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SMARTERDECISIONS
Andrea Fiduccia, Intergraph Italia LLC
Crowdsourcing, open data e SDI: quali (infrastrutture di) dati per la Smart City?
Alcune definizioni
A city can be defined as ‘smart’ when investments in human and social capital and traditional (transport) and modern (ICT) communication infrastructure fuel sustainable economic development and a high quality of life, with a wise management of natural resources, through participatory governance.
The label smart city is still quite a fuzzy concept and is used in ways that are not always consistent.
Smart city è una parola d’ordine sempre più diffusa che ci propone la possibilità di una migliore qualità della vita in spazi urbani che ci aiutino a realizzare i nostri progetti di vita e di lavoro, invece di ostacolarli con crescenti caotiche complessità.
Una città smart è uno spazio urbano, ben diretto da una politica lungimirante, che affronta la sfida che la globalizzazione e la crisi economica pongono in termini di competitività e di sviluppo sostenibile con un’attenzione particolare alla coesione sociale, alla diffusione e disponibilità della conoscenza, alla creatività, alla libertà e mobilità effettivamente fruibile, alla qualità dell’ambiente naturale e culturale.
Le dimensioni della Smart City
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Si deve al Politecnico di Vienna in collaborazione con l’Università di Lubiana e il Politecnico di Delft una delle definizioni di smart city che sembrano aver guidato il primo cambiamento di prospettiva: sei assi lungo i quali è possibile valutare il grado di smartness di 70 città europee di medie dimensioni.Non solo dati e informazioni, ma anche mobilità, qualità dell’ambiente, governance del sistema urbano, contesto economico, partecipazionealla vita sociale, vivibilità.
Dimensioni e ambiti
Mobilità e Trasporti Ambiente Acque
Infrastrutture Turismo
Energia Informazione
Emergenza e Sicurezza
Smart(er) Governance
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Dunque, servono nuovi modelli urbani integrati ed inclusivi sotto tutti gli aspetti (sociale, economico, culturale).
La Smart City è il prodotto di un processo di trasformazione olistico e assai articolato che coinvolge, integrandoli, tutti gli aspetti dei percorsi di crescita urbana.
Gli amministratori della città dovranno rispondere ad una «multi level governance» con un deciso coinvolgimento di stakeholders e cittadini.
Dal Modello Amministrativo al Modello Manageriale
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Fonte: LHYRA @2010 SMART CITY STD rel 2.1
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Sistemi di sistemi, interconnessi e viventiGovernance di sistemi complessi
Open Geospatial-Enabled Data Infrastructure for a Smarter Governance
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«Per realizzare una città Smart bisogna innanzitutto conoscere la città, conoscerne le metriche, i numeri, i consumi, le spese, utilizzando gli indicatori prodotti sia quali elementi di conoscenza del presente, sia, soprattutto, di simulazione predittiva sugli scenari futuri e di valutazione dell'efficacia degli interventi posti in atto» (Stefano De Capitani, Direttore Generale CSI-Piemonte, 2011).
É, allora, indispensabile realizzare uno strumento che unisca le logiche di «cruscotto» per il decisore con quelle di una vera e propria piattaforma di co-progettazione, in cui i cittadini trovano gli strumenti per capire i progetti e poi per dare il proprio contributo attivo.
Ciò sarà possibile sfruttando e valorizzando le tecnologie e i paradigmi dell’interoperabilità dell’informazione geografica sia a livello di sussidiarietà istituzionale (INSPIRE) che a livello di crowdsourcing geografico.
OGEDI
Sorgenti di dati per OGEDI
Sorgente di dati #1. Informazione Geografica Pervasiva: MS Bing Maps, Google Earth, Google Maps…
Sorgenti di dati per OGEDI
• WikiMapia • OpenStreetMap • Neogeography • Public Participation GIS • Geo-social networking • Participatory GIS • Participatory 3D Modelling
(P3DM)
Sorgente di dati #2: Fonti di dati geografici Open Source
INSPIRE (2007/2/EC)
Sorgenti di dati per OGEDI
Sorgente di dati #3: i Dati Istituzionali, la Direttiva INSPIRE e le Spatial Data Infrastructures
URL
Le PAC/PAL condividono I loro dati dati mediante web services Archivio dei MetadatiMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URLMetadata for a feature collection, and a URL………
Che cartografia esiste?Dove la posso trovare?
Dati locali (web services)
Metadati
RNDT Repertorio Nazionale Dati Territoriali
Il concetto di «rimodellazione» dei dati
Modello «locale»: es. Carta di Uso del Suolo della Regione Veneto
Modello «INSPIRE»:es. Land Cover
La rimodellazione da un punto di vista operativo
Dati “locali”: es. Regione XXXX
Regole di “armonizzazione”•definizione delle Feature Set• definizione delle Transformation• mappatura degli attributi corrispondenti• mappatura dei valori degli attributi mediante PickList
Database geografico secondo il modello dati di INSPIRE• Access• SQL Server• Oracle• PostGIS
Sorgenti di dati per OGEDI
Sorgente di dati #4a: Open Data
Francesca Di Donato, Lo stato trasparente. Linked Open Data e cittadinanza attiva, Versione Open Access (licenza CC-BY-NC)dell'edizione cartaceapubblicata da ETS, Pisa 2010.
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Sorgenti di dati per OGEDI
Sorgente di dati #4b: Linked Open Data
http://www.linkedopendata.it/semantic-web
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Sorgenti di dati per OGEDI
Sorgente di dati #4c: Linked Open Data Cloud
Francesca Di Donato, Lo stato trasparente. Linked Open Data e cittadinanza attiva, Versione Open Access (licenza CC-BY-NC)dell'edizione cartaceapubblicata da ETS, Pisa 2010.
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Sorgenti di dati per OGEDI
Sorgente di dati #5: Sistemi di Gestione dell’Emergenza[SmartCity <-> SafeCity]
Sorgenti di dati per OGEDI
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ENTRY SENSOR CCTV
MOBILE PHONE
INTELLIGENT VIDEO
RFID
BIOMETRICS
CBRN RADAR
GROUND SENSORS
UAV
UWV
LAND LINE PHONE
FLY OVER
SATELLITE
Sorgente di dati #6: Sistemi e Sensori di Intelligence e Sicurezza [SmartCity <-> SafeCity]
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Sorgenti di dati per OGEDI
Sorgente di dati #7: Sistemi e Sensori per il Monitoraggio Ambientale e Geotecnico
[Smart Monitoring -> Smart Governance]
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Open Geospatial-Enabled Data Infrastructure for a Smarter Governance
1. Cloud + Web (GIS) Application
La «convergenza» tecnologica:
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Open Geospatial-Enabled Data Infrastructure for a Smarter Governance
• 2a. Digitale: ogni contenuto in forma analogica può essere digitalizzato e quindi plasmato e quindi modellato e trasmesso mediante tecnologie ICT;
• 2b. Virtuale: il processo di modellamento e trasmissione del contenuto digitalizzato può essere trasmesso a grande velocità e senza doversene preoccupare mediante i canali, protocolli e standard implementati;
• 2c. Mobile: grazie alla tecnologia wireless tutto ciò può essere fatto ovunque e portato ovunque;
• 2d. Personale: può essere fatto da voi e per voi con la vostra apparecchiatura.
Thomas L. Friedman, Il mondo è piatto, 2006
La «convergenza» tecnologica:
Tecnologie geospaziali a valore aggiunto
3D Point Clouds
Georeferenced Video Sensor Integration
«Big Picture»
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«Big Picture»
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GIS – Remote SensingGEOspatial INTelligence
Spatial Data Infrastructures
Imagery Production, GPS, Field Survey,
Laser Scanning, Ground Movements
MonitoringCartographic Publishing
Vector GeoData
Production
Video Forensics
Public Safety
Plant DesignPlant Mgmt
UtilitiesOutage Mgmt
SecurityCIPEOC
RecordMgmt
«Big Picture»: geomatica per le Smart Cities!
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GIS – Remote SensingGEOspatial INTelligence
Spatial Data Infrastructures
Imagery Production, GPS, Field Survey,
Laser Scanning, Ground Movements
MonitoringCartographic Publishing
Vector GeoData
Production
Video Forensics
Public Safety
Plant DesignPlant Mgmt
UtilitiesOutage Mgmt
SecurityCIPEOC
RecordMgmt
Segmenti di mercato nei quali è anche fortemente presente l’Open Source
Smart Cities
Smart Cities + Open Data
Hexagon: Geomatica a 360° per una Smarter Governance!
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03/03/13 29©2013 Intergraph Corporation