENSI MASYARAKAT PENGGUNA DAN PENGGUNA-POTENSIAL

TERHADAP MODA TRANSPORTASI

Tabel 1 Persentase Penggunaan Moda Sebelum KRD Ekonomi

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

mobil atau motor

10 10 10 10

angkot 34 34 34 44 bus kota 7 7 7 51 lainnya 3 3 3 100

Tabel 2

Preferensi Masyarakat Pengguna KRD Ekonomi Variabel Preferensi

RespondenTarif 71Waktu Tempuh 18Akses dari Rumah ke Stasiun 5Akses dari Stasiun ke Tujuan Akhir

4

Kenyamanan & Keamanan 2Frekuensi 0Total 100

Korelasi Frekuensi Penggunaan KRD Ekonomi dengan Kepemilikan Kendaraan Pribadi

Crosstabs Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent Own * IntervalFrek 100 100.0% 0 .0% 100 100.0%

107

Own * IntervalFrek Crosstabulation IntervalFrek Total

1-2 3-4 >4 Own none Count 3 5 57 65 Expected Count 5.9 4.6 54.6 65.0 Motor Count 5 2 25 32 Expected Count 2.9 2.2 26.9 32.0 Both Count 1 0 2 3 Expected Count .3 .2 2.5 3.0 Total Count 9 7 84 100 Expected Count 9.0 7.0 84.0 100.0

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig.

(2-sided) Pearson Chi-Square 5.547(a) 4 .236Likelihood Ratio 4.972 4 .290Linear-by-Linear Association 3.835 1 .050

N of Valid Cases 100

a 6 cells (66.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .21. Symmetric Measures

Value

Asymp. Std.

Error(a) Approx.

T(b) Approx. Sig. Interval by Interval Pearson's R -.197 .124 -1.987 .050(c)Ordinal by Ordinal Spearman Correlation -.157 .107 -1.569 .120(c)N of Valid Cases 100

a Not assuming the null hypothesis. b Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. c Based on normal approximation.

108

Korelasi Pemilihan Moda dengan Kepemilikan Kendaraan Pribadi bagi Pengguna-Potensial

Crosstabs Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent Kepunyaan kendaraan * Moda skarang pribadi 200 100.0% 0 .0% 200 100.0%

Kepunyaan kendaraan * Moda skarang pribadi Crosstabulation Count

Moda skarang pribadi

Total Pribadi angkot bis kota ojek lainnya Kepunyaan kendaraan

none 0 49 7 0 5 61motor 88 12 2 1 2 105mobil 6 0 0 0 0 6both 25 2 0 0 1 28

Total 119 63 9 1 8 200 Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig.

(2-sided) Pearson Chi-Square 134.007(a) 12 .000Likelihood Ratio 163.224 12 .000Linear-by-Linear Association 33.762 1 .000

N of Valid Cases 200

a 14 cells (70.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .03. Symmetric Measures

Value

Asymp. Std.

Error(a) Approx.

T(b) Approx. Sig. Interval by Interval Pearson's R -.412 .067 -6.361 .000(c)Ordinal by Ordinal Spearman Correlation -.699 .047 -13.738 .000(c)N of Valid Cases 200

a Not assuming the null hypothesis. b Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. c Based on normal approximation.

109

Uji Sampel Berpasangan Untuk Waktu dan Biaya

T-Test Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error

Mean Pair 1 Wktsblm 122.05 56 41.008 5.480

wktssdh 105.98 56 15.028 2.008Pair 2 bysblm 6357.14 56 2749.734 367.449

byssdh 2785.71 56 1485.864 198.557 Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1 Wktsblm & wktssdh 56 .489 .000Pair 2 bysblm & byssdh 56 .590 .000

Paired Samples Test

Paired Differences t df

Sig. (2-

tailed)

Mean Std.

Deviation

Std. Error Mean

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper Pair 1

Wktsblm - wktssdh 16.071 36.115 4.826 6.400 25.743 3.330 55 .002

Pair 2

bysblm - byssdh 3571.429 2224.714 297.290 2975.646 4167.211 12.013 55 .000

110

LAMPIRAN E PROBABILITAS BERALIHNYA MASYARAKAT PENGGUNA POTENSIAL

MENJADI PENGGUNA KRD EKONOMI

Logistic Regression (Keseluruhan Dengan Metode Enter) Case Processing Summary Unweighted Cases(a) N Percent Selected Cases Included in Analysis 200 100.0

Missing Cases 0 .0Total 200 100.0

Unselected Cases 0 .0Total 200 100.0

a If weight is in effect, see classification table for the total number of cases. Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value tidak 0 ya 1

Block 0: Beginning Block Classification Tablea,b

156 0 100.0

44 0 .0

78.0

Observedtidak

ya

bersedia beralih modabila terjadi peningkatanpelayananOverall Percentage

Step 0tidak ya

bersedia beralih modabila terjadi

peningkatanpelayanan Percentage

Correct

Predicted

Constant is included in the model.a.

The cut value is .500b.

111

Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 0 Constant -1.266 .171 54.978 1 .000 .282

Variables not in the Equation Score df Sig. Step 0 Variables pndptkel 2.585 1 .108

punykend 7.898 1 .005 lkkerjaterjangkau 6.517 1 .011 plynKRD 35.129 1 .000 biayaketjnakr .001 1 .982 wktketjuan 4.090 1 .043 prsnpdptntrans .144 1 .704

Overall Statistics 47.500 7 .000

Block 1: Method = Enter Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 53.196 7 .000 Block 53.196 7 .000 Model 53.196 7 .000

Model Summary

Step -2 Log

likelihood Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

1 157.567(a) .234 .359a Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than .001.

Classification Tablea

147 9 94.2

26 18 40.9

82.5

Observedtidak

ya


Step 1tidak ya



Correct

Predicted

The cut value is .500a.

112

Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1(a)

pndptkel -.028 .148 .037 1 .848 .972punykend -.945 .433 4.768 1 .029 .389lkkerjaterjangkau 1.204 .440 7.475 1 .006 3.332plynKRD 1.623 .323 25.317 1 .000 5.069biayaketjnakr .053 .296 .032 1 .859 1.054wktketjuan -.160 .275 .336 1 .562 .853prsnpdptntrans -.106 .165 .411 1 .522 .900Constant -5.416 1.069 25.663 1 .000 .004

a Variable(s) entered on step 1: pndptkel, punykend, lkkerjaterjangkau, plynKRD, biayaketjnakr, wktketjuan, prsnpdptntrans. Correlation Matrix

Const

ant pndpt

kel punykend

lkkerjaterjangkau

plynKRD

biayaketjnakr

wktketjuan

prsnpdptntrans

Step 1

Constant 1.000 -.297 -.086 -.313 -.776 -.240 .043 .054pndptkel -.297 1.000 -.219 .192 -.059 -.077 .182 -.088punykend -.086 -.219 1.000 -.137 -.016 .028 .009 -.201lkkerjaterjangkau -.313 .192 -.137 1.000 .181 -.069 -.035 .012

plynKRD -.776 -.059 -.016 .181 1.000 .113 -.377 -.217biayaketjnakr -.240 -.077 .028 -.069 .113 1.000 -.427 -.158

wktketjuan .043 .182 .009 -.035 -.377 -.427 1.000 .027prsnpdptntrans .054 -.088 -.201 .012 -.217 -.158 .027 1.000

Logistic Regression (Keseluruhan Dengan Metode Forward:LR) Case Processing Summary Unweighted Cases(a) N Percent Selected Cases Included in Analysis 200 100.0



a If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

113

Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value tidak 0ya 1


156 0 100.0

44 0 .0

78.0

Observedtidak

ya


Step 0tidak ya



Correct

Predicted





punykend 7.898 1 .005 lkkerjaterjangkau 6.517 1 .011 plynKRD 35.129 1 .000 biayaketjnakr .001 1 .982 wktketjuan 4.090 1 .043 prsnpdptntrans .144 1 .704


114

Block 1: Method = Forward Stepwise (Likelihood Ratio) Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 38.542 1 .000

Block 38.542 1 .000Model 38.542 1 .000

Step 2 Step 7.600 1 .006Block 46.142 2 .000Model 46.142 2 .000

Step 3 Step 6.243 1 .012Block 52.385 3 .000Model 52.385 3 .000

Model Summary

Step -2 Log


Nagelkerke R Square

1 172.221(a) .175 .2692 164.621(b) .206 .3163 158.378(b) .230 .354

a Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001. b Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than .001.


142 14 91.0

23 21 47.7

81.5

152 4 97.4

38 6 13.6

79.0

146 10 93.6

25 19 43.2

82.5

Observedtidak

ya


tidak

ya


tidak

ya


Step 1

Step 2

Step 3

tidak ya



Correct

Predicted


115


plynKRD 1.453 .272 28.521 1 .000 4.274Constant -5.572 .878 40.316 1 .000 .004

Step 2(b)

lkkerjaterjangkau 1.161 .422 7.563 1 .006 3.194plynKRD 1.528 .285 28.714 1 .000 4.609Constant

-6.155 .956 41.466 1 .000 .002

Step 3(c)

punykend -1.022 .410 6.213 1 .013 .360lkkerjaterjangkau 1.213 .429 8.002 1 .005 3.364plynKRD 1.512 .287 27.783 1 .000 4.534Constant -5.472 .969 31.877 1 .000 .004

a Variable(s) entered on step 1: plynKRD. b Variable(s) entered on step 2: lkkerjaterjangkau. c Variable(s) entered on step 3: punykend. Correlation Matrix

Constant plynKRD Constant lkkerjaterja

ngkau plynKRD punykend Step 1 Constant 1.000 -.976

plynKRD -.976 1.000 Step 2 Constant 1.000 -.339 -.968

lkkerjaterjangkau -.339 1.000 .204 plynKRD

-.968 .204 1.000

Step 3 Constant 1.000 -.305 -.936 -.174punykend -.174 -.093 -.070 1.000lkkerjaterjangkau -.305 1.000 .189 -.093plynKRD -.936 .189 1.000 -.070

Model if Term Removed

Variable Model Log Likelihood

Change in -2 Log

Likelihood df Sig. of the Change

Step 1 plynKRD -105.382 38.542 1 .000 Step 2 lkkerjaterjangkau -86.110 7.600 1 .006

plynKRD -102.328 40.035 1 .000

Step 3 punykend -82.311 6.243 1 .012 lkkerjaterjangkau -83.228 8.077 1 .004 plynKRD -98.272 38.166 1 .000

116


punykend 5.972 1 .015 lkkerjaterjangkau 7.971 1 .005 biayaketjnakr .000 1 .990 wktketjuan .045 1 .832 prsnpdptntrans 1.649 1 .199

Overall Statistics 15.110 6 .019 Step 2 Variables pndptkel .565 1 .452

punykend 6.449 1 .011 biayaketjnakr .036 1 .850 wktketjuan .204 1 .652 prsnpdptntrans 1.467 1 .226


biayaketjnakr .034 1 .853 wktketjuan .304 1 .581 prsnpdptntrans .437 1 .509

Overall Statistics .790 4 .940

Logistic Regression (Partial ENTER) Case Processing Summary Unweighted Cases(a) N Percent Selected Cases Included in Analysis 166 100.0



a If weight is in effect, see classification table for the total number of cases. Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value tidak 0 ya 1

117

Block 0: Beginning Block Classification Table(a,b)

Observed

bersedia beralih moda bila terjadi peningkatan

pelayanan Percentage

Correct

tidak ya Step 0 bersedia beralih moda

bila terjadi peningkatan pelayanan

tidak 125 0 100.0

ya 41 0 .0 Overall Percentage 75.3

a Constant is included in the model. b The cut value is .500 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 0 Constant -1.115 .180 38.365 1 .000 .328

Variables not in the Equation Score df Sig. Step 0 Variables own 4.906 1 .027

pndptkel .165 1 .684 prsnpdptntrans .074 1 .785 lkkerjaterjangkau 5.425 1 .020 plynKRD 32.794 1 .000 wktketjuan 3.331 1 .068 biayaketjnakr 1.799 1 .180


Block 1: Method = Enter Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 50.710 7 .000 Block 50.710 7 .000 Model 50.710 7 .000

118

Model Summary

Step -2 Log


Nagelkerke R Square

1 134.878(a) .263 .391a Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than .001.


116 9 92.8

22 19 46.3

81.3

Observedtidak

ya


Step 1tidak ya



Correct

Predicted



own -.964 .458 4.437 1 .035 .381pndptkel .082 .170 .236 1 .627 1.086prsnpdptntrans -.096 .171 .314 1 .575 .908lkkerjaterjangkau 1.273 .488 6.804 1 .009 3.572plynKRD 1.807 .364 24.601 1 .000 6.091wktketjuan -.452 .320 1.990 1 .158 .637biayaketjnakr .534 .377 2.004 1 .157 1.706Constant -5.480 1.341 16.699 1 .000 .004

a Variable(s) entered on step 1: own, pndptkel, prsnpdptntrans, lkkerjaterjangkau, plynKRD, wktketjuan, biayaketjnakr.

Logistic Regression (Partial Dengan Metode Forward:LR) Case Processing Summary Unweighted Cases(a) N Percent Selected Cases Included in Analysis 166 100.0



a If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

119

Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value tidak 0ya 1


125 0 100.0

41 0 .0

75.3

Observedtidak

ya


Step 0tidak ya



Correct

Predicted





pndptkel .165 1 .684 prsnpdptntrans .074 1 .785 lkkerjaterjangkau 5.425 1 .020 plynKRD 32.794 1 .000 wktketjuan 3.331 1 .068 biayaketjnakr 1.799 1 .180


120

Block 1: Method = Forward Stepwise (Likelihood Ratio) Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 35.893 1 .000 Block 35.893 1 .000 Model 35.893 1 .000Step 2 Step 6.658 1 .010 Block 42.551 2 .000 Model 42.551 2 .000Step 3 Step 4.795 1 .029 Block 47.346 3 .000 Model 47.346 3 .000


112 13 89.6

20 21 51.2

80.1

112 13 89.6

20 21 51.2

80.1

116 9 92.8

22 19 46.3

81.3

Observedtidak

ya


tidak

ya


tidak

ya


Step 1

Step 2

Step 3

tidak ya



Correct

Predicted


121


plynKRD 1.474 .287 26.409 1 .000 4.367Constant -5.547 .934 35.274 1 .000 .004

Step 2(b)

lkkerjaterjangkau 1.178 .459 6.571 1 .010 3.247plynKRD 1.566 .304 26.547 1 .000 4.787Constant

-6.176 1.031 35.907 1 .000 .002

Step 3(c)

own -.936 .431 4.712 1 .030 .392lkkerjaterjangkau 1.211 .465 6.792 1 .009 3.358plynKRD 1.579 .307 26.424 1 .000 4.849Constant -4.743 1.169 16.450 1 .000 .009

a Variable(s) entered on step 1: plynKRD. b Variable(s) entered on step 2: lkkerjaterjangkau. c Variable(s) entered on step 3: own. Model if Term Removed


Change in -2 Log


Step 1 plynKRD -92.794 35.893 1 .000 Step 2 lkkerjaterjangkau -74.848 6.658 1 .010

plynKRD -90.236 37.435 1 .000

Step 3 own -71.519 4.795 1 .029 lkkerjaterjangkau -72.572 6.902 1 .009 plynKRD -87.686 37.130 1 .000


pndptkel .180 1 .671 prsnpdptntrans .912 1 .340 lkkerjaterjangkau 6.929 1 .008 wktketjuan .373 1 .541 biayaketjnakr 1.100 1 .294

Overall Statistics 14.770 6 .022 Step 2 Variables own 4.861 1 .027

pndptkel .017 1 .897 prsnpdptntrans .883 1 .348 wktketjuan .575 1 .448 biayaketjnakr .767 1 .381

122


prsnpdptntrans .277 1 .599 wktketjuan .928 1 .335 biayaketjnakr .508 1 .476


Logistic Regression (Partial Dengan Metode Enter)

Variables in the Equation

,088 ,131 ,448 1 ,503 1,092,017 ,152 ,012 1 ,911 1,017

-1,262 ,403 9,780 1 ,002 ,2832,180 ,403 29,243 1 ,000 8,8461,225 ,267 21,017 1 ,000 3,403

,954 ,184 26,786 1 ,000 2,597-,631 ,274 5,297 1 ,021 ,532

-5,448 1,020 28,503 1 ,000 ,004

pndptkelprsnpdptntranspunykendlkkerjaterjangkauplynKRDwktketjuanbiayaketjnakrConstant

Step1

a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Variable(s) entered on step 1: pndptkel, prsnpdptntrans, punykend, lkkerjaterjangkau, plynKRD,wktketjuan, biayaketjnakr.

a.

Block 1: Method = Forward Stepwise (Likelihood Ratio)

Variables in the Equation

1,350 ,143 89,687 1 ,000 3,858-3,000 ,331 81,935 1 ,000 ,0501,927 ,331 33,924 1 ,000 6,8711,034 ,152 46,476 1 ,000 2,813

-3,310 ,367 81,486 1 ,000 ,037

2,350 ,383 37,738 1 ,000 10,4831,291 ,262 24,303 1 ,000 3,638

,862 ,162 28,469 1 ,000 2,369-6,885 ,902 58,229 1 ,000 ,001-1,250 ,369 11,470 1 ,001 ,2862,298 ,388 35,147 1 ,000 9,9501,262 ,262 23,262 1 ,000 3,534

,830 ,166 25,082 1 ,000 2,294-5,956 ,910 42,799 1 ,000 ,003-1,182 ,375 9,914 1 ,002 ,3072,135 ,396 29,128 1 ,000 8,4541,218 ,265 21,126 1 ,000 3,379

,952 ,181 27,585 1 ,000 2,590-,622 ,274 5,145 1 ,023 ,537

-5,195 ,946 30,131 1 ,000 ,006

wktketjuanConstant

Step1

a

lkkerjaterjangkauwktketjuanConstant

Step2

b

lkkerjaterjangkauplynKRDwktketjuanConstant

Step3

c

punykendlkkerjaterjangkauplynKRDwktketjuanConstant

Step4

d

punykendlkkerjaterjangkauplynKRDwktketjuanbiayaketjnakrConstant

Step5

e

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Variable(s) entered on step 1: wktketjuan.a.

Variable(s) entered on step 2: lkkerjaterjangkau.b.

Variable(s) entered on step 3: plynKRD.c.

Variable(s) entered on step 4: punykend.d.

Variable(s) entered on step 5: biayaketjnakr.e.

123

Model if Term Removed


Change in -2 Log


Step 1 wktketjuan -207,704 136,357 1 ,000 Step 2 lkkerjaterjangkau -139,526 34,546 1 ,000

wktketjuan -149,579 54,653 1 ,000

Step 3 lkkerjaterjangkau -128,465 42,266 1 ,000 plynKRD -122,252 29,840 1 ,000 wktketjuan -122,703 30,740 1 ,000

Step 4 punykend -107,332 11,875 1 ,001 lkkerjaterjangkau -120,888 38,985 1 ,000 plynKRD -115,483 28,176 1 ,000 wktketjuan -114,742 26,694 1 ,000

Step 5 punykend -103,676 10,211 1 ,001 lkkerjaterjangkau -114,314 31,488 1 ,000 plynKRD -111,106 25,072 1 ,000 wktketjuan -114,142 31,143 1 ,000 biayaketjnakr -101,395 5,649 1 ,017

Variables not in the Equation

2,420 1 ,1202,187 1 ,139

15,825 1 ,00038,287 1 ,00021,100 1 ,00018,891 1 ,00076,934 6 ,000

,845 1 ,358,768 1 ,381

13,955 1 ,00027,735 1 ,00010,893 1 ,00143,361 5 ,000

,091 1 ,763,808 1 ,369

12,199 1 ,0006,868 1 ,009

17,661 4 ,001,322 1 ,570,001 1 ,979

5,537 1 ,0196,049 3 ,109

,467 1 ,494,031 1 ,861,480 2 ,787

pndptkelprsnpdptntranspunykendlkkerjaterjangkauplynKRDbiayaketjnakr

Variables

Overall Statistics

Step1

pndptkelprsnpdptntranspunykendplynKRDbiayaketjnakr

Variables

Overall Statistics

Step2

pndptkelprsnpdptntranspunykendbiayaketjnakr

Variables

Overall Statistics

Step3

pndptkelprsnpdptntransbiayaketjnakr

Variables

Overall Statistics

Step4

pndptkelprsnpdptntrans

Variables

Overall Statistics

Step5

Score df Sig.

124

LAMPIRAN F BEBERAPA KEMUNGKINAN VARIASI VARIABEL

F.1 Probabilitas Beralih Moda Pengguna Dan Pengguna-Potensial Keseluruhan

Var X1 X2 X3 X4 X5 ⎟⎠⎞

⎜⎝⎛

P-1P

P

1 1 0 1 1 4 0,001 0,001

2 1 0 1 1 3 0,002 0,002

3 1 0 1 2 4 0,003 0,003

4 0 0 1 1 4 0,004 0,004

5 1 0 2 1 4 0,004 0,004

6 1 0 1 1 2 0,004 0,004

7 1 0 1 2 3 0,006 0,006

8 0 0 1 1 3 0,008 0,007

9 1 0 2 1 3 0,008 0,008

10 1 0 1 1 1 0,008 0,008

11 1 0 1 3 4 0,008 0,008

12 0 0 1 2 4 0,010 0,010

13 1 1 1 1 4 0,010 0,010

14 1 0 2 2 4 0,011 0,011

15 1 0 1 2 2 0,011 0,011

16 0 0 2 1 4 0,014 0,013

17 0 0 1 1 2 0,014 0,014

18 1 0 3 1 4 0,014 0,014

19 1 0 2 1 2 0,015 0,014

20 1 0 1 3 3 0,015 0,015

21 0 0 1 2 3 0,019 0,019

22 1 1 1 1 3 0,019 0,019

23 1 0 2 2 3 0,020 0,020

24 1 0 1 2 1 0,021 0,020

25 1 0 1 4 4 0,022 0,021

26 0 0 2 1 3 0,025 0,025

27 0 0 1 1 1 0,026 0,025

28 1 0 3 1 3 0,026 0,026

29 1 0 2 1 1 0,027 0,026

30 0 0 1 3 4 0,027 0,026

31 1 1 1 2 4 0,027 0,026

32 1 0 2 3 4 0,028 0,027

33 1 0 1 3 2 0,029 0,028

34 0 1 1 1 4 0,034 0,033

35 0 0 2 2 4 0,035 0,034

36 1 1 2 1 4 0,035 0,034

37 0 0 1 2 2 0,036 0,035

38 1 1 1 1 2 0,036 0,035

39 1 0 3 2 4 0,037 0,035

40 1 0 2 2 2 0,038 0,036

41 1 0 1 4 3 0,040 0,039

42 0 0 3 1 4 0,046 0,044

43 0 0 2 1 2 0,047 0,045

44 1 0 4 1 4 0,048 0,046

45 1 0 3 1 2 0,049 0,047

46 0 0 1 3 3 0,050 0,048

47 1 1 1 2 3 0,050 0,048

48 1 0 2 3 3 0,052 0,050

49 1 0 1 3 1 0,054 0,051

50 0 1 1 1 3 0,064 0,060

51 0 0 2 2 3 0,066 0,062

52 1 1 2 1 3 0,066 0,062

53 0 0 1 2 1 0,068 0,063

54 1 1 1 1 1 0,068 0,063

55 1 0 3 2 3 0,068 0,064

56 1 0 2 2 1 0,070 0,065

57 0 0 1 4 4 0,070 0,066

58 1 1 1 3 4 0,070 0,066

59 1 0 2 4 4 0,073 0,068

60 1 0 1 4 2 0,075 0,069

61 0 0 3 1 3 0,086 0,079

62 0 0 2 1 1 0,088 0,081

63 0 1 1 2 4 0,088 0,081

64 1 0 4 1 3 0,089 0,082

65 1 0 3 1 1 0,091 0,084

66 0 0 2 3 4 0,092 0,084

67 1 1 2 2 4 0,092 0,084

68 0 0 1 3 2 0,094 0,086

69 1 1 1 2 2 0,094 0,086

70 1 0 3 3 4 0,095 0,087

71 1 0 2 3 2 0,097 0,089

72 0 1 2 1 4 0,115 0,103

73 0 1 1 1 2 0,118 0,106

74 0 0 3 2 4 0,119 0,107

125

75 1 1 3 1 4 0,120 0,107

76 0 0 2 2 2 0,123 0,109

77 1 1 2 1 2 0,123 0,109

78 1 0 4 2 4 0,124 0,110

79 1 0 3 2 2 0,127 0,113

80 0 0 1 4 3 0,131 0,116

81 1 1 1 3 3 0,131 0,116

82 1 0 2 4 3 0,135 0,119

83 1 0 1 4 1 0,139 0,122

84 0 0 4 1 4 0,156 0,135

85 0 0 3 1 2 0,160 0,138

86 1 0 5 1 4 0,162 0,139

87 0 1 1 2 3 0,165 0,141

88 1 0 4 1 2 0,166 0,142

89 0 0 2 3 3 0,171 0,146

90 1 1 2 2 3 0,171 0,146

91 0 0 1 3 1 0,175 0,149

92 1 1 1 2 1 0,175 0,149

93 1 0 3 3 3 0,177 0,150

94 1 0 2 3 1 0,181 0,154

95 1 1 1 4 4 0,182 0,154

96 0 1 2 1 3 0,215 0,177

97 0 1 1 1 1 0,220 0,181

98 0 0 3 2 3 0,222 0,182

99 1 1 3 1 3 0,223 0,182

100 0 0 2 2 1 0,228 0,186

101 1 1 2 1 1 0,229 0,186

102 0 1 1 3 4 0,229 0,186

103 1 0 4 2 3 0,231 0,187

104 1 0 3 2 1 0,237 0,191

105 0 0 2 4 4 0,237 0,192

106 1 1 2 3 4 0,237 0,192

107 0 0 1 4 2 0,243 0,196

108 1 1 1 3 2 0,244 0,196

109 1 0 3 4 4 0,246 0,197

110 1 0 2 4 2 0,252 0,201

111 0 0 4 1 3 0,290 0,225

112 0 0 3 1 1 0,298 0,230

113 0 1 2 2 4 0,299 0,230

114 1 0 5 1 3 0,301 0,231

115 0 1 1 2 2 0,307 0,235

116 1 0 4 1 1 0,309 0,236

117 0 0 3 3 4 0,309 0,236

118 1 1 3 2 4 0,310 0,236

119 0 0 2 3 2 0,318 0,241

120 1 1 2 2 2 0,318 0,241

121 1 0 4 3 4 0,321 0,243

122 1 0 3 3 2 0,329 0,248

123 1 1 1 4 3 0,339 0,253

124 0 1 3 1 4 0,390 0,280

125 0 1 2 1 2 0,400 0,286

126 0 0 4 2 4 0,404 0,288

127 1 1 4 1 4 0,404 0,288

128 0 0 3 2 2 0,414 0,293

129 1 1 3 1 2 0,415 0,293

130 1 0 5 2 4 0,419 0,295

131 0 1 1 3 3 0,427 0,299

132 1 0 4 2 2 0,430 0,300

133 0 0 2 4 3 0,442 0,306

134 1 1 2 3 3 0,442 0,307

135 0 0 1 4 1 0,453 0,312

136 1 1 1 3 1 0,454 0,312

137 1 0 3 4 3 0,458 0,314

138 1 0 2 4 1 0,470 0,320

139 0 0 5 1 4 0,527 0,345

140 0 0 4 1 2 0,541 0,351

141 0 1 2 2 3 0,557 0,358

142 1 0 5 1 2 0,560 0,359

143 0 1 1 2 1 0,571 0,364

144 0 0 3 3 3 0,576 0,366

145 1 1 3 2 3 0,577 0,366

146 0 0 2 3 1 0,592 0,372

147 1 1 2 2 1 0,592 0,372

148 0 1 1 4 4 0,593 0,372

149 1 0 4 3 3 0,598 0,374

150 1 0 3 3 1 0,613 0,380

151 1 1 2 4 4 0,615 0,381

152 1 1 1 4 2 0,631 0,387

153 0 1 3 1 3 0,726 0,421

154 0 1 2 1 1 0,745 0,427

155 0 0 4 2 3 0,752 0,429

156 1 1 4 1 3 0,753 0,429

157 0 0 3 2 1 0,772 0,436

158 1 1 3 1 1 0,773 0,436

159 0 1 2 3 4 0,774 0,436

160 1 0 5 2 3 0,780 0,438

161 0 1 1 3 2 0,795 0,443

162 1 0 4 2 1 0,800 0,444

163 0 0 3 4 4 0,802 0,445

164 1 1 3 3 4 0,803 0,445

126

165 0 0 2 4 2 0,823 0,451

166 1 1 2 3 2 0,824 0,452

167 1 0 4 4 4 0,831 0,454

168 1 0 3 4 2 0,853 0,460

169 0 0 5 1 3 0,981 0,495

170 0 0 4 1 1 1,007 0,502

171 0 1 3 2 4 1,010 0,502

172 0 1 2 2 2 1,037 0,509

173 1 0 5 1 1 1,044 0,511

174 0 0 4 3 4 1,046 0,511

175 1 1 4 2 3 1,047 0,511

176 0 0 3 3 2 1,074 0,518

177 1 1 3 2 2 1,075 0,518

178 1 0 5 3 4 1,084 0,520

179 0 1 1 4 3 1,105 0,525

180 1 0 4 3 2 1,113 0,527

181 1 1 2 4 3 1,146 0,534

182 1 1 1 4 1 1,176 0,540

183 0 1 4 1 4 1,318 0,569

184 0 1 3 1 2 1,353 0,575

185 0 0 5 2 4 1,365 0,577

186 1 1 5 1 3 1,366 0,577

187 0 0 4 2 2 1,401 0,583

188 1 1 4 1 2 1,402 0,584

189 0 1 2 3 3 1,442 0,590

190 1 0 5 2 2 1,452 0,592

191 0 1 1 3 1 1,480 0,597

192 0 0 3 4 3 1,493 0,599

193 1 1 3 3 3 1,495 0,599

194 0 0 2 4 1 1,533 0,605

195 1 1 2 3 1 1,534 0,605

196 1 0 4 4 3 1,548 0,608

197 1 0 3 4 1 1,589 0,614

198 0 0 5 1 2 1,828 0,646

199 0 1 3 2 3 1,881 0,653

200 0 1 2 2 1 1,931 0,659

201 0 0 4 3 3 1,948 0,661

202 1 1 4 2 2 1,950 0,661

203 0 0 3 3 1 2,000 0,667

204 1 1 3 2 1 2,002 0,667

205 0 1 2 4 4 2,006 0,667

206 1 0 5 3 3 2,020 0,669

207 0 1 1 4 2 2,059 0,673

208 1 0 4 3 1 2,073 0,675

209 1 1 3 4 4 2,079 0,675

210 1 1 2 4 2 2,134 0,681

211 0 1 4 1 3 2,455 0,711

212 0 1 3 1 1 2,519 0,716

213 0 0 5 2 3 2,542 0,718

214 1 1 5 1 2 2,545 0,718

215 0 0 4 2 1 2,609 0,723

216 1 1 4 1 1 2,612 0,723

217 0 1 3 3 4 2,617 0,724

218 0 1 2 3 2 2,686 0,729

219 1 0 5 2 1 2,705 0,730

220 0 0 4 4 4 2,710 0,730

221 1 1 4 3 3 2,713 0,731

222 0 0 3 4 2 2,782 0,736

223 1 1 3 3 2 2,784 0,736

224 1 0 5 4 4 2,809 0,737

225 1 0 4 4 2 2,883 0,742

226 0 0 5 1 1 3,404 0,773

227 0 1 4 2 4 3,414 0,773

228 0 1 3 2 2 3,504 0,778

229 0 0 5 3 4 3,536 0,780

230 1 1 5 2 3 3,540 0,780

231 0 0 4 3 2 3,629 0,784

232 1 1 4 2 1 3,633 0,784

233 0 1 2 4 3 3,736 0,789

234 1 0 5 3 2 3,762 0,790

235 0 1 1 4 1 3,834 0,793

236 1 1 3 4 3 3,873 0,795

237 1 1 2 4 1 3,975 0,799

238 0 1 5 1 4 4,455 0,817

239 0 1 4 1 2 4,572 0,821

240 0 0 5 2 2 4,735 0,826

241 1 1 5 1 1 4,740 0,826

242 0 1 3 3 3 4,874 0,830

243 0 1 2 3 1 5,003 0,833

244 0 0 4 4 3 5,048 0,835

245 1 1 4 3 2 5,053 0,835

246 0 0 3 4 1 5,181 0,838

247 1 1 3 3 1 5,186 0,838

248 1 0 5 4 3 5,233 0,840

249 1 0 4 4 1 5,371 0,843

250 0 1 4 2 3 6,360 0,864

251 0 1 3 2 1 6,527 0,867

252 0 0 5 3 3 6,586 0,868

253 1 1 5 2 2 6,593 0,868

254 0 0 4 3 1 6,760 0,871

127

255 0 1 3 4 4 6,780 0,871

256 0 1 2 4 2 6,959 0,874

257 1 0 5 3 1 7,008 0,875

258 1 1 4 4 3 7,029 0,875

259 1 1 3 4 2 7,214 0,878

260 0 1 5 1 3 8,298 0,892

261 0 1 4 1 1 8,516 0,895

262 0 0 5 2 1 8,820 0,898

263 0 1 4 3 4 8,846 0,898

264 0 1 3 3 2 9,079 0,901

265 0 0 5 4 4 9,161 0,902

266 1 1 5 3 3 9,171 0,902

267 0 0 4 4 2 9,403 0,904

268 1 1 4 3 1 9,412 0,904

269 1 0 5 4 2 9,747 0,907

270 0 1 5 2 4 11,542 0,920

271 0 1 4 2 2 11,846 0,922

272 0 0 5 3 2 12,268 0,925

273 1 1 5 2 1 12,280 0,925

274 1 1 4 2 4 12,604 0,926

275 0 1 3 4 3 12,629 0,927

276 0 1 2 4 1 12,962 0,928

277 1 1 4 4 2 13,092 0,929

278 1 1 3 4 1 13,437 0,931

279 0 1 5 1 2 15,456 0,939

280 1 1 5 1 4 16,445 0,943

281 0 1 4 3 3 16,478 0,943

282 0 1 3 3 1 16,912 0,944

283 0 0 5 4 3 17,064 0,945

284 1 1 5 3 2 17,082 0,945

285 0 0 4 4 1 17,514 0,946

286 1 0 5 4 1 18,156 0,948

287 0 1 5 2 3 21,499 0,956

288 0 1 4 2 1 22,065 0,957

289 0 0 5 3 1 22,851 0,958

290 0 1 4 4 4 22,920 0,958

291 0 1 3 4 2 23,524 0,959

292 1 1 5 4 3 23,760 0,960

293 1 1 4 4 1 24,386 0,961

294 0 1 5 1 1 28,789 0,966

295 0 1 5 3 4 29,904 0,968

296 0 1 4 3 2 30,692 0,968

297 0 0 5 4 2 31,785 0,969

298 1 1 5 3 1 31,817 0,970

299 1 1 4 3 4 32,655 0,970

300 0 1 5 2 2 40,045 0,976

301 1 1 5 2 4 42,606 0,977

302 0 1 4 4 3 42,692 0,977

303 0 1 3 4 1 43,816 0,978

304 1 1 5 4 2 44,256 0,978

305 0 1 5 3 3 55,701 0,982

306 0 1 4 3 1 57,168 0,983

307 0 0 5 4 1 59,205 0,983

308 0 1 5 2 1 74,590 0,987

309 0 1 5 4 4 77,478 0,987

310 0 1 4 4 2 79,519 0,988

311 1 1 5 4 1 82,434 0,988

312 1 1 4 4 4 84,606 0,988

313 0 1 5 3 2 103,752 0,990

314 1 1 5 3 4 110,388 0,991

315 0 1 5 4 3 144,315 0,993

316 0 1 4 4 1 148,117 0,993

317 0 1 5 3 1 193,253 0,995

318 0 1 5 4 2 268,809 0,996

319 1 1 5 4 4 286,002 0,997

320 0 1 5 4 1 500,696 0,998 F.2 Probabilitas Beralih Moda Pengguna Dan Pengguna-Potensial Partial

Var X1 X2 X3 X4 ⎟⎠⎞

⎜⎝⎛

P-1P

P

1 1 0 1 1 0,006 0,006

2 1 0 1 2 0,015 0,015

3 0 0 1 1 0,018 0,018

4 1 0 2 1 0,024 0,023

5 1 0 1 3 0,034 0,033

6 0 0 1 2 0,042 0,040

7 1 0 2 2 0,055 0,052

8 0 0 2 1 0,067 0,063

9 1 1 1 1 0,071 0,067

10 1 0 1 4 0,078 0,073

11 1 0 3 1 0,089 0,082

12 0 0 1 3 0,096 0,088

13 1 0 2 3 0,126 0,112

14 0 0 2 2 0,155 0,134

15 1 1 1 2 0,164 0,141

16 0 1 1 1 0,201 0,167

128

17 1 0 3 2 0,204 0,170

18 0 0 1 4 0,220 0,181

19 0 0 3 1 0,250 0,200

20 1 1 2 1 0,265 0,209

21 1 0 2 4 0,291 0,225

22 1 0 4 1 0,330 0,248

23 0 0 2 3 0,356 0,263

24 1 1 1 3 0,377 0,274

25 0 1 1 2 0,462 0,316

26 1 0 3 3 0,469 0,319

27 0 0 3 2 0,575 0,365

28 1 1 2 2 0,609 0,378

29 0 1 2 1 0,746 0,427

30 1 0 4 2 0,757 0,431

31 0 0 2 4 0,818 0,450

32 1 1 1 4 0,867 0,464

33 0 0 4 1 0,928 0,481

34 1 1 3 1 0,983 0,496

35 0 1 1 3 1,062 0,515

36 1 0 3 4 1,078 0,519

37 1 0 5 1 1,223 0,550

38 0 0 3 3 1,320 0,569

39 1 1 2 3 1,399 0,583

40 0 1 2 2 1,714 0,632

41 1 0 4 3 1,740 0,635

42 0 0 4 2 2,132 0,681

43 1 1 3 2 2,259 0,693

44 0 1 1 4 2,440 0,709

45 0 1 3 1 2,768 0,735

46 1 0 5 2 2,809 0,737

47 0 0 3 4 3,034 0,752

48 1 1 2 4 3,216 0,763

49 0 0 5 1 3,442 0,775

50 1 1 4 1 3,647 0,785

51 0 1 2 3 3,939 0,798

52 1 0 4 4 3,999 0,800

53 0 0 4 3 4,899 0,830

54 1 1 3 3 5,191 0,838

55 0 1 3 2 6,360 0,864

56 1 0 5 3 6,456 0,866

57 0 0 5 2 7,909 0,888

58 1 1 4 2 8,381 0,893

59 0 1 2 4 9,052 0,901

60 0 1 4 1 10,268 0,911

61 0 0 4 4 11,257 0,918

62 1 1 3 4 11,929 0,923

63 1 1 5 1 13,531 0,931

64 0 1 3 3 14,614 0,936

65 1 0 5 4 14,835 0,937

66 0 0 5 3 18,174 0,948

67 1 1 4 3 19,259 0,951

68 0 1 4 2 23,594 0,959

69 1 1 5 2 31,094 0,969

70 0 1 3 4 33,582 0,971

71 0 1 5 1 38,092 0,974

72 0 0 5 4 41,763 0,977

73 1 1 4 4 44,256 0,978

74 0 1 4 3 54,217 0,982

75 1 1 5 3 71,450 0,986

76 0 1 5 2 87,532 0,989

77 0 1 4 4 124,586 0,992

78 1 1 5 4 164,186 0,994

79 0 1 5 3 201,140 0,995

80 0 1 5 4 462,201 0,998

daftar pustaka a. kumpulan buku dan · pdf filea. kumpulan buku dan artikel bell, g. 1983. the...

Documents