curso de google anaytics avancado

Google AnalyticsAvançado

Sobre o Gustavo Decarlo• Formado em Ciência da Computação • Hoje faço parte da Equipe de Digital Analytics da

Globo.com. • E os últimos 3 anos como especialista em Google

Analytics da equipe de implantação e integração de ferramentas de Digital Analytics.

• Fiz parte desde 2012 do time de tecnologia da DP6 (consultoria de Marketing Digital).

• Clientes: Magazine Luiza, Netshoes, Vivo, Oi, Farm, Animale, Ateen, Wurth, Mundi, Estante Virtual.

• Certificado Google Analytics (GAIQ) (3 vezes)

1/2 Day• Cenário Inteligência,

Análise e Atribuição de Mídia

• Mensurar resultados, Desempenho e Ambientes Digitais

• DM3

6h

Ta preparado?

2/2 Day• Implementação do

Google Analytics • Análise de Resultados • Links com ferramentas • Epílogo

IntroduçãoCenário Inteligência, Análise e Atribuição de Mídia

99% Técnica

01% Conceito

Cenário do Mundo Digital• Para uma estratégia eficaz de Marketing Digital é

preciso conhecer os dados, organizá-los e toma-los com base das decisões.

• O Cenário hoje traz o Big Data, velocidade na obtenção dos dados, por isso é importante incluir essas informações na estratégia e estar principalmente alinhado com as regras de negócio.

• Multi devices para realizar uma jornada da compra ou gerar alguma ação de valor.

• Não só o meio Digital deve ser exclusivamente considerado, mas também os meios “off-line”, como lojas físicas ou pontos de atendimento (Televendas, eventos físicos e etc).

Alguns Termos Importantes• Digital Analytics • Business Intelligence (BI) • Dimensões • Métricas • Big Data • Engenharia e Arquitetura de Dados • Modelo de Negócios • ROI, CPC, CPA, CTR • Modelo de Atribuição

E o BI? Inteligência de dados?• O que é o Business Intelligence? • Sua abrangência. • Porque devemos planejar as

dimensões e métricas? Para que possa ser utilizado seus dados, e é somente isso?

• E a ciência de dados?

Atenção para o BigData, ETL, Datawarehouse e inteligência de

dados, modelos estatísticos.

Ferramentas de BI

Alguma Dúvida?

Mensurar Resultados, Desempenho e Ambientes Digitais

Vamos ao Primeiro Impacto!

Falta de cultura de dados nas Empresa e Profissionais da área

CMOs afirmam que 64% dos projetos não usam marketing

analytics para tomada de decisões¹

72% dos CEOs afirmam “os profissionais da área de marketing estão sempre pedindo mais dinheiro para investimentos, mas

raramente conseguem explicar o quanto de retorno incremental isso irá trazer”¹

1- McKinsey & Company (Nov 2013), “Infographic: Big Data, Big Profits”

Vamos ao segundo Impacto!

Qual o Processo para Obter Dados e Resultados• Primeiro de tudo vem o planejamento e nele

precisa conter: • Ambientes digitais a serem Mensurados;• Modelo de negócios; • Definição do Digital Marketing and

Measurement Model (DM3); • Planejamento técnico para implementação

das métricas. • Execução dos planos de implementação. • Análise dos resultados • Ativação dos dados nas campanhas.

Um parênteses importante: Ambientes digitais• Até onde podemos mensurar? • Porque não é mais somente Web

Analytics? • Qual o limite para mídia digital? • Agora a bola é dos alunos: Citem

ambientes digitais e se são possíveis de mensurar?

Para uma Análise Eficaz e Eficiente• Necessário montar o modelo DM3 com uma visão gráfica dos

objetivos de negócio e KPI’s para atingir essas metas, abaixo alguns modelos de negócios:

• Transacional: Usuário faz uma compra ou contratação de serviço

• Conteúdo: Usuário consome algum tipo de conteúdo

• Geração de Leads: Capta informações dos usuários ou redireciona para parceiros para gerar negócios futuros.

Para uma Análise Eficaz e Eficiente• Montar uma base de dados organizada

para facilitar e automatizar as extrações e cruzamento de dados.

• Utilização de Dashboards e auto reports para focar somente na inteligência e ativação dos dados.

Exemplo do Modelo DM3 Ecommerce Web e App Mobile

Dica para bons KPI’s

Para uma Análise Eficaz e EficienteMonte o DM3 para 2 ambientes a escolha.

Sugestões:www.mundi.com.brhttp://www.kaushik.nethttp://g1.globo.com

Ajuda:1. Definir objetivos de negócio;2. Como mensurar esse objetivo?3. Como vou acompanhar o sucesso desse

objetivo. Definir o Indicador Chave.

http://g1.globo.com/

Alguma Dúvida?

Implementação do Google Analytics

Tag ManagerMétricas Avançadas (Eventos, Enhanced E-commerce, UserID)

Para a implementação do Google AnalyticsPara Web:• Saber programação em javascript ou ter uma equipe de

desenvolvedores.• Conhecimento do funcionamento da ferramenta através

da sua documentação.

Para Apps:• Saber programar em java para Android, Objective-c ou

Swift para iOS ou ter um time de desenvolvedores.• Conhecimento do funcionamento da ferramenta através

da sua documentação.

Para a implementação do Google AnalyticsUm super plus é o protocolo de mensuração:

• Abre espaço para qualquer sistema digital seja trackeado pelo Google Analytics.

• Necessário conhecimento do protocolo e programar na linguagem do sistema ou ter uma equipe para essa finalidade.

Exemplos:Sistemas de e-mail marketing;Lojas físicas;E a imaginação aqui consegue voar!

Case Protocolo de Mensuração

• A Accuweather adicionou ao Google Analytics dimensões e métricas Holísticas sobre o usuário.

• Conseguiram melhorar em 80% o open rate do serviço do e-mail.

https://www.thinkwithgoogle.com/case-studies/accuweather-measures-holistic-analytics-with-google-analytics-premium.html/

Exemplo da Tag do Google Analytics

Exercício GA

Implemente o GA para 1 ambiente a escolha.Sugestões:

• Use o hostinger para criar um ambiente web gratuito e implemente no HTML o código do GA.

• Caso tenha o seu ambiente web implemente nele.

Existe alguém que facilita implementar o Google Analytics?Sim, uma ferramenta de altíssimo poder de integração Tags de Digital Analytics.

Tag Managers

Google tag manager

Para que servem os Tag Managers

• É o sistema que faz a gestão dos dados e da tags que os ambientes digitais vão acionar em cada momento que o usuário interagir.

• Facilitam o controle das tags e seu fluxo de implementação, já que não mais preciso solicitar ou fazer a publicação do ambiente todas as vezes que quiser uma Tag nova.

• Em caso de problemas, através do seu controle de versão é bastante simples retornar para a versão funcional.

• E requer mínimo conhecimento de desenvolvimento. Todavia para as coletas mais complexas sempre é preciso desenvolver.

Exemplo da Implementação do Google Tag Manager

Exercício GTMImplemente o GTM para 1 ambiente a escolha.

Sugestões:• Use o hostinger para criar um ambiente web gratuito e

implemente no HTML o código do GTM.• Caso tenha o seu ambiente web implemente nele.

Métricas avançadas• Temos a possibilidade no GA de implementarmos

eventos.

• Dimensões e Métricas Customizadas• Ações avançadas de E-commerce.• A Identificação do Usuário.• Link Tracking (Para campanhas personalizadas)

Implementação de EventosExemplo de implementação:

Com o Google Tag Manager podemos criar os eventos pela interface da ferramenta.

Dimensões e Métricas Customizadas• Possibilidade de

enriquecer o Google Analytics com mais informações.

• Dados sobre usuário por exemplo, sexo, idade, cidade, estado e etc.

• Métricas como vídeos vistos, tempo no vídeo e etc.

Enhanced Ecommerce• Recurso para expandir os relatórios de e-commerce do

Google Analytics, com o objetivo de conter toda a jornada de compra de um produto, serviço ou um lead.

• Como se trata de e-commerce são dimensões e métricas voltadas para produtos e transações. Contudo, não restringe o uso somente para e-commerce pode-se utilizar de todas as dimensões e métricas como entender que faça sentido ao modelo de negócios.

• Abaixo link de referência sobre o recurso:http://bit.ly/enhancedecommerce1

Enhanced EcommerceReport de Performance de Listas de Produtos

Enhanced EcommerceReport Shopping Behavior

Enhanced EcommerceReport Checkout Behavior

Cross Device (User ID)• Possibilidade de marcar o usuário unicamente com um

ID anônimo para identificar sua navegação e interações através dos devices e plataformas. Possibilitando analisar o caminho da conversão.

• Alguns reports padrão:• Device Overlap• Device Paths• Acquisition Device

• Ainda é possível fazer a extração desse dado via API ou BigQuery para análises com a própria base interna cruzando com os dados do Google Analytics.

• Cabe frisar, esse recurso requer implementação e não é automático da ferramenta.

Cross Device (User ID)Report Device Overlap

Cross Device (User ID)Report Device Paths

Cross Device (User ID)Acquisition Device Report

Link Tracking (Campanhas)• Para conseguir mensurar

o resultado das campanhas no Google Analytics é preciso parametrizar as urls.

• Uma ferramenta utíl é o URL Builder do Google http://bit.ly/urlbuilder123

Link Tracking (Campanhas)

Análise de ResultadosUso de Dashboard do GASegmento AvançadoCustom ReportsUso de API e BigQuery

Step by step• Filtro e Dimensão Secundária• Segmento Avançado• Metas • Ecommerce Enhanced• Dashboard• Cross Device • Custom Report• Uso da API do Google Analytics

(Google Sheet)

Epílogo

Recap• Vimos o DM3 importante para o

planejamento de um projeto de métricas.

• Observamos e praticamos como implementar o GA e seus recursos.

• Fizemos análise de resultados utilizando recursos disponíveis na ferramenta e até fora dela.

Hora de dar tchau =(

Gustavo DecarloE-mail e hangout: [email protected]: gustavo.secchim

Obrigado

KPI’s e siglas

Tx. de conversão Qtd de compras visitas únicas

= 1%

Por ser um valor percentual, ou seja ele te informa uma base variável, não é um número

estático

EX: 1 vendas e para cada 100 visitas

KPI’s e siglas

CPA Investimentos em mkt

Custo pos aquisição

Qt. de vendas

EX: R$1000,00 em mkt para gerar 6 vendas

=R$166

KPI’s e siglas

CTR Quantidades de cliques

Taxa de Clique

Qt. de impressões

EX: 100 cliques no ads / 1000 impressões do anúncio

=10%

KPI’s e siglas

ROIFaturamento - investimento

Retorno sobre o investimento

Custo do investimento

EX: Faturei 1000 reais - o quanto eu investi para gerar essas vendas (350,00), dividida novamente

pelo custo do investimento.

= 1,86 ou186%