componentes de rendimento em trigo

337Componentes do rendimento de gros em trigo e seus efeitos diretos e indiretos na...

Rev. Ceres, Viosa, v. 58, n.3, p. 337-341, mai/jun, 2011

RESUMO

ABSTRACT

Components of grain yield in wheat and its direct and indirect effects on productivityUsing path analysis it is possible to evaluate the relationships between characters and decompose the correlation

into direct and indirect effects. The objective of this study was to estimate genotypic correlations and decompose thedirect and indirect effects of yield components on grain yield of wheat cultivars. The experiment was conducted in2008, in the experimental field of the Cooperativa Central de Pesquisa Agrcola (COODETEC) in Palotina, PR, Brazil. Theexperiment was arranged in a randomized block design, with three replications. The characteristics evaluated were: earsize, number of spikelets per spike, number of grains per spike, number of spikes per meter, thousand grain weight andgrain yield. The results were subjected to analysis of variance and path analysis. The variance analysis showeddifferences between genotypes, indicating the presence of genetic variability for traits. Indirect selection via numberof grains per spike, taking into account the thousand grain weight is the best strategy for obtaining superior genotypesin grain yield.

Key words: Direct selection, path analysis, Triticum aestivum L.

Recebido para publicao em maro de 2010 e aprovado em maro de 20111 Trabalho de Concluso de Curso, desenvolvido na Cooperativa Central de Pesquisa Agrcola, Cascavel, Paran, Brasil

2 Engenheiro-Agrnomo. Cooperativa Central de Pesquisa Agrcola, BR 467- KM 98, Caixa Postal 301, 85.813-450, Cascavel/ PR, Brasil. [email protected]

3 Engenheiro-Agrnomo, Dr.Cooperativa Central de Pesquisa Agrcola, BR 467- KM 98, Caixa Postal 301, 85.813-450, Cascavel/PR. [email protected]

4 Engenheiro- Agrnomo, Dr. Cooperativa Central de Pesquisa Agrcola, BR 467- KM 98, Caixa Postal 301, 85.813-450, Cascavel/PR. [email protected]

5 Acadmico de Agronomia. Faculdade Assis Gurgacz. Avenida das Torres n. 500, 85.806-095, Bairro FAG, Cascavel/PR. [email protected]

Fernando Vesohoski2, Volmir Sergio Marchioro3*, Francisco de Assis Franco4, Alexandro Cantelle5

Componentes do rendimento de gros em trigo e seus efeitos diretos eindiretos na produtividade1

Com o uso da anlise de trilha, possvel avaliar as associaes entre caracteres e desdobrar a correlao existenteem efeitos diretos e indiretos. O objetivo deste estudo foi estimar correlaes genotpicas e desdobrar os efeitosdiretos e indiretos dos componentes do rendimento de gros sobre a produtividade de cultivares de trigo. O experi-mento foi conduzido no ano de 2008, no campo experimental da Cooperativa Central de Pesquisa Agrcola (Coodetec)no municpio de Palotina/PR. O delineamento experimental utilizado foi de blocos casualizados com trs repeties. Ascaractersticas avaliadas foram: tamanho da espiga, nmero de espiguetas por espiga, nmero de gros por espiga,nmero de espigas por metro, massa de mil gros e rendimento de gros. Os resultados obtidos foram submetidos anlise de varincia e anlise de trilha. A anlise de varincia mostrou diferena entre os gentipos avaliados,indicando a presena de variabilidade gentica para os caracteres avaliados. A seleo indireta, por meio do nmero degros por espiga, levando em considerao a massa de mil gros, a melhor estratgia para a obteno de gentipossuperiores em rendimento de gros.

Palavras-chave: Triticum aestivum L., anlise de trilha, seleo indireta.

338 Fernando Vesohoski et al.


INTRODUOO centro de origem e domesticao do trigo situa-se

das montanhas de Zagros (Ir - Iraque) at as montanhasTaurin, na Turquia, e, nas montanhas a sudoeste do marMediterrneo (Feldman, 1976), sendo a espcie Triticumaestivum a mais cultivada no Brasil e no mundo. O trigofoi uma das primeiras culturas domesticadas e por 8000anos tem sido a base da alimentao das principais civili-zaes da Europa, sia e frica. A partir de suadomesticao, entre 7000 e 9000 a.C., este cereal passoupor um processo de grande expanso por todo mundo(Bell, 1987).

Segundo Marchioro et al. (2009), as principais carac-tersticas almejadas para os novos cultivares de trigo so:rendimento de gros; qualidade industrial; tolerncia germinao na espiga, molstias, seca, ao alumniotxico do solo, debulha natural e ao acamamento; capa-cidade de afilhamento; boa resposta adubao e amplaadaptabilidade e estabilidade fenotpica. Entretanto, se-gundo Carvalho et al. (2008), uma das grandes limitaesno melhoramento de plantas autgamas, como o trigo, otempo necessrio para se atingir a homozigose aps ahibridao, j que o procedimento para a obteno destaslinhagens com alta homozigose requer vrias geraes deautofecundao, sem contar com os testes a que a novalinhagem ter que ser submetida at o seu lanamentocomo cultivar.

Quando a seleo no melhoramento gentico reali-zada com base em plantas individuais, os fatores relacio-nados com a ao gnica, com o efeito de ambiente e coma reduzida disponibilidade de sementes so fatores restri-tivos em geraes com elevada frequncia de heterozi-gotos (Benin et al., 2005). Estes fatores, somados aheterogeneidade de ambientes, acabam apontando maiorerro experimental. Nestas condies, procedimentos es-tatsticos que possibilitem a partio da varinciafenotpica em componentes genotpicos, principalmente,em geraes de populaes com elevada frequncia deheterozigotos, so desejveis. Em vista destes efeitos, acorrelao fenotpica pode induzir o melhorista a estrat-gias pouco efetivas (Chaudaury, 1973). Assim, impor-tante distinguir as causas genticas e de ambiente que,combinadas, resultem na correlao fenotpica (Almeida,1988).

Procurando compreender melhor a associao entrecaracteres, Wright (1921) props um mtodo, denomina-do anlise de trilha (path analysis), que desdobra as cor-relaes estimadas em efeitos diretos e indiretos de cadacarter sobre uma varivel bsica, que segundo Cruz &Regazzi (1997), constitudo pelo conhecimento prviodo pesquisador e de possveis inter-relaes expressasem diagramas de trilha. O sucesso dessa anlise reside

basicamente na formulao do relacionamento de causa eefeito entre os caracteres estudados (Silva et al., 2005).

Estudando as correlaes de efeitos diretos e indire-tos, Benin et al. (2003) encontraram que a inexpressivaconcordncia entre estimativas de associao simples eefeito direto no forneceram contribuio para a utiliza-o de relaes genticas e fenotpicas na identificaode associaes herdveis de grande interesse. Porm, osefeitos diretos e indiretos mostraram que os caracterespeso de pancula, nmero de panculas por planta e pesomdio dos gros podem ser empregados com sucesso naseleo de plantas com alta produtividade de gros emaveia.

Caiero et al. (2001) observaram tambm que a sele-o indireta para o rendimento de gros, quando se tratade peso de pancula, levando em considerao o nmerode gros por pancula e,ou, a massa de gros, a melhorestratgia de seleo indireta para a escolha de gentipossuperiores em aveia. Sendo que, em termos produtivos,gentipos com menor potencial de afilhamento esto su-jeitos a maiores dependncias de densidade de semeadu-ra e esta caracterstica est relacionada tambm com asenescncia de afilhos (Valrio et al., 2008).

Diante destas consideraes, o presente trabalho tevecomo objetivo estimar as correlaes genotpicas e o des-dobramento dos efeitos diretos e indiretos dos compo-nentes do rendimento de gros em trigo sobre a produti-vidade em 12 cultivares.

MATERIAL E MTODOSO experimento foi conduzido no ano agrcola de 2008,

no campo experimental da Cooperativa Central de Pesqui-sa Agrcola (Coodetec) no municpio de Palotina, Paran.O municpio possui clima temperado com precipitaopluviomtrica mdia anual em torno de 1600 mm, Latitude24o18S e Longitude 53o55W e Altitude de 330 metros. Osolo da classe Nitossolo Vermelho eutrofrrico, sem apresena de alumnio, apresentando textura argilosa e re-levo semiondulado.

Antes da semeadura, foi realizada amostragem do solopara realizao das anlises qumicas, sendo as amostrasretiradas na profundidade de 0 - 20 cm. Com base nosresultados da anlise, procedeu-se a adubao de basecom a aplicao de 300 kg ha-1 de N-P2O5-K2O (8-20-20) emais 60 kg ha-1 de N, aplicado em cobertura, no incio doafilhamento.

Doze cultivares de trigo foram utilizados no experi-mento, conduzidos em ensaios de valor de cultivo e uso(VCU), sendo elas: CD 104, CD 105, CD 108, CD 113, CD114, CD 116, CD 117, CD 118, CD 150, BRS 208, BRS 210,IPR 85. Todos os cultivares foram escolhidos com basena necessidade de informaes das suas principais ca-



ractersticas que contribuem para o rendimento de gros.Todas as linhagens foram semeadas com densidade de350 sementes aptas por metro quadrado. Antes da semea-dura, as sementes foram tratadas com Triadimenol +Imidacloprid.

O delineamento experimental utilizado foi o de blocosao acaso, com trs repeties em parcelas constitudas deseis linhas de 5 m de comprimento, espaadas em 0,20 mentre linhas, sendo a semeadura efetuada mecanicamen-te. A adubao e o controle de doenas e pragas foramefetuados conforme recomendaes tcnicas CSBPT(2006).

Os caracteres avaliados no experimento foram os se-guintes: tamanho da espiga (TES), nmero de espiguetaspor espiga (NEE) e nmero de gros por espiga (NGE)obtidos pela mdia de cinco espigas coletadas, ao aca-so, nas quatro linhas centrais de cada parcela; nmerode espigas por metro (NEM), definido pela contagemdas espigas, em duas amostras de um metro linear nasquatro linhas centrais de cada parcela, na fase de enchi-mento de gros; massa de mil gros (MMG), estabelecidapor meio da pesagem de mil gros de cada parcela; erendimento de gros (RDG) que foi determinado por meioda colheita e pesagem dos gros colhidos na rea totalde cada parcela.

Os dados foram submetidos anlise de varincia eos coeficientes de correlao de Pearson entre todas asvariveis foram obtidos pelo mtodo proposto por Steel& Torrie (1980). Foi realizada a avaliao de multicolinea-ridade das variveis pela matriz de correlao genotpica,conforme descrito por Cruz & Regazzi (1997). Os efeitosdiretos e indiretos foram estimados pelo mtodo de anli-se de trilha ou path analysis, desenvolvido por Wright(1921), considerando o modelo causal, descrito por Cruz& Regazzi (1997). Para esta ltima anlise, foi utilizada avarivel RDG como varivel principal e as demais comovariveis explicativas. Todas as anlises foram realizadaspor meio do programa Genes (CRUZ, 2006).

RESULTADOS E DISCUSSOA partir do resumo da anlise de varincia, observa-se

que os tratamentos diferiram quanto ao rendimento degros (RDG), nmero de espigas por metro (NEM), nme-ro de gros por espiga (NGE), nmero de espiguetas porespiga (NEE), tamanho da espiga (TES) e a massa de milgros (MMG) pelo Teste F ((p

340 Fernando Vesohoski et al.


Tabela 2. Coeficientes de correlao genotpica de Pearson para os caracteres tamanho da espiga (TES), nmero de espiguetas porespiga (NEE), nmero de gros por espiga (NGE), nmero de espigas por metro (NEM), massa de mil gros (MMG) e rendimentode gros (RDG)Caracteres TES NEE NGE NEM MMG RDGTES 1,0 0,895 0,934 -0,781 0,372 0,145NEE 1,0 0,945 -0,604 0,055 0,477NGE 1,0 -0,624 0,058 0,304NEM 1,0 -0,691 0,057MMG 1,0 -0,232RDG 1,0

Tabela 1. Valores de F e coeficientes de variao referentes ao tamanho da espiga (TES), nmero de espiguetas por espiga (NEE),nmero de gros por espiga (NGE), nmero de espigas por metro (NEM), massa de mil gros (MMG) e rendimento de gros (RDG)

VariveisTES NEE NGE NEM MMG RDG

Valores de F 10,08* 3,16* 5,99* 5,71* 42,16* 5,74*Coeficiente de variao (%) 6,16 7,58 9,68 6,74 4,78 9,62* Significativo a 5% de probabilidade.

Fontes de variao

Tabela 3. Estimativa dos coeficientes dos efeitos diretos e indiretos e correlao total entre os caracteres tamanho da espiga (TES),nmero de espiguetas por espiga (NEE), nmero de gros por espiga (NGE), nmero de espigas por metro (NEM), massa de mil gros(MMG) e rendimento de gros (RDG)

Coeficientes trilha correlao total

Direto sobre RDG -3,6601Indireto via NEE 2,0394

TES Indireto via NGE 1,8798 0,1449Indireto via MMG 0,5480Indireto via NEM -0,6623Direto sobre RDG 2,2795Indireto via TES -3,2747

NEE Indireto via NGE 1,9019 0,4765Indireto via MMG 0,0818Indireto via NEM -0,5119Direto sobre RDG 2,0126Indireto via TES -3,4185

NGE Indireto via NEE 2,1541 0,3037Indireto via MMG 0,0849Indireto via NEM -0,5293Direto sobre RDG 0,8482Indireto via TES 2,8578

NEM Indireto via NEE -1,3757 0,0573Indireto via NGE -1,2559

Indireto via MMG -1,0172Direto sobre RDG 1,4732Indireto via TES -1,3616

MMG Indireto via NEE 0,1265 -0,2319Indireto via NGE 0,1159Indireto via NEM -0,5857

Coeficiente de Determinao 0,8740Efeito da varivel Residual 0,3549

Caracteres Efeito



de 0,945, ou seja, medida que se aumenta o nmero deespiguetas por espiga (NEE) aumenta, quase que na mes-ma proporo, o nmero de gros por espiga (NGE).

O carter massa de mil gros (MMG) apresentou altoefeito direto (1,4732) sobre o rendimento de gros (RDG),afirmando a possibilidade de uso da seleo para o rendi-mento de gros (RDG) por meio da massa de mil gros(MMG) pelos programas de melhoramento, entretanto, acorrelao total evidenciou valor negativo (-0,2319) porcausa dos efeitos indiretos negativos altos do TES (-1,3616) e do NEM (-0,5857), pois os efeitos genticosesto diretamente relacionados com o ambiente e aindaso de carter quantitativo, ou seja, baixa herdabilidade.O efeito direto positivo do carter nmero de gros porespiga (NGE) e massa de mil gros (MMG), sobre o rendi-mento de gros encontrados neste estudo, concordamcom os resultados obtidos por outros autores (Gondim etal., 2008; Caiero et al., 2001; Vieira et al., 2007).

O carter nmero de espigas por metro (NEM) revelouum efeito direto positivo (0,8482) sobre o rendimento degros (RDG), embora a correlao total encontrada tenhasido baixa (0,0573), este baixo valor de correlaogenotpica entre os caracteres, segundo Vencovsky &Barriga (1992), indica a inexistncia de causa e efeito eno representa falta de associao entre os caracteres.

O coeficiente de determinao encontrado (0,87) indi-ca que 87% do rendimento de gros obtido decorrentedos efeitos das variveis analisadas. Tal coeficiente ficarestrito a esses patamares pela razo de estes caracteresserem quantitativos, com grande nmero de genes depouco efeito no carter, apresentando varincia ambientalconsidervel, reduzindo a sua herdabilidade.

CONCLUSESExistem diferenas entre os gentipos avaliados, de-

monstrando presena de variabilidade gentica.

A seleo indireta para rendimento de gros, a partirdo nmero de gros por espiga, levando em consideraoa massa de mil gros, a melhor estratgia de seleo degentipos superiores em trigo.

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